基本信息
书名:量子图像处理
定价:39.00元
作者:姜楠
出版社:清华大学出版社
出版日期:2016-04-01
ISBN:9787302422679
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
编辑推荐
量子图像处理是近几年刚刚兴起的研究方向,是融合量子信息、量子计算、图像处理、数学等形成的新兴交叉学科。虽然该方面的研究还很不成熟,在物理实现上还存在许多困难,但是它的理论优势很可能对未来计算工具的发展产生深远影响。本书是结合作者的科研工作,对量子图像处理进行系统的总结和评述。
内容提要
量子图像处理是近几年刚刚兴起的研究方向,是融合量子信息、量子计算、图像处理、数学等形成的新兴交叉学科。本书在简要介绍量子计算知识的基础上,总结了量子图像处理方面的研究现状,并着重介绍本书作者在量子图像处理方面的研究成果,包括量子图像表示、量子图像置乱、量子图像几何操作、量子伪彩色处理、量子信息隐藏等方面。对量子图像处理感兴趣的科研人员可以选用本书作为入门读物或者参考书。
目录
作者介绍
姜楠,北京工业大学计算机学院副教授,硕士生导师。主要研究方向包括量子图像处理、内容安全和计算智能。发表科研论文70余篇,其中SCI检索20余篇;撰写著作4部;授权发明10余项;主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目。担任多个国际期刊审稿人。所指导的学生多人次获得国家奖学金、科技之星等奖励和称号,并多次获得全国和校级科技竞赛奖励。
文摘
序言
坦白说,这本书的阅读门槛不低,它对读者的线性代数和概率统计基础有着一定的要求,但如果你愿意投入时间去啃下这些基础,这本书给予你的回报是巨大的。作者在探讨图像压缩标准时,并没有停留在JPEG或MPEG的表面介绍,而是深入挖掘了离散余弦变换(DCT)的理论基础以及其在信息熵编码中的优化策略,这种深度挖掘体现了作者扎实的学术功底。其中有一个章节专门讨论了图像分割中的迭代优化方法,将经典的水平集方法与现代的深度学习中的梯度下降策略进行了有趣的对比,显示出作者对技术发展脉络的清晰把握。最让我印象深刻的是,作者在介绍形态学操作时,引入了非线性的集合论观点,使得原本看起来有些机械的“腐蚀”和“膨胀”操作,变得充满了数学美感和逻辑性。这本书更像是一本武功秘籍,里面记载的招式都属于内功心法,虽然初学不易,但一旦练成,威力无穷。
评分这是一本充满洞察力的著作,它巧妙地平衡了理论的深度与实践的可操作性。我特别欣赏作者对图像质量评价指标的梳理,不仅仅是列举了PSNR和SSIM,而是详细分析了这些指标背后的感知模型差异,以及它们在不同场景下(比如医学影像对比自然照片)的适用性边界。书中对小波变换在多分辨率分析中的应用讲解得细致入微,特别是在处理图像的突变和纹理细节方面,小波基的选择对最终效果的影响被分析得非常到位。另外,书中对图像加密和水印技术也做了简要但精到的介绍,这部分内容为我后续的研究方向提供了一个很好的引子。总的来说,这本书不是那种读完就束之高阁的快餐读物,它更像是一个可以随时回去查阅、参考和激发新想法的知识宝库。阅读过程本身就是一种享受,它提升的不仅是知识量,更是分析和解决问题的思维框架。
评分这本书简直是图像处理领域的一股清流,内容编排得极为精妙,从基础概念的梳理到高级算法的深入探讨,层层递进,逻辑清晰得让人佩服。尤其是作者在讲解那些复杂的数学模型时,总能找到最直观、最贴近实际应用的类比,使得即便是初学者也能迅速抓住核心思想。我记得有几章专门讲到了边缘检测和特征提取的最新进展,书中不仅详细阐述了理论基础,还附带了大量的Python代码示例,这些代码注释详尽,可以直接拿来修改套用,极大地加速了我的学习和实践进程。更难能可贵的是,作者并没有沉溺于晦涩的理论堆砌,而是花了相当篇幅讨论了不同算法在实际工程中的优缺点权衡,比如在内存受限环境下如何优化卷积核的大小,或者在处理海量数据流时如何选择异步处理的策略。这本书完全可以作为一本工具书来镇宅,需要回顾某个具体算法时,翻开就能找到精准的解答和实战参考。对于想系统性提升自己图像分析能力的研究生或工程师来说,这无疑是一本不可多得的宝藏。
评分我阅读了市面上许多关于视觉计算的专著,但很少有能像这本一样,在保持学术严谨性的同时,还兼顾了阅读的趣味性。作者的笔触非常生动,行文流畅自如,仿佛一位经验丰富的前辈在耐心指导你如何雕琢一副数字影像。书中对于色彩空间理论的探讨尤为深入细致,远远超出了标准的RGB或HSV模型的介绍,触及到了人眼视觉系统的生物学基础,这使得我对图像的感知有了全新的理解。其中关于噪声模型与抑制方法的论述,简直是教科书级别的范本,它不仅罗列了常见的滤波器,更重要的是,它剖析了每种滤波器背后的统计学假设,让你明白“为什么”这个方法有效,而不是仅仅停留在“怎么用”的层面。我尤其欣赏作者在讨论图像复原技术时,引入了马尔可夫随机场(MRF)的观点,用一种概率的视角来重构缺失信息,这种跨学科的融合极大地拓宽了我的思维边界。读完后感觉自己的工具箱里装满了最趁手的利器。
评分这本书的装帧和排版也值得称赞,拿到手上就能感受到出版方的用心。纸张的质量很好,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,图表的清晰度极高,线条和细节都展现得淋漓尽致。内容上,它似乎更加侧重于理论体系的构建,而非追逐最新的工业热点。这反而成了一大优点,因为它提供了一个坚实的地基,让你能够从容应对未来任何新技术的迭代。书中对于傅里叶变换在频域滤波中的应用阐述得极其透彻,从二维离散傅里叶变换(DFT)的性质到如何设计理想、巴特沃斯和高斯滤波器,每一步都经过了严谨的数学推导,保证了读者对频域操作的物理意义有深刻的领悟。当我尝试将书中的理论应用于我的遥感图像处理项目中时,发现过去困扰我的许多模糊问题都迎刃而解,那种茅塞顿开的感觉非常棒。这本书,是那种需要静下心来,慢慢品味才能体会到其深厚的内功的经典之作。
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