地理建模方法 徐建华 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

徐建华 著

图书标签:

• 地理建模
• 空间分析
• GIS
• 遥感
• 数学模型
• 统计分析
• 地理信息系统
• 徐建华
• 科学出版社
• 模型方法

店铺： 科学出版社旗舰店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030294883

商品编码：10483853965

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-08-19

页数：360

字数：520

本店POD版图书均在书名下有明显红字标注，POD图书属于按需定制，您下单购买后我们才开始印刷，故不可取消订单。 我们一般会在您下单后的7-10个工作日内完成发货，请谨慎下单！商品无质量问题不支持退货，定价和装帧可能会与原书不同，请以实物为准！详情请咨询客服 购买电子版图书请与客服直接联系，或者到科学出版社电子商务平台直接购买

地理建模方法
	定价	45.00
	出版社	科学出版社
	版次	1
	出版时间	2015年08月
	开本	16
	作者	徐建华
	装帧	平装
	页数	360
	字数	520
	ISBN编码	9787030294883

内容介绍
本书主要探讨地理建模的有关理论、方法和技术，全书共9章。本书自 成体系，具有专*与教材相结合的写作风格，既遵从研究专*的写作规范 ，又兼顾教材的系统性、层次性、通俗性等要求，还吸收了作者及他人的 *新科研成果。
本书可供地理学、生态学、环境学、区域经济学、人口学等专业的高 年级本科生、研究生及相关科研人员参考阅读。对于高年级本科生和研究 生来说，本书既可以作为教材，也可以作为教学参考或课外阅读书使用； 对于科研工作者来说，本书既是工具书，又是科研参考书。


关联推荐
本书首先从理论方面归纳了地理模型的概念、特点功能与分类，地理建模的思维导向与原则；探讨了地理模型建立与应用的若干问题；从数据分析、机理分析、量纲分析、类比分析、仿真模拟等方面，概述地理建模方法。其次，讨论一些具体的地理建模方法，包括非确定型建模方法、运筹决策建模方法、信息反馈与系统仿真方法，以及非线性分析方法等。*后，进一步介绍和探讨地理建模分析中常用的有关软件。
目录

前言
第1章  地理模型的概念、特点、功能与分类
 1.1  地理模型的概念
   1.1.1  模型
   1.1.2  地理模型
 1.2  地理模型的特点
 1.3  地理模型的功能
   1.3.1  认识地理问题的桥梁
   1.3.2  地理科学发现的工具
   1.3.3  综合研究的功能
 1.4  地理模型的分类
 思考题
 参考文献
第2章  地理建模的思维导向与原则
 2.1  地理建模的思维导向
 2.2  地理建模的基本原则
 思考题
 参考文献
第3章  地理模型建立与应用的若干问题
 3.1  建立地理模型的基本步骤
 3.2  建立地理模型常用的数学方法
 3.3  地理模型的应用方面
 3.4  建立与应用地理模型应该注意的问题
 思考题
 参考文献
第4章  地理建模方法概述
 4.1  数据分析法
   4.1.1  探索性数据分析
   4.1.2  数据分析的地理建模实例
 4.2  机理分析法
   4.2.1  结构分析法
   4.2.2  功能分析法
   4.2.3  过程分析法
   4.2.4  实例：地理过程中的人类活动作用
 4.3  量纲分析法
   4.3.1  量纲与基本量纲
   4.3.2  量纲齐次性原则与相似定律
