信息分析与决策（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王延飞，秦铁辉 等 著

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• 信息分析
• 决策支持
• 数据分析
• 管理科学
• 运筹学
• 情报学
• 系统分析
• 商业决策
• 风险管理
• 预测分析

出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301179468

版次：2

商品编码：10538453

出版时间：2011-02-01

内容简介

　　《信息分析与决策（第2版）》主要讨论决策概念、决策类型、决策程序、决策原则、决策技巧、决策的地位等基本理论和方法；信息分析在决策中的作用和基本工作流程；决策信息源、决策研究素材、信息分析方法、决策信息分析成果、信息分析人才等；决策者的素质、决策班子的遴选、决策群体的合作与共事、决策科学化等问题。

目录

第1章 决策概述
第2章 决策机制
第3章 科学决策与信息分析
第4章 决策信息源
第5章 决策研究素材
第6章 信息分析方法
第7章 决策信息分析成果
第8章 决策信息分析人才
第9章 决策者与决策群体
第10章 决策科学化
第11章 现代管理决策中的指标分析
第12章 现代管理决策中的竞争情报研究
主要参考文献

前言/序言

《信息分析与决策》（第2版） 内容提要： 本书深入探讨了在信息爆炸时代，如何有效地收集、处理、分析信息，并基于严谨的分析结果做出明智的决策。第二版在原有基础上进行了全面更新与拓展，力求为读者提供一套系统、实用的信息分析与决策方法论。 全书共分为四个主要部分： 第一部分：信息分析的基础 本部分奠定了信息分析的理论基石。首先，深入剖析了信息在现代社会中的核心地位及其价值，阐述了信息分析的目标与挑战。随后，详细介绍了信息分析的通用流程，包括信息需求的界定、信息的搜集策略、信息的预处理与清洗，以及初步的信息组织与分类。特别地，针对不同类型的信息来源，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，提供了相应的搜集技巧和考量因素，强调了信息源的可靠性和有效性评估的重要性。此外，本部分还着重讲解了信息分析的基本原则，如客观性、系统性、全面性、时效性和相关性，并阐述了它们在实际分析过程中的应用。 第二部分：核心信息分析方法 此部分是本书的重点，详细介绍了多种关键的信息分析方法，旨在帮助读者掌握从数据中提取有价值洞见的工具。 定量分析方法： 涵盖了描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等基础及进阶的统计学方法。书中通过大量实例，讲解如何运用这些方法来识别数据中的模式、趋势和关联性，以及如何进行预测和检验假设。特别关注了数据可视化在揭示数据特征方面的作用，介绍了多种图表类型及其适用场景。 定性分析方法： 探讨了内容分析、主题分析、扎根理论、叙事分析等定性研究方法。重点在于如何从文本、访谈、观察等非数值数据中挖掘深层含义、理解背景信息以及识别关键议题。书中提供了具体的定性数据编码、分类和解释步骤。 数据挖掘与机器学习： 介绍了分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等经典数据挖掘技术，并简要阐述了监督学习、无监督学习和强化学习的基本概念。书中选取了若干常用的算法，如决策树、K-means、Apriori等，并说明了它们在解决实际问题中的应用潜力。 网络与空间分析： 针对日益重要的网络结构数据和地理空间数据，本书介绍了网络分析的基本概念（如节点、边、度、中心性等）及其在分析社会网络、信息传播、供应链等方面的应用。同时，也涉及了地图学、地理信息系统（GIS）基础以及空间数据的可视化和分析方法。 文本分析与自然语言处理（NLP）基础： 深入讲解了文本预处理（分词、词性标注、去除停用词等）、词频-逆文档频率（TF-IDF）、主题模型（如LDA）等核心文本分析技术。旨在帮助读者理解如何从海量文本数据中提取关键信息、进行情感分析、主题识别等。 第三部分：决策支持与应用 本部分将信息分析的成果转化为可操作的决策。 决策模型与框架： 介绍了几种经典的决策模型，如决策树、成本效益分析、多标准决策分析（MCDA）、博弈论等，并阐述了它们在不同情境下的适用性。 不确定性与风险决策： 探讨了在信息不完全或不确定的情况下如何进行决策，包括概率思维、风险评估、敏感性分析以及蒙特卡洛模拟等方法。 决策过程的优化与验证： 讲解了如何设计合理的决策流程，包括利益相关者分析、情景规划、方案评估与选择。同时，强调了决策后评估与反馈机制的重要性，以期不断改进决策质量。 信息分析在各领域的应用： 通过大量的案例研究，展示了信息分析在商业智能、市场研究、政策制定、科学研究、公共安全等多个领域的实际应用。这些案例涵盖了不同行业和不同规模的组织，旨在启发读者将所学方法应用于自己的工作场景。 第四部分：信息分析的伦理与未来 本部分关注信息分析的更高层次议题。 信息伦理与隐私保护： 强调了在信息分析过程中遵守职业道德规范的重要性，包括数据隐私、信息安全、算法偏见等问题，并探讨了相关的法律法规与最佳实践。 大数据时代的挑战与机遇： 讨论了大数据带来的机遇（如深度洞察、精准营销）和挑战（如数据质量、处理能力、人才短缺），以及人工智能（AI）和机器学习在推动信息分析发展中的作用。 未来发展趋势： 展望了信息分析与决策领域的未来发展方向，如更智能化的分析工具、人机协同的决策模式、以及跨学科融合带来的新机遇。 本书语言通俗易懂，理论与实践相结合，配以丰富的图表和案例，旨在帮助广大信息工作者、决策者、研究人员以及对信息分析与决策感兴趣的读者，系统掌握信息分析的理论知识和实践技能，从而在复杂多变的环境中做出更科学、更有效的决策。

