BF:电子装备试验不确定性信息处理技术 柯宏发,陈永光,胡利民 等 国防工业出版社 978 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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柯宏发，陈永光，胡利民 等 著

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• 电子装备试验
• 不确定性
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• 计量技术
• 可靠性
• 国防工业
• 测试技术
• 数据分析
• 误差分析
• 柯宏发

店铺： 华裕京通图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118081565

商品编码：29337495741

包装：精装

出版时间：2013-01-01

基本信息

书名:电子装备试验不确定性信息处理技术

定价：68元

售价：54.4元

作者:柯宏发,陈永光,胡利民 等

出版社：国防工业出版社

出版日期：2013-01-01

ISBN：9787118081565

字数：275000

版次：1

装帧：精装

开本：16开

编辑推荐

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内容提要

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《电子装备试验不确定性信息处理技术》内容包括了电子信息装备试验与训练中常用的不确定信息处理技术与方法，内容丰富，层次分明，论据充分，知识量、信息量大，集前瞻性、探索性、学术性、应用性于一体，具有重要的理论价值和实践价值。

目录

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作者介绍

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柯宏发，工学博士，南京航空航天大学管理科学与工程博士后，教授，中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会第二届理事会理事，中国人工智能学会集对分析联系数学专业第二届筹备会委员。主持和参加国家863计划课题、国家社会科学基金军事学项目、中国博士后科学基金资助项目（一等）、武器装备试验技术重点项目、装备预先研究项目等研究工作。获军队科技进步二等奖1项、三等奖6项，总装备部教学成果一等奖和二等奖各1项；获得国家发明2项、实用新型1项。著有《电子信息装备试验灰色系统理论运用技术》、《电子装备试验与训练优化技术和方法》等3部；发表学术论文70余篇，其中近40篇被SCI、El、ISTP和SA等检索收录。研究方向为电子装备试验理论与技术、不确定性理论及其应用等。
　　
　　陈永光，工学博士，副院长，教授，博士生导师，享受特殊津贴，新世纪百千万人才工程人选，国家科学技术奖评审专家，全军武器装备科技成果专家评审委员会委员。长期从事科研试验技术和教学科研管理工作，获国家科技进步二等奖1项，军队科技进步一等奖6项、二等奖5项、三等奖4项，全军第三届军事科学成果一等奖1项，总装备部教学成果一等奖1项。著有《电子防御导论》、《组网雷达作战能力分析与评估》、《通信电子战系统导论》和《电子信息装备试验灰色系统理论运用技术》等6部；发表学术论文250多篇，其中60多篇次被SCI、El、ISTP、SA和IAA等检索收录。研究方向为电子战系统试验理论与技术、电子战（信息战）作战效能分析与评估技术等。

文摘

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1.4.1.2 数据获取规则的不确定性
　　电子信息装备试验中很多决策与评估活动都包含大量的启发式知识，这些知识在决策与评估活动中很有效，但是它们直接来源于决策者的经验，就必然具有固有的不确定性因素。数据获取规则的不确定性主要有以下几个方面：
　　（1）假设条件的不确定性。例如，电子信息装备试验中，通常通过求多次试验结果的算术平均值来得到装备的特征数据，而这是假设多次试验结果服从正态分布的条件下进行的。毫无疑问，这种假设条件给终求得的数据带来了不确定性，因为多次试验结果不见得就服从正态分布，也可能是服从学生分布。
　　（2）前提条件的不确定性。例如，在对通信电台干扰效果的数据获取中，如果听发送方声音不清楚且伴有强烈的“哗哗”干扰声，则表明干扰可能有效，其中声音不清楚和强烈的“哗哗”干扰声都是不确定性的概念，一方面表现为表达模式的模糊性或灰色性，另一方面表现为表达的不性。
　　（3）数据获取过程的不确定性。表现为前提条件与结论数据的非一一对应性和边界划分的不确定性。在上例中，声音不清楚的程度与干扰的有效程度的关系没有明确的匹配界限。
　　（4）数据获取规则组合的不确定性。在上例中，声音不清楚和强烈的“哗哗”干扰声在多大程度上组合起来使得决策者确定干扰的有效程度，包含着某些不确定的主观度量。
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序言

