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Streiner 著

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店铺： 北京爱读者图书专营店

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117126427

商品编码：29729247848

包装：平装

出版时间：2010-04-01

基本信息

书名：医学速览系列-流行病学(翻译版)

定价：22.00元

作者：Streiner

出版社：人民卫生出版社

出版日期：2010-04-01

ISBN：9787117126427

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大32开

商品重量：0.222kg

编辑推荐

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内容提要

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本书简明地阐述了流行病学基础知识，介绍了meta分析和准实验设计的新技术，更新了“可靠性”和“有效性”的新概念。该版还包括了筛查及何时筛查会出现弊大于利的现象。
本书章介绍了流行病学能够和不能够解决的问题。第二章深入探讨了经典流行病学。第三章讨论了实验设计。第四章回顾了测量方法。第五章提出了病因推断的标准。第六章探讨了研究者必须遵循的伦理学原则。

目录

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章 绪论
节 什么是流行病学
第二节 流行病学发展趋势
第三节 流行病学的应用现状
第四节 现实状况
第五节 总结
第2章 经典流行病学
节 简史
第二节 一些基本概念
第三节 危险因素
第四节 应该掌握的其他术语
第3章 研究方法
节 另外一些历史
第二节 设计要素
第三节 抽样
第四节 实验对象分配
第五节 的其他形式
第六节 效度威胁
第七节 研究策略
第八节 荟萃分析
第九节 C.R.A.P.检测
第4章 测量方法
节 选择测量的有关问题
第二节 变量的类型
第三节 分类变量测量
第四节 连续变量测量
第五节 C.R.A.P.检测
第5章 因果关系评估
节 标准
第二节 C.R.A.P.检测
第6章 伦理学问题
节 自愿同意
第二节 知情同意
第三节 其他问题
附录 简明流行病学英语词典
索引

