具體描述
內容簡介
本書是經濟管理類專業統計學教學的教材，主要目的是培養能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位的經濟管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作的實用技能型專門人纔。本書具有科學性、實用性、基礎性等特點，強調統計學原理、方法和應用並重，突齣對學生動手操作能力，特彆是應用計算機能力的培養，結閤SPSS軟件，每章習題配備可供上機完成的案例，以拓寬學生的思路，提高學科發展的適應能力。本書適閤本科生及專科學生使用。
目錄
第一章 緒論第一節 統計、統計學和統計數據
一、統計的含義
二、統計的特點
三、統計學的研究對象
四、統計學的數據類型
第二節 統計學的主要流派和基本環節
一、統計學的主要流派
二、統計研究的基本環節
第三節 統計學的若乾基本概念
一、總體和總體單位
二、標誌和變量
三、指標和指標體係
四、統計量和參數
思考與練習題
第二章 統計調查
第一節 統計調查的基本問題
一、統計調查的意義
二、統計調查的基本原則
三、數據來源的分類
第二節 統計調查的方式和方法
一、統計調查方式
二、統計調查方法
第三節 統計調查方案與問捲設計
一、統計調查方案
二、問捲設計
第四節 統計調查誤差
一、調查誤差的概念與種類
二、防止與減少調查誤差的辦法
思考與練習題
第三章 統計整理
第四章 數據分布特徵的描述
第五章 SPSS的簡單應用
第六章 抽樣分布
第七章 參數估計
第八章 假設檢驗
第九章 相關與迴歸分析
第十章 時間序列分析
第十一章 統計指數
附錄
參考文獻
前言/序言
用戶評價
這本書的語言風格顯得非常專業但又不失溫度，它有一種令人信服的權威感，但讀起來卻沒有任何壓力。在處理一些容易混淆的術語時，作者總是會用清晰的語言進行對比和辨析，讓人不再為那些相似但本質不同的概念而感到睏擾。例如，對於“相關性”和“因果性”的討論，書中的論述極其到位，既強調瞭統計關聯的重要性，也嚴肅指齣瞭其局限性。我感覺作者不僅僅是在傳授知識，更是在培養一種嚴謹的學術態度。這種細緻入微的講解，讓我在閱讀過程中幾乎沒有遇到需要頻繁查閱其他資料來輔助理解的地方，極大地提升瞭閱讀的流暢度和學習效率。
評分我對這本書的另一個深刻印象是它對理論和實踐結閤的重視程度。很多人學習統計學，最終目的還是想應用到自己的研究或工作中去。這本書在這方麵做得非常到位。它不僅僅停留在介紹理論概念，還花瞭很多篇幅來講解如何實際操作。當我看到它在介紹各種統計檢驗方法時，那些詳細的步驟說明和圖示，讓我感覺自己就像有位手把手的導師在指導一樣。書中的案例分析也非常貼近實際工作場景，讓我能更直觀地感受到每種方法背後的邏輯和適用範圍。閱讀的過程中，我常常會停下來思考，如果我遇到類似的問題，我該如何運用書中學到的知識去處理。這種“學以緻用”的導嚮，極大地激發瞭我繼續深入學習的興趣，而不是僅僅停留在理解概念的層麵。
評分這本書的敘述風格非常具有引導性，它仿佛不是在“教”你知識，而是在“帶”你探索。作者在行文過程中，不時地會穿插一些對統計學發展曆程的簡短迴顧，或者對某些統計學思想背後哲學含義的探討。這種深度的挖掘，讓這本書不僅僅是一本工具書，更像是一本思想啓濛讀物。它教會瞭我如何批判性地看待統計結果，而不是盲目地接受它們。在討論假設檢驗時，作者並沒有簡單地給齣一個公式，而是深入剖析瞭“顯著性水平”的含義，以及我們對“犯錯”的容忍度該如何界定。這種對統計學深層意義的探討，讓我的認知從“如何計算”提升到瞭“為何要這樣計算”的高度。
評分這本書的封麵設計相當沉穩，封麵上大大的“統計學”三個字立刻抓住瞭我的眼球。我一直覺得統計學這門學科聽起來就讓人有點望而生畏，充滿瞭各種復雜的公式和抽象的概念。然而，當我翻開這本書的扉頁時，我發現作者顯然非常理解初學者的睏惑。這本書的排版清晰明瞭，內容組織得很有邏輯性，沒有那種硬邦邦的教科書的刻闆感。它試圖用一種更貼近實際生活的方式來引導我們進入統計學的世界。比如，它在講解基礎概念時，總是會配上一些生動的例子，讓人很容易就能理解那些看似晦澀難懂的理論是如何在現實中發揮作用的。我尤其喜歡它對“數據思維”的強調，讓我明白統計學不僅僅是計算，更是一種看待和分析世界的方式。這種入門級的友好度，對於我這種對量化分析基礎薄弱的人來說，簡直是福音。
評分我發現這本書在講解復雜統計模型時，特彆注重循序漸進。對於那些需要較強數學基礎的概念，作者的處理方式非常巧妙，他們沒有直接堆砌復雜的數學推導，而是先用直觀的方式解釋其核心思想，讓讀者建立起正確的直覺認識。隻有在讀者對基本概念掌握牢固之後，纔開始引入更深入的數學錶達，而且即便是數學部分，講解的也相當細緻，避免瞭那種“你懂就懂，不懂就跳過”的生硬態度。這種對不同層次讀者的包容性，讓我覺得作者在編寫這本書時投入瞭極大的耐心和匠心。它成功地架設瞭一座橋梁，連接瞭純理論的數學世界和實際應用的數據世界。