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第1章 绪论
1.1 电子装备试验不确定性信息处理研究需求
1.2 电子装备试验不确定性信息的国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 关于不确定性信息理论
1.3.1 不确定性信息的概念
1.3.2 不确定性信息的研究进展
1.3.3 各种不确定性信息的定义
1.4 电子装备试验不确定性来源与类型
1.4.1 电子装备试验不确定性信息的来源
1.4.2 电子装备试验不确定性信息的特点
1.4.3 电子战系统试验与训练不确定性类型
1.5 电子装备试验不确定性信息处理技术体系
1.5.1 不确定性信息处理的数学基础知识
1.5.2 不确定性信息的识别问题
1.5.3 不确定性信息的建模问题
1.5.4 不确定性决策与评估建模问题
1.5.5 基于不确定性理论的信息融合问题
1.5.6 基于不确定性理论的模式识别问题
1.5.7 不确定性规划建模问题

第2章 不确定性信息处理的数学基础
2.1 数据不确定性的数学研究方法
2.1.1 概率论
2.1.2 模糊理论
2.1.3 灰色系统理论
2.1.4 未确知数学
2.1.5 盲数
2.1.6 其他分析方法
2.1.7 不同数学处理方法之间的比较
2.2 不确定性数据的规范化处理模型
2.2.1 无量纲化处理
2.2.2 归一化处理
2.2.3 等极性化处理
2.3 试验数据的不确定性测度度量
2.3.1 性不确定性测度
2.3.2 模糊性不确定性测度
2.3.3 灰色性不确定性测度
2.3.4 未确知性不确定性测度
2.3.5 联系度不确定性测度

第3章 基于不确定性信息的试验数据表达模型
3.1 电子装备试验数据的灰数表达
3.1.1 灰数、灰元与灰关系
3.1.2 灰数的白化函数
3.2 基于模糊集的试验数据表达
……

第4章 电子装备试验不确定性信息识别与分析技术
第5章 电子装备试验数据的不确定性建模
第6章 电子装备试验中的不确定性决策技术
第7章 电子装备试验中的不确定性评估技术
第8章 电子装备试验中基于不确定性理论的信息融合模型
第9章 电子装备试验中基于不确定理论的模式识别模型
第10章 电子装备试验中单式不确定性规划模型
第11章 电子装备试验中混合不确定性规划模型
参考文献

