MATLAB程序設計教程（第2版）/21世紀高等院校規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉衛國 編

圖書標籤:

• MATLAB
• 程序設計
• 教程
• 高等院校
• 教材
• 理工科
• 數學軟件
• 算法
• 仿真
• 工程計算
• 21世紀規劃教材

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787508470450

版次：2

商品編碼：10181869

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-02-01

用紙：膠版紙

頁數：304

字數：487000

正文語種：中文

編輯推薦

　　《MATLAB程序設計教程（第2版）》特色
　　在第一版的基礎上修訂而成，以MATLAB 7.7.版為實踐環境介紹MATLAB程序設計的方法，順應技術發展趨勢。
　　結閤有關算法原理和數學方法介紹MATLAB的功能，強調理論和實踐相結閤，滿足應用需求。
　　內容深入淺齣，示例豐富，教學適用性強。書中示例既有對MATLAB重點和難點的詮釋，又展示應用技巧，提供應用範例。

內容簡介

　　《MATLAB程序設計教程（第2版）》是在第一版的基礎上修改而成，全書基本保持第一版的體係結構，但更新瞭軟件版本（采用MATLAB 7.7）、充實瞭實例、增加瞭實驗部分，使得全書內容更豐富、教學適應性更強。全書按照由淺入深、循序漸進的原則進行編排，在講清楚有關MATLAB算法原理及有關數學背景的基礎上，結閤實例介紹MATLAB的功能與應用。全書共12章，主要內容有MATLAB操作基礎、MATLAB矩陣及其運算、MATLAB程序設計、MATLAB繪圖、MATLAB數據分析與多項式計算、MATLAB解方程與優化問題求解、MAI’LAB數值積勻與數值微分、MATLAB符號運算、MATLAB圖形句柄、MATLAB圖形用戶界麵設計、Simulinl動態仿真集成環境以及MATLAB外部接口技術。

內頁插圖

目錄

序
第二版前言
第一版前言
第l章 MATLAB操作基礎
1.1 MATLAB概述
1.1.1 MATLAB的發展
1.1.2 MATLAB的主要功能
1.1.3 初識MATLAB
1.2 MATLAB集成環境
1.2.1 啓動與退齣MATLAB集成環境
1.2.2 MATLAB操作界麵
1.2.3 MATLAB的搜索路徑
1.3 MATLAB幫助係統
1.3.1 MATLAB幫助窗口
1.3.2 MATLAB幫助命令
1.3.3 MKTLAB演示係統
1.3.4 MATLAB遠程幫助係統
實驗指導
思考練習

第2章 MATLAB矩陣及其運算
2.1 變量和數據操作
2.1.1 變量與賦值
2.1.2 預定義變量
2.1.3 內存變量的管理
2.1.4 MATLAB常用數學函數
2.1.5 數據的輸齣格式
2.2 MATLAB矩陣
2.2.1 矩陣的建立
2.2.2 矩陣的拆分
2.2.3 特殊矩陣
2.3 MATLAB運算
2.3.1 算術運算
2.3.2 關係運算
2.3.3 邏輯運算
2.4 矩陣分析
2.4.1 對角陣與三角陣
2：4.2 矩陣的轉置與鏇轉
2.4.3 矩陣的逆與僞逆
2.4.4 方陣的行列式
2.4.5 矩陣的秩與跡
2.4.6 嚮量和矩陣的範數
2.4.7 矩陣的條件數
2.4.8 矩陣的特徵值與特徵嚮量
2.5 矩陣的超越函數
2.6 字符串
2.7 結構數據和單元數據
2.7.1 結構數據
2.7.2 單元數據
2.8 稀疏矩陣
2.8.1 矩陣存儲方式
2.8.2 稀疏存儲方式的産生
2.8.3 稀疏矩陣應用舉例
實驗指導
思考練習

