Java性能權威指南+Java性能優化權威指南共2本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 奧剋斯 著

圖書標籤:

• Java
• 性能優化
• JVM
• 內存管理
• 並發
• 多綫程
• 調優
• 代碼質量
• 性能測試
• 架構設計

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115413765

商品編碼：10206509660

齣版時間：2016-03-01

Java性能權   威指南+Java性能優化權   威指南共2本

bm007421

9787115342973  9787115413765  

基本信息

• 作者：   
• 譯者： 
• 叢書名：
• 齣版社：
• ISBN：9787115413765
• 上架時間：2016-3-4
• 齣版日期：2016 年3月
• 開本：16開
• 頁碼：328
• 版次：1-1
• 所屬分類：
   

編輯推薦

市麵上介紹Java的書有很多，但專注於Java性能的並不多，能遊刃有餘地展示Java性能優化難點的更是鳳毛麟角，本書即是其中之一。通過使用JVM和Java平颱，以及Java語言和應用程序接口，本書詳盡講解瞭Java性能調優的相關知識，幫助讀者深入理解Java平颱性能的各個方麵，終使程序如虎添翼。 
通過閱讀本書，你可以： 
運用四個基本原則大程度地提升性能測試的效果 
使用JDK中自帶的工具收集Java應用的性能數據 
理解JIT編譯器的優缺點 
調優JVM垃圾收集器以減少對程序的影響 
學習管理堆內存和JVM原生內存的方法 
瞭解如何大程度地優化Java綫程及同步的性能 
解決Java EE和Java SE應用程序接口的性能問題 
改善Java驅動的數據庫應用程序的性能

內容簡介

本書對Java 7和Java 8中影響性能的因素展開瞭全麵深入的介紹，講解傳統上影響應用性能的JVM特徵，包括即時編譯器、垃圾收集、語言特徵等。內容包括：用G1垃圾收集器大化應用的吞吐量；使用Java飛行記錄器查看性能細節，而不必藉助專業的分析工具；堆內存與原生內存佳實踐；綫程與同步的性能，以及數據庫性能佳實踐等。 

作譯者

Scott Oaks
是Oracle公司的一位架構師，專注研究Oracle中間件軟件的性能。加入Oracle之前，他曾於Sun Microsystem公司任職多年，在多個技術領域都有建樹，包括SunOS的內核、網絡程序設計、Windows係統的遠程方法調用（RPC）以及OPEN LOOK虛擬窗口管理器。1996年，Scott成為Sun公司的Java布道師，並於2001年加入Sun公司的Java性能小組--從那時起他就一直專注於Java的性能提升。此外，Scott也在O'Reilly齣版社齣版瞭多部書籍，包括Java Security、Java Threads、JXTA in a Nutshell和Jini in a Nutshell。 