   4.3.3  地理相似准则
 4.4  类比分析法
   4.4.1  科学发现中的类比分析法
   4.4.2  类比法的地理建模实例
 4.5  仿真模拟方法
 思考题
 参考文献
第5章  非确定型建模方法
 5.1  经典统计建模方法
   5.1.1  统计检验法
   5.1.2  相关分析法
   5.1.3  回归分析法
   5.1.4  主成分分析法
   5.1.5  聚类分析法
 5.2  空间统计建模方法
   5.2.1  空间自相关分析
   5.2.2  空间计量模型
 5.3  地统计建模方法
   5.3.1  地统计方法的基本原理
   5.3.2  应用实例
 5.4  模糊数学建模法
   5.4.1  模糊数学基本知识
   5.4.2  模糊聚类方法
   5.4.3  模糊综合评判方法
   思考题
   参考文献
第6章  运筹决策建模方法
 6.1  线性规划方法
   6.1.1  线性规划的数学模型
   6.1.2  线性规划的标准形式
   6.1.3  线性规划的解及其性质
   6.1.4  线性规划问题的求解方法——单纯形法
   6.1.5  应用实例：农场种植计划模型
 6.2  目标规划方法
   6.2.1  目标规划模型
   6.2.2  求解目标规则的单纯形方法
   6.2.3  目标规划模型实例：土地利用规划
 6.3  网络分析方法
   6.3.1  地理网络的测度
   6.3.2  zui短路径问题
   6.3.3  选址问题
   6.3.4  zui大流问题及其求解方法
   6.3.5  zui小费用流及其求解方法
 6.4  AHP决策分析方法
   6.4.1  AHP决策分析的基本原理与计算方法
   6.4.2  应用实例：扶贫开发战略决策定量分析
   思考题
   参考文献
第7章  信息反馈与系统仿真方法
 7.1  控制论与信息反馈方法
   7.1.1  几个基本概念
   7.1.2  地理系统动态的控制论描述
   7.1.3  建模实例：可更新资源的zui优利用策略
 7.2  灰色系统方法
   7.2.1  灰色关联分析方法
   7.2.2  灰色预测方法
   7.2.3  灰色系统建模方法
 7.3  系统动力学方法
   7.3.1  系统动力学建模的基本原理
   7.3.2  系统动力学建模实例：国土资源约束下的区域发展过程模拟
   思考题
   参考文献
第8章  非线性分析方法
 8.1  分形理论建模方法
   8.1.1  分形理论简介
   8.1.2  分形理论的地理建模实例
 8.2  小波分析建模方法
   8.2.1  小波分析理论简介
   8.2.2  小波分析方法的地理建模实例
 8.3  人工神经网络建模方法
   8.3.1  人工神经网络简介
   8.3.2  人工神经网络方法的地理建模实例
   思考题
   参考文献
第9章  地理建模分析中常用的软件
 9.1  SPSS及相关软件在地理建模中的应用
   9.1.1  回归分析
   9.1.2  因子分析
   9.1.3  聚类分析
   9.1.4  SPSS的其他分析功能
   9.1.5  其他相关软件简介
 9.2  MATLAB软件在地理建模中的应用
   9.2.1  MATLAB主工具箱(MATLAB Main Toolbox)
   9.2.2  统计工具箱(Statistics Toolbox)
 9.3  ArcGIS和Geoda软件在地统计建模方面的应用
   9.3.1  ArcGIS地统计模块的应用
   9.3.2  GeoDa的应用
   参考文献

