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店铺： 磐恒志行图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121316739

商品编码：30274225898

丛书名： 生活中的运筹学

读者对象：

     对运筹学感兴趣的读者、想锻炼数学思维的读者

目录：

第1章  人人都要懂点运筹学    1

1.1  从一个故事谈起    2

1.2  古时候的运筹学    5

1.2.1  充分利用资源来修复皇宫    5

1.2.2  以弱胜强的田忌赛马    6

1.2.3  抓住重点的围魏救赵    7

1.2.4  用博弈的观点来看空城计    8

1.3  现代生活中的运筹学    9

1.3.1  应聘时，合适比更重要    9

1.3.2  旅行中，两位游客的索赔困境    11

1.3.3  物流中，疯狂“”背后的运筹逻辑    13

1.3.4  交通中，为什么新规不许闯黄灯    14

1.4  学习运筹学，到底能得到什么    15

第2章  线性规划：简单的运筹方法    18

2.1  外行看懂线性规划    19

2.1.1  线性问题往往简单    19

2.1.2  用图像和方程来描述线性问题    21

2.1.3  几个线性关系之间的较量    23

2.2  生活中的线性规划    25

2.2.1  如何选择手机    25

2.2.2  如何科学饮食    27

2.2.3  公司之间的竞争问题    29

2.2.4  如何安排生产    32

2.2.5  如何安排运输耗油量少    33

第3章  整数规划：解必须是整数的规划问题    36

3.1  外行看懂整数规划    37

3.1.1  将整数规划问题转化为一般线性规划

问题    37

3.1.2  特殊的整数规划：0-1规划    46

3.1.3  枚举法解决0-1规划问题    49

3.2  生活中的整数规划    53

3.2.1  工厂如何安排生产销售额大    53

3.2.2  如何安排运输获利大    55

3.2.3  简单的背包问题    57

3.2.4  怎样的投资组合获利大    59

3.2.5  怎样合理地新建工厂和仓库    63

第4章  动态规划：将复杂问题分解的思维    67

4.1  外行看懂动态规划    68

4.1.1  从找零钱说起    68

4.1.2  动态规划需要细分思维    70

4.1.3  动态规划的思维过程    73

4.2  生活中的动态规划    75

4.2.1  用动态规划来考虑背包问题    75

4.2.2  木头多能卖多少钱    77

4.2.3  高效计算斐波那契数列    80

4.2.4  引进外包人员的成本    83

4.2.5  小明该如何买书    85

第5章  多目标规划：化繁为简的规划方法    88

5.1  外行看懂多目标规划    89

5.1.1  给每个目标加上权重    89

5.1.2  平方之后再加权    92

5.1.3  评定优先顺序    93

5.1.4  消去次要的目标    94

5.1.5  二八定律    95

5.2  生活中的多目标规划    97

5.2.1  如何采购喜糖    97

5.2.2  如何安排加班    98

5.2.3  如何装配电视机    99

5.2.4  给员工涨工资    101

5.2.5  如何兑制酒    103

第6章  图论问题：用图形将问题简化    106

6.1  什么问题和图有关    107

6.1.1  从“哥尼斯堡七桥问题”说起    107

6.1.2  用图形来描述问题    109

6.1.3  如何求短路径    111

6.1.4  怎样得到短连接线路    117

6.2  生活中的图形问题    122

6.2.1  运输的短路径    122

6.2.2  少转账手续费    124

6.2.3  换设备的时间    126

6.2.4  农田灌溉问题    130

6.2.5  网线连接问题    133

第7章  网络计划：制订合理的工作计划    135

7.1  外行看懂网络计划    136

7.1.1  从泡茶中看统筹规划    136

7.1.2  用甘特图来描述泡茶问题    138

7.1.3  用网络图来描述泡茶问题    140

7.1.4  对照网络图可以灵活地管理项目    146

7.2  生活中的网络计划    152

7.2.1  翻新房间中的流水作业    152

7.2.2  建筑工程的工序网络图    156

第8章  纳什均衡：博弈中的策略    159

8.1  外行看懂纳什均衡    160

8.1.1  从“囚徒困境”说起    160

8.1.2  用纳什均衡解释“婆媳之争”    163

8.1.3  纳什均衡不一定对整体有利    166

8.1.4  纳什均衡的启发    167

8.2  生活中的纳什均衡    168

8.2.1  公司之间的价格战    168

8.2.2  美苏之间的军备竞赛    170

8.2.3  工厂之间的污染治理问题    171

8.2.4  密封袋子交易    174

8.2.5  自行车赛的大队伍    177

第9章  静态博弈：不分决策先后的博弈过程    179

9.1  外行看懂静态博弈    180

9.1.1  智猪博弈    180

9.1.2  猎鹿博弈    183

9.1.3  情侣博弈    185

9.1.4  斗鸡博弈    187

9.2  生活中的静态博弈    189

9.2.1  如何让竞争对手跟着涨价    189

9.2.2  如何吓跑潜在的竞争对手    191

9.2.3  警惕团队中“搭便车”的现象    193

9.2.4  总会遇到的“雪堆博弈”    195

9.2.5  群体之间的斗争“鹰鸽博弈”    197

第10章  动态博弈：有先手和后手之分的博弈

过程    200

10.1  外行看懂动态博弈    201

10.1.1  动态博弈的特点    201

10.1.2  逆向归纳法    202

10.1.3  动态博弈中的纳什均衡    204

10.2  生活中的动态博弈    208

10.2.1  市场先进者和后进者的竞争    208

10.2.2  讨价还价问题    211

10.2.3  海盗分金问题    213

10.2.4  委托人和代理人问题    217

10.2.5  情侣之间的礼物    219

内容介绍：

       为了帮助对运筹学感兴趣的读者掌握基础也实用的运筹方法，本书分10章阐述了运筹学中基本的思想，基本涵盖了运筹学的知识范围。每个章节分为理论知识和问题分析两部分，其中，理论知识部分讲述的是运筹学中的基本思想和基本方法，问题分析部分则结合生活中的实际问题，用运筹的方法来寻找这些问题的解决方案。通过全方位地讲解运筹原理和思想，用运筹方法分析实际问题，让广大读者能够深入体会运筹学的智慧，锻炼自己的运筹规划思维，并且能从运筹规划的角度来看待这个世界。本书在力求科普运筹知识和方法的同时保持趣味性和实用性，确保理论知识的准确和全面，特别适合想要运筹学入门的读者、想要学习运筹规划方法的读者、想要锻炼数学思维的读者阅读。

