9787111217695 模拟电路单元及系统实验 机械工业出版社 吕念玲 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吕念玲 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111217695

商品编码：29342572902

包装：平装

出版时间：2007-09-01

基本信息

书名：模拟电路单元及系统实验

定价：16.00元

作者：吕念玲

出版社：机械工业出版社

出版日期：2007-09-01

ISBN：9787111217695

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.250kg

编辑推荐

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内容提要

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本书是参照高等学校电子、电气信息类专业电子技术实验（模拟部分）教学的基本要求，在作者多年教学和科研实践基础上编写而成的。本书创新了实验教材的编撰方式，将实验项目以模拟系统架构为模块进行分类，各模块自成体系；全书内容又有机地构建为模拟系统，务求达到单元电路与系统融合、基础实践技能学习与系统设计训练并举的目的，以期给予读者以模拟电路及实验方法的完整认识。
　　全书共4章，内容包括课程绪论、模拟电路性能指标的测量技术、电子电路设计指南等，以及21个实验项目及附录。
　　本书可作为高等学校本科和工程专科电子、电气信息类专业电工电子实践课程教材，也可供成人和职业教育相关专业学生或电气、电子技术工程人员参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《现代信号处理技术与应用》 内容简介 本书旨在全面深入地介绍现代信号处理的核心理论、关键技术以及在各个领域的实际应用。全书分为十章，结构清晰，逻辑严谨，理论与实践相结合，既适合作为高等院校电子信息类、自动化类、计算机类等专业本科生和研究生的教材，也可作为从事相关技术领域研究与开发的工程技术人员的参考书。 第一章 信号与系统基础 本章是全书的基石，为后续章节的学习打下坚实的基础。首先，我们将对信号进行分类，包括连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号、奇信号与偶信号等，并介绍它们的数学表示方法。接着，深入探讨系统的概念，定义系统的基本性质，如线性、时不变、因果性、稳定性等，并介绍描述系统特性的数学模型，如差分方程和微分方程。重点将放在傅里叶级数和傅里叶变换，详细阐述其在信号频域分析中的作用，包括单边谱、双边谱、幅度谱、相位谱的含义与计算。拉普拉斯变换和Z变换作为傅里叶变换的推广，在求解线性常系数微分方程和差分方程、分析连续时间和离散时间系统的频率响应方面具有不可替代的地位，本章将对其基本性质、收敛域、逆变换等进行详尽的讲解。此外，还将介绍卷积的概念及其在系统分析中的重要作用，包括连续卷积和离散卷积的计算方法。 第二章 离散时间信号与系统分析 本章将聚焦于离散时间信号与系统的分析，这是数字信号处理的核心。我们将深入研究离散时间傅里叶变换（DTFT），包括其定义、性质以及在分析离散时间信号频域特性方面的应用。频率采样法和窗函数法等信号采样理论将被详细介绍，重点阐述采样定理（奈奎斯特-香农采样定理）及其在数字信号处理中的关键作用，并讨论欠采样和过采样的影响。对于离散时间系统，我们将重点分析其冲激响应和阶跃响应，并引入传递函数和频率响应的概念。离散傅里叶变换（DFT）作为DTFT的有限长序列版本，在计算机计算中至关重要，我们将介绍其定义、性质以及快速傅里叶变换（FFT）算法的原理和应用，包括Cooley-Tukey算法等高效实现方法。还将探讨IIR（无限冲激响应）和FIR（有限冲激响应）滤波器的基本原理、结构和设计方法，以及它们在时域和频域上的特性差异。 第三章 数字滤波器的设计与实现 数字滤波器是数字信号处理中最基本也是最重要的组成部分之一，本章将对其设计与实现进行深入探讨。我们将详细介绍IIR滤波器和FIR滤波器的设计方法。对于IIR滤波器，我们将涵盖冲激不变法、双线性变换法等经典设计技术，并介绍巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和椭圆（Elliptic）等几种典型滤波器类型及其幅度响应特性。对于FIR滤波器，我们将介绍窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法等设计技术，并重点分析它们的优缺点。此外，还将讨论滤波器实现结构，包括直接型、级联型、并行型等结构，并分析它们在计算复杂度、数值稳定性以及硬件实现方面的考量。最后，将引入自适应滤波器的概念，介绍其在噪声消除、回声消除、均衡等领域的应用，并简要介绍LMS（最小均方）算法等自适应滤波算法。 第四章 参数估计与统计信号处理 本章将深入研究参数估计和统计信号处理领域，这是信号处理的重要分支，尤其在现代通信、雷达、声纳等系统中扮演着关键角色。我们将首先介绍统计信号处理的基本概念，包括随机过程、平稳性、自相关函数、功率谱密度等。接着，重点阐述参数估计的理论与方法，包括点估计和区间估计。