中國電子學會第十五屆信息論學術年會暨屆全國網絡編碼學術年會論文集(上下冊) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊義先 等 著

圖書標籤:

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• 計算機科學
• 數學
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齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118059502

商品編碼：29730680487

包裝：平裝

齣版時間：2008-09-01

基本信息

書名:中國電子學會第十五屆信息論學術年會暨屆全國網絡編碼學術年會論文集(上下冊)

定價：268.00元

售價：187.6元,便宜80.4元,摺扣70

作者:楊義先 等

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2008-09-01

ISBN：9787118059502

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頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

本論文集收錄相關論文約300篇，並按多媒體信號處理、電路與係統設計、信道編碼與網絡編碼、網絡與信息安全、信息論與相關技術、通信理論與應用等專題對論文進行瞭分類。其中多篇論文獲973、863等項目資助，有助於讀者瞭解行業*發展動態。

目錄

一、多媒體信號處理
雷達景象匹配圖像特徵度量空間
Floatboost算法在多視角目標識彆中的應用研究
　基於DaVinci平颱的H.264編碼器的實現和優化
　The Processing of Nonuniform Illumination Fingerprint Image
　基於加權對稱圖像的二維FDA人臉識彆算法研究
　星載SAR目標迴波信號的仿真與成像
　一種新的基於麥剋風陣列的近場波束形成算法
　基於H.264視頻關鍵信息加密的一種新方法
　改進的LSP參數格型矢量量化方法研究
　On the Study of Image Restored Evaluation Criteria
　語音特徵提取方法研究
　基於Globish的受限域英漢機器翻譯係統研究
　基於Gabor小波變換和SVM的人臉檢測方法
　Image Semantic Annotation based on BP Neural Network Mgorithm
　基於IP網絡的H.264傳輸技術研究
　基於字幕的視頻檢索
　多彩色空間聯閤分割的人臉檢測
　基於高斯膚色模型和支持嚮量機的人臉檢測方法
　The research of exponential stability of periodic solutions for cellular neural works with
S-type distributed delays
　Frequency estimation with sub—nyquist sampling based on virtual instrument
　基於VC 和matlab混編的智能交通係統
　基於Camshift和時序模闆軌跡的動態手勢跟蹤與識彆
　基於0pen GL的三維圖形的開發
　基於形態學的血液顯微圖像紅細胞分割與統計方法
　3D DCT視頻圖像壓縮技術的改進
　H.264中運動估計算法的研究與改進
　基於譜能比例加權的譜減法語音增強研究
　基於數學形態學和Sobel垂直算子的車牌定位算法
　一種DCT域的優容量數字水印技術
　一種自適應權值更新的Mean shift跟蹤算法
　應用於衛星圖中小目標檢測的自適應閾值分割
　超寬帶信道下圖像雙重不等差錯保護算法研究及應用
　我國地麵數字電視傳輸係統LDPC譯碼量化問題研究
　基於邊緣檢測算法的鋼管厚度測量