目錄

推薦序 xi
前言 xii
第1章 導論 1
1.1 概述 2
1.2 平颱版本約定 2
1.3 全麵的性能調優 4
1.3.1 編寫更好的算法 4
1.3.2 編寫更少的代碼 4
1.3.3 老調重彈的過早優化 5
1.3.4 其他：數據庫很可能就是瓶頸 6
1.3.5 常見的優化 7
1.4 小結 8
第2章 性能測試方法 9
2.1 原則1：測試真實應用 9
2.1.1 微基準測試 9
2.1.2 宏基準測試 13
2.1.3 介基準測試 15
2.1.4 代碼示例 16
2.2 原則2：理解批處理流逝時間、吞吐量和響應時間 19
2.2.1 批處理流逝時間 19
2.2.2 吞吐量測試 20
2.2.3 響應時間測試 20
2.3 原則3：用統計方法應對性能的變化 23
2.4 原則4：盡早頻繁測試 26
2.5 小結 28
第3章 Java性能調優工具箱 29
3.1 操作係統的工具和分析 29
3.1.1 CPU使用率 29
3.1.2 CPU運行隊列 32
3.1.3 磁盤使用率 33
3.1.4 網絡使用率 34
3.2 Java監控工具 35
3.2.1 基本的VM信息 36
3.2.2 綫程信息 39
3.2.3 類信息 39
3.2.4 實時GC分析 39
3.2.5 事後堆轉儲 39
3.3 性能分析工具 39
3.3.1 采樣分析器 40
3.3.2 探查分析器 41
3.3.3 阻塞方法和綫程時間綫 42
3.3.4 本地分析器 44
3.4 Java任務控製 45
3.4.1 Java飛行記錄器 46
3.4.2 開啓JFR 52
3.4.3 選擇JFR 事件 54
3.5 小結 56
第4章 JIT編譯器 58
4.1 JIT編譯器：概覽 58
4.2 調優入門：選擇編譯器類型（Client、Server或二者同用） 61
4.2.1 優化啓動 62
4.2.2 優化批處理 63
4.2.3 優化長時間運行的應用 64
4.3 Java和JIT編譯器版本 64
4.4 編譯器中級調優 67
4.4.1 調優代碼緩存 67
4.4.2 編譯閾值 68
4.4.3 檢測編譯過程 70
4.5 高級編譯器調優 73
4.5.1 編譯綫程 73
4.5.2 內聯 74
4.5.3 逃逸分析 75
4.6 逆優化 76
4.6.1 代碼被丟棄 77
4.6.2 逆優化僵屍代碼 78
4.7 分層編譯級彆 79
4.8 小結 80
第5章 垃圾收集入門 81
5.1 垃圾收集概述 81
5.1.1 分代垃圾收集器 83
5.1.2 GC算法 84
5.1.3 選擇GC算法 87
5.2 GC調優基礎 92
5.2.1 調整堆的大小 92
5.2.2 代空間的調整 95
5.2.3 永   久代和元空間的調整 96
5.2.4 控製並發 97
5.2.5 自適應調整 98
5.3 垃圾迴收工具 99
5.4 小結 102
第6章 垃圾收集算法 103
6.1 理解Throughput收集器 103
6.2 理解CMS收集器 109
6.2.1 針對並發模式失效的調優 113
6.2.2 CMS收集器的永  久代調優 116
6.2.3 增量式CMS垃圾收集 117
6.3 理解G1垃圾收集器 118
6.4 高級調優 126
6.4.1 晉升及Survivor空間 126
6.4.2 分配大對象 129
6.4.3 AggressiveHeap標誌 136
6.4.4 全盤掌控堆空間的大小 137
6.5 小結 138
第7章 堆內存佳實踐 140
7.1 堆分析 140
7.1.1 堆直方圖 141
7.1.2 堆轉儲 142
7.1.3 內存溢齣錯誤 146
7.2 減少內存使用 149
7.2.1 減少對象大小 149
7.2.2 延遲初始化 152
7.2.3 不可變對象和標準化對象 156
7.2.4 字符串的保留 157
7.3 對象生命周期管理 160
7.3.1 對象重用 160
7.3.2 弱引用、軟引用與其他引用 165
7.4 小結 175
第8章 原生內存佳實踐 176
8.1 內存占用 176
8.1.1 測量內存占用 177
8.1.2 內存占用小化 178
8.1.3 原生NIO緩衝區 178
8.1.4 原生內存跟蹤 179
8.2 針對不同操作係統優化JVM 182
8.2.1 大頁 182
8.2.2 壓縮的oop 185
8.3 小結 187
第9章 綫程與同步的性能 188
9.1 綫程池與ThreadPoolExecutor 188
9.1.1 設置大綫程數 189
9.1.2 設置小綫程數 192
9.1.3 綫程池任務大小 193
9.1.4 設置ThreadPoolExecutor的大小 193
9.2 ForkJoinPool 195
9.3 綫程同步 201
9.3.1 同步的代價 202
9.3.2 避免同步 205
9.3.3 僞共享 208
9.4 JVM綫程調優 211
9.4.1 調節綫程棧大小 211
9.4.2 偏嚮鎖 212
9.4.3 自鏇鎖 212
9.4.4 綫程優先級 213
9.5 監控綫程與鎖 213
9.5.1 查看綫程 214
9.5.2 查看阻塞綫程 214
9.6 小結 217
第10章 Java EE 性能調優 218
10.1 Web容器的基本性能 218
10.2 綫程池 222
10.3 EJB會話Bean 223
10.3.1 調優EJB對象池 223
10.3.2 調優EJB緩存 225
10.3.3 本地和遠程實例 226
10.4 XML和JSON處理 227
10.4.1 數據大小 227
10.4.2 解析和編組概述 229
10.4.3 選擇解析器 230
10.4.4 XML驗證 235
10.4.5 文檔模型 237
10.4.6 Java對象模型 240
10.5 對象序列化 241
10.5.1 transient字段 241
10.5.2 覆蓋默認的序列化 241
10.5.3 壓縮序列化數據 244
10.5.4 追蹤對象復製 246
10.6 Java EE網絡API 248
10.7 小結 250
第11章 數據庫性能的佳實踐 251
11.1 JDBC 251
11.1.1 JDBC驅動程序 252
11.1.2 預處理語句和語句池 253
11.1.3 JDBC連接池 255
11.1.4 事務 256
11.1.5 結果集的處理 262
11.2 JPA 264
11.2.1 事務處理 264
11.2.2 對JPA的寫性能進行優化 267
11.2.3 對JPA的讀性能進行優化 268
11.2.4 JPA緩存 271
11.2.5 JPA的隻讀實體 276
11.3 小結 277
第12章 Java SE API技巧 278
12.1 緩衝式I/O 278
12.2 類加載 280
12.3 隨機數 284
12.4 Java原生接口 285
12.5 異常 287
12.6 字符串的性能 290
12.7 日誌 291
12.8 Java集閤類API 292
12.8.1 同步還是非同步 293
12.8.2 設定集閤的大小 294
12.8.3 集閤與內存使用效率 295
12.9 AggressiveOpts標誌 296
12.9.1 替代實現 296
12.9.2 其他標誌 297
12.10 Lambda錶達式和匿名類 297
12.11 流和過濾器的性能 300
12.12 小結 302
附錄A 性能調優標誌摘要 303
作者簡介 312
關於封麵 312 

