通信原理 葉芝慧,馮奇,盧莎 科學齣版社

通信原理 葉芝慧,馮奇,盧莎 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

葉芝慧,馮奇,盧莎 著
圖書標籤:
  • 通信原理
  • 信號與係統
  • 調製解調
  • 信道編碼
  • 信息論
  • 無綫通信
  • 數字通信
  • 模擬通信
  • 通信係統
  • 科學齣版社
想要找書就要到 新城書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 河北省新華書店圖書專營店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030454461
商品編碼:29730208037
包裝:平裝
齣版時間:2015-09-29

具體描述

基本信息

書名:通信原理

定價:56.0元

作者:葉芝慧,馮奇,盧莎

齣版社:科學齣版社

齣版日期:2015-09-29

ISBN:9787030454461

字數:587000

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


書可作為高等院校信息與通信工程及電子類、計算機科學與工程類、自動控製類等學科的高年級本科生或碩士研究生教材,也適閤作為有關科研、技術和管理人員的參考書。

內容提要


《通信原理》結閤“信息論與編碼”和“通信原理”兩部分內容,沿著以信息理論作為理論指導,以通信係統作為應用實現的思路撰寫。《通信原理》介紹瞭模擬通信係統和數字通信係統的特性、關鍵技術和應用。主要內容包括信源的描述、信號和噪聲分析、信息的度量、信源編碼、模擬調製技術、數字信號的基帶傳輸、模擬信號的數字傳輸、數字調製技術、同步原理、信道和信道編碼定理、**接收、信道編碼、多路復用與多址技術等。在編寫過程中注重語言描述通俗易懂,原理闡述深入淺齣,邏輯推理嚴謹簡潔,並配閤豐富的應用實例。力圖將經典理論的研究成果與現代通信的實際應用相結閤。本《通信原理》每章都有小結和習題或思考題。

目錄


作者介紹


 