点估计方面，我们将介绍矩估计法和最大似然估计法（MLE）等经典方法，并分析它们的性能指标，如无偏性、有效性、一致性等。区间估计方面，我们将介绍置信区间的概念及其计算方法。在贝叶斯估计方面，我们将介绍先验概率、后验概率、最小均方误差（MMSE）估计和最大后验概率（MAP）估计等概念，并分析其在参数估计中的优势。此外，还将介绍卡尔曼滤波器（Kalman Filter），这是一种最优线性估计器，在目标跟踪、导航、系统辨识等领域有着广泛的应用。 第五章 谱估计 谱估计是统计信号处理中的一个核心问题，旨在从有限的观测数据中估计信号的功率谱密度。本章将详细介绍多种谱估计方法。首先，我们将回顾基于傅里叶变换的经典谱估计方法，包括周期图法（Periodogram）及其改进方法（如Welch法），并分析它们的优点和缺点，包括估计的方差和分辨率。接着，我们将深入探讨参数化谱估计方法，包括AR（自回归）、MA（移动平均）和ARMA（自回归移动平均）模型，并介绍Burg算法、Yule-Walker方程等用于估计模型参数的方法。最后，将介绍高分辨率谱估计方法，如子空间分析方法（如MUSIC算法、Esprit算法），这些方法在高分辨率、精确参数估计方面具有显著优势，特别是在识别具有复杂结构的信号时。 第六章 现代通信信号处理 现代通信系统是信号处理技术最广泛的应用领域之一。本章将聚焦于通信信号处理的核心技术。我们将从调制解调技术入手，介绍幅度调制（AM）、频率调制（FM）、相位调制（PM）等模拟调制方式，以及幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）、相位键控（PSK）和正交幅度调制（QAM）等数字调制方式，并分析它们的频谱特性和抗噪声性能。接着，我们将深入探讨差错控制编码技术，包括线性分组码（如汉明码、BCH码）、卷积码以及Turbo码和LDPC码等现代高效编码，并介绍相应的解码算法。信道均衡技术是解决多径效应和码间串扰的关键，本章将介绍线性均衡器（如MMSE均衡器）和非线性均衡器（如MLSE均衡器）的设计原理。最后，还将介绍扩频通信技术及其在抗干扰、保密通信等方面的作用。 第七章 图像处理基础与应用 图像处理是信号处理在二维空间中的延伸，本章将介绍图像处理的基本概念和常用技术。我们将首先介绍图像的数字化过程，包括采样和量化。接着，将深入探讨图像的点运算，如灰度变换（如线性变换、对数变换、幂律变换）和直方图处理（如直方图均衡化）。图像的几何变换，如平移、旋转、缩放和仿射变换，也将被详细讲解。图像的滤波技术是图像增强和去噪的关键，我们将介绍空间域滤波（如平滑滤波器、锐化滤波器）和频率域滤波（如低通、高通、带通滤波器）。边缘检测是图像分析的重要预处理步骤，本章将介绍Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子以及Canny算子等边缘检测算法。图像复原技术，如运动模糊复原和泊松噪声复原，也将被简要介绍。 第八章 语音信号处理 语音信号处理是信号处理在人机交互、信息通信等领域的重要应用。本章将介绍语音信号的生成机理和特性，包括语音的产生模型（声源-滤波器模型）。我们将重点介绍语音信号的预处理技术，如预加重、分帧、加窗等。语音信号的特征提取是语音识别、语音合成等技术的基础，本章将介绍常用的语音特征，如线性预测编码（LPC）、梅尔频率倒谱系数（MFCC）和感知线性预测（PLP）等。语音识别技术，包括基于隐马尔可夫模型（HMM）的识别方法和基于深度学习的识别方法（如DNN-HMM、CTC、Attention等），将得到详细的介绍。语音合成技术，包括参数合成和波形合成方法，也将进行阐述。 第九章 机器学习在信号处理中的应用 近年来，机器学习技术在信号处理领域取得了突破性进展，本章将介绍机器学习在信号处理中的关键应用。我们将首先介绍监督学习、无监督学习和强化学习的基本概念。对于监督学习，我们将重点介绍支持向量机（SVM）、决策树、随机森林以及神经网络（DNN、CNN、RNN）等模型在分类和回归任务中的应用，如异常检测、模式识别等。对于无监督学习，我们将介绍聚类算法（如K-means、DBSCAN）在信号分组、特征学习等方面的应用，以及降维技术（如PCA、t-SNE）在数据可视化和特征提取中的作用。我们将重点探讨深度学习在信号处理中的强大能力，例如卷积神经网络（CNN）在图像和语音特征提取中的优势，循环神经网络（RNN）及其变种（如LSTM、GRU）在序列信号处理中的应用。此外，还将介绍一些新兴的机器学习方法，如生成对抗网络（GANs）在信号生成、数据增强等方面的潜力。 第十章 信号处理的典型应用案例 本章将通过一系列具体的应用案例，展示信号处理技术在各个领域的实际价值。我们将从雷达信号处理入手，介绍目标检测、跟踪、成像等关键技术。在生物医学信号处理方面，我们将探讨心电图（ECG）、脑电图（EEG）等信号的分析和诊断应用。在地球物理信号处理方面，我们将介绍地震信号的分析和反演。此外，还将涵盖工业振动监测、故障诊断、环境监测等领域的信号处理应用。通过这些案例的分析，读者可以更直观地理解信号处理理论在解决实际问题中的重要作用，并激发进一步的研究兴趣。 本书力求语言通俗易懂，图文并茂，辅以丰富的例题和练习题，帮助读者深入理解信号处理的精髓，并能灵活运用所学知识解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

