《科学研究的逻辑、方法、工具》丛书

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张勘,沈福来 著
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  • 科学研究
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  • 数据分析
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店铺: 健康界尚医图书官方旗舰店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030565594
商品编码:29235490413
出版时间:2018-04-01

具体描述


> >编辑推荐Editorial Reviews 在学术界,特别是医学界,要不要做科研已经不需要探讨;而怎么做科研,或者怎么做好科研,却总是缺乏更好更快更可持续的途径。
科学研究,作为一种抽象的思维和行为活动,当前市面上的工具书,大部分仅是研究者个人的经验谈,其常常处于不同的综合程度、不同的详细程度、不同的系统化和结构化程度,当读者们想要进一步一探究竟“如何做和如何做好科研”的问题时,就发现如同面对一艘无底之船——关于科学研究到底是什么的奠基知识,关于科学研究到底长什么样子的形象描述,都是缺失的,这就如同要教新人学会看病,却连一本基本的人体解剖学图谱都不具备,自然难以达到目标。
基于此,《科学研究的逻辑、方法和工具》系列丛书,不只是从理论推理中发现市面上少了一些“关于科学研究的基础课”的经典读物,更是从一线的科教管理和科技咨询实践经验中发现,大部分的研究者都不清楚如何从一线工作中勾勒出现象的轮廓和提炼出自己的研究问题。
针对以上两个关键问题,《科学研究的逻辑、方法、工具》系列丛书中给出了原创度极高的精彩回答——关于科学研究是什么,关于如何从真实世界中提取出临床研究问题。 >内容简介Content Description 《科学研究的逻辑、方法、工具》适合的阅读对象是临床医学从业者,包括在校医学生,临床医学从业者的科研服务者,从事科技咨询与科技管理工作的从业者,以及广泛学科背景下的科学研究爱好者。
该三部曲试图将“科学研究”还原本质,化繁为简,使“科学研究”的定义与操作定义变得清晰、具体、可操作、易实践,以便于刚踏入科研的临床工作者能更好地认识和驾驭“科学研究”这件法宝与工具。
这一套教材和配套的课堂教程及教学图谱,有望帮助临床医生更快、更精确、更透彻地理解和反思科研活动,以提高日常思考质量与产出,进而提升临床实践向科学探索的转化效率。 >作者简介Author Biography 张勘,研究员、教授;主要学术任职:复旦大学循证医学中心顾问、卫生事业管理研究生导师。中国工程院上海院士中心副主任、上海继续教育工程学会医学分会主委、上海市医学会医学科研管理专科分会主委、上海市医学会医学研究伦理学专科分会副主委,《转化医学与科研管理杂志》总编辑,《中华医学科研管理杂志》副总编辑,《世界肿瘤杂志》《上海医教杂志》《世界感染杂志》副主编。
主要学术成就:引领医学科教创新管理,国内领先,获中国科学院生命医学优秀奖。主要负责《保持和发展上海医学科技优势的管理策略和实践》项目,获上海市科技进步二等奖。承担《上海市临床医学中心绩效评估研究》项目,获中国优秀硕士学位论文。《上海市临床医学中心病例分型与绩效管理》获上海市科技进步三等奖。在学术期刊发表论文150余篇(第yi或通讯作者)。

