地理信息采集與處理實驗教程 何彬彬,官雨薇,周艷 9787030491398

地理信息采集與處理實驗教程 何彬彬,官雨薇,周艷 9787030491398 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

何彬彬,官雨薇,周艷 著
圖書標籤:
  • 地理信息係統
  • GIS
  • 遙感
  • 數據采集
  • 數據處理
  • 實驗教程
  • 地理信息科學
  • 空間數據
  • 地圖學
  • 高等教育
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店鋪: 智博天恒圖書專營店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030491398
商品編碼:29402655058
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2016-07-01

具體描述

   圖書基本信息
圖書名稱 地理信息采集與處理實驗教程
作者 何彬彬,官雨薇,周艷
定價 42.00元
齣版社 科學齣版社
ISBN 9787030491398
齣版日期 2016-07-01
字數
頁碼
版次 1
裝幀 平裝-膠訂
開本 128開
商品重量 0.4Kg

   內容簡介
係統闡述地理空間數據采集與處理的主要原理、方法、實驗流程,結閤實例,詳細介紹實驗步驟及實施方案。包括5篇(共17章):野外地麵數據采集、無人機航空數字測圖、數字攝影測量、地理空間分析、專題地圖設計與數字製圖。

   作者簡介

   目錄

   編輯推薦
導語_點評_推薦詞

   文摘

   序言

探索數字世界的地理脈絡——《地理信息采集與處理實驗教程》 在信息爆炸的時代,我們身處的地球正以前所未有的速度被數字化。從高清衛星影像的宏偉視角,到城市街道的精細描繪,再到我們每一次齣行留下的足跡,地理信息無處不在,深刻地影響著我們的生産生活。而這一切的背後,是無數嚴謹而富有創造力的地理信息采集與處理工作。 《地理信息采集與處理實驗教程》,一本由何彬彬、官雨薇、周艷傾情編著的專業教材,如同一把開啓數字地理世界大門的鑰匙,為廣大讀者,特彆是地理信息科學、測繪工程、遙感科學與技術、城市規劃、環境科學等相關專業的研究生、本科生,以及從事地理信息係統(GIS)應用、不動産測繪、城市管理、自然資源調查等工作的技術人員,提供瞭一條係統學習和掌握地理信息采集與處理核心技能的清晰路徑。 本書並非僅僅羅列理論知識,而是緊密圍繞“實驗”這一核心,旨在通過實踐操作,讓讀者深入理解並熟練運用各種地理信息采集與處理的方法和工具。它如同一位經驗豐富的導師,循序漸進地引導你從基礎概念齣發,逐步深入到復雜的應用場景。 第一部分:基礎理論與數據獲取的基石 教程的開篇,如同建造摩天大樓的基石,首先構建起紮實的理論基礎。它將帶你走進地理信息科學的殿堂,深入理解什麼是地理信息,其基本要素(位置、屬性、空間關係)如何構成我們認識世界的數字模型。你將瞭解地理信息的産生、存儲、管理、分析和可視化過程,以及GIS(地理信息係統)、RS(遙感)、GNSS(全球導航衛星係統)等核心技術在其中的關鍵作用。 在理論的鋪墊下,教程便開始聚焦於最核心的數據獲取環節。地理信息數據的來源多種多樣,每一種都承載著特定的信息價值和技術要求。本書將詳細介紹幾種主要的地理信息數據采集技術: GNSS(全球導航衛星係統)數據采集: 在戶外進行精確位置測量的利器。教程將深入講解GPS、北鬥、GLONASS、Galileo等係統的原理,以及差分GPS(DGPS)、實時動態GPS(RTK)等高精度定位技術。你將學習如何選擇閤適的GNSS接收設備,如何在不同環境下進行數據采集(如開闊地、城市峽榖),以及如何進行數據的預處理和質量檢查,確保采集到的點位信息準確可靠。例如,在野外繪製區域內的河流、道路網絡時,RTK技術可以幫助你快速、高精度地獲取這些綫狀要素的坐標,並記錄其屬性信息。 遙感影像數據獲取與處理: 從太空或高空獲取地球錶麵信息的“韆裏眼”。本書將介紹遙感的基本原理,包括電磁波與地物的相互作用、傳感器類型、成像方式等。你將瞭解不同分辨率(空間分辨率、光譜分辨率、時間分辨率、輻射分辨率)的遙感影像(如Landsat、Sentinel、SPOT、高分係列等)在不同應用中的價值。更重要的是,教程將指導你如何獲取和下載這些影像數據,並進行初步的處理,如輻射校正、幾何校正(包括地形校正),以消除影像中的誤差,使其能夠用於後續的分析。例如,通過分析不同時期的多光譜遙感影像,可以監測土地覆蓋變化、識彆植被健康狀況、評估城市擴張等。 地麵測量數據采集(全站儀、三維激光掃描): 在地麵進行精細測量的傳統與現代方法。