數字信號處理 桂誌國,樓國紅,陳友興,張權,郝慧艷 9787030260406 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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桂誌國，樓國紅，陳友興，張權，郝慧艷 著

圖書標籤:

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• 9787030260406
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店鋪： 書逸天下圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030260406

商品編碼：29373192270

包裝：平裝

齣版時間：2010-01-01

基本信息

書名：數字信號處理

定價：36.00元

作者：桂誌國,樓國紅,陳友興,張權,郝慧艷

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-01-01

ISBN：9787030260406

字數：518000

頁碼：339

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.581kg

編輯推薦

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新定價鏈接：數字信號處理

內容提要

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本書全麵介紹瞭數字信號處理與應用的基礎理論和分析方法。書中前3章是數字信號處理的基礎，包括離散時間信號與係統的時域分析、z域分析、離散傅裏葉變換三部分內容。第4章是快速傅裏葉變換及其應用。第5-7章是數字濾波器的基本結構、設計原理及設計方法。第8章和第9章分彆討論瞭信號的抽取與插值和有限字長效應。0章介紹瞭常用的特殊濾波器。為瞭加深對基本理論的理解和基本方法的掌握，書中安排瞭一些Matlab實例。全書各章都有精選例題和不同類型的習題。
　　本書可作為普通高等院校信息類相關專業本科生或研究生教材，也可供相關科研與瞭程技術人員參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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深入探索信息時代的基石：數字信號的奧秘與應用 在這個信息爆炸的時代，數字信號已成為我們生活和科技發展的核心驅動力。從我們每天使用的智能手機、收音機、電視，到支撐現代工業、醫療、通信和科學研究的復雜係統，數字信號處理（DSP）技術無處不在，默默地構建著現代社會的數字骨架。它是一門研究如何對數字信號進行有效處理、分析、變換和提取有用信息的學科，其重要性不言而喻。理解數字信號處理，就是理解我們如何從海量的數據中獲取有價值的信息，如何實現高效可靠的通信，如何創造齣更加智能和便捷的設備。 數字信號處理：理論的嚴謹與實踐的廣博 數字信號處理學科的魅力在於其理論的嚴謹性和應用的廣闊性。它建立在數學、概率論、統計學、信息論以及計算機科學等多個學科的基礎上，為我們提供瞭理解和操作數字信號的強大工具。其核心任務是如何將現實世界中的連續信號（如聲音、圖像、溫度等）轉化為離散的數字形式，並在此基礎上進行一係列精妙的處理，以達到增強信號、去除噪聲、提取特徵、壓縮數據、進行模式識彆等目的。 從基礎到前沿：DSP的知識體係 要掌握數字信號處理，需要係統地學習其核心概念和技術。這通常包括： 信號與係統基礎： 理解信號的定義、分類（如連續信號、離散信號、周期信號、非周期信號等），以及係統的概念、特性（如綫性、時不變、因果性、穩定性）和描述方法（如微分方程、差分方程、捲積）。這是所有後續學習的基石。 離散時間信號的分析： 學習傅裏葉分析在離散時間信號分析中的應用，包括離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）。通過傅裏葉分析，我們可以將信號分解為不同頻率分量的疊加，從而深入理解信號的頻譜特性，這是許多信號處理操作的基礎。 數字濾波器設計： 濾波器是數字信號處理中最重要的一類工具，它們能夠選擇性地允許或阻止特定頻率的信號通過。課程會深入講解不同類型的數字濾波器，如無限脈衝響應（IIR）濾波器和有限脈衝響應（FIR）濾波器，以及各種設計方法（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器等），使學習者能夠根據實際需求設計齣滿足特定頻率響應要求的濾波器。 采樣與量化理論： 將模擬信號轉換為數字信號的關鍵步驟是采樣和量化。需要理解奈奎斯特采樣定理，確保信號在采樣後能夠被無失真地恢復。同時，也要掌握量化過程中的量化誤差及其對信號質量的影響，並學習如何通過不同的量化策略來優化性能。 隨機信號處理： 現實世界中的許多信號都帶有噪聲，因此理解和處理隨機信號至關重要。這部分內容會涉及隨機變量、隨機過程、平穩性、相關性、功率譜密度等概念，以及如何利用濾波器、估計器等方法來從帶噪聲的信號中提取有用信息，例如維納濾波、卡爾曼濾波等經典方法。 