自主係統與人工智能領域科技發展報告 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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中國航天科工集團第三研究院三一所編 著

圖書標籤:

• 自主係統
• 人工智能
• 科技發展
• 報告
• 未來技術
• 智能製造
• 機器人
• 機器學習
• 深度學習
• 科技趨勢

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118112832

商品編碼：16269269686

齣版時間：2017-04-01

作  者:中國航天科工集團第三研究院三一〇所 編 定  價:75 齣 版 社:國防工業齣版社 齣版日期:2017年04月01日 頁  數:186 裝  幀:平裝 ISBN:9787118112832 ●綜閤動嚮分析
●2016年自主係統與人工智能領域科技發展綜述
●2016年空中無人自主係統發展綜述
●2016年地麵無人自主係統發展綜述
●2016年水下無人自主係統發展綜述
●2016年深度學習技術發展綜述
●2016年腦與認知技術發展綜述
●2016年人機交互技術發展綜述
●2016年模式識彆技術發展綜述
●重要專題分析
●從美國人工智能技術發展規劃報告看美國未來人工智能發展戰略
●美國國防科學委員會《自主研究報告》解讀
●美國空軍未來20年小型無人機係統規劃解讀
●AlphaGo人機圍棋對戰事件淺析
●美國將研製艦載無人加油機事件分析
●淺析美國小型無人機“蜂群”作戰技術發展
●人工智能在飛航導彈上的應用分析
●4D打印技術對智能無人係統發展的影響
●2016年腦機接口技術發展及軍事化應用展望
●人臉識彆技術及其在軍事領域應用
●部分目錄

內容簡介

本書內容包括：世界國防科技年度重大熱點問題的專傢評析；世界國防科技發展的年度綜述；軍用信息技術、隱身與反隱身技術、微米納米技術、超導技術、準確製導技術、新材料技術、優選製造技術、軍用航空技術、軍用航天技術、高超聲速飛行器技術、軍用艦船技術、兵器技術、軍用核技術、軍用生物技術等技術領域的近期新科技發展動嚮。

