正版现货 国之重器出版工程 5G UDN(超密集网络)技术详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

杨立 黄河 袁弋非 鲁照华 郝鹏 著

图书标签:

• 5G
• UDN
• 超密集网络
• 通信技术
• 无线通信
• 网络工程
• 国之重器
• 技术详解
• 移动通信
• 信息技术

店铺： 蛋蛋图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115480958

商品编码：29328778349

包装：平装-胶订

出版时间：2018-05-01

基本信息

书名：国之重器出版工程 5G UDN(超密集网络)技术详解

：108.00元

作者：杨立 黄河 袁弋非 鲁照华 郝鹏

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2018-05-01

ISBN：9787115480958

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容系统全面：包含5G中与超密集组网（UDN）所有相关的关键技术和标准化方向，对每一个技术点都做了较为详尽的描述。及时性：5G的标准化刚刚启动，UDN相关课题的研究阶段已经结束。国家产业政策的支持∶UDN一直是中国IMT-2020推进组的重点技术之一，体现国内企业在该技术上的世界地位。

内容提要

---

本书先以5G UDN的移动业界大背景为切入点，阐明其诞生的基础，发展主脉络和规律；然后分章节，从不同网络层面和不同角度，综合地叙述诠释，诸如UDN在未来5G异构网络中将扮演何种角色？其成功部署运营的主要支撑技术机制有哪些？从网络高层到低层，其系统架构、网络部署方式、空中接口高层和物理层的关键技术有哪些？它们之间的有机联系如何等业界十分关注的问题。由于撰写本书时间窗的限制，某些具体问题的*终方案，可能还在业界标准化的研讨和反复商定之中。本书自始至终，紧密结合了当前5G 3GPP标准化的动态进展，内容不断地迭代更新，同时融汇了笔者过去在行业内外的丰富经验与体会，因此，相信读者仍能从整体层面牢牢把握住当今和未来5G UDN技术发展的方向和演进的规律、特点等。与此同时，本书中还尽量插入一些3GPP标准外的其他研究成果，丰富了本书内容。本书适合从事无线通信的科技人员、工科大学通信类专业师生阅读，同时也适合当做工程技术及科研教学的参考书。

