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交通运输部公路科学研究院等主编 著

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• 视频监控
• 交通工程
• 物联网
• 数据分析
• 安全
• 技术规范
• 公路工程

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民交通出版社

ISBN：9787114096792

商品编码：1027604134

出版时间：2012-03-01

作  者:交通运输部公路科学研究院 等主编 著作 定  价:48 出 版 社:人民交通出版社 出版日期:2012年03月01日 页  数:142 装  帧:平装 ISBN:9787114096792 ●1 一般规定
●2管理架构
●2.1监控系统管理架构
●2.2管理架构设置原则
●3系统功能
●3.1省级监控中心系统功能
●3.2路段监控分中心系统功能
●3.3基层监控单元系统功能
●3.4监控外场设备系统功能
●4系统构成
●4.1系统构成
●4.2监控系统网络
●4.3省级监控中心系统构成
●4.4路段监控分中心系统构成
●4.5基层监控单元系统构成
●4.6监控外场设施构成
●5设置规模
●5.1 一般规定
●5.2管理架构监控设备配置
●5.3沿线监控外场设备配置
●部分目录

内容简介

本书对高速公路监控领域提出了全面、具体的技术要求，可供专业技术人员学习参考。

《交通监控系统设计与应用》 本书旨在全面阐述现代交通监控系统的设计理念、关键技术、实施流程及实际应用，为交通管理者、系统集成商、工程师以及相关领域的研究者提供一份详实的技术指南。本书内容紧密围绕“交通监控”这一核心，从宏观到微观，深入剖析了构成高效交通监控体系的各项要素。 第一部分：交通监控系统基础理论 本部分将系统地介绍交通监控系统的基本概念、发展历程以及其在现代城市交通管理中的战略地位。我们将深入探讨交通监控的核心目标，包括但不限于提升道路通行效率、保障交通安全、优化资源配置、辅助决策制定等。同时，本部分还将对不同类型的交通流量特性进行分析，为后续的系统设计奠定理论基础。 第二部分：交通监控关键技术详解 这是本书的核心技术部分，将涵盖目前交通监控领域最前沿、最实用的各项技术。 视频监控技术： 详细介绍高清摄像机、智能球机、红外摄像机等设备的技术参数、选型原则及安装部署要点。重点阐述视频图像处理技术，包括图像增强、目标检测、车牌识别（OCR）、车型识别、车速估算、车道偏离预警、交通违章抓拍（闯红灯、压线、逆行等）等算法的原理、实现方式和实际应用场景。同时，探讨视频浓缩、视频摘要等技术在海量数据管理中的应用。 传感器技术： 涵盖地感线圈、微波雷达、激光检测器、超声波传感器等各类交通流量检测传感器的技术原理、优缺点比较、精度评估及在不同交通场景下的适用性。深入分析数据采集、传输与初步处理的技术细节。 通信传输技术： 针对交通监控系统对实时性、可靠性的高要求，本书将详细介绍光纤通信、无线通信（4G/5G、Wi-Fi、LoRa等）、PoE供电等技术在视频和数据传输中的应用。重点讨论网络架构设计、带宽需求分析、网络安全防护策略以及多级网络汇聚与分发。 数据存储与管理技术： 探讨适用于大规模交通监控数据的存储方案，包括本地存储（NVR/DVR）、网络存储（NAS/SAN）以及云存储等。详细阐述数据备份、归档、检索、数据挖掘和数据可视化技术，包括交通态势感知、拥堵分析、事件管理等。 边缘计算技术： 介绍边缘计算在交通监控中的应用，如何将部分数据处理和智能分析能力部署在设备端，以降低网络传输压力，提高响应速度，例如实时事件检测与预警。 第三部分：交通监控系统设计与集成 本部分将指导读者如何将前述关键技术有机结合，构建一个完整、高效的交通监控系统。 系统架构设计： 详细阐述集中式、分布式、混合式等不同系统架构的特点、适用场景及设计原则。探讨如何根据区域交通特点、管理需求和预算进行最优架构选择。 设备选型与部署： 提供详细的设备选型指南，包括摄像机、服务器、存储设备、网络设备、显示终端等。指导读者如何根据现场环境、监控范围、技术要求进行设备参数配置与合理布局，以及防雷、防水、防盗等防护措施。 系统集成与互联互通： 重点关注不同子系统（如视频监控、交通流量检测、信息发布、信号控制等）之间的集成方法与标准，探讨如何实现数据的共享与联动。介绍RS485、TCP/IP、ONVIF、GB/T 28181等行业标准的应用。 供电与布线： 详细分析监控设备的供电方式（市电、太阳能、PoE等）及其优势与局限。指导规范的布线设计，包括线缆类型选择、敷设方式、接头处理及信号衰减控制。 第四部分：交通监控系统应用与管理 本部分将聚焦于交通监控系统的实际应用和日常管理维护。 交通态势感知与信息发布： 阐述如何通过监控系统实时感知交通流量、车速、拥堵状况，并通过诱导屏、广播、手机APP等渠道向公众发布实时交通信息，引导出行。 交通事件检测与应急响应： 介绍如何利用智能视频分析技术自动检测交通事故、车辆故障、道路拥堵、行人闯入等异常事件，并触发预警机制，协助交通管理部门快速响应和处理。 交通违章取证与执法辅助： 详述高清视频监控在交通违章取证中的作用，包括违章行为的识别、证据链的形成以及与公安交通管理系统的对接。 系统运维与故障排除： 提供系统日常巡检、维护保养的规范流程，以及常见故障的诊断与排除方法，确保系统的稳定运行。 案例分析： 通过分析不同城市、不同类型的交通监控系统成功应用案例，为读者提供宝贵的实践经验和借鉴。 第五部分：未来发展趋势 本部分将展望交通监控技术的未来发展方向，包括人工智能在交通监控中的深度融合（如基于深度学习的交通流预测、异常事件识别）、大数据分析与决策支持、物联网（IoT）在交通领域的应用、5G/6G技术赋能的超高清视频传输与低延迟控制、以及车路协同（V2X）与智慧交通的融合等。 本书内容力求深入浅出，理论与实践相结合，通过详实的图表、案例和技术参数，帮助读者全面掌握交通监控系统的设计、部署、应用及维护技能，为构建更安全、高效、智能的未来交通体系贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一名关注科技发展与社会应用相结合的读者，《高速公路监控技术要求》这本书，为我提供了一个了解现代交通基础设施技术标准的绝佳窗口。我尤为关注书中关于“设备集成与互联互通”的章节。一个完善的高速公路监控系统，并非由孤立的设备构成，而是需要各种设备之间协同工作。书中对设备接口、通信协议、以及数据交换格式的标准要求，让我看到了技术如何实现“万物互联”。这不仅仅是简单的“连接”，更是实现系统整体效能的关键。我特别留意了书中对“故障诊断与告警”的要求。当监控设备出现故障时，如何能够快速地发现并报告？书中对设备自检功能、故障日志记录、以及告警信息上报机制的规定，都为保障系统的持续运行提供了技术保障。这不仅仅是“被动等待”问题发生，而是“主动预防”和“快速响应”。此外，书中关于“监控系统的可维护性与升级性”的论述，也让我看到了技术的生命周期管理。如何才能让监控系统在漫长的服役周期内，依然能够满足不断变化的需求？书中对模块化设计、软件更新机制、以及硬件可替换性的要求，都为实现这一点提供了指引。这本书，让我看到了一个追求“可靠”、“高效”、“可持续”的高速公路监控体系，它不仅是技术的体现，更是对公共安全的庄严承诺。

