{RT}能源服务网络中的分布式能源模拟-Salavador Acha 机械工业出版社 97 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

Salavador Acha 著

图书标签:

• 分布式能源
• 能源服务网络
• 模拟
• 电力系统
• 可再生能源
• 能源互联网
• 优化
• 控制
• 机械工业出版社
• Salavador Acha

店铺： 华裕京通图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111571582

商品编码：29728852769

包装：平装-胶订

出版时间：2017-11-01

图书基本信息
图书名称	能源服务网络中的分布式能源模拟	作者	Salavador Acha
定价	69.00元	出版社	机械工业出版社
ISBN	9787111571582	出版日期	2017-11-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装-胶订

内容简介

《能源服务网络中的分布式能源模拟》介绍了一种对含嵌入式技术的能源服务网络进行集成稳态优化的建模框架。书中开发的新模型称为时间协调优化潮流（TCOPF）模型，此模型可通过一系列必要步骤计算天然气和电力网络的优化能流，同时计算插电式混合动力汽车（PHEV）和热电联产（CHP）装置的优化调度。因此，TCOPF工具可以管理及协调配电网运营商和分布式能源之间的相互关系。 《能源服务网络中的分布式能源模拟》中对分布式能源系统应当遵循的优化调度模式进行了描述，这种模式有望改善城市能源服务网络的性能。集成建模为希望有效协调分布式能源运行与能源公用事业运营策略的利益相关方提供了一个新的视角。结尾，本书结合用于模拟PHEV行驶状况的基于agent的模型对TCOPF模型框架进行了扩展，以便更好地评估PHEV所代表的负载灵活性。 综上，为开发由多种能源基础设施与嵌入式分布式能源集成的综合模型，《能源服务网络中的分布式能源模拟》涵盖了电力系统工程师所需要关注的各类关键元素。

作者简介

Salvador Acha 是英国帝国理工学院的研究员，也是帝国理工-森宝利集团合作研究团队的带头人。该合作旨在达成两个目标：在超市实施智能控制以提高能效，同时通过整体的能源投资决策可持续地减少森宝利的碳足迹。团队主要围绕能效策略、能源模拟及预测、低碳路线图进行研究。Acha博士的研究领域包括智能电网架构、插电式混合动力汽车推广、分布式能源资源优化管理、能源预测和环境报告。

目录

精彩内容敬请期待

编辑推荐

《能源服务网络中的分布式能源模拟》内容源于英国帝国理工学院BP城市能源系统项目。《能源服务网络中的分布式能源模拟》呈现了项目过程中非常有趣和创新的一部分研究成果，即围绕包括需求中心、插电式混合动力汽车、热电联产和能源服务（燃气和电力）网络在内的混合城市能源系统的运行优化开发出的复杂工具。书中对这一工具的开发过程进行了描述，通过文字描述示范了同时考虑能源系统的多个方面如何带来收益，并展示了如何将该工具与采用新技术后引发的对未来需求模式的前瞻性仿真相结合。总而言之，《能源服务网络中的分布式能源模拟》代表了向智能、高效的未来城市能源系统过渡的一个重要里程碑，可以为工程师解决复杂的跨学科能源问题提供启发和思路。