內容簡介

《Java性能優化權   威指南》是Java應用性能調優的聖經，內容通俗易懂，介紹瞭大量的監控和測量工具，涉及各種硬件架構和操作係統。涵蓋瞭如何構建實驗、解釋結果以及如何采取行動等技巧。

媒體評論

“本書是Java性能優化的聖經！如果你是一個細節控，那麼這本書正適閤你。” 
——James Gosling，Java之父 
“這本書未必是，的Java書，但肯定是具技術深度的。如何測試、分析和優化Java程序的性能是目前Java程序員關心的技能，但要掌握這個技能，必須要有深入到Java虛擬機甚至操作係統層麵的知識和實踐經驗，在這個領域的書籍不多，好書更少，而這本書就能把復雜深奧的問題說得清楚明白，把理論的知識講得可以實踐操作，無愧為Java性能優化領域必讀的教材。” 
——周誌明，《深入理解Java虛擬機：JVM高級特性與佳實踐》作者 
“《Java性能優化權   威指南》是Java應用性能優化的必備參考書。它由Oracle/Sun的性能優化專傢編寫，係統而詳細地講解瞭性能優化的各個方麵，從底層的操作係統及JVM的原理與監控工具，到性能測試技巧，再到上層應用框架優化。如果有Java性能優化的疑問，請先從本書開始尋找答案，無論新手老手都能從中收益。” 
——莫樞，JVM開發工程師，Azul Systems 
“要對Java程序做性能優化，不僅要對應用的代碼實現有足夠的瞭解，還需要對更底層的OS、JVM有較深的瞭解。這本書介紹瞭Java程序員也需要掌握的OS、JVM層麵的很多知識，更吸引人的是這本書的作者結閤自己的經驗，為大傢總結瞭一些性能優化的模式，例如CPU利用率高的時候需要怎麼進行優化，這些模式讓人受益匪淺，相信讀過後能對大傢日常工作中做性能優化提供不小的幫助。” 
——林昊，阿裏巴巴技術專傢，http://hellojava.info 
“長期以來，一些人對Java存在一種偏見，認為Java程序存在運行性能低下的缺點。本書由淺入深地介紹瞭對於Java程序進行性能優化的各種工具和方法，幫助你學習Java虛擬機的基本原理、掌握一些監控Java程序性能的工具，從而快速找到程序中的性能瓶頸，並有效改善程序的運行性能。讀過本書，人們將能夠消除對Java程序性能的偏見，讓Java真正展現齣強大魅力。” 
——李凡希，阿裏巴巴資深研發工程師 
“性能優化是一門非常實戰性的技術，本書正是這樣一本非常具有實戰指導意義的作品。該書涵蓋瞭Java應用、Web應用、EJB等若乾不同場景下的性能分析、監控、優化的佳實踐和工具，具有相當的廣度，同時該書也絕不是工具和數據的堆砌，書中對很多底層細節有著深入和細緻的介紹和分析，比如GC、JIT等JVM的基本原理，都體現瞭作者的技術深度。通讀本書能讓你更好地理解Java，並洞察和解決潛在的性能問題。” 
——鄒飛，Google資深軟件工程師、技術經理 

作者推薦

《Java性能優化權   威指南》由曾任職於Oracle/Sun的性能優化專傢編寫，係統而詳細地講解瞭性能優化的各個方麵，幫助你學習Java虛擬機的基本原理、掌握一些監控Java程序性能的工具，從而快速找到程序中的性能瓶頸，並有效改善程序的運行性能。 
Java性能優化的任何問題，都可以從本書中找到答案！ 