《运筹帷幄：从理论到实践的决策科学指南》 在这个信息爆炸、瞬息万变的时代，精准的决策能力比以往任何时候都显得尤为重要。无论是企业运营、项目管理，还是个人生活中的资源分配，我们都面临着无数的选择，而每一个选择都可能带来截然不同的结果。《运筹帷幄》正是为了帮助您驾驭这复杂的决策海洋而生。本书并非一本枯燥的理论堆砌，而是以清晰、直观的方式，深入浅出地剖析运筹学这一强大工具的精髓，带您领略其在现实世界中的无限应用可能。 本书的开篇，我们将从运筹学的基本概念入手，揭示其核心思想——如何用科学的方法来解决复杂的优化问题。您将了解到，运筹学并非高不可攀的学术概念，而是源自人类对效率和最优解的不懈追求。我们会追溯其发展历程，理解它如何从军事战略和工业生产中孕育而生，并逐步渗透到我们生活的方方面面。本书将为您构建一个坚实的理论基础，让您理解运筹学不仅仅是一门学科，更是一种解决问题的思维模式。 接下来，我们将详细阐述运筹学的几大经典分支。线性规划，作为运筹学中最基础也是应用最广泛的方法之一，将是本书的重要篇幅。您将学习如何将实际问题抽象成数学模型，如何理解目标函数和约束条件，以及如何通过图解法、单纯形法等经典算法来找到最优解。我们会通过生动的案例，例如资源最优分配、生产计划制定、运输路线规划等，来展示线性规划的强大力量。理解线性规划，您将能够系统地分析资源限制下的最优生产或服务策略，从而大大提升效率并降低成本。 整数规划，作为线性规划的延伸，将是解决那些需要离散决策问题的关键。您将了解在哪些情况下需要引入整数约束，以及如何通过割平面法、分支定界法等方法来求解。诸如人员排班、设备选址、项目组合选择等实际问题，都离不开整数规划的支撑。本书将通过这些具体场景，让您深刻体会到整数规划在处理现实世界中“非此即彼”类问题时的不可替代性。 非线性规划，则将我们带入更加复杂和现实的世界。在许多情况下，目标函数或约束条件并非线性的，这时就需要运用非线性规划的理论和方法。我们将介绍梯度下降法、牛顿法等迭代求解算法，并探讨在实际应用中可能遇到的挑战，如局部最优解的困境。通过对生产成本随产量变化、市场需求与价格关系等问题的分析，您将能够掌握如何在存在非线性关系的情况下，找到最优的决策方案。 动态规划，是解决多阶段决策问题的利器。我们将深入理解其“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念，并通过经典的例子，如背包问题、最短路径问题、硬币找零问题等，来演示如何构建和求解动态规划模型。动态规划的思想在算法设计、路径规划、资源管理等众多领域都有着广泛的应用。本书将引导您掌握这种分解复杂问题、逐层求解的强大思维方式。 排队论，是研究系统中等待现象的数学理论。您将学习如何建立排队模型，理解各种排队系统（如M/M/1, M/M/c等）的特点，并分析系统的关键指标，如平均等待时间、队列长度、系统利用率等。无论是银行柜台、呼叫中心、交通路口，还是网络服务器，排队论都能帮助我们优化资源配置，减少顾客等待，提升服务质量。本书将通过对实际服务场景的模拟，让您体会到排队论在提升客户满意度方面的显著作用。 库存管理，是企业运营中至关重要的一环。我们将探讨各种库存模型，如经济订货批量（EOQ）模型、定期定量库存模型等，并分析影响库存成本的因素。