《电子装备试验不确定性信息处理技术》：聚焦核心挑战，解析前沿方法 在现代国防和高科技工业领域，电子装备的性能直接关系到任务的成败和国家安全。而电子装备的试验，作为评估和验证其可靠性、性能的关键环节，其内在的不确定性因素却如同潜藏的暗礁，时刻考验着科研人员的智慧与能力。精确地识别、量化和处理这些不确定性，对于得出科学可靠的试验结论，优化装备设计，提升实战能力，具有至关重要的意义。 《电子装备试验不确定性信息处理技术》一书，正是一部深入探讨这一核心挑战的力作。由柯宏发、陈永光、胡利民等资深专家联袂打造，国防工业出版社隆重推出，该书聚焦电子装备试验过程中普遍存在且难以回避的各种不确定性问题，并系统性地介绍了当前最先进、最实用的信息处理技术。本书并非泛泛而谈，而是紧密围绕“不确定性信息处理”这一关键技术点，从理论基础到实践应用，为读者提供了一套全面而深入的解决方案。 一、 理清不确定性之源，夯实理论基础 任何技术研究的深入，都离不开对问题的根本性认识。《电子装备试验不确定性信息处理技术》一书，首先 meticulously 地剖析了电子装备试验中不确定性的来源。这些不确定性并非单一因素导致，而是多种因素交织作用的结果。书中详细阐述了包括但不限于以下几个方面： 测量不确定性： 电子装备的性能指标，如信号幅度、频率、相位、时序等，都需要通过各种测量仪器进行量化。然而，测量仪器本身的精度限制、校准误差、环境影响（温度、湿度、电磁干扰等）、以及操作人员的主观因素，都会引入测量误差，进而产生测量不确定性。本书将深入分析这些误差的产生机理，并介绍其量化方法。 模型不确定性： 在试验中，我们往往需要借助数学模型来描述电子装备的行为特性。这些模型是对真实物理过程的简化和抽象，不可避免地存在与实际情况的偏差。例如，元器件的参数离散性、电路的寄生效应、电磁耦合的复杂性等，都可能导致模型与实际存在差异，从而引入模型不确定性。本书将探讨如何识别和量化这些模型的不确定性，并如何在不确定性环境下进行建模。 数据不确定性： 试验过程中采集到的原始数据，可能受到噪声干扰、异常值、缺失值等问题的影响，这些都会导致数据本身的不确定性。如何有效地清洗、预处理和提取数据中的有效信息，是处理数据不确定性的关键。 系统不确定性： 电子装备本身是一个复杂的系统，由众多元器件、子系统组成。这些组成部分的性能并非总是恒定的，它们会随着时间、工作条件、甚至运行历史而变化。这种内在的、动态的系统变化，也构成了不确定性的重要来源。 环境不确定性： 电子装备的工作环境往往是动态且难以完全预测的。温度、湿度、振动、冲击、电磁兼容性等环境因素的剧烈变化，都可能对装备的性能产生显著影响，引入不确定性。 本书在对不确定性来源进行细致梳理的基础上，还系统地介绍了不确定性分析的理论基础，包括概率论、数理统计、贝叶斯推理等核心概念。它将帮助读者理解不确定性的本质，建立起科学的不确定性描述和量化框架，为后续的信息处理打下坚实的基础。 二、 掌握先进技术，解锁信息处理之道 在对不确定性来源有了清晰认识之后，《电子装备试验不确定性信息处理技术》一书将重点转向实际的信息处理技术。本书并非局限于传统的统计方法，而是广泛引入了当前国际前沿的、适用于复杂电子装备试验场景的技术手段，包括但不限于： 蒙特卡洛模拟方法： 这是一种基于随机抽样的数值模拟方法，在处理多变量、高维度不确定性问题时具有独特的优势。本书将详细介绍蒙特卡洛模拟在电子装备试验中的应用，如何通过大量随机抽样来逼近真实结果的概率分布，从而实现对不确定性的有效评估。 证据理论（D-S证据理论）： 针对信息来源多样、信息不完整、信息不精确等情况，证据理论提供了一种有效的融合和推理机制。本书将阐述证据理论的基本原理，以及如何将其应用于融合来自不同测量仪器、不同试验阶段、甚至不同专家的不确定性信息，从而得出更可靠的判断。 模糊逻辑和模糊推理： 在许多情况下，我们对不确定性的描述并非精确的数值，而是模糊的概念，如“稍快”、“略大”等。模糊逻辑提供了一种处理模糊信息的数学框架。本书将探讨如何构建模糊规则集，实现对模糊信息的推理和决策，特别是在描述和处理主观经验、专家判断引入的不确定性时，其价值尤为突出。 贝叶斯网络和图形模型： 这些模型能够清晰地表示变量之间的概率依赖关系，并能在不确定性环境下进行推理。本书将介绍如何利用贝叶斯网络来建立电子装备性能与各种不确定性因素之间的因果关系模型，并通过迭代的观测数据更新概率估计，实现对系统性能的精确预测和评估。 机器学习和人工智能技术： 随着人工智能技术的飞速发展，机器学习在处理海量数据、识别复杂模式方面展现出强大的能力。本书将探讨如何运用机器学习技术，例如神经网络、支持向量机等，来从试验数据中学习不确定性规律，建立预测模型，甚至进行异常检测和故障诊断。 不确定性量化和传播方法： 除了上述的特定技术，本书还将系统地介绍通用的不确定性量化技术，例如如何使用置信区间、概率密度函数等来描述不确定性。同时，还会详细讲解不确定性如何在试验链条中逐级传播，以及如何通过各种方法来减小或控制不确定性的传播范围。 三、 聚焦实际应用，指导试验实践 理论固然重要，但实践的指导意义更为深远。《电子装备试验不确定性信息处理技术》一书的另一大亮点在于其鲜明的实践导向。本书并非停留在理论层面，而是紧密结合电子装备试验的实际场景，提供了大量具体而可操作的指导。 针对不同类型的电子装备： 无论是雷达系统、通信设备、导航装置、还是武器控制系统，本书都将根据不同装备的特性和试验需求，提供针对性的不确定性处理策略。例如，在雷达试验中，信号传播路径的不确定性、目标散射特性的随机性是重要考虑因素；而在通信设备试验中，信道衰落、干扰噪声等是主要的挑战。 贯穿试验全过程： 本书的内容将涵盖从试验方案设计、数据采集、数据处理，到结果分析和报告撰写等电子装备试验的各个阶段。它将帮助科研人员在试验的每一个环节，都能够充分考虑并有效地处理不确定性。 案例分析与工程经验： 为了让读者更直观地理解和掌握书中介绍的技术，本书将穿插大量的实际工程案例分析。这些案例来源于科研和工程实践，详细展示了如何运用书中介绍的方法来解决实际问题，从而为读者提供宝贵的工程经验和借鉴。 