作者介绍

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文摘

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序言

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疾病的宏观视角：洞悉人类健康脉络的科学图景 人类的健康并非孤立的存在，它深深植根于我们所处的社会、环境以及生命本身的演化之中。理解疾病如何在人群中传播、影响以及如何进行有效的防控，是医学领域最为核心的课题之一。这门科学，便是流行病学——一门研究疾病在人群中的分布、决定因素以及干预策略的学科。它赋予我们一种宏观的视角，让我们能够超越个体的症状，洞察疾病背后错综复杂的网络，从而制定出更具智慧和前瞻性的公共卫生对策。 流行病学远非枯燥的数据堆砌，它是一门充满洞察力的科学，用严谨的逻辑和统计学工具，剖析生命健康事件在群体中的发生、发展和消亡的规律。它关注的不是一个病人，而是成千上万的人；不是一次感染，而是疾病的流行趋势；不是单一的病因，而是多种因素的相互作用。从传染病的爆发到慢性病的蔓延，从环境污染对健康的影响到健康行为的推广，流行病学无处不在，默默地守护着人类的健康防线。 一、 流行病学的基石：追踪与量化 流行病学的首要任务，是精确地追踪和量化疾病的发生情况。这需要一系列核心概念和度量指标来描述疾病在人群中的分布。 发病率 (Incidence Rate)：描述了在特定时期内，某人群中新发病例的频率。它揭示了疾病发生的“速度”，是衡量疾病风险的重要指标。例如，一个地区某一年流感的发病率，能够清晰地表明该地区流感传播的活跃程度。通过比较不同地区、不同人群的发病率，我们可以发现疾病风险的差异，并寻找其潜在的原因。 患病率 (Prevalence Rate)：描述了在特定时间点，某人群中所有病例（包括新发和已存在的病例）所占的比例。它反映了疾病在人群中的“负担”程度，是评估医疗资源需求和疾病长期影响的重要依据。例如，一个国家高血压的患病率，可以帮助我们估算需要多少医疗资源来管理这一慢性病。 死亡率 (Mortality Rate)：描述了在特定时期内，某人群中因特定疾病或所有原因死亡的频率。它是衡量疾病严重程度和对人群健康影响的最直接指标之一。通过分析死亡率，我们可以了解哪些疾病对人类健康威胁最大，从而优先投入资源进行防控。 病因归因 (Attributable Risk)：这是流行病学分析中一个至关重要的概念。它试图量化暴露于某种危险因素（如吸烟、空气污染）的人群中，有多少比例的疾病是由于该因素引起的。这有助于我们确定哪些因素是对人群健康影响最大的“罪魁祸首”，从而指导我们进行有针对性的干预。例如，如果研究表明，某地区肺癌的病因归因中，吸烟占很大比例，那么戒烟宣传和控烟政策的实施就显得尤为重要。 除了这些基础指标，流行病学还运用一系列研究设计来探索疾病的发生原因和规律。 描述性研究 (Descriptive Studies)：这是流行病学研究的起点，旨在描述疾病在人群中的分布特征，回答“谁”、“何时”和“何地”患病的问题。例如，通过分析不同年龄、性别、职业、地理区域的人群的发病率和患病率，可以初步勾勒出疾病的流行特点，为进一步的病因学研究提供线索。 分析性研究 (Analytical Studies)：在描述性研究的基础上，分析性研究旨在探索疾病的危险因素和保护因素，回答“为什么”会患病的问题。 队列研究 (Cohort Studies)：追踪一组暴露于特定因素的人群和未暴露于该因素的人群，比较他们未来发生某种疾病的风险。这种研究设计能够有效地评估暴露与疾病之间的因果关系，但往往需要较长的时间和大量的样本。 病例对照研究 (Case-Control Studies)：选择患有某种疾病的病例组和未患该疾病的对照组，回顾性地比较他们在过去暴露于不同因素的频率。这种研究设计相对高效，尤其适用于研究罕见疾病或发病潜伏期较长的疾病。 横断面研究 (Cross-Sectional Studies)：在某个特定时间点，同时测量人群的暴露情况和疾病状态，从而评估暴露与疾病之间的关联。这种研究设计成本较低，但难以确定因果关系，因为暴露和疾病可能同时发生，难以判断谁先谁后。 实验性研究 (Experimental Studies)：最严谨的研究设计，通过随机分组和干预，直接评估某种干预措施（如疫苗、药物）的有效性和安全性。随机对照试验（Randomized Controlled Trials, RCTs）是其中的黄金标准，在临床医学和公共卫生领域发挥着至关重要的作用。 二、 流行病学的智慧：探寻疾病的根源 流行病学不仅仅是记录和量化，更重要的是它能够深入探究疾病发生的深层原因，揭示隐藏在表象之下的复杂联系。 