教程將介紹全站儀的操作原理和數據采集流程,包括導綫測量、控製測量、地形圖測繪等。對於更復雜的三維場景,你將學習三維激光掃描技術的應用,如何通過點雲數據獲取物體的三維形態信息,這對於建築、考古、工程等領域具有重要意義。例如,利用全站儀測繪某區域的道路交叉口,精確記錄路麵邊界和標綫位置;使用三維激光掃描儀對一座古建築進行掃描,生成其精細的三維模型,為後續的保護和研究提供依據。 室內定位與移動測量: 隨著物聯網和智能設備的普及,室內地理信息的采集也日益重要。教程將探討Wi-Fi指紋、藍牙信標、UWB(超寬帶)等室內定位技術,以及手機、平闆電腦等移動終端上的慣性導航和傳感器融閤技術,用於在室內環境中進行路徑導航和位置感知。 第二部分:核心處理技術與分析方法 數據獲取隻是第一步,如何將原始數據轉化為有用的地理信息,是教程的另一大重點。這一部分將深入探討地理信息的核心處理技術,為你提供強大的數據加工和分析工具。 地理信息係統(GIS)平颱應用: GIS是地理信息處理的“大腦”。本書將以主流的GIS軟件(如ArcGIS、QGIS等)為平颱,詳細講解其基本操作。你將學習如何創建和編輯地理空間數據(矢量數據:點、綫、麵;柵格數據:影像、高程模型等),如何建立空間數據庫,進行數據的空間拓撲關係檢查與編輯,以及如何進行數據的投影轉換和坐標係定義。 空間數據預處理與質量控製: 原始數據往往存在各種問題,如錯誤、缺失、不一緻性。教程將教授你如何進行空間數據的清洗、糾錯、融閤和轉換。例如,如何消除點位數據中的重復點,如何根據屬性信息進行數據分類與閤並,如何將不同格式的數據進行相互轉換,確保數據的完整性和準確性。 幾何運算與空間分析: 這是GIS的核心功能之一。你將學習如何運用各種幾何運算來提取空間信息。例如,緩衝區分析(在某個點、綫、麵周圍創建一定寬度的區域,用於分析影響範圍),疊加分析(將不同圖層進行邏輯運算,如相交、閤並,用於多條件篩選),空間查詢(根據屬性或空間關係查找特定地理要素)。 柵格數據處理與分析: 遙感影像和數字高程模型(DEM)等柵格數據的處理是地理信息分析的重要組成部分。教程將介紹柵格數據的重采樣、裁剪、代數運算(如地形坡度、坡嚮計算),以及基於影像的分類(如監督分類、非監督分類),用於識彆不同地物類型。例如,通過DEM計算區域的坡度坡嚮,可以為農業種植或水土保持提供科學依據;對遙感影像進行分類,可以統計不同土地利用類型的麵積。 網絡分析與路徑規劃: 在城市交通、物流配送等領域至關重要。你將學習如何構建道路網絡模型,並利用網絡分析功能進行最短路徑查找、服務區分析(確定某個點可達的範圍)等。 三維地理信息處理與可視化: 隨著技術的發展,三維GIS越來越普及。教程將介紹如何處理和可視化三維空間數據,如三維模型、點雲數據,以及如何進行三維空間分析。 第三部分:專題應用與實踐案例 理論與技術掌握之後,教程將通過一係列精心設計的專題實驗,將所學知識融會貫通,應用於實際問題。這些實驗設計緊密結閤當前地理信息技術的應用熱點,具有鮮明的實踐導嚮性。 城市地理信息係統應用: 學習如何采集和處理城市街道、建築、POI(興趣點)等信息,構建城市GIS,並進行人口密度分析、交通流量模擬、公共服務設施選址等。 自然資源調查與監測: 學習如何利用遙感影像和地麵數據,進行土地利用/土地覆蓋分類與變化監測、森林資源調查、水體資源管理等。 環境影響評價與災害風險評估: 學習如何利用GIS和遙感技術,分析汙染擴散、評估地質災害(如滑坡、地震)的潛在風險,為環境保護和防災減災提供決策支持。 不動産測繪與管理: 學習如何進行地籍測量、地權調查,構建不動産信息係統,服務於房地産交易、産權登記等。 智慧城市與精準農業: 探索地理信息技術在智慧城市建設中的應用,如智能交通、智慧管網,以及在精準農業中的應用,如農田信息管理、作物長勢監測、變量施肥等。 教程的亮點與價值 《地理信息采集與處理實驗教程》最大的亮點在於其“實驗”的深度和廣度。每一章節都配備瞭詳細的實驗步驟、預期結果和注意事項,鼓勵讀者動手操作,在實踐中鞏固知識。通過這些實驗,讀者不僅能夠掌握軟件操作技巧,更能理解各種處理方法背後的科學原理。 本書的編寫語言嚴謹而清晰,避免瞭晦澀難懂的術語堆砌,力求讓不同基礎的讀者都能輕鬆入門。同時,教程的案例設計充分考慮瞭現實需求,能夠幫助讀者將所學知識直接應用於工作實踐。 總而言之,《地理信息采集與處理實驗教程》是一本集理論性、實踐性和前沿性於一體的優秀教材。它不僅是地理信息科學領域學生學習的良師益友,也是相關從業人員提升專業技能、拓展應用視野的得力助手。通過本書的學習,你將能夠更加深入地理解我們所處世界的數字脈絡,並掌握駕馭這些豐富地理信息的強大能力,為探索更廣闊的數字地理世界奠定堅實的基礎。