评分☆☆☆☆☆

《高速公路监控技术要求》这本书，从我这个略带技术背景的普通读者的角度来看，像是一部宏伟的交响乐章，每一个篇章都讲述着一个精密而又和谐的音符。我被书中关于“环境适应性”的技术要求深深吸引。高速公路的环境是多变的，日晒雨淋、低温高寒、风沙侵袭，都可能对监控设备的性能产生影响。书中对摄像头的防护等级（IP等级）、耐候性、抗腐蚀性等都有明确的规定，确保设备在各种极端环境下都能稳定运行。我甚至注意到，书中还提到了对设备散热和防冻措施的要求，这让我意识到，即使是细节之处，也蕴含着巨大的技术智慧。更让我着迷的是，书中对“光照适应性”的论述。高速公路的光照条件变化剧烈，从明亮的白天到漆黑的夜晚，从隧道进出口的强弱光对比，到雨雾天气下的散射光，都对图像采集提出了极高的挑战。书中对宽动态范围（WDR）、数字降噪（DNR）、以及红外补光等技术的详细要求，让我理解了为何我们能在各种光照条件下，依然能清晰地看到路面情况。它不仅仅是简单地“照亮”，更是对光线信息的精细捕捉和优化。此外，书中关于“数据传输与存储”的技术要求，也让我感受到了信息时代的脉搏。海量的视频数据如何在有限的带宽下实现实时传输？如何才能确保数据的完整性和可靠性？书中对网络协议、编码格式、以及存储介质的要求，都体现了对数据生命周期管理的重视。这本书，让我看到了高速公路监控技术背后那种追求极致、精益求精的精神，它不仅仅是为了“看”，更是为了“看得清”、“看得准”、“看得远”。

