现货 计量经济学基础 第5版 上下册 第五版 中文版 古扎拉蒂 波特 费剑平 中国人民大学出版社教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 计量经济学
• 基础
• 第5版
• 古扎拉蒂
• 波特
• 费剑平
• 中文版
• 教材
• 中国人民大学出版社
• 经济学
• 统计学

店铺： 临池学书图书专营店

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300136936

商品编码：29632907616

丛书名： 计量经济学基础

开本：16开

年中促  ￥39.80 年中促  ￥32.80 年中促  ￥96.80 年中促  ￥132.00 年中促  ￥89.80 年中促  ￥37.50 年中促  ￥35.00 年中促  ￥39.80

《计量经济学基础（第五版）》 作者： 达摩达尔·N·古扎拉蒂 (Damodar N. Gujarati) / 唐·波特 (Dawn C. Porter) / 费剑平 出版社： 中国人民大学出版社 内容简介： 本书是计量经济学领域的经典著作，现已推出第五版中文版。作为一本广受赞誉的教材，它系统地阐述了计量经济学的基本原理、方法和应用，旨在帮助读者建立起坚实的理论基础，并掌握运用计量经济学工具分析现实经济问题的能力。本书共分上下两册，内容详实，逻辑严谨，语言通俗易懂，非常适合经济学、金融学、统计学等相关专业的本科生、研究生以及对计量经济学感兴趣的读者。 上册：理论基础与核心模型 上册主要聚焦于计量经济学的理论基础和最核心的模型。从最基本的概念入手，逐步深入到线性回归模型及其扩展。 第一部分：导论与基础 计量经济学概述： 介绍计量经济学的定义、研究内容、方法论以及在现代经济学中的重要地位。强调计量经济学是连接经济理论与现实数据的桥梁，其目标是检验经济理论、估计经济关系、预测经济变量以及评估经济政策。 统计学基础回顾： 简要回顾统计学中必要的概念，包括概率、随机变量、概率分布（如正态分布）、期望值、方差、协方差、相关系数等，为后续计量模型的讲解打下基础。 数据与度量： 讨论经济数据的主要类型，如时间序列数据、横截面数据、面板数据（混合数据）等，以及不同类型数据的特点和处理方法。介绍度量单位、变量的分类（定性变量、定量变量）等。 第二部分：简单线性回归模型 模型设定与假设： 详细介绍简单线性回归模型（一元线性回归）的数学形式，即 $Y = eta_0 + eta_1X + u$。深入阐述该模型的经典假设（高斯-马尔可夫假设），包括误差项的期望为零、误差项的方差恒定（同方差性）、误差项之间不相关（无序列相关）、解释变量与误差项不相关、误差项服从正态分布（在推断时使用）等。这些假设是后续推导和推断的基础。 参数估计： 重点讲解普通最小二乘法 (OLS) 的原理和计算方法，推导出样本回归线。证明 OLS 估计量是满足高斯-马尔可夫假设下的最佳线性无偏估计量 (BLUE)。 拟合优度： 介绍决定系数 ($R^2$) 的概念及其意义，衡量模型对被解释变量变异的解释程度。 假设检验： 讲解如何对模型中的参数（斜率系数 $eta_1$ 和截距 $eta_0$）进行假设检验，包括 $t$ 检验和 $F$ 检验，以及它们在判断经济变量之间是否存在显著关系时的作用。 区间估计： 讲解如何计算参数的置信区间，为参数的估计提供一个范围，并体现估计的不确定性。 第三部分：多元线性回归模型 模型设定与估计： 将模型扩展到包含多个解释变量的情况（多元线性回归）。介绍多元 OLS 的估计过程，并讨论其性质。 模型评估与推断： 讲解多元回归模型中的拟合优度（$R^2$ 和调整 $R^2$）、$t$ 检验（检验单个解释变量的显著性）和 $F$ 检验（检验一组解释变量的联合显著性）。 虚拟变量： 介绍如何引入虚拟变量 (dummy variables) 来处理定性变量的影响，包括截距虚拟变量、斜率虚拟变量以及交互项虚拟变量，并讲解其在模型中的应用场景，如性别、季节性、政策变化等。 第四部分：模型假设的放松与违反 异方差性 (Heteroskedasticity)： 讲解异方差性（误差项方差不恒定）的含义、后果（OLS 估计量仍无偏但不再是 BLUE，标准误计算错误导致推断失效）以及检测方法（图示法、统计检验如 Breusch-Pagan 检验、White 检验）。介绍处理异方差的方法，如加权最小二乘法 (WLS) 和异方差一致性标准误 (Huber-White standard errors)。 