沈福来
I Promote Research-Group创始人。本科毕业于上海中医药大学中医临床五年制(提前一年毕业),硕士毕业于华东师范大学心理与认知科学学院临床心理咨询方向。 长期专攻科学研究方法论及其逻辑学基础与数学基础。数理基本功扎实,探索型项目经验丰富,近年来辅导上海市10余家各级综合医疗机构及临床科室和近40家社区卫生服务中心开展科研活动,主要参与机构学科建设规划、科研项目规划与立项、研究计划制定与项目执行管理、部分成果转化与推广。对临床研究者开展研究时常出现的问题与困惑有较深入的了解,擅长帮助研究者锁定研究问题与定位研究问题价值。同时,对中国当前医疗改革的政策与走向,有较为深入的了解与自己独特的观点,带领团队开展的医疗机构发展趋势和学科发展重点相关预测均具有良好的外部效度,带领团队绘制的医疗机构轻管理模型被多位各级医疗机构管理者认可与赞同。
社会任职:《中国全科医学》审稿人,《中华全科医师杂志》审稿人、通讯编委。
参与编写《医学影像设备临床试验实践》《基本医疗卫生制度改革思索》《起航——上海市三林社区卫生服务中心十年实践》等著作。 >在线试读Online Reading 在自主创新的大势正滚滚向前的现实中,正本清源,从认识论角度去阐述科学研究并加以科普,就显得尤其重要。万丈高楼平地起,对有创新使命感的研究者而言,认清科学研究的本质、目的,高起点地理解科学研究之“道”,比起掌握千百种奇技淫巧之“术”更为重要。看清来时的路,明白去往的方向,能够帮助我们在方法学的海洋中铆定方向,不迷失科学研究的初心。
良好研究者养成实践指导系列书籍的小友们尝试从现象与经验角度入手,从认识论的角度回答三个重要的问题,无论是对于科研道路上颇有建树的攀登者,还是踏上研究之路的后来者而言,都具有一定的指导和借鉴意义。同时,良好研究者养成实践指导系列书籍也提供了一套颇为简明的工具框架体系,帮助研究者在具体开展科研活动时设定项目进程的路标,使得研究者能够时刻保持研究工作的定位与认知所开展研究工作的水平比较。应当说,不论在开展科研之前,或者在进行科研活动的过程之中,对于研究者而言皆有裨益。
心事浩淼连广宇。与我而言,非常高兴地看到我国生物医学科研工作者开始注重研究的本心以及如何把创新性设想加以落地实现,仰望星空固然重要,将开展的研究工作脚踏实地地找到现实转化之路同样重要。
向广大即将踏上科研之路的研究者们,以及在研究过程中稍有迷茫的研究者们推荐良好研究者养成实践指导系列书籍,希望它能够成为大家科研道路上的助手。也希望良好研究者养成实践指导系列书籍的编者们不忘初心,在不断的实践过程中优化这些理论和工具,能够在以后不断推陈出新,为推动我国生物医学研究的进步作出贡献。
曹雪涛
中国工程院院士
南开大学校长
医学免疫学国家重点实验室主任
2017年10月

谈及科研二字,世人往往露出向往又显迷茫之色。盖因在常人眼中,复杂的电路、庞大的仪器、序号繁杂的基因编号……不被理解、无法识别的东西,便算作是“科研”的外显。愈是无法分辨与理解,愈是感觉不关己身。于是,科学研究似乎被盖上了神秘主义的色彩,成了高墙内少数人的专利。尤其在医学领域,不少人存在功利主义色彩,将科研的目的看做是为了职称的晋升或学位的获取。于是,谈“科”色变,将其看作职称晋升道路上的“拦路虎”,甚至不惜为此而投机取巧,造成了学术不端甚至买卖论文、浪费科研基金等种种乱象。
在学界为这些乱象头痛不已之时,《良好研究者养成实践指导系列书籍》,如迷雾中的一盏小小明灯,以幼鹿初鸣之姿态,出现在我们面前。该系列书籍以浅显又新奇的例子开端,试图给“知其为而不知所以为”的错误认知找到正本清源之道。再以大家之例子,历史之沿革,严谨之框架,为读者提供科学研究一般程序的思考方式、基本方法和良好工具。
将科学研究视为一种形而上,变成一种只可信奉、不可靠近的宗教,诚然不可取;而将其流于换取现实利益的工具与捷径,也不利于整个学科和社会的发展。本系列书籍或许找到了一条不错的中间道路,既不将其奉为神秘不可破的教条,也不将其讲述得繁琐无聊。广大读者通过阅读良好研究者养成实践指导系列书籍,有希望形成比较健全、完善的“科学研究观”。
科学研究既不遥远,也不神秘。既有以客观自然世界为基础的牢固法则,也充分体现出人类社会进步几千年来的主观能动性。进退自如,平和中正,是普罗大众,尤其是医学从业者应抱有的科学研究观念,热切向各位推荐此系列书籍,希望其成为大家实践科学研究的入门手册,以良好之开端,行万里长路,方能从容不迫,行向成为“良好研究者”的康庄大道。
陈国强
中国科学院院士
上海交通大学医学院院长
上海交通大学副校长
2017年10月