评分☆☆☆☆☆

我一直对《信息分析与决策（第2版）》这本书充满了期待。在当下这个信息爆炸的时代，如何从海量信息中抽丝剥茧，提炼出有价值的洞察，并在此基础上做出明智的决策，是每个人都必须面对的挑战。这本书的标题，精准地概括了我的学习需求。我尤其关注书中关于“数据可视化”的章节。我深信，直观的图形能够比枯燥的数字更有效地传达信息，并帮助我们发现隐藏在数据中的模式和趋势。我希望书中能够介绍各种类型的数据可视化工具和技术，并提供一些优秀的案例，让我能够学会如何创建清晰、美观且富有洞察力的数据图表。同时，我对书中关于“启发式决策”和“认知偏差”的探讨也充满兴趣。我一直认为，人类的决策过程并非总是完全理性的，了解常见的认知偏差，有助于我们避免陷入思维误区，做出更客观的判断。我期待书中能够深入分析这些偏差的表现形式，并提供相应的纠正方法。书中的结构设计也非常合理，从基础的概念介绍到实际的应用案例，层层递进，让我在学习过程中能够逐步掌握复杂的知识。我甚至已经开始想象，未来如何将书中教授的分析和决策方法应用到我的个人生活规划中，例如选择合适的学习方向、制定健康的生活方式等。这本书，对我而言，不仅仅是一本理论书籍，更是一把开启智慧之门的钥匙，它将帮助我成为一个更具洞察力、更善于决策的人。

评分☆☆☆☆☆

拿到《信息分析与决策（第2版）》这本书，我感觉就像找到了一位经验丰富的向导，指引我在纷繁复杂的信息世界中前行。我一直对如何从海量数据中提炼出洞察，并做出理性决策的方法论深感兴趣，这本书的出现，恰好满足了我的这一需求。我特别想深入了解书中关于“异常检测”的部分。在金融风控、网络安全等领域，识别异常行为和潜在风险至关重要。我希望书中能够介绍各种异常检测算法，并提供实际的应用案例，让我能够掌握识别和应对异常情况的关键技术。此外，我对书中关于“预测建模”的章节也抱有浓厚的兴趣。我一直希望能够利用数据来预测未来的趋势，例如销售额、用户行为等，从而更好地制定营销策略和产品规划。我期待书中能够详细讲解各种预测模型，如线性回归、逻辑回归、时间序列模型等，并提供构建和评估这些模型的具体步骤。书中的语言风格也十分吸引人，既有学术的严谨，又不失通俗易懂的表达，让我在学习过程中能够轻松地理解和吸收知识。我甚至已经开始构思，如何将书中教授的预测技术应用到我的个人理财规划中，为我的未来做好更充分的准备。这本书，对我而言，不仅是知识的传递，更是一种能力的赋能，它将帮助我成为一个更具洞察力、更善于决策的个体。