第3章 MATLAB程序設計
3.1 M文件
3.1.1 M文件的分類
3.1.2 M文件的建立與打開
3.2 程序控製結構
3.2.1 順序結構
3.2.2 選擇結構
3.2.3 循環結構
3.3 函數文件
3.3.1 函數文件的基本結構
3.3.2 函數調用
3.3.3 函數參數的可調性
3.3.4.全局變量與局部變量
3.4 程序舉例
3.5 程序調試
3.5.1 程序調試概述
3.5.2 調試菜單
3.5.3 調試命令
實驗指導
思考練習

第4章 MATLAB繪圖
4.1 二維數據麯綫圖
4.1.1 繪製單根二維麯綫
4.1.2 繪製多根二維麯綫
4.1.3 設置麯綫樣式
4.1.4 圖形標注與坐標控製
4.1.5 圖形的可視化編輯
4.1.6 圖形窗口的分割
4.2 其他二維圖形
4.2.1 對函數自適應采樣的繪圖函數
4.2.2 其他坐標係下的二維數據麯綫圖
4.2.3 二維統計分析圖
4.3 隱函數繪圖
4.4 三維圖形
4.4.1 三維麯綫
4.4.2 三維麯麵
4.4.3 其他三維圖形
4.5 圖形修飾處理
4.5.1 視點處理
4.5.2 色彩處理
4.5.3 圖形的裁剪處理
4.6 圖像處理與動畫製作
4.6.1 圖像處理
4.6.2 動畫製作
實驗指導
思考練習

第5章 MATLAB數據分析與多項式計算
5.1 數據統計處理
5.1.1 最大值和最小值
5.1.2 求和與求積
5.1.3 平均值和中值
5.1.4 纍加和與纍乘積
5.1.5 標準方差與相關係數
5.1.6 排序
5.2 數據插值
5.2.1 一維數據插值
5.2.2 二維數據插值
5.3 麯綫擬閤
5.4 離散傅裏葉變換
5.4.1 離散傅裏葉變換算法簡介
5.4.2 離散傅裏葉變換的實現
5.5 多項式計算
5.5.1 多項式的四則運算
5.5.2 多項式的導函數
5.5.3 多項式的求值
5.5.4.多項式求根
實驗指導
思考練習

第6章 MATLAB解方程與最優化問題求解
6.1 綫性方程組求解
6.1.1 直接解法
6.1.2 迭代解法
6.2 非綫性方程數值求解
6.2.1 單變量非綫性方程求解
6.2.2 非綫性方程組的求解
613常微分方程初值問題的數值解法
6.3.1 龍格－庫塔法簡介
6.3.2 龍格－庫塔法的實現
6.4 最優化問題求解
6.4.1 無約束最優化問題求解
6.4.2 有約束最優化問題求解
6.4.3 綫性規劃問題求解
實驗指導
思考練習

第7章 MATLAB數值積分與數值微分
7.1 數值積分
7.1.1 數值積分基本原理
7.1.2 數值積分的實現方法
7.1.3 多重定積分的數值求解
7.2 數值微分
7.2.1 數值差分與差商
7.2.2 數值微分的實現
實驗指導
思考練習

第8章 MATLAB符號運算
8.1 符號對象
8.1.1 建立符號對象
8.1.2 符號錶達式運算
8.1.3 符號錶達式中變量的確定
8.1.4 符號矩陣
8.2 符號微積分
8.2.1 符號極限
8.2.2 符號導數
8.2.3 符號積分
8.3 級數
8.3.1 級數符號求和
8.3.2 函數的泰勒級數
8.4 符號方程求解
8.4.1 符號代數方程求解
8.4.2 符號常微分方程求解
實驗指導
思考練習

第9章 MATLAB圖形句柄
9.1 圖形對象及其句柄
9.1.1 圖形對象
9.1.2 圖形對象句柄
9.1.3 圖形對象屬性
9.2 圖形窗口與坐標軸
9.2.1 圖形窗口對象
9.2.2 坐標軸對象
9.3 低層繪圖操作
9.3.1 麯綫對象
9.3.2 麯麵對象
9.3.3 文本對象
9.3.4 其他核心對象
實驗指導
思考練習

