现代铁路轨道不平顺与病害动态检测

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魏秀琨 著
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  • 轨道交通
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  • 传感器技术
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店铺: 西单图书大厦专营店
出版社: 科学出版社发行部
ISBN:9787030553374
商品编码:26286235441
出版时间:2018-03-01

具体描述

基本信息

商品名称: 现代铁路轨道不平顺与病害动态检测 出版社: 科学出版社 出版时间:2018-03-01
作者:魏秀琨 译者: 开本: 32开
定价: 98.00 页数: 印次: 1
ISBN号:9787030553379 商品类型:图书 版次: 1

内容提要

轨道交通系统基础设施安全检测与预警对轨道交通系统安全运营具有 重要的作用。本书介绍基于运营车辆的轨道交通钢轨在线检测的一些*新 研究成果,重点介绍基于运营车辆的轨道不平顺检测技术,钢轨表面核伤、 波浪形磨耗、道岔区以及低接头等病害的建模、检测算法和实验验证;同时, 对轨道检测中用到的一些信号处理技术进行简单的总结,并介绍了轨道质 量指数预测方面的探索性研究成果。 本书可以作为轨道交通基础设施检测、轨道交通系统安全保障、机电 系统故障诊断领域研究生以及轨道交通专业高年级本科生的参考书,对 于轨道交通行业的技术人员和故障诊断领域的科研人员也具有一定的参 考价值。