评分☆☆☆☆☆

《高速公路监控技术要求》这本书，在我手中，仿佛变成了一把解锁现代智慧交通的钥匙。我从书中看到了技术是如何将抽象的“安全”和“效率”两个概念，落地成具体的、可执行的技术规范。我尤其被书中关于“视频图像的存储与检索”的技术要求所吸引。海量的视频数据如何在有限的存储空间内得以保存？又如何在需要的时候，快速地检索到目标片段？书中对编码效率、存储介质的选型、以及检索算法的优化要求，都为解决这些问题提供了技术方案。这不仅仅是“录下画面”，更是对信息资产的有效管理。我注意到，书中对“隐私保护”的要求也进行了明确的规定。在监控日益普及的今天，如何在保障交通安全的同时，最大限度地保护公民的个人隐私，这是一个重要的课题。书中对数据脱敏、访问权限控制、以及数据销毁机制的规定，都体现了对公民隐私权的尊重。此外，书中关于“监控系统的远程管理与维护”的论述，也让我看到了技术发展的趋势。如何才能在不干扰正常交通的情况下，对分布在千里之外的监控设备进行统一管理和维护？书中对网络化管理平台、远程诊断工具、以及软件升级推送机制的要求，都为实现这一点提供了技术支撑。这本书，让我看到了一个更加人性化、更加智能的高速公路监控系统，它在用技术的力量，构筑着安全的出行环境。

评分☆☆☆☆☆

这本《高速公路监控技术要求》给我带来的，远不止是技术层面的认知升级，更像是一次对现代交通脉搏的深度解析。作为一名常年奔波于各地的商务人士，我对高速公路的依赖不言而喻，而这本书，则将我之前模糊感知到的“安全感”具象化，甚至揭示了其背后精密的科学体系。我尤其对书中关于视频监控的章节印象深刻，那些关于高清摄像头的分辨率、帧率、低照度表现的论述，瞬间让我明白了为何即使在夜间或恶劣天气下，也能清晰捕捉到车牌信息和车辆轨迹。作者用详实的篇幅，从光学原理到数字信号处理，层层剖析，让我得以窥见“看得清”背后的技术实力。更让我着迷的是，书中对智能分析系统的探讨，例如车流量统计、异常事件检测（如违停、逆行）、甚至疲劳驾驶预警等，这些曾经只在科幻电影中出现的场景，如今已真切地融入了我们的高速公路系统。作者并没有停留在概念的描述，而是深入到算法的原理、数据融合的方法，以及误报率的控制等关键技术细节，这种严谨的学术态度，让我对这项技术的发展有了更深刻的敬意。此外，书中关于网络传输和数据存储的要求，也让我明白了为何高速公路的监控数据能够实现实时传输和高效管理，那些关于带宽、协议、安全加密的描述，虽然有些专业，但作者巧妙地用通俗易懂的比喻加以解释，让我这个非IT专业人士也能理解其重要性。整本书读下来，我感觉自己仿佛置身于一个庞大的智慧交通指挥中心，亲眼见证着科技如何守护着我们的每一次出行。这本书，不仅仅是一本技术手册，更是一部关于安全、效率和未来交通发展的宣言。它让我重新审视了高速公路，也让我对科技在保障公共安全方面扮演的角色有了更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