评分☆☆☆☆☆

《信息分析与决策（第2版）》这本书，给我一种“久旱逢甘霖”的感觉。我一直以来都对如何将收集到的信息进行有效分析，并将其转化为切实可行的决策策略感到困惑。这本书的书名，精准地概括了我一直以来所寻求的知识体系。我非常期待书中关于“关联规则挖掘”和“聚类分析”的内容。在商业领域，我深信这些技术能够帮助我发现商品之间的潜在联系，从而优化库存管理和交叉销售策略。我希望书中能够提供一些经典的算法讲解，并附带生动的案例分析，让我能够清晰地理解这些算法的原理和应用场景。同时，我对书中关于“决策模型”的论述也充满了期待。如何构建一个能够支持复杂决策的模型，并对其进行有效的评估和优化，是我一直以来想要攻克的难题。我希望书中能够提供不同类型的决策模型，并分析它们的优缺点，帮助我根据实际情况选择最适合的模型。书中的逻辑结构也十分清晰，从基础概念到高级应用，层层递进，让我在学习过程中能够循序渐进，逐步掌握核心知识。我甚至已经开始想象，在掌握了书中的知识之后，我将能够更自信地面对各种商业挑战，做出更具前瞻性和战略性的决策。这本书，对我而言，不仅是一本知识的宝库，更是一把开启智慧之门的钥匙，它将引领我走向更专业、更高效的决策之路。

评分☆☆☆☆☆

初次见到《信息分析与决策（第2版）》这本书，便被其内涵所吸引。在当下这个信息爆炸的时代，能够掌握分析信息并做出有效决策的能力，无疑是个人和组织在竞争中脱颖而出的关键。我一直对如何从看似杂乱无章的数据中梳理出清晰的逻辑脉络抱有浓厚的兴趣，而这本书的标题恰恰点明了我的需求。我尤其关注书中关于“文本挖掘”和“情感分析”的部分。在社交媒体和用户评论日益普及的今天，如何从海量的文本数据中提取有价值的观点和用户情绪，对于产品改进和市场营销至关重要。我希望这本书能够提供一套系统的方法论，让我能够有效地处理和分析非结构化数据。同时，书中对“神经网络”和“深度学习”等前沿技术的介绍，也让我感到非常兴奋。虽然这些技术听起来有些高深，但我相信，通过这本书的讲解，我能够对它们有一个初步的认识，并了解它们在信息分析和决策中的潜在应用。我非常期待书中能够提供一些实际的代码示例或者伪代码，以便我能够更好地理解和实践。书中的语言风格也十分吸引人，既有学术的严谨，又不失通俗易懂的表达，让我能够轻松地沉浸在知识的海洋中。我甚至开始憧憬，未来如何运用这些先进的技术来优化我的工作流程，提升决策的效率和准确性。这本书，无疑是我在信息分析和决策领域求知路上的重要里程碑，它将为我打开一扇通往更广阔世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

《信息分析与决策（第2版）》这本书，是我在信息时代寻求自我赋能的一次重要契机。我一直认为，在这个快速变化的时代，信息分析和决策能力是个人核心竞争力的一部分。这本书的标题，直接点明了我的学习目标。我尤其关注书中关于“因果推断”的部分。在许多领域，仅仅知道事物之间的相关性是不够的，我们更需要理解它们之间的因果关系。我希望书中能够介绍因果推断的基本原理和常用方法，例如倾向性得分匹配、工具变量法等，并提供相关的案例分析，让我能够更深入地理解如何从观察性数据中识别因果效应。同时，我对书中关于“风险管理”的章节也充满了期待。在进行任何决策时，都伴随着一定的风险。我希望书中能够提供一套系统的风险评估和管理框架，帮助我识别潜在的风险，并采取相应的措施来规避或减轻风险的影响。书中的语言风格也十分严谨，又不失趣味性，让我能够在轻松愉快的氛围中学习到宝贵的知识。我甚至已经开始憧憬，未来如何将这些风险管理技巧应用到我的工作中，提高决策的稳健性和可靠性。这本书，对我而言，不仅仅是一本学术著作，更是一本实用的操作指南，它将帮助我成为一个更成熟、更理性的决策者。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手上的时候，就被它厚重的封面和扎实的纸张吸引了。封面上“信息分析与决策（第2版）”几个字，虽然直白，却透露出一种踏实和专业。我一直觉得，信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，进而做出明智的决策，是每个人都必须面对的挑战，无论是职场精英还是学生，抑或是对生活有更高追求的个体。这本书的出现，无疑是在我迷茫的海面上投下了一束光。第一眼扫过目录，就让我眼睛一亮。从基础的数据类型、收集方法，到复杂的统计模型、可视化技术，再到最终的决策框架和风险评估，内容之全面，让我感到前所未有的安心。我知道，这本书不是那种蜻蜓点水、浅尝辄止的读物，它承诺的是一种系统的、深度的学习体验。我特别期待书中关于“数据挖掘”和“机器学习”的部分，这些概念听起来既神秘又强大，一直想找一个可靠的入口来深入理解。同时，书中对“决策树”和“贝叶斯网络”等具体方法的介绍，也让我充满了好奇。我希望它能用清晰的语言，配以生动的案例，将这些抽象的模型具象化，让我不再望而却步。书的排版也很舒服，字体大小适中，行间距合理，即使长时间阅读也不会感到疲惫。我甚至已经开始构思，如何将书中的知识应用到我日常工作中的项目分析中，想到这里，心中不禁涌起一股跃跃欲试的冲动。这本书，对我而言，不只是一本教材，更像是一位循循善诱的导师，一位经验丰富的向导，它将带领我穿梭于数据的海洋，找到通往智慧的彼岸。我深信，这本书的学习过程，必将是对我思维方式的一次深刻重塑，是对我解决问题能力的一次质的提升。