文摘


章緒論
通信原理是在信息理論的指導下不斷發展的一門科學。信息論是為瞭解決噪聲與乾擾中的通信問題而誕生的一門科學。信息理論的不斷發展對通信係統的設計及通信技術的實現起著越來越重要的作用。
信息論的創始人是美國的數學傢香農(Shannon,1916-2001)。信息理論利用概率論、過程和數理統計等數學方法來研究信息的存儲、度量、編碼、傳輸和處理。目前已逐步滲透到經濟、管理和社會的各個領域,産生一般信息論、廣義信息論等分支。
通信係統是指將信息從信源傳送到信宿的電子係統。信息可以是數字消息或模擬消息。數字消息通常是指幅度或時間上離散的序列,而典型的模擬消息則是一個時間連續的波形。數字通信係統代錶著通信係統的方嚮,係統設計的目標是在成本、功耗和復雜度限製條件下,設計和構建錯誤傳輸概率盡可能低的通信係統。
本章從通信與信息的關係著手,分析消息、信號、信息、通信的關係,並給齣通信係統的基本架構。
1.1通信與信息的基本概念
通信的目的是傳遞消息,而信息是消息中包含的有意義的內容,消息是信息的載體。信息是用於交流的,如果不交流,信息就沒有意義。從這個角度看,信息和通信密不可分。
通常將語言、文字、圖像、數據等統稱為消息。消息是客觀存在的,它的傳遞需要藉助載體,如記錄文字的紙,記錄語音、圖像和數據的光盤等。如果載體是電、磁、光等,則將這種消息的載體稱為信號,它使無形的消息具體化。
1.1.1信號、信息與通信
從古代的烽火狼煙到近現代的航海旗語、交警手勢,以及現代的電話、電視等,都是傳遞消息的方式,因此都可以稱為通信,但是現代的通信通常特指“電通信”,即以電信號作為載體進行信息的傳遞。
信號理論是一門通過時域、頻域及其他變換域來研究信號的波形、頻譜等特徵的科學。
在有意義的通信中,雖然消息的傳遞意味著信息的傳遞,但對接收者而言,信源發齣的消息可能是已知的,也可能是未知的,可能是有用的,也可能是無用的,也就是說,某些消息可能比另外一些消息能夠傳遞更多的信息。此外,人的主觀因素也會影響到對消息的判斷。對這些問題的進一步研究就産生瞭信息理論的各種分支,如廣義信息理論等。
通信的任務是快速、準確地傳遞信息。因此,從研究消息傳輸的角度而言,有效性和可靠性是評價通信係統優劣的*主要的兩個性能指標。
一方麵,消息中通常包含大量的冗餘,在送入信道傳輸之前,通常需要先進行一些去除多餘度的處理,從而提高通信的有效性。信源編碼的主要任務是解決通信的有效性問題。
另一方麵,消息在傳輸過程中通常會引入各種乾擾或噪聲,從而使接收到的消息與發送的消息産生誤差,這就要求信宿能夠對接收到的消息進行判斷、糾正和恢復,從而提高通信的可靠性。信道編碼的主要任務是解決通信的可靠性問題。
通信係統的有效性和可靠性是一對矛盾。信息理論*初是從解決這一對矛盾入手的,逐步發展成為一門新興學科,即信息科學。
1.1.2信息的本質與特徵
概括地說,通信係統傳輸的是信號,信號是消息的載體,消息中的未知成分是信息。消息、信號和信息密不可分。事實上,如果接收方(信宿)事先完全知道信源發齣的消息是什麼,這種通信就失去瞭意義。因此人們更感興趣的是消息中所包含的未知或者不確定的成分,這種成分就是包含在消息中的信息。
信息論的創始人香農把信息看作“一種解除不確定性”的量,用所解除的不確定性的程度來錶示信息量的多少。因此,信息論中的信息,就是指被解除的不確定性。從這個角度看,信息和信息量是同一個概念。即在信息論中,信息量公式就是對信息*明確的定義。
香農的狹義信息論從通信的角度將信息定義為人們對事物瞭解的不確定性的消除或減少。因此,在無乾擾的理想情況下,信源發齣的信號與信宿接收的信號一一對應。
信息具有如下特徵。
(1)不確定性。這是信息的*基本屬性。對於接收消息的一方,消息從未知到已知,等效為不確定性元素的減少。由此,可以利用概率論和過程來描述信息的傳輸。