穿越时空的巨龙:现代铁路轨道不平顺与病害动态检测 在人类文明的宏伟画卷中,铁路如同一条条钢铁巨龙,蜿蜒盘旋,连接着城市与乡村,拉近了时空的距离,承载着历史的重量与未来的希望。它们是现代交通的动脉,是经济发展的血脉,其稳定运行的背后,是无数科研人员和工程师不懈的探索与攻坚。而在这条钢铁巨龙的生命线上,最关键的环节莫过于轨道。轨道的平顺性与健康状况,直接关系到列车的运行速度、载客安全、设备寿命乃至整个铁路网络的效能。 本书将带您深入探究现代铁路轨道不平顺与病害动态检测的奥秘。我们并非仅仅罗列那些枯燥的技术参数与监测设备,而是试图描绘一幅波澜壮阔的科学画卷,展现人类如何以智慧与科技,对抗时间的侵蚀,守护这条承载我们前行的巨龙。 第一章:轨道之殇——不平顺与病害的起源与演变 任何事物的衰老与病变,都并非一蹴而就。轨道的“病害”,也同样是在漫长的时间与复杂的环境中悄然滋生,并逐步演变。本章将深入剖析导致轨道不平顺与病害的根本原因。我们将从最基础的材料学出发,探讨钢轨、扣件、轨枕、道砟等关键部件在承受巨大载荷、经历风雨侵蚀、温度变化以及列车高速冲击下的物理变化。例如,钢轨会发生磨耗、变形、断裂,而轨枕则可能出现酥碎、裂纹,道砟会发生挤压、流散,甚至引起路基的沉降与变形。 更进一步,我们将审视外部环境因素的作用。气候变化带来的冻胀融沉、高温膨胀、雨季冲刷,以及地质条件的不稳定,如滑坡、泥石流等,都可能对轨道的结构完整性构成威胁。而列车运行带来的动态载荷,尤其是高速列车和重载列车,其巨大的冲击力会加速轨道的疲劳损伤,成为诱发病害的重要催化剂。 理解这些病害的起源与演变过程,是有效进行动态检测的前提。我们并非仅仅是被动地等待问题的出现,而是要学会“预知”,并“诊断”这些潜在的危险。本章将通过翔实的案例分析,展示不同类型轨道病害的典型形态,以及它们在不同环境和运行条件下的演变规律,为后续的检测技术打下坚实的基础。 第二章:洞察秋毫的“眼睛”——不平顺与病害的检测原理与技术 要守护轨道的健康,就必须拥有能够“洞察秋毫”的“眼睛”。本章将聚焦于现代铁路轨道不平顺与病害的检测技术。我们将从传统的检测方法出发,回顾那些经典的“脚步丈量”与“简单工具”时代,理解它们在历史发展中的贡献与局限。 随后,我们将重点介绍当前主流的动态检测技术。这其中包括: 车载传感器技术: 介绍各种安装在检测列车上的高精度传感器,如加速度计、陀螺仪、激光扫描仪、振动传感器等,它们如何实时采集轨道、车辆的动态响应数据,并从中提取不平顺信息。我们将深入分析这些传感器的原理,比如激光扫描仪如何利用激光束测量轨道几何状态,陀螺仪如何测量车辆的姿态变化。 成像与视觉检测技术: 探讨利用高清摄像头、红外成像仪、甚至无人机搭载的遥感设备,对轨道表面进行高分辨率成像,识别钢轨的裂纹、磨损、剥离,以及轨枕、道砟等病害。我们将讲解图像识别、特征提取等人工智能技术在病害识别中的应用,是如何让“机器”拥有“火眼金睛”。 超声波与电磁检测技术: 深入了解超声波探伤仪如何通过声波在材料中的传播来探测钢轨内部的裂纹和缺陷,以及电磁感应技术如何用于检测钢轨的尺寸、形状以及材料性质的变化。我们将解析这些非接触式检测技术的物理原理,以及它们在检测隐蔽性病害方面的独特优势。 基于地理信息系统(GIS)与北斗导航技术: 探讨如何将检测数据与高精度地理位置信息相结合,构建三维轨道模型,实现病害的空间定位与可视化管理。北斗等全球导航卫星系统如何为检测提供精准的定位支持,使得每一次的检测数据都能被精确地“烙印”在地图上。 本章旨在让读者了解,现代轨道检测技术早已超越了简单的物理测量,而是融合了机械、电子、光学、声学、电磁学以及计算机科学等多个学科的尖端成果。我们将以图文并茂的方式,生动展现这些技术的应用场景,让抽象的原理变得具体可感。 第三章:智慧的“大脑”——数据处理、分析与诊断 拥有了“眼睛”,还需要一个高效的“大脑”来处理、分析这些海量的数据,并从中提取有价值的信息,最终做出准确的诊断。本章将聚焦于轨道不平顺与病害数据的处理、分析与诊断。 海量数据的管理与预处理: 铁路检测产生的数据量庞大且复杂,如何有效地存储、管理这些数据是第一步。我们将介绍大数据技术在轨检数据管理中的应用,以及数据清洗、去噪、格式转换等预处理流程,确保数据的可靠性与可用性。 不平顺参数的提取与评估: 介绍各种不平顺指数的计算方法,如轨距、水平、高低、扭曲等,以及国际、国内对这些不平顺指标的评判标准。我们将分析不同的检测技术如何提取这些关键参数,以及如何利用统计学方法对这些参数进行趋势分析和异常检测。 病害的识别与分类: 探讨如何利用机器学习、深度学习等人工智能算法,对采集到的图像、声波、电磁信号等数据进行模式识别,自动识别钢轨裂纹、磨损、扣件松动、道砟塌陷等各类病害。我们将展示如何训练模型,使其能够准确地将不同类型的病害进行分类,并量化其严重程度。 健康状态评估与预测: 本章的重头戏在于如何将零散的检测数据转化为对轨道整体健康状况的评估。我们将介绍基于历史数据和实时监测数据的轨道健康评估模型,以及如何通过预测性维护的技术,提前预警可能发生的故障,将“事后维修”转变为“事前预防”。例如,如何根据钢轨磨耗速率预测其寿命,如何根据道砟状态预测路基稳定性。 我们相信,数据本身并不能解决问题,但对数据的深刻理解与智能分析,能够赋予我们洞察未来、掌控风险的力量。本章将引导读者认识到,大数据与人工智能正在重塑轨道检测与维护的未来。 第四章:精准出击的“利剑”——动态检测与智能化维护策略 检测的最终目的是为了维护。本章将探讨如何将动态检测技术转化为精准、高效的维护策略,实现轨道的智能化维护。 动态检测在运营维护中的应用: 详细阐述动态检测数据如何直接指导日常的轨道检查与维修计划。例如,根据检测到的高低不平顺,精确指导捣固作业;根据钢轨磨耗数据,提前安排钢轨打磨或更换。 智能化维护决策支持系统: 介绍如何构建基于检测数据的决策支持系统,通过集成各类分析模型与专家知识,为维护部门提供最优的维护方案建议。系统如何根据实时数据、历史数据、经济成本、运输影响等多种因素,给出最科学的维护决策。 预测性维护与风险管理: 强调预测性维护在降低运营成本、提高安全可靠性方面的重要性。我们将探讨如何利用预测模型,提前识别潜在的风险点,并制定相应的预警和应对措施。例如,如何针对可能发生钢轨断裂的区段,采取临时的限速措施,并安排紧急抢修。 信息化与智能化维护的未来展望: 展望未来,随着物联网、5G通信、数字孪生等技术的发展,轨道检测与维护将更加智能化、自动化。我们将描绘一个高度互联的轨道健康管理网络,实现信息的实时共享、协同决策与精准执行。 本章将从实践层面出发,展示动态检测技术如何真正服务于铁路运营,如何将科学的监测成果转化为实实在在的安全保障和经济效益。 结语:科技赋能,守护钢铁巨龙的脉搏 现代铁路轨道不平顺与病害的动态检测,是一场科技与时间的赛跑,是一场人类智慧与自然力量的较量。本书希望通过对这一领域的深入探讨,让您深刻理解,现代铁路的平稳运行,并非理所当然,而是源于无数科研人员和工程师对科学的执着追求,对安全的坚定守护。 穿越时空的巨龙,在钢铁的轨道上承载着我们的梦想与未来。而动态检测技术,正是守护这条巨龙健康与活力的“利剑”,是确保它能够安全、高效、持续奔腾的“科技之光”。我们期望本书能够激发更多对铁路技术感兴趣的读者,共同关注并参与到这场守护中国乃至世界铁路事业的伟大征程中来。