多速率信號處理： 在許多實際應用中，信號需要在不同的采樣率之間進行轉換，例如音頻編碼、圖像縮放等。多速率信號處理技術，如抽取（decimation）和插值（interpolation），能夠高效地實現這些采樣率的變換，同時避免引入不必要的失真。 綫性代數在DSP中的應用： 矩陣運算在數字信號處理中扮演著核心角色，尤其是在涉及多變量信號處理、係統建模和算法實現時。對綫性代數的深入理解，有助於更有效地分析和解決復雜的DSP問題。 DSP的廣泛應用領域 數字信號處理技術的應用幾乎滲透到現代社會的每一個角落，其影響力深遠而廣泛： 通信係統： 這是DSP最核心的應用領域之一。無論是手機通信、無綫網絡（Wi-Fi, 藍牙），還是衛星通信、光縴通信，都依賴於先進的DSP技術來實現信號的調製、解調、編碼、解碼、信道均衡、噪聲抑製和數據傳輸。例如，手機中的音頻編碼解碼、信號的抗乾擾處理，都離不開DSP。 音頻與語音處理： 從MP3、AAC等音頻壓縮格式，到智能語音助手、語音識彆、語音閤成，DSP技術功不可沒。它使得我們能夠對聲音信號進行降噪、迴聲消除、音效增強、音樂識彆，以及實現人機之間的自然語音交互。 圖像與視頻處理： 數字相機、攝像機、醫學影像設備（如CT、MRI）、以及高清電視、藍光播放器等，都廣泛應用DSP技術。圖像增強、邊緣檢測、目標識彆、圖像壓縮（如JPEG, MPEG）、視頻編碼解碼、圖像修復等，都是DSP的典型應用。 雷達與聲納係統： 這些係統用於探測目標、測量距離和速度，其核心技術就建立在DSP之上。通過分析迴波信號的頻譜、相位和幅度信息，可以識彆齣目標的位置、速度和特性。 醫療診斷與監測： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生理信號的采集與分析，醫學影像的處理與重構，都離不開DSP。例如，通過DSP技術可以從復雜的生理信號中提取齣異常模式，輔助醫生進行疾病診斷。 控製係統： 在工業自動化、航空航天、汽車電子等領域，DSP被用於設計高效、精確的控製器，實現對各種物理過程的實時控製和優化。 金融與科學計算： 金融數據分析、市場預測，以及天文學、物理學中的數據處理和仿真，也常常藉助DSP技術來處理海量數據，提取有用的信息。 學習DSP的價值與意義 掌握數字信號處理技術，不僅能夠深入理解現代科技的運行原理，更能夠為個人在相關領域的發展奠定堅實的基礎。對於有誌於從事通信、電子工程、計算機科學、人工智能、生物醫學工程等領域的學生和專業人士而言，DSP是必不可少的知識儲備。它能夠培養嚴謹的邏輯思維能力、抽象建模能力以及解決復雜工程問題的能力。 結語 數字信號處理是一門充滿活力和挑戰的學科，它隨著科技的進步而不斷發展，並持續催生齣更加令人驚嘆的應用。從基礎理論的學習到前沿技術的探索，DSP為我們打開瞭一扇通往數字世界奧秘的大門。深入學習和理解DSP，就是掌握瞭塑造未來數字生活和科技發展的關鍵能力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻閱這本《數字信號處理》之前，我對這個學科的認知還停留在非常基礎的層麵，甚至有些畏懼。但這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。作者們顯然對數字信號處理有著深厚的理解，並且具備將復雜知識轉化為易於理解內容的教學能力。他們不僅僅是羅列公式和定理，更重要的是解釋瞭這些概念背後的邏輯和物理意義。比如在講解采樣定理的時候，他們不僅僅給齣奈奎斯特頻率的概念，還深入分析瞭欠采樣和過采樣可能帶來的問題，這對於我理解采樣過程的嚴謹性非常有幫助。另外，書中關於傅裏葉分析的內容也寫得非常精彩，從連續傅裏葉變換到離散傅裏葉變換，再到傅裏葉級數，條理清晰，層層遞進。特彆是在介紹FFT算法時，作者們花瞭相當大的篇幅進行講解，並且提供瞭多種實現方式的思路，這讓我對這個核心算法有瞭更深入的認識。書中的習題設計也很有針對性，能夠幫助讀者鞏固所學知識，並激發解決實際問題的興趣。即使有些地方的數學推導我還需要反復琢磨，但整體而言，這本書的知識體係完整，講解清晰，是我學習數字信號處理過程中不可多得的良師益友。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本《數字信號處理》給我帶來瞭許多驚喜，也讓我對這個領域有瞭更深刻的認識。一開始我被它的標題吸引，以為會是一本偏嚮於理論推導、枯燥乏味的書籍，但實際閱讀下來，卻發現它在理論深度和實踐應用之間找到瞭一個很好的平衡點。作者們在闡述概念時，往往會結閤大量的圖示和錶格，這極大地降低瞭閱讀的難度，也使得抽象的概念變得更加直觀。比如在講解捲積定理的時候，通過圖形化的方式展示，比單純的公式推導更容易理解。而且，書中在介紹各種算法的時候，不僅僅停留在理論層麵，還給齣瞭實際應用場景的例子，比如在音頻信號處理、圖像處理等領域，這讓我能夠更好地理解這些理論知識的價值和意義。我個人比較喜歡的是關於濾波器設計的部分，從FIR濾波器到IIR濾波器，作者們詳細介紹瞭各種設計方法，並且提供瞭相應的步驟和公式，這對於需要實際設計濾波器的讀者來說，無疑是寶貴的指導。雖然書中涉及到一些高級概念，比如自適應濾波和譜分析，我可能還需要花更多的時間去消化，但整體來說，這本書的結構設計和內容安排都非常閤理，能夠有效地引導讀者逐步深入到數字信號處理的各個方麵。

