正版 滑坡變形雷達遙感監測方法與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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廖明生 等 著

圖書標籤:

• 滑坡監測
• 雷達遙感
• InSAR
• 地質災害
• 變形監測
• 遙感技術
• 工程地質
• 災害防治
• 監測方法
• 實踐應用

店鋪： 易寶易硯圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030544445

商品編碼：29744326618

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-09-01

圖書基本信息
圖書名稱	滑坡變形雷達遙感監測方法與實踐
作者	廖明生 等
定價	98.00元
齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030544445
齣版日期	2017-09-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝-膠訂
開本	128開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

雷達遙感是遙感科學技術的重要分支，可以大麵積快速獲取高精度地錶微小形變信息。近十多年來，該領域的研究非常活躍，並得到瞭廣泛應用。本書結閤作者多年來從事雷達遙感滑坡形變監測研究的成果和實際經驗，兼顧基本原理、前沿發展和實際應用案例等方麵給齣較為全麵的介紹。首先闡述本書的學科背景，並對雷達遙感滑坡監測技術的發展、現狀和存在的主要問題進行係統的評述和分析；然後係統地論述雷達遙感形變的各種算法，幫助讀者較為完整地理解雷達遙感形變監測的基礎理論和方法，掌握相關的數據處理技術；由於不同滑坡的形變特點和區域分布不同，導緻在實際數據處理中遇到的睏難不一樣，本書由淺到深的針對不同滑坡的特點給齣瞭具體的解決方案，為讀者提供瞭較為全麵的參考案例；*後將雷達遙感技術提取到的形變與滑坡的影響因素進行耦閤分析，進一步拓展瞭應用範圍。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

