9787030308108 群特征无线移动网络组织理论与技术 科学出版社 王芙蓉,涂来 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王芙蓉，涂来 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030308108

商品编码：29285524332

包装：平装

出版时间：2011-05-01

基本信息

书名：群特征无线移动网络组织理论与技术

定价：65.00元

作者：王芙蓉,涂来

出版社：科学出版社

出版日期：2011-05-01

ISBN：9787030308108

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.522kg

编辑推荐

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王芙蓉等编著的《群特征无线移动网络组织理论与技术》从无线移动网络内在的理论科学问题开始进行探讨。在相关研究基础上，本书依托作者所主持的自然科学基金、新世纪人才支持计划等研究项目，探讨了具有群特征的无线移动网络的组织结构理论与关键技术。本书融人了作者在研究中提出的“群特征网络”这一创新学术思想，将“群特征”这种社会特性融人无线移动网络的设计与分析。全书围绕“群特征”，给出了一个合理且具有代表性的群特征无线移动网络模型，探讨群特征无线移动网络的相关关键技术。本书涉及无线移动网络的相关理论、方法以及**研究成果。

内容提要

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王芙蓉等编著的《群特征无线移动网络组织理论与技术》涉及无线移动网络相关理论、方法以及*研究成果。全书共15章，章介绍了无线移动网络的演进历史、研究背景，以及群特征无线移动网络的提出。部分利用图论、复杂网络理论、容量及能效分析和网络效用*化等理论工具从不同角度展现了合群网络的特征，分析了网络性能，并提出了相应理论问题的求解算法。第二部分提出了具有群特征的合群无线移动网络模型，讨论了群特征无线移动网络的运动模型、网络模型设计框架、管理算法规程和跨层资源分配算法。第三部分主要从物理层通信技术和移动性管理技术两方面讨论了具有群特征的无线移动网络中的关键技术。
《群特征无线移动网络组织理论与技术》可供通信或计算机网络专业的硕士或博士研究生以及研究人员阅读。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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探索复杂系统中的协同与控制：从生物学到人工智能的洞见 本书深入剖析了复杂系统中普遍存在的“群特征”现象，旨在揭示个体之间相互作用如何涌现出宏观的组织模式、行为规律以及由此带来的高效协同与控制机制。我们并非局限于某一特定学科领域，而是跨越生物学、社会学、计算机科学等多个前沿，以一种整合的视角审视“群体智慧”的本质及其应用潜力。 第一章：群体之魅——涌现的奇迹与自然界的启示 在自然界，从微小的蚂蚁群体高效构建巢穴，到鸟群在空中变幻莫测的阵型，再到鱼群集体躲避捕食者，无不展现着令人惊叹的群体智慧。这些看似简单的个体，在遵循一套基本交互规则后，却能展现出远超个体能力的复杂行为。本章将从生物学的视角出发，解析这些自然界中的群体现象，如： 蚂蚁的“感知”与“决策”： 探讨蚂蚁如何通过信息素等化学信号进行通信，以及个体基于局部信息如何做出全局性的决策，实现资源分配与路径规划。我们将分析其群体导航、觅食策略以及防御机制的形成过程。 鸟群与鱼群的同步运动： 深入研究“连通性”（cohesion）、“分离性”（separation）和“对齐性”（alignment）这三个基本规则是如何驱动个体形成统一的群体运动。我们将解析这些规则在维持群体形态、提高信息传递效率以及规避个体风险方面的作用。 蜂群的社会分工与集体决策： 揭示蜜蜂通过“舞蹈语言”交流信息，实现花源的发现与分配，以及蜂巢的建造和繁殖等复杂任务的协同完成。