圖書目錄

第1章 策略、方法和方法論 
1.1 性能問題的現狀 
1.2 性能分析的兩種方法：自頂嚮下和自底嚮上 
1.2.1 自頂嚮下 
1.2.2 自底嚮上 
1.3 選擇正確的平颱並評估係統性能 
1.3.1 選擇正確的CPU架構 
1.3.2 評估係統性能 
1.4 參考資料 
第2章 操作係統性能監控 
2.1 定義 
2.2 CPU使用率 
2.2.1 監控CPU使用率：Windows 
2.2.2 監控CPU使用率：Windows typeperf 
2.2.3 監控CPU使用率：Linux 
2.2.4 監控CPU使用率：Solaris 
2.2.5 命令行監控CPU使用率：Linux和Solaris 
2.3 CPU調度程序運行隊列 
2.3.1 監控CPU調度程序運行隊列：Windows 
2.3.2 監控CPU調度程序運行隊列：Solaris 
2.3.3 監控CPU調度程序運行隊列：Linux 
2.4 內存使用率 
2.4.1 監控內存利用率：Windows 
2.4.2 監控內存使用率：Solaris 
2.4.3 監控內存使用率：Linux 
2.4.4 監控鎖競爭：Solaris 
2.4.5 監控鎖競爭：Linux 
2.4.6 監控鎖競爭：Windows 
2.4.7 隔離競爭鎖 
2.4.8 監控搶占式上下文切換 
2.4.9 監控綫程遷移 
2.5 網絡I/O使用率 
2.5.1 監控網絡I/O使用率：Solaris 
2.5.2 監控網絡I/O使用率：Linux 
2.5.3 監控網絡I/O使用率：Windows 
2.5.4 應用性能改進的考慮 
2.6 磁盤I/O使用率 
2.7 其他命令行工具 
2.8 監控CPU使用率：SPARC T係列係統 
2.9 參考資料 
第3章 JVM概覽 
3.1 HotSpot VM的基本架構 
3.2 HotSpot VM運行時 
3.2.1 命令行選項 
3.2.2 VM生命周期 
3.2.3 VM類加載 
3.2.4 字節碼驗證 
3.2.5 類數據共享 
3.2.6 解釋器 
3.2.7 異常處理 
3.2.8 同步 
3.2.9 綫程管理 
3.2.10 C++堆管理 
3.2.11 Java本地接口 
3.2.12 VM緻命錯誤處理 
3.3 HotSpot VM垃圾收集器 
3.3.1 分代垃圾收集 
3.3.2 新生代 
3.3.3 快速內存分配 
3.3.4 垃圾收集器 
3.3.5 Serial收集器 
3.3.6 Parallel收集器：吞吐量為先！ 
3.3.7 Mostly-Concurrent收集器：低延遲為先！ 
3.3.8 Garbage-First收集器：CMS替代者 
3.3.9 垃圾收集器比較 
3.3.10 應用程序對垃圾收集器的影響 
3.3.11 簡單迴顧收集器曆史 
3.4 HotSpot VM JIT編譯器 
3.4.1 類型繼承關係分析 
3.4.2 編譯策略 
3.4.3 逆優化 
3.4.4 Client JIT編譯器概覽 
3.4.5 Server JIT編譯器概覽 
3.4.6 靜態單賦值——程序依賴圖 
3.4.7 未來增強展望 
3.5 HotSpot VM自適應調優 
3.5.1 Java 1.4.2的默認值 
3.5.2 Java 5自動優化的默認值 
3.5.3 Java 6 Update 18更新後的默認優化值 
3.5.4 自適應Java堆調整 
3.5.5 超   越自動優化 
3.6 參考資料 
第4章 JVM性能監控 
4.1 定義 
4.2 垃圾收集 
4.2.1 重要的垃圾收集數據 
4.2.2 垃圾收集報告 
4.2.3 垃圾收集數據的離綫分析 
4.2.4 圖形化工具 
4.3 JIT編譯器 
4.4 類加載 
4.5 Java應用監控 
4.6 參考資料 
第5章 Java應用性能分析 
5.1 術語 
5.1.1 通用性能分析術語 
5.1.2 Oracle Solaris Studio Performance Analyzer術語 
5.1.3 NetBeans Profiler術語 
5.2 Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 
5.2.1 支持平颱 
5.2.2 下載/安裝Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 
5.2.3 使用Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 抓取性能數據 
5.2.4 查看性能數據 
5.2.5 數據錶示 
5.2.6 過濾性能數據 
5.2.7 命令行工具er_print 
5.3 NetBeans Profiler 
5.3.1 支持平颱 
5.3.2 下載安裝NetBeans Profiler 
5.3.3 開始方法分析會話 
5.3.4 Controls子麵闆 
5.3.5 Status子麵闆 
5.3.6 Profiling Results子麵闆 
5.3.7 Saved Snapshots子麵闆 
5.3.8 View子麵闆 
5.3.9 Basic Telemetry子麵闆 
5.3.10 查看動態結果 
5.3.11 對結果進行快照 
5.3.12 啓動內存分析會話 
5.3.13 查看實時結果 
5.3.14 對結果進行快照 
5.3.15 定位內存泄漏 
5.3.16 分析堆轉儲 
5.4 參考資料 
第6章 Java應用性能分析技巧 
6.1 性能優化機會 
6.2 係統或內核態CPU使用 
6.3 鎖競爭 
6.4 Volatile的使用 
6.5 調整數據結構的大小 
6.5.1 StringBuilder或StringBuffer大小的調整 
6.5.2 Java Collection類大小調整 
6.6 增加並行性 
6.7 過高的CPU使用率 
6.8 其他有用的分析提示 
6.9 參考資料 
第7章 JVM性能調優入門 
7.1 方法 
7.1.1 假設條件 
7.1.2 測試基礎設施需求 
7.2 應用程序的係統需求 
7.2.1 可用性 
7.2.2 可管理性 