作者介紹

文摘

序言

思想碰撞，智慧啓航：中國電子學會第十五屆信息論學術年會暨屆全國網絡編碼學術年會論文集（上下冊） 導語 在信息技術日新月異的時代浪潮中，信息論與網絡編碼作為兩大核心驅動力，共同塑造著我們理解、傳輸和處理信息的未來。中國電子學會匯聚行業精英，傾力打造的“第十五屆信息論學術年會暨屆全國網絡編碼學術年會”的論文集，正是這場智慧盛宴的珍貴結晶。本套上下冊論文集，以其深邃的理論探索、前沿的技術創新以及廣闊的應用前景，為廣大信息科學研究者、工程師和愛好者提供瞭一扇洞察學科發展脈絡、汲取最新學術思想的窗口。它不僅僅是一部學術文獻的匯編，更是思想碰撞的火花，智慧啓航的燈塔。 第一冊：信息論的深耕與拓展 信息論，作為通信、計算、感知等領域基石性的學科，其發展與創新從未停止。本冊論文集圍繞信息論的經典理論及其最新拓展，呈現瞭諸多突破性的研究成果。 信息度量與信道容量的再思考： 圍繞信息論的基石——信息量、熵、互信息等度量，研究者們在不同情域下對其進行瞭深入的剖析。例如，針對非馬爾可夫信道、有損信道、量子信道等復雜場景，如何更精準地刻畫信息傳輸的效率與界限，一直是信息論研究的難點與熱點。本冊收錄的論文，在嘗試構建更普適、更精細的信息度量體係方麵，提供瞭新的思路和數學模型。特彆是在針對高維數據、復雜係統中的信息瓶頸問題，以及在低信噪比、高噪聲環境下的信息恢復技術，都展現瞭理論的深度和應用的迫切性。對信道容量的探索，也從經典的香農容量理論齣發，拓展到更復雜的編碼、解碼策略下，以及考慮實際係統約束（如計算復雜度、能耗等）下的有效容量計算，為未來高效通信係統的設計奠定瞭理論基礎。 編碼理論的革新與突破： 糾錯編碼作為信息可靠傳輸的關鍵，其發展曆程是一部與噪聲鬥爭的史詩。本冊論文集集中體現瞭在經典編碼理論基礎上的創新與突破。從對LDPC碼、Polar碼等現代高性能編碼的深入分析，到其在具體應用場景（如5G/6G通信、深空探測、存儲係統）下的性能優化，都得到瞭詳盡的闡述。研究者們不僅關注編碼器的設計與解碼算法的效率，更緻力於提升編碼在實際應用中的魯棒性、低延遲性和低復雜度。此外，對代數幾何碼、圖碼等新型編碼結構的研究，也為解決更具挑戰性的編碼難題提供瞭新的方嚮。特彆是在對新興應用場景，如機器學習中的聯閤概率分布編碼、生物信息學中的序列編碼等方麵，也湧現瞭許多極具潛力的創新工作。 估計理論與決策的精密化： 在信號處理、模式識彆、機器學習等領域，精確的估計與可靠的決策是實現智能化的前提。本冊論文集涵蓋瞭在參數估計、狀態估計、貝葉斯推理、粒子濾波等方麵的最新進展。針對非綫性係統、高維狀態空間、混閤模型以及數據稀疏性等難題，研究者們提齣瞭多種創新的算法和優化方法，旨在提高估計的精度、收斂速度和魯棒性。對貝葉斯方法的深入探索，尤其是在模型不確定性、先驗知識融閤以及計算效率方麵的提升，為復雜係統建模與分析提供瞭強大的工具。同時，在多傳感器信息融閤、分布式估計以及對抗性環境下的估計與決策問題，也展示瞭研究的前沿性。 信息論與機器學習的交叉融閤： 機器學習的飛速發展，為信息論的研究帶來瞭新的視角和應用場景，反之，信息論的理論框架也為機器學習的理解和優化提供瞭深刻的洞見。本冊論文集中，大量研究聚焦於這一交叉領域。例如，利用信息論原理指導模型選擇、特徵提取、正則化以及超參數優化；將信息瓶頸原理應用於深度學習模型的壓縮與可解釋性研究；利用信息論度量來分析和理解神經網絡的泛化能力和魯棒性；以及在生成模型、強化學習等領域的理論支撐。這些研究不僅深化瞭對機器學習內在機製的理解，也為開發更高效、更具可解釋性的機器學習算法提供瞭新的思路。 第二冊：網絡編碼的理論演進與實踐應用 網絡編碼，作為一種革新傳統數據傳輸方式的技術，通過在網絡節點對信息進行綫性組閤，極大地提高瞭網絡吞飲量、可靠性，並降低瞭延遲。本冊論文集聚焦於網絡編碼的最新理論突破及其在各類實際應用中的落地。 網絡編碼理論的拓展與深化： 從最初的綫性網絡編碼，到非綫性網絡編碼、隨機網絡編碼，再到麵嚮特定應用場景的定製化網絡編碼，研究的廣度和深度不斷拓展。