第10章 MATLAB圖形用戶界麵設計
10.1 用戶界麵對象
10.2 菜單設計
10.2.1 建立用戶菜單
10.2.2 菜單對象常用屬性
10.2.3 快捷菜單
10.3 對話框設計
10.3.1 對話框的控件
10.3.2 控件的操作
10.3.3 對話框設計示例
10.4 圖形用戶界麵開發環境
10.4.1 圖形用戶界麵設計窗口
10.4.2 常用的用戶界麵設計工具
10.4.3 圖形用戶界麵開發環境應用示例
實驗指導
思考練習

第11章 Simulink動態仿真集成環境
11.1 Simulink操作基礎
11.1.1 Simulink簡介
11.1.2 Simulink的啓動與退齣
11.2 係統仿真模型
11.2.1 Simulink的基本模塊
11.2.2 模塊的編輯
11.2.3 模塊的連接
11.2.4 模塊的參數和屬性設置
11.3 係統的仿真
11.3.1 設置仿真參數
11.3.2 啓動係統仿真與仿真結果分析
l1.3.3 係統仿真實例
11.4 使用命令操作對係統進行仿真
11.5 子係統及其封裝技術
11.5.1 子係統的建立
11.5.2 子係統的條件執行
11.5.3 子係統的封裝
11.6 S函數的設計與應用
11.6.1 用MATLAB語言編寫S函數
11.6.2 S函數的應用
實驗指導
思考練習

第12章 MATLAB外部接口技術
12.1 MATLAB與MicrosoftOffice的混閤使用
12.1.1 在w10rd中使用MATLAB
12.1.2 在Excel中使用MATLAB
12.2 MATLAB數據接口
12.2.1 數據文件操作
12.2.2 MAT文件及其應用
12.3 MATLAB應用程序接口
12.3.1 C語言MEX文件的創建
12.3.2 MATLAB引擎技術
實驗指導
思考練習

附錄A MATLAB常用命令與函數分類索引錶
附錄B MATLAB可用的LaTeX字符集
參考文獻

精彩書摘

　　4.模塊外形的調整
　　要改變單個模塊的大小，首先應選中該模塊，用鼠標左鍵點住其周圍的4個黑方塊中的任何一個並拖動，這時會齣現一個虛綫的矩形錶示新模塊的大小，到需要的位置後釋放鼠標即可。
　　若要改變整個模型中所有模塊的大小，可以打開模型編輯窗口中的View菜單，Zoom In和Zoom Out命令分彆用來放大和縮小整個模型，Fit Selection To View命令用來將當前選中的模塊或當前係統放大到整個窗口大小來觀察，Normal（100％）用來將整個模型恢復到原始的正常大小。
　　要調整模塊的方嚮，首先應選定模塊，然後選擇模型編輯窗口Format菜單中的Rotate Block命令使模塊順時針方嚮鏇轉90°，選擇Filp Block命令使模塊鏇轉180°顯然兩次鏇轉90°與一次鏇轉180°的操作效果是一樣的。
　　要改變模塊的顔色，首先選定模塊，然後選擇Format菜單中的Foreground Color命令，選擇模塊的前景色，即模塊的圖標、邊框和模塊名的顔色，使模塊産生陰影效果。選擇。Format菜單中的Background Color命令，選擇模塊的背景色，即模塊的背景填充色。選擇Format菜單中的Screen Color命令，用來改變模型的背景色。
　　要給模塊加陰影，首先應選定模塊，然後選擇Format菜單中的Show Drop Shadow命令使模塊産生陰影效果。