序列相关/自相关 (Autocorrelation)： 讲解序列相关（误差项之间存在相关性，常见于时间序列数据）的含义、后果（OLS 估计量仍无偏但不再是 BLUE，标准误计算错误导致推断失效）以及检测方法（图示法、Durbin-Watson 检验、Breusch-Godfrey 检验）。介绍处理序列相关的方法，如广义最小二乘法 (GLS) 和允许序列相关的标准误。 下册：模型扩展、高级主题与应用 下册将进一步拓展计量模型的应用范围，介绍更复杂的模型和处理现实世界中遇到的各种问题。 第五部分：模型设定问题与工具变量法 遗漏重要变量偏误： 讨论遗漏了与被解释变量和解释变量都相关的关键变量时，OLS 估计量会产生偏误。 包含不相关变量： 讨论包含与被解释变量不相关的解释变量的影响（增加方差，降低效率）。 函数形式选择： 探讨如何选择合适的函数形式（如对数形式、平方项、交互项）来捕捉变量之间的非线性关系。 多重共线性 (Multicollinearity)： 讲解多重共线性的含义（解释变量之间高度相关），后果（参数估计的方差增大，估计结果不稳定，难以区分各变量的独立影响），以及检测方法（相关系数矩阵、方差膨胀因子 VIF）。介绍缓解多重共线性的方法。 内生性 (Endogeneity) 与工具变量法 (Instrumental Variables, IV)： 深入讲解内生性的根源（如遗漏变量、测量误差、同时性），及其导致 OLS 估计量有偏且不一致的后果。重点介绍工具变量法的基本原理和两阶段最小二乘法 (2SLS) 的估计过程，以及选择有效工具变量的标准（相关性、外生性）。 第六部分：时间序列计量经济学 平稳性与非平稳性： 介绍时间序列数据的基本概念，如平稳性（严平稳、弱平稳）、单位根检验（ADF 检验）来判断序列是否为非平稳序列。 自回归滑动平均模型 (ARMA) 和自回归积分滑动平均模型 (ARIMA)： 介绍 ARMA 模型和 ARIMA 模型（包括差分运算处理非平稳序列）的结构、识别、估计和检验。 格兰杰因果关系： 讲解格兰杰因果关系的概念，即一个变量的过去值是否能够预测另一个变量的未来值，并介绍其检验方法。 协整 (Cointegration)： 探讨非平稳序列之间可能存在的长期均衡关系，介绍协整的概念、检验方法（Engle-Granger 检验、Johansen 检验）以及误差修正模型 (ECM)。 第七部分：面板数据模型 面板数据模型概述： 介绍面板数据的特点（同时包含截面和时间维度）及其优势（可以控制个体固定效应和时间固定效应，提高估计效率）。 固定效应模型 (Fixed Effects, FE)： 讲解固定效应模型的两种形式：个体固定效应模型和时间固定效应模型，以及联合固定效应模型。介绍固定效应估计量（组内估计 GEE/Within Estimator）的原理和应用。 随机效应模型 (Random Effects, RE)： 介绍随机效应模型的假设（个体效应是随机的），以及其估计方法（GLS）。 固定效应与随机效应的选择： 讲解如何通过 Hausman 检验来判断固定效应模型和随机效应模型，以选择更合适的模型。 第八部分：联立方程模型与离散选择模型 联立方程模型 (Simultaneous Equation Models)： 介绍在经济学中常见的联立方程系统，如供求模型，解释其与单方程模型在估计上的差异（内生性问题）。介绍识别问题（判断方程是否可识别）和估计方法，如间接最小二乘法 (ILS) 和两阶段最小二乘法 (2SLS)。 离散选择模型 (Discrete Choice Models)： 针对被解释变量为定性或分类变量的情况，介绍几种重要的模型： Logit 模型与 Probit 模型： 针对二元选择（例如，是否购买某种产品），介绍 Logit 和 Probit 模型的函数形式、参数估计（极大似然估计 ML）、以及边际效应的解释。 多项 Logit 模型： 介绍用于处理三个或更多互斥选择项的模型。 第九部分：实证分析与专题 模型选择与诊断： 总结如何根据数据特性和研究问题选择合适的计量模型，以及如何进行模型诊断，确保模型的可行性。 宏观经济计量模型： 简要介绍计量经济学在宏观经济预测、政策评估等方面的应用。 微观计量经济学应用： 简要介绍计量经济学在劳动力经济学、健康经济学、教育经济学等微观领域的应用。 机器学习与计量经济学： 探讨近年来兴起的机器学习方法在经济学研究中的应用，以及其与传统计量经济学方法的联系与区别。 本书上下两册相互衔接，从基础理论到高级模型，再到实际应用，为读者提供了一个全面而深入的计量经济学学习路径。书中包含大量精心设计的例子，运用了真实的经济数据，帮助读者理解抽象的模型和方法，并能独立运用所学知识解决实际问题。同时，书中对各种模型的假设、前提条件、优缺点以及局限性都进行了清晰的阐述，培养读者严谨的学术态度。

