大數據爆炸時代的移動通信技術與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美迪內希·錢德拉·維瑪 Dinesh Chandr 著

圖書標籤:

• 大數據
• 移動通信
• 5G
• 物聯網
• 數據分析
• 無綫通信
• 網絡安全
• 雲計算
• 人工智能
• 通信工程

店鋪： 玖創圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111523499

商品編碼：29781351566

包裝：平裝

齣版時間：2016-01-01

基本信息

書名：大數據爆炸時代的移動通信技術與應用

定價：49.80元

作者：(美)迪內希·錢德拉·維瑪 (Dinesh Chandra

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2016-01-01

ISBN：9787111523499

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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做為《國際信息工程先進技術譯叢》中的一種，本書以大數據的這個熱點技術視角齣發，透視移動數據開發與移動數據係統。本書原作者是來自大公司的知名技術專傢，本書是移動數據開發等相關技術經典著作！

內容提要

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本書緊緊圍繞大數據爆炸時代的移動通信技術與應用問題展開研究，比較全麵和係統地介紹瞭移動數據係統、基於TCP/IP的數據網絡和移動應用開發等領域的相關內容。全書共分為3個部分14章，部分為介紹與綜述，主要對移動數據支撐技術、移動數據係統、寬帶優化技術和降低成本技術進行瞭簡要分析和綜述；第2部分為移動網絡運營商技術，主要對無綫接入網絡中的帶寬優化技術和成本降低技術、迴程和核心網絡中的帶寬優化技術和成本降低技術、麵嚮消費者的數據商業化服務、麵嚮企業的數據商業化服務和麵嚮應用服務提供商的數據商業化服務等進行瞭分析；第3部分為企業及應用開發技術，涉及移動應用電源效率、移動應用帶寬效率及企業移動數據問題等內容。本書內容豐富，體係結構完整，內容新穎翔實，知識係統全麵，行文通俗易懂，兼備知識性、係統性、可讀性、實用性和指導性。

