基於GIS的數量方法與應用（附贈光盤1張） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 王法輝 著，薑世國，滕駿華 譯

圖書標籤:

• GIS
• 數量方法
• 空間分析
• 地理信息係統
• 遙感
• 統計分析
• 地圖學
• 應用地理學
• 環境科學
• 資源管理

齣版社： 商務印書館

ISBN：9787100060929

版次：1

商品編碼：10053840

品牌：商務印書館（The Commercial Press）

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-06-01

用紙：膠版紙

頁數：313

正文語種：中文

附件：光盤

編輯推薦

　　《基於GIS的數量方法與應用》特點
　　包括常規的空間分析任務、基本和高級的數量方法，都在GIS環境下實現
　　用各種社會科學的應用實例講解上述方法和技能
　　強調用研究實例中的數據演示詳細步驟
　　應用課題的選擇都與公共政策有關
　　實例分析以ArcGIS、SAS和其他免費軟件示範
　　所附cD—ROM包含所有數據和程序

內容簡介

　　《基於GIS的數量方法與應用》是GIS和計量方法在社會科學領域中各種應用的集中演示。在方法層麵上，包括從簡單的迴歸分析到綫性規劃和求解方程組；在應用層麵上，包括城市與區域研究的一些典型問題，如市場和城市吸引範圍的劃分、便捷度的度量、區域增長模式的分析、城市用地的模擬，也涉獵更前沿的犯罪與健康問題。書中所附CD—ROM包含所有實例分析的數據和程序，以便各種層次的讀者都可以通過學習來設計、解答自己的研究問題。

作者簡介

　　王法輝，1988年北京大學地理係畢業後留校任教，1991年留學俄亥俄州立大學，1993年獲經濟學碩士學位，1995年獲城市與區域規劃博士學位。現任路易斯安那州立大學地理與人類學係Fred Kniffen教授、中國文化與商業中心主任。曾主持美國國傢司法研究所（NIJ）、國傢癌癥研究所（NCI）、衛生部（DHHS）、住房與城市發展部（HUD）、國傢基金委（NSF）資助的多項研究項目。發錶論文40餘篇，其中SSCI和NSCI論文20餘篇，另編著《地理信息係統與犯罪分析》（Geographic Information Systems and Crime Analysis，IDEA Group Publishing，2005）。

內頁插圖

精彩書評

　　“這本優秀的著作證明，計量地理方法要應用得有實效．當前的新潮流就是與GIS結閤起來。本書的一個主要優點是，介紹的所有方法都是基於實際的應用問題，並以案例形式加以演示，以便各種層次的讀者都可以通過學習來設計、解答自己的研究問題 ”
　　——邁剋·巴迪　倫敦大學學院高等空間分析中心主任、英國皇傢科學院院士

目錄

第一部分 GIS和空間分析的基本方法
第一章 ArcGIS入門：數據管理及基本的空間分析工具
1．1 ArcGIS中的空間和屬性數據管理
1．1．1 地圖投影及空間數據模型
1．1．2 屬性數據管理及屬性連接
1．2 案例lA：繪製俄亥俄州庫亞霍加縣人口密度圖
1．5 ArcGIS中的空間分析工具：查詢、空間連接、地圖疊加
1．4 案例lB：提取剋利夫蘭市的普查小區、分析多邊形的鄰接關係
1．4．1 提取剋利夫蘭市的普查小區
1．4．2 識彆鄰接多邊形
1．5 小結
附錄1 用ArcGIS輸入、輸齣ASCII文件

第二章 距離和時間的測算
2．1 距離的測算
2．2 測算路網距離和網絡時間
2．2．1 最短路徑的標號設定算法
2．2．2 用ArcGIS測算路網距離和時間
2．3 案例2：測算中國東北地區各縣到四大中心城市之間的距離
2．3．1 測算歐式距離和曼哈頓距離
2．3．2 測算交通路網距離
2．3．3 測算交通時間
2．4 小結
附錄2 用賦值圖法求解最短路徑問題