《科技前沿探索：智能決策與自主能力的新紀元》 內容簡介 在人類曆史的長河中，對智能的探索從未停歇。從古老的哲學思辨到現代的科學實踐，我們始終緻力於理解和復製智慧的本質，賦予機器超越工具的思考與行動能力。如今，我們正站在一個前所未有的時代門檻上，人工智能（AI）與自主係統的融閤正在以前所未有的速度和廣度重塑著我們的世界。本書《科技前沿探索：智能決策與自主能力的新紀元》並非對某一具體技術或研究成果的匯編，而是一次對這個宏大領域正在發生深刻變革的全麵梳理與前瞻性洞察。我們將深入剖析驅動這一切進步的核心理念、關鍵技術突破、正在湧現的革命性應用，以及隨之而來的挑戰與機遇。 本書的開篇，我們將從“智能”的定義齣發，迴顧人類對認知、學習、推理和決策過程的理解演進。這部分內容將鋪墊我們對人工智能技術發展軌跡的認知基礎，理解為何今天的AI能夠達到如此令人矚目的成就。我們會探討早期符號主義的邏輯推理，以及連接主義的神經網絡模型如何逐步成為主流。重點將聚焦於深度學習的崛起，它如何通過大規模數據和強大的計算能力，在圖像識彆、語音處理、自然語言理解等領域取得瞭顛覆性的進展。我們將深入淺齣地解釋捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）及其變體（如LSTM、GRU），以及Transformer架構的革命性意義，它們如何模擬人腦的信息處理方式，從而實現復雜的模式識彆和數據分析。 接著，本書將把目光投嚮“自主係統”的核心要素。自主係統不僅僅是執行預設指令的機器，它們能夠感知環境、進行決策、並根據反饋調整自身行為，以達成目標。我們將詳細闡述傳感器技術（包括視覺、聽覺、觸覺、位置感知等）的最新進展，它們如何為係統提供豐富、精確的環境信息。同時，我們將深入探討路徑規劃、運動控製、狀態估計等關鍵算法，以及這些算法在機器人、無人駕駛汽車、無人機等領域的實際應用。尤其會強調強化學習在提升係統自主性方麵的作用，通過試錯學習，係統能夠學會最優策略，實現復雜任務的自主完成，例如在棋類遊戲中擊敗人類頂尖選手，或是在動態環境中進行高效導航。 本書的核心內容之一，是探討人工智能與自主係統融閤所帶來的“智能決策”新範式。傳統決策模型往往依賴於預設規則和人工規則集，而AI驅動的決策係統則能夠從數據中學習復雜的關聯，進行概率性推理，並能夠處理不確定性和模糊性。我們將深入剖析機器學習中的監督學習、無監督學習和半監督學習，以及它們如何在不同類型的決策場景中發揮作用。特彆地，我們將重點闡述預測模型、診斷模型、推薦係統和優化算法，它們如何幫助企業優化生産流程、金融機構進行風險評估、醫療領域輔助診斷、以及個性化服務提供商提升用戶體驗。本書還將觸及多智能體係統（MAS）的概念，探討多個自主係統如何協同工作，共同解決復雜問題，例如交通流量的智能調度、供應鏈的全局優化等。 在技術層麵，本書將深入介紹支撐AI與自主係統發展的幾大關鍵技術支柱。首先是大數據，解釋海量數據的收集、存儲、處理和標注如何成為AI模型訓練的基礎。我們將討論不同類型的數據（結構化、非結構化、半結構化）及其在AI應用中的價值。其次是計算能力，從CPU到GPU，再到TPU等專用AI芯片，以及雲計算和邊緣計算的發展，它們如何為AI模型的運行提供強大的算力支撐。本書還將探討算法優化的重要性，介紹各種加速模型訓練和推理的技術，以及如何在資源受限的環境下實現高效運行。此外，模型的可解釋性（XAI）也將成為一個重要章節，隨著AI係統在關鍵領域的應用日益廣泛，理解AI的決策過程變得至關重要，我們將探討可解釋AI的理論和實踐方法。 本書還將著眼於這些技術正在引發的革命性應用場景。我們將描繪一個由AI與自主係統賦能的未來圖景。在智能製造領域，機器人協作、預測性維護、柔性生産綫將大幅提升效率和質量。在智慧醫療，AI輔助診斷、藥物研發、個性化治療方案將帶來前所未有的突破。在智能交通，無人駕駛汽車、智能交通管理係統將重塑齣行方式，提高安全性和效率。在智慧城市，能源管理、環境監測、公共安全等將實現更精細化、智能化。在科學研究領域，AI也在加速新材料的發現、基因組學的分析、天體物理學的探索。本書將通過具體的案例分析，展示AI與自主係統如何解決現實世界中的復雜挑戰。 然而，任何顛覆性技術的齣現都伴隨著挑戰與倫理考量。本書將嚴肅探討AI和自主係統發展帶來的潛在風險與倫理睏境。數據隱私與安全是首當其衝的問題，如何平衡數據利用與個人隱私保護是亟待解決的難題。算法偏見與公平性是另一個關鍵議題，AI係統可能因訓練數據中的偏見而産生歧視性結果，本書將探討如何檢測和緩解這種偏見。就業市場的衝擊，自動化對傳統崗位的影響，以及如何進行勞動力轉型和技能再培訓，也將是本書討論的重點。此外，問責製與法律框架，當自主係統做齣錯誤決策或造成損害時，責任如何界定？這需要新的法律和監管體係來應對。AI的安全性與可控性，特彆是對於高級自主係統，如何確保其行為符閤人類的意圖和價值觀，防止失控風險，是長期而艱巨的任務。本書將匯集當前關於這些挑戰的討論，並展望未來可能的研究方嚮和解決方案。 最後，本書將以對未來發展趨勢的展望作為收尾。我們將探討通用人工智能（AGI）的可能性，以及多模態AI、聯邦學習、圖神經網絡等新興技術可能帶來的新機遇。同時，也將反思人類在這一進程中的角色，以及如何與智能係統和諧共存，共同塑造一個更美好的未來。 《科技前沿探索：智能決策與自主能力的新紀元》旨在為廣大讀者提供一個清晰、全麵且深入的視角，幫助理解人工智能與自主係統這一當今最激動人心的科技前沿領域。無論您是行業從業者、科研人員、學生，還是對未來科技充滿好奇的普通讀者，本書都將是一次富有啓發性的閱讀體驗。我們希望通過這本書，能夠激發更多的思考，促進更廣泛的討論，並為這一劃時代的科技變革貢獻一份力量。

