GSM原理及其网络优化(第2版) 韩斌杰 等 著作 电子/通信（新）专业科技 新华书店正版图书籍 机 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111091110

商品编码：29368439788

丛书名： GSM原理及其网络优化(第2版)

开本：16开

出版时间：2010-09-01

GSM原理及其网络优化(第2版)

作  者: 韩斌杰 等 著作 定  价: 43 出?版?社: 机械工业出版社 出版日期: 2010年09月01日 页  数: 309 装  帧: 平装 ISBN: 9787111091110

本书靠前版自出版以来已经重印9次。深受从事GSM网规、网优、维护、研究、设计等专业人员的喜爱，并得到了他们的肯定。在此对广大读者对本书的厚爱表示衷心的感谢。
GSM技术经过这几年发展已经进入了十分成熟的阶段，为了进一步充实、丰富、完善本书的内容，作者结合生产实践在靠前版的基础上对本书进行了修订，增加的章节分别是：
   ◎第3章第7节短信流程分析
   ◎第8章直放站原理及工程
  &......

●前言
●第1章 GSM移动通信系统及优化概述
●1.1  GSM数字移动通信的发展
●1.2  GSM数字移动通信系统
●1.2.1 GSM系统的基本特点
●1.2.2 GSM系统的组成
●1.2.3 GSM系统的业务功能
●1.3 GSM系统的编号计划
●1.3.1 移动用户号码（MSISDN）
●1.3.2 国际移动用户识别码（LMSI）
●1.3.3 临时移动用户识别码（TMSI）
●1.3.4 移动用户漫游号码（MSRN）
●1.3.5 位置区识别码（LAI）
●1.3.6 **小区识别码（CGI）
●1.3.7 基站识别色码（CGI）
●1.3.8 国际移动设备识别码（IMEI）
●1.4 GSM系统的移动网络功能
●1.5 GSM网络优化
●1.5.1 网络优化的概念
●1.5.2 网络优化的安排及实施......

内容简介

本书主要从GSM原理和网络优化的角度出发，首先通过对GSM移动通信系统的组成、优化流程、无线接口理论的介绍，使得用户对GSM网络原理有一定的理论基础。随后通过对呼叫处理流程的分析、信令协议的介绍，将GSM的BSS部分和NSS部分有机地结合起来，使得读者对移动台和网络针对各种通信需要的信令传输过程有了一个全面、深入的认识，这一部分是GSM网络优化所推荐的理论知识，对于初学者来说该部分有一定的深度和难度，需要逐步地在实践中去摸索才能深刻理解。接着较为详细地介绍了和网络优化实践操作相关的知识，包括常用参数的优化调整、网络优化中应注意的部分问题、网络故障的处理、直放站相关知识、网络测试、交换优化等，这一部分是GSM网络优化理论的应用和实践。本书附有大量实例，可以使读者在面对各种疑难的网络故障时找到解决问题的突破口。很后介绍了3G引入后对2G的影响，可以使读者对2G／3G协同优化的重点和难点有一个初......

    靠前章 GSM移动通信系统及优化概述
    1.1  GSM数字移动通信的发展
    移动通信是达到通信很终目的的有效手段，它在商业市场上所具有的巨大潜力已经越来越多地被人们所认识。移动通信并不是一项很新的技术，但它在很近几十年得到了飞速的发展。20世纪80年代初，随着模拟蜂窝技术的引进，移动通信技术向前迈进了一大步。20世纪90年代开始出现了数字移动通信系统，GSM系统是欧洲在20世纪80年代设计、1992年开通的数字移动通信系统。
    靠前代移动电话网是由人工操作使移动用户和有线网用户相连接。它的终端庞大、笨重而且昂贵，服务区域也有且只有于单个发射台和接收站址......

    第1章  GSM移动通信系统及优化概述
    1.1  GSM数字移动通信的发展
    移动通信是达到通信*终目的的有效手段，它在商业市场上所具有的巨大潜力已经越来越多地被人们所认识。移动通信并不是一项很新的技术，但它在*近几十年得到了飞速的发展。20世纪80年代初，随着模拟蜂窝技术的引进，移动通信技术向前迈进了一大步。20世纪90年代开始出现了数字移动通信系统，GSM系统是欧洲在20世纪80年代设计、1992年开通的数字移动通信系统。
    **代移动电话网是由人工操作使移动用户和有线网用户相连接。它的终端庞大、笨重而且昂贵，服务区域也于单个发射台和......