评分☆☆☆☆☆

《信息分析与决策（第2版）》这本书，在我眼中，是一场关于智慧的深度探索之旅的邀请函。我平日里总是在信息洪流中搏斗，常常感到力不从心，不知道哪个是真相，哪个是噪音。这本书的出现，让我看到了走出迷雾的希望。我迫不及待地翻阅目录，发现它从基础的概念出发，一步步引导读者深入到更复杂的分析技巧。我对书中关于“数据可视化”的章节尤为感兴趣，我知道，好的图表能够以最直观的方式揭示数据背后的故事，让复杂的信息变得简单易懂。我希望书中能介绍各种类型的图表，以及它们各自适用的场景，让我能够根据不同的数据和目的，选择最合适的呈现方式。此外，书中对“时间序列分析”的论述，也让我眼前一亮。我一直对如何预测未来的经济走势、市场变化感到困惑，这本书能否提供有效的工具和方法，帮助我掌握这些“未卜先知”的技能？我甚至已经开始想象，在学习了这些技术之后，我将能更自信地参与到各种决策讨论中，提出有理有据的建议。书中的案例分析也做得非常到位，既有理论的高度，又不失实践的深度，让我能够将学到的知识与实际工作相结合。我尤其喜欢书中对“决策支持系统”的探讨，这似乎是一种将信息分析能力转化为实际决策能力的强大武器，我迫切地想了解它的运作机制。这本书，对我来说，不仅仅是知识的积累，更是一种能力的飞跃，它将帮助我炼就一双“火眼金睛”，看透纷繁复杂的数据，做出最明智的选择。

评分☆☆☆☆☆

看到《信息分析与决策（第2版）》这本书，我仿佛看到了通往理性决策殿堂的地图。我一直深陷在信息过载的泥沼中，不知如何有效地筛选、分析并最终做出最有利的判断。《信息分析与决策（第2版）》这本书，恰如其分地回应了我内心的渴望。我迫切地想了解书中关于“数据立方体”和“OLAP（联机分析处理）”的概念。我一直对如何从多维度的角度审视数据感到好奇，这本书似乎提供了打开这个宝藏的钥匙。我希望书中能够详细介绍如何构建和操作数据立方体，以及OLAP技术在实际业务分析中的应用，例如销售分析、财务审计等。此外，书中关于“多标准决策分析（MCDA）”的探讨，也让我眼前一亮。在面对复杂决策时，如何权衡多个相互冲突的标准，并从中选出最优方案，一直是我头疼的问题。我期待这本书能够提供一套系统性的方法论，帮助我更好地理解和应用MCDA技术，从而做出更全面、更科学的决策。书中的内容排版也非常人性化，字体大小适中，段落清晰，即使长时间阅读也不会感到疲劳。我甚至已经在畅想，未来如何将书中教授的分析工具应用到我的生活决策中，例如选择最佳的投资项目、规划职业发展路径等。这本书，无疑将成为我提升决策能力、实现人生价值的强大助推器。