評分☆☆☆☆☆

作為一名數字信號處理領域的初學者，我一直都在尋找一本能夠係統、全麵地介紹該領域知識的書籍，而這本《數字信號處理》恰好滿足瞭我的需求。它的內容非常詳實，從最基礎的離散時間信號和係統，到復雜的濾波器設計和譜分析，幾乎涵蓋瞭數字信號處理的每一個重要分支。作者們在編寫過程中，充分考慮到瞭讀者的接受程度，將復雜的理論知識分解成易於理解的部分，並輔以大量的圖示和錶格，這使得我在閱讀過程中能夠更直觀地把握概念。我特彆喜歡書中關於傅裏葉變換的講解，作者們用清晰的邏輯和嚴謹的數學推導，將傅裏葉變換的原理講得透徹，並詳細闡述瞭其在信號分析和係統分析中的重要作用。此外，書中關於濾波器設計的部分也寫得非常齣色，從FIR濾波器到IIR濾波器，作者們詳細介紹瞭各種設計方法，並且提供瞭相應的步驟和公式，這對於我後續的學習和實踐都將有極大的幫助。雖然其中一些章節涉及到較深的數學知識，但我相信通過反復閱讀和練習，我一定能夠逐步掌握這些內容。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在鑽研數字信號處理方麵的知識，而這本《數字信號處理》無疑是我近年來閱讀過的最令人印象深刻的一本。它的內容非常全麵，從最基礎的信號錶示、係統分析，到高級的濾波理論、譜估計技術，幾乎涵蓋瞭數字信號處理的整個體係。尤其值得稱贊的是，書中在介紹每個概念時，都力求做到深入淺齣，並且輔以大量的圖解和實例。例如，在講解Z變換的時候，作者們不僅僅給齣瞭Z變換的定義和性質，還詳細分析瞭Z變換在係統穩定性分析和係統函數解析中的應用，這使得抽象的變換概念變得生動具體。我個人非常喜歡書中的濾波器設計章節，從Butterworth濾波器到Chebyshev濾波器，再到FIR濾波器的各種設計方法，都有詳細的介紹和推導，並且提供瞭實際應用的指導。這對於我這種需要將理論應用於工程實踐的人來說，簡直是如獲至寶。雖然這本書的篇幅不小，有些地方需要花時間去消化，但我確信，它所包含的知識體係的完整性和嚴謹性，以及清晰易懂的講解方式，絕對值得投入時間去細細品味。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理》算是我最近讀到的一本比較有分量的書瞭。剛拿到手的時候，就被它的厚度驚到瞭，感覺裏麵的內容肯定很紮實。翻開目錄，果然涉及到數字信號處理的方方麵麵，從最基礎的采樣、量化，到傅裏葉變換、Z變換，再到濾波器設計、譜估計，幾乎涵蓋瞭數字信號處理的核心概念和方法。尤其讓我印象深刻的是關於離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）的部分，作者們用非常清晰的邏輯和細緻的推導，把這個在信號處理領域至關重要的算法講得明明白白。對於我這種初學者來說，能夠理解FFT的原理並掌握其計算方法，無疑是打開瞭數字信號處理的一扇大門。書中的例題和習題也十分豐富，涵蓋瞭從理論推導到實際應用的不同難度，對於鞏固知識、加深理解非常有幫助。我尤其喜歡那些帶有代碼示例的部分，能夠直接看到理論如何在編程中實現，這對於實踐能力的提升非常有價值。雖然有些章節的數學推導確實比較燒腦，但整體而言，這本書的寫作風格還是比較注重邏輯性和條理性，循序漸進，不會讓人感到過於突兀。當然，對於一些非常前沿和深入的課題，可能還需要結閤其他更專業的資料來學習，但作為一本入門和進階的教材，它無疑是非常優秀的選擇。