文摘

精彩内容敬请期待

序言

精彩内容敬请期待

能源服务的未来图景：互联、智能与可持续 能源，作为驱动现代社会运转的血脉，正经历着一场前所未有的深刻变革。 传统的集中式能源供应模式，以大型发电厂为核心，通过庞大的输电网络将电力输送到千家万户，长期以来支撑着全球经济的飞速发展。然而，随着气候变化的严峻挑战日益凸显，以及可再生能源技术的飞速进步，这种单向、低效率的模式正面临着来自技术、经济和环境的多重压力。 分布式能源（Distributed Energy Resources, DERs）的崛起，正为能源服务的未来勾勒出全新的图景。 DERs，顾名思义，是指那些规模较小、分布广泛、能够接入电网或独立运行的能源发电和储存装置。它们的形式多种多样，包括但不限于屋顶太阳能光伏板、小型风力发电机、储能电池系统、燃料电池，甚至包括一些智能化的电气设备，如电动汽车（V2G技术）和可控负荷。这些分布式资源不再仅仅是被动的消费者，而是可以主动参与到能源的生产、储存、分配和消耗的各个环节，成为能源系统中的“产消者”（Prosumers）。 RT 能源服务网络，正是围绕着这些分布式能源而构建的先进能源生态系统。 传统上，能源服务更多地聚焦于“提供”——电网公司负责发电、输电和配电，用户则被动接受。而RT能源服务网络则将视角拓展，强调“服务”的内涵，将能源的生产、管理、交易和优化融为一体，为用户提供更加灵活、智能、经济和可持续的能源解决方案。 其核心在于“网络化”和“智能化”。 网络化： RT能源服务网络打破了传统能源系统的孤岛效应。它不再是单一的、中心化的网络，而是由无数个分布式能源单元、储能单元、用户侧的智能终端以及信息通信平台互联互通而成的复杂网络。在这个网络中，不同区域、不同类型的分布式能源可以相互协调，实现能量的优化调度和资源的有效互补。例如，当某个区域的太阳能发电量不足时，网络中的其他区域的分布式能源可以通过电力交易平台提供支持；当电网负荷较低时，储能设备可以储存多余的电力，待高峰时段释放，从而缓解电网压力，提高运行效率。这种网络化的设计，极大地增强了能源系统的鲁棒性、灵活性和可靠性。 智能化： 驱动RT能源服务网络高效运转的关键在于智能化技术。大数据分析、人工智能（AI）、物联网（IoT）、区块链等前沿技术的集成应用，使得能源网络的感知、分析、决策和控制能力得到质的飞跃。 精细化监测与预测： 通过部署在分布式能源设备和用户端的智能传感器和监测设备，RT能源服务网络能够实时采集海量的能源生产、消耗、电网运行状态等数据。AI算法可以对这些数据进行深度分析，精准预测不同时间、不同地点的能源供需情况，以及各种天气条件对可再生能源发电量的影响。 智能调度与优化： 基于精准的预测，RT能源服务网络能够实现对分布式能源的精细化智能调度。例如，它可以根据实时电价和用户需求，自动决定何时储能、何时放能、何时向电网售电，或者如何调整负荷以最大化经济效益和能源利用效率。AI还可以用于识别和隔离潜在的故障，预测设备维护需求，从而减少停电时间和运营成本。 灵活的能源交易： RT能源服务网络催生了更加灵活和去中心化的能源交易模式。通过区块链等技术，分布式能源的拥有者可以将其多余的电力直接出售给其他有需求的个体或企业，形成点对点的能源交易，打破了传统电网的垄断地位。这种P2P（Peer-to-Peer）能源交易不仅为分布式能源生产者带来了经济收益，也为消费者提供了更具竞争力的价格选择。 需求侧响应（Demand Response）： 智能化技术使得用户能够更加主动地参与到能源管理中。通过智能家居系统、智能电器等，用户可以根据电网信号和自身需求，灵活调整用电行为，例如在电价较低时段启动洗衣机、充电电动汽车等。这不仅有助于平抑电网负荷，还能为用户节省电费。 RT 能源服务网络的构建，旨在解决当前能源系统面临的一系列挑战，并开创可持续发展的未来。 从可持续性角度看，RT 能源服务网络是推广和整合可再生能源的关键驱动力。 太阳能、风能等可再生能源具有间歇性和波动性，与传统化石能源的稳定输出模式截然不同。RT 能源服务网络通过其智能化调度和储能能力，能够有效地弥合这种波动性，确保可再生能源能够稳定、可靠地接入电网，并最大化其利用率。这不仅有助于减少对化石燃料的依赖，降低温室气体排放，也为实现全球碳中和目标提供了强有力的技术支撑。 从经济效益角度看，RT 能源服务网络为用户和能源提供商带来了多重价值。 降低用户用能成本： 通过智能化的能源管理和参与能源交易，用户可以更有效地控制用能成本，甚至可能通过出售多余电力获得收益。 提升能源系统效率： 智能调度和优化配置能够减少能源损耗，提高整体能源利用效率，从而降低运营成本。 创造新的商业模式： RT 能源服务网络催生了新的能源服务提供商、技术集成商、能源交易平台等，为经济发展注入了新的活力。 