自主系统与人工智能领域科技发展报告 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国航天科工集团第三研究院三一所编 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118112832

商品编码：16269269686

出版时间：2017-04-01

作  者:中国航天科工集团第三研究院三一〇所 编 定  价:75 出 版 社:国防工业出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:186 装  帧:平装 ISBN:9787118112832 ●综合动向分析
●2016年自主系统与人工智能领域科技发展综述
●2016年空中无人自主系统发展综述
●2016年地面无人自主系统发展综述
●2016年水下无人自主系统发展综述
●2016年深度学习技术发展综述
●2016年脑与认知技术发展综述
●2016年人机交互技术发展综述
●2016年模式识别技术发展综述
●重要专题分析
●从美国人工智能技术发展规划报告看美国未来人工智能发展战略
●美国国防科学委员会《自主研究报告》解读
●美国空军未来20年小型无人机系统规划解读
●AlphaGo人机围棋对战事件浅析
●美国将研制舰载无人加油机事件分析
●浅析美国小型无人机“蜂群”作战技术发展
●人工智能在飞航导弹上的应用分析
●4D打印技术对智能无人系统发展的影响
●2016年脑机接口技术发展及军事化应用展望
●人脸识别技术及其在军事领域应用
●部分目录

内容简介

本书内容包括：世界国防科技年度重大热点问题的专家评析；世界国防科技发展的年度综述；军用信息技术、隐身与反隐身技术、微米纳米技术、超导技术、准确制导技术、新材料技术、优选制造技术、军用航空技术、军用航天技术、高超声速飞行器技术、军用舰船技术、兵器技术、军用核技术、军用生物技术等技术领域的近期新科技发展动向。