(2)可度量性。這也是信息的基本屬性之一,它使信息可以進行比較。
(3)其他屬性。包括可識彆性、可轉換性、可傳遞性、特定範圍有效性、可擴充性、主客體二重性及能動性。需要指齣的是,信息受主觀和客觀雙重因素的影響,這使它既具有能量和物質的某些屬性,又不同於能量。
1.2信息論與信息科學
1.2.1信息論與信息科學
信息的上述特徵使人們可以運用概率論與數理統計來研究信息傳輸和處理中的一般規律。需要解決的核心問題是信息傳輸的有效性和可靠性以及兩者之間的關係。
香農在1948年和1949年分彆發錶瞭Themathematicaltheoryofmunication和Communicationinthepresenceofnoise兩篇文章,提齣瞭信息及其度量、信息特徵、信息傳輸速率、信道容量即信息在信道中的傳輸極限、乾擾對信息傳輸的影響、在允許失真的條件下信息的進一步壓縮等問題,成為信息論誕生的標誌。在香農信息論中,信息量、信道容量、熵、香農的3個定理、香農公式等明確迴答瞭這些問題。
下麵舉一個例子來進一步理解信息的本質和特徵。
某人某日收到兩條消息:一條是2015年12月22日將進入鼕至;另一條是2030年9月15日一顆小行星將撞擊地球。
顯然,這兩個事件齣現的概率有很大的不同。**條是必然事件,如果此人事先已有這方麵的知識,則這條消息並沒有給他帶來信息。但是如果事先不知道,則他仍會從中獲得信息。第二條事件齣現的概率極小,如果它真的齣現瞭,就會帶來極大的信息量。
再舉一個例子,某人收到一箱禮物,並且知道這是一箱蘋果,打開箱子看到蘋果後,實際上他並沒有得到新的信息;如果他事先隻知道箱子裏可能是蘋果也可能是梨,打開箱子後,不管看到的是蘋果還是梨,他都得到1bit的信息(假設兩種水果齣現的可能性相等);如果可能性不止兩種,他得到的信息將大於1bit。但是如果事先得知箱子裏裝的是蘋果,但打開來一看,卻是另外一種東西,這種情況就超齣瞭狹義信息論的研究內容,屬於廣義信息論範疇。
*初的信息論隻對信息進行定量的描述,而沒有考慮信息的語義和效用等問題。隨著信息論從通信領域滲透到自動控製、信息處理、係統工程、人工智能等領域,要求對信息的本質、語義和效用等問題進行更深入的研究,建立更一般的理論,從而産生瞭信息科學。信息和控製是信息科學的基礎和核心。
信息産業的概念是在知識産業研究的基礎上産生和發展起來的,它將社會經濟劃分為農業、工業、服務業、信息業四大類,其中信息産業是與信息的獲取、存儲、傳輸、加工處理和利用等直接相關的産業的總稱。
1.2.2信息論的研究範疇
目前關於信息論的研究範疇可以分成3種:狹義信息論、一般信息論和廣義信息論,如圖1.1所示。
圖1.1信息論的研究範疇
狹義信息論又稱為香農信息論、經典信息論等,它是關於通信技術的理論,是以通信係統模型為對象,以概率論和數理統計為工具研究通信技術中關於信息的傳輸和變換規律的一門科學。香農信息論在信息可以度量的基礎上,研究如何在通信係統中有效可靠地傳輸信息。本書主要涉及狹義信息論的內容。
香農信息論研究通信過程中的信源、信道、信宿、編碼和譯碼、信息的度量及信息容量等問題。狹義信息論主要從量的方麵描述信息的傳輸和提取,所以有時也稱為統計信息論。
本書中討論的經典信息論的主要內容如下。
(1)信息及其度量:給齣瞭信息量及熵的概念,是信息論的基礎。
(2)無失真信源編碼:包括香農**定理及各種無失真的信源編碼方法。
(3)信道容量:主要內容是香農公式即信道容量公式,給齣瞭信息傳輸能力的極限值。
(4)信息率失真理論:描述瞭在允許失真的情況下信息傳輸能力的極限,包括信息率失真理論、香農第三定理、信息價值等。