从能源安全与韧性角度看，RT 能源服务网络提高了能源系统的抗风险能力。 传统的集中式能源系统一旦发生故障，可能导致大范围停电。而分布式能源网络的出现，使得能源供应更加分散，即使部分节点发生故障，整体系统仍能保持运行。同时，能源交易的灵活性和不同区域间的能源互助能力，也进一步增强了能源供应的韧性。 RT 能源服务网络并非一个单一的技术标准或产品，而是一个复杂且不断演进的生态系统。 其建设和发展需要多方力量的协同合作，包括政策制定者、能源企业、技术提供商、研究机构以及广大用户。 政策与监管： 需要制定支持分布式能源发展、鼓励智能电网建设、规范能源交易的政策法规，为RT能源服务网络的健康发展提供良好的外部环境。 技术创新： 需要不断推进可再生能源发电技术、储能技术、智能控制技术、通信技术等的创新和突破，以降低成本、提高性能。 市场机制： 需要构建公平、透明、开放的能源市场机制，激励各参与者积极投入分布式能源的开发和利用。 用户参与： 提升公众对分布式能源和智能能源管理的认知，鼓励用户主动参与到能源革命中来，共享能源变革的红利。 总而言之，RT 能源服务网络代表着能源领域未来的发展方向。 它是一个融合了先进技术、创新商业模式和可持续发展理念的综合性解决方案。通过将分布式能源有机地整合到智能化、网络化的服务体系中，RT 能源服务网络正在重塑我们生产、消费和管理能源的方式，为构建一个更清洁、更经济、更安全、更具韧性的能源未来铺平道路。这不仅仅是一场技术的革新，更是一次能源生态的重塑，它将深刻影响我们的生活方式、经济结构和社会发展。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己像是经历了一场关于未来能源架构的深度“健行”。不同于市场上那些侧重于宏观政策解读的著作，这部作品将焦点精准地定格在了“模拟”这一核心技术环节上，这对于真正想深入理解能源系统如何运作的专业人士来说，是极大的福音。作者的叙述风格非常独特，他擅长使用一种近乎“工程师的诗意”来描绘那些复杂的数学框架。比如，在处理时间序列数据预测的章节，他没有直接给出标准化的解决方案，而是耐心地引导读者去理解每种模型背后的假设条件和适用边界，这种“授人以渔”的教学方式，极大地提升了读者的独立思考能力。更让我惊艳的是，书中对不同能源载体（电力、热力、气态燃料）耦合模型的讨论，那种多域集成的视角，完全符合未来智慧城市对综合能源系统的要求。我曾尝试对照书中的部分算法在我们的一个小型社区微电网项目中进行复现验证，结果发现，即便是采用作者提出的简化模型，其结果的稳定性和预测精度也显著优于我们原先使用的传统模型。这本厚重的书籍，与其说是一本理论参考，不如说是一份经过实战检验的、高度提炼的“操作手册”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版透露出一种老派的匠人精神，厚实的纸张和清晰的字体，在如今这个追求轻薄的时代，反而成了一种吸引力。但真正的魅力在于其内容的扎实程度。我注意到，作者在构建分布式能源（DERs）模型时，特别强调了不确定性因素的处理，这在过去很多教材中往往被一带而过。在这里，不确定性不再是需要被“消除”的干扰项，而是被纳入系统设计的一部分，这一点极具前瞻性。尤其让我印象深刻的是关于储能系统的优化调度策略部分，它不仅考虑了经济效益，还融入了电网的稳定性约束，这需要极其精密的数学功底和对电力系统动态特性的深刻理解。阅读过程中，我多次停下来，仔细琢磨那些推导过程，从中体会到作者在构建整个理论体系时所花费的巨大心血。这本书对于那些希望从“使用”能源管理软件，转向“设计和开发”能源管理算法的研究生或高级工程师来说，无疑是一本不可多得的宝典。它不提供速成的答案，而是提供了一种深入探究问题的哲学和方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本书散发着一种踏实可靠的工业气息，从它的标题和署名出版社就能感受到那种对技术精确性的执着追求。在我看来，这本书最宝贵的地方在于它提供了一套完备的、可复用的仿真框架构建指南。它没有满足于展示现有的成熟解决方案，而是花了大量篇幅去探讨如何构建一个能够“容纳未来变化”的模拟平台。特别是关于模型校准（Model Calibration）和验证（Validation）的章节，作者详细阐述了如何利用实际运行数据来不断迭代和优化仿真模型的准确性，这对于确保模拟结果的实际指导意义至关重要。我记得其中一个关于“负载预测误差对系统成本的影响”的对比分析，让我对优化预测精度投入的价值有了全新的认识。这本书的风格是内敛而有力的，它不追求花哨的语言，而是用无可辩驳的逻辑和严谨的数学工具，为读者构建起一个理解和驾驭复杂分布式能源系统的强大思维工具箱。这本书的价值，在于它能让你从一个“用户”升级为一个能够“创造”模拟工具的开发者。