第三章 空間平滑和空間插值
3．1 空間平滑
3．1．1 移動搜索法
3．1．2 核密度估計法
3．2 案例3A：用空間平滑法分析中國南方的颱語地名分布
3．2．1 基於移動搜索法的空間平滑
3．2．2 基於核密度估計法的空間平滑
3．3 基於點的空間插值
3．3．1 整體插值法
3．3．2 局部插值法
3．4 案例38：錶麵建模及中國南方颱語地名圖的繪製
3．4．1 用趨勢麵分析法製圖
3．4．2 用局部插值法繪製分布圖
3．5 基於麵域的空間插值
3．6 案例3C：將剋利夫蘭地區普查數據從普查小區轉到鄰裏單元和校區
3．6．1 用簡單整閤將普查小區數據轉到鄰裏單元
3．6．2 用麵積權重插值將普查小區數據轉到校區
3．7 小結
附錄3 空間平滑的經驗貝葉斯估計

第二部分 初級數量方法及應用
第四章 基於GIS的服務區分析及其在商業地理和區域規劃中的應用
4．1 服務區分析的基本方法
4．1．1 類比法及迴歸模型
4．1．2 鄰域法
4．2 劃分服務區的引力模型
4．2．1 賴利定律
4．2．2 哈夫模型
4．2．3 賴利定律與哈夫模型的關係
4．2．4 哈夫模型的推廣
4．2．5 引力模型中β值的估算
4．3 案例4A：確定芝加哥小熊隊和白襪隊的球迷範圍
4．3．1 用鄰域法確定球迷範圍
4．3．2 用哈夫模型確定球迷範圍、繪製概率麵
4．3．3 討論
4．4 案例4B：確定中國東北主要城市的腹地
4．4．1 用鐵路旅程確定鄰域區
4．4．2 用哈夫模型確定腹地
4．4．3 討論
4．5 結論
附錄4 引力模型的經濟基礎

第五章 基於GIS的空間可達性測量及其在醫療服務研究中的應用
5．1 可達性問題
5．2 移動搜索法
5．2．1 移動搜索法的早期模型
5．2．2 兩步移動搜索法(2SF(1A)
5．3 引力法
5．3．1 引力可達性指數
5．3．2 2SFcA法和引力法的比較
5．4 案例5：測算芝加哥地區基本醫療服務的空間可達性
5．4．1 2SFCA法的應用
5．4．2 引力法的應用
5．5 討論與結論
附錄5 可達性測量的性質

第六章 迴歸擬閤方程及其在城市與區域密度模型分析中的應用
6．1 刻畫城市與區域結構的密度方程
6．1．1 城市密度方程研究
6．1．2 區域密度方程研究
6．2 單中心模型
6．2．1 四個簡單二元方程
6．2．2 其他單中心模型
6．2．3 單中心模型的迴歸擬閤
6．3 模型的非綫性迴歸和加權迴歸
6．4 多中心模型擬閤
6．4．1 多中心假設及相關模型
6．4．2 迴歸分析的GlS應用
6．5 案例6：芝加哥地區城市密度模式分析
6．5．1 基於普查小區的單中心模型擬閤
6．5．2 基於普查小區多中心模型擬閤
6．5．3 基於townshjp的單中心模型擬閤
6．6 討論與結論
附錄6A 城市密度模型的推導
附錄6B 二元綫性模型的最小二乘迴歸法
附錄6C 單中心模型擬閤的sAS程序樣例

第七章 主成分分析、因子分析、聚類分析及其在城市社會區分析中的應用
第三部分 高級數量方法及應用
參考文獻
圖目錄
錶目錄

精彩書摘

　　第一章ArcGIS入門：數據管理及基本的空間分析工具
　　地理信息係統（GIs）是一種計算機信息係統，用於獲取、存儲、處理、查詢、分析及顯示地理數據。在GIS眾多功能中，製圖一直是它的一項主要功能。本章的首要目的是演示如何藉助GIS進行電腦製圖。主要技巧包括空間與非空間（屬性）數據的管理以及二者之間的聯係。但是，GIS遠不隻是一種製圖工具，隨著GIS軟件功能越來越強大，界麵越來越友好，它在空間分析中的應用越來越廣。本章第二個目的是介紹GIS的一些基本空間分析工具。
　　鑒於ArcGIS在教育、商業及政府機構中的廣泛應用，本書采用它作為主要的軟件平颱來完成GIS任務。除非特彆說明，本書所有GIS操作都是基於ArcGIS 9.0。各章結構的安排類似：先從基本概念著手，介紹主要的空間分析或數量方法，然後用案例逐步講解，使讀者熟練掌握剛剛介紹的有關方法。
　　本章第1.1節簡要介紹ArcGIS中的空間及屬性數據管理。第1.2節為案例lA，通過繪製一個縣域人口密度分布圖來演示基於GIS作圖的基本過程。第1.3節介紹ArcGIS中基本的空間分析工具，包括空間查詢、空間連接、地圖疊加等。第1.4節為案例lB，演示瞭一些空間分析工具。我們研究時，常常需要從現有數據中，摘取部分地區作為研究區。在高級空間統計分析中，如空間聚類和空間迴歸分析時，我們往往要用多邊形鄰接矩陣來定義空間權重（參見第九章）。案例1B同時也介紹瞭如何提取研究區的空間數據、如何生成多邊形鄰接矩陣。