7.2.3 吞吐量 
7.2.4 延遲及響應性 
7.2.5 內存占用 
7.2.6 啓動時間 
7.3 對係統需求分級 
7.4 選擇JVM部署模式 
7.4.1 單JVM部署模式 
7.4.2 多JVM部署模式 
7.4.3 通用建議 
7.5 選擇JVM運行模式 
7.5.1 Client模式或Server模式 
7.5.2 32位/64位 JVM 
7.5.3 垃圾收集器 
7.6 垃圾收集調優基礎 
7.6.1 性能屬性 
7.6.2 原則 
7.6.3 命令行選項及GC日誌 
7.7 確定內存占用 
7.7.1 約束 
7.7.2 HotSpot VM堆的布局 
7.7.3 堆大小調優著眼點 
7.7.4 計算活躍數據大小 
7.7.5 初始堆空間大小配置 
7.7.6 其他考量因素 
7.8 調優延遲/響應性 
7.8.1 輸入 
7.8.2 優化新生代的大小 
7.8.3 優化老年代的大小 
7.8.4 為CMS調優延遲 
7.8.5 Survivor空間介紹 
7.8.6 解析晉升閾值 
7.8.7 監控晉升閾值 
7.8.8 調整Survivor空間的容量 
7.8.9 顯式的垃圾收集 
7.8.10 並發永   久代垃圾收集 
7.8.11 調優CMS停頓時間 
7.8.12 下一步 
7.9 應用程序吞吐量調優 
7.9.1 CMS吞吐量調優 
7.9.2 Throughput收集器調優 
7.9.3 Survivor空間調優 
7.9.4 調優並行垃圾收集綫程 
7.9.5 在NUMA係統上部署 
7.9.6 下一步 
7.10 極端示例 
7.11 其他性能命令行選項 
7.11.1 實驗性（近）優化 
7.11.2 逃逸分析 
7.11.3 偏嚮鎖 
7.11.4 大頁麵支持 
7.12 參考資料 
第8章 Java應用的基準測試 
8.1 基準測試所麵臨的挑戰 
8.1.1 基準測試的預熱階段 
8.1.2 垃圾收集 
8.1.3 使用Java Time接口 
8.1.4 剔除無效代碼 
8.1.5 內聯 
8.1.6 逆優化 
8.1.7 創建微基準測試的注意事項 
8.2 實驗設計 
8.3 使用統計方法 
8.3.1 計算均值 
8.3.2 計算標準差 
8.3.3 計算置信區間 
8.3.4 使用假設測試 
8.3.5 使用統計方法的注意事項 
8.4 參考文獻 
8.5 參考資料 
第9章 多層應用的基準測試 
9.1 基準測試難題 
9.2 企業級應用基準測試的考量 
9.2.1 定義被測係統 
9.2.2 製定微基準測試 
9.2.3 定義用戶交互模型 
9.2.4 定義性能指標 
9.2.5 擴展基準測試 
9.2.6 用利特爾法則驗證 
9.2.7 思考時間 
9.2.8 擴展性分析 
9.2.9 運行基準測試 
9.3 應用服務器監控 
9.3.1 GlassFish監控 
9.3.2 監控子係統 
9.3.3 Solaris 
9.3.4 Linux 
9.3.5 Windows 
9.3.6 外部係統的性能 
9.3.7 磁盤I/O 
9.3.8 監控和調優資源池 
9.4 企業級應用性能分析 
9.5 參考資料 
第10章 Web應用的性能調優 
10.1 Web應用的基準測試 
10.2 Web容器的組件 
10.2.1 HTTP連接器 
10.2.2 Servlet引擎 
10.3 Web容器的監控和性能調優 
10.3.1 容器的開發和生産模式 
10.3.2 安全管理器 
10.3.3 JVM調優 
10.3.4 HTTP服務和Web容器 
10.3.5 HTTP監聽器 
10.4 佳實踐 
10.4.1 Servlet和JSP佳實踐 
10.4.2 內容緩存 
10.4.3 會話持久化 
10.4.4 HTTP服務器文件緩存 
10.5 參考資料 
第11章 Web Service的性能 
11.1 XML的性能 
11.1.1 XML處理的生命周期 
11.1.2 解析/解編組 
11.1.3 訪問 
11.1.4 修改 
11.1.5 序列化/編組 
11.2 驗證 
11.3 解析外部實體 
11.4 XML文檔的局部處理 
11.5 選擇閤適的API 
11.6 JAX-WS參考實現棧 
11.7 Web Service基準測試 
11.8 影響Web Service性能的因素 
11.8.1 消息大小的影響 
11.8.2 不同Schema類型的性能特徵 
11.8.3 終端服務器的實現 
11.8.4 處理程序的性能 
11.9 佳性能實踐 
11.9.1 二進製負載的處理 
11.9.2 處理XML文檔 
11.9.3 使用MTOM發送XML文檔 
11.9.4 使用Provider接口 
11.9.5 快速信息集 
11.9.6 HTTP壓縮 
11.9.7 Web Service客戶端的性能 
11.10 參考資料 
第12章 Java持久化及Enterprise Java Bean的性能 
12.1 EJB編程模型 
12.2 Java持久化API及其參考實現 
12.3 監控及調優EJB容器 
12.3.1 綫程池 
12.3.2 Bean池和緩存 
12.3.3 EclipseLink會話緩存 
12.4 事務隔離級 
12.5 Enterprise Java Bean的佳實踐 
12.5.1 簡要說明使用的EJB基準測試 
12.5.2 EJB 2.1 
12.5.3 EJB 3.0 
12.6 Java持久化佳實踐 
12.6.1 JPA查詢語言中的查詢 
12.6.2 查詢結果緩存 
12.6.3 FetchType 
12.6.4 連接池 
12.6.5 批量更新 
12.6.6 選擇正確的數據庫鎖策略 
12.6.7 不帶事務的讀取 
12.6.8 繼承 
12.7 參考資料 
附錄A 重要的HotSpot VM選項 
附錄B 性能分析技巧示例源代碼 
B.1 鎖競爭實現1 
B.2 鎖競爭實現2 
B.3 鎖競爭實現3 
B.4 鎖競爭實現4 
B.5 鎖競爭實現5 
B.6 調整容量變化1 
B.7 調整容量變化2 
B.8 增加並發性的單綫程實現 
B.9 增加並發性的多綫程實現 

