数字信号处理 9787563511211 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王凤文，舒冬梅，赵宏才著 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• 通信工程
• 电子工程
• 高等教育
• 教材
• 9787563511211
• 理工科
• 工程技术
• 数学应用

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563511211

商品编码：29624665881

包装：平装

出版时间：2007-06-01

基本信息

书名:数字信号处理

定价：32.00元

售价：24.0元,便宜8.0元,折扣75

作者:王凤文,舒冬梅,赵宏才著

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2007-06-01

ISBN：9787563511211

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：

商品重量：0.540kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书分为上下两篇：上篇为数字信号处理技术的理论基础,包括连续时间系统分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散时间信号与系统的数字频域分析、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计7章内容；下篇为数字信号处理技术的实现与应用，包括TMS302C54x的指令系统、DSP应用程序设计和DSP接口设计与应用实例。
　　书中给出了大量的习题、例题和MATLAB仿真实例，在部分章的后面还给出了建议实验内容和实验的设计思路。
　　本书适合自动化学科《数字信号处理》课程选用教材。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《信号的奥秘：从理论到实践的探索》 内容概要： 本书旨在为读者构建一个全面而深入的信号世界认知框架。它从最基础的信号概念出发，逐步引导读者理解信号的本质、分类及其在物理世界中的表现形式。随后，本书将深入探讨信号的数学描述，包括时域和频域分析的核心工具，如傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换，以及它们在理解信号特性中的关键作用。 本书的重点在于数字信号处理的理论基石，详细阐述了采样定理，解释了连续信号如何被离散化，以及在此过程中需要注意的关键因素。读者将学习到各种数字滤波器，包括无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，理解它们的设计原理、特性和应用场景，以及如何根据具体需求选择合适的滤波器类型。 此外，本书还将介绍离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现算法——快速傅里叶变换（FFT），揭示了信号在离散时间域内进行频谱分析的强大能力，并探讨了其在实际应用中的广泛价值。数据压缩作为信息时代不可或缺的技术，在本书中也将得到详尽的讲解，涵盖无损压缩和有损压缩的原理和典型算法，帮助读者理解如何高效地存储和传输信号数据。 噪声和失真是信号处理中不可避免的问题，本书将深入分析噪声的来源、类型及其对信号的影响，并介绍有效的去噪技术。同时，读者也将学习到如何识别和处理信号失真，以提高信号的质量和可靠性。 本书的另一大亮点是其丰富的应用案例，将理论知识与实际工程问题相结合。从通信系统中的调制解调，到图像处理中的滤波和增强，再到语音信号分析中的特征提取，以及生物医学信号处理中的应用，本书将通过生动的实例，帮助读者理解数字信号处理技术在各个领域的实际效用。 