《科学研究的逻辑、方法、工具》丛书,是一套致力于为广大科研工作者、学生乃至对科学探究过程充满好奇的读者,提供系统性、前瞻性知识的智识性读物。本书并非一本孤立的指南,而是由一系列相互关联、层层递进的卷册组成,共同构建了一个完整的科学研究知识体系。其核心目标在于,帮助读者深入理解科学研究的内在逻辑,掌握科学探究的通用方法,并熟练运用现代科学工具,从而提升研究的效率、深度与创新性。 卷一:科学研究的逻辑基石 本卷是整个丛书的基石,深入探讨科学研究最根本的思维方式和理论框架。我们将从科学的本质出发,剖析科学与其他知识形态(如哲学、宗教、艺术)的根本区别。读者将了解科学的定义、目标、价值以及科学在人类文明发展中所扮演的关键角色。 随后,本卷将聚焦于科学研究的逻辑结构。我们将详细阐述演绎逻辑与归纳逻辑在科学研究中的作用及其局限性,并重点介绍科学推理中至关重要的假设、理论、定律、模型等概念。逻辑的严谨性是科学的生命线,本卷将通过大量的案例分析,引导读者掌握如何构建清晰的逻辑链条,避免思维上的谬误。 科学认识论将是本卷的另一重要组成部分。我们将回顾从古希腊哲学到近代科学革命,再到当代科学哲学的主要流派和核心议题,如实证主义、证伪主义、范式理论、后现代科学观等。理解这些认识论的视角,有助于读者认识科学知识的生成过程、演进机制以及其内在的社会文化属性,从而对科学的局限性与可能性有更深刻的认识。 此外,本卷还将探讨科学研究中的基本假设,例如实在论、因果性、可理解性等,并分析这些假设如何影响研究的设计和解释。科学的客观性、可重复性、可检验性等基本原则也将被深入剖析,为读者提供一个坚实的理论指导。 卷二:科学研究的通用方法论 在建立了扎实的逻辑基础后,本卷将转向科学研究的具体实践层面,系统介绍科学研究的通用方法论。这部分内容旨在为不同学科的研究者提供一套普适性的研究框架和操作指南。 我们将从研究问题的提出与界定开始。一个好的研究问题是成功研究的起点,本卷将指导读者如何敏锐地捕捉科研灵感,如何将模糊的兴趣转化为清晰、可操作的研究问题,并学会使用文献回顾、专家访谈等方式来充实和完善研究问题。 接下来,本卷将详细介绍研究设计的核心要素。读者将学习如何根据研究问题的性质选择合适的研究范式,如描述性研究、探索性研究、解释性研究、预测性研究等。同时,我们将深入讲解定量研究和定性研究两大方法论的精髓,包括它们各自的理论基础、数据收集方式、数据分析技术以及适用范围。 在定量研究方面,本卷将涵盖抽样方法(概率抽样与非概率抽样)、实验设计(如随机对照试验、准实验设计)、问卷设计、统计学基础(描述性统计、推断性统计)、假设检验等内容。读者将了解如何科学地收集和处理数字数据,并运用统计工具得出可靠的结论。 对于定性研究,本卷将介绍访谈法(结构式、半结构式、非结构式)、观察法(参与式、非参与式)、焦点小组、案例研究、内容分析、扎根理论等多种方法。读者将学习如何深入挖掘现象背后的含义,理解个体的经验和群体的文化,并掌握如何对非结构化的数据进行系统性分析。 