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叶慈南，曹伟丽 编

图书标签:

• 数理统计
• 应用统计
• 概率论
• 统计推断
• 回归分析
• 方差分析
• 假设检验
• 抽样分布
• 统计建模
• 数据分析

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111145608

版次：1

商品编码：10299472

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十一五”国家级规划教材

开本：32开

出版时间：2009-01-01

用纸：胶版纸

页数：374

字数：321000

正文语种：中文

内容简介

《应用数理统计》主要内容有：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析以及正交试验设计.《应用数理统计》除了介绍数理统计的经典理论外，还适量地介绍了一些近代数理统计理论的概念和方法.《应用数理统计》每章都附有相当数量的习题，书末附有这些习题的答案。
《应用数理统计》可作为应用数学专业和相关专业的本科生教材，也可作为工科的硕士生教材.对于工程技术人员、自然科学工作者和社会科学工作者亦可作为自学用书。

目录

前言
第一章 数理统计的基本概念
1.1 引言
1.2 总体与样本
1.3 统计量
一、统计量的定义
二、次序统计量
三、样本中位数和极差
四、经验分布函数
1.4 数理统计中的常用分布
一、r分布
二、口分布
三、X2分布
四、t分布
五、F分布
1.5 抽样分布
小结
习题

第二章 参数估计
2.1 求点估计的方法
一、矩法
二、极大似然法
2.2 估计量的评选标准
一、无偏性
二、有效性
三、相合性
2.3 区间估计
一、正态总体均值的区间估计
二、正态总体方差的区间估计
三、非正态总体参数的区间估计
四、单侧置信区间
2.4 贝叶斯(Bayes)估计
一、贝叶斯学派的基本观点
二、先验分布的选取
三、使后验分布的均方误差(MSE)达到
最小的贝叶斯估计
小结
习题二

第三章 假设检验
3.1 假设检验的基本概念
一、假设检验的统计思想
二、检验的两类错误和显著性水平
三、检验的p值
3.2 正态总体均值的假设检验
一、单个正态总体均值的检验
二、两个正态总体均值差的检验(t检验)
三、基于成对数据的检验(t检验)
3。3正态总体方差的假设检验
一、单个正态总体方差的检验(疋。检验)
二、两个正态总体方差的检验(F检验)
3.4 非正态总体均值的假设检验
一、单个总体均值的检验(大样本，M检验)
二、两个总体均值差的检验(大样本，u检验)
3.5 分布拟合检验
一、分布拟合的r检验
二、独立性检验(列联表(contingencytable)方法)
三、柯尔莫哥洛夫检验
四、正态性检验
3.6 两个总体相等性检验
一、秩和检验
二、游程总数检验
小结
习题三

第四章 方差分析
4.1 单因素试验方差分析
一、基本思想与数学模型
二、统计分析
4.2 双因素试验方差分析
一、双因素重复试验方差分析
二、双因素无重复试验方差分析
小结
习题四

第五章 回归分析
5.1 回归分析的基本概念
5.2 一元线性回归
一、β0β1的估计及其性质
二、α的估计
三、回归方程的显著性检验
四、回归系数β1的置信区间
五、预测
5.3 可线性化的一元非线性回归
5.4 多元线性回归
一、β0β1成的估计及其性质
二、α的估计
三、回归方程的显著性检验
四、回归系数的显著性检验
五、变量的剔除
六、预测
5.5 多项式回归
小结
习题五

第六章 正交试验设计
6.1 用正交表安排试验的方法
6.2 无交互作用的正交设计的直观分析
一、单指标试验
二、多指标试验
6.3 有交互作用的正交设计及试验结果的直观分析
6.4 正交试验设计的方差分析
小结
习题六
习题答案
附录
附表1 标准正态分布表
附表2 x2分布分位数表
附表3 t分布分位数表
附表4 F分布分位数表
附表5柯尔莫哥洛夫检验临界值Dnα表

前言/序言

　　数理统计是最活跃的应用数学学科之一.由于随机性的影响无所不在，所以数理统计的应用十分广泛.数理统计不仅在自然科学、工程技术、工农业生产等领域有着广泛的应用，在医学卫生、社会生活以及经济等领域也有着愈来愈广泛的应用.这就使得掌握数理统计的基本原理和方法成为大学生和研究生必须具备的本领。
　　本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，可作为应用数学专业以及其他对数理统计要求较高的专业的本科生数理统计课程的教材；也可作为工科硕士生数理统计课程的教材；对于需要了解数理统计基本原理和方法的工程技术人员、自然科学工作者和社会科学工作者亦可作为自学用书。
　　学习本书内容的先修课程为微积分、线性代数和初等概率论.在撰写本书过程中，作者力求通过实际例子引入统计概念，并讲清统计思想，在介绍每一种统计方法时都配有具体的例子，便于读者理解和掌握.每章末尾都附有相当数量的习题，书末附有这些习题的答案。
　　本书除了介绍数理统计的经典理论外，还适量地介绍了一些不难掌握的近代数理统计理论的概念和方法.譬如，在第二章中扼要地介绍了贝叶斯学派的基本观点和贝叶斯估计；在第三章中介绍了在许多统计文献以及统计软件的输出中经常出现的关于检验的“p值”等.作者试图通过这些努力，缩小读者与近代数理统计的距离.作者还努力把数理统计最新的研究成果融入本书。