我们将探讨蜂群如何进行集体决策，例如选择新的蜂巢地点。 免疫系统的分布式识别与响应： 从免疫细胞的相互作用出发，分析其如何识别并清除外来病原体，展现了一种高度自适应的分布式防御体系。我们将关注免疫细胞间的信号传递、克隆选择以及群体记忆的形成。 本章旨在通过丰富的自然界案例，为读者建立对“群体特征”的直观认识，并引出“涌现”这一核心概念——即宏观行为由微观个体简单交互规则产生，且无法简单地从个体属性中推导出来。 第二章：群体 dynamics —— 理论模型的构建与分析 基于自然界的观察，本章将聚焦于如何构建和分析描述群体行为的数学和计算模型。我们将介绍几种经典的群体动力学模型，并探讨其在模拟和预测群体行为方面的能力： Swarm Intelligence (群体智能) 模型： 重点介绍粒子群优化（PSO）和蚁群优化（ACO）算法，阐述其在解决复杂优化问题中的原理与应用。我们将深入分析PSO中的“速度”与“位置”更新机制，以及ACO中的“信息素”更新与“概率转移”策略。 Agent-Based Modeling (ABM) (基于主体的建模) 的应用： 介绍ABM如何通过模拟大量独立但相互作用的“主体”来研究复杂系统的宏观行为。我们将讨论ABM在社会动力学、流行病传播、市场行为模拟等领域的应用，以及如何设计和验证ABM模型。 网络动力学与图论： 探讨网络结构（如图、节点、边）如何影响群体信息传播、行为同步与故障扩散。我们将引入图论中的连通性、中心性等概念，并分析其在理解群体交互中的作用。 统计物理学视角： 从统计物理学的角度，引入相变、临界现象等概念，解释群体行为如何从一种状态跃迁到另一种状态，以及如何理解群体行为的鲁棒性与脆弱性。 本章的目的是为读者提供理解和研究群体特征的理论工具，从抽象的模型中挖掘群体行为的共性与规律。 第三章：群体通信与信息传递 —— 协同的基石 群体行为的高效性很大程度上依赖于个体之间的有效通信与信息传递。本章将深入探讨群体通信的机制、特点及其对群体协同的影响： 信号的种类与编码： 分析群体通信中常见的信号类型，如化学信号（信息素）、声信号、视觉信号、触觉信号等，以及它们如何被编码和解码。我们将讨论不同信号在传播距离、信息容量和环境适应性方面的差异。 去中心化信息传播： 强调群体通信的去中心化特性，即信息并非通过中心节点传递，而是通过个体间的局部交互进行扩散。我们将分析这种机制如何提高系统的鲁棒性，并抵抗节点失效。 噪声与冗余： 探讨通信中的噪声如何影响信息传递的准确性，以及群体如何通过信息冗余来提高通信的可靠性。我们将分析在低信噪比环境下，群体如何维持有效的协同。 反馈机制与自适应性： 研究信息反馈在群体通信中的作用，个体如何根据接收到的信息调整其行为，从而实现对环境变化的快速适应。我们将讨论正反馈和负反馈在群体行为调控中的不同效果。 信息过载与过滤： 当群体规模增大时，信息量也随之增加。本章将探讨群体如何进行信息过滤，只保留关键信息，以避免信息过载，并保持高效决策。 本章将揭示通信在群体协同中的核心地位，并分析不同通信策略对群体整体性能的影响。 第四章：群体控制与组织 —— 涌现式领导与自组织 与传统的集中式控制不同，群体行为的控制往往表现为一种“涌现式领导”和“自组织”的模式。本章将对此进行深入探讨： 无领导者的自组织： 分析在缺乏明确领导者的情况下，群体如何通过个体间的局部交互自发形成有序结构和行为模式。我们将讨论“多数原则”、“少数服从多数”等自组织机制。 涌现式领导： 探讨在某些情况下，个体如何通过其行为或信息优势，在群体中形成临时的、动态的“领导者”，引导群体完成特定任务。我们将分析涌现式领导的条件与特点，例如其非永久性与情境性。 动态重构与适应性： 强调群体在面对环境变化或内部扰动时，如何通过自组织能力进行结构和行为的动态重构，以保持系统的稳定性和高效性。我们将分析群体如何应对任务改变、个体损失等情况。 分布式决策与协同： 讨论群体如何在不依赖中心决策者的情况下，通过个体间的局部信息共享和协商，达成一致的集体决策。我们将分析分布式决策的优势，如鲁棒性、并行性与可扩展性。 