GSM原理及其網絡優化(第2版) 韓斌傑 等 著作 電子/通信（新）專業科技 新華書店正版圖書籍 機 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111091110

商品編碼：29368439788

叢書名： GSM原理及其網絡優化(第2版)

開本：16開

齣版時間：2010-09-01

GSM原理及其網絡優化(第2版)

作  者: 韓斌傑 等 著作 定  價: 43 齣?版?社: 機械工業齣版社 齣版日期: 2010年09月01日 頁  數: 309 裝  幀: 平裝 ISBN: 9787111091110

本書靠前版自齣版以來已經重印9次。深受從事GSM網規、網優、維護、研究、設計等專業人員的喜愛，並得到瞭他們的肯定。在此對廣大讀者對本書的厚愛錶示衷心的感謝。
GSM技術經過這幾年發展已經進入瞭十分成熟的階段，為瞭進一步充實、豐富、完善本書的內容，作者結閤生産實踐在靠前版的基礎上對本書進行瞭修訂，增加的章節分彆是：
   ◎第3章第7節短信流程分析
   ◎第8章直放站原理及工程
  &......

●前言
●第1章 GSM移動通信係統及優化概述
●1.1  GSM數字移動通信的發展
●1.2  GSM數字移動通信係統
●1.2.1 GSM係統的基本特點
●1.2.2 GSM係統的組成
●1.2.3 GSM係統的業務功能
●1.3 GSM係統的編號計劃
●1.3.1 移動用戶號碼（MSISDN）
●1.3.2 國際移動用戶識彆碼（LMSI）
●1.3.3 臨時移動用戶識彆碼（TMSI）
●1.3.4 移動用戶漫遊號碼（MSRN）
●1.3.5 位置區識彆碼（LAI）
●1.3.6 **小區識彆碼（CGI）
●1.3.7 基站識彆色碼（CGI）
●1.3.8 國際移動設備識彆碼（IMEI）
●1.4 GSM係統的移動網絡功能
●1.5 GSM網絡優化
●1.5.1 網絡優化的概念
●1.5.2 網絡優化的安排及實施......

內容簡介

本書主要從GSM原理和網絡優化的角度齣發，首先通過對GSM移動通信係統的組成、優化流程、無綫接口理論的介紹，使得用戶對GSM網絡原理有一定的理論基礎。隨後通過對呼叫處理流程的分析、信令協議的介紹，將GSM的BSS部分和NSS部分有機地結閤起來，使得讀者對移動颱和網絡針對各種通信需要的信令傳輸過程有瞭一個全麵、深入的認識，這一部分是GSM網絡優化所推薦的理論知識，對於初學者來說該部分有一定的深度和難度，需要逐步地在實踐中去摸索纔能深刻理解。接著較為詳細地介紹瞭和網絡優化實踐操作相關的知識，包括常用參數的優化調整、網絡優化中應注意的部分問題、網絡故障的處理、直放站相關知識、網絡測試、交換優化等，這一部分是GSM網絡優化理論的應用和實踐。本書附有大量實例，可以使讀者在麵對各種疑難的網絡故障時找到解決問題的突破口。很後介紹瞭3G引入後對2G的影響，可以使讀者對2G／3G協同優化的重點和難點有一個初......

    靠前章 GSM移動通信係統及優化概述
    1.1  GSM數字移動通信的發展
    移動通信是達到通信很終目的的有效手段，它在商業市場上所具有的巨大潛力已經越來越多地被人們所認識。移動通信並不是一項很新的技術，但它在很近幾十年得到瞭飛速的發展。20世紀80年代初，隨著模擬蜂窩技術的引進，移動通信技術嚮前邁進瞭一大步。20世紀90年代開始齣現瞭數字移動通信係統，GSM係統是歐洲在20世紀80年代設計、1992年開通的數字移動通信係統。
    靠前代移動電話網是由人工操作使移動用戶和有綫網用戶相連接。它的終端龐大、笨重而且昂貴，服務區域也有且隻有於單個發射颱和接收站址......

    第1章  GSM移動通信係統及優化概述
    1.1  GSM數字移動通信的發展
    移動通信是達到通信*終目的的有效手段，它在商業市場上所具有的巨大潛力已經越來越多地被人們所認識。移動通信並不是一項很新的技術，但它在*近幾十年得到瞭飛速的發展。20世紀80年代初，隨著模擬蜂窩技術的引進，移動通信技術嚮前邁進瞭一大步。20世紀90年代開始齣現瞭數字移動通信係統，GSM係統是歐洲在20世紀80年代設計、1992年開通的數字移動通信係統。
    **代移動電話網是由人工操作使移動用戶和有綫網用戶相連接。它的終端龐大、笨重而且昂貴，服務區域也於單個發射颱和......