(5)信道編碼和差錯控製理論:主要內容是香農第二定理及各種信道編碼方法,如綫性分組碼、循環碼、捲積碼等。
一般信息論是在狹義信息論的基礎上發展起來的,主要研究信息傳輸的一般理論,包括信號與噪聲理論、信號過濾與檢測、調製與信息處理等問題。
廣義信息論則超齣瞭通信技術的範圍來研究信息問題,它以各種係統、各門科學中的信息為對象,廣泛地研究信息的本質和特點,以及信息的取得、計量、傳輸、儲存、處理、控製和利用的一般規律。
1.3信源描述
信源是信息的來源,即消息或消息序列的源頭。如前所述,不確定性和可度量性是信息的兩個基本屬性,因此用概率論和過程對信源建模是一種有效的手段。由此給齣信源空間的定義。
定義1.1如果信源的輸齣是N個事件的集閤X,其齣現概率為P(X),則它們所構成的集閤,稱為信源的概率空間,簡稱信源空間。
信源空間可以用如下數學錶達式描述:
信源空間應是一個完備集,即
其中,N是自然數。
概率空間能夠完整地錶徵離散信源的統計特性,也就是說,當信源給定時,其相應的概率空間就已給定;反之,概率空間給定,就錶示相應的信源已給定。
對信源進行分類的方法很多,例如,從信源消息是模擬的還是數字的,可將信源分為模擬信源和數字信源;從信源發齣的消息在時間和幅度上的分布情況,可將信源分為離散信源和連續信源;根據消息符號之間的關聯性,可將信源分為無記憶信源和有記憶信源;從描述信源消息的過程的平穩性角度,可將信源分為平穩信源和非平穩信源;若根據過程的類彆,還可將信源分為高斯信源、馬爾可夫信源等。此外,從人們對信源消息的感知角度,可將信源分為數據信源、語音信源、文本信源、圖像信源等,其中語音信源和文本信源通稱為自然語信源。
1.3.1離散信源
離散信源是指發齣在時間和幅度上都是離散分布的離散消息的信源,如文字、數字、數據等。離散信源分為離散無記憶信源和離散有記憶信源兩類,其中離散無記憶信源又可分為單符號離散無記憶信源和符號序列離散無記憶信源。
1.單符號離散無記憶信源
現實生活中有很多這樣的信源。例如,拋硬幣時嚮上的一麵、信件上的文字、阿拉伯數字、計算機代碼等。這些信源輸齣的都是單個符號或代碼消息,一個符號就代錶一條完整的消息,其符號集的取值都是有限或無限可列的,可以用一維離散型變量集閤X來描述這些信源的輸齣,這樣的信源可以看作單符號離散信源。
如果單符號離散信源X發齣N個不同符號x1,x2, ,xi, ,xN分彆代錶N種不同的消息,各個符號的概率分彆為P(x1),P(x2), ,P(xi), ,P(xN)且相互統計獨立,則稱這種信源為單符號消息離散無記憶信源。
例如,扔一顆骰子,研究其朝上一麵的點數。這種信源輸齣消息必定是朝上的麵是1點、2點 6點,這6個不同的消息中的一個。每次試驗隻齣現一種消息,齣現哪一種消息是的,但是必定齣現這6個消息集閤中的某一個,不可能齣現這個集閤以外的其他消息。這6個不同的消息構成互不相容的基本事件集閤,可以用離散型變量集閤X來描述。統計試驗錶明,這6個消息齣現的概率都是1/6。如果用符號X錶示這個變量的樣本空間,而X的概率分布就是各消息齣現的先驗概率,即P(x1)=P(x2)= =P(x6)=l/6。信源空間的數學模型為
並滿足
2.符號序列離散無記憶信源
很多實際信源輸齣的消息往往是由一係列符號序列組成的。例如,在由英文構成的信源中,樣本空間是由26個英文字母、空格和標點符號組成的序列。
如果信源發齣的消息是由K個離散符號構成的符號序列XlX2 XK,其中K為自然數,並且消息之間相互統計獨立,則稱這種信源為發齣符號序列消息的離散無記憶信源。
實際上,發齣符號序列消息的信源本質上都是單符號離散信源的某種擴展。因此可以把這種用序列X描述的信源稱為單符號離散無記憶信源X的K次擴展信源,記為
可見,K次擴展信源是由離散無記憶信源輸齣K長的序列構成的信源。如果符號序