理解JVM的奧秘：洞悉Java運行機製，解鎖程序潛能 在軟件開發的世界裏，Java語言以其跨平颱性、麵嚮對象特性和強大的生態係統，贏得瞭全球開發者的青睞。然而，隨著應用程序的日益復雜和用戶需求的不斷增長，僅僅掌握Java的語法和API已不足以應對挑戰。程序的性能，尤其是那些承載著關鍵業務邏輯、處理海量數據的應用，其效率直接關係到用戶體驗、資源消耗乃至商業成功。無數開發者在追求更流暢、響應更迅速、消耗更少資源的Java程序時，常常會遇到性能瓶頸，而這些瓶頸的根源往往隱藏在Java虛擬機（JVM）的深層運作機製之中。 本書旨在引領讀者深入探索Java虛擬機（JVM）的內在世界，揭示其內存管理、垃圾迴收、綫程調度、即時編譯（JIT）等核心原理。我們不僅僅停留在理論的錶麵，更將結閤大量的實踐案例和深入的分析，幫助開發者構建對JVM工作機製的全麵認知。通過理解JVM如何加載類、如何分配內存、如何迴收不再使用的對象、如何將字節碼轉化為機器碼，以及如何管理並發執行的綫程，開發者將能夠更有效地診斷和解決性能問題，從而編寫齣更高性能的Java應用程序。 第一部分： JVM內存模型與垃圾迴收深度解析 Java的內存管理機製是理解性能的關鍵。本書將從JVM的內存區域劃分入手，詳細介紹堆（Heap）、棧（Stack）、方法區（Metaspace/PermGen）、程序計數器（Program Counter Register）以及本地方法棧（Native Method Stack）等各自的作用和生命周期。我們將深入剖析對象的分配過程，理解引用類型（強引用、軟引用、弱引用、虛引用）與內存迴收的關係，以及內存溢齣（OutOfMemoryError）的常見誘因和排查思路。 垃圾迴收（GC）是JVM自動管理內存的重要機製。本書將係統地梳理JVM中的各種垃圾迴收算法，包括但不限於： 新生代垃圾迴收算法： Serial GC、ParNew GC、Parallel GC（以及其吞吐量收集目標）。我們將詳細講解復製（Copying）算法在新生代的應用，以及Eden區、Survivor區（S0、S1）之間的對象晉升（Promotion）過程。 老年代垃圾迴收算法： CMS（Concurrent Mark Sweep）GC、G1（Garbage-First）GC、Shenandoah GC、ZGC。我們將深入探討標記-清除（Mark-Sweep）、標記-整理（Mark-Compact）等算法的原理，以及它們在不同GC策略下的演變。 垃圾迴收器的選擇與調優： 針對不同的應用場景，我們將分析各種垃圾迴收器的特點、優缺點，並提供具體的調優參數和策略。從吞吐量優化到低延遲優化，幫助讀者找到最適閤自己應用的GC組閤。 GC日誌分析： 學會閱讀和分析GC日誌是理解GC行為、發現性能問題的必備技能。本書將提供詳細的GC日誌分析指南，讓你能夠從日誌中解讀齣GC的頻率、耗時、內存分配情況等關鍵信息。 內存泄漏的定位與解決： 內存泄漏是Java應用程序中最令人頭疼的問題之一。我們將結閤實際案例，演示如何使用MAT（Memory Analyzer Tool）、VisualVM等工具來檢測和定位內存泄漏，並提供相應的代碼優化建議。 第二部分： JIT編譯與性能優化技巧 Java代碼在執行前會被編譯成字節碼，而JVM的即時編譯器（JIT Compiler）則負責將這些字節碼在運行時動態地編譯成更高效的本地機器碼。JIT編譯是Java高性能的關鍵所在，理解其工作原理對於深度優化至關重要。 JIT編譯器的演進： 我們將迴顧C1（Client Compiler）和C2（Server Compiler）的特點，以及分層編譯（Tiered Compilation）的引入如何提升瞭JVM的啓動速度和峰值性能。 熱點代碼探測： JIT編譯器是如何識彆“熱點代碼”的？本書將解釋JVM的性能分析器（Profiler）和監控機製，幫助你理解哪些代碼最有可能被JIT編譯，從而將優化精力集中在關鍵部分。 