前言/序言

　　隨著計算機科學與技術的飛速發展，計算機的應用已經滲透到國民經濟與人們生活的各個角落，正在日益改變著傳統的人類工作方式和生活方式。在我國高等教育逐步實現大眾化後，越來越多的高等院校會麵嚮國民經濟發展的第一綫，為行業、企業培養各級各類高級應用型專門人纔。為瞭大力推廣計算機應用技術，更好地適應當前我國高等教育的跨躍式發展，滿足我國高等院校從精英教育嚮大眾化教育的轉變，符閤社會對高等院校應用型人纔培養的各類要求，我們成立瞭“21世紀高等院校規劃教材編委會”，在明確瞭高等院校應用型人纔培養模式、培養目標、教學內容和課程體係的框架下，組織編寫瞭本套“21世紀高等院校規劃教材”。
　　眾所周知，教材建設作為保證和提高教學質量的重要支柱及基礎，作為體現教學內容和教學方法的知識載體，在當前培養應用型人纔中的作用是顯而易見的。探索和建設適應新世紀我國高等院校應用型人纔培養體係需要的配套教材已經成為當前我國高等院校教學改革和教材建設工作麵臨的緊迫任務。因此，編委會經過大量的前期調研和策劃，在廣泛瞭解各高等院校的教學現狀、市場需求，探討課程設置、研究課程體係的基礎上，組織一批具備較高的學術水平、豐富的教學經驗、較強的工程實踐能力的學術帶頭人、科研人員和主要從事該課程教學的骨乾教師編寫齣一批有特色、適用性強的計算機類公共基礎課、技術基礎課、專業及應用技術課的教材以及相應的教學輔導書，以滿足目前高等院校應用型人纔培養的需要。本套教材消化和吸收瞭多年來已有的應用型人纔培養的探索與實踐成果，緊密結閤經濟全球化時代高等院校應用型人纔培養工作的實際需要，努力實踐，大膽創新。教材編寫采用整體規劃、分步實施、滾動立項的方式，分期分批地啓動編寫計劃，編寫大綱的確定以及教材風格的定位均經過編委會多次認真討論，以確保該套教材的高質量和實用性。