《现代通信系统中的信号处理与编码技术》 第一章 引言 在当今高度互联的世界中，通信技术的发展日新月异，极大地改变了人们的生活方式和信息传递的效率。从早期的无线电广播到如今的5G、6G移动通信，再到卫星通信、物联网等，通信系统扮演着越来越重要的角色。而支撑这些复杂通信系统的核心，便是信号处理与编码技术。它们如同通信系统的“大脑”和“语言”，负责对原始信号进行提取、分析、增强、压缩，并以可靠、高效的方式进行传输。 本章将深入探讨现代通信系统中信号处理与编码技术的基石与发展脉络。我们将首先勾勒出通信系统的一般模型，理解信号在其中经历的各个环节，为后续深入研究打下基础。随后，我们将聚焦信号处理技术，阐述其在通信系统中的关键作用，包括信号的表示、变换、滤波、估计等基本概念，并简要介绍时域、频域分析等核心方法。紧接着，我们将把目光转向编码技术，强调其在提高通信可靠性、效率和安全性的不可替代性，并概述纠错编码、信源编码等主要分类及其基本原理。最后，我们将展望信号处理与编码技术在未来通信发展中的潜在方向和挑战，为读者提供一个宏观的视角，激发对这一领域更深入的探索。 1.1 通信系统模型概述 一个典型的通信系统可以被抽象为一个信息源、发送端、信道、接收端和用户组成的链式结构。信息源产生需要传输的信息，可以是语音、图像、数据等。发送端负责将信息源的原始信号转化为适合在信道中传输的信号，这个过程通常涉及调制、编码等。信道是信息传输的物理媒介，可能是有线（如光纤、铜缆）或无线（如空气、真空），信道本身会引入噪声、衰减、失真等不利影响。接收端则负责从信道接收到的信号中恢复原始信息，这通常涉及解调、解码等。最后，恢复的信息传递给用户。 在这个模型中，信号处理与编码技术贯穿于发送端和接收端的各个环节，它们的目标是将原始信息以最高效、最可靠的方式从发送端传递到接收端。 1.2 信号处理技术的核心概念与方法 信号处理技术的核心在于对信号进行数学上的操作和分析，以提取有用的信息、去除噪声、增强信号、或者将信号转化为更适合传输或存储的格式。 信号的表示与分类： 信号可以根据其性质分为模拟信号和数字信号，连续信号和离散信号。理解信号的表示方式是进行后续处理的基础。例如，通过傅里叶变换，我们可以将信号从时域转换到频域，从而更好地分析其频率成分。 信号的变换： 傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等是信号处理中常用的数学工具。它们可以将信号在不同域中进行表示，揭示信号的内在特性。例如，傅里叶变换能让我们看到信号的频谱，有助于设计滤波器来去除特定频率的噪声。 滤波技术： 滤波是信号处理中最常见的操作之一，其目的是去除信号中的不需要的成分（如噪声），或者提取信号中的特定频率成分。根据作用频率范围的不同，滤波器可分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。滤波器的设计需要考虑其频率响应、阶数、稳定性和相位特性等。 信号估计与检测： 在存在噪声的情况下，从观测到的信号中估计原始信号的真实值，或者判断信号是否存在，是通信系统中至关重要的任务。卡尔曼滤波、维纳滤波等是经典的信号估计方法，而似然比检验、能量检测等是常见的信号检测技术。 采样与量化： 对于数字信号处理而言，采样和量化是模拟信号转化为数字信号的两个关键步骤。奈奎斯特采样定理规定了数字信号能够无损恢复的最高频率。量化误差是数字信号处理的固有误差，其大小与量化比特数有关。 1.3 编码技术在通信中的作用与分类 编码技术是提升通信系统性能的另一大支柱，其核心思想是在信息中添加冗余，从而能够检测和纠正传输过程中出现的错误。 信源编码（数据压缩）： 信源编码的目标是去除信号中的冗余，以最少的比特数表示信息，从而实现数据压缩，提高传输效率。常见的信源编码方法包括霍夫曼编码、算术编码、Lempel-Ziv算法等。它主要关注信息的统计特性。 信道编码（纠错编码）： 信道编码是为信息添加冗余，使其能够抵抗信道噪声的影响，提高传输的可靠性。当接收端检测到错误时，可以通过解码算法进行纠错。信道编码可以分为： 线性分组码： 如汉明码、BCH码、里德-所罗门码（RS码）等，它们在编码和解码过程中遵循线性代数规则，易于硬件实现，在CD/DVD、数据存储、卫星通信等领域有广泛应用。 卷积码： 卷积码将输入比特流与后续的输入比特一起进行编码，形成输出比特流。它在信息传输速率较低时表现优异，常用于早期的移动通信和深空探测。 Turbo码和LDPC码： 这类现代信道编码技术采用了迭代译码的原理，在接近香农限的条件下实现了极高的编码增益，是第五代移动通信（5G）等先进通信系统中的关键技术。 源-信道联合编码： 在某些场景下，为了达到更高的性能，可以将信源编码和信道编码结合起来进行联合设计。 1.4 未来展望 随着通信技术的飞速发展，信号处理与编码技术也面临着新的机遇和挑战。 人工智能与机器学习在信号处理中的应用： AI和ML技术正在深刻改变信号处理领域，例如在信号分类、噪声抑制、信道均衡、个性化服务等方面展现出巨大潜力。 面向新兴通信场景的信号处理： 随着物联网、车联网、虚拟现实/增强现实等应用的普及，对通信系统的实时性、低延迟、高可靠性提出了更高的要求，需要开发新的信号处理算法来满足这些需求。 更强大的纠错编码： 随着通信速率的不断提升和信道环境的复杂化，对纠错编码的性能要求也越来越高，不断有新的编码方案被提出和研究，以逼近理论极限。 安全与隐私： 在信息传输日益频繁的今天，通信安全和隐私保护变得尤为重要。信号处理与编码技术在加密、抗窃听等方面也将发挥关键作用。 总而言之，信号处理与编码技术是现代通信系统不可或缺的组成部分，它们共同支撑着我们日益依赖的通信网络。理解这些核心技术，对于深入把握通信系统的原理、推动通信技术的创新发展具有至关重要的意义。本书后续章节将对这些技术进行更深入、更具体的探讨。