目录

---

第 1章 5G前移动蜂窝历史

1.1　5G前移动蜂窝系统和业务概述

1.2　4G LTE同构宏蜂窝和异构微蜂窝概述

1.3　4G LTE/LTE-A系统的主要性能特点

1.4　3GPP标准化九大原则

第　2章 LTE微蜂窝和小小区技术

2.1　LTE小小区技术需求背景

2.2　LTE小小区技术发展历史

2.3　LTE 小小区关键技术

2.3.1　LTE同构小区间干扰协调

2.3.2　LTE异构小区间增强干扰协调

2.3.3　LTE-A CA载波聚合

2.3.4　LTE-A CoMP多点协作传输

2.3.5　LTE-A 小小区开关

2.3.6　LTE-A DC双连接

2.3.7　LTE-A LAA及LWA联合互操作

2.4　Pre-5G概念简介

第3章　5G UDN技术概述

3.1　IMT-2020定义的5G UDN应用场景性能指标与现有技术差距

3.2　3GPP相应的5G UDN场景及性能需求

3.3　5G UDN中的主要技术问题和挑战

3.4　5GS系统的功能架构概述

3.5　5G UDN物理层关键使能技术

第4章　5G UDN部署组网关键技术

4.1　5络架构和扁平化部署

4.1.1　gNB和eLTE eNB共站部署

4.1.2　gNB和eLTE eNB异站部署

4.1.3　5络主要逻辑接口

4.2　基于C-RAN概念的集中式部署

4.2.1　CU/DU分离集中式部署

4.2.2　CU/DU 分离的候选方案

4.2.3　gNB-CU和gNB-DU分离后的典型流程

4.3　gNB控制面用户面分离式部署

4.3.1　控制面用户面实体分离需求

4.3.2　gNB控制面用户面分离的技术难点

4.3.3　gNB控制面用户面实体分离和CU/DU实体分离的关系

4.3.4　gNB-CU实体的控制面/用户面分离后典型流程

4.4　异构双/多连接方式部署

4.4.1　NR系统内双/多连接部署

4.4.2　Multi-RAT之间双/多连接部署

4.4.3　高低频独立SA/非独立NSA部署

4.5　基于授权/非授权频谱资源的部署

4.6　LTE和NR共享频谱资源的部署

4.7　5络切片化部署

4.8　5G UDN部署中的工程化挑战

第5章　5G UDN空口高层关键技术

5.1　NR新空口用户面

5.1.1　空口协议栈概述

5.1.2　MAC子层

5.1.3　RLC 子层

5.1.4　PDCP 子层

5.1.5　SDAP 子层

5.1.6　空口Layer2数据流示意

5.2　LTE和NR系统间双/多连接操作

5.2.1　MR-DC概述

5.2.2　MR-DC工作架构

5.3　NR RRM测量和移动性管理

5.3.1　Layer3移动性管理

5.3.2　波束间移动性管理

5.4　INACTIVE新状态和CS Grant Free传输

5.5　NR系统消息新广播机制

5.5.1　On demand SI机制

5.5.2　Stored SI架构

5.6　5G E-UTRA ng-eNB的演进

第6章　5G UDN空口物理层关键技术

6.1　波束赋形在5G UDN中的使用

6.1.1　模拟/数字/混合/波束赋形特点

6.1.2　波束赋形工作架构

6.1.3　5G NR多波束操作

6.2　5G NR随机接入技术

6.2.1　随机接入触发事件

6.2.2　随机接入信道

6.2.3　随机接入过程

6.3　5G NR多点协作传输

6.3.1　FeP操作概述

6.3.2　FeP定义与分类

6.3.3　仿真评估场景及仿真参数配置

6.3.4　仿真结果及结论

6.3.5　潜在增强

6.4　5G小区虚拟化技术

6.4.1　小区虚拟化技术概述

6.4.2　小区虚拟化与移动性

6.4.3　小区虚拟化与干扰协调

6.5　无线干扰管理和抑制概述

6.5.1　频域协调技术

6.5.2　功率域协调技术

6.5.3　多小区协同技术

6.5.4　以用户为中心的传输节点选择技术

6.5.5　干扰抵消技术

6.5.6　干扰测量和反馈技术

第7章　5G UDN物理层其它潜在技术

7.1　接入链路与回程链路联合设计

7.1.1　5G回程问题概述

7.1.2　自回程技术

7.1.3　回程链路与接入链路资源的联合优化

7.2　干扰管理与抑制

7.2.1　频率协调技术

7.2.2　功率协调技术

7.2.3　多小区协同技术

第8章　5G UDN智能化关键技术

8.1　网络自组织

8.2　网络自配置

8.2.1　5络接口建立

8.2.2　典型流程

8.3　网络自优化

8.3.1　自动邻区关系优化

8.3.2　典型场景和流程

8.4　无线自回程

8.4.1　无线自回程简介

8.4.2　无线自回程的设计需求

8.5　移动边缘计算



缩略语

参考文献

作者介绍

---

袁弋飞清华大学本科和硕士毕业，美国卡内基-梅隆大学博士毕业，2000-2008年在朗讯（后合并为阿尔卡特-朗讯）从事3G和4G关键技术研究。2008年至今在中兴通讯担任无线标准技术总监，负责4G和5G的关键技术研究和标准推进。兴趣方向包括：多天线技术、信道编码、资源调度、非正交多址、窄带物联网等。2010年入选“千人计划”。鲁照华天津大学本科、硕士、博士毕业。2006年至今在中兴通讯从事3G、4G、5G关键技术研究及标准推进工作。兴趣方向包括：多天线技术、干扰控制、高频波束管理等。杨立东南大学无线电工程系本科和德国ULM大学通信硕士毕业，2006年至今，先后在多家知名移动通讯公司就职，现担任中兴通讯算法部南京团队负责人。从事3G、4G和5G高层关键技术研究，担任3GPP规范协议主编。兴趣方向包括：ICT行业生态和战略、移动网络架构、节点功能和接口流程标准化。郝鹏吉林大学本科生，北京邮电大学硕士毕业。2006年至今在中兴通讯从事4G和5G关键技术研究和标准推进工作，系统及链路级仿真工作。兴趣方向包括：多天线技术，超密集组网，上、下行同步及控制信道设计。黄河上海交通大学本科毕业，2006年至今在中兴通讯担任标准预研总工，先后牵头3G、4G、5G无线接入网高层关键技术研究和标准推进工作，曾多次担任CCSA/3GPP课题报告人及协议编辑等职位，三次获得由中国通信标准化协会颁发的“中国通信标准化协会科学技术奖”一等奖。