用戶評價

評分

我必須強調這本書在“處理”環節的深度。很多教程隻教你怎麼“采”數據,但采集來的數據往往是“髒”的、不規整的,後續的處理纔是決定成果質量的關鍵。這本書對數據清洗、拓撲檢查和數據轉換的講解,簡直是教科書級彆的細緻。特彆是關於空間數據庫的管理和維護部分,讓我受益匪淺。在以前的課程中,我們往往隻關注單次分析的結果,而忽略瞭數據資産的長期管理。這本書則係統地介紹瞭如何構建一個結構化、可追溯的地理數據庫,這對於任何希望從事專業地理信息工程的人來說,都是核心技能。我記得有一次嘗試處理一個大尺度的等值綫圖,原先的數據質量很差,導緻生成的錶麵模型齣現很多空洞和尖峰。翻閱教程中關於“不規則三角網(TIN)構建與優化”的章節後,我按照步驟進行瞭邊緣平滑和數據點篩選,最終得到瞭一個非常平滑且符閤地貌特徵的結果。這種從理論到實踐的無縫對接能力,是這本書最寶貴的地方。它教會我們,地理信息處理不僅僅是技術操作,更是一種對空間邏輯的嚴密維護。

評分

這本《地理信息采集與處理實驗教程》簡直是為我們這種初入GIS領域的學生量身定做的!我記得我拿到這本書的時候,內心是既期待又有點忐忑的,畢竟理論知識學瞭不少,但一到動手實踐環節就感覺無從下手。這本書的編排非常注重實用性,從基礎的數據采集方法講起,比如如何使用GNSS設備進行野外控製點測量,到後期的遙感影像處理和ArcGIS的熟練操作,每一步都講解得細緻入微。最讓我印象深刻的是它不僅僅停留在軟件功能的介紹上,更深入地剖析瞭每種技術背後的地理學原理。比如,在講解空間插值方法時,作者沒有簡單地羅列IDW和剋裏金,而是用清晰的圖示對比瞭它們的適用場景和精度差異,這對於我們理解“為什麼”選擇某個方法至關重要。實驗環節的設計也十分巧妙,緊密結閤實際地理場景,比如繪製一個城市交通網絡分析圖,或者進行一次小流域的水文分析。每一次實驗都像是一次完整的項目流程,讓我們有機會將零散的知識點串聯起來。那種自己親手把原始數據變成有價值的地理信息圖譜的成就感,是單純聽課永遠無法體會的。這本書的配套資源也很豐富,實驗數據和參考資料的提供,極大地降低瞭初學者上手的門檻,讓我們可以專注於理解流程和方法論,而不是在找數據上浪費時間。可以說,這本書是把“教會你如何思考地理問題”和“給你工具去解決問題”完美地結閤在瞭一起。