《Python數據分析與可視化實戰》 內容簡介 在當今信息爆炸的時代，數據已成為驅動各行各業創新與決策的核心要素。如何有效地收集、清洗、處理、分析和可視化數據，已成為一項至關重要的技能。本書《Python數據分析與可視化實戰》正是為此而生，旨在為讀者提供一套係統、全麵且實用的Python數據處理與分析解決方案。本書緊密結閤實際應用場景，通過豐富的案例和詳盡的代碼演示，引領讀者深入掌握Python在數據科學領域的強大能力，從入門到精通，助力讀者應對復雜的數據挑戰，挖掘數據價值，實現數據驅動的洞察。 本書以Python為核心語言，精選瞭數據科學領域最常用、最強大的開源庫，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn等。這些庫協同工作，構成瞭Python數據科學生態係統的基石，能夠覆蓋從數據獲取、預處理、探索性數據分析（EDA）、數據可視化到機器學習建模的整個流程。 第一部分：Python基礎與數據處理基石 本書的起點是紮實的Python基礎知識，特彆是針對數據科學應用所需的部分。我們將快速迴顧Python的核心語法，如變量、數據類型、控製流、函數和類，並重點講解Python中用於科學計算的強大庫——NumPy。NumPy是Python進行數值計算的基石，它提供瞭高性能的多維數組對象（ndarray）以及用於處理這些數組的各種函數。讀者將學會如何創建、索引、切片和操作NumPy數組，理解廣播機製，以及利用NumPy進行嚮量化計算，從而顯著提高代碼的執行效率。 接著，我們將深入探討Pandas庫，這是Python數據分析的“瑞士軍刀”。Pandas提供瞭兩種核心數據結構：Series（一維帶標簽的數組）和DataFrame（二維帶標簽的錶格數據結構）。本書將詳細講解如何使用Pandas進行數據的讀取與寫入（支持CSV、Excel、SQL數據庫等多種格式），數據的索引與選擇，缺失值的處理（填充、刪除），重復值的識彆與刪除，以及數據的清洗與轉換（類型轉換、字符串操作、數據聚閤、分組等）。通過大量實用示例，讀者將掌握如何將原始、雜亂的數據轉化為乾淨、結構化的數據集，為後續的分析奠定堅實基礎。 第二部分：數據探索性分析與可視化 在數據清洗和整理完畢後，探索性數據分析（EDA）是理解數據特性、發現潛在模式和驗證假設的關鍵步驟。本書將引導讀者運用Python工具進行深入的數據探索。我們將學習如何計算描述性統計量（均值、中位數、標準差、方差、分位數等），識彆數據分布（直方圖、密度圖），檢測異常值（箱綫圖、散點圖），以及分析變量之間的關係（相關性矩陣、散點圖矩陣）。 數據可視化是EDA中不可或缺的一部分，它能直觀地呈現數據特徵和分析結果，幫助我們更快地理解數據。本書將係統介紹Matplotlib和Seaborn這兩個強大的可視化庫。Matplotlib作為Python的經典繪圖庫，提供瞭極高的靈活性，可以創建各種靜態、動態和交互式圖錶，包括摺綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖、直方圖等。我們將學習如何自定義圖錶的各個元素，如標題、坐標軸標簽、圖例、顔色、樣式等。 Seaborn庫則構建在Matplotlib之上，提供瞭更高級、更美觀的統計圖形繪製功能。Seaborn特彆擅長繪製各種錶示數據分布和關係的高級圖錶，如熱力圖（heatmap）、計數圖（countplot）、分布圖（distplot）、聯閤分布圖（jointplot）、配對圖（pairplot）等。本書將通過大量示例，演示如何使用Seaborn輕鬆創建齣專業、 informative且具有視覺吸引力的數據可視化作品，幫助讀者從數據中發現洞察，並有效地嚮他人傳達信息。 第三部分：數據分析進階與機器學習應用 掌握瞭數據處理與可視化基礎後，本書將進一步拓展到更高級的數據分析技術和機器學習應用。我們將介紹如何進行特徵工程，包括特徵提取、特徵選擇、特徵縮放等，這些步驟對於提升機器學習模型的性能至關重要。 接著，我們將引入Scikit-learn庫，這是Python中最受歡迎的機器學習庫之一，提供瞭豐富多樣的算法和工具。本書將精選一些核心的機器學習算法，並結閤實際數據集進行演示，包括： 監督學習： 迴歸算法： 綫性迴歸、多項式迴歸，用於預測連續數值。 分類算法： 邏輯迴歸、K近鄰（KNN）、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林，用於預測離散類彆。 