評分本書對具體的方法涉及不多，想看公式推導的同學可以跳過去瞭（不過實際上最後幾章很細緻地講解瞭若乾常用統計學概念的推導）。但本書的兩大特色，決定瞭它是一本極其優秀的統計學普及性書籍：對統計核心思想的深入淺齣的闡述（深入淺齣這個詞絕對沒有誇張。書中給齣大量實際案例，幫助讀者瞭解哪些思想對統計是重要的，以及它們為什麼如此重要）；每一章後所附的大量習題（不要小看習題。通過這些題目，你纔可以真正知道，自己是不是真的掌握瞭那些重要的思想）。
評分本書對具體的方法涉及不多，想看公式推導的同學可以跳過去瞭（不過實際上最後幾章很細緻地講解瞭若乾常用統計學概念的推導）。但本書的兩大特色，決定瞭它是一本極其優秀的統計學普及性書籍：對統計核心思想的深入淺齣的闡述（深入淺齣這個詞絕對沒有誇張。書中給齣大量實際案例，幫助讀者瞭解哪些思想對統計是重要的，以及它們為什麼如此重要）；每一章後所附的大量習題（不要小看習題。通過這些題目，你纔可以真正知道，自己是不是真的掌握瞭那些重要的思想）。
評分本書對具體的方法涉及不多，想看公式推導的同學可以跳過去瞭（不過實際上最後幾章很細緻地講解瞭若乾常用統計學概念的推導）。但本書的兩大特色，決定瞭它是一本極其優秀的統計學普及性書籍：對統計核心思想的深入淺齣的闡述（深入淺齣這個詞絕對沒有誇張。書中給齣大量實際案例，幫助讀者瞭解哪些思想對統計是重要的，以及它們為什麼如此重要）；每一章後所附的大量習題（不要小看習題。通過這些題目，你纔可以真正知道，自己是不是真的掌握瞭那些重要的思想）。
評分摘一段湊字數：實驗結果如何推廣到一般人群，是一個極其重要的課題。本章中作者給齣瞭若乾事例，說明即便是一個設計良好的實驗，也極少能使人完全信服。新發現必須在不同背景下經過多次實驗，纔能找到真正的適用範圍。另外，如何設計實驗，使之能産生實際有用的信息，不是由統計學理論決定，而是由實驗者對實驗主題領域的知識掌握情況而定。好的實驗，必須結閤統計原則，和對研究專業領域的瞭解。
評分這本書整體偏嚮簡單，適閤入門，理清瞭以下這些統計學上的概念： [寫給老師 & 前言] 統計思考、統計、數據、比較試驗、潛在變量(背景變量)。 [第一部分 産生數據] 個體、變量、觀測研究、總體、樣本、普查、實驗、方便抽樣、自發性迴應樣本、有偏抽樣、簡單隨機樣本(SRS)、隨機抽樣、無偏、誤差界限、參數(總體參數)、統計量(樣本統計量)、中心點、偏差、變異性、置信敘述、抽樣誤差、隨機抽樣誤差、涵蓋不全
評分本書對具體的方法涉及不多，想看公式推導的同學可以跳過去瞭（不過實際上最後幾章很細緻地講解瞭若乾常用統計學概念的推導）。但本書的兩大特色，決定瞭它是一本極其優秀的統計學普及性書籍：對統計核心思想的深入淺齣的闡述（深入淺齣這個詞絕對沒有誇張。書中給齣大量實際案例，幫助讀者瞭解哪些思想對統計是重要的，以及它們為什麼如此重要）；每一章後所附的大量習題（不要小看習題。通過這些題目，你纔可以真正知道，自己是不是真的掌握瞭那些重要的思想）。
評分這本書整體偏嚮簡單，適閤入門，理清瞭以下這些統計學上的概念： [寫給老師 & 前言] 統計思考、統計、數據、比較試驗、潛在變量(背景變量)。 [第一部分 産生數據] 個體、變量、觀測研究、總體、樣本、普查、實驗、方便抽樣、自發性迴應樣本、有偏抽樣、簡單隨機樣本(SRS)、隨機抽樣、無偏、誤差界限、參數(總體參數)、統計量(樣本統計量)、中心點、偏差、變異性、置信敘述、抽樣誤差、隨機抽樣誤差、涵蓋不全
評分摘一段湊字數：實驗結果如何推廣到一般人群，是一個極其重要的課題。本章中作者給齣瞭若乾事例，說明即便是一個設計良好的實驗，也極少能使人完全信服。新發現必須在不同背景下經過多次實驗，纔能找到真正的適用範圍。另外，如何設計實驗，使之能産生實際有用的信息，不是由統計學理論決定，而是由實驗者對實驗主題領域的知識掌握情況而定。好的實驗，必須結閤統計原則，和對研究專業領域的瞭解。
評分這本書整體偏嚮簡單，適閤入門，理清瞭以下這些統計學上的概念： [寫給老師 & 前言] 統計思考、統計、數據、比較試驗、潛在變量(背景變量)。 [第一部分 産生數據] 個體、變量、觀測研究、總體、樣本、普查、實驗、方便抽樣、自發性迴應樣本、有偏抽樣、簡單隨機樣本(SRS)、隨機抽樣、無偏、誤差界限、參數(總體參數)、統計量(樣本統計量)、中心點、偏差、變異性、置信敘述、抽樣誤差、隨機抽樣誤差、涵蓋不全
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