我最近在学习数字信号处理，无意中接触到了一本关于通信原理的书籍，这本与我之前接触过的《模拟电路单元及系统实验》虽有不同，但其探讨的信号处理思想却有着异曲同工之妙。这本书详细介绍了信号的产生、传输、接收以及处理的全过程，从信息论的基础知识，到各种编码解码技术，再到信道建模和噪声抑制，都进行了深入的剖析。我特别喜欢书中关于傅里叶变换和拉普拉斯变换在信号分析中的应用讲解，作者通过大量实例，将原本枯燥的数学工具变得生动形象，让我能够直观地理解信号在频域和时域中的变换关系。书中对于各种调制解调方式的介绍也十分详尽，例如AM、FM、PM以及更复杂的数字调制技术，作者不仅讲解了其工作原理，还分析了它们在不同应用场景下的优缺点，这对于理解现代通信系统的设计至想当然是至关重要的。此外，书中还涉及了纠错码和信息安全等方面的内容，这让我对通信系统的鲁棒性和可靠性有了更全面的认识。虽然这本书的侧重点与《模拟电路单元及系统实验》略有不同，但两者在信号处理这一核心问题上都提供了极具价值的洞见，让我能够从更广阔的视角去审视和理解电子系统的工作原理。

评分☆☆☆☆☆

最近偶然翻到一本关于电路设计的书，虽然不是这本，但里面的内容同样吸引了我。这本书深入浅出地讲解了模拟电路设计的核心概念，从最基础的电阻、电容、电感元器件特性分析，到如何将它们巧妙地组合成各种功能模块，再到如何将这些模块集成构建出复杂的模拟系统，整个过程的阐述都条理清晰，逻辑性极强。我尤其欣赏作者在解释一些抽象概念时所采用的生动比喻和形象化的图示，这对于我这种非专业出身的读者来说，无疑是极大的帮助。书中详细介绍了不同类型放大器的设计思路，包括同相、反相、差分放大器等，并给出了具体的电路实例和参数计算方法，让我对如何实现精确的信号放大和调理有了更深刻的理解。此外，书中关于滤波器设计的部分也非常精彩，无论是低通、高通、带通还是带阻滤波器，作者都从理论推导到实际应用进行了全方位的讲解，并提供了多种实现方式的优缺点分析，这对于我在实际项目中选择合适的滤波器方案提供了宝贵的参考。总的来说，这本书虽然不是我最近关注的这本，但其扎实的理论基础和丰富的实践指导，让我受益匪浅，也激发了我继续深入学习模拟电路设计的热情。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究嵌入式系统开发，偶然间看到了一本关于微控制器原理的书籍，虽然这本与我之前阅读的《模拟电路单元及系统实验》在具体内容上有所区别，但它们都指向了如何构建和控制实际的电子系统。这本书的核心在于深入讲解微控制器的内部结构和工作机制，包括CPU、存储器、输入输出接口、定时器、中断系统等各个组成部分的详细说明。我特别欣赏作者在解释中断处理流程时所使用的流程图和状态机图，这使得我对CPU在响应外部事件时的时序和逻辑有了清晰的认识。