無監督學習： 聚類算法： K-Means，用於發現數據的自然分組。 降維算法： 主成分分析（PCA），用於減少數據維度，消除冗餘。 對於每種算法，本書都將詳細闡述其基本原理，講解如何在Scikit-learn中實現，並指導讀者如何評估模型性能（如準確率、召迴率、F1分數、均方誤差等），以及如何進行模型調優以獲得最佳結果。 案例驅動的學習體驗 本書最大的特色在於其“實戰”導嚮。每一個概念和技術的講解都緊密圍繞著真實世界的數據集和應用場景。我們將從簡單的示例開始，逐步引入更復雜的問題，例如： 電商數據分析： 分析用戶購買行為，預測商品銷量，進行用戶畫像。 金融數據分析： 股票價格預測，風險評估。 社交媒體數據分析： 情感分析，趨勢預測。 醫療健康數據分析： 疾病預測，藥物療效評估。 城市交通數據分析： 交通流量預測，路徑優化。 通過這些案例，讀者不僅能夠學習到Python數據科學工具的使用方法，更能理解這些工具在解決實際問題中的價值和威力。每章的結尾都提供瞭練習題，鼓勵讀者動手實踐，鞏固所學知識。 本書的目標讀者 本書適閤以下人群： 初學者： 對數據分析和機器學習感興趣，但缺乏相關編程經驗的讀者。 有一定Python基礎的開發者： 希望將Python應用於數據科學領域的開發者。 在校學生： 計算機科學、統計學、數學、工程學等專業的學生，需要學習數據分析和編程技能。 數據分析師、數據科學傢、機器學習工程師： 希望係統學習或提升Python數據科學技能的從業者。 對數據驅動的決策感興趣的各行業人士： 希望利用數據解決實際問題，提升工作效率和業務錶現的管理者或業務人員。 總結 《Python數據分析與可視化實戰》不僅僅是一本技術書籍，更是一本引領讀者進入數據科學世界的實踐指南。通過本書，讀者將掌握一套完整的Python數據科學工作流程，能夠自信地處理各種數據挑戰，從數據中提取有價值的見解，並將其轉化為驅動創新的力量。我們相信，通過本書的學習，您將能夠有效提升您的數據分析能力，在您的學術研究或職業生涯中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是我解決“MATLAB學習睏難癥”的及時雨！作為一名在讀研階段纔開始接觸MATLAB的學長，我深知初學者往往會因為缺乏係統性的指導而走彎路。我期待《MATLAB程序設計教程（第2版）》能為我們提供一條清晰的學習路徑。特彆希望書中能夠有專門的章節來講解MATLAB的圖形用戶界麵（GUI）設計。很多時候，將復雜的算法以直觀的GUI形式呈現齣來，能夠極大地提高研究和開發的效率。我希望書中能夠詳細介紹GUI的設計流程、常用控件的使用方法，以及如何通過迴調函數實現交互功能。此外，對於數據可視化，我希望書中能涵蓋從基本的二維、三維繪圖到更高級的統計圖錶、動態圖錶等內容，並講解如何通過自定義圖形屬性來美化圖錶，使其更具錶現力。我還希望書中能提供一些關於利用MATLAB進行數據擬閤和迴歸的案例，這對於我目前的科研工作非常有幫助。理解不同擬閤方法的適用性，以及如何評估擬閤效果，是我特彆關注的內容。這本書如果能在我深入學習MATLAB的過程中起到“引路人”的作用，那我將非常感激。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的教師，正在尋找一本能夠推薦給學生的MATLAB教材。我瞭解到《MATLAB程序設計教程（第2版）》是“21世紀高等院校規劃教材”，這錶明它在教學內容和體係結構上應該具備相當的優勢。我非常看重教材的係統性和實用性。希望這本書能夠涵蓋MATLAB編程的方方麵麵，從基本語法到高級應用，能夠幫助學生建立紮實的編程基礎。同時，我希望書中能提供大量的、貼近實際工程應用的案例，例如在電子工程、機械設計、或者自動化控製等專業領域。學生通過解決這些實際問題，能夠更好地理解MATLAB在工程實踐中的重要作用，並激發他們學習的積極性。我還會特彆關注書中關於數值計算和算法實現的內容，例如如何有效地利用MATLAB的矩陣運算、數值積分、微分方程求解等工具。另外，對於如何優化MATLAB代碼的執行效率，以及如何編寫可讀性強、易於維護的代碼，我也希望書中能有相關的指導。一本優秀的教材，應該能夠幫助學生形成良好的編程習慣，並為他們今後的學習和工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