任务分配与资源共享： 分析群体如何通过自组织机制实现任务的有效分配和资源的合理共享，以最大化群体整体效能。我们将探讨基于激励、竞争或合作的分配模式。 本章将颠覆传统的控制观，展示群体如何通过内在的动力学机制实现高效的自我管理与协调。 第五章：人工智能中的群体特征应用 —— 智能的协作与学习 “群体特征”的思想不仅存在于自然界，在人工智能领域也展现出巨大的应用潜力。本章将聚焦于人工智能如何借鉴和应用群体特征的原理，实现更强大的智能系统： 机器人群体协同： 探讨多机器人系统如何通过群体智能算法实现协同导航、环境探索、目标跟踪、协同作业等复杂任务。我们将分析其在物流、搜救、军事等领域的应用前景。 智能交通与物流优化： 利用群体智能算法优化交通信号灯控制，缓解交通拥堵；或优化物流配送路径，提高运输效率。我们将讨论群体智能在动态环境下的实时决策能力。 分布式机器学习与联邦学习： 介绍如何利用群体智能思想，构建分布式机器学习模型，使多个学习单元（agent）协同学习，而无需将数据集中。特别关注联邦学习如何保护数据隐私。 博弈论与智能体交互： 将群体特征置于博弈论的框架下，分析多个智能体之间的竞争与合作关系，以及如何设计能够实现最优群体行为的智能体策略。 人机协同的群体智能： 探讨如何将人类的直觉、创造力与人工智能的计算能力相结合，形成更强大的人机混合群体智能。我们将分析如何设计人机交互界面，促进高效协同。 社会计算与在线社区分析： 利用群体智能的视角，分析在线社交网络中的信息传播、意见形成、群体行为等现象，并为构建更健康的在线社区提供指导。 本章将展示群体特征理论在构建更智能、更具协作性的AI系统中的实际应用，并展望未来的发展方向。 第六章：挑战与展望 —— 群体智能的未来图景 在深入探讨了群体特征的原理、模型与应用之后，本章将聚焦于当前面临的挑战以及未来的发展方向： 模型的可解释性与鲁棒性： 如何提高群体智能模型的解释性，使我们能够更清晰地理解其决策过程？如何增强模型在复杂、动态、不确定环境下的鲁棒性？ 大规模群体系统的建模与控制： 随着群体规模的不断扩大，如何设计高效的算法来处理海量个体间的交互？如何实现对超大规模群体的有效控制与管理？ 伦理与安全问题： 在群体智能应用日益广泛的今天，如何应对其可能带来的伦理挑战，例如群体偏见、信息操纵，以及如何确保系统的安全性，防止恶意攻击？ 跨学科融合与创新： 强调群体特征研究需要进一步加强与神经科学、认知科学、社会科学等领域的交叉融合，以获得更深刻的洞见。 通用群体智能： 探索构建一种能够适应多种任务和环境的通用群体智能系统，而非仅限于特定领域的解决方案。 人机共生与智能进化： 展望未来，群体智能将如何与人类社会更深度地融合，共同进化，创造一个更智能、更美好的未来。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解“群体特征”这一迷人而重要的概念，并激发读者在各自领域内运用这些知识，探索和创造更高效、更智能的系统。无论您是研究生物、社会、工程还是人工智能的学者，或是对复杂系统充满好奇的探索者，本书都将为您打开一扇通往未知领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很朴实，但封底的介绍语却让人眼前一亮。我一直对无线通信网络中的“组织”概念非常好奇，尤其是在移动性如此强的环境下，传统的网络结构和管理方式是否还能适用？书中提到“群特征”，这个词组非常吸引我，它似乎暗示了一种对网络中个体行为和整体模式之间相互影响的深入探讨。我设想书中可能会详细阐述如何识别和利用这种“群特征”来优化网络的资源分配、提高通信效率，甚至预测和应对网络拥堵等问题。比如，在人流密集区域，手机信号的拥堵是常态，书中是否会提出基于用户群体行为预测的动态资源调度算法？或者，在一些紧急情况下，如何利用群体的通信习惯形成临时的、自组织的通信网络？我对书中的技术实现部分也充满了期待，希望它能提供一些具体的算法模型和仿真案例，让我能更直观地理解这些理论的实际应用。科学出版社的出版质量通常很有保证，所以我对这本书的严谨性和学术性充满信心。