好的，这里为您提供一份针对一本名为《应用数理统计》的图书，但内容完全不涉及该主题的详细图书简介。这份简介将聚焦于一个完全不同的领域，以确保内容详尽且自然流畅，避免任何AI痕迹。 图书名称：《全球供应链的韧性与未来：危机管理与可持续发展》 内容简介： 在二十一世纪的复杂地缘政治和经济环境下，全球供应链已不再是简单的物流通道，而是决定企业生存与国家经济安全的核心战略资产。本书《全球供应链的韧性与未来：危机管理与可持续发展》深入剖析了当前全球供应链面临的多重挑战，并提供了一套系统性的框架，用以构建更具弹性、适应性和可持续性的供应链体系。 本书的撰写基于对过去十年间多次重大全球性中断事件（如贸易战、自然灾害、突发公共卫生事件）的深度案例研究，旨在超越传统的成本效率导向模式，转向一种以风险管理和价值创造为核心的战略视角。 第一部分：供应链的演变与新范式 本书首先追溯了全球化背景下供应链的演变历程，从早期的“精益化”（Lean）和“即时制”（Just-in-Time, JIT）模式，阐述了这些模式如何在追求极致效率的同时，也埋下了脆弱性的种子。随后，我们引入了“韧性供应链”（Resilient Supply Chain）的概念，强调在面对不确定性时，供应链不仅要能够快速恢复，更要具备提前预警和主动适应的能力。 我们将探讨数字化转型对供应链的深远影响。物联网（IoT）、人工智能（AI）驱动的预测分析以及区块链技术正在重塑信息流和决策机制。如何利用大数据洞察供应链的“黑箱”部分，实现端到端的可见性，是本部分的核心议题。我们详细分析了数字孪生（Digital Twin）在模拟供应链中断场景中的应用，以及如何通过实时数据反馈优化库存部署和运输路径。 第二部分：危机管理与风险缓解策略 有效的危机管理不再是被动的“救火”，而是主动的“防御”。本部分聚焦于识别、评估和缓解供应链中的关键风险点。我们系统梳理了地缘政治风险、环境气候风险、网络安全风险以及人力资源波动性对供应链的冲击机制。 书中提供了一系列量化的风险评估工具，包括供应链脆弱性指数（SVI）和恢复时间目标（RTO）的设定方法。针对高风险节点，本书提出了多元化采购、区域化布局（Regionalization）和“中国+N”战略等具体行动方案。特别值得一提的是，我们详细探讨了“多源策略”的实施细节，包括供应商筛选标准、合同条款的风险共担机制，以及如何在保持成本效益的同时，建立必要的战略冗余（Strategic Redundancy）。 第三部分：可持续性与道德责任的整合 在环境、社会和治理（ESG）标准日益成为全球商业准入门槛的今天，供应链的可持续性已成为企业长期竞争力的基石。本书打破了“效率”与“可持续性”不可兼得的传统观念，论证了通过循环经济原则和绿色物流设计，可以实现两者兼顾。 我们深入探讨了“碳足迹”的测量与管理，以及如何利用“产品护照”（Product Passport）技术追踪原材料的来源和加工过程，确保供应链的透明度和道德合规性。此外，本书对“劳工标准”和“公平贸易实践”进行了专题分析，阐述了如何通过供应链审计和激励机制，确保全球合作方都遵守高标准的社会责任要求。对于新兴的“逆向物流”（Reverse Logistics）系统，我们也给出了如何将其从成本中心转变为价值回收中心的策略建议。 第四部分：面向未来的供应链生态系统 未来的供应链将是高度协同、去中心化的生态系统。本书探讨了平台化供应链的构建，即如何通过建立共享基础设施和数据标准，连接上下游的无数参与者。我们分析了“伙伴关系管理”的升级，从传统的买卖关系转向共同创新和风险共担的战略联盟。 最后，本书展望了未来供应链的关键技术驱动力，包括自主机器人配送网络、边缘计算在需求预测中的应用，以及量子计算可能带来的加密和优化突破。我们强调，成功的企业将是那些能够灵活地调整其供应链结构，适应宏观环境变化的“学习型组织”。 目标读者： 本书面向供应链管理专业人士、运营总监、采购经理、企业战略规划师、物流工程师，以及对全球经济安全和可持续商业实践感兴趣的学者和政策制定者。通过阅读本书，读者将能够构建一个既能在风暴中屹立不倒，又能持续创造商业价值的未来供应链。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经工作多年的在职人士，《应用数理统计》这本书对我来说，不仅仅是一本学习教材，更像是一本实用的工具书。我一直对如何科学地分析数据、做出更明智的决策感到困惑，这本书恰恰满足了我的需求。书中对数据的收集、整理、描述性统计以及推断性统计的讲解，都非常系统和全面。我特别喜欢它在介绍各种统计方法时，都会先解释其背后的原理，然后再结合具体的应用场景进行说明，这样我就能清楚地知道在什么情况下应该使用哪种方法。例如，书中关于抽样调查的章节，详细介绍了各种抽样方式的优缺点以及如何根据实际情况选择最合适的抽样方法，这对我目前正在负责的一个市场调研项目非常有启发。此外，书中还提供了许多关于如何使用常见统计软件进行数据分析的指导，虽然我还在摸索中，但这些指导已经让我看到了将理论知识转化为实践操作的可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书《应用数理统计》给我带来的最大感受就是“实用性”。我之前接触过一些统计学相关的资料，但总觉得过于理论化，脱离实际。然而，这本书的内容却让我耳目一新。它在讲解各种统计方法时，都紧密结合了实际应用场景，比如在金融、医学、工程等领域出现的各种统计问题，书中都给出了相应的解决方案和分析思路。我特别欣赏它对于数据可视化部分的讲解，书中展示了如何利用图表清晰地展示数据的分布和趋势，这对于我今后在工作中汇报数据、沟通信息非常有帮助。而且，书中对各种统计检验的讲解也十分细致，它不仅介绍了各种检验的原理，还详细说明了如何进行操作和解读结果，这让我在面对实际问题时，能够更有底气地去进行统计分析。总的来说，这本书是一本能够真正帮助读者解决实际问题的实用型统计学读物。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对统计学一直有点畏惧，总觉得那是一门需要深厚数学功底的学科，所以拿到《应用数理统计》这本书时，并没有抱太大期望。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。它最吸引我的地方在于，作者非常善于将抽象的统计概念转化为易于理解的语言和形象的图示。书中对于各种统计分布的讲解，比如正态分布、二项分布等，都配有大量的实际案例，让我能够直观地感受到这些分布在现实世界中的应用场景。特别是关于回归分析的部分，书中详细阐述了如何构建模型、如何解释模型的系数，以及如何进行预测，这些内容对于我理解数据之间的关系、发现潜在的规律非常有帮助。我尤其欣赏书中关于假设检验的讲解，它循序渐进，从最基本的概念讲起，逐步深入到各种类型的检验方法，并提供了清晰的步骤指导。读完这部分，我感觉自己能够更有信心地去分析和解读数据了。