文摘

---

序言

---

《国之重器出版工程：5G UDN（超密集网络）技术详解》内容概要 本书作为“国之重器出版工程”的组成部分，聚焦于当前移动通信领域极具前沿性和战略意义的5G超密集网络（UDN）技术。它旨在为广大读者，包括通信工程师、科研人员、高校师生以及对下一代通信技术感兴趣的各界人士，提供一份系统、深入且具有实践指导意义的专业技术解读。 第一篇：UDN技术的基础理论与演进 本篇将首先追溯移动通信网络演进的历史脉络，从1G到4G，分析历代技术在速率、容量、时延等方面的提升，并为理解5G UDN的出现奠定理论基础。重点将阐述5G相较于前代技术在频谱使用、网络架构、关键技术等方面实现的飞跃，并着重解释UDN作为5G核心能力之一的提出背景、设计理念及其在应对未来海量连接、超高带宽、极低时延需求方面的必要性。 第一章 5G移动通信技术概览： 移动通信技术发展的简史与重要里程碑。 5G愿景与需求分析：eMBB（增强移动宽带）、mMTC（海量机器类通信）、uRLLC（超可靠低时延通信）三大应用场景的解析。 5G关键技术概述：毫米波、大规模MIMO、网络切片、边缘计算等。 5G与UD N的关联性：为何UDN是实现5G目标的关键支撑。 第二章 超密集网络（UDN）的定义与内涵： UDN的产生动因：流量激增、连接密度提升、热点区域覆盖挑战。 UDN的定义与关键特征：高密度基站部署、异构网络融合、多层次覆盖。 UDN在5G网络架构中的位置：核心网、接入网的协同。 UDN与传统密集网络（如Small Cell）的异同。 UDN的典型部署场景：体育场馆、交通枢纽、城市中心区域、室内环境等。 第三章 UDN的核心技术原理： 基站部署与组网： 微基站、皮基站、飞基站等不同类型站点的特性与适用场景。 多层次组网策略：宏基站、微基站、室内覆盖系统的协同。 动态部署与按需覆盖技术。 室内外一体化覆盖的挑战与解决方案。 频谱资源管理： 5G可用频谱分析：低频、中频、高频（毫米波）的特性与优势。 频谱共享与动态频谱接入（DSA）技术。 UDN环境下的干扰协调与消除。 异构频谱资源的协同利用。 无线资源管理： 用户设备（UE）与基站之间的协同。 链路自适应与智能调度算法。 波束赋形（Beamforming）技术在UDN中的应用。 负载均衡与切换优化。 核心网与接入网的协同： UDN对核心网提出的新要求：低时延、高可靠性。 服务化架构（SBA）与云化网络（NFV/SDN）在UDN中的作用。 边缘计算（MEC）在UDN中的部署与赋能。 用户面与控制面的分离与融合。 第二篇：UDN关键技术在5G中的深入应用 本篇将进一步深入剖析UDN技术在5G网络部署与优化中的具体应用，从系统设计、关键算法到实际部署挑战，进行详细的技术阐释。 第四章 载波聚合与多点协同： 载波聚合（CA）在UDN中的应用：增强吞吐量与频谱效率。 协同多点传输（CoMP）：提高小区边缘用户体验。 CoMP的不同模式（JJ（Joint Transmission）、CS（Coordinated Scheduling/Path Selection））及其在UDN中的选择与优化。 UDN环境下的互小区干扰管理与抑制。 第五章 波束赋形与定向传输： 大规模MIMO（Massive MIMO）与波束赋形的原理。 UDN环境下波束赋形技术的挑战：快速移动、多径传播、用户遮挡。 灵活波束管理：波束跟踪、波束切换、波束扫描。 毫米波频段的波束赋形技术及其在UDN中的优势。 先进的波束形成算法与优化。 第六章 干扰管理与协调： UDN环境中同频、邻频干扰的特点。 干扰协调（ICIC）与增强型干扰协调（eICIC）技术。 资源分区（Resource Partitioning）与功率控制。 自干扰抑制技术。 机器学习在干扰预测与协调中的应用。 第七章 网络切片与UDN的融合： 网络切片的基本概念与实现机制。 不同类型网络切片（eMBB, mMTC, uRLLC）在UDN中的部署与支持。 UDN环境下网络切片的资源分配与隔离。 面向特定业务的网络切片定制与优化。 第八章 边缘计算（MEC）与UDN的协同： MEC的架构与关键能力。 MEC在UDN中的部署场景：低时延业务处理、本地数据卸载、智能业务导引。 UDN与MEC的协同机制：用户面功能（UPF）的下沉。 MEC赋能的创新应用：AR/VR、自动驾驶、工业物联网。 第三篇：UDN技术的实践部署与未来展望 本篇将关注UDN技术在实际网络建设中的部署策略、面临的挑战以及未来的发展趋势，为读者提供更具前瞻性的视角。 