工具与软件介绍： 在可能的情况下，本书还会提及一些在不确定性信息处理领域常用的软件工具和编程库，例如MATLAB、Python等相关库，帮助读者将理论知识转化为实际操作，加速技术应用。 四、 提升试验的科学性与可靠性 《电子装备试验不确定性信息处理技术》一书的最终目标，是帮助广大从事电子装备科研、设计、试验和应用工作的技术人员，提升试验的科学性、准确性和可靠性。通过深入学习和掌握书中的理论和技术，读者将能够： 更准确地评估装备性能： 克服因不确定性带来的误差，得出更接近真实性能的评估结果。 优化装备设计： 了解不确定性对装备性能的影响程度，为设计改进提供有力的依据。 提高试验效率： 避免因不确定性处理不当而导致的重复试验或无效试验。 增强决策信心： 基于更可靠的试验数据和分析结果，做出更明智的决策。 提升国防实力： 最终为我国国防科技的进步和军事装备的现代化贡献力量。 总而言之，《电子装备试验不确定性信息处理技术》是一部集理论深度、技术前沿性和实践指导性于一体的权威著作。它不仅是电子装备领域研究人员的宝贵参考，也是所有关注和从事相关领域技术工作者的必备读物。通过对这本书的学习，读者将能更深刻地理解电子装备试验中的挑战，并掌握应对这些挑战的利器，从而在复杂的科技领域中，迈向更科学、更可靠的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目《BF:电子装备试验不确定性信息处理技术》一出，就让我对它产生了浓厚的兴趣。在当今科技飞速发展的时代，电子装备的复杂度和精密性日益提高，而试验则是验证这些装备性能、可靠性的重要手段。然而，试验过程中总是伴随着各种各样不确定性的因素，比如传感器本身的精度限制、环境干扰、以及模型假设的不完美等等，这些因素都会影响到我们对试验结果的解读。如何有效地处理这些不确定性，从纷繁复杂的数据中提取出真正有价值的信息，是摆在科学家和工程师面前的一道重要难题。这本书的出现，恰好为我们提供了一个解决这个问题的窗口。我猜想，书中一定深入探讨了不确定性的来源、量化方法以及信息融合技术，并且很可能结合了先进的数学模型和计算方法。对于我这样的非专业读者来说，我希望书中能够以一种相对易懂的方式，介绍一些核心的概念和技术，例如概率论在不确定性处理中的应用，或者模糊逻辑如何帮助我们理解模糊的信息。同时，我也非常期待书中能够提供一些实际的案例分析，通过具体的电子装备试验场景，来展示这些技术是如何被应用的，这样才能更直观地理解这些理论的价值。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《BF:电子装备试验不确定性信息处理技术》这个书名本身就充满了吸引力，它精准地击中了当前许多技术领域，特别是复杂电子装备研发中的一个核心痛点——如何有效应对和处理试验过程中不可避免的不确定性。在许多高度依赖精确数据的领域，例如航空航天、国防军工、或者高端制造，任何微小的偏差都可能引发连锁反应，导致严重的后果。因此，如何科学地量化、评估和管理这些不确定性，并从中提取出真正有价值的信息，是保证试验结果可靠性和决策科学性的关键。我非常期待书中能够深入浅出地阐述一套完整的不确定性信息处理理论体系，并提供行之有效的技术方法。比如，它是否会详细介绍如何识别不确定性的来源，包括系统误差、随机误差、模型不确定性以及数据本身的模糊性？书中是否会提供关于如何应用统计学方法、模糊逻辑、证据理论，甚至机器学习算法来对这些不确定性进行量化和处理的实践指导？更重要的是，这本书是否会结合具体的电子装备试验案例，来展示这些技术是如何在实际操作中发挥作用的，例如在性能评估、故障诊断、或者可靠性分析等环节。这本书的出现，对于提升我国在复杂电子装备试验技术领域的研究水平和应用能力，无疑具有重要的理论和实践价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字就足以引起我的极大兴趣，尤其是“不确定性信息处理技术”这个关键词，简直是点燃了我内心深处对科研的求知欲。在当今这个信息爆炸的时代，我们获取的数据量呈指数级增长，但与此同时，数据的质量和可靠性却面临着前所未有的挑战。尤其是在高精尖的电子装备领域，任何微小的误差或不确定性都可能导致灾难性的后果。因此，如何有效地处理这些不确定性，从中提取出真正有价值的信息，就显得尤为关键。《BF:电子装备试验不确定性信息处理技术》这本书，似乎就瞄准了这个核心痛点。我猜想，书中一定涵盖了许多前沿的理论和实用的方法，能够帮助我们更深入地理解不确定性的来源，并提供相应的处理策略。例如，针对试验过程中可能出现的测量误差、环境噪声、模型偏差等，作者们是如何运用统计学、人工智能或其他先进技术来量化和最小化这些不确定性的？书中是否会提供具体的算法模型、计算流程，甚至是软件工具的介绍？我非常希望能够从中学习到如何构建更鲁棒的试验评估体系，如何在信息不完全或不确定的情况下做出更明智的决策。这本书的出版，对于推动我国电子装备试验技术的发展，提升其国际竞争力，具有重要的理论和实践意义。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对现代科技发展趋势保持高度关注的普通读者，我一直对那些能够解决实际难题、推动技术进步的书籍情有独钟。《BF:电子装备试验不确定性信息处理技术》这本书，单从书名就能感受到其内容的专业性和重要性。在现代科学研究和工程实践中，尤其是在涉及精密的电子装备领域，不确定性几乎是无处不在的。无论是传感器数据的固有误差，还是测试环境的不可控因素，亦或是模型假设本身的局限性，这些不确定性都像一层层迷雾，笼罩在试验结果之上，使得我们难以清晰地把握事物的真相。这本书的出现，仿佛为我们提供了一把钥匙，能够帮助我们驱散这些迷雾，更清晰地认识和理解试验数据背后的不确定性，并从中提取出更可靠、更具有指导意义的信息。我非常好奇书中是如何将数学理论与实际工程相结合的，是否会针对一些典型的电子装备试验场景，例如雷达信号处理、导航定位系统测试、或者通信设备性能评估，来详细阐述不确定性信息处理的具体方法和应用案例。例如，书中是否会介绍如何利用贝叶斯推理来更新模型参数，或者如何通过模糊集合论来处理主观的不确定性。这些内容将极大地帮助像我这样的读者，更好地理解复杂技术背后的科学原理，并为相关领域的创新发展提供理论支持。