《科技前沿探索：智能决策与自主能力的新纪元》 内容简介 在人类历史的长河中，对智能的探索从未停歇。从古老的哲学思辨到现代的科学实践，我们始终致力于理解和复制智慧的本质，赋予机器超越工具的思考与行动能力。如今，我们正站在一个前所未有的时代门槛上，人工智能（AI）与自主系统的融合正在以前所未有的速度和广度重塑着我们的世界。本书《科技前沿探索：智能决策与自主能力的新纪元》并非对某一具体技术或研究成果的汇编，而是一次对这个宏大领域正在发生深刻变革的全面梳理与前瞻性洞察。我们将深入剖析驱动这一切进步的核心理念、关键技术突破、正在涌现的革命性应用，以及随之而来的挑战与机遇。 本书的开篇，我们将从“智能”的定义出发，回顾人类对认知、学习、推理和决策过程的理解演进。这部分内容将铺垫我们对人工智能技术发展轨迹的认知基础，理解为何今天的AI能够达到如此令人瞩目的成就。我们会探讨早期符号主义的逻辑推理，以及连接主义的神经网络模型如何逐步成为主流。重点将聚焦于深度学习的崛起，它如何通过大规模数据和强大的计算能力，在图像识别、语音处理、自然语言理解等领域取得了颠覆性的进展。我们将深入浅出地解释卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU），以及Transformer架构的革命性意义，它们如何模拟人脑的信息处理方式，从而实现复杂的模式识别和数据分析。 接着，本书将把目光投向“自主系统”的核心要素。自主系统不仅仅是执行预设指令的机器，它们能够感知环境、进行决策、并根据反馈调整自身行为，以达成目标。我们将详细阐述传感器技术（包括视觉、听觉、触觉、位置感知等）的最新进展，它们如何为系统提供丰富、精确的环境信息。同时，我们将深入探讨路径规划、运动控制、状态估计等关键算法，以及这些算法在机器人、无人驾驶汽车、无人机等领域的实际应用。尤其会强调强化学习在提升系统自主性方面的作用，通过试错学习，系统能够学会最优策略，实现复杂任务的自主完成，例如在棋类游戏中击败人类顶尖选手，或是在动态环境中进行高效导航。 本书的核心内容之一，是探讨人工智能与自主系统融合所带来的“智能决策”新范式。传统决策模型往往依赖于预设规则和人工规则集，而AI驱动的决策系统则能够从数据中学习复杂的关联，进行概率性推理，并能够处理不确定性和模糊性。我们将深入剖析机器学习中的监督学习、无监督学习和半监督学习，以及它们如何在不同类型的决策场景中发挥作用。特别地，我们将重点阐述预测模型、诊断模型、推荐系统和优化算法，它们如何帮助企业优化生产流程、金融机构进行风险评估、医疗领域辅助诊断、以及个性化服务提供商提升用户体验。本书还将触及多智能体系统（MAS）的概念，探讨多个自主系统如何协同工作，共同解决复杂问题，例如交通流量的智能调度、供应链的全局优化等。 在技术层面，本书将深入介绍支撑AI与自主系统发展的几大关键技术支柱。首先是大数据，解释海量数据的收集、存储、处理和标注如何成为AI模型训练的基础。我们将讨论不同类型的数据（结构化、非结构化、半结构化）及其在AI应用中的价值。其次是计算能力，从CPU到GPU，再到TPU等专用AI芯片，以及云计算和边缘计算的发展，它们如何为AI模型的运行提供强大的算力支撑。本书还将探讨算法优化的重要性，介绍各种加速模型训练和推理的技术，以及如何在资源受限的环境下实现高效运行。此外，模型的可解释性（XAI）也将成为一个重要章节，随着AI系统在关键领域的应用日益广泛，理解AI的决策过程变得至关重要，我们将探讨可解释AI的理论和实践方法。 本书还将着眼于这些技术正在引发的革命性应用场景。我们将描绘一个由AI与自主系统赋能的未来图景。在智能制造领域，机器人协作、预测性维护、柔性生产线将大幅提升效率和质量。在智慧医疗，AI辅助诊断、药物研发、个性化治疗方案将带来前所未有的突破。在智能交通，无人驾驶汽车、智能交通管理系统将重塑出行方式，提高安全性和效率。在智慧城市，能源管理、环境监测、公共安全等将实现更精细化、智能化。在科学研究领域，AI也在加速新材料的发现、基因组学的分析、天体物理学的探索。本书将通过具体的案例分析，展示AI与自主系统如何解决现实世界中的复杂挑战。 然而，任何颠覆性技术的出现都伴随着挑战与伦理考量。本书将严肃探讨AI和自主系统发展带来的潜在风险与伦理困境。数据隐私与安全是首当其冲的问题，如何平衡数据利用与个人隐私保护是亟待解决的难题。算法偏见与公平性是另一个关键议题，AI系统可能因训练数据中的偏见而产生歧视性结果，本书将探讨如何检测和缓解这种偏见。就业市场的冲击，自动化对传统岗位的影响，以及如何进行劳动力转型和技能再培训，也将是本书讨论的重点。此外，问责制与法律框架，当自主系统做出错误决策或造成损害时，责任如何界定？这需要新的法律和监管体系来应对。AI的安全性与可控性，特别是对于高级自主系统，如何确保其行为符合人类的意图和价值观，防止失控风险，是长期而艰巨的任务。本书将汇集当前关于这些挑战的讨论，并展望未来可能的研究方向和解决方案。 最后，本书将以对未来发展趋势的展望作为收尾。我们将探讨通用人工智能（AGI）的可能性，以及多模态AI、联邦学习、图神经网络等新兴技术可能带来的新机遇。同时，也将反思人类在这一进程中的角色，以及如何与智能系统和谐共存，共同塑造一个更美好的未来。 《科技前沿探索：智能决策与自主能力的新纪元》旨在为广大读者提供一个清晰、全面且深入的视角，帮助理解人工智能与自主系统这一当今最激动人心的科技前沿领域。无论您是行业从业者、科研人员、学生，还是对未来科技充满好奇的普通读者，本书都将是一次富有启发性的阅读体验。我们希望通过这本书，能够激发更多的思考，促进更广泛的讨论，并为这一划时代的科技变革贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直就是一本宝藏，它让我对“自主系统”这个概念有了全新的认识，不再是简单的机器人，而是涉及了非常广泛的学科和技术。我一直对那些能够自我学习、自我优化的系统充满好奇，比如那些能够在复杂环境中做出最优决策的无人机，或者是在医学领域辅助医生进行诊断的智能系统。这本书非常细致地讲解了自主系统是如何工作的，它们是如何感知环境、理解信息、并最终做出行动的。我印象深刻的是其中关于“决策树”和“神经网络”在自主系统中的应用，这让我明白了它们是如何模拟人类的思考过程，并在面对不确定性的时候，能够找到最佳的解决方案。而且，书中还列举了许多现实世界中的应用案例，从工业自动化到智能交通，再到环境保护，让我深刻体会到自主系统在各个领域的巨大潜力。我之前总觉得这些技术离我们很远，但阅读这本书后，我才意识到，它们已经悄悄地渗透到我们的生活中，并且正在以前所未有的速度改变着世界。