第九章 UDN的部署策略与挑战： 宏微协同部署的规划与实施。 室内深度覆盖解决方案（DAS, Small Cell）。 回传网络（Backhaul）的规划与升级：光纤、微波、卫星等。 供电与维护挑战。 功耗管理与绿色通信。 站址选择与审批流程。 第十章 UDN的性能评估与优化： 关键性能指标（KPIs）：吞吐量、时延、抖动、连接数、用户体验速率等。 仿真建模与测试方法。 基于大数据分析的网络优化。 AI/ML在UDN性能优化中的应用。 用户体验质量（QoE）的保障。 第十一章 UDN与新兴技术的融合： UDN与Wi-Fi 6/6E的融合。 UDN与物联网（IoT）的结合。 UDN在车联网（V2X）中的应用。 UD N与下一代移动通信（6G）的潜在联系。 第十二章 UDN的标准化与产业生态： 3GPP等标准化组织在UDN技术上的进展。 主要运营商与设备商在UDN领域的部署与研究。 UD N催生的新机遇与挑战。 第十三章 结语： 总结UDN技术在5G中的重要作用。 展望UDN技术对未来社会信息化的深远影响。 本书力求以清晰的逻辑、严谨的论证和丰富的实例，全面展现5G UDN技术的复杂性与前沿性。读者通过阅读本书，将能深刻理解UDN技术的设计原理、核心能力、实现途径及其在构建下一代移动通信网络中的关键地位，从而为相关领域的研究、开发和应用提供坚实的理论支撑和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者背景是我关注的另一个方面。如果作者是该领域的资深专家，或者是在相关研究机构和企业中有着丰富实践经验的人，那么这本书的内容质量和参考价值将会大大提高。我希望这本书不仅仅是知识的搬运工，更能够包含作者独到的见解和深刻的思考。例如，在对UDN技术未来的发展趋势进行预测时，我希望作者能够基于对当前技术瓶颈和市场需求的深刻洞察，提出一些具有前瞻性的观点。书中是否会探讨UDN与未来6G技术发展的关系？或者在新的应用场景下，UDN技术又会演化出怎样的形态？这些都是我非常感兴趣的问题。我期待这本书能够给我带来一些“拨云见日”的感觉，让我能够更清晰地看到UDN技术在整个通信技术演进中的定位和重要性。我希望这本书能够成为我学习和研究UDN技术道路上的得力助手，为我的职业发展提供坚实的支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字让我一下子就对它产生了浓厚的兴趣。“国之重器出版工程”这个前缀，就透着一股官方、权威的气息，让我觉得这绝对不是一本泛泛而谈的科普读物，而是深入挖掘了某个重要领域的核心技术。而“5G UDN(超密集网络)技术详解”则直接点明了主题，对于我这个在通信行业摸爬滚打多年的技术人员来说，UDN（Ultra-Dense Network）一直是我关注的焦点。虽然我日常工作中接触的5G技术不少，但对于UDN这种更细分、更前沿的概念，总感觉隔靴搔痒，了解得不够深入。我尤其想知道，在5G时代，UDN到底是如何实现网络容量和覆盖的指数级提升的，它在实际部署中会面临哪些挑战，又有哪些创新的解决方案？这本书的名字听起来就像是为我量身定做的，我迫不及待地想翻开它，看看里面到底隐藏着多少“国之重器”级别的干货，希望能从中获得一些启发，为我未来的工作提供更扎实的理论支撑和更具操作性的指导。我期待它能像一把钥匙，为我打开通往UDN技术更深层次理解的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象。整体色调偏向沉稳的科技蓝，配合着一些抽象的几何线条，勾勒出一种现代感和未来感。虽然我还没开始阅读，但仅凭这封面，我就能感受到作者在内容组织上的严谨和专业。我很好奇，这本书在内容的编排上会是怎样的结构？是按照技术发展的脉络来梳理，还是以某个具体的应用场景为例进行讲解？我更倾向于后者，因为我觉得从实际场景切入，更能让读者直观地理解技术是如何服务于现实需求的。比如，书中是否会详细介绍UDN在智慧城市、自动驾驶、工业互联网等场景下的具体应用案例？这些案例是否会包含详细的技术实现细节，比如基站的部署密度、信道管理策略、干扰协调机制等等？我希望能看到一些图文并茂的内容，能够用清晰的图表和流程图来展示复杂的网络架构和技术原理，这样对于我这种视觉型学习者来说，会更加容易理解和吸收。我希望这本书能够提供足够的深度，同时又不失趣味性，让我能在阅读过程中保持高度的专注。