评分☆☆☆☆☆

这本《应用数理统计》的书，我断断续续看了有几天了，刚拿到手的时候，我还以为又是那种枯燥乏味的教科书，但翻开第一页，就发现完全不是那么回事。作者的语言风格非常平实，而且很注重联系实际，很多例子都是我日常生活中会遇到的，比如关于产品合格率的抽样检验，或者预测天气变动的概率模型，这些都让我觉得统计学不再是高高在上的理论，而是实实在在的工具。书中对一些基础概念的解释也特别到位，比如“中心极限定理”这个概念，以前听过，但总觉得云里雾里的，这本书里用了几个非常生动的比喻，让我一下就豁然开朗了。我特别喜欢它在讲解统计模型的时候，会先铺垫一些背景知识，然后再引入模型，这样不会让人觉得突然，也更容易理解模型的逻辑。而且，每章后面都有大量的练习题，难度递增，很多题目都设计得非常有启发性，做完之后，感觉对章节内容的掌握程度提高了很多。我目前还在啃一些比较复杂的模型，但总体来说，这本书给我的感觉就是：它不仅教你“是什么”，更教你“为什么”和“怎么用”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据分析充满好奇的学生，《应用数理统计》这本书为我打开了一扇通往统计学世界的大门。它并没有像许多教材那样，上来就堆砌复杂的公式和晦涩的定义，而是从最基本的问题入手，引导读者一步步地去理解统计学的魅力。书中对于概率论与数理统计之间联系的阐述，让我对这门学科有了更深刻的认识。我尤其对书中关于统计推断的讲解印象深刻，无论是点估计还是区间估计，作者都用通俗易懂的语言和图表进行了解释，让我能够清晰地理解这些概念的含义和作用。此外，书中还涉及了时间序列分析和方差分析等一些进阶内容，虽然有些部分还需要反复琢磨，但总体来说，这本书极大地激发了我进一步学习和探索统计学知识的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

速度比较快！速度比较快！

评分☆☆☆☆☆

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，可作为应用数学专业以及其他对数理统计要求较高的专业的本科生数理统计课程的教材；也可作为工科硕士生数理统计课程的教材；对于需要了解数理统计基本原理和方法的工程技术人员、自然科学工作者和社会科学工作者亦可作为自学用书。

评分☆☆☆☆☆

速度比较快！速度比较快！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

书的质量一般般，专业性较强，理论推导较多，适合纯数学专业的学生用，

评分☆☆☆☆☆

没啥说的，各种完美~XD

评分☆☆☆☆☆

挺好用的，没发现什么问题

评分☆☆☆☆☆

挺好用的，没发现什么问题

评分☆☆☆☆☆

质量不行，看几天就有几页书掉下来了