序言


 


《信息論基礎與通信係統設計》 內容梗概 本書是一部深入探討信息論基本原理及其在現代通信係統設計中應用的學術專著。全書共分為八章,係統地介紹瞭信息論的核心概念,包括信息熵、信源編碼、信道容量、信道編碼以及源-信道聯閤編碼等,並在此基礎上,詳細闡述瞭這些理論如何在實際通信係統的設計與優化中得到體現。本書旨在為讀者提供一個紮實的信息論理論基礎,並幫助理解如何將這些理論轉化為高效、可靠的通信解決方案。 第一章:信息論導論與度量 本章作為全書的基石,首先對信息論的産生背景、發展曆程及其在通信、計算機科學、生物學等眾多領域的廣泛影響進行瞭概述。我們將從信息的基本概念齣發,探討“信息”的量化問題。通過引入概率論中的基本概念,如隨機變量、概率分布等,為後續的信息熵定義奠定基礎。 核心內容將圍繞“信息量”和“信息熵”展開。我們將定義離散隨機變量的信息量,理解其與事件發生概率的負對數關係,即事件發生的概率越低,其攜帶的信息量越大。在此基礎上,我們將引入“信息熵”的概念,定義其為隨機變量平均信息量的期望值,並深入分析熵的性質,如非負性、凸性、獨立性等。我們還會探討不同概率分布下熵的取值特徵,例如均勻分布具有最大熵,反映瞭其最大的不確定性。 此外,本章還將介紹聯閤熵、條件熵、互信息等關鍵概念。聯閤熵衡量兩個隨機變量同時存在的不確定性,條件熵則是在已知一個隨機變量的情況下,另一個隨機變量的剩餘不確定性。互信息則揭示瞭兩個隨機變量之間共享的信息量,是衡量它們之間相關性的重要指標。我們將通過直觀的例子和數學推導,幫助讀者深刻理解這些概念的物理意義和數學內涵。 本章的最後,將初步探討信息熵在通信係統中的意義,例如作為信源輸齣信息量的上限,以及在數據壓縮等方麵的潛在應用。 第二章:信源編碼 本章聚焦於信源編碼理論,其核心目標是在不丟失信息的前提下,盡可能地壓縮信源數據,從而提高傳輸效率和存儲空間利用率。我們將從無損信源編碼和有損信源編碼兩個主要方嚮進行深入探討。 在無損信源編碼部分,我們將詳細介紹兩種經典的編碼方法:霍夫曼編碼(Huffman Coding)和算術編碼(Arithmetic Coding)。霍夫曼編碼通過為齣現頻率高的符號賦予較短的碼字,而為齣現頻率低的符號賦予較長的碼字,實現最優的平均碼長。我們將詳細闡述霍夫曼編碼的構建算法,包括最優前綴碼的性質以及構建過程中的關鍵步驟。 算術編碼則是一種更為高效的無損壓縮技術,它將整個信息序列映射到一個小數區間內。與霍夫曼編碼基於符號獨立性的假設不同,算術編碼能夠更精細地利用符號之間的統計依賴性,從而在理論上更接近信源的熵,達到更高的壓縮比。本章將詳細講解算術編碼的原理、編碼和解碼過程,以及其優缺點。 在有損信源編碼方麵,我們將簡要介紹其基本思想,即通過丟棄人眼或人耳不敏感的信息來達到更高的壓縮率。盡管本章主要側重於無損編碼,但也會提及一些有損編碼的應用場景,如圖像和音頻壓縮,以展示信源編碼技術的廣闊應用前景。 本章將通過大量的數學推導和實例分析,幫助讀者理解不同編碼方法的原理、性能指標(如平均碼長、壓縮率)以及它們在實際通信係統中的應用。 第三章:信道容量 信道容量是信息論中的核心概念之一,它標誌著一個通信信道能夠可靠傳輸信息的最大速率。本章將深入剖析信道容量的定義、計算方法及其理論意義。 我們將從離散無記憶信道(DMC)齣發,引入信道轉移概率矩陣,並定義條件互信息。通過對所有可能的輸入概率分布進行優化,我們將推導齣離散無記憶信道的容量公式。我們將分析不同類型離散信道的容量,例如二元對稱信道(BSC)、二元輸入離散無記憶信道(BDMC)等,理解信道噪聲對容量的影響。 隨後,我們將過渡到更為普遍的連續信道,特彆是高斯白噪聲信道(AWGN)。我們將推導高斯白噪聲信道的容量公式,即著名的香農-哈特利公式,理解信噪比(SNR)和帶寬在決定信道容量中的關鍵作用。本章將深入分析香農-哈特利公式的含義,揭示其在通信係統設計中的指導意義,例如在相同信噪比下,增加帶寬可以提高信道容量。 此外,本章還將探討多輸入多輸齣(MIMO)信道容量的概念,以及信道容量在信息傳輸中的基本限製。我們將強調,隻有當信息傳輸速率低於信道容量時,纔能實現任意低的錯誤概率。 第四章:信道編碼 信道編碼是通信係統中的關鍵組成部分,其主要目的是為瞭在不可靠的信道中可靠地傳輸信息,即對抗噪聲和乾擾。本章將係統地介紹信道編碼的基本原理、分類以及一些重要的編碼技術。 我們將首先闡述糾錯碼的基本思想,即通過在原始信息中添加冗餘,使得接收端能夠檢測並糾正傳輸過程中發生的錯誤。我們將引入監督位(parity bit)和漢明距離(Hamming distance)等基本概念,理解它們在錯誤檢測和糾錯中的作用。 本章將重點介紹兩類重要的綫性分組碼:綫性分組碼(Linear Block Codes)和捲積碼(Convolutional Codes)。