现代空间分析与数据驱动决策：地理信息系统的前沿进展 作者： [此处可虚构作者姓名，例如：李明，王芳] 出版社： [此处可虚构出版社名称，例如：科学技术出版社] 出版日期： [此处可虚构年份，例如：2023年] 字数： 约 1500 字 --- 内容提要 本书全面系统地介绍了当代地理信息科学（GIScience）领域的前沿理论、核心技术与创新应用，特别聚焦于如何利用先进的空间分析方法和大数据驱动的决策支持系统，解决复杂的现实世界问题。内容涵盖了从基础的地理空间数据获取、处理、建模，到高级的空间统计、机器学习在地理学中的集成应用，旨在为地理信息科学研究人员、空间规划师、环境工程师以及相关领域的高级学生提供一本兼具理论深度与实践指导意义的参考著作。 本书将传统的地理空间分析技术与现代计算科学、数据科学的最新成果深度融合，详细阐述了高精度遥感数据处理、三维/四维时空数据建模的挑战与解决方案，并重点探讨了大规模地理空间数据库的架构设计与高效查询策略。全书结构严谨，案例丰富，力求构建一个从基础概念到尖端技术栈的完整知识体系。 --- 详细内容介绍 第一部分：地理空间基础理论与数据基础设施的革新 第一章：空间思维的范式转变与地理信息科学的演进 本章追溯了地理学思维从定性描述向定量分析转型的历史脉络，重点解析了信息时代下地理空间数据（Geospatial Data）的独特属性——维度、精度与时效性——如何重塑传统地理学的研究范式。讨论了空间对象理论（如实体模型与场模型）在数字地球构建中的核心地位，并引入了“空间智能”的概念，探讨如何让机器理解和推理空间关系。 第二章：高精度地理空间数据获取与质量控制 详细阐述了现代空间数据采集的技术前沿，包括无人机（UAV）摄影测量、激光雷达（LiDAR）的三维点云数据获取、高光谱与合成孔径雷达（SAR）遥感数据的处理流程。重点解析了数据预处理中的几何校正、辐射定标的物理模型，并设立专门章节讨论空间数据质量的量化评估体系，包括精度指标（如RMSE、精度等级）的设定与不确定性传播分析。 第三章：下一代地理空间数据库架构与管理 超越传统的二维矢量/栅格数据库管理，本章深入探讨了支持复杂空间关系和时序变化的数据库设计。内容涵盖了PostGIS的扩展功能、图数据库（Graph Databases）在网络分析中的优势应用，以及面向云环境和分布式计算的地理空间数据仓库（Geospatial Data Warehousing）的构建策略。特别分析了大规模地理空间数据集（Petabytes级）的数据湖架构及其高效查询优化技术。 第二部分：高级空间分析与建模技术 第四章：多尺度空间统计与推理 本章聚焦于如何从离散的空间样本中提取可靠的统计推断。内容包括经典的空间自相关分析（Moran's I, Geary's C），空间插值的进阶算法（如克里金法在不同变异函数下的应用），以及空间回归模型的构建，如空间误差模型（SEM）和空间滞后模型（SLM）。同时，强调了空间异质性检验（如GWR——地理加权回归）在揭示局部效应中的关键作用。 第五章：时空过程模拟与四维建模 面对气候变化、城市扩张等动态地理现象，本章详细介绍了时空过程建模的技术栈。从元胞自动机（CA）模型在土地利用变化预测中的应用，到基于主体的模型（ABM）在模拟社会经济交互决策中的构建方法。重点介绍了时间序列分析在地理数据中的应用，以及如何利用四维数据立方体（4D Spatio-Temporal Cube）进行趋势识别与异常检测。 第六章：网络分析的高级拓扑与路径优化 本章不再局限于基础的最短路径问题，而是深入探讨了复杂交通网络和基础设施网络中的高级分析。内容涉及动态网络建模（考虑交通流量变化）、多目标路径规划（考虑时间、成本、环境影响的帕累托最优解）、以及基于流的分析（如连通性分析和可达性分析的深化）。 第三部分：数据科学与地理信息学的融合前沿 第七章：地理空间数据的深度学习与特征提取 本章是本书的亮点之一，详细介绍了深度学习技术在处理复杂地理空间数据上的突破。内容涵盖了卷积神经网络（CNN）在遥感影像语义分割和目标检测中的应用，循环神经网络（RNN/LSTM）在时间序列预测中的部署，以及图卷积网络（GCN）在建模城市路网或社交网络空间结构中的潜力。 第八章：地理空间大数据挖掘与模式发现 如何从海量的众包数据（如POI、移动轨迹数据）中有效挖掘有价值的空间模式？本章探讨了基于密度的聚类算法（DBSCAN在空间场景下的改进）、基于密度的事件序列挖掘，以及如何构建高效的地理空间数据挖掘工作流。重点讨论了在隐私保护前提下进行空间关联规则挖掘的方法。 第九章：空间决策支持系统（SDSS）与可解释性 本书的最终目标是应用。本章将前述所有分析工具集成到一个实际的决策框架中。详细阐述了基于GIS的SDSS的设计原则，包括多标准评估（MCE）的集成方法、情景模拟与敏感性分析的实施。最后，讨论了在人工智能驱动的地理模型中，如何确保结果的可解释性（XAI），以增强规划决策的透明度和公信力。 --- 适用对象 空间数据分析领域的专业研究人员和技术人员。 城市规划、资源管理、环境科学、交通工程等领域致力于数据驱动决策的工程师和顾问。 正在学习或研究地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和全球定位系统（GNSS）的高年级本科生及研究生。 本书假设读者具备基础的地理信息系统操作知识和一定的数学统计基础。它将是推动读者从“使用工具”迈向“创新方法”的理想阶梯。