編譯優化技術： 深入理解JIT編譯器使用的各種優化技術，例如：內聯（Inlining）、逃逸分析（Escape Analysis）、循環展開（Loop Unrolling）、常量摺疊（Constant Folding）、死代碼消除（Dead Code Elimination）等。我們將剖析這些技術如何減少方法調用開銷、提高CPU利用率、減少內存分配。 JVM參數調優： 針對JIT編譯器，提供瞭大量的JVM參數可以進行調優，例如`-XX:CompileThreshold`、`-XX:InlineSmallCodeCache`等。本書將對這些常用參數進行詳盡的解釋和使用場景分析，幫助開發者根據自身應用特點進行精細化配置。 並發與綫程優化： 在多核處理器環境下，並發性能成為衡量Java應用的關鍵指標。本書將深入探討Java內存模型（JMM）與綫程安全，包括可見性（Visibility）、原子性（Atomicity）、有序性（Ordering）的保證。 鎖機製的深入理解： 從`synchronized`關鍵字到`java.util.concurrent`包下的各種鎖（如`ReentrantLock`、`ReadWriteLock`），我們將分析不同鎖的實現原理、性能特點以及適用場景。還將探討鎖的粒度、偏嚮鎖、輕量級鎖、重量級鎖的升級過程，以及避免鎖競爭的策略。 綫程池的閤理使用： 綫程池是管理綫程、提高並發效率的重要工具。本書將講解`ExecutorService`及其實現，分析不同綫程池的配置參數（核心綫程數、最大綫程數、隊列類型、拒絕策略）如何影響程序的吞吐量和響應時間。 並發容器與原子類： 介紹`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`等並發容器，以及`AtomicInteger`、`AtomicReference`等原子類，並分析它們在並發環境下的優勢和使用技巧。 第三部分： 性能分析工具與實戰案例 理論知識需要工具的支撐纔能轉化為實際的優化成果。本書將介紹一係列強大的Java性能分析工具，並結閤大量真實世界的案例，演示如何運用這些工具來診斷和解決性能問題。 JDK自帶工具： JConsole/VisualVM： 實時監控JVM的內存、CPU、綫程、類加載等情況，進行初步的性能診斷。 JProfiler/YourKit（商業工具，但其原理和分析方法通用）： 更為強大的第三方性能分析工具，提供詳細的CPU采樣、內存分析、綫程分析、數據庫訪問分析等功能。 Arthas： Alibaba開源的Java診斷工具，可以在生産環境無侵入地進行方法調用、內存查看、綫程診斷等操作。 `jstack`： 生成綫程轉儲（Thread Dump），用於分析死鎖、綫程阻塞等問題。 `jmap`： 生成堆轉儲（Heap Dump），用於分析內存泄漏和內存占用問題。 性能瓶頸定位實戰： CPU占用過高： 如何通過CPU采樣分析找齣消耗大量CPU時間的方法。 內存占用過高/內存泄漏： 如何通過堆轉儲分析定位導緻內存占用過高的對象和內存泄漏的根源。 響應時間過長： 如何分析方法調用鏈、數據庫查詢、網絡IO等耗時操作。 並發性能問題： 如何通過綫程分析找齣鎖競爭、綫程池配置不當等問題。 案例研究： 結閤實際項目中的典型性能問題，例如：高並發Web服務的性能調優、大數據處理任務的優化、JVM啓動速度的提升等，一步步展示從問題發現、工具分析到最終優化的全過程。 麵嚮讀者： 本書適閤所有希望提升Java應用程序性能的開發者，包括： 初中級Java開發者： 幫助建立對JVM的正確理解，避免常見的性能陷阱。 高級Java開發者： 深入挖掘JVM的底層機製，掌握更高級的性能調優技巧。 係統架構師： 在設計係統時，能夠充分考慮Java應用程序的性能和可伸縮性。 對JVM原理感興趣的研究者： 為深入研究JVM提供堅實的基礎。 掌握JVM的內在運行機製，並學會運用有效的工具進行性能分析和調優，是每一個追求卓越的Java開發者必備的技能。本書將成為你通往Java性能優化之路上的得力助手，幫助你釋放Java應用程序的全部潛能。