此外,本卷还将探讨混合研究方法,即如何将定量与定性方法有机结合,以实现更全面、深入的研究。研究伦理和学术规范也将贯穿其中,强调研究过程的诚信、公平与责任。 卷三:现代科学研究工具与技术 随着科学技术的飞速发展,现代科学研究的工具与技术日益多样化和精密化。本卷旨在为读者介绍当前科学研究中最常用、最前沿的工具与技术,帮助读者提升数据获取、处理、分析和可视化能力。 在数据获取方面,本卷将覆盖多种现代化的观测与测量技术。例如,在生命科学领域,基因测序技术(如高通量测序)、蛋白质组学、代谢组学技术等;在物理学和工程学领域,各种精密仪器(如光谱仪、显微镜、传感器)、遥感技术、计算模拟技术等;在社会科学领域,大数据采集技术、网络爬虫、社交媒体分析工具等。 数据处理与管理是研究效率的关键。本卷将介绍常用的大数据管理平台、数据库技术、数据清洗与预处理的自动化脚本(如Python、R语言中的相关库)。同时,数据可视化技术也将得到重点介绍,包括各种图表(散点图、折线图、柱状图、热力图等)的绘制方法,以及专业的可视化软件(如Tableau, Python的Matplotlib/Seaborn, R的ggplot2)的应用。 数据分析是科学研究的核心环节。本卷将根据不同学科的特点,介绍一系列重要的分析工具和技术。例如,统计分析软件(SPSS, SAS, Stata),机器学习算法(回归分析、分类算法、聚类算法、深度学习),文本挖掘与自然语言处理技术,以及地理信息系统(GIS)在空间数据分析中的应用。 此外,本卷还将触及科学研究的计算基础设施。读者将了解高性能计算(HPC)的概念,云计算在科研中的应用,以及版本控制系统(如Git)在团队协作和代码管理中的重要性。科研管理软件和文献管理工具(如EndNote, Zotero)的有效使用也将被纳入讨论范围。 丛书的特色与价值 《科学研究的逻辑、方法、工具》丛书的独特之处在于其系统性、前瞻性和实践性。它并非零散地介绍某个领域的知识,而是将科学研究的三个关键维度——逻辑、方法、工具——有机地融为一体,形成了一个完整的知识图谱。 系统性:通过三卷的递进式讲解,读者能够建立起从宏观的理论框架到微观的操作技巧的全面认知。 前瞻性:丛书紧跟科学发展的最新趋势,介绍的工具和方法是当前学术界最活跃、最有潜力的领域。 实践性:每一卷都辅以大量的案例分析,并鼓励读者动手实践,学以致用。丛书旨在成为读者从理论学习到实际研究的坚实桥梁。 本丛书的目标读者群体广泛,包括但不限于: 高等院校的本科生和研究生:为他们打下坚实的科学研究基础,提升学术能力。 青年科研人员:帮助他们更新知识体系,掌握更高效的研究方法和工具。 资深研究者:提供一个回顾和深化对科学研究基本原理的认识的机会,并了解新兴的工具和技术。 对科学研究感兴趣的社会公众:了解科学研究是如何进行的,培养科学的思维方式。 《科学研究的逻辑、方法、工具》丛书,以其严谨的学术态度、清晰的逻辑结构和丰富的实践指导,将成为您在科学探索道路上不可或缺的良师益友,助您在科研的征途上走得更远,做得更好。

