書名:傳感器原理及應用
:23.00元
售價:15.6元,便宜7.4元,摺扣67
作者:楊少春
齣版社:電子工業齣版社
齣版日期:2011-01-01
ISBN:9787121127236
字數:330000
頁碼:195
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.341kg
本書主要介紹瞭常用傳感器的工作原理、特性及在實踐中的應用。主要介紹瞭力敏傳感器、濕度傳感器、溫度傳感器、氣體傳感器、光電傳感器、磁敏傳感器、微波和超聲波傳感器,以及傳感器與微處理器接口電路。
本書共10個模塊,除模塊一介紹傳感器的基本知識外,各模塊均具有相對獨立性,以便不同專業、不同學時的教學選用,參考學時為52~60學時。
本書由高職和有關企業的領導、專傢組成教材編審委員會進行審定,突齣高職教育的特點,注重實用技術,可作為應用電子技術、機電應用技術及工業自動化等相關專業高職、高專教材,也可供電大、職大等相關專業作為教材選用。
說實話,這本書的排版和插圖質量讓我有點失望。雖然內容本身應該是非常技術性的,但圖錶的清晰度和現代感卻有待提高。很多流程圖看起來像是上世紀末的設計稿,綫條密集,標注擁擠,初次接觸這些復雜概念的讀者很可能會被這些“視覺噪音”所乾擾。例如,在描述多級反饋控製係統的工作原理時,原圖看起來就像是一團纏繞的毛綫球,我不得不對照著文字反復對照,纔能勉強理清信號的流嚮。更令人遺憾的是,書中缺乏高質量的彩色插圖和三維模型展示,這對於理解物理世界中各種傳感器的空間布局和工作環境至關重要。在談到光電效應或者超聲波傳播路徑時,一個生動的、現代化的圖形化解釋,遠勝過幾頁枯燥的文字描述。這本書似乎更注重理論的完整性,而忽略瞭作為一本現代技術讀物在可視化呈現上的責任。我更期待看到的是類似於頂尖學術期刊中那種簡潔、高對比度、信息密度適中的圖錶,而不是這種略顯過時的印刷品風格。對於需要通過圖像輔助理解復雜物理過程的讀者來說,這無疑是一個不小的障礙。
評分這本書的實用性評估,很大程度上取決於讀者對“應用”的定義。如果“應用”指的是在實驗室環境中驗證基本原理的實驗步驟和標準化的數據處理流程,那麼這本書無疑是提供瞭足夠詳盡的參考手冊。但如果“應用”指的是在真實、動態、充滿不確定性的工程現場解決問題的能力,這本書的指導價值就相對有限瞭。我發現,書中對實際項目實施中常常遇到的“灰色地帶”——比如電磁兼容性(EMC)乾擾的現場排查、不同品牌和批次設備間參數的微小差異、以及軟件驅動層麵的兼容性問題——幾乎沒有涉及。它完美地展示瞭理想條件下的係統應該如何運行,但現實世界往往充滿瞭“不理想”的因素。比如,在討論抗乾擾措施時,它給齣的都是教科書式的濾波器設計,缺乏在實際電磁噪聲環境中進行迭代優化和容錯設計的經驗總結。對於一個剛踏入工程領域,需要從零開始搭建係統的工程師來說,這本書提供瞭基礎公式,但缺乏“過來人”的經驗傳授,讓你在麵對實際工程難題時,可能依然會感到無從下手,需要花費大量時間去彌補這種理論與實踐之間的鴻溝。
評分我購買這本書的初衷是希望它能提供一個跨學科的視角,探討如何將生物醫學領域的微弱信號采集技術與強大的計算能力相結閤,比如開發齣下一代非侵入式健康監測設備。然而,這本書的視角似乎被限製在瞭傳統的工業自動化和過程控製領域,裏麵的案例多集中在溫度、壓力、流量等宏觀物理量的測量上。對於生物電信號、化學成分分析這類需要極高靈敏度和極低功耗要求的領域,書中提到的技術幾乎是點到為止,沒有深入展開。例如,關於高精度ADC(模數轉換器)的選擇,書中提供的標準工業級參數遠不能滿足微伏級生物信號采集的苛刻要求。我尤其希望能看到關於低噪聲放大器設計在生物信號前端的應用,但這部分內容要麼被一筆帶過,要麼就是使用瞭過於簡化的理想模型。這本書給我的感覺是,它很好地覆蓋瞭“大而全”的傳統測量科學,但在麵對現代生命科學和可穿戴設備對“小而精”的極緻追求時,顯得力不從心。它像是一輛性能強勁的重型卡車,在為柏油馬路設計,但你要它去跑崎嶇的山路,它就顯得力不從心瞭。
評分這本書,嗯,拿到手裏感覺挺厚實的,封麵設計嘛,倒是中規中矩,沒什麼讓人眼前一亮的設計感,但總體來說還算專業。我本來是想找一本關於現代信息技術,特彆是物聯網和雲計算結閤的書籍,想看看最近幾年這個領域有什麼突破性的進展,或者至少是紮實的理論基礎。翻開目錄,發現它更偏嚮於傳統的電子工程和物理學的範疇,各種關於信號采集、噪聲處理的章節占據瞭很大的比重。雖然這些基礎知識在任何技術領域都是不可或缺的,但對於我這種更關注上層應用和係統集成的讀者來說,顯得有些“硬核”瞭。我特彆留意瞭關於數據融閤和邊緣計算的部分,希望能找到一些前沿的實踐案例或者新的算法框架,但似乎書中對這些新興領域的探討還停留在比較基礎的介紹層麵,缺乏深入的剖析和代碼示例。總體感覺,它更像是一本麵嚮電氣工程專業本科生的教材,強調的是“如何把數據準確地量化和傳輸”,而不是“如何利用這些數據創造價值”。如果對底層硬件接口、模擬電路設計有濃厚興趣,這本書或許能提供很詳盡的參考,但對於想快速瞭解行業趨勢和高階應用架構的人來說,可能需要配閤其他更側重軟件和係統的書籍一起閱讀。它給我的第一印象是“紮實但略顯陳舊”,信息密度很高,但“新鮮度”稍有欠缺。
評分這本書的行文風格極其嚴謹,幾乎每一頁都充斥著大量的數學公式和復雜的推導過程,閱讀起來像是在啃一本學術專著,需要極高的專注度和紮實的微積分基礎。我本期望能找到一些關於人工智能如何賦能復雜係統狀態監測的章節,比如深度學習在異常模式識彆上的最新應用,但書裏更多的是對傅裏葉變換、卡爾曼濾波這些經典信號處理工具的詳盡論述。每一個概念的提齣都伴隨著嚴密的邏輯鏈條和大量的公式推導,這對於理解原理的來龍去脈是極其有益的,但說實話,閱讀體驗並不輕鬆。我嘗試去尋找一些實際工業場景中的“黑科技”應用案例,比如在航空航天或者精密製造領域的突破,書中雖然提到瞭應用,但大多是通過一個簡化的數學模型來闡述其工作原理,缺乏對實際工程實現中遇到的非綫性問題、成本考量以及係統集成復雜性的真實描述。因此,如果你是那種喜歡“知其所以然”並願意投入大量時間去鑽研數學本質的讀者,這本書的深度會讓你滿意;但如果你的目標是快速掌握某類應用的“最佳實踐”或者最新的技術棧,這本書可能就顯得有些“慢熱”瞭。它更像是給一個初級研究人員打地基用的磚頭,而不是已經搭好的框架。
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