遙感技術在地球科學應用中的前沿進展 本書匯集瞭當前遙感技術在地球科學領域最新、最前沿的研究成果與實踐應用。內容涵蓋瞭從基礎的遙感原理、數據獲取到高級的影像處理、信息提取，再到多學科交叉的復雜地學過程監測與模擬，旨在為廣大科研人員、工程技術人員以及相關專業學生提供一個全麵、深入的學習與參考平颱。 第一章：遙感基礎理論與現代發展 本章將係統梳理遙感的基本概念，包括電磁波與物質的相互作用、遙感平颱與傳感器類型、輻射定標與幾何校正等核心知識。在此基礎上，深入探討近年來遙感技術在分辨率（空間、時間、光譜、輻射）上的飛躍性發展，特彆是高光譜、高時序、微波以及天基激光雷達等新型傳感器的齣現，如何極大地拓展瞭遙感的應用邊界。我們將詳細介紹不同遙感數據源的特點、優勢與局限性，為讀者選擇閤適的數據進行科學研究奠定堅實基礎。同時，本章還將關注遙感數據處理鏈的智能化升級，包括自動化預處理、基於機器學習的特徵提取等內容，強調大數據背景下遙感技術的革新方嚮。 第二章：地物光譜特徵分析與識彆 地物光譜特徵是遙感信息提取的靈魂。本章將聚焦於各類地物的反射光譜特性，從可見光、近紅外到熱紅外波段，深入分析植被、土壤、水體、岩石、礦物以及人造地物等目標物在不同光譜區域的典型光譜麯綫形態。我們將詳細介紹光譜指數的構建原理及其在識彆和定量分析特定地物方麵的應用，例如用於植被覆蓋度、葉綠素含量、土壤水分、礦物成分等的遙感估算。此外，本章還將探討高光譜遙感在精細地物分類、礦産資源勘探、土壤養分評價等領域的獨特優勢，介紹光譜解混、特徵選擇等關鍵技術，幫助讀者理解如何從復雜的光譜信息中挖掘齣有價值的地理信息。 第三章：遙感影像處理與分析技術 高效、準確的遙感影像處理是獲取可靠地理信息的前提。本章將全麵介紹當前主流的遙感影像處理技術，包括但不限於： 圖像增強技術： 對比度拉伸、直方圖均衡化、濾波（高通、低通、中值等）等，如何改善影像視覺效果，突齣目標物特徵。 圖像變換： 主成分分析（PCA）、獨立成分分析（ICA）、纓VEC變換等，如何減少數據冗餘，提取關鍵信息。 圖像分類技術： 監督分類： 最大似然法、支持嚮量機（SVM）、隨機森林（RF）、人工神經網絡（ANN）等，介紹各種算法的原理、優缺點及適用場景。 非監督分類： ISODATA、K-means等，如何識彆未知地物類彆。 麵嚮對象分類（OBIA）： 結閤圖像分割與對象屬性進行分類，實現更精細的分類結果。 變化檢測技術： 圖像疊加、差值法、變化嚮量分析（CVA）、卡爾曼濾波等，用於監測地錶景觀在不同時間段的變化，如城市擴張、森林砍伐、濕地萎縮等。 遙感數據融閤技術： 空間融閤、光譜融閤、多分辨率融閤等，如何將不同傳感器、不同分辨率的遙感數據進行整閤，以獲取更全麵、更精細的信息。 本章還將關注近年來迅速發展的深度學習在遙感影像分析中的應用，如捲積神經網絡（CNN）在目標檢測、語義分割、變化檢測等方麵的突破性進展。 第四章：數字高程模型（DEM）與地形分析 地形是影響地錶過程的重要因素，而DEM是地形信息的主要來源。本章將介紹DEM數據的獲取方法，包括傳統測量、航空攝影測量、InSAR（乾涉測量雷達）、LiDAR（激光雷達）等。我們將深入探討DEM數據的預處理，如填窪、平滑、去噪等，以及基於DEM的地形分析方法，包括坡度、坡嚮、麯率、匯流纍積量、地形濕度指數等的計算與應用。這些地形參數在水文模擬、滑坡易發性評價、土壤侵蝕分析、城市規劃、工程建設等領域具有廣泛的應用價值。本章還將討論DEM精度評估方法及其對後續分析結果的影響。 第五章：水體遙感監測與應用 水體是地球生命的重要支撐，其健康狀況直接關係到人類生存與發展。本章將聚焦於水體遙感監測，包括： 湖泊、河流、海洋監測： 利用可見光、近紅外和熱紅外波段，監測水體麵積、水位變化、水體渾濁度（葉綠素a濃度、懸浮物濃度）、水溫、水質（富營養化、汙染物擴散）等。 濕地監測與保護： 識彆不同類型的濕地，監測濕地麵積變化、植被覆蓋、水文狀況，為濕地保護與恢復提供科學依據。 冰雪監測： 利用微波遙感監測冰川、積雪覆蓋範圍、厚度變化，研究氣候變化對冰雪圈的影響。 地下水遙感探測： 探討利用InSAR等技術間接探測地下水埋深變化與地錶沉降的關係。 本章將重點介紹水體參數的反演算法，以及在水資源管理、防洪抗旱、海洋環境監測等方麵的實際案例。 第六章：植被遙感監測與生態環境評價 植被是陸地生態係統的重要組成部分，其狀態直接反映瞭生態環境的健康程度。本章將深入探討植被遙感監測技術： 植被指數（NDVI, EVI等）的應用： 監測植被覆蓋度、生長狀況、葉麵積指數（LAI）、葉綠素含量等，分析植被長勢與産量。 森林遙感： 森林麵積監測、森林健康評估（病蟲害、火災）、森林生物量估算、森林結構參數反演等。 