您将了解到如何在满足需求的前提下，最小化库存持有成本和缺货成本，实现库存的最优管理。本书将通过生动的商业案例，展示如何利用库存管理知识，在保证供给的同时，最大程度地降低资金占用。 决策树和仿真技术，则是处理不确定性问题的有力工具。您将学习如何构建决策树，评估不同行动方案在各种可能情景下的期望收益，从而做出更明智的选择。仿真技术则能帮助我们模拟复杂系统在不同参数下的运行情况，从而评估风险、优化设计。无论是新产品上市的风险评估，还是金融投资的组合优化，决策树和仿真都能提供宝贵的洞察。 网络分析，是处理与网络结构相关问题的数学工具。我们将介绍图论的基本概念，以及如何利用最短路径算法、最大流算法、最小生成树算法等来解决实际问题。从交通网络的优化、通信网络的连接，到项目进度的管理（如PERT/CPM），网络分析都能提供有效的解决方案。本书将通过对这些实际网络的分析，展现其在优化连接和流程方面的强大能力。 本书并非仅限于理论的讲解，而是高度重视理论与实践的结合。在每一章节的末尾，我们都会提供精心设计的案例分析，帮助读者将所学知识应用于实际问题。这些案例涵盖了制造业、服务业、金融业、物流业、医疗保健等多个领域，力求让读者感受到运筹学在各行各业的广泛适用性。此外，本书还将引导读者了解如何利用现有的运筹学软件工具，例如LINGO, CPLEX, MATLAB等，来求解复杂的优化模型，进一步提升实践能力。 《运筹帷幄》的宗旨是 empowering 您成为一个更具洞察力、更有效率的决策者。无论您是企业管理者、项目经理、数据分析师，还是对优化问题感兴趣的普通读者，本书都将是您宝贵的参考。通过系统学习本书内容，您将能够： 提升分析能力： 掌握将复杂现实问题转化为数学模型的能力，从而进行系统化的分析。 优化资源配置： 学会如何在有限资源下，实现产出或效益的最大化。 规避风险： 通过对不确定性的量化和分析，做出更稳健的决策。 提高效率： 优化流程、缩短周期、降低成本，从而提升整体运营效率。 获得竞争优势： 在信息不对称和复杂环境中，做出比他人更优的决策，从而赢得竞争。 本书内容丰富，但结构清晰，语言平实。我们避免使用过于晦涩的术语，力求让每一个读者都能理解并掌握其中的精髓。我们相信，通过学习《运筹帷幄》，您将不仅仅获得一套解决问题的工具，更将塑造一种科学、理性的决策思维，让您在人生的每一个重要关口，都能运筹帷幄，决胜千里。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排也十分精妙，它没有固守传统的“理论先行”模式，而是将理论知识穿插在各种不同的应用场景中进行讲解。从最初的资源分配问题，到后来的库存控制和项目管理，每深入一个新领域，都会引入和深化相关的数学工具。我个人特别欣赏它对“不确定性”处理的章节，这部分内容往往是运筹学书籍中最容易被弱化的。书中对随机规划和鲁棒优化给出了非常直观的解释，解释了为什么在信息不完全的情况下，我们也需要为未来可能出现的最坏情况做好准备。这种前瞻性的视角，让我对运筹学这门学科的适用范围有了更宏大和全面的认识。它不再仅仅是关于“精确计算最优解”的学问，更是关于“如何在信息不完美的世界中做出最负责任的决策”的智慧。阅读体验非常流畅，每读完一个章节，都感觉自己的决策工具箱里多了一件趁手的兵器。