评分☆☆☆☆☆

这本《计量经济学基础》第五版，我可以说是在其中得到了前所未有的学习体验。它不像我之前接触过的一些同类书籍，上来就用各种晦涩难懂的数学公式轰炸读者，而是以一种非常友好的姿态，缓缓地将我引入计量经济学的世界。这本书的语言风格非常朴实，但又充满了智慧，它善于用最精炼的语言解释最复杂的概念，让我感觉学习过程非常顺畅。 我对这本书最深刻的印象，在于它对基础概念的讲解极其到位。作者并没有因为是“基础”就敷衍了事，而是把每一个基础的概念都剖析得淋漓尽致，并且会从不同的角度去解释，确保读者能够真正理解其含义和重要性。比如，在解释“内生性”问题时，作者不仅给出了严格的定义，还通过一些生动的比喻和实际的例子，让我一下子就明白了这个问题为什么如此关键，以及它会带来什么样的后果。 这本书的魅力还在于，它能够让我在学习理论的同时，不断地思考实际应用。我喜欢它在讲解每一个理论模型之后，都会紧跟着给出一些相关的实证研究案例，这些案例不仅验证了理论的有效性，更让我看到了计量经济学是如何被应用到解决真实的经济问题中的。我甚至开始尝试着去模仿书中的一些方法，分析一些我感兴趣的经济现象，这种实践的乐趣是无与伦比的。 我尤其欣赏这本书的结构设计，它遵循了由浅入深、循序渐进的原则。每一个章节的内容都承接上一章节，知识点之间的联系非常紧密，让我感觉学习过程是一个连贯而完整的体系，而不是零散的知识碎片。这种结构化的学习方式，极大地降低了我学习的难度，也让我对计量经济学这个学科有了更系统、更全面的认识。 总的来说，这本《计量经济学基础》第五版，绝对是我在计量经济学领域遇到的最佳教材之一。它不仅拥有扎实的理论基础，更注重实际的应用和读者的学习体验。我从中受益匪浅，强烈推荐给任何想要系统学习计量经济学，并希望能够真正掌握这门学科的读者。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本《计量经济学基础》第五版时，我首先注意到的是它厚实的封面和纸张的质感，这给我一种“内容肯定扎实”的预感。事实证明，我的预感是对的。这本书给我最直观的感受就是它的“全面性”。它几乎涵盖了计量经济学最核心、最基础的知识点，而且讲解得相当细致。我之前对计量经济学的一些模糊概念，在这本书里得到了清晰的梳理和解答。 这本书的讲解风格非常“务实”，它不太喜欢花哨的语言，而是直奔主题，用最直接、最有效的方式将知识点传递给读者。我喜欢这种不拐弯抹角的讲解方式，它能让我迅速抓住问题的核心。而且，书中对数学公式的运用，既保证了严谨性，又不会让非数学专业背景的读者感到过于畏惧，作者往往会在公式推导之后，用通俗的语言解释公式的意义和作用。 我特别欣赏这本书在讨论一些复杂的经济学模型时，所展现出的“深度”。它不仅仅是简单地呈现模型，而是会深入分析模型的假设条件、局限性以及在不同情境下的适用性。这种批判性的视角，能够帮助我建立起对计量经济学更深刻的理解，而不是盲目地接受。同时，书中也提供了大量的案例分析，这些案例非常贴合实际，让我能更好地理解理论是如何在现实世界中发挥作用的。 这本书让我感觉，它不仅仅是一本教授知识的书，更像是在培养我解决问题的能力。它会引导我思考，如何选择合适的计量方法来分析特定的经济问题，如何解读分析结果，以及如何避免常见的陷阱。这种“思维训练”的性质，是很多教材所不具备的，也是我在这本书中最大的收获。 总而言之，这本《计量经济学基础》第五版，以其内容的全面、讲解的务实、分析的深度以及对问题解决能力的培养，给我留下了深刻的印象。我真心推荐给所有对计量经济学有兴趣，并希望打下坚实基础的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本《计量经济学基础》第五版，我真是等了很久，拿到手的时候，包装完好，纸质也很不错，拿在手里沉甸甸的，感觉很扎实。