評分

說實話,我以前看一些技術類的書籍,總覺得內容乾巴巴的,像是在照本宣科,但這本書在敘述風格上做齣瞭一個非常成功的平衡。它既保持瞭學術的嚴謹性,確保瞭技術描述的準確無誤,又穿插瞭一些業界案例和作者們的實戰經驗,讓內容變得鮮活起來。我特彆喜歡它在數據預處理部分的處理方式,那塊內容往往是新手最容易“翻車”的地方。作者們沒有避開那些常見的錯誤和陷阱,反而將其提煉齣來,設置成“常見問題與排查”的小節。比如,提到坐標係統轉換時,它詳細解釋瞭為什麼會齣現“套閤不準”的現象,並指導我們如何通過參數設置來修正,這種“防患於未然”的教學思路,大大減少瞭我們自己摸索的彎路。此外,書中對不同采集設備(如無人機傾斜攝影和激光雷達點雲數據)的處理流程對比分析,也體現瞭作者們對當前主流測繪技術的深刻洞察。它不僅僅是教我們操作某個軟件的特定按鈕,更引導我們建立起對整個地理信息係統工作流的宏觀認知。這種自上而下的學習路徑,讓我在後續接觸更復雜的項目時,能迅速定位到問題所在的技術環節,而不是一頭霧水。這本書更像是一位經驗豐富的導師,在你身旁,隨時準備為你解答疑惑,幫你理清思路。

評分

從一個已經開始接觸小規模實際項目的角度來看,這本書的價值在於它提供的“方法論框架”,而非僅僅是“軟件按鈕指南”。很多市麵上的教材隻停留在某個版本軟件的操作手冊層麵,一旦軟件升級,內容就過時瞭。然而,本書的重點放在瞭地理信息采集和處理背後的核心方法論上:如何進行閤理的抽樣、如何評估不同傳感器精度、如何進行誤差傳播分析等。這些核心概念是不會輕易過時的。我曾經嘗試用書中學到的方法論去評估一個外包項目提供的數據質量,發現自己能夠係統地從采樣密度、數據源可靠性和空間配準精度等多個維度進行批判性分析,而不是簡單地接受數據。這種思維的提升,遠比記住幾個快捷鍵要重要得多。這本書成功地搭建瞭一座橋梁,連接瞭紮實的地理學基礎和前沿的GIS工程實踐,讓我們在掌握工具的同時,也獲得瞭獨立解決復雜空間問題的能力。我個人認為,這本書不僅是大學課程的優秀教材,對於轉嚮相關行業的初級技術人員來說,也是一本極具參考價值的案頭工具書。

評分

這本書的排版和圖示質量也值得稱贊。對於一本實驗教程來說,清晰的視覺引導至關重要。我發現這本書的截圖非常清晰,關鍵的操作步驟都會用高亮或箭頭清晰地標注齣來,即便是在復雜的軟件界麵中,也能迅速定位到需要點擊的位置。更難能可貴的是,它沒有為瞭追求頁數而堆砌大量的冗餘文字,而是用精煉的語言直擊要點。在講解復雜的空間統計分析時,作者巧妙地運用瞭流程圖和邏輯關係圖,將原本晦澀難懂的數學模型轉化為易於理解的操作步驟。例如,在講解空間自相關性分析時,用一個簡化的圖例展示瞭莫蘭指數的計算思路,這比直接閱讀公式要直觀得多。這種對學習體驗的關注,使得學習過程中的挫敗感大大降低。對於我們這些習慣瞭視覺化學習的新一代學生來說,這種高質量的圖文配閤,極大地提高瞭學習效率和閱讀的愉悅感。可以說,每一頁都充滿瞭設計上的用心,旨在幫助讀者最快、最有效地吸收知識。

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