评分☆☆☆☆☆

在我眼中，这本《自主系统与人工智能领域科技发展报告》就像是一张详细的地图，为我描绘了人工智能和自主系统这两个高速发展的领域的全貌。我一直对这些能够独立运行、并不断学习进步的系统感到着迷，总是好奇它们究竟是如何实现的。这本书提供了一个非常系统和深入的视角，它不仅介绍了最新的技术进展，更重要的是，它还分析了这些技术背后的逻辑和发展规律。我特别喜欢它对“学习”这个概念的阐释，究竟是什么样的机制，让一个系统能够从海量的数据中提取规律，并不断优化自身的表现？书中对各种学习算法，如监督学习、无监督学习、强化学习等的讲解，为我揭开了AI“学习”的神秘面纱。而且，它还详细探讨了这些技术在实际应用中遇到的挑战，比如数据安全、隐私保护、以及算法的公平性等问题。这让我看到，技术的发展并非一蹴而就，而是需要不断地进行探索和完善。这本书让我对未来的科技发展有了更清晰的认知，并对人工智能在自主系统中的关键作用有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《自主系统与人工智能领域科技发展报告》，我感觉自己对整个科技行业的发展脉络都有了更清晰的认识。它不仅仅局限于某个单一领域，而是将自主系统和人工智能这两个相互关联、又各自独立的领域，放在一个更宏观的视角下进行审视。我一直觉得，这两个领域的发展速度非常惊人，每天都有新的突破出现，让人应接不暇。这本书就像是一个非常全面的“年鉴”，它系统地梳理了近几年这两个领域的重要事件、关键技术突破、以及行业内的重大趋势。我尤其喜欢它在“发展报告”这个定位上的把握，它并非是纯粹的技术手册，而是更侧重于“发展”这个动态过程。它会分析某个技术是如何从实验室走向市场的，某个应用场景是如何逐渐成熟的，以及这些技术和应用对社会经济带来的深远影响。书中还穿插了许多行业专家的观点和对未来趋势的预测，这让内容更加丰富和有说服力。我感觉这本书提供了一个绝佳的窗口，让我能够窥探到未来科技发展的方向，并为理解当下的技术变革提供了一个坚实的背景。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界！我一直对“自主系统”这个概念很感兴趣，总觉得它听起来就充满了未来感，像是科幻电影里的东西。拿到这本书之前，我脑子里构思的自主系统大概就是那种能自己思考、自己行动的机器人，比如能够独立完成复杂任务的无人机，或者是在危险环境中代替人类进行探索的探测器。但阅读之后，我才发现自主系统的概念远比我想象的要广阔和深刻。它不仅仅是关于硬件的堆砌，更重要的是其背后的软件、算法以及它们如何协同工作。书中详细地探讨了不同类型的自主系统，从简单的自动化流程到高度复杂的决策制定系统，每一个案例都分析得非常透彻。我尤其喜欢它对“决策”这一核心环节的剖析，究竟是什么样的算法和模型，让一个系统能够像人一样，在面对不确定性时做出最优选择？书中提到的强化学习、深度学习等前沿技术，是如何被应用到自主系统中的，为我揭示了其中的奥秘。而且，它还不仅仅停留在理论层面，还列举了许多现实世界中的应用，比如自动驾驶汽车、智能制造、医疗诊断等。这些例子让我深刻体会到，自主系统并非遥不可及，而是正在切实改变我们的生活，带来效率的提升和风险的降低。我感觉自己对这个领域的理解，从一个模糊的轮廓，变成了一幅生动而具体的图景。

评分☆☆☆☆☆

这本《自主系统与人工智能领域科技发展报告》真是一部重量级的著作，它不仅仅是简单地罗列技术名词，而是深入剖析了人工智能如何在自主系统中扮演核心驱动力的角色。我一直觉得人工智能就像是大脑，而自主系统就是身体，两者相辅相成，才能构成一个完整的、能够与外界交互的智能实体。书中对人工智能的各个分支，比如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，在自主系统中的应用进行了详尽的阐述。我特别关注了计算机视觉部分，它解释了自主系统是如何“看”世界的，是如何通过图像识别、目标检测等技术来感知周围环境的。这对于无人驾驶、安防监控等领域至关重要。同时，书中也毫不避讳地讨论了人工智能在自主系统中面临的挑战，例如数据偏见、算法的黑箱问题、以及伦理道德的考量。这让我意识到，技术的发展并非一帆风顺，背后有着无数的探索和权衡。作者在处理这些复杂问题时，展现了极高的专业性和前瞻性，既有对当下技术瓶颈的深刻洞察，也有对未来发展趋势的准确预判。这本书让我明白，人工智能不仅仅是算法和代码的集合，它更是驱动自主系统走向成熟和普及的关键。