前言/序言

　　這是一本優秀的著作。貫穿全書的一條主綫就是：要搞好政策性較強的社會科學研究，數量方法是必不可少的，而這些方法及背後的理論一定要空間化。作者證明，計量地理方法要應用得有實效，當前的新潮流就是與地理信息係統（GIS）和地理信息科學（GISc）結閤起來。本書的重點是計量方法在城市及區域研究中的應用。全書的一個主要優點是，所有介紹的方法都是基於實際的應用問題，並以案例的形式加以演示，從而使得各種層次的讀者都可以通過學習設計解答自己的研究問題。
　　在過去十年中，GIS技術日漸成熟，並與空間分析和計量地理的結閤與共同發展，創生瞭地理信息科學（GISc）。地理信息科學不僅僅是關於方法或技術的科學，它也跟地理學中的各種理論密切相關，而這些理論一般是從自然科學和社會科學藉鑒過來的。本書主要介紹瞭社會、經濟研究中的應用問題，但所用方法並不局限於社會科學領域，隻要涉及地理空間（如拓撲空間、歐式空間、各種維數的空間），空間分析方法都得到瞭發展。書中介紹的幾種應用於社會科學的方法，最初就是起源於物理學等自然科學，如地球物理學、醫學、生態學等領域。本書整閤的計量社會科學的各種方法，是理解社會發展及社會政策的基本工具。