评分☆☆☆☆☆

我之前在阅读一些关于移动Ad hoc网络（MANET）的文献时，对其中去中心化、自组织的管理机制留下了深刻印象。这本书的标题“群特征无线移动网络组织理论与技术”让我联想到，它可能是在MANET的基础上，进一步深化了对群体行为在网络组织中的作用的认识。我特别关注“组织理论”这部分，它让我好奇书中是如何将社会学、经济学等领域的组织理论概念，迁移到无线移动网络的分析和设计中的。例如，在分布式系统中，如何建立起有效的协调机制，使得各个节点能够协同工作，形成一个高效的整体？书中会不会探讨一些激励机制，促使网络中的节点主动参与到网络维护和资源共享中来？同时，“技术”部分也勾起了我的兴趣，特别是关于“无线移动网络”的表述，它涵盖了从蜂窝网络到Wi-Fi，再到未来的5G和6G等多种技术形态。我希望书中能够针对不同类型的移动网络，提出具有针对性的组织理论和技术解决方案，并对未来的发展趋势有所展望，例如，在物联网（IoT）大规模部署的背景下，如何构建高效、可扩展的移动网络组织？

评分☆☆☆☆☆

我是一名对前沿技术充满好奇的科技爱好者，平时喜欢阅读一些关于通信技术、人工智能等领域的书籍。当我看到这本书的标题“群特征无线移动网络组织理论与技术”时，就觉得它非常有潜力成为一本集理论深度与技术实践于一体的佳作。我对“群特征”这个概念尤为着迷，它似乎预示着一种全新的网络分析视角，不再仅仅关注单个设备的性能，而是将目光投向了网络中大量设备的协同行为。我设想书中可能会探讨如何利用机器学习或大数据分析的方法，来挖掘和理解这些“群特征”，并将它们应用于网络的优化和管理中。例如，能否通过分析用户群体的移动轨迹和通信模式，来预测网络的流量变化趋势，并提前进行资源调度？或者，能否利用群体的协同行为，构建更智能、更具韧性的无线通信系统？科学出版社的出品一向以严谨著称，再加上王芙蓉和涂来这两位作者的名字，我更加确信这本书的内容会非常扎实，能够为我带来很多启发。

评分☆☆☆☆☆

我一直对网络通信的安全性和鲁棒性问题感到担忧，尤其是在移动通信日益普及的今天。这本书的标题“群特征无线移动网络组织理论与技术”让我产生了一些联想，书中是否会探讨如何利用群体行为的共性或异常性来提升网络的安全性？比如，当网络中出现大量异常的通信模式时，这是否可能预示着一次分布式拒绝服务（DDoS）攻击？书中是否会提供基于群体特征分析的入侵检测方法？此外，对于网络的鲁棒性，也就是在部分节点失效或通信链路中断的情况下，网络能否保持一定的连通性和服务能力，我也非常感兴趣。我想象书中可能会介绍一些基于群体协作的容错机制，通过冗余和分担来保证网络的稳定运行。例如，当某个区域的网络覆盖出现问题时，附近的其他节点能否通过某种方式，临时形成一个替代性的通信链路？王芙蓉和涂来两位作者的名字我也比较熟悉，他们在通信领域有着不错的声誉，相信这本书的内容会比较有深度和前沿性。

评分☆☆☆☆☆

我从事的是偏向于用户体验方面的工作，在工作中经常会遇到一些因为网络性能瓶颈导致的用户抱怨，比如通话中断、数据传输缓慢等。这本书的标题“群特征无线移动网络组织理论与技术”让我思考，是否书中会从一个更宏观的视角，来分析网络性能与用户群体行为之间的关系？例如，不同用户群体的通信需求和使用习惯是否存在显著差异？而这些差异又会如何影响网络的整体设计和资源分配策略？我希望书中能够提供一些量化的指标，来衡量和分析这些“群特征”，并在此基础上提出优化网络性能的方案。比如，书中是否会探讨如何根据用户群体的活跃度和流量需求，动态调整基站的负载均衡策略？或者，如何为不同类型的用户群体（如游戏玩家、商务人士、普通用户等）提供差异化的服务质量（QoS）保障？我对书中“组织理论”部分尤其感兴趣，希望能从中找到一些启发，来理解网络资源如何被“组织”起来，以更好地服务于多样化的用户群体。