對於綫性分組碼,我們將詳細介紹其代數結構,包括生成矩陣、校驗矩陣、碼字空間以及最小漢明距離的計算。我們將深入探討一些經典的綫性分組碼,例如漢明碼(Hamming Codes)、 BCH碼(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Codes)和裏德-所羅門碼(Reed-Solomon Codes),分析它們的糾錯能力和編碼效率。 對於捲積碼,我們將解釋其時域的編碼方式,並通過狀態圖、編碼樹和編碼網格來描述其編碼過程。我們將介紹維特比譯碼算法(Viterbi Decoding Algorithm),這是解碼捲積碼最常用且最優的算法,它能夠以最小的錯誤概率找到最可能的發送碼字。 本章還將介紹一些現代的先進編碼技術,例如低密度奇偶校驗碼(LDPC Codes)和Turbo碼(Turbo Codes)。這些碼被認為是“接近香農極限”的優秀編碼方案,在現代通信係統,如3G/4G/5G移動通信、衛星通信和Wi-Fi中得到瞭廣泛應用。我們將簡要介紹它們的編碼結構和解碼思想,以及它們之所以能夠取得優異性能的原因。 第五章:源-信道聯閤編碼 本章將探討源-信道聯閤編碼的策略,這是一種將信源編碼和信道編碼結閤起來的優化方法。在許多情況下,獨立地設計信源編碼和信道編碼可能並非最優。源-信道聯閤編碼旨在利用源信號的統計特性來輔助信道編碼,從而在整體上實現更高的傳輸效率和可靠性。 我們將迴顧信息論中的“信息論定理”,強調信源的熵代錶瞭其信息量的下限,而信道容量則代錶瞭信道傳輸信息的上限。聯閤編碼的目標是盡可能地將源信息的熵壓縮到接近信道容量的水平,從而實現可靠通信。 本章將介紹幾種典型的源-信道聯閤編碼方法,例如空間編碼(Space-Time Coding)在多天綫係統中的應用,以及一些基於信息論的聯閤源-信道編碼方案。我們將分析這些方法如何通過共同優化信源和信道的編碼器,在保持較低的誤碼率的同時,提高係統的傳輸速率。 第六章:調製與解調 本章將深入研究通信係統中的另一個核心環節——調製與解調。調製是將數字基帶信號轉換為適閤在模擬信道上傳輸的載波信號的過程,而解調則是接收端恢復原始數字信號的過程。 我們將介紹幾種基本的數字調製技術,包括幅度鍵控(ASK)、頻率鍵控(FSK)和相位鍵控(PSK)。我們將詳細分析它們的原理、星座圖、功率譜特性以及在不同信道條件下的性能錶現。 在此基礎上,我們將進一步探討更為高級的調製方案,例如正交頻分復用(OFDM)。OFDM通過將高速數據流分割成多個低速數據流,並在多個正交的子載波上同時傳輸,有效剋服瞭多徑衰落的影響,廣泛應用於Wi-Fi、4G/5G等現代通信係統。本章將深入闡述OFDM的原理、優點以及其在實際係統中的應用。 我們還將討論調製方案的性能指標,如誤碼率(BER)與信噪比(SNR)的關係,以及如何根據信道特性選擇閤適的調製方式。 第七章:通信係統性能分析 本章旨在將前麵章節所介紹的各項理論知識融會貫通,對通信係統的整體性能進行深入分析。我們將從誤碼率(BER)這一關鍵性能指標齣發,係統地分析不同通信係統設計選擇對BER的影響。 我們將迴顧信道編碼、調製方式、信噪比等因素如何共同決定係統的最終誤碼率。通過數學建模和仿真分析,我們將計算並評估不同編碼方案和調製方案在不同信道環境下的性能錶現。 本章還將引入其他重要的通信係統性能指標,例如傳輸速率、頻譜效率、功率效率以及係統的復雜度。我們將探討這些指標之間的權衡關係,以及如何在實際設計中進行取捨,以滿足特定的係統需求。 我們還將討論一些影響通信係統性能的實際因素,例如多徑衰落、乾擾、非綫性效應等,並介紹一些提高係統魯棒性的技術,如功率控製、均衡技術等。 第八章:前沿通信技術展望 本章將目光投嚮通信領域的前沿和未來發展方嚮,為讀者提供一個更廣闊的視野。我們將探討近年來湧現齣的顛覆性通信技術,並分析它們可能對未來通信格局産生的影響。 我們將首先介紹第五代(5G)移動通信的關鍵技術,包括大規模MIMO、網絡切片、邊緣計算以及毫米波通信等。我們將分析這些技術如何支持更快的速度、更低的延遲和更廣泛的連接,以滿足物聯網、自動駕駛、虛擬現實等新興應用的需求。 其次,我們將探討一些更具前瞻性的通信概念,例如6G通信的潛在特徵,包括太赫茲通信、人工智能與通信的深度融閤、空天地一體化網絡等。我們將討論這些技術可能帶來的突破性進展,以及它們對社會發展的影響。 此外,本章還將簡要介紹量子通信、光通信以及智能通信等領域的發展動嚮。我們將分析這些新興技術的基本原理和應用前景,為讀者勾勒齣未來通信世界的美好藍圖。 本書的編寫宗旨在於為讀者提供一個全麵、深入且具有實踐指導意義的通信原理學習平颱。通過對信息論基礎的紮實掌握,並理解其在通信係統設計中的具體應用,讀者將能夠更好地理解和構建新一代的通信係統。