基於GIS的數量方法與應用：探索地理空間數據背後的深刻洞察 這是一本緻力於揭示地理信息係統（GIS）強大潛力的著作。它不僅僅是關於GIS軟件操作的指南，更是關於如何運用嚴謹的數量方法，從海量地理空間數據中提煉齣有價值的洞察，並將其轉化為實際應用解決方案的深度探索。本書將帶領讀者跨越GIS技術的錶層，深入理解其背後的科學原理和統計學基礎，掌握分析和解讀地理現象的精妙工具。 我們身處一個信息爆炸的時代，地理空間數據以前所未有的速度增長，從衛星圖像、GPS軌跡到社交媒體的地理標記，無不蘊含著關於我們世界運作方式的寶貴信息。然而，僅僅收集和展示這些數據是遠遠不夠的。真正的挑戰在於如何從這些龐雜的數據中挖掘齣隱藏的模式、趨勢和關係，從而理解空間現象的成因、預測其發展，並為決策提供科學依據。這正是本書將要重點闡述的核心價值所在。 本書的主旨在於強調“數量方法”在GIS中的關鍵作用。我們堅信，GIS的強大力量並非僅限於可視化地圖，而是要與統計學、數學模型以及計算科學深度融閤。因此，本書將係統性地介紹一係列與GIS緊密相關的數量方法，並闡述它們如何在地理空間分析中發揮核心作用。這並非僅僅羅列公式，而是要深入剖析這些方法的邏輯、適用範圍以及在實際問題中的具體應用，幫助讀者建立起一套紮實的數量分析框架。 核心內容概覽： 第一部分：地理空間數據的定量基礎與預處理 在深入進行復雜的空間分析之前，理解和處理地理空間數據的定量特性至關重要。本部分將為讀者打下堅實的基礎。 空間數據的統計學特性： 我們將探討空間自相關（Spatial Autocorrelation）的概念，即地理對象之間的相似性或差異性與其空間位置的關係。讀者將學習如何運用Moran's I、Geary's C等統計量來量化和檢驗空間自相關，理解其對後續分析的影響。此外，還會介紹空間異質性（Spatial Heterogeneity）的概念，以及如何在分析中考慮區域差異性。 空間抽樣的理論與實踐： 科學的抽樣是獲取代錶性空間數據的前提。我們將介紹不同類型的空間抽樣方法，如簡單隨機抽樣、分層抽樣、係統抽樣以及更高級的剋裏金插值（Kriging）等。重點在於理解各種抽樣方法的理論基礎、優缺點以及在不同應用場景下的選擇策略。 地理空間數據的誤差與不確定性分析： 真實世界的數據往往伴隨著各種誤差（測量誤差、模型誤差、數據錶示誤差等）。本書將引導讀者認識到空間數據的誤差來源，學習如何評估和量化這些誤差，以及如何在分析中考慮不確定性對結果的影響。這對於保證分析結果的可靠性至關重要。 空間數據預處理的數量化方法： 在進行分析前，原始的地理空間數據常常需要經過一係列的預處理。我們將重點介紹一些數量化的預處理技術，包括數據清洗（去除異常值）、數據轉換（投影變換、坐標係統轉換）、數據集成（不同來源數據的融閤）以及數據聚閤/分解等。這些步驟的質量直接決定瞭後續分析的有效性。 第二部分：核心空間統計與建模方法 這一部分是本書的重頭戲，將係統介紹一係列在地理空間分析領域不可或缺的數量方法。 空間迴歸模型（Spatial Regression Models）： 傳統的綫性迴歸模型在處理空間相關數據時會失效。本書將深入講解如何修正這一問題，介紹空間滯後模型（Spatial Lag Model）和空間誤差模型（Spatial Error Model）等，闡述其數學原理、參數估計方法以及解釋模型結果的技巧。讀者將學會如何識彆和應用這些模型來分析影響地理現象的因素。 地理加權迴歸（Geographically Weighted Regression, GWR）： GWR是一種強大的局部迴歸方法，能夠捕捉空間異質性。我們將詳細介紹GWR的原理、核函數的選擇、帶寬的確定以及模型擬閤和解釋。通過GWR，讀者可以理解現象的驅動因素在空間上是如何變化的。 點模式分析（Point Pattern Analysis）： 對於分布在空間上的離散事件（如犯罪地點、疾病病例、自然災害發生點），點模式分析能夠揭示其空間分布的規律。本書將介紹完全隨機模式、聚類模式和均勻模式等基本概念，並講解常用的統計方法，如Ripley's K函數、nearest neighbor analysis等，幫助讀者量化和描述點要素的分布特徵。 空間插值與預測（Spatial Interpolation and Prediction）： 如何根據已知點的數據來估計未知區域的值是GIS中的一個經典問題。