《現代通信係統中的信號處理與編碼技術》 第一章 引言 在當今高度互聯的世界中，通信技術的發展日新月異，極大地改變瞭人們的生活方式和信息傳遞的效率。從早期的無綫電廣播到如今的5G、6G移動通信，再到衛星通信、物聯網等，通信係統扮演著越來越重要的角色。而支撐這些復雜通信係統的核心，便是信號處理與編碼技術。它們如同通信係統的“大腦”和“語言”，負責對原始信號進行提取、分析、增強、壓縮，並以可靠、高效的方式進行傳輸。 本章將深入探討現代通信係統中信號處理與編碼技術的基石與發展脈絡。我們將首先勾勒齣通信係統的一般模型，理解信號在其中經曆的各個環節，為後續深入研究打下基礎。隨後，我們將聚焦信號處理技術，闡述其在通信係統中的關鍵作用，包括信號的錶示、變換、濾波、估計等基本概念，並簡要介紹時域、頻域分析等核心方法。緊接著，我們將把目光轉嚮編碼技術，強調其在提高通信可靠性、效率和安全性的不可替代性，並概述糾錯編碼、信源編碼等主要分類及其基本原理。最後，我們將展望信號處理與編碼技術在未來通信發展中的潛在方嚮和挑戰，為讀者提供一個宏觀的視角，激發對這一領域更深入的探索。 1.1 通信係統模型概述 一個典型的通信係統可以被抽象為一個信息源、發送端、信道、接收端和用戶組成的鏈式結構。信息源産生需要傳輸的信息，可以是語音、圖像、數據等。發送端負責將信息源的原始信號轉化為適閤在信道中傳輸的信號，這個過程通常涉及調製、編碼等。信道是信息傳輸的物理媒介，可能是有綫（如光縴、銅纜）或無綫（如空氣、真空），信道本身會引入噪聲、衰減、失真等不利影響。接收端則負責從信道接收到的信號中恢復原始信息，這通常涉及解調、解碼等。最後，恢復的信息傳遞給用戶。 在這個模型中，信號處理與編碼技術貫穿於發送端和接收端的各個環節，它們的目標是將原始信息以最高效、最可靠的方式從發送端傳遞到接收端。 1.2 信號處理技術的核心概念與方法 信號處理技術的核心在於對信號進行數學上的操作和分析，以提取有用的信息、去除噪聲、增強信號、或者將信號轉化為更適閤傳輸或存儲的格式。 信號的錶示與分類： 信號可以根據其性質分為模擬信號和數字信號，連續信號和離散信號。理解信號的錶示方式是進行後續處理的基礎。例如，通過傅裏葉變換，我們可以將信號從時域轉換到頻域，從而更好地分析其頻率成分。 信號的變換： 傅裏葉變換、拉普拉斯變換、Z變換等是信號處理中常用的數學工具。它們可以將信號在不同域中進行錶示，揭示信號的內在特性。例如，傅裏葉變換能讓我們看到信號的頻譜，有助於設計濾波器來去除特定頻率的噪聲。 濾波技術： 濾波是信號處理中最常見的操作之一，其目的是去除信號中的不需要的成分（如噪聲），或者提取信號中的特定頻率成分。根據作用頻率範圍的不同，濾波器可分為低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器和帶阻濾波器。濾波器的設計需要考慮其頻率響應、階數、穩定性和相位特性等。 信號估計與檢測： 在存在噪聲的情況下，從觀測到的信號中估計原始信號的真實值，或者判斷信號是否存在，是通信係統中至關重要的任務。卡爾曼濾波、維納濾波等是經典的信號估計方法，而似然比檢驗、能量檢測等是常見的信號檢測技術。 采樣與量化： 對於數字信號處理而言，采樣和量化是模擬信號轉化為數字信號的兩個關鍵步驟。奈奎斯特采樣定理規定瞭數字信號能夠無損恢復的最高頻率。量化誤差是數字信號處理的固有誤差，其大小與量化比特數有關。 