我是带着一丝忐忑的心情翻开的，毕竟计量经济学这个科目，对于初学者来说，门槛还是有点高的。但是，翻开第一页，就被作者的语言吸引了。不同于我之前看过的那些枯燥乏味的教材，这本书的讲解思路非常清晰，就像一位经验丰富的老师，循序渐进地带着你走进计量经济学的大门。 初次接触这本书，我被它的内容深度和广度所折服。它不仅仅停留在理论的层面，更注重实际的应用。我尤其喜欢书中对各种经济现象的案例分析，那些真实的经济数据和模型，让我对抽象的理论有了更直观的理解。比如，在讲解 OLS 的时候，作者不仅仅是给出了公式，还通过一个实际的例子，一步一步地演示了如何计算和解释回归系数，这种“手把手”的教学方式，对于我这种希望学以致用的人来说，简直是太棒了。 阅读这本书的过程，更像是一种思维的训练。它不仅仅教授我们知识，更重要的是培养我们分析和解决问题的能力。我发现，随着阅读的深入，我对经济新闻的解读能力也有了显著的提高，不再是简单地听闻，而是能够从计量经济学的角度去思考，去质疑，去寻找背后的逻辑。书中的习题也很有代表性，涵盖了各种类型的题型，能够有效地检验我们对知识的掌握程度，并且提供了详细的解答，方便我们回顾和巩固。 这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本教材，更像是一本指导手册，帮助我更好地理解和应用计量经济学。虽然第五版，可能在一些细节上有所更新，但我相信其核心的精髓和严谨的逻辑性一定是得到了保留和升华的。我最看重的是它能够帮助我建立起计量经济学的完整知识体系，让我能够在这个领域里走得更远。 总的来说，这本《计量经济学基础》第五版，是一次非常愉快的学习体验。我从中不仅学到了扎实的计量经济学理论，更重要的是，我学会了如何用科学的方法去分析经济问题。这本书的深度和广度，以及它在理论和实践之间的完美平衡，都让我感到受益匪浅。我强烈推荐给所有正在学习计量经济学，或者对计量经济学感兴趣的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，说实话，一开始是抱着“死磕”的心态准备学习的，毕竟“计量经济学”这个名字听起来就有点硬。但是，当我翻开这本书，阅读了其中的内容后，我的这种顾虑就被彻底打消了。这本书给我的第一感觉就是“易懂”。作者的语言风格非常平实，像是在跟你聊天一样，娓娓道来，让我感觉学习计量经济学并不是一件多么困难的事情。 这本书最让我赞赏的地方，在于它对“逻辑”的强调。它不是零散地罗列知识点，而是非常注重知识点之间的内在联系，一步一步地引导我构建起完整的计量经济学知识体系。我特别喜欢书中在介绍每一个新概念时，都会先回顾之前学过的相关内容，然后解释新概念与旧概念之间的关系，这样一来，学习过程就变得非常连贯，让我很容易理解每一个知识点的由来和意义。 而且，这本书在讲解一些核心的计量方法时，不仅仅是停留在理论层面，还会非常细致地介绍如何进行实际操作。比如，在讲到回归分析时，它会详细说明如何设定模型、如何选择变量、如何检验假设，甚至会给出一些实际操作的建议，这对我这个希望将学到的知识用到实际分析中的人来说，简直是太有帮助了。 这本书最让我感到欣喜的是，它能够激发出我主动思考的欲望。在阅读过程中，我经常会发现自己开始主动地去质疑一些观点，去思考作者为什么会这样解释，甚至会在脑海中尝试着去构建自己的模型。这种“参与感”和“启发性”是其他一些教材所无法比拟的，它让我真正地爱上了学习计量经济学。 总的来说，这本《计量经济学基础》第五版，以其易懂的语言、严谨的逻辑、细致的操作指导以及强大的启发性，彻底改变了我对计量经济学的看法。我真心向所有正在学习计量经济学，或者希望深入了解这门学科的读者推荐这本书，它绝对会给你带来惊喜。