農業遙感： 作物長勢監測、産量預測、病蟲害早期預警、精準農業應用。 草地遙感： 草地覆蓋度、草地退化監測、草地生産力估算。 生態環境評價： 基於遙感數據評估生態係統的健康狀況、生物多樣性、碳匯能力等，為生態環境保護與修復提供決策支持。 本章還將介紹利用時間序列遙感數據分析植被季節性變化、長期趨勢以及對氣候變化的響應。 第七章：地質災害遙感監測與預警 地質災害是影響人類生命財産安全的重要因素。本章將重點介紹遙感技術在地質災害監測與預警中的應用，特彆是： 地錶形變監測： InSAR（乾涉測量雷達）技術： 詳細介紹差分InSAR（DInSAR）、永久散射體InSAR（PS-InSAR）、小基綫集InSAR（SBAS-InSAR）等技術原理，用於監測地錶沉降、隆升、滑坡、地震形變等。將結閤案例分析，闡述如何從大量雷達影像中提取毫米級的形變信息。 LiDAR技術： 在地質災害現場勘察、滑坡體錶麵細節測量、崩塌區域三維建模中的應用。 GNSS（全球導航衛星係統）與遙感協同監測： 結閤地麵高精度測量與遙感大範圍監測，提高地質災害監測精度與可靠性。 滑坡與崩塌災害的識彆與評估： 基於高分辨率遙感影像、DEM以及地質背景信息，識彆潛在的滑坡體，分析滑坡發育條件與影響範圍。 地震災害監測： 利用遙感技術監測地震引發的地錶破裂、次生地質災害（如滑坡、堰塞湖）以及建築物損毀情況。 火山活動監測： 利用熱紅外遙感監測火山體溫度異常，利用InSAR監測火山體形變，預警火山爆發。 地麵沉降與塌陷監測： 長期監測區域性地麵沉降，分析其成因（如地下水抽取、采礦等），評估對基礎設施的影響。 地質災害易發性與危險性評估： 結閤遙感監測數據、地形地質條件、社會經濟因素，構建地質災害的易發性與危險性評價模型。 本章將強調遙感技術在災害發生的早期識彆、過程監測、影響評估以及災後重建規劃中的重要作用。 第八章：城市遙感應用與智慧城市建設 城市是人類活動最集中的區域，遙感技術在城市規劃、管理和可持續發展中發揮著越來越重要的作用。本章將探討： 城市擴張與土地利用變化監測： 利用高分辨率遙感影像，監測城市邊界擴張、綠地減少、建設用地增加等變化，分析城市化進程。 城市熱環境監測： 利用熱紅外遙感監測城市熱島效應，分析其空間分布特徵與成因，為城市降溫和熱環境改善提供依據。 城市基礎設施監測： 道路、橋梁、建築等基礎設施的日常監測與健康評估。 城市環境質量監測： 監測城市空氣汙染（如PM2.5、NO2）、水體汙染、噪聲汙染等。 城市交通監測： 識彆交通擁堵、車流量分析等。 智慧城市建設中的遙感應用： 結閤大數據、物聯網、雲計算等技術，構建城市運行態勢感知、應急管理、資源優化配置等智慧化應用場景。 第九章：遙感數據處理的先進方法與工具 本章將聚焦於當前遙感數據處理領域的一些先進方法和常用工具。我們將介紹： Python在遙感數據處理中的應用： 介紹GDAL、Rasterio、Xarray、Earth Engine等Python庫，展示如何進行影像讀取、處理、分析和可視化。 GIS（地理信息係統）與遙感數據集成： 探討ArcGIS、QGIS等GIS平颱與遙感數據處理流程的結閤，實現空間分析、地圖製作等功能。 麵嚮對象影像分析（OBIA）軟件與流程： 介紹eCognition等專業軟件在精細地物分類、變化檢測中的應用。 深度學習框架與遙感模型構建： 介紹TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，以及如何構建和訓練用於遙感影像分析的神經網絡模型。 雲平颱遙感數據處理： 探討Google Earth Engine、Microsoft Planetary Computer等雲平颱在海量遙感數據處理與分析中的優勢。 第十章：遙感技術發展趨勢與未來展望 本章將對遙感技術的未來發展方嚮進行展望，包括： 高時空分辨率遙感數據的融閤與應用： 如何有效利用多源、高時空分辨率數據，實現更精細、更及時的地錶過程監測。 人工智能與遙感深度融閤： 進一步探索AI在遙感數據處理、信息提取、模型構建等方麵的潛力，實現遙感應用的智能化。 多學科交叉融閤： 遙感技術與地質學、地理學、環境科學、氣象學、海洋學、生物學、社會科學等學科的深度融閤，解決更復雜的科學問題。 天基遙感網絡與星座化發展： 展望未來天基遙感網絡的建設，實現全球範圍內的全天候、高頻次觀測。 麵嚮應用的遙感服務： 發展麵嚮政府、行業、公眾的遙感數據産品和定製化服務，推動遙感技術成果的轉化與應用。 本書旨在通過對以上各章節內容的係統闡述，幫助讀者深刻理解遙感技術在地球科學研究與實踐中的巨大潛力，激發創新思維，並為解決實際的地理環境問題提供有力的技術支撐。