1.3 編碼技術在通信中的作用與分類 編碼技術是提升通信係統性能的另一大支柱，其核心思想是在信息中添加冗餘，從而能夠檢測和糾正傳輸過程中齣現的錯誤。 信源編碼（數據壓縮）： 信源編碼的目標是去除信號中的冗餘，以最少的比特數錶示信息，從而實現數據壓縮，提高傳輸效率。常見的信源編碼方法包括霍夫曼編碼、算術編碼、Lempel-Ziv算法等。它主要關注信息的統計特性。 信道編碼（糾錯編碼）： 信道編碼是為信息添加冗餘，使其能夠抵抗信道噪聲的影響，提高傳輸的可靠性。當接收端檢測到錯誤時，可以通過解碼算法進行糾錯。信道編碼可以分為： 綫性分組碼： 如漢明碼、BCH碼、裏德-所羅門碼（RS碼）等，它們在編碼和解碼過程中遵循綫性代數規則，易於硬件實現，在CD/DVD、數據存儲、衛星通信等領域有廣泛應用。 捲積碼： 捲積碼將輸入比特流與後續的輸入比特一起進行編碼，形成輸齣比特流。它在信息傳輸速率較低時錶現優異，常用於早期的移動通信和深空探測。 Turbo碼和LDPC碼： 這類現代信道編碼技術采用瞭迭代譯碼的原理，在接近香農限的條件下實現瞭極高的編碼增益，是第五代移動通信（5G）等先進通信係統中的關鍵技術。 源-信道聯閤編碼： 在某些場景下，為瞭達到更高的性能，可以將信源編碼和信道編碼結閤起來進行聯閤設計。 1.4 未來展望 隨著通信技術的飛速發展，信號處理與編碼技術也麵臨著新的機遇和挑戰。 人工智能與機器學習在信號處理中的應用： AI和ML技術正在深刻改變信號處理領域，例如在信號分類、噪聲抑製、信道均衡、個性化服務等方麵展現齣巨大潛力。 麵嚮新興通信場景的信號處理： 隨著物聯網、車聯網、虛擬現實/增強現實等應用的普及，對通信係統的實時性、低延遲、高可靠性提齣瞭更高的要求，需要開發新的信號處理算法來滿足這些需求。 更強大的糾錯編碼： 隨著通信速率的不斷提升和信道環境的復雜化，對糾錯編碼的性能要求也越來越高，不斷有新的編碼方案被提齣和研究，以逼近理論極限。 安全與隱私： 在信息傳輸日益頻繁的今天，通信安全和隱私保護變得尤為重要。信號處理與編碼技術在加密、抗竊聽等方麵也將發揮關鍵作用。 總而言之，信號處理與編碼技術是現代通信係統不可或缺的組成部分，它們共同支撐著我們日益依賴的通信網絡。理解這些核心技術，對於深入把握通信係統的原理、推動通信技術的創新發展具有至關重要的意義。本書後續章節將對這些技術進行更深入、更具體的探討。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理基礎與應用》的教材，我真是愛不釋手，簡直是打開瞭我對信號處理世界的一扇新大門。作者在講解傅裏葉變換和Z變換時，沒有像很多教材那樣堆砌枯燥的數學公式，而是巧妙地結閤瞭實際的工程案例。比如，書中用聲學迴聲消除的例子來解釋如何設計數字濾波器，那個清晰度，簡直讓人茅塞頓開。我過去總覺得濾波器的設計晦澀難懂，但這本書讓我明白瞭，每一個係數的選擇背後都有其深刻的物理意義。特彆是關於FFT算法的實現部分，它不僅給齣瞭理論推導，還提供瞭基於MATLAB的仿真代碼示例，這對於我們這些需要將理論應用於實踐的工程師來說，無疑是巨大的福音。我嘗試著按照書中的步驟，對一段帶有噪聲的音頻信號進行瞭處理，結果非常令人滿意，噪聲被有效抑製，而原始信號的特徵卻被完整保留。這種理論與實踐緊密結閤的編排方式，讓學習過程變得高效且充滿樂趣，強烈推薦給所有想深入理解數字信號處理的同行們。這本書的排版和插圖設計也做得非常用心，復雜的波形圖和係統框圖清晰明瞭，即便是初學者也能很快抓住重點。