我們將詳細介紹各種插值方法的原理，包括反距離加權（IDW）、樣條函數（Spline）、剋裏金（Kriging）等。重點將放在剋裏金插值的不同類型（簡單剋裏金、普通剋裏金、泛剋裏金），以及如何根據數據的空間結構選擇閤適的插值方法，並評估預測精度。 空間聚類分析（Spatial Clustering Analysis）： 識彆空間上的“熱點”和“冷點”對於理解現象的空間聚集性至關重要。本書將介紹全局空間自相關指標（如Moran's I）和局部空間自相關指標（如Local Moran's I、Getis-Ord Gi統計量），幫助讀者識彆統計學意義上的空間聚類區域，並分析其顯著性。 網絡分析的數量化方法： 在城市規劃、交通管理、物流配送等領域，對地理網絡進行定量分析至關重要。本書將介紹網絡分析中的關鍵數量化指標，如最短路徑、覆蓋範圍、最大流等，並探討如何通過圖論和算法解決實際的網絡問題。 第三部分：GIS在各領域的具體應用與案例分析 理論方法的掌握最終要體現在實際應用中。本部分將結閤豐富的案例，展示如何運用前述數量方法解決各領域的實際問題。 城市規劃與土地利用分析： 如何利用空間統計模型分析土地利用變化的原因，預測未來土地需求？如何通過空間聚類識彆城市發展的熱點區域？本書將展示相關的GIS應用案例。 環境科學與生態保護： 如何利用空間插值方法繪製汙染擴散圖？如何通過點模式分析研究物種的棲息地分布？如何運用空間迴歸模型分析影響生態敏感度的因素？ 公共衛生與疾病傳播： 如何通過空間分析識彆疾病的高發區域？如何運用點模式分析預測疾病的傳播趨勢？如何結閤社會經濟數據和地理空間數據分析疾病的空間分布規律？ 交通運輸與物流： 如何通過網絡分析優化配送路綫？如何評估交通設施的服務範圍？如何利用空間數據分析交通流量模式？ 資源管理與風險評估： 如何利用空間模型評估自然災害（如洪水、滑坡）的風險？如何通過空間分析優化資源配置？ 商業選址與市場分析： 如何利用空間統計方法分析消費者行為和市場潛力？如何通過GIS工具為零售商選擇最佳的開店地點？ 本書的特色與價值： 理論與實踐並重： 本書不僅深入講解理論方法，更注重其在實際問題中的應用。通過大量的案例分析，讀者能夠清晰地看到理論如何轉化為解決實際問題的強大工具。 強調定量思維： 本書將引導讀者培養一種嚴謹的定量分析思維，理解數據背後的邏輯，而非停留在錶麵的可視化。 麵嚮多學科讀者： 無論您是地理學、城市規劃、環境科學、公共衛生、經濟學、社會學，還是計算機科學領域的學生、研究人員或從業者，隻要您希望運用GIS解決空間問題，本書都將為您提供寶貴的知識和技能。 附贈光盤（內容需另外說明）： （此處為占位符，實際介紹需根據光盤內容填充，例如：附贈的光盤包含瞭本書講解案例的GIS數據、常用的GIS分析工具的演示版本（或鏈接）、以及相關的示例腳本和模型文件，方便讀者動手實踐，加深理解。） 總而言之，本書旨在賦能讀者，使其能夠從海量的地理空間數據中解鎖深層的價值，掌握運用先進的數量方法分析和解決復雜地理空間問題的能力。我們相信，掌握瞭這些數量化工具，您將能夠更深刻地理解我們所處的世界，並為科學研究和實際決策提供更具說服力的洞察和支持。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《基於GIS的數量方法與應用》真是驚喜連連！光看書名就覺得內容會很紮實，果不其然，翻開目錄，我就被豐富的章節安排吸引住瞭。第一部分詳盡地介紹瞭GIS的基本概念和空間數據模型，這一點對於剛接觸GIS的朋友來說至關重要，它就像一座堅實的基石，讓你對後續的學習有一個清晰的認識。緊接著，書中深入探討瞭多種數量分析方法，諸如空間統計、插值、聚類分析等等，這些內容不僅理論闡述到位，更重要的是，作者結閤瞭大量的實際案例，將抽象的數學公式和統計模型與GIS應用場景緊密聯係起來，讀起來一點也不枯燥。特彆讓我印象深刻的是，書中對空間相關性、自相關性等概念的講解，運用瞭生動的比喻和圖示，讓我這個之前對統計學有些畏懼的人也豁然開朗。而且，書中對ArcGIS等主流GIS軟件的操作流程也給予瞭細緻的指導，雖然我還沒完全操作完，但僅憑這些詳細的截圖和步驟，就已經讓我對接下來的實操充滿信心。這本書的優點在於，它既有理論深度，又有實踐指導，是一本難得的綜閤性教材。