评分☆☆☆☆☆

这次入手这本《计量经济学基础》第五版，绝对是我近期最满意的一次购书体验。我一直觉得，学习计量经济学，找对一本好的教材至关重要，而这本真的做到了。它的内容编排非常合理，从最基础的概念讲起，然后层层递进，难度设计得恰到好处。不像有些书，上来就抛出一大堆复杂的公式和模型，让人望而却步。这本书给我的感觉是，它真的理解了学习者的需求，并且用最清晰易懂的方式把知识传递出来。 我特别喜欢书中在讲解一些核心概念时，所采用的循序渐进的论证方式。它不仅仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么是这样”。这种探究式的讲解，让我对每一个模型和方法都有了更深刻的理解，而不是仅仅停留在死记硬背的层面。而且，书中大量的图表和例子，真的是把抽象的理论变得生动起来，我经常能通过这些可视化工具，瞬间领悟那些原本让我头疼的理论。 这本书给我最大的启发，在于它让我看到了计量经济学在现实世界中的强大应用能力。我以前总觉得计量经济学离自己很远，但这本书让我明白，原来我们在日常生活中接触到的很多经济现象，都可以通过计量经济学的工具来分析和解释。比如，它在讲解如何构建和检验回归模型时，给出的例子都非常贴近生活，让我切实感受到计量经济学并非只是纸上谈兵，而是具有很强的实践指导意义。 我喜欢这本书的另一个原因，是它在知识的严谨性和易读性之间找到了一个非常好的平衡点。它的理论推导过程清晰严谨，逻辑性极强，但同时又用通俗易懂的语言进行解释，避免了过多的专业术语堆砌。这种写作风格，对于想要深入理解计量经济学，但又缺乏扎实数学和统计学背景的读者来说，无疑是一大福音。 总的来说，这本《计量经济学基础》第五版，对我来说是一本非常宝贵的学习资料。它不仅仅是一本教科书，更像是一位耐心细致的导师，引导我一步一步地掌握计量经济学的精髓。无论是理论的学习，还是实际的应用，它都给出了非常全面的指导。我强烈推荐给所有想要深入学习计量经济学，并希望能够将其应用于实际经济分析的读者。