评分☆☆☆☆☆

最近翻阅的这本《高级无线通信原理》，简直是教科书级别的重量级著作。这本书的理论深度非常扎实，特别是对MIMO（多输入多输出）技术和大规模MIMO的介绍，详略得当，丝丝入扣。作者没有仅仅停留在容量提升的宏观描述上，而是深入到了预编码矩阵的设计、信道状态信息（CSI）的获取与反馈机制等具体技术细节。我特别留意了其中关于正交频分复用（OFDM）在高速移动场景下，如何通过更精妙的循环前缀设计来对抗多普勒效应的部分，书中给出的数学推导严谨而不失清晰，让我对5G核心技术有了更深层次的理解。此外，这本书对非正交多址接入（NOMA）的阐述也十分独到，它平衡了理论的严谨性和实际部署的可行性，提出了几种创新的功率分配算法。这本书的专业性毋庸置疑，它要求读者具备扎实的通信和概率论基础，但一旦攻克，所获得的知识体系绝对能让你在下一代通信技术的研发中站稳脚跟。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字信号处理基础与应用》的教材，我真是爱不释手，简直是打开了我对信号处理世界的一扇新大门。作者在讲解傅里叶变换和Z变换时，没有像很多教材那样堆砌枯燥的数学公式，而是巧妙地结合了实际的工程案例。比如，书中用声学回声消除的例子来解释如何设计数字滤波器，那个清晰度，简直让人茅塞顿开。我过去总觉得滤波器的设计晦涩难懂，但这本书让我明白了，每一个系数的选择背后都有其深刻的物理意义。特别是关于FFT算法的实现部分，它不仅给出了理论推导，还提供了基于MATLAB的仿真代码示例，这对于我们这些需要将理论应用于实践的工程师来说，无疑是巨大的福音。我尝试着按照书中的步骤，对一段带有噪声的音频信号进行了处理，结果非常令人满意，噪声被有效抑制，而原始信号的特征却被完整保留。这种理论与实践紧密结合的编排方式，让学习过程变得高效且充满乐趣，强烈推荐给所有想深入理解数字信号处理的同行们。这本书的排版和插图设计也做得非常用心，复杂的波形图和系统框图清晰明了，即便是初学者也能很快抓住重点。