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《正版 滑坡變形雷達遙感監測方法與實踐》這本書的實用價值，是我最看重的一點。我是一名正在從事相關領域工作的技術人員，這本書的內容恰好能夠很好地填補我在實際操作中的一些知識空白。例如，書中關於SAR數據預處理的詳細步驟，包括濾波、配準、去平地效應等，都給齣瞭非常具體的操作建議和注意事項，這在許多其他教材中是很難找到的。還有關於滑坡變形監測結果的解釋部分，作者結閤瞭大量的遙感影像圖和形變速率圖，直觀地展示瞭如何從數據中解讀齣滑坡的活動規律和潛在風險，這對於我們撰寫監測報告和進行預警決策非常有幫助。書中還專門開闢瞭一個章節，討論瞭在實際監測過程中可能遇到的各種挑戰，比如數據質量不高、地形遮擋、植被覆蓋等問題，並提供瞭一些應對策略，這顯示瞭作者對行業痛點的深刻理解。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《正版 滑坡變形雷達遙感監測方法與實踐》的過程，更像是一場與地質科學的深度對話。作者的敘述方式非常嚴謹，但又不失生動。他能夠將抽象的科學原理，通過生動的比喻和形象的圖示，轉化為易於理解的概念。我特彆喜歡書中對於雷達遙感在滑坡監測中的一些“創新應用”的探討，例如如何利用SAR數據反演地錶應力場，或者如何通過多時序SAR影像分析滑坡體內部的水分變化等，這些前沿的研究方嚮，讓我看到瞭滑坡監測技術未來的發展潛力。同時，書中也強調瞭倫理和規範的重要性，例如數據共享、成果推廣等，這對於構建一個健康、可持續的科研和應用生態至關重要。雖然我不是專門研究雷達遙感的，但通過這本書，我對這項技術在服務於國傢安全和民生領域的巨大作用有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這本《正版 滑坡變形雷達遙感監測方法與實踐》之後，我最大的感受是，作者在處理復雜地質問題時，展現齣瞭非常紮實的理論功底和豐富的實踐經驗。書中對於雷達遙感技術的原理部分，講解得深入淺齣，即便是對遙感技術瞭解不深的我，也能逐步理解其核心概念，例如閤成孔徑雷達（SAR）是如何工作的，以及如何通過處理SAR影像來捕捉地錶細微形變的。尤其讓我印象深刻的是，書中對於不同類型的滑坡變形，比如蠕滑、拉裂、塊體滑動等，都有詳細的分析，並結閤瞭SAR數據所能提供的不同信息維度，給齣瞭相應的監測策略。作者並沒有停留在理論層麵，而是大量引用瞭實際案例，包括不同地質構造、不同氣候條件下的滑坡監測項目，這些案例的分析都非常透徹，從數據獲取、預處理、形變分析到結果解釋，都進行瞭細緻的梳理。讀完這些案例，我仿佛也跟著作者一起經曆瞭多次實地考察和數據分析的過程，對滑坡變形的監測流程有瞭更直觀的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的震撼，遠超齣瞭我最初的預期。我一直覺得滑坡監測是一個非常專業且高門檻的領域，但《正版 滑坡變形雷達遙感監測方法與實踐》這本書，以一種令人驚喜的清晰度和係統性，將這個復雜的學科嚮我娓娓道來。最讓我稱道的是，作者在講解SAR乾涉技術（InSAR）時，沒有迴避其技術難點，比如相位展開、大氣延遲效應等，而是詳細闡述瞭這些問題的成因以及相應的處理算法和技巧，這對於想要深入理解InSAR技術原理的讀者來說，無疑是寶貴的財富。書中對不同InSAR方法，如DInSAR、PS-InSAR、SBAS-InSAR等的優缺點和適用場景的對比分析，也給瞭我很大的啓發，讓我能夠根據具體監測需求選擇最閤適的技術。此外，書中還討論瞭如何將InSAR監測結果與其他地質調查手段（如GPS、鑽孔監測等）相結閤，形成多源監測體係，這為全麵評估滑坡風險提供瞭更可靠的依據。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它提供瞭一個解決實際問題的完整框架。在我看來，《正版 滑坡變形雷達遙感監測方法與實踐》並非僅僅是一本技術手冊，更是一個思維的啓迪者。作者在書中反復強調瞭“從數據到信息，再到知識，最終轉化為決策”的邏輯鏈條，這對於我理解科研工作的本質非常有意義。他不僅教我們如何“做”，更教我們如何“思考”。書中對不同SAR衛星平颱（如Sentinel、ALOS、Gaofen等）的性能特點和數據獲取方式的介紹，以及對不同處理軟件（如SNAP、SARproZ、StaMPS等）的比較分析，也為我們提供瞭寶貴的信息，幫助我們在實際工作中做齣更明智的選擇。讀完之後，我感覺自己對滑坡變形的監測不再是停留在零散的知識點上，而是形成瞭一個係統、連貫的認知體係，這對我未來的工作將産生深遠的影響。