传染病动力学 (Infectious Disease Dynamics)：对于细菌、病毒等微生物引起的传染病，流行病学模型能够模拟其在人群中的传播过程。例如，SIR模型（易感者-感染者-康复者模型）和SEIR模型（易感者-暴露者-感染者-康复者模型）等，通过数学方程描述疾病的传播速率、人群的免疫状态等关键参数，帮助我们预测疫情的走向，评估不同干预措施（如隔离、疫苗接种）的效果，从而制定更有效的防控策略。对传染病传播规律的深刻理解，是应对每一次传染病爆发的关键。 慢性病流行规律 (Chronic Disease Epidemiology)：与传染病不同，心血管疾病、糖尿病、癌症等慢性病的发病往往是一个长期、多因素作用的过程。流行病学研究通过长期的观察和分析，揭示了遗传、生活方式（如饮食、运动、吸烟、饮酒）、环境因素（如空气污染、职业暴露）以及社会经济地位等多种因素在慢性病发生中的作用。例如，大量流行病学证据表明，高盐饮食、缺乏运动是高血压和心血管疾病的重要危险因素。通过识别这些危险因素，我们可以制定相应的健康促进和疾病预防策略。 环境与健康 (Environmental Epidemiology)：人类的健康与所处的环境息息相关。空气污染、水污染、土壤污染、职业暴露、化学物质等都可能对人体健康造成危害。环境流行病学致力于研究这些环境因素如何影响人群的健康，例如，空气中的PM2.5与呼吸道疾病和心血管疾病的发生率是否存在关联，长期接触某种化学物质是否会增加患癌症的风险。通过这些研究，我们可以为环境政策的制定提供科学依据，保护公众健康免受环境污染的侵害。 社会决定因素 (Social Determinants of Health)：健康并不仅仅取决于生物学因素，社会经济地位、教育水平、居住环境、医疗服务的可及性等社会因素，同样对人群的健康产生着深远的影响。流行病学研究发现，经济不平等、社会隔离、缺乏优质教育等都会导致健康状况的恶化，并加剧健康不平等。理解这些社会决定因素，有助于我们采取更全面的策略来改善人群的整体健康水平，并努力实现健康公平。 三、 流行病学的力量：引领预防与干预 流行病学的最终目标，是通过科学的知识指导实践，从而预防疾病、促进健康。 疾病监测与预警 (Disease Surveillance and Early Warning)：流行病学建立了一套完善的疾病监测体系，能够实时收集、分析和解读疾病发生和传播的信息。通过对发病率、患病率、死亡率等指标的持续监测，流行病学能够及时发现疾病的异常聚集或流行趋势，并在疾病大规模爆发前发出预警。这种预警机制为公共卫生部门争取了宝贵的时间，能够迅速启动应急响应，采取有针对性的防控措施，将疫情的影响降到最低。 健康教育与风险沟通 (Health Education and Risk Communication)：基于对疾病危险因素的认知，流行病学研究的成果被转化为通俗易懂的健康信息，用于指导公众的健康行为。例如，关于吸烟的危害、均衡饮食的重要性、规律运动的益处等，都离不开流行病学证据的支持。有效的风险沟通则能够将复杂的健康信息以清晰、准确、易于理解的方式传达给公众，帮助他们做出明智的健康决策，并建立起对疾病风险的正确认知。 公共卫生政策制定 (Public Health Policy Making)：流行病学研究为制定有效的公共卫生政策提供了坚实的科学基础。无论是制定疫苗接种计划、开展癌症筛查项目、限制某些有害物质的生产和使用，还是推动控烟立法、改善食品安全标准，都离不开流行病学数据的支持。流行病学研究的发现，能够帮助政府和卫生机构优先考虑最紧迫的健康问题，并分配有限的资源，从而实现最大的健康效益。 评估干预措施的有效性 (Evaluating the Effectiveness of Interventions)：任何一项公共卫生干预措施，都需要通过科学的评估来检验其效果。流行病学研究设计，特别是随机对照试验，能够严谨地评估疫苗的保护效力、药物治疗的疗效、健康教育项目的成果等。通过科学的评估，我们可以不断优化现有的干预措施，淘汰无效的方案，并将成功的经验推广开来，从而更有效地提升人群的健康水平。 结语 流行病学是一门充满活力的科学，它连接着生物学、统计学、社会学、环境科学等多个学科，用严谨的科学方法，为我们揭示疾病的奥秘，指引我们迈向更健康的未来。它让我们认识到，健康是一个集体的事业，需要我们从宏观的视角审视疾病的发生，从多维度的因素考量健康的根源，并采取系统性的策略进行预防和干预。掌握流行病学的知识，不仅是对疾病的认知，更是对生命价值的尊重，是对人类福祉的承诺。它鼓励我们以科学的态度面对健康挑战，以集体的力量构筑健康屏障，共同守护我们赖以生存的健康家园。

