具体描述
OpenCV 3计算机视觉：Python语言实现（原书第2版
基本信息
- 原书名：Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python，Second Edition
- 作者：
- 译者：
- 丛书名：
- 出版社：
- ISBN：9787111539759
- 上架时间：2016-6-14
- 出版日期：2016 年6月
- 开本：16开
- 版次：1-1
- 所属分类： > >
内容简介
本书分9章来介绍计算机视觉的重要概念，所有的概念都融入了一些很有趣的项目。本书首先详细介绍了多个平台下基于Python的OpenCV安装，继而介绍了计算机视觉应用的基本操作，包括图像文件的读取与显示，图像处理的基本操作（比如边缘检测等），深度估计与分割，人脸检测与识别，图像的检索，目标的检测与识别，目标跟踪，神经网络的手写体识别。可以这样说，本书是一本不可多得的采用OpenCV实践计算机视觉应用的好书。
OpenCV图像处理编程实例
作 译 者：朱伟等
出版时间：2016-04 千 字 数：633
版 次：01-01 页 数：396
开 本：16开
装 帧：
I S B N ：9787121285738
换 版：
所属分类：科技 >> 计算机 >> 图形图像
纸质书定价：￥89.0
本书以OpenCV开源库为基础实现图像处理领域的 很多通用算法，并结合当今图像处理领域前沿技术，对多个典型工程实例进行讲解及实现。全书内容覆盖面广，由基础到进阶，各个技术点均提供详细的代码实现，以帮助读者快速上手和深入学习。
Part I 基础篇 OpenCV开发基础
第1章 初识OpenCV
1.1 OpenCV初识
1.1.1 OpenCV简介
1.1.2 OpenCV组件及架构
1.1.3 OpenCV资源
1.2 VS2012安装OpenCV2.4.x
1.3 VS2013安装OpenCV3.0
1.4 Sublime下配置OpenCV
1.5 小结
第2章 图像及视频基本操作
2.1 图像初级操作
2.1.1 Mat类
2.1.2 Mat基本操作
2.1.3 Mat类型转换
2.1.4 图像读取显示保存
2.1.5 图像存储
2.2 图像几何变换
2.2.1 坐标映射
2.2.2 平移
2.2.3 缩放
2.2.4 旋转
2.2.5 仿射变换
2.3 视频操作
2.3.1 VideoCapture类
2.3.2 视频写操作
2.3.3 视频质量评价
2.4 图像基础应用操作
2.4.1 界面事件
2.4.2 区域提取
2.4.3 图像元素遍历——反色
2.4.4 单窗口显示多幅图像
2.4.5 图像颜色空间转换
2.4.6 图像批量读取——规则
2.4.7 图像批量读取——无规则
2.5 小结
Part II 进阶篇 图像处理技术
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