用户评价

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拿到《现代铁路轨道不平顺与病害动态检测》这本书,我首先感受到的是其专业性和前沿性。虽然我并非铁路专业的学生或从业者,但一直以来,我都被那些支撑起现代交通动脉的庞大工程所吸引。这本书的书名就非常直观地指出了其核心内容——关于铁路轨道的状态监测与维护。我对于“不平顺”和“病害”这两个概念很感兴趣,它们直接关系到列车的运行平稳性和乘客的乘坐体验,甚至直接影响到铁路运输的安全。而“动态检测”则是一个非常吸引我的关键词,它意味着这本书探讨的不是一次性的检查,而是持续的、实时的监测过程。这让我想象到,现代科技是如何被应用于铁路维护的,是否涉及到各种传感器、数据采集系统,以及如何通过人工智能或者大数据分析来诊断和预测轨道的健康状况。我对于书中可能会涉及到的检测方法和设备非常好奇,例如,它们是如何区分正常磨损和潜在病害的?又如何做到在列车高速运行的情况下进行精准的检测?这本书在我看来,不仅是一本技术手册,更是一本关于如何守护铁路这条“经济大动脉”和“生命线”的科普读物,它揭示了背后不为人知的精密科学和严谨管理。

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当我看到《现代铁路轨道不平顺与病害动态检测》这本书的书名时,我的脑海中立刻勾勒出一幅画面:无数现代化的列车在平稳的轨道上飞驰,而在这背后,是看不见的科技力量在默默守护。这本书的题目非常精准地概括了其研究内容,既包括了轨道可能出现的各种“不平顺”和“病害”,也强调了“动态检测”这一核心技术。这让我对书的内容充满了期待,因为它直接触及到了铁路安全的核心问题。我一直认为,铁路的安全稳定运行,离不开对轨道状态的实时掌握和对潜在风险的及时预警。这本书的书名就暗示了它可能深入探讨了如何通过先进的技术手段,例如传感器技术、信号处理、图像识别等,来动态地监测轨道的几何状态、结构完整性以及是否存在各种病害。我想象着书中会详细介绍各种检测设备,如轨道几何参数检测车、超声波探伤仪、红外线检测系统等,以及它们是如何工作的,又如何将采集到的海量数据进行分析和处理,从而生成详尽的轨道健康报告。这本书在我看来,不仅仅是技术层面的讲解,更是一种对铁路安全保障理念的升华,它让我看到了科技在守护我们出行安全方面的巨大力量。