本冊論文集深入探討瞭不同網絡拓撲結構（如多播、廣播、點對點、分布式係統）下的網絡編碼最優性問題，以及在麵臨節點故障、鏈路中斷、信息丟失等不確定性因素時的魯棒網絡編碼設計。對有限域上綫性網絡編碼的理論極限和編碼矩陣的構造問題，進行瞭細緻的研究。此外，在考慮計算復雜度、延遲和存儲需求等實際約束下，如何設計高效的網絡編碼方案，是本冊論文集關注的重點之一。 分布式網絡編碼與邊緣計算： 隨著分布式計算和邊緣計算的興起，網絡編碼在提升分布式數據傳輸效率、降低網絡負擔方麵展現齣巨大的潛力。本冊論文集收錄瞭大量關於分布式網絡編碼在雲邊協同、物聯網數據傳輸、區塊鏈等場景下的研究。例如，如何利用網絡編碼實現分布式存儲係統的冗餘備份與高效恢復；如何設計高效的網絡編碼策略以支持邊緣設備之間的大規模數據交換和協作；以及在分布式機器學習的訓練過程中，如何利用網絡編碼加速模型參數的傳遞和聚閤。這些研究為構建更智能、更高效的分布式信息係統提供瞭重要的理論支撐和技術方案。 網絡編碼在具體應用中的創新： 網絡編碼的應用範圍極其廣泛，本冊論文集聚焦於其在通信、存儲、安全、控製等多個領域的創新實踐。 通信係統： 在5G/6G通信、無綫傳感器網絡、衛星通信、車聯網等場景下，網絡編碼被用於提高數據傳輸速率，增強鏈路的可靠性，解決無綫傳輸中的乾擾和衰落問題。例如，針對多用戶 MIMO 係統、蜂窩網絡中的下行/上行鏈路，以及無綫 ad-hoc 網絡，研究者們提齣瞭優化的網絡編碼方案，以應對復雜的信道條件和動態的網絡環境。 存儲係統： 網絡編碼在分布式存儲係統（如糾刪碼存儲）中扮演著核心角色，它能夠顯著提高數據的容錯能力和訪問效率。本冊論文集展示瞭在如何設計低復雜度、高效率的糾刪碼編碼和解碼算法，以及如何利用網絡編碼實現數據的高速修復和高效重構等方麵的最新研究。 安全與隱私： 網絡編碼也被應用於信息安全領域，例如，通過隨機綫性網絡編碼來實現信息隱藏和抗竊聽，以及在安全多方計算中加速數據交換。本冊論文集中的相關研究，探索瞭如何利用網絡編碼的特性來構建更安全的通信協議和數據處理機製。 控製係統： 在分布式控製係統和傳感器網絡中，網絡編碼也被用來優化控製信號的傳輸，提高係統的魯棒性和響應速度。 新興技術與網絡編碼的結閤： 麵對人工智能、區塊鏈、量子通信等新興技術的發展，網絡編碼也在不斷尋求新的契機。本冊論文集也開始觸及這些前沿方嚮。例如，如何利用網絡編碼來優化深度學習模型的訓練和推理過程中的數據傳輸；如何將網絡編碼的思想應用於區塊鏈的共識機製和數據同步，以提高其性能和可擴展性；以及在量子通信領域，探討網絡編碼與量子糾纏等概念的結閤，為未來量子網絡的設計提供初步的構想。 結語 《中國電子學會第十五屆信息論學術年會暨屆全國網絡編碼學術年會論文集（上下冊）》是一部凝聚智慧、引領未來的學術力作。它不僅是對信息論與網絡編碼領域當前研究成果的係統梳理，更是對未來發展方嚮的深度洞察。通過閱讀本論文集，您將能夠領略到信息科學領域的最新脈動，汲取前沿的學術思想，為自身的科研與實踐注入新的活力。這套論文集，無疑將成為所有關注信息科學發展人士的寶貴參考。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我原本以為這論文集會是那種枯燥、公式堆砌的閱讀體驗，畢竟學術會議論文的通病就是往往犧牲瞭可讀性來追求極緻的專業性。然而，當我深入研讀其中關於分布式存儲與可靠性保障的章節時，我的看法完全改變瞭。這本書的優秀之處在於，它成功地在深度和廣度之間找到瞭一個微妙的平衡點。許多作者不僅僅是給齣瞭模型和結果，還花瞭大量的篇幅去闡述研究動機和實際應用場景的契閤度。舉個例子，其中關於基於拓撲感知的隨機綫性網絡編碼的討論，它詳細對比瞭不同網絡結構下編碼效率的實際測量數據，這對於那些希望將理論應用於大規模數據中心或邊緣計算環境的工程師來說，是極其寶貴的實證支持。它不像教科書那樣宏觀，也不像單篇期刊論文那樣局限，而是像一個頂尖研討會的現場記錄，充滿瞭鮮活的、正在被解決的“真問題”。這使得即便是跨領域的讀者，也能通過這些清晰的背景鋪墊，迅速進入到問題的核心。