评分☆☆☆☆☆

《信息分析与决策（第2版）》这本书，是我在信息分析领域漫长探索中遇到的一个重要节点。我一直认为，在这个数据驱动的时代，掌握信息分析和决策的技能，是个人在职场和社会中立足的关键。本书的标题，精准地指出了我一直以来所关注的核心问题。我尤其期待书中关于“贝叶斯推断”和“马尔可夫链”的讲解。这些概念虽然听起来有些抽象，但我深知它们在概率统计和序列分析中的重要性。我希望书中能够用清晰的语言和生动的例子，将这些复杂的理论具象化，让我能够理解它们是如何在信息分析中发挥作用的。同时，我对书中关于“强化学习”的介绍也充满了好奇。这种通过试错来学习最优决策的机制，在人工智能领域有着广泛的应用，我希望能够通过这本书，对其有一个初步的了解，并探索它在现实决策场景中的潜力。书中的内容组织也非常合理，从基础概念到进阶应用，循序渐进，让我在学习过程中能够逐步建立起完整的知识体系。我甚至已经在脑海中勾勒出，未来如何将这些强大的分析工具应用于解决我工作中的难题，那种胸有成竹的感觉，让我对未来的学习充满了期待。这本书，对我而言，不仅仅是一本知识的宝库，更是一座通往更高层次决策能力的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

拿到《信息分析与决策（第2版）》这本书，我第一时间就被它沉甸甸的质感所征服。这不仅仅是一本书，更像是一件精心打磨的工具。我一直对如何将零散的信息碎片整合成有意义的整体感到着迷，而这本书的标题直接戳中了我的痛点。翻开书页，我看到的是严谨的逻辑结构和详实的理论铺垫。它没有回避那些看似枯燥的数学公式和统计概念，而是将它们巧妙地融入到整个信息分析的流程中，让我感受到一种强大的理论支撑。我特别关注的是书中关于“数据清洗和预处理”的章节，我知道这往往是信息分析中最耗时也最容易被忽视的环节，如果书中能提供切实可行的方法和技巧，那将是莫大的福音。同时，书中对“假设检验”和“置信区间”的讲解，也让我充满期待。我希望它能帮助我理解如何科学地判断数据之间的差异是否具有统计学意义，而不是仅仅凭感觉。而且，书中对“回归分析”的介绍，更是让我跃跃欲试，我一直想学习如何通过模型来预测未来的趋势，这对于我的投资决策和项目规划都至关重要。书中的图表和示例数据也都经过精心设计，清晰明了，很容易理解。即使是那些复杂的统计模型，在作者的讲解下也显得生动有趣，仿佛能看到数据在手中跳跃、重组。我甚至已经在脑海中描绘出了未来如何运用这些分析工具来解决实际问题，那种掌控全局、运筹帷幄的预感，让我兴奋不已。这本书，无疑将成为我探索信息世界、做出理性决策的得力助手，它提供了一个系统性的方法论，让我不再对数据感到无从下手。

评分☆☆☆☆☆

没看。cccc

评分☆☆☆☆☆

发货快，正版图书，对我很有用。

评分☆☆☆☆☆

上课要求买的，上课要求买的

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很好用，天天用，考试的时候用到了

评分☆☆☆☆☆

这是我们的课本，已经看完了。

评分☆☆☆☆☆

教材，很不错，书很不错，平时也可以读读

评分☆☆☆☆☆

学校要用，是我们老师写的书感觉呗潜规则了。。。

评分☆☆☆☆☆

任何一个国家宏观经济运行的情况都可以通过一些指标加以测度，就像一个人的身体健康状况可以通过体温、血压等指标加以测度一样。测度宏观经济运行情况的重要指标有国民收入及其增长率、失业率、物价水平及其变动。国民收入在经济学中乃是衡量社会经济活动成就的一个广泛概念。它实际上包括以下几个总量：国内生产总值、国内生产净值、国民生产总值、国民生产净值、国民收入（狭义的）、个人收入和个人可支配收入，本章下面几节就要专门对此作讨论。任何一国的经济增长率就是指国民收入的增长率特别是国内生产总值（GDP）的增长率。失业率是衡量宏观经济运行状况的另一个最重要的经济指标，因为就业状况和居民福利、社会稳定甚至整个社会政治经济之间关系最为密切。失业率指失业者（一定年龄段范围内有劳动能力并想工作但是找不到工作的人）人数对劳动力（在一定年龄段范围内有劳动能力并愿意工作的人）人数的比例。失业率迅速上升或者居高不下都表明宏观经济运行中出了很大问题。物价水平指物价总水平，一般用价格指数即社会上若干种商品价格水平的指数来表示。价格指数又有消费物价指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）和GDP折算指数三种。物价水平的变动用通货膨胀率表示。通货膨胀率指一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比。通货膨胀率不仅对居民生活和企业生产产生影响，还对整个社会经济运行有影响。通货膨胀率过高，也表明宏观经济运行出了问题

评分☆☆☆☆☆

上课用的，送货迅速，赞