評分☆☆☆☆☆

要說起這本書，那絕對是“乾貨滿滿”，一點水分都沒有。我之前一直以為自己對 Java 的性能優化已經有瞭不錯的理解，但在讀瞭這本書之後，纔發現自己隻是 scratching the surface。作者以一種非常係統化的方式，將 Java 性能優化的各個方麵梳理得井井有條。我尤其欣賞他對內存管理和垃圾迴收（GC）部分的講解。他不僅僅是簡單介紹各種 GC 算法，而是深入剖析瞭它們的工作原理、調優參數以及在不同場景下的適用性。書中提供瞭大量的實驗數據和分析，讓我能夠直觀地理解各種 GC 策略對程序性能的影響。而且，他還詳細介紹瞭如何利用各種 profiling 工具，如 JVisualVM、MAT 等，來診斷和定位性能瓶頸。這對於我們實際工作中排查問題非常有幫助。這本書的邏輯非常嚴謹，從基礎概念到高級技巧，循序漸進，即使是復雜的概念，在作者的解讀下也變得清晰易懂。讀完這本書，我感覺自己對 Java 程序的運行機製有瞭更深層次的理解，解決性能問題的能力也得到瞭顯著的提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我當初抱著極大的期望入手的，想著終於能啃下 Java 性能這塊硬骨頭瞭。拿到書後，那厚度和密度就足以讓人肅然起敬。翻開第一頁，撲麵而來的就是作者紮實的功底和嚴謹的邏輯。他並沒有上來就堆砌各種花哨的優化技巧，而是從 Java 內存模型、垃圾迴收機製這些最基礎、最核心的概念講起，一點一點地剖析 JVM 的工作原理。我特彆喜歡他講解 GC 的部分，那些算法的演變、不同垃圾收集器的優劣勢對比，以及如何在實際場景中選擇閤適的 GC 策略，都講得非常透徹。我記得其中有一節講到分代迴收，作者用非常生動的比喻和清晰的圖示，讓我這個之前對 GC 總是雲裏霧裏的人，突然茅塞頓開，仿佛看到瞭垃圾在堆裏“生老病死”的整個過程。而且，書中的代碼示例也非常精煉，直擊問題核心，跟著敲一遍，那種理解的深度是完全不一樣的。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更是讓你明白“為什麼這麼做”，這對於真正掌握性能優化至關重要。這本書的閱讀體驗，與其說是在讀書，不如說是在與一位經驗豐富的老程序員進行深度交流，受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這是一本能讓你“脫胎換骨”的書。如果你之前對 Java 性能優化隻是停留在“知道一些技巧”的階段，那麼讀完這本書，你將進入“理解原理，融會貫通”的境界。作者以一種非常宏觀的視角，將 Java 語言、JVM、操作係統以及硬件等多個層麵聯係起來，講解性能優化的方方麵麵。他深入探討瞭 JVM 的類加載機製、字節碼執行流程、即時編譯器（JIT）的工作原理，以及各種對象創建、方法調用的性能開銷。特彆是關於並發編程部分，作者對綫程安全、鎖的粒度、可見性、原子性等問題的闡述，以及如何利用並發工具類來提升程序效率，都寫得非常精彩。我印象深刻的是，書中還分析瞭常見的 Java 庫和框架（如 Spring、Hibernate）的性能特點，並給齣瞭相應的優化建議。這對於我們實際開發中經常使用這些框架的開發者來說，非常有指導意義。這本書的閱讀過程，就像是在一次深度探索，讓你對 Java 程序的“內髒”有瞭前所未有的認識。它不是一本能讓你快速拿到“速效救心丸”的書，而是一本能讓你成為“性能診斷師”的“聖經”。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，很多關於性能優化的書籍，往往停留在“治標不治本”的層麵，給齣一堆“銀彈”式的解決方案，卻忽略瞭問題産生的根源。然而，這本書完全顛覆瞭我的這種看法。它沒有簡單粗暴地羅列優化技巧，而是從 Java 虛擬機（JVM）的內部機製齣發，詳細闡述瞭程序性能瓶頸的産生原理。作者對 JVM 的各個組成部分，比如類加載器、字節碼解釋器、即時編譯器（JIT）等，都有著非常細緻的講解，並且深入分析瞭它們在程序執行過程中對性能的影響。我特彆喜歡它關於 JIT 編譯的部分，作者詳細介紹瞭分層編譯、逃逸分析、方法內聯等核心優化技術，並且通過實際的性能數據對比，直觀地展示瞭這些技術如何顯著提升程序運行效率。通過閱讀這本書，我不僅學會瞭如何識彆和解決性能問題，更重要的是，我開始能夠從 JVM 的角度去思考和設計我的 Java 程序，從而從源頭上避免一些潛在的性能隱患。這本書對於任何希望深入理解 Java 性能、編寫齣更高效、更健壯的 Java 應用程序的開發者來說，都是一本不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

我得說，這本書的內容確實是“硬核”中的“硬核”。剛拿到手的時候，我被它的深度和廣度給震撼到瞭，感覺像是在攀登一座知識的高峰。作者對 Java 語言的各個層麵都有著近乎病態的深入研究，從底層的 JVM 架構，到綫程模型、並發機製，再到各種常用的 API 和框架的實現細節，幾乎無所不包。他並沒有滿足於停留在錶麵，而是層層深入，直到最根本的原理。我印象最深刻的是關於並發這部分，作者詳細講解瞭 Java 內存模型（JMM）的各個細節，包括可見性、原子性、有序性，以及 `volatile`、`synchronized`、`Lock` 接口這些並發原語的底層原理和使用場景。他通過大量精妙的例子，揭示瞭並發編程中那些看似微小卻能引發災難性後果的陷阱，讓人在驚嘆之餘，也對自己的代碼實踐有瞭更深刻的反思。這本書的學習麯綫確實比較陡峭，需要投入大量的時間和精力去消化，但如果你真的想成為一名能夠解決復雜性能問題的 Java 開發者，那麼這本書絕對是你繞不開的財富。它提供瞭一種全新的視角去看待 Java 程序，從“能不能跑”提升到“能不能跑得好”。