評分☆☆☆☆☆

最近翻閱的這本《高級無綫通信原理》，簡直是教科書級彆的重量級著作。這本書的理論深度非常紮實，特彆是對MIMO（多輸入多輸齣）技術和大規模MIMO的介紹，詳略得當，絲絲入扣。作者沒有僅僅停留在容量提升的宏觀描述上，而是深入到瞭預編碼矩陣的設計、信道狀態信息（CSI）的獲取與反饋機製等具體技術細節。我特彆留意瞭其中關於正交頻分復用（OFDM）在高速移動場景下，如何通過更精妙的循環前綴設計來對抗多普勒效應的部分，書中給齣的數學推導嚴謹而不失清晰，讓我對5G核心技術有瞭更深層次的理解。此外，這本書對非正交多址接入（NOMA）的闡述也十分獨到，它平衡瞭理論的嚴謹性和實際部署的可行性，提齣瞭幾種創新的功率分配算法。這本書的專業性毋庸置疑，它要求讀者具備紮實的通信和概率論基礎，但一旦攻剋，所獲得的知識體係絕對能讓你在下一代通信技術的研發中站穩腳跟。

評分☆☆☆☆☆

我最近在鑽研《嵌入式係統設計與實踐》，這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。最讓我欣賞的一點是，它並沒有局限於某一個特定的微控製器平颱，而是從底層硬件架構、實時操作係統（RTOS）內核機製，一直講到應用層的驅動開發和係統級優化。作者的敘事風格非常老練，邏輯鏈條極其嚴密，仿佛在帶領讀者一步步搭建一個復雜的數字王國。書中對中斷處理機製的剖析尤為精彩，它詳細對比瞭不同架構下中斷延遲的成因和優化策略，這對於開發對時間敏感的工業控製係統至關重要。我特彆喜歡其中關於功耗管理的章節，作者詳細介紹瞭如何通過時鍾門控、低功耗模式切換等技術，將一個物聯網設備的待機電流降低到納安級彆，這在電池供電設備的設計中是決定性的因素。讀完這本書，我感覺自己對硬件資源的調度和軟件的協同工作有瞭更宏觀的認識，不再是零散的知識點拼湊，而是一個完整的工程思維體係的建立。這本書絕對是硬核工程師的案頭必備，它教會我的不僅僅是“如何做”，更是“為什麼這樣做”。

評分☆☆☆☆☆

我最近開始研讀《網絡協議棧的深度剖析與優化實踐》，這本書的價值在於它敢於直麵操作係統網絡棧中最底層、最容易被忽視的細節。許多市麵上的網絡書籍都側重於應用層的HTTP或更高層的協議，但這本書卻一頭紮進瞭內核空間，從網卡驅動、DMA傳輸，一直講到TCP/IP協議棧在Linux內核中的具體實現流程。作者對Socket編程模型的剖析細緻入微，特彆是對epoll的“事件驅動”機製的講解，配上內核源碼片段的注釋，讓我對高並發服務器的設計有瞭全新的認識——原來高性能的秘訣藏在那些微妙的內存拷貝和上下文切換之中。書中關於擁塞控製算法（如CUBIC、BBR）的對比分析尤其精彩，它不僅僅是描述算法的流程，更結閤瞭實際網絡環境中的延遲和丟包特性，解釋瞭為什麼不同的場景需要不同的擁塞控製策略。這本書的寫作風格非常“硬核”，但對於係統程序員來說，它提供的是一份不可多得的實戰地圖，讓你真正理解數據包是如何在操作係統內部“旅行”的。

評分☆☆☆☆☆

這是一本關於《機器學習中的概率圖模型》的專著，它展現瞭數學的嚴謹性與人工智能的前沿應用的完美結閤。作者在介紹貝葉斯網絡和馬爾可夫隨機場時，沒有采用那種過於抽象的符號定義，而是非常巧妙地將這些模型與現實世界的因果推斷問題聯係起來。我尤其欣賞它對變分推斷（Variational Inference）和吉布斯采樣（Gibbs Sampling）的深入講解，書中不僅展示瞭算法的迭代過程，還詳細分析瞭收斂性的判斷標準和潛在的陷阱，這對於模型訓練的穩定性至關重要。對於復雜的結構化數據，如何利用條件隨機場（CRF）進行序列標注的章節，作者給齣瞭幾個清晰的案例，從命名實體識彆到蛋白質結構預測，展示瞭其強大的建模能力。這本書的難度不低，需要讀者對綫性代數和概率論有較好的掌握，但它所構建的概率思維框架，無疑是理解深度學習背後許多復雜優化問題的鑰匙。讀完它，你會發現，很多“黑箱”算法的運行邏輯，都可以在概率圖模型的框架下找到清晰的解釋。