评分☆☆☆☆☆

这本《FD 生活中的运筹学》简直是为我这种对数据分析和决策优化充满好奇的新手量身打造的。我一直觉得运筹学听起来很高深莫测，充满了复杂的数学公式和理论，但这本书的切入点非常接地气。它没有一开始就抛出一堆抽象的概念，而是通过大量贴近日常生活的例子来解释核心思想，比如如何规划最优购物路线、如何安排家务优先级等等。这种“润物细无声”的教学方式让我感觉学习过程非常轻松愉快，完全没有传统教科书那种枯燥乏味的感觉。特别是它对“模型”的构建过程讲解得极其清晰，从识别问题、定义变量到建立约束条件，每一步都像是手把手在教你如何像一个运筹学专家一样思考。我尤其欣赏作者在解释“敏感性分析”时的生动比喻，让我瞬间明白了在现实世界中参数微小变动可能带来的巨大影响。这本书确实做到了把复杂的理论用最简单直白的语言讲清楚，对于想入门运筹学的朋友来说，绝对是极佳的起点，它成功地消除了我对这门学科的畏惧心理，让我看到了决策科学的魅力所在。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是它对于“方法论”的系统性梳理达到了一个令人惊叹的深度。它不仅仅停留在介绍几种基础算法的表面，而是深入剖析了每种方法背后的逻辑和适用场景。比如，在比较线性规划和整数规划时，作者详细对比了它们在处理离散决策变量时的优劣和计算复杂度的差异，甚至用了一个非常巧妙的案例说明了为什么有些现实问题必须使用整数规划，否则结果将失去实际意义。更让我受益匪浅的是关于启发式算法和精确算法的讨论部分。作者没有简单地推崇某一种，而是客观地分析了在计算资源有限的情况下，如何权衡解的质量与求解速度。书中穿插的一些历史典故，比如某些著名算法的诞生背景，也为枯燥的理论增添了一抹人文色彩。对于已经有一定基础，希望进一步提升自己建模和求解能力的读者来说，这本书提供了足够坚实的理论框架和实战指导，是一本值得反复研读的工具书，它真正做到了“大全”所承诺的广度和深度。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上介绍运筹学方法的书籍不少，但很多都只是简单罗列了单纯形法、对偶理论、网络流等知识点，读起来就像是看一本冷冰冰的参考手册。然而，《FD 生活中的运筹学》在这方面做得更为出色，它真正做到了将“方法”与“技巧”融为一体。在讲解如何处理大规模线性规划问题时，它不仅介绍了单纯形法的迭代步骤，还深入探讨了如何在实际操作中利用稀疏矩阵技术来加速运算，以及如何选择合适的基准求解器。对于网络流问题，它没有仅仅停留在福特-富尔克森算法，而是详细比较了最大流最小割定理在实际应用中的衍生技巧。这些细节的阐述，对于那些已经掌握基础理论，渴望在实际项目中提升效率的专业人士来说，简直是如获至宝。这些“干货”级别的技巧，往往是教科书中所缺乏，却在实际工程中决定成败的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常独特，它采用了一种像是经验丰富的行业前辈在与后辈交流的口吻，使得原本可能显得冷冰冰的专业知识变得充满人情味和实操性。我特别喜欢其中关于“模型简化”的讨论。很多初学者都倾向于把现实世界照搬进模型，结果导致模型过于复杂而无法求解，或者解出来后根本无法落地。这本书却用大量的篇幅强调了“抓主要矛盾”的重要性，教导读者如何识别哪些变量和约束可以被合理忽略，从而构建出既能反映核心问题又能保证求解效率的“精益模型”。书中列举的案例，无论是物流配送的路径优化，还是生产排程的资源调度，都展示了这种“艺术性”的建模技巧。它不是教你套公式，而是教你如何“像工程师一样思考”，如何将一个模糊的商业难题，提炼成一个可以被数学工具解决的清晰框架。这种思维训练比单纯记住几个公式要有价值得多，这本书真正培养的是读者的解决问题的能力。