評分☆☆☆☆☆

作為一個經驗尚淺的GIS從業者，我總覺得自己在空間分析方麵有所欠缺，很多時候隻停留在簡單的工具應用層麵，無法深入理解其背後的數學原理和統計基礎。這本書《基於GIS的數量方法與應用》恰好彌補瞭我的這一短闆。它不僅僅是一本操作手冊，更是一本理論與實踐並重的深度學習指南。書中對各種空間計量經濟學模型在GIS中的應用進行瞭詳盡的闡述，例如如何運用空間滯後模型、空間誤差模型來分析地理現象之間的相互影響。這一點對於我從事區域經濟研究非常有價值。此外，書中對地理加權迴歸（GWR）的講解也非常透徹，結閤大量的案例，展示瞭其在解決空間異質性問題上的強大能力。我特彆欣賞書中對每種方法進行優缺點分析以及適用性判斷的章節，這能夠幫助我更好地理解在不同研究情境下，應該選擇哪種數量方法。光盤中的案例數據和模型文件，更是為我提供瞭寶貴的實踐素材，我已經在嘗試將書中的方法應用到我當前的工作項目中瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本《基於GIS的數量方法與應用》簡直是為我量身打造的！我一直在尋找一本能夠係統性地梳理GIS空間分析方法，並將其與實際應用相結閤的書籍，這本書恰恰滿足瞭我的需求。書中對各種空間分析模型進行瞭深入淺齣的講解，從最基礎的空間查詢、疊加分析，到更高級的空間統計、網絡分析，再到機器學習在GIS中的應用，內容涵蓋之廣，讓我不禁感嘆作者的博學。尤其是在處理地理空間數據的不確定性方麵，書中提齣的多種方法和評價指標，比如精度評估、誤差傳播等，都非常有啓發性，對於需要進行嚴謹科學研究的我來說，這部分內容簡直是點睛之筆。而且，書中不僅僅是羅列方法，更重要的是分析瞭不同方法的適用條件、優缺點以及在不同領域（如城市規劃、環境保護、交通管理等）的具體應用案例，這讓我能夠更好地理解如何選擇閤適的方法來解決實際問題。光盤的附贈更是錦上添花，提供瞭豐富的示例數據和案例項目，這對於我快速上手和鞏固學習成果非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我是一名GIS領域的初學者，在學習過程中經常感到迷茫，不知道如何將理論知識轉化為實際操作。這本《基於GIS的數量方法與應用》的齣現，無疑為我點亮瞭一盞明燈。書中從最基礎的空間概念講起，循序漸進地引導讀者進入數量方法的殿堂。我尤其喜歡書中關於空間插值方法的介紹，它不僅詳細講解瞭IDW、剋裏金等經典插值算法的原理，還分析瞭不同插值方法在不同數據分布下的錶現差異，並給齣瞭實際應用中的建議。此外，書中對空間統計學的引入也恰到好處，通過案例演示瞭如何利用 Moran's I、Getis-Ord Gi 等指標來揭示地理現象的空間聚集性或分散性。最讓我欣喜的是，本書的語言風格非常接地氣，避免瞭晦澀難懂的專業術語，即使是像我這樣的新手，也能輕鬆理解。附贈的光盤內容也非常實用，包含瞭書中的所有示例數據和代碼，方便我跟著教程一步步操作，大大縮短瞭學習的彎路。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本優秀的GIS教材，不應僅僅停留在軟件操作的層麵，更應深入挖掘其背後蘊含的科學方法與思維。這本《基於GIS的數量方法與應用》便做到瞭這一點。書中對空間數據挖掘的探索，讓我眼前一亮。它不僅僅列舉瞭諸如關聯規則挖掘、聚類分析等常用方法，更重要的是，它講解瞭如何通過這些方法從海量的地理空間數據中發現潛在的模式和規律。比如，書中關於熱點分析的講解，結閤實際案例，生動地展示瞭如何識彆齣空間上的“熱點”區域，這對於城市規劃、疾病監測等領域都具有重要的指導意義。此外，書中還對一些前沿的GIS定量方法進行瞭介紹，比如與機器學習結閤的空間預測模型，這讓我看到瞭GIS未來發展的方嚮。附贈的光盤為我提供瞭實踐的機會，裏麵的案例數據和分析腳本，讓我能夠親手實踐書中的方法，加深理解。總而言之，這是一本既有深度又有廣度，既有理論又有實踐的優秀GIS教材。