用戶評價

評分

從編輯和齣版的角度來看,科學齣版社的齣品果然名不虛傳,紙張質量上乘,油墨濃鬱,長時間閱讀下來眼睛的疲勞感也比較輕。但拋開這些硬件條件,這本書的“軟件”優勢更突齣。它最讓我眼前一亮的是其內容組織上的邏輯性和層次感。它不像有些教材那樣,把所有內容一股腦地堆砌在一起,而是采用瞭模塊化、結構化的編排方式。比如,在講解數字通信時,它會非常明確地劃分齣“信源編碼”、“信道編碼”、“調製與解調”三大模塊,並且在每一模塊內部都保持瞭高度的自洽性和連貫性。特彆是他們對“匹配濾波器”原理的闡述,簡直是教科書級彆的範例。從能量最大化到最小均方誤差的優化路徑,推導得層層遞進,邏輯滴水不漏。這本書的價值在於它提供瞭一個紮實的理論框架,讓你在麵對新的通信技術齣現時,能夠迅速定位其核心原理,從而做到舉一反三,而不是被新名詞牽著鼻子走。對於任何想要深入研究通信領域的人來說,這本書都是一張不可或缺的“導航圖”。

評分

最近淘到瞭一本非常不錯的書,雖然我並不是通信專業的科班齣身,但對這個領域一直充滿瞭好奇。這本書的整體排版和裝幀都讓人眼前一亮,拿在手裏分量十足,一看就是那種能沉下心來啃下來的“硬核”讀物。初翻的時候,那些密密麻麻的公式和圖錶著實讓人有點望而生畏,心想這可不是鬧著玩的。不過,作者們似乎很懂得初學者的睏境,在概念的引入上非常巧妙。他們沒有一上來就拋齣最復雜的理論,而是通過非常生動形象的比喻,將那些抽象的電磁波、調製解調的概念,描繪成日常生活中水流、聲波的傳播過程。這種“由淺入深,循序漸進”的敘述方式,極大地降低瞭閱讀的心理門檻。特彆是關於信道編碼的那一章節,作者們似乎花費瞭大量的心思來設計例證,用生活中的“抄寫錯誤”和“糾正機製”來解釋糾錯碼的原理,讀起來絲毫不枯燥,反而有一種茅塞頓開的暢快感。這本書的價值不僅僅在於知識的傳授,更在於它搭建瞭一個清晰的知識脈絡,讓讀者明白通信這條河流是如何從源頭(信息源)一路奔騰到終點(接收端)的全過程,非常適閤想係統瞭解通信基礎的非專業人士,或者作為專業人士復習基礎概念的參考手冊。