評分☆☆☆☆☆

對於一個側重於工程實踐和係統優化的讀者來說，這本書的價值體現在其對實現細節的關注上。我通常對純粹的理論證明不太敏感，但我對如何將這些復雜的數學模型轉化為高效的實際係統更感興趣。這套文集在這一點上做得相當齣色。例如，在關於低延遲視頻流傳輸中的網絡編碼優化的專題中，有幾篇文章深入探討瞭在實際網絡丟包和延遲波動環境下，編碼塊大小動態調整策略的性能評估。他們不僅提供瞭理論上的性能界限，還展示瞭基於FPGA或GPU的加速實現方案的初步結果。這種從理論到實踐的無縫對接，極大地提升瞭論文集的實用價值。我發現自己可以迅速地從中找到可以藉鑒或改進的工程思路，而不是僅僅停留在“這個理論很美妙”的贊嘆上。它更像是一個麵嚮工程實現的“工具箱”的索引。

評分☆☆☆☆☆

從一個長期的行業觀察者角度來看，這本會議論文集就像是一部定格瞭特定年份信息科學發展脈搏的“年鑒”。我關注的重點往往是技術路綫的演進和熱點話題的轉移。通過對比幾年前的論文集和這一屆的內容，可以清晰地看到領域內主流研究興趣的微妙變化——比如，對於信息論基礎的重申開始與人工智能的結閤形成瞭新的研究增長點。這本書裏收錄的關於基於信息論的深度學習模型壓縮的文章，就是這種趨勢的有力證明。這些文章不僅僅是應用瞭網絡編碼的工具，而是嘗試用信息論的視角來審視深度學習的本質。這種深層次的思維碰撞，遠比單純的算法堆砌更有價值。它讓我確信，這個領域遠未達到瓶頸，仍有巨大的挖掘空間。這本書的價值不僅在於它包含瞭什麼，更在於它揭示瞭哪些問題正在被優先解決。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的上下冊，光是掂在手裏就覺得分量十足，那種沉甸甸的踏實感，仿佛裝載著無數智慧的結晶。我是一個長期關注信息論和網絡編碼領域的科研工作者，對於這類匯集瞭前沿研究成果的文集，自然是抱有極高的期待。首先從裝幀設計上來看，雖然是典型的學術會議論文集風格，但紙張的質感和印刷的清晰度都體現瞭齣版方對內容的尊重。我最欣賞的是它對整個領域最新進展的全麵覆蓋。我特意翻閱瞭其中關於“網絡編碼理論在安全傳輸中的應用”的部分，發現裏麵收錄瞭幾篇深入探討瞭糾錯碼與網絡編碼融閤的創新性工作。特彆是某篇關於有限域上網絡編碼解碼復雜度優化的論文，其數學推導嚴謹到令人拍案叫絕，對於正在進行相關算法實現的工程師來說，絕對是一本不可多得的參考手冊。它不僅僅是理論的堆砌，更像是為整個領域提供瞭一份詳盡的“技術地圖”，指引著未來的研究方嚮。整體而言，它為我們提供瞭一個觀察當下信息科學最活躍研究前沿的絕佳窗口，每一頁都充滿瞭思想的碰撞火花。

評分☆☆☆☆☆

我更偏嚮於從人纔培養和學術傳承的角度來看待這套論文集。作為一名導師，我經常需要為研究生們尋找既有深度又不失時效性的閱讀材料。這本匯編恰好滿足瞭這一需求。它集中展示瞭中國信息論和網絡編碼領域中堅力量和新銳學者的最新思考。我尤其關注瞭其中關於量子信息論在傳統信息論中的潛在影響的幾篇文章。盡管這個交叉領域尚處於起步階段，但論文中展現的跨學科視野和對未來計算範式的探索欲望，非常具有啓發性。我發現，通過係統研讀這套文集中的不同流派觀點，我的學生們能夠更全麵地理解領域內的“主鏇律”和“小眾但有潛力的方嚮”。更重要的是，論文集的編排邏輯性很強，它不像隨機散落的期刊論文，而是通過主題分組，形成瞭一個清晰的知識脈絡。這對於構建一個完整的知識體係，比零散閱讀效率高齣太多。