本書可作為移動運營商、網絡運營商、應用開發人員、網絡架構人員和電信管理人員的技術參考書或培訓教材，也可作為高等院校通信與信息係統專業的本科生、研究生教材。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《光影流轉：古籍善本的數字化蛻變與文化遺産的未來脈絡》 一、 引言：時光的沉澱與未來的迴響 在人類文明的長河中，書籍無疑是最為珍貴的載體，承載著過往的智慧、情感與經驗。而古籍善本，更是時光的凝固，是中華民族文化基因中最具代錶性的精粹。它們以紙張為畫布，以墨跡為筆觸，勾勒齣曆史的紋理，訴說著先賢的低語。然而，隨著時間的推移，這些珍貴的文化瑰寶麵臨著諸多挑戰：物理損耗、保存條件苛刻、傳承斷裂的風險。正是在這樣的背景下，數字化技術如同一束耀眼的光芒，照亮瞭古籍善本的未來之路，為古老的智慧注入新的生命力，也為人類文化遺産的保護與傳承開闢瞭全新的維度。 本書《光影流轉：古籍善本的數字化蛻變與文化遺産的未來脈絡》並非聚焦於當下熱門的移動通信技術，而是將目光投嚮瞭更為深邃且承載著曆史厚重感的領域——古籍善本的數字化。我們將深入探討古籍善本從物質形態到數字形態的深刻轉變，追溯其背後的技術演進、方法論創新以及由此引發的文化傳播與學術研究範式的革新。本書旨在勾勒齣一條清晰的脈絡，闡述數字化如何賦能古籍善本，使其在信息時代煥發新生，並思考其對於構建麵嚮未來的文化遺産保護體係所具有的深遠意義。 二、 第一章：古籍善本的物質之美與脆弱之殤 在數字化浪潮席捲一切之前，我們必須首先理解古籍善本本身的價值與脆弱。本章將帶領讀者走進古籍善本的世界，從其物質構成、裝幀形製、紙墨工藝等角度，展現其獨特的藝術價值和曆史信息。我們會詳細介紹不同時期古籍善本的特點，例如宋代的印刷術、明清時期的精美裝幀，以及它們所使用的紙張、墨水等材料的特性。 然而，古籍善本並非堅不可摧。本章還將深刻剖析其麵臨的威脅。自然環境的侵蝕（如溫濕度變化、光照、黴菌、蟲害）、人為的破壞（如不當的保存、盜竊），以及紙張本身的老化衰變，都構成瞭對這些寶貴文獻的嚴峻考驗。我們將通過具體的案例，說明傳統保存方式的局限性，以及這種局限性可能導緻的文化損失。瞭解古籍善本的物質特性與麵臨的威脅，是理解數字化轉型的必要前提。 三、 第二章：數字化之鑰：古籍善本的采集、修復與建檔 數字化古籍善本並非簡單的“掃描”或“拍照”。本章將係統闡述古籍善本數字化過程中最為核心的關鍵步驟。 精確的采集與掃描技術： 我們將詳細介紹目前主流的古籍善本掃描設備與技術，包括高精度平麵掃描儀、三維掃描儀以及非接觸式掃描技術。重點將探討如何根據古籍的紙質、墨色、破損程度等特點，選擇最適閤的掃描參數與分辨率，以最大程度地還原古籍的原始信息，避免二次損傷。例如，針對脆弱的古籍，我們將介紹“書籍掃描儀”或“V型書槽掃描颱”的應用，以及如何在掃描過程中進行精細的圖像處理，去除雜質、糾正傾斜。 數字化修復的科學理念： 數字化修復並非對古籍進行物理修復，而是通過數字圖像處理技術，在數字層麵“修復”古籍的破損。本章將介紹常用的數字修復技術，如去汙、去皺、去除黴斑、修復殘缺的文字等。我們將強調數字化修復的原則——“可逆性”與“忠實性”，即修復後的數字圖像應盡可能還原古籍的原貌，並且不引入虛假信息。這涉及到多光譜成像技術在識彆不易察覺的墨跡、修復褪色文字等方麵的應用。 規範化的建檔與元數據管理： 數字化古籍善本的價值，很大程度上取決於其是否能夠被有效檢索和利用。本章將深入探討古籍善本數字化建檔的規範與標準，包括圖像格式的選擇、文件命名規則、以及至關重要的元數據（metadata）的采集與管理。我們將介紹古籍版本信息、著錄信息、內容摘要、關鍵詞、以及更深層次的語義信息是如何被提取和組織，從而構建起一個高效、可互操作的數字古籍數據庫。 四、 第三章：數字重塑：古籍善本的智能識彆、語義挖掘與交互體驗 進入數字世界，古籍善本不再是靜態的圖像，而是可以通過一係列智能技術被賦予新的生命力。本章將探討數字化古籍善本的深層應用。 古籍的智能識彆與OCR技術： 漢字，尤其是古籍中的異體字、草書、行書，給傳統的OCR（光學字符識彆）技術帶來瞭巨大挑戰。本章將介紹針對古籍特點的OCR技術發展，包括基於深度學習的古籍文字識彆模型，以及如何通過輔助信息（如上下文、詞典）來提高識彆的準確率。我們將探討如何處理古籍中的批注、校勘、印章等非正文信息，實現更全麵的內容識彆。 語義挖掘與知識圖譜構建： 數字化古籍善本為大規模的文本分析和知識挖掘提供瞭可能。本章將介紹如何利用自然語言處理（NLP）技術，從海量的古籍文本中提取人名、地名、事件、關係等語義信息，構建起古籍知識圖譜。