评分☆☆☆☆☆

我对“正版现货”这个词相当看重。在如今信息爆炸的时代， spurious 内容充斥市场，很多所谓的“技术书籍”其实是拼凑而成，缺乏原创性和深度。而“正版现货”至少保证了其内容的合规性和权威性，这对于我这样需要花费大量时间和精力来学习新知识的人来说，是一种宝贵的保障。我尤其希望这本书能有一个清晰的知识体系，能够层层递进地引导读者理解UDN技术的精髓。比如说，它会不会从UDN的基本概念和产生的背景讲起，然后深入到UDN的各种关键技术，例如小蜂窝、微蜂窝、飞蜂窝的部署和优化，以及能量收集、智能波束赋形等前沿技术的应用。我还想知道，书中会不会讨论UDN在网络安全、隐私保护方面的潜在风险以及应对策略？毕竟，随着网络密度的增加，安全问题也变得更加突出。这本书的名字让我对接下来的内容充满了期待，我希望它能为我提供一个全面、系统的UDN技术知识框架，帮助我更好地应对未来通信网络的发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书，我首先被它厚重的纸质和精美的排版所吸引。拿在手里很有分量感，翻阅起来手感也很好，这无疑会提升阅读的愉悦度。我非常好奇，在技术细节方面，这本书会做到怎样的程度？是止步于理论概念的阐述，还是会深入到具体的算法、协议和实现代码？我最希望看到的是，作者能够在理论讲解的基础上，给出一些实际的仿真案例或者实验数据。比如，通过对比不同UDN部署方案下的性能指标，来直观地展示各种技术的优势和劣势。此外，我还在思考，这本书是否会涉及UDN与现有5G核心网的融合问题？在现实部署中，如何将UDN无缝地集成到现有的5G基础设施中，是亟待解决的关键问题之一。我期望这本书能够提供一些关于这方面的深入探讨，甚至是一些架构设计上的建议。我希望它能够引领我深入到UDN技术的“骨髓”之中，真正理解其工作机制和潜在价值。