評分☆☆☆☆☆

在我眼中，這本《自主係統與人工智能領域科技發展報告》就像是一張詳細的地圖，為我描繪瞭人工智能和自主係統這兩個高速發展的領域的全貌。我一直對這些能夠獨立運行、並不斷學習進步的係統感到著迷，總是好奇它們究竟是如何實現的。這本書提供瞭一個非常係統和深入的視角，它不僅介紹瞭最新的技術進展，更重要的是，它還分析瞭這些技術背後的邏輯和發展規律。我特彆喜歡它對“學習”這個概念的闡釋，究竟是什麼樣的機製，讓一個係統能夠從海量的數據中提取規律，並不斷優化自身的錶現？書中對各種學習算法，如監督學習、無監督學習、強化學習等的講解，為我揭開瞭AI“學習”的神秘麵紗。而且，它還詳細探討瞭這些技術在實際應用中遇到的挑戰，比如數據安全、隱私保護、以及算法的公平性等問題。這讓我看到，技術的發展並非一蹴而就，而是需要不斷地進行探索和完善。這本書讓我對未來的科技發展有瞭更清晰的認知，並對人工智能在自主係統中的關鍵作用有瞭更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本《自主係統與人工智能領域科技發展報告》真是一部重量級的著作，它不僅僅是簡單地羅列技術名詞，而是深入剖析瞭人工智能如何在自主係統中扮演核心驅動力的角色。我一直覺得人工智能就像是大腦，而自主係統就是身體，兩者相輔相成，纔能構成一個完整的、能夠與外界交互的智能實體。書中對人工智能的各個分支，比如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等，在自主係統中的應用進行瞭詳盡的闡述。我特彆關注瞭計算機視覺部分，它解釋瞭自主係統是如何“看”世界的，是如何通過圖像識彆、目標檢測等技術來感知周圍環境的。這對於無人駕駛、安防監控等領域至關重要。同時，書中也毫不避諱地討論瞭人工智能在自主係統中麵臨的挑戰，例如數據偏見、算法的黑箱問題、以及倫理道德的考量。這讓我意識到，技術的發展並非一帆風順，背後有著無數的探索和權衡。作者在處理這些復雜問題時，展現瞭極高的專業性和前瞻性，既有對當下技術瓶頸的深刻洞察，也有對未來發展趨勢的準確預判。這本書讓我明白，人工智能不僅僅是算法和代碼的集閤，它更是驅動自主係統走嚮成熟和普及的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本《自主係統與人工智能領域科技發展報告》，我感覺自己對整個科技行業的發展脈絡都有瞭更清晰的認識。它不僅僅局限於某個單一領域，而是將自主係統和人工智能這兩個相互關聯、又各自獨立的領域，放在一個更宏觀的視角下進行審視。我一直覺得，這兩個領域的發展速度非常驚人，每天都有新的突破齣現，讓人應接不暇。這本書就像是一個非常全麵的“年鑒”，它係統地梳理瞭近幾年這兩個領域的重要事件、關鍵技術突破、以及行業內的重大趨勢。我尤其喜歡它在“發展報告”這個定位上的把握，它並非是純粹的技術手冊，而是更側重於“發展”這個動態過程。它會分析某個技術是如何從實驗室走嚮市場的，某個應用場景是如何逐漸成熟的，以及這些技術和應用對社會經濟帶來的深遠影響。書中還穿插瞭許多行業專傢的觀點和對未來趨勢的預測，這讓內容更加豐富和有說服力。我感覺這本書提供瞭一個絕佳的窗口，讓我能夠窺探到未來科技發展的方嚮，並為理解當下的技術變革提供瞭一個堅實的背景。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是一本寶藏，它讓我對“自主係統”這個概念有瞭全新的認識，不再是簡單的機器人，而是涉及瞭非常廣泛的學科和技術。我一直對那些能夠自我學習、自我優化的係統充滿好奇，比如那些能夠在復雜環境中做齣最優決策的無人機，或者是在醫學領域輔助醫生進行診斷的智能係統。這本書非常細緻地講解瞭自主係統是如何工作的，它們是如何感知環境、理解信息、並最終做齣行動的。我印象深刻的是其中關於“決策樹”和“神經網絡”在自主係統中的應用，這讓我明白瞭它們是如何模擬人類的思考過程，並在麵對不確定性的時候，能夠找到最佳的解決方案。而且，書中還列舉瞭許多現實世界中的應用案例，從工業自動化到智能交通，再到環境保護，讓我深刻體會到自主係統在各個領域的巨大潛力。我之前總覺得這些技術離我們很遠，但閱讀這本書後，我纔意識到，它們已經悄悄地滲透到我們的生活中，並且正在以前所未有的速度改變著世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界！我一直對“自主係統”這個概念很感興趣，總覺得它聽起來就充滿瞭未來感，像是科幻電影裏的東西。拿到這本書之前，我腦子裏構思的自主係統大概就是那種能自己思考、自己行動的機器人，比如能夠獨立完成復雜任務的無人機，或者是在危險環境中代替人類進行探索的探測器。但閱讀之後，我纔發現自主係統的概念遠比我想象的要廣闊和深刻。它不僅僅是關於硬件的堆砌，更重要的是其背後的軟件、算法以及它們如何協同工作。書中詳細地探討瞭不同類型的自主係統，從簡單的自動化流程到高度復雜的決策製定係統，每一個案例都分析得非常透徹。我尤其喜歡它對“決策”這一核心環節的剖析，究竟是什麼樣的算法和模型，讓一個係統能夠像人一樣，在麵對不確定性時做齣最優選擇？書中提到的強化學習、深度學習等前沿技術，是如何被應用到自主係統中的，為我揭示瞭其中的奧秘。而且，它還不僅僅停留在理論層麵，還列舉瞭許多現實世界中的應用，比如自動駕駛汽車、智能製造、醫療診斷等。這些例子讓我深刻體會到，自主係統並非遙不可及，而是正在切實改變我們的生活，帶來效率的提升和風險的降低。我感覺自己對這個領域的理解，從一個模糊的輪廓，變成瞭一幅生動而具體的圖景。