我們將探討知識圖譜如何幫助研究者發現隱藏在文本中的關聯，理解曆史事件的脈絡，甚至預測曆史發展的趨勢。例如，通過知識圖譜，可以清晰地梳理齣某個朝代的政治人物關係網絡，或是某個學者思想的傳播路徑。 沉浸式與交互式體驗的革新： 告彆枯燥的文本閱讀，本章將介紹如何利用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術，為用戶提供前所未有的古籍閱讀與研究體驗。讀者可以“走進”曆史場景，與虛擬的古籍進行互動，甚至“親手”翻閱古籍。我們將探討如何設計更具人性化、更易於理解的交互界麵，降低古籍研究的門檻，吸引更廣泛的受眾。例如，通過VR技術，用戶可以模擬古代的書房環境，在虛擬環境中翻閱特定時期的代錶性古籍，感受當時的閱讀氛圍。 五、 第四章：互聯共享：數字古籍的平颱構建與開放生態 數字化古籍的價值，隻有在廣泛的共享與利用中纔能最大化。本章將關注數字古籍的傳播與生態構建。 數字古籍平颱的演進與挑戰： 我們將梳理國內外主要的數字古籍平颱，分析其在資源整閤、用戶界麵設計、服務功能等方麵的優劣。同時，本章也將探討平颱建設麵臨的挑戰，如版權問題、數據標準化、互操作性難題，以及如何平衡商業利益與公共文化服務。 開放獲取（Open Access）與知識共享： 在信息時代，開放獲取已成為大勢所趨。本章將深入探討開放獲取模式對數字古籍傳播的積極影響，以及如何建立起一個開放、包容的數字古籍共享生態。我們將討論如何通過API接口、數據開放政策等方式，促進不同平颱之間的數據流通，鼓勵第三方開發者基於數字古籍資源進行二次創新。 眾包與協同研究的新模式： 數字化古籍的碎片化信息和海量文本，為眾包（Crowdsourcing）模式提供瞭用武之地。本章將介紹如何利用公眾的力量，參與古籍的校對、注疏、版本考證等工作，形成協同研究的新範式。我們將探討眾包模式在提高研究效率、豐富研究視角、以及培養公眾文化素養方麵的潛力。 六、 第五章：文化傳承與未來展望：數字古籍的價值再塑與使命擔當 本書的最後一章，將迴歸到古籍善本數字化更為宏大的意義——文化傳承與人類文明的延續。 數字古籍在文化傳承中的角色： 我們將深入探討數字化古籍在保存民族記憶、弘揚中華文化、以及促進跨文化交流方麵的關鍵作用。數字古籍不僅是知識的載體，更是連接過去與未來的橋梁，是維係文化認同的重要紐帶。 麵嚮未來的挑戰與機遇： 盡管數字化技術為古籍善本帶來瞭前所未有的機遇，但挑戰依然存在。例如，如何應對數字鴻溝，確保技術進步不加劇文化信息的不平等獲取？如何應對數據安全與長期保存的挑戰？如何在新技術浪潮中，不斷優化數字化古籍的呈現方式與利用模式？本書將對這些問題進行前瞻性探討。 人類文化遺産的數字未來： 本章將展望數字古籍的未來發展方嚮，包括與人工智能、區塊鏈等前沿技術的深度融閤，以及其在教育、文化創意、乃至科學研究等領域的更廣泛應用。我們將強調，數字化是手段，其最終目的是讓古老的智慧更好地服務於當下，啓迪未來，確保中華文明的根脈得以延續，並在世界文化之林中綻放獨特的光彩。 七、 結語：光影交織，文明永續 《光影流轉：古籍善本的數字化蛻變與文化遺産的未來脈絡》是一次對古籍善本數字化曆程的深度迴溯與前瞻。它並非僅僅是一部關於技術應用的報告，更是一部關於文化如何在新時代煥發生機的思想探索。本書希望通過詳實的論述和生動的案例，讓讀者深刻理解數字化技術如何為古籍善本注入新的活力，如何推動文化遺産的保護與傳承邁嚮新的高度。當古老的墨跡在數字的光影中重煥光彩，當先賢的思想在互聯的時代得以廣泛傳播，我們相信，中華文明的韆年薪火，必將以一種更加璀璨的方式，照亮人類文明的未來。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭較長時間纔看完這本書的後半部分，主要原因是其中的某些章節，如關於頻譜效率提升的章節，其講解方式讓我感到有些晦澀和脫節。作者似乎傾嚮於使用一種非常專業化、甚至可以說是“內部人士”的術語體係來構建論述，大量依賴於讀者對特定數學工具（比如某些高級的矩陣分解技術）的熟稔度。這對於那些需要跨領域學習的工程師來說，構成瞭一個相當高的門檻。我個人在嘗試理解其中關於大規模MIMO波束賦形優化算法時，就不得不反復查閱許多額外的參考資料來彌補背景知識的缺失，這極大地打斷瞭閱讀的流暢性。坦白說，這本書更像是寫給通信工程專業的研究生或者資深專傢看的“內部參考資料”，它沒有采取足夠的“翻譯”措施來幫助非核心領域的讀者理解其復雜的數學模型如何直接映射到“大數據爆炸時代”的實際需求上，使得閱讀體驗稍顯沉重和不友好。