作为一名经常需要处理大量数据和信息的技术爱好者，《高速公路监控技术要求》这本书，在我眼中宛如一本精密的工程蓝图，描绘了现代高速公路监控系统的骨骼与肌理。我特别关注了书中关于“设备可靠性与寿命”的部分。高速公路的监控系统是一个庞大的基础设施，其设备的稳定运行对于保障交通安全至关重要。书中对设备的平均无故障时间（MTBF）、平均修复时间（MTTR）等指标都有严格的要求，这不仅仅是简单的寿命测试，更是对整个系统稳定性的承诺。我甚至注意到，书中还提到了对备品备件管理和定期维护的要求，这体现了对系统可持续运行的深度考量。让我感到惊叹的是，书中对“视频质量评估”的规范。如何科学地评价监控画面的质量？书中提出的客观评价指标，如清晰度、色彩还原度、信噪比等，以及主观评价方法，都为监控系统的性能评估提供了科学的依据。这不仅仅是技术人员的“眼球测试”，而是基于科学量化标准的评估体系。此外，书中关于“监控系统的扩展性与兼容性”的论述，也让我看到了该技术的长远规划。随着科技的不断发展，新的技术和应用将会不断涌现，如何确保现有的监控系统能够兼容未来的升级和扩展，这是一个至关重要的课题。书中对接口规范、协议兼容性等方面的要求，都为系统的未来发展奠定了基础。这本书，让我不仅仅看到了一个监控系统，更看到了一个能够持续演进、不断适应未来挑战的智能交通大脑。

评分☆☆☆☆☆

初读《高速公路监控技术要求》，我原本以为这不过是一本枯燥的技术规范集，充其量能满足我工作中偶尔需要查阅的资料需求。然而，随着阅读的深入，我惊诧于其内容之详尽，逻辑之严谨，以及对细节之处的精雕细琢。我特别关注了书中关于恶劣天气条件下监控系统性能保障的部分。例如，书中对于不同类型摄像头的抗风、抗震、防水、防尘等级的要求，以及对镜头除雾、加热、除雪等辅助功能的设计规范，都进行了细致的阐述。这让我意识到，在极端天气下，高速公路的“眼睛”是如何保持清晰锐利的，这背后涉及到的材料科学、结构设计以及热力学原理，都足以让一个普通读者感到惊叹。作者还花了大量篇幅论述了图像识别技术在交通管理中的应用，从基础的车牌识别算法，到更高级的车身颜色、车型识别，再到对违法行为的自动检测，如压线、超速、不按规定车道行驶等。这些技术是如何实现的？书中通过对特征提取、模型训练、以及置信度评估等环节的深入讲解，让我对人工智能在交通领域的落地有了更直观的认识。我甚至发现，书中对摄像头的安装位置、角度、高度等都有明确的要求，这不仅仅是为了获得更好的视野，更是为了规避遮挡、减少眩光，从而最大化图像信息的有效性。这种近乎苛刻的规范，正是保障监控系统能够稳定、可靠运行的基石。此外，书中关于网络安全和数据隐私的章节，也给我留下了深刻的印象。在信息时代，如何保障海量监控数据的安全，防止被非法窃取或篡改变造，是至关重要的。书中关于传输加密、权限管理、以及数据备份和恢复的规定，都体现了作者对信息安全的高度重视。这本书，让我看到了现代高速公路监控系统背后那不为人知的复杂性和高科技含量，它不仅是一份技术指南，更是一份对安全的承诺。

评分☆☆☆☆☆

《高速公路监控技术要求》这本书，从一个对社会运行机制充满好奇的读者的角度来看，是一份关于“看不见的守护者”的详细报告。它揭示了高速公路安全背后那些至关重要的技术支撑。我被书中关于“目标跟踪与识别”的技术要求深深打动。在茫茫车流中，如何能够准确地跟踪每一辆车的轨迹，并对其进行持续的识别？书中对多目标跟踪算法、目标重识别（Re-ID）技术等方面的论述，让我看到了人工智能在“认车”方面的强大能力。这不仅仅是简单的“抓拍”，更是对车辆身份的持续追踪和辨识。我注意到，书中对“夜间和低能见度条件下的识别性能”有专门的要求，这让我理解了为何即使在漆黑的夜晚，依然能够捕捉到车牌信息。书中对红外摄像头的应用、图像增强算法的优化等方面的规定，都为克服光照不足的问题提供了解决方案。此外，书中关于“监控数据的时效性与准确性”的要求，也让我看到了信息传递的生命线。交通事件发生后，信息需要在最短的时间内传递给相关人员，并确保其准确无误。书中对数据采集频率、传输延迟、以及数据一致性校验的要求，都为保障信息的及时与准确奠定了基础。这本书，让我看到了一个庞大的、由技术构建的“安全网”，它在悄无声息地守护着每一次出行。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对城市规划和智能交通发展充满兴趣的旁观者，《高速公路监控技术要求》为我打开了一扇通往未来的窗户。书中的内容，让我对高速公路的智能化进程有了更系统、更深入的认识。我尤其被书中关于“事件检测与响应”的章节所吸引。它详细阐述了如何通过实时监控画面和传感器数据，自动识别出各种突发交通事件，如车辆碰撞、侧翻、以及大型抛洒物等。更令人称道的是，书中对这些事件的响应流程进行了详细的规范，包括如何快速定位事件发生地点、如何自动报警通知路政和救援部门、以及如何通过信息发布系统引导车辆绕行或限速等。这套流程的严谨性，让我看到了科技如何将“被动救援”转变为“主动干预”。我注意到，书中对视频分析技术的要求非常高，不仅仅是识别车辆，更包括对车辆行为模式的分析，例如，是否存在异常驾驶行为（如疲劳驾驶、分心驾驶），以及对车辆异常停靠的检测。这些分析结果，不仅有助于事前预警，更能为事后追溯和事故原因分析提供宝贵的数据支持。此外，书中关于监控系统与导航系统、信息发布系统之间的联动机制，也让我印象深刻。这套复杂的系统如何协同工作，将实时的路况信息传递给每一位出行者，帮助他们做出最优的出行决策，这本身就是一项巨大的技术挑战。这本书，让我看到了一个更加安全、高效、智能的高速公路交通环境正在逐步构建，而这一切的实现，离不开这些严谨、细致的技术要求。