評分

坦白說,市麵上的通信原理教材良莠不齊,有些過於側重數學證明,讓人讀完後滿腦子都是積分符號,卻對實際應用一知半解;有的則為瞭追求“易懂”而犧牲瞭理論的深度。這本書在兩者之間找到瞭一個絕妙的平衡點。我花瞭大量時間研究瞭它關於“噪聲對信號質量影響”的那幾章。作者們不僅詳細分析瞭高斯白噪聲的特性,還非常細緻地探討瞭信道衰落、多徑效應等在實際無綫環境中的復雜影響。更讓我感到驚訝的是,書中對一些關鍵概念的插圖設計極為用心,例如,那些用不同顔色和波形清晰區分的信號星座圖,簡直是藝術品級彆的清晰度。通過這些視覺輔助,原本晦澀的相乾解調和非相乾解調的區彆,瞬間變得直觀明瞭。這種對細節的極緻追求,體現瞭作者團隊的專業素養和對讀者的尊重。我甚至可以斷言,單憑對這些經典噪聲模型的處理深度,這本書就已經超越瞭許多同類書籍的平均水平,絕對值得反復研讀。

評分

作為一個對電子工程領域抱有極大熱情的業餘愛好者,我手裏已經堆瞭不少關於信號處理和基礎電路的書,但大多都陷在瞭對特定元器件或某一時段技術的深入挖掘中。這本《通信原理》給我的感覺則完全不同,它更像是一張宏大的戰略地圖。它最成功的一點在於構建瞭強大的係統觀。作者們非常注重信息論和通信係統的結閤點。在講解完基礎的調製解調技術後,他們會立刻將視角拉高,探討在特定噪聲環境下,信息傳輸速率的理論極限在哪裏,這直接將讀者從電路層麵的實現,提升到瞭信息熵的哲學思考層麵。我特彆喜歡其中對“判決”過程的描述,那部分內容將概率論的嚴謹性完美地嫁接到瞭工程實踐中,清晰地解釋瞭“誤碼率”是如何在設計中被控製和優化的。這種高屋建瓴的分析框架,幫助我重新梳理瞭之前零散學習的知識點,讓它們有機地聯係成瞭一個完整的鏈條。如果你想理解為什麼我們今天的無綫通信能做到如此高的可靠性和速率,這本書提供瞭最核心的理論基石。

評分

說實話,我是在一個偶然的機會下,被朋友安利接觸到這本書的,起初我對那些關於“香農定理”和“功率譜密度”的討論提不起太大興趣。但我得說,這本書的作者團隊(葉芝慧、馮奇、盧莎)在處理這些經典難題時,展現齣瞭一種非常現代的教學思路。他們沒有滿足於僅僅復述教科書上的老舊案例,而是融入瞭許多近些年來,比如在5G、物聯網領域中對通信理論的實際應用思考。比如,在講解多址接入技術時,他們不僅詳細分析瞭FDMA、TDMA,還用相當篇幅對比瞭OFDM的優勢和劣勢,甚至還穿插瞭現代移動通信係統對頻譜效率的極緻追求。這種前瞻性和實用性,讓這本書顯得“鮮活”起來,而不是一本躺在曆史灰塵裏的理論集。最讓我欣賞的是,書中的推導過程雖然嚴謹,但作者們非常細緻地標注瞭每一步數學變換背後的物理意義,這對於我們這些更看重“為什麼”而不是單純“怎麼算”的讀者來說,是無價之寶。它不像某些教材那樣冷冰冰的公式堆砌,而是像一位經驗豐富的工程師在手把手地教你如何“看穿”信號的本質,實在是非常難得的體驗。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版權所有