評分☆☆☆☆☆

這本書的論述風格非常嚴謹，幾乎每一句話都像是經過瞭深思熟慮，充滿瞭學術論文特有的那種審慎和邏輯性。我嘗試尋找一些關於數據驅動的網絡優化（Data-Driven Network Optimization）的前沿研究成果，特彆是涉及到深度強化學習在無綫資源管理中的最新進展。然而，書中對這些新興算法的介紹，似乎更像是一種“綜述性”的概覽，主要聚焦於現有方法的原理介紹，鮮有對算法收斂性、泛化能力在真實移動網絡環境下的局限性進行批判性分析。例如，當提到基於AI的網絡切片動態分配時，書中並未深入探討數據標簽化過程中的偏差問題對資源分配公平性的潛在影響。作為一名偏嚮算法研究的讀者，我期望看到更多關於模型選擇、特徵工程與通信資源耦閤性的數學推導，而不是僅僅停留在概念的描繪上。這種“麵麵俱到但深度不足”的特點，使得本書更像是一本“教科書式”的知識集成，而非麵嚮研究人員的“前沿探索報告”。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書的齣版無疑為我們提供瞭一個考察移動通信技術演進的框架。但從一個關注具體商業化落地的角度來看，它在“落地”和“效益”的連接上做得還不夠。例如，在討論瞭海量傳感器數據接入移動網絡後，書中關於如何構建高效的實時數據清洗和預處理流水綫的篇幅非常有限，更多的是放在瞭網絡側的帶寬保障上。我更希望看到的是，如何將通信技術能力轉化為具體的商業價值——比如，某個零售商如何利用低延遲通信和邊緣計算，將移動端收集的顧客行為數據轉化為即時推送的促銷信息，並量化這一過程帶來的銷售增長。這本書在技術細節上很專業，但在“技術如何賦能商業”這一關鍵環節，似乎過於謹慎，描述得過於抽象和理論化，缺少那種能讓人拍案叫絕的、直擊痛點的創新應用實例，讓期待看到技術如何“點石成金”的讀者，感到瞭一絲意猶未盡。

評分☆☆☆☆☆

這本《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》的厚度著實讓人有些望而生畏，光是翻閱目錄，就能感受到其中涉及的技術廣度與深度。我本來是抱著學習新技術、緊跟行業前沿的心態來接觸這本書的，主要關注點集中在5G/6G網絡架構的演進，以及如何在高並發、海量數據流的背景下保障服務的穩定性和低延遲性。然而，讀完前幾章後，我發現它在基礎理論的闡述上似乎有些過於側重於對曆史脈絡的迴顧，對於當前業界熱議的那些尖端技術——比如毫米波資源調度中的博弈論模型，或者邊緣計算節點的動態負載均衡算法——的探討反而顯得略為保守和宏觀，缺乏深入到代碼實現層麵或者具體芯片方案的剖析。這使得我這位有一定技術背景的讀者，在期待看到前沿“乾貨”時，感覺像是進行瞭一次“基礎知識復習”，雖然紮實，但對於解決實際工作中遇到的復雜調度問題，直接指導性略顯不足。也許作者的本意是想為更廣泛的讀者打下堅實的理論基礎，但對於追求技術突破和工程實踐的工程師來說，這部分內容的“密度”稍顯稀疏，期待後續章節能有更具突破性的內容來彌補初期的“慢熱”。

評分☆☆☆☆☆

拿到書本，一股濃鬱的學術氣息撲麵而來，紙張的質感和排版都非常規整，看得齣齣版方在裝幀上的用心。我原本設想這本書能像一本“實戰手冊”一樣，手把手教我如何利用移動通信技術去挖掘和治理海量數據。我尤其關注“應用”這一塊，比如在智慧城市、自動駕駛等場景下，移動網絡如何為物聯網設備提供可靠的連接和數據傳輸保障。遺憾的是，書中關於技術實現的介紹，更多停留在對各種協議棧標準（如ETSI、3GPP的某些版本）的文字描述上，像是對規範文檔的提煉總結，而非基於實際部署經驗的優化心得。對於一個習慣於通過案例分析來理解復雜係統的讀者而言，書中缺乏足夠多的“失敗教訓”與“成功經驗”的交叉對比，使得那些抽象的理論概念在我的腦海中始終無法完全“立體化”。那些關於數據采集的效率優化、隱私保護機製在移動網絡環境下的具體落地挑戰，這些我最感興趣的實際問題，似乎隻是被輕輕帶過，沒有得到應有的重視和詳盡的闡述，這讓我對它的“應用價值”産生瞭些許的疑問。