详细章节介绍： 第一部分：信号的基石 第一章：信号的定义与分类 信号的本质：物理量的量化表示 信号的数学描述：函数、序列与向量 信号的分类：连续与离散、周期与非周期、能量与功率、确定性与随机性信号 信号在自然界和工程中的表现：声、光、电、磁、振动等 信号的表示方法：波形图、频谱图、相图等 案例分析：心电图、音频信号、图像信号的初步认识 第二章：信号的时域分析 信号的基本运算：加、减、乘、移位、翻转、伸缩 卷积定理：线性时不变系统的核心描述 自相关与互相关函数：揭示信号的周期性、重复性和相似性 奇异信号：冲激函数、阶跃函数及其性质 能量和功率的计算 案例分析：脉冲响应的计算与系统分析 第二部分：信号的频域探索 第三章：傅里叶级数与傅里叶变换 周期信号的傅里叶级数展开：三角形式与复指数形式 傅里叶变换的引入：非周期信号的频谱分析 傅里叶变换的性质：线性、时移、频移、尺度变换、微分、积分、卷积性质 帕塞瓦尔定理：能量在时域和频域的守恒 案例分析：方波、三角波的频谱分析，信号的滤波概念 第四章：拉普拉斯变换与Z变换 拉普拉斯变换：处理更广泛信号的工具，尤其适用于线性常系数微分方程 拉普拉斯变换的性质与收敛域 Z变换：离散时间信号的频域分析工具 Z变换的性质与收敛域 逆拉普拉斯变换与逆Z变换 案例分析：微分方程和差分方程的解法，系统稳定性分析 第三部分：数字信号处理的核心理论 第五章：采样理论与离散化 连续时间信号的采样过程 奈奎斯特-香农采样定理：无失真重构的充要条件 过采样与欠采样：及其后果 量化：连续幅度值到离散数值的映射 量化误差：均匀量化与非均匀量化 数字信号的表示：二进制编码 案例分析：音频CD采样率的由来，图像像素的量化 第六章：数字滤波器设计 滤波器概述：低通、高通、带通、带阻滤波器 无限冲激响应（IIR）滤波器 Butterworth滤波器、Chebyshev滤波器、Elliptic滤波器 模拟滤波器原型与数字滤波器转换 IIR滤波器设计流程与特点 有限冲激响应（FIR）滤波器 窗函数法（Hamming, Hanning, Blackman等） 频率采样法 最优逼近法（Parks-McClellan算法） FIR滤波器设计流程与特点 滤波器性能评价指标：通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度、相位失真 案例分析：音频均衡器设计，通信系统中抗干扰滤波器的选择 第七章：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） DFT的定义与性质 DFT与连续傅里叶变换的关系 DFT的应用：频谱分析、卷积计算 FFT算法的原理：蝶形运算、基-2 FFT FFT的优势与计算复杂度 案例分析：语音信号的基频检测，图像的频域滤波 第四部分：信号处理中的进阶技术与应用 第八章：数据压缩技术 数据压缩的目标与分类 无损压缩： 游程长度编码（RLE） 霍夫曼编码 算术编码 有损压缩： 感知编码原理 离散余弦变换（DCT）在图像和视频压缩中的应用（JPEG, MPEG） 小波变换在信号压缩中的应用 案例分析：MP3音频压缩，JPEG图像压缩原理 第九章：噪声与失真分析及处理 噪声的来源与类型：热噪声、散粒噪声、量化噪声、环境噪声 噪声对信号的影响：信噪比（SNR） 信号去噪技术： 平滑滤波（移动平均、中值滤波） 维纳滤波 小波去噪 信号失真：线性失真与非线性失真 失真的检测与校正 案例分析：医学影像去噪，通信信号的抗干扰 第十章：数字信号处理的典型应用 通信系统： 调制解调、信道编码、均衡技术 图像处理： 图像增强、边缘检测、图像分割、特征提取 语音信号处理： 语音识别、语音合成、声纹识别 生物医学信号处理： 心电图（ECG）分析、脑电图（EEG）分析、医学影像重构 控制系统： 数字控制器设计 雷达与声纳系统 仪器仪表与测量 案例分析： 手机通信中的信号处理，数码相机成像过程，智能语音助手的工作原理 本书特色： 本书在理论讲解上力求严谨，同时注重概念的直观理解。通过大量图表、公式推导和算例分析，帮助读者深入掌握信号处理的数学原理。此外，本书的重点在于连接理论与实践，通过丰富的实际应用案例，展示数字信号处理技术如何解决现实世界中的问题，激发读者的学习兴趣和工程实践能力。无论是希望系统学习数字信号处理理论的学生，还是希望提升自身工程技能的开发者，本书都将是您不可多得的参考。