评分☆☆☆☆☆

读罢《高速公路监控技术要求》，我仿佛完成了一次对信息技术与物理世界深度融合的探索之旅。这本书，不仅仅是技术参数的堆砌，更是一部关于如何用科技赋能交通安全与效率的生动案例。我特别留意了书中关于“异常交通行为检测”的技术细节。除了常见的超速、违停，书中还提到了对“压车”、“长时占道”、“不按规定线路行驶”等更复杂的交通行为的识别要求。这让我意识到，监控系统不仅仅是记录者，更是交通规则的“守护者”。书中对这些行为的检测算法、触发阈值、以及误报抑制策略的阐述，都体现了技术上的严谨和实用性。我特别好奇的是，书中对“事件关联性分析”的讨论。当多个传感器同时检测到异常情况时，如何将这些离散的信息整合起来，形成一个完整的事件画面？书中对数据融合、时间同步、以及空间匹配的要求，都为实现这一点提供了理论基础。这不仅仅是简单的“拼凑”，而是对信息的深度挖掘和智能分析。此外，书中关于“监控系统与交通管理平台的数据对接”的要求，也让我看到了技术如何打通信息孤岛。如何才能让监控系统产生的数据，无缝地接入到交通管理平台，为决策者提供实时的、准确的信息？书中对数据接口、传输协议、以及数据格式的要求，都为实现这一点提供了指导。这本书，让我看到了一个更加智慧、更加高效的交通管理体系的雏形，而这一切的实现，都离不开这些基础而关键的技术要求。

评分☆☆☆☆☆

在我翻阅《高速公路监控技术要求》的过程中，我仿佛进行了一场穿越时空的旅行，从最初对高速公路的朴素印象，逐渐走进了一个由数据、算法和精密硬件构筑的智慧交通世界。尤其是在关于路侧感知设备布局和选型的章节，让我大开眼界。作者详细阐述了不同类型传感器的优劣势，例如，微波雷达在全天候条件下的穿透性，激光雷达在精细测距和三维建模方面的优势，以及声学传感器的低成本和对特定事件的敏感性。书中不仅列举了各种传感器的技术指标，还深入分析了它们在不同场景下的适用性，比如在隧道口、收费站、长下坡路段等关键区域，应该如何根据实际需求进行技术组合与部署。这让我明白，高速公路的“千里眼”并非单一的摄像头，而是由多种感知技术协同合作，构建了一个立体的、全方位的监测网络。我对于书中关于数据融合与处理的部分尤为感兴趣。当来自不同传感器的数据汇集时，如何才能有效地整合这些信息，剔除冗余和错误，最终形成准确的交通态势感知？作者通过讲解卡尔曼滤波、粒子滤波等经典算法，以及深度学习中的融合网络，让我领略到了数据科学的魅力。这不仅仅是技术的堆砌，更是对信息有效利用的智慧体现。书中还提到了对交通事件的分类识别，例如，交通事故、车辆故障、行人闯入、抛洒物等，以及如何通过多源数据进行交叉验证，以降低误报率，提高响应效率。这本书，让我深刻地理解到，高速公路的监控技术，早已超越了简单的“看”和“拍”，而是向着“理解”和“预判”迈进，为保障交通安全和提升通行效率提供了坚实的技术支撑。