书中还详细介绍了各种外设接口的使用方法，例如ADC、DAC、UART、SPI、I2C等，并提供了大量的 C 语言代码示例，让我能够快速上手，将理论知识转化为实际的程序代码。此外，书中还包含了一些实用的嵌入式系统设计案例，从简单的LED闪烁到复杂的数据采集和控制系统，都进行了详细的设计思路和实现步骤的讲解，这对于我这样一个初学者来说，无疑是极大的鼓舞和指导。这本书与《模拟电路单元及系统实验》共同点在于，都强调了理论与实践相结合的重要性，前者侧重于软件控制，后者侧重于硬件设计，两者共同构筑了我对电子系统完整理解的基石。

评分☆☆☆☆☆

我最近在学习射频电路设计，偶然间翻阅了一本关于天线理论的书籍，虽然这本与《模拟电路单元及系统实验》关注的领域有所差异，但都涉及到电磁波的传播和信号的有效传输。这本书从电磁场的基本理论出发，详细讲解了各种类型天线的结构、工作原理以及性能参数，比如全向天线、定向天线、偶极天线、八木天线等。作者在阐述天线辐射方向图时，运用了大量的三维图示，让我能够直观地理解天线在空间中能量的分布情况，这对于选择合适的天线以实现最佳的信号覆盖至关重要。书中还深入探讨了阻抗匹配、驻波比、增益、效率等关键参数，并给出了计算和优化这些参数的方法，这对于确保射频信号能够高效地从发射机传输到天线，以及从天线接收到接收机，提供了理论指导。此外，书中还讲解了天线在实际应用中的布局和抗干扰问题，这让我对如何在复杂的电磁环境中设计可靠的通信系统有了更深的认识。虽然这本书更加偏向于电磁波理论和天线工程，但其对信号传输的深刻理解，与《模拟电路单元及系统实验》在模拟信号的产生、放大和处理方面的精髓是一脉相承的，都体现了对信号工程的严谨追求。

评分☆☆☆☆☆

最近在阅读一本关于电源管理集成电路的书籍，这本书与《模拟电路单元及系统实验》虽然领域不同，但都属于电子工程领域，且都聚焦于实现特定功能的电路系统。这本书详细介绍了各种电源管理芯片的内部架构和工作原理，包括线性稳压器、开关稳压器、电荷泵、电池充电管理等。我特别欣赏作者在分析不同拓扑结构（如Buck、Boost、Buck-Boost）的原理和效率时所使用的详细公式推导和波形图，这让我能够深入理解电源转换过程中的能量损耗和效率优化之道。书中还详细介绍了电源管理芯片的各项关键性能指标，例如稳压精度、瞬态响应、输出纹波、待机功耗等，并提供了如何在实际设计中选择合适的电源管理芯片的指导，这对于保证电子设备的稳定运行和延长电池寿命至关重要。此外，书中还探讨了EMI（电磁干扰）的抑制和热管理等实际设计中经常遇到的问题，并给出了相应的解决方案。这本书让我对如何高效、稳定地为各种电子设备提供能量有了全新的认识，而《模拟电路单元及系统实验》则让我明白了如何构建和控制实现各种信号处理功能的模拟电路，两者共同构成了一个完整的电子系统设计知识体系。