评分☆☆☆☆☆

我是一名热爱学习的地理学爱好者，对那些能够揭示地球奥秘的科学方法总是充满好奇。这本书《地理建模方法》的封面设计朴实而专业，给我的第一印象是它是一本严谨的学术著作。虽然我可能无法完全理解所有深奥的数学公式和算法，但我对了解不同的地理现象是如何被抽象成模型，又是如何被用来模拟和预测的非常感兴趣。我希望这本书能够以一种相对易懂的方式，介绍一些基础的地理模型，比如关于气候变化、水文循环、地貌演变或者生物多样性分布的模型。我设想书中会有很多生动的例子，用以解释抽象的概念，比如如何模拟一场降雨的径流过程，或者如何预测森林火灾的蔓延路径。如果书中能提供一些相关的可视化图示，那就更好了，因为视觉化的信息往往比文字更容易理解。即使我不是专业研究者，但能通过这本书了解地理学前沿的研究方法，感受科学的魅力，也是一种极大的乐趣。我希望它能激发我对地理学的进一步探索欲望。

评分☆☆☆☆☆

刚收到这本《地理建模方法》，第一印象就是它的实用性。我是一名从事城市规划的工程师，经常需要处理大量的空间数据，并利用模型来预测城市发展趋势、评估环境影响等。这本书的书名直接点明了主题，让我觉得它能够提供很多实操层面的指导。我不太关注那些纯理论的推导，更在意的是如何将模型应用到实际项目中，如何解决数据获取、模型构建、参数校准以及结果解读等具体问题。这本书的目录和章节名称，比如“模型构建的基本原则”、“常用地理模型介绍”、“模型评估与验证”、“GIS与遥感在地理建模中的应用”等等，都似乎正是我目前工作中急需的知识。我猜测书中会包含大量的图表、流程图和具体的软件操作技巧，这对于我们这些需要快速上手解决实际问题的从业者来说，简直是福音。我期待它能提供一些解决实际问题的“捷径”或者“套路”，帮助我更高效地完成工作，做出更科学的决策。即使里面有一些我不感兴趣的纯理论内容，只要能解决我一两个棘手的问题，或者提供一些新的思路，这本书就值回票价了。

评分☆☆☆☆☆

这本《地理建模方法》给我一种“厚积薄发”的感觉。虽然我只是匆匆翻阅了几页，但能感受到作者在地理建模领域有着深厚的积累和独到的见解。我是一名在读的博士生，目前的研究方向就与空间模型密切相关。我知道，地理建模不仅仅是技术的堆砌，更是一种思维方式和研究范式的转变。我期待这本书能够提供一些关于地理建模最新发展动态的介绍，例如一些新兴的建模技术，如机器学习在地理建模中的应用，或者一些集成化、多尺度的建模方法。我尤其希望能够从中学习到作者是如何构建和验证复杂地理模型的，包括如何处理不确定性，如何进行敏感性分析，以及如何评估模型的可靠性。如果书中能提供一些模型开发的“踩坑”经验和避免重复犯错的建议，那就更宝贵了。作为一名科研人员，我需要的是能够指导我深入研究，并帮助我提升研究水平的宝贵资源，而这本书似乎正是我所寻找的那一本。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我最直观的感受是它的“厚重感”，无论是纸张的质感，还是内容的深度，都给人一种扎实的学习体验。翻开扉页，作者的名字“徐建华”赫然在目，立刻勾起了我对地理信息科学领域探索的回忆。虽然我并未深入阅读具体章节，但从目录的编排和章节标题的选取来看，它似乎是一本系统梳理地理模型发展历程，并深入剖析各种建模思想和技术精髓的学术专著。我尤其对其中关于空间数据结构、空间分析算法以及不同地理模型（如分布式水文模型、植被覆盖模型、城市扩张模型等）的理论框架和应用案例的介绍充满期待。作为一名长期在GIS领域摸爬滚打的研究者，我深知一个扎实的理论基础和丰富的实践经验对于理解和应用地理模型至关重要。这本书的出现，无疑为我们提供了一个极佳的学习和参考平台，能够帮助我们构建更加完善的知识体系，解决现实世界中复杂的地理问题。我设想，书中定然包含了大量公式推导、算法流程图和案例分析，这对于希望深入理解模型背后机制的研究人员来说，是不可多得的宝藏。即便只是瞥一眼封面和目录，也足以让人感受到其学术严谨性和内容的前沿性，让人迫不及待地想要一探究竟，从中汲取知识的养分。

评分☆☆☆☆☆

初见《地理建模方法》，我便被其浓厚的学术氛围所吸引。作为一个对科学探索怀有极大热情的普通读者，我时常在想，人类是如何利用科学的手段去理解我们所生活的这个复杂多变的地球的。这本书的书名，恰恰触及了我的好奇心。我希望它能够以一种相对科普的方式，向我介绍地理建模这个概念，并解释清楚为何需要进行地理建模，它能帮助我们解决哪些关于地球的“大问题”。我设想书中会有一些关于不同地理过程的经典模型介绍，比如关于板块运动的模型的原理，或者关于河流侵蚀地貌形成的模型的思路。即使其中的一些技术细节我无法完全理解，但如果能够让我领略到科学研究的严谨逻辑和创新思维，感受到人类在认识地球过程方面所取得的成就，那便是极大的收获。我期待这本书能成为我了解地理科学研究方法的一扇窗口，让我感受到科学的魅力和力量，并激发我对这个世界更深层次的思考。