评分☆☆☆☆☆

这本书的翻译质量，特别是对西方公共卫生体系和术语的本土化处理，值得再三提及。我们都知道，很多经典的流行病学教材源于欧美，其背景案例和法规框架与我们的国情存在差异。但这本书的译者团队显然在翻译过程中做了大量的本土化适应性处理，虽然核心理论未变，但在举例说明时，会巧妙地融入一些更贴近亚洲或全球化背景的实例，这让内容更具相关性和说服力。例如，在讨论传染病暴发调查时，所引用的模型和应对策略，既保留了国际标准，又巧妙地融入了更符合我们现阶段卫生管理实践的思路。这种“形神兼备”的翻译，避免了许多翻译作品中常见的“水土不服”现象。总而言之，这本书成功地将原本高高在上的流行病学理论，用一种平易近人、高度实用的方式呈现给广大的医学从业者，无论是学生、住院医师还是资深专家，都能从中汲取到宝贵的、可立即转化的知识财富。

评分☆☆☆☆☆

对于一个资深医疗信息管理者而言，我更关注的是数据和证据的可靠性及可及性。这本书在这方面做得极其出色。它不仅是概念的梳理，更像是一本快速查阅的“工具书”。每当我在工作中遇到关于设计问卷、确定研究终点或者计算样本量时，我总能迅速翻到相应章节，找到那个最简洁明了的公式或流程图。与其他厚重的参考书不同，它似乎深谙现代人碎片化学习的需求，章节划分清晰，重点突出，没有一句废话。特别是它对不同研究设计在处理特定暴露（比如环境暴露或行为因素）时的优劣势对比分析，清晰到可以直接用于内部培训材料。我甚至在一次跨部门会议上，直接引用了书中关于“信息偏倚”的分类图示，瞬间让非流行病学背景的同事们对研究设计中的潜在陷阱有了直观认识。这种高效的信息传递能力，绝对是它作为“速览”系列的最大成功之处。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我抱着“速览”二字先入为主地认为它会是那种浅尝辄止、只提供基本框架的入门读物，但事实证明我大错特错了。深入阅读后发现，这本书的“速览”更多体现在其结构的高效性上，而非内容的肤浅性。它对流行病学中一些最棘手的核心问题，比如混杂因素的控制、偏倚的识别与校正，处理得极其到位。以往我总觉得这些是需要专门的流行病学硕士才能真正掌握的“内功心法”，但这本书居然用非常精炼的篇幅，配以恰到好处的图表说明，将这些复杂的操作逻辑梳理得井井有条。比如，在讨论因果推断时，它不仅罗列了Hill's Criterial，还结合了近年的重大疫情案例进行分析，让我瞬间理解了“关联不等于因果”在真实世界中的多重含义。这种理论联系实际、层层递进的讲解方式，使得知识点不再是孤立的模块，而是形成了一个完整的思维体系。对于需要撰写研究方案或评审他人方案的科研人员来说，这本手册的实用价值远超其体积所示。

评分☆☆☆☆☆

这本《医学速览系列-流行病学（翻译版）》的横空出世，简直是医学领域的一股清流啊！我作为一名常年与复杂数据和晦涩理论打交道的临床工作者，早就对那些动辄几百页、术语堆砌的教科书感到头疼了。拿到这本速览版，我的第一感受是“相见恨晚”！它完美地平衡了深度的广度和阅读的便捷性。要知道，流行病学作为连接基础研究与临床实践的桥梁，其核心概念的理解至关重要，但很多时候，我们只是在考试或报告中机械地背诵“发病率”、“患病率”的定义，却鲜少真正体会其在公共卫生决策中的实操意义。这本书显然没有止步于此，它用一种非常直观的方式，将那些看似高深的统计学原理和研究设计（比如队列研究和病例对照研究的差异，以及如何解读森林图）娓娓道来，语言流畅得像是在听一位经验丰富的导师在耳边细说，而不是在啃一本冰冷的学术著作。更让我惊喜的是，翻译质量达到了令人赞叹的水准，那些原本可能因为翻译腔而变得拗口的专业术语，在这里都得到了精准且自然的转换，完全没有阅读障碍，这对于我们这些非纯流行病学背景的医生来说，简直是福音，极大地降低了学习曲线。

评分☆☆☆☆☆

我必须着重称赞一下这本书的编排逻辑，它几乎是按照一个初级流行病学研究员的认知成长路径来设计的。开篇并没有直接跳入复杂的数学公式，而是先建立起“为什么要研究疾病分布和决定因素”的宏大背景，这对于激发学习兴趣至关重要。随后，才逐步引入描述性流行病学，让你先学会“看清”现象，再进入分析性流行病学，教你如何“解释”现象背后的机制。最让我觉得贴心的是，书中穿插了大量的“临床启示”或“实践警示”的小栏目。例如，在讲解筛查试验的灵敏度和特异性时，它会立刻联系到临床上常见的某个标志物检测，提醒我们，高灵敏度并非在所有情况下都是最优解，这才是真正体现了“翻译版”的价值——它将原本抽象的理论，强行拉回到我们的日常临床场景中进行检验和应用。这种无缝衔接的处理，使得学习过程充满了代入感，让人感觉每翻一页都在为自己的职业技能添砖加瓦。