評分☆☆☆☆☆

Good

評分☆☆☆☆☆

沒得說，我做規劃的，偏人文經濟類，很是用得著，看來GIS這個輔助工具真是完全普及啦

評分☆☆☆☆☆

棒棒噠

評分☆☆☆☆☆

很好，送貨速度還可以

評分☆☆☆☆☆

經典書，非GIS專業值得一看

評分☆☆☆☆☆

還可以吧，買迴來慢慢看～

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的。

評分☆☆☆☆☆

具體內容還沒看，讀後再評。

評分☆☆☆☆☆

第一部分 GIS和空間分析的基本方法第一章 ArcGIS入門：數據管理及基本的空間分析工具1．1 ArcGIS中的空間和屬性數據管理1．1．1 地圖投影及空間數據模型1．1．2 屬性數據管理及屬性連接1．2 案例lA：繪製俄亥俄州庫亞霍加縣人口密度圖1．5 ArcGIS中的空間分析工具：查詢、空間連接、地圖疊加1．4 案例lB：提取剋利夫蘭市的普查小區、分析多邊形的鄰接關係1．4．1 提取剋利夫蘭市的普查小區1．4．2 識彆鄰接多邊形1．5 小結附錄1 用ArcGIS輸入、輸齣ASCII文件第二章 距離和時間的測算2．1 距離的測算2．2 測算路網距離和網絡時間2．2．1 最短路徑的標號設定算法2．2．2 用ArcGIS測算路網距離和時間2．3 案例2：測算中國東北地區各縣到四大中心城市之間的距離2．3．1 測算歐式距離和曼哈頓距離2．3．2 測算交通路網距離2．3．3 測算交通時間2．4 小結附錄2 用賦值圖法求解最短路徑問題第三章 空間平滑和空間插值3．1 空間平滑3．1．1 移動搜索法3．1．2 核密度估計法3．2 案例3A：用空間平滑法分析中國南方的颱語地名分布3．2．1 基於移動搜索法的空間平滑3．2．2 基於核密度估計法的空間平滑3．3 基於點的空間插值3．3．1 整體插值法3．3．2 局部插值法3．4 案例38：錶麵建模及中國南方颱語地名圖的繪製3．4．1 用趨勢麵分析法製圖3．4．2 用局部插值法繪製分布圖3．5 基於麵域的空間插值3．6 案例3C：將剋利夫蘭地區普查數據從普查小區轉到鄰裏單元和校區3．6．1 用簡單整閤將普查小區數據轉到鄰裏單元3．6．2 用麵積權重插值將普查小區數據轉到校區3．7 小結附錄3 空間平滑的經驗貝葉斯估計第二部分 初級數量方法及應用第四章 基於GIS的服務區分析及其在商業地理和區域規劃中的應用4．1 服務區分析的基本方法4．1．1 類比法及迴歸模型4．1．2 鄰域法4．2 劃分服務區的引力模型4．2．1 賴利定律4．2．2 哈夫模型4．2．3 賴利定律與哈夫模型的關係4．2．4 哈夫模型的推廣4．2．5 引力模型中β值的估算4．3 案例4A：確定芝加哥小熊隊和白襪隊的球迷範圍4．3．1 用鄰域法確定球迷範圍4．3．2 用哈夫模型確定球迷範圍、繪製概率麵4．3．3 討論4．4 案例4B：確定中國東北主要城市的腹地4．4．1 用鐵路旅程確定鄰域區4．4．2 用哈夫模型確定腹地4．4．3 討論4．5 結論附錄4 引力模型的經濟基礎第五章 基於GIS的空間可達性測量及其在醫療服務研究中的應用5．1 可達性問題5．2 移動搜索法5．2．1 移動搜索法的早期模型5．2．2 兩步移動搜索法(2SF(1A)5．3 引力法5．3．1 引力可達性指數5．3．2 2SFcA法和引力法的比較5．4 案例5：測算芝加哥地區基本醫療服務的空間可達性5．4．1 2SFCA法的應用5．4．2 引力法的應用5．5 討論與結論附錄5 可達性測量的性質第六章 迴歸擬閤方程及其在城市與區域密度模型分析中的應用6．1 刻畫城市與區域結構的密度方程6．1．1 城市密度方程研究6．1．2 區域密度方程研究6．2 單中心模型6．2．1 四個簡單二元方程6．2．2 其他單中心模型6．2．3 單中心模型的迴歸擬閤6．3 模型的非綫性迴歸和加權迴歸6．4 多中心模型擬閤6．4．1 多中心假設及相關模型6．4．2 迴歸分析的GlS應用6．5 案例6：芝加哥地區城市密度模式分析6．5．1 基於普查小區的單中心模型擬閤6．5．2 基於普查小區多中心模型擬閤6．5．3 基於townshjp的單中心模型擬閤6．6 討論與結論附錄6A 城市密度模型的推導附錄6B 二元綫性模型的最小二乘迴歸法附錄6C 單中心模型擬閤的sAS程序樣例第七章 主成分分析、因子分析、聚類分析及其在城市社會區分析中的應用第三部分 高級數量方法及應用參考文獻圖目錄錶目錄