评分☆☆☆☆☆

与其说这是一本关于能源模拟的书，不如说它是一部关于“系统思维”的范本。作者的叙事线索非常清晰，从宏观的能源网络结构解析，到微观的单个分布式单元的动态行为建模，层层递进，逻辑严密得像瑞士机械表的核心部件。我最欣赏它对“通信延迟”和“数据安全”在分布式控制中所扮演角色的讨论，这在过去几年中随着物联网和边缘计算在能源领域的发展，已成为一个日益突出的安全瓶颈。这本书早早地就将这些前沿的安全与可靠性问题纳入了核心的仿真框架中进行考量，显示出作者极强的行业洞察力。阅读体验上，虽然涉及大量的控制论和随机过程知识，但作者通过大量的图表和流程图来辅助说明，大大降低了理解门槛，避免了纯文本带来的枯燥感。对于我这种需要定期更新知识体系的从业人员而言，这本书就像一个及时的“知识刷新包”，让我能够以更全面的视角去审视当前能源基础设施面临的数字化挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常直观，那种深邃的蓝色调和流动的光影效果，立刻让人联想到复杂的能源系统和数据流动的未来感。我翻开第一页时，就被作者那种对技术细节的执着所吸引。尽管我对能源网络的基础理论已经有所涉猎，但这本书在深入探讨分布式能源模拟的建模方法时，展现出的严谨性和深度依然令人印象深刻。它不像一些教科书那样干巴巴地堆砌公式，而是巧妙地将理论与实际应用场景相结合，比如在描述如何处理能源供需波动性时，作者引用了几个非常贴近现实电网运行的案例。尤其是关于信息物理系统（CPS）在能源管理中的集成部分，简直是为我们这些一线工程师打开了一扇新的大门。作者似乎有一种魔力，能把那些原本晦涩难懂的优化算法讲得清晰明了，让人在阅读过程中忍不住想立刻动手去实现一个小型的模拟模型。我个人尤其欣赏它在讨论系统韧性（Resilience）那一章节所采取的批判性视角，指出了一味追求效率可能带来的潜在风险，这在当前全球能源结构转型的关键时期，显得尤为重要。这本书无疑会成为我书架上经常被翻阅的一本工具书，它的价值远超其页数所能体现的。