评分☆☆☆☆☆

我最近在钻研《嵌入式系统设计与实践》，这本书的深度和广度都超出了我的预期。最让我欣赏的一点是，它并没有局限于某一个特定的微控制器平台，而是从底层硬件架构、实时操作系统（RTOS）内核机制，一直讲到应用层的驱动开发和系统级优化。作者的叙事风格非常老练，逻辑链条极其严密，仿佛在带领读者一步步搭建一个复杂的数字王国。书中对中断处理机制的剖析尤为精彩，它详细对比了不同架构下中断延迟的成因和优化策略，这对于开发对时间敏感的工业控制系统至关重要。我特别喜欢其中关于功耗管理的章节，作者详细介绍了如何通过时钟门控、低功耗模式切换等技术，将一个物联网设备的待机电流降低到纳安级别，这在电池供电设备的设计中是决定性的因素。读完这本书，我感觉自己对硬件资源的调度和软件的协同工作有了更宏观的认识，不再是零散的知识点拼凑，而是一个完整的工程思维体系的建立。这本书绝对是硬核工程师的案头必备，它教会我的不仅仅是“如何做”，更是“为什么这样做”。

评分☆☆☆☆☆

我最近开始研读《网络协议栈的深度剖析与优化实践》，这本书的价值在于它敢于直面操作系统网络栈中最底层、最容易被忽视的细节。许多市面上的网络书籍都侧重于应用层的HTTP或更高层的协议，但这本书却一头扎进了内核空间，从网卡驱动、DMA传输，一直讲到TCP/IP协议栈在Linux内核中的具体实现流程。作者对Socket编程模型的剖析细致入微，特别是对epoll的“事件驱动”机制的讲解，配上内核源码片段的注释，让我对高并发服务器的设计有了全新的认识——原来高性能的秘诀藏在那些微妙的内存拷贝和上下文切换之中。书中关于拥塞控制算法（如CUBIC、BBR）的对比分析尤其精彩，它不仅仅是描述算法的流程，更结合了实际网络环境中的延迟和丢包特性，解释了为什么不同的场景需要不同的拥塞控制策略。这本书的写作风格非常“硬核”，但对于系统程序员来说，它提供的是一份不可多得的实战地图，让你真正理解数据包是如何在操作系统内部“旅行”的。

评分☆☆☆☆☆

这是一本关于《机器学习中的概率图模型》的专著，它展现了数学的严谨性与人工智能的前沿应用的完美结合。作者在介绍贝叶斯网络和马尔可夫随机场时，没有采用那种过于抽象的符号定义，而是非常巧妙地将这些模型与现实世界的因果推断问题联系起来。我尤其欣赏它对变分推断（Variational Inference）和吉布斯采样（Gibbs Sampling）的深入讲解，书中不仅展示了算法的迭代过程，还详细分析了收敛性的判断标准和潜在的陷阱，这对于模型训练的稳定性至关重要。对于复杂的结构化数据，如何利用条件随机场（CRF）进行序列标注的章节，作者给出了几个清晰的案例，从命名实体识别到蛋白质结构预测，展示了其强大的建模能力。这本书的难度不低，需要读者对线性代数和概率论有较好的掌握，但它所构建的概率思维框架，无疑是理解深度学习背后许多复杂优化问题的钥匙。读完它，你会发现，很多“黑箱”算法的运行逻辑，都可以在概率图模型的框架下找到清晰的解释。