评分☆☆☆☆☆

这部《BF:电子装备试验不确定性信息处理技术》的出现，无疑在相关领域掀起了一阵学术讨论的热潮。虽然我个人并非直接从事这方面研究的专家，但对于其中涉及到的信息处理方法和不确定性量化技术，我深感其在现代复杂电子装备研发与应用中的重要性。想象一下，在进行一项关键的武器系统或者高精度测量仪器的试验时，数据往往伴随着各种形式的不确定性——传感器本身的误差、环境的干扰、甚至是模型参数的不精确，这些都会直接影响到最终的评估结果。如果不对这些不确定性进行有效的识别、量化和处理，那么试验的结论可能就变得模糊不清，甚至误导后续的设计和决策。该书所探讨的技术，正是在解决这一根本性问题。它似乎提供了一套系统性的框架，将原本看似难以捉摸的不确定性，转化为可以被理解和管理的“信息”，从而提升试验数据的可靠性和决策的科学性。对于那些需要在复杂环境下进行精密测量和评估的工程师和研究人员来说，这本书的出现，就像是黑暗中的一盏明灯，指引着他们如何更准确地把握试验的本质，规避潜在的风险。我特别期待书中能够深入剖析几种主流的不确定性处理模型，比如贝叶斯方法、模糊逻辑或者证据理论，并结合实际的电子装备试验案例进行详细的阐述。这样，读者不仅能理解理论，更能掌握实际操作的技巧，从而真正地将这些先进的技术应用到工作当中。