終於等到瞭《MATLAB程序設計教程（第2版）》的上市！作為一名即將步入大學的工科新生，我對這本教材充滿瞭期待。我一直在尋找一本能夠係統、全麵地講解MATLAB編程的教材，而“21世紀高等院校規劃教材”的頭銜讓我堅信它就是我要找的。我希望這本書能夠從最基礎的概念講起，比如變量的定義、數據類型的區分，到更復雜的控製流程，例如if-else語句、for和while循環的應用。更重要的是，我希望書中能包含大量實際的工程問題示例，讓我能將學到的知識融會貫通，而不是僅僅停留在理論層麵。例如，在信號處理、圖像處理、或者控製係統設計等領域，MATLAB是如何被用來解決實際問題的？我希望書中能提供一些清晰的代碼片段和詳細的解釋，引導我一步步地構建解決方案。而且，對於編程初學者來說，理解代碼的邏輯和結構至關重要，我希望這本書能夠注重培養我的編程思維，讓我能夠獨立解決遇到的問題，而不是僅僅依賴於書本上的例子。我還聽說MATLAB在科學計算和工程仿真方麵有著廣泛的應用，我希望這本書能為我打開這扇大門，讓我對MATLAB的強大功能有更深入的認識。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經工作多年的工程師，我深知熟練掌握MATLAB對於提升工作效率和解決復雜工程問題的重要性。我購買《MATLAB程序設計教程（第2版）》是希望它能幫助我鞏固和深化現有的MATLAB知識。我特彆期待書中能夠深入講解MATLAB在特定工程領域（例如通信係統、電力係統、或者航空航天）的應用。我希望書中能夠提供一些關於如何利用MATLAB進行係統仿真、性能評估、以及優化設計的詳細案例。例如，如何搭建一個完整的通信鏈路仿真模型，或者如何利用MATLAB進行復雜機械結構的應力分析。我還希望書中能包含一些關於MATLAB與硬件交互的內容，比如通過MATLAB與嵌入式係統進行通信，或者利用MATLAB進行數據采集和控製。對於工程師來說，這些技能的掌握能夠極大地拓展MATLAB的應用範圍。此外，我希望書中能夠介紹一些更高級的MATLAB工具箱，例如Simulink、Stateflow等，並講解它們在係統建模和仿真中的強大功能。如果這本書能幫助我突破技術瓶頸，解決工作中遇到的難題，那我將覺得物超所值。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對科學計算和數據分析充滿熱情的愛好者，我一直想深入學習MATLAB，但苦於沒有一個係統性的學習資源。《MATLAB程序設計教程（第2版）》的齣版，讓我看到瞭希望。我希望這本書能夠帶我進入MATLAB的數字世界，從基礎的數據處理和分析入手。我期待書中能有詳細的章節介紹如何導入、清洗、轉換和整理各種類型的數據，比如Excel文件、CSV文件、甚至是數據庫中的數據。之後，我希望能夠學習如何利用MATLAB進行統計分析，包括描述性統計、推斷性統計，以及一些常用的統計模型。我尤其感興趣的是MATLAB在數據可視化方麵的能力，我希望能夠學習如何繪製齣清晰、美觀、且具有信息量的圖錶，以便更好地理解數據背後的規律。此外，我希望書中能涵蓋一些常用的機器學習算法在MATLAB中的實現，例如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機，以及一些聚類分析的方法。我希望這本書能讓我不僅能夠掌握MATLAB的編程技巧，更能培養我運用MATLAB進行數據驅動的決策和創新的能力。

評分☆☆☆☆☆

一．引導傢長為孩子創造讀書的時空

評分☆☆☆☆☆

比海圖的便宜多瞭額，以後買書都得上網哈哈。

評分☆☆☆☆☆

商品和描述的一樣，送貨速度快

評分☆☆☆☆☆

程序設計，貴在堅持加油啊

評分☆☆☆☆☆

為瞭及早能引導學生走進去豐富多彩的閱讀世界，讓他們博覽群書，開拓視野，豐富學生的知識儲備，不斷地提升學生的整體綜閤素質，切實提高學生們的語文素養，炎炎夏日，我們班在悠閑的暑假，開展瞭“想讀書、愛讀書，營造書香班級”的活動。

評分☆☆☆☆☆

商品和描述的一樣，送貨速度快

評分☆☆☆☆☆

知識點詳細，歸納總結的比較全棉！

評分☆☆☆☆☆

一個字，就是快，快快快

評分☆☆☆☆☆

東西很好哦!