评分☆☆☆☆☆

从一名对音频工程充满热情的独立音乐制作人角度来看，这本《数字信号处理》无疑是我近期最宝贵的发现之一。音乐创作和后期制作过程中，我们无时无刻不在与数字信号打交道，从录音的数字化到效果器的处理，再到最终的混音和母带制作，每一个环节都离不开对信号特性的深刻理解。这本书在解释声音信号的数字化表示方面做得非常出色，它详细讲解了采样率、比特深度等概念，以及它们如何影响音质的保真度。我尤其喜欢书中关于滤波器在音频处理中应用的章节，它清晰地阐述了低通、高通、带通和带阻滤波器如何用来塑造音色、去除杂音、甚至创造独特的听觉效果。例如，在讲解EQ（均衡器）时，它就将复杂的滤波器理论具象化成了我们每天都在使用的音频工具，让我能够更深入地理解每一个旋钮和推子的背后原理。书中还涉及了如何对音频信号进行时域和频域的变换，这对于理解混响、延迟等效果器的实现机制非常有帮助。我常常在思考，为什么一些简单的数字滤波器能够创造出如此丰富多样的声音空间感，而这本书则为我揭示了其中的奥秘。它也让我明白了，为什么有时候在处理人声时，我们需要小心地削减某些频率，以避免产生刺耳的共振。这本书的讲解方式，让我感觉自己不仅仅是在学习理论，更是在提升我的音乐制作技艺。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在电子信息领域摸爬滚打多年的工程师，我深知理论基础的扎实与否直接关系到实际工程能力的上限。当初选择学习数字信号处理，也是希望能更深入地理解那些支撑起现代通信、音频、图像处理等诸多高科技的底层原理。拿到这本《数字信号处理》后，我首先被其严谨的结构和详实的讲解所吸引。它并非那种浅尝辄止的入门读物，而是循序渐进地从最基本的离散时间信号和系统概念讲起，逐步深入到傅里叶分析、Z变换、滤波器设计等核心内容。我特别欣赏书中对数学推导的细致处理，每一个公式的来源都清晰可见，这让我能够真正理解公式背后的物理意义，而不是死记硬背。在学习过程中，我时常会回想起自己第一次接触到FFT（快速傅里叶变换）时的那种震撼，以及它如何将时域的复杂运算转化为频域的优雅表现。这本书在讲解FFT的部分，不仅给出了算法的原理，还详细分析了其计算复杂度，这对于我这种需要将理论应用于实际算法实现的人来说，价值巨大。此外，书中对于不同类型滤波器的特性分析也十分到位，无论是FIR还是IIR滤波器，从设计方法到性能评估，都给出了详尽的指导。即使是面对一些稍显抽象的概念，作者也能巧妙地结合实际应用场景进行解释，比如在讲解卷积定理时，就提到了它在系统响应计算中的重要作用，这极大地增强了我的学习动力和理解深度。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对信号处理在生物医学领域应用非常感兴趣的研究生，一直希望能找到一本既有深度又不失广度的教材来系统学习。在浏览了市面上许多相关的书籍后，这本《数字信号处理》给我留下了深刻的印象。它不仅仅局限于经典的信号处理理论，更重要的是，它在章节的安排和内容的侧重点上，隐约透露出一种面向未来的视野。例如，在介绍完基础的离散傅里叶变换后，书中并未止步于此，而是自然而然地过渡到了更高级的采样理论和量化效应，这对于我们在处理真实的模拟信号并将其转化为数字信号时至关重要，尤其是当信号本身存在噪声和失真时，理解这些概念的细微之处能够帮助我们做出更明智的设计决策。我印象特别深刻的是关于谱估计的部分，书中详细阐述了经典的周期图法，以及更先进的现代谱估计方法，并对比了它们的优缺点。这对于我们理解信号的频率成分分布，进而进行特征提取至关重要，特别是在分析心电图、脑电图等生理信号时，准确的谱信息是诊断疾病的关键。书中对噪声模型的介绍也十分全面，从高斯白噪声到更复杂的色彩噪声，都进行了详细的描述和分析，并给出了如何在信号处理中应对这些噪声的策略。这对于我理解和处理实际生物医学信号中不可避免的噪声干扰提供了坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一位在嵌入式系统领域工作多年的工程师来说，理解数字信号处理的原理是实现高效、可靠的系统设计的关键。在众多的技术资料中，这本《数字信号处理》给我的印象尤为深刻。它不仅仅是停留在理论层面，而是将复杂的概念巧妙地融入到实际的应用场景中，这对于我这种需要将理论转化为代码并部署到硬件上的开发者来说，具有极高的参考价值。书中对Z变换的详细阐述，让我能够更好地分析和设计数字滤波器，并理解它们在实际系统中如何稳定工作。我特别欣赏书中关于滤波器设计的部分，它不仅介绍了多种设计方法，还对各种方法的优缺点进行了深入的比较，并给出了在不同应用场景下（例如，需要实时处理的通信系统，或者对精度要求极高的测量仪器）选择合适滤波器的指导。此外，书中对离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的讲解，让我能够更好地理解如何在嵌入式设备上高效地进行频谱分析，这对于实现如音频识别、传感器数据分析等功能至关重要。书中还探讨了数字信号处理在自适应滤波、以及系统辨识等高级主题上的应用，这为我进一步探索更复杂的算法和优化系统性能提供了宝贵的思路。它真正让我认识到，数字信号处理不仅仅是一门学科，更是一种强大的工程工具。

评分☆☆☆☆☆

作为一名业余的图像处理爱好者，我一直希望能找到一本能够帮助我理解图像背后算法原理的书籍。在接触到这本《数字信号处理》之后，我发现它在很多方面都为我打开了新的视野。尽管书名听起来可能有些技术性，但它的内容对于理解图像的数字化表示和处理过程非常有帮助。书中关于离散傅里叶变换的讲解，对于我理解图像的频率域特征非常有启发。我明白了为什么通过傅里叶变换，我们可以将图像分解成不同频率的成分，以及这些频率成分是如何影响图像的细节和纹理的。这让我对傅里叶变换在图像压缩（如JPEG）和图像增强（如边缘检测）中的作用有了更清晰的认识。书中关于采样和量化理论的介绍，也让我更好地理解了数码相机是如何捕捉图像的，以及不同分辨率和色彩深度对最终成像质量的影响。我特别对书中关于滤波器在图像去噪和边缘提取方面的应用感到着迷。通过理解卷积运算和不同类型的滤波器，我开始明白为什么一些简单的算法就能够有效地去除图像中的随机噪声，或者突出图像中的轮廓信息。这本书的讲解方式，将抽象的数学概念与直观的图像处理效果联系起来，让我能够更容易地理解和应用这些理论。