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《现代铁路轨道不平顺与病害动态检测》这个书名,立刻吸引了我的注意力。作为一名对工程技术和社会基础设施建设略有了解的读者,我深知铁路的重要性,而轨道的健康状况则是整个铁路系统的“生命线”。书名中“不平顺”和“病害”这两个词,直接指向了轨道可能遇到的各种问题,例如沉降、变形、裂纹、连接件松动等等,这些问题不仅会影响列车的运行平稳性,更可能引发严重的安全事故。而“动态检测”这个词,则让我眼前一亮,它意味着这本书所关注的不是一次性的、静态的检测,而是如何在铁路运营过程中,利用先进的技术手段,实现对轨道状态的实时、连续的监测。我非常好奇书中会如何介绍这些动态检测的技术和方法,例如,是否会涉及各种非接触式的测量技术,如激光、雷达、摄影测量,或者利用车载传感器采集振动、声学等信息,然后通过大数据分析和人工智能算法来诊断和预测轨道的病害?这本书在我看来,是一本非常实用且具有前瞻性的著作,它不仅能够帮助铁路工程师提升检测和维护水平,也能够让普通读者更深入地了解铁路安全背后的科技支撑,从而对铁路运输产生更深的信任和敬意。

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我最近读到了一本叫做《现代铁路轨道不平顺与病害动态检测》的书,这本书真的给了我很多启发。一直以来,我对铁路安全都非常关注,尤其是在看到一些事故新闻后,更是觉得了解铁路维护的重要性。这本书虽然我还没来得及细细研读,但我仅仅是浏览了目录和前言,就已经被它庞大的信息量和深入的探讨所吸引。它不仅提到了“不平顺”和“病害”,还强调了“动态检测”,这三个词组合在一起,立刻让我联想到铁路在运行过程中,时刻承受着巨大的压力,轨道状态也在不断变化。我特别好奇书中是如何将理论知识与实际应用相结合的,比如,它是否会介绍一些先进的传感器技术,或者通过数据分析来预测轨道可能出现的问题?再者,现代铁路的建设标准越来越高,技术也在不断进步,这本书肯定会涉及一些最新的检测方法和设备。我非常期待能从中学习到如何通过科技手段,更有效地保障铁路的平稳运行,减少潜在的风险。这本书在我看来,不仅仅是技术层面的探讨,更是对铁路运输安全生命线的守护,让人充满了敬畏和期待。

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这本书的名字《现代铁路轨道不平顺与病害动态检测》一听就很有分量,让我对铁路工程领域有了更深层次的认识。我一直认为,支撑起我们日常出行和货物运输的铁路系统,其背后有着极其复杂的工程技术和严谨的维护体系。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇通往这个隐秘世界的大门。它所探讨的“不平顺”和“病害”,听起来都是一些很具体、很实际的问题,比如轨道因为长期磨损、载荷或者环境因素造成的变形、裂纹等等。而“动态检测”这个词,更是点明了这本书的核心价值——它并非静态地描述问题,而是强调了在铁路运行过程中,如何实时、持续地监测这些问题的产生和发展。我脑海中已经浮现出各种高科技设备在轨道上奔跑的画面,它们如何捕捉着微小的变化,又是如何将这些信息转化为可读的数据,最终指导维修人员进行精准干预。我尤其好奇书中关于“动态检测”的具体技术手段,比如激光扫描、图像识别,或者其他更前沿的非接触式检测方法,它们是如何做到高效、准确地识别出那些肉眼难以察觉的隐患的。这本书无疑是对铁路维护技术的一次全面梳理和展望,让我对铁路安全保障有了更直观、更科学的理解。

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