用户评价

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这套《科学研究的逻辑、方法、工具》丛书,无疑是我近期阅读中最具启发性的一本书。在阅读之前,我对科学研究的认识,大多来自于媒体的报道,显得碎片化且不够系统。而这本书,则像一位循循善诱的导师,带领我一步步地走进科学研究的殿堂。我印象最深刻的是,书中对于“研究伦理”的论述,这部分内容常常被忽视,但作者却将其置于极其重要的位置,详细阐述了学术诚信、数据保密、知情同意等一系列伦理规范,让我深刻认识到,科学研究不仅仅是追求知识,更是一种负责任的行为。此外,书中还提到了如何撰写高质量的学术论文,如何进行有效的学术交流,这对于我来说,是极具实用价值的内容。我一直以来都对将自己的研究成果有效地传播出去感到困惑,而这本书提供的指导,让我看到了清晰的路径。总而言之,这套书为我构建了一个完整、系统、深入的科学研究知识体系,让我对未来的研究之路充满了期待和信心。

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我一直以来都对如何进行有效的实验和数据分析感到头疼,尤其是那些需要精妙设计的实验,让我望而却步。《科学研究的逻辑、方法、工具》丛书的这部分内容,简直是及时雨。作者用极其生动和贴近实际的语言,为我揭示了各种研究方法的奥秘。从宏观的定性研究到微观的定量研究,从经典的实验设计到灵活的调查问卷,书中都进行了详尽的介绍,并且每一个方法都配以大量的案例分析。我尤其喜欢作者对“控制变量法”的讲解,不再是枯燥的定义,而是通过一个具体的例子,比如研究不同肥料对植物生长的影响,来一步步展示如何排除其他可能干扰因素,从而 isolatethe 核心变量。这种“手把手”的教学模式,让我对实验设计中的每一个细节都有了更深的理解。此外,书中对数据分析方法的介绍也十分到位,不仅仅是介绍各种统计学工具,更重要的是教会我如何根据研究目的和数据类型选择合适的分析方法,以及如何 interpretar the results 意义。阅读这本书,我仿佛置身于一个真实的实验室,亲身参与到研究的每一个环节,让我对科学研究的严谨性和系统性有了全新的认识。

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终于翻开这套《科学研究的逻辑、方法、工具》丛书,这本书简直是为我量身定做的。我一直对科学研究充满了好奇,但总觉得隔着一层纱,看不真切。阅读的初期,就被书中对“逻辑”的深入剖析深深吸引。它不像我之前读过的那些枯燥的逻辑学教材,而是将抽象的逻辑规则巧妙地融入到科学研究的实际过程中。例如,作者在解释演绎推理时,并没有仅仅罗列三段论的结构,而是举例说明了如何通过观察、提出假设,再进行逻辑推理来得出可检验的结论。这种“抽丝剥茧”式的讲解,让我一下子明白了科学研究中的严谨性从何而来,也体会到了清晰逻辑思维的重要性。更让我惊喜的是,书中还详细阐述了归纳推理、类比推理等多种思维方式在不同研究场景下的应用,让我感觉自己不仅是在学习知识,更是在掌握一种“思考的艺术”。我一直担心自己没有受过系统的科学训练,无法理解复杂的科学问题,但这本书的讲解方式,让我在不牺牲严谨性的前提下,能够轻松地跟上作者的思路,甚至开始尝试自己分析一些生活中的现象,用科学的逻辑去审视。这种从“知其然”到“知其所以然”的转变,让我对科学研究充满了信心。

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对于我这样一个对科学工具了解甚少的研究新手来说,能够拥有一本如此详尽地介绍科学研究工具的书籍,无疑是一笔宝贵的财富。《科学研究的逻辑、方法、工具》丛书的这部分内容,恰恰解决了我的燃眉之急。书中并没有简单地罗列各种工具的名称和功能,而是深入剖析了每一种工具在科学研究中的定位和作用,以及如何巧妙地运用它们来提升研究效率和质量。例如,在介绍文献检索工具时,作者不仅详细讲解了如何使用PubMed、Web of Science等主流数据库,还分享了一些高级检索技巧,比如如何利用布尔运算符、截词符等来精确查找所需文献,甚至还提到了如何通过关键词的演变来追踪研究热点。这让我意识到,文献检索不仅仅是“搜索”,更是一种策略性的信息获取过程。同时,书中对数据可视化工具的讲解也让我眼前一亮,我一直以为数据可视化只是做些图表,但作者却深入浅出地讲解了不同图表类型在展示不同类型数据时的优势,以及如何通过图表来揭示数据背后的规律和趋势。这本书让我明白,工具本身是死的,但运用工具的人是有智慧的,而这本书正是点亮这智慧的火光。

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读完《科学研究的逻辑、方法、工具》丛书的这几章节,我最大的感受就是,作者是如何将原本可能枯燥乏味的科学研究过程,描绘得如此充满魅力和吸引力。书中不仅仅是停留在理论的层面,而是通过大量的实践案例,将抽象的科学研究概念具象化。我记得有一个章节,详细讲解了如何从一个看似微不足道的现象出发,一步步构建起一个完整的科学研究项目,从最初的灵感萌发,到问题的界定,再到研究假设的提出,最后是如何设计研究方案来检验这些假设。作者的叙述方式非常引人入胜,让我仿佛亲身经历了一场思维的冒险。而且,书中还特别强调了科学研究中的“创新性”和“批判性”思维,这让我意识到,科学研究不仅仅是遵循既定的规则,更重要的是敢于质疑,敢于突破。我一直以来都觉得,科学研究离我非常遥远,但这本书的讲解,让我看到了科学研究中蕴含的无限可能性,以及普通人也可以通过严谨的逻辑和科学的方法,去探索和发现。

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