进化树：技术信息分析分及新方案的产生 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[白俄] 什帕科夫斯基 著，郭越红 等 译

图书标签:

• 技术分析
• 信息分析
• 进化论
• 创新
• 方案设计
• 决策支持
• 商业智能
• 数据分析
• 趋势预测
• 战略规划

出版社： 中国科学技术出版社

ISBN：9787504656018

版次：1

商品编码：10580377

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-05-01

用纸：铜版纸

页数：208

字数：356000

内容简介

《进化树：技术信息分析分及新方案的产生》适用于对创新感兴趣或从事创新活动的广大读者。如设计师、工程师、工科院校从事创新活动的大学生，致力于开发新产品、提高产品竞争力的企业领导者、商人等。
《进化树：技术信息分析分及新方案的产生》对专利代理人而言也是很有趣的读物。专利代理人在处理专利信息和技术信息时经常会遇到如何高效组织信息、分析信息的问题。因为专利查寻得到的信息通常具有以下特点：是对同一个技术系统不同实施方案的描述。
现有的信息组织方法有一些缺点，因此我们创造了一种对专利信息进行分类的新方法，即把信息组织成为进化树。通常用反映技术系统进化实质和规律的路线构建进化树。书中给出了主要的技术系统进化路线，并附有实例。
为了确定最正确的进化路线，我们需要弄清楚以下问题：
（1）哪一个技术系统模型是最正确的；
（2）构建此模型，技术系统是怎样发展的，在此过程中系统组件是怎样变化的；
（3）如何将我们构建的技术系统模型与目前最先进的分类系统（专利法规）进行对应。
书中不仅对如何构建基础的、抽象的进化树作了描述，还以构建显示器的进化树为例。对如何构建具体的、实际技术系统的进化树进行了说明。
运用进化树查询、分析、处理信息的好处显而易见。分析问题时，我们可以对“信息场”预先做标记，增强已获信息间的相关性。进化树中展现的信息具有直观性和客观性，便于人们更容易地分析信息。根据书中讲述的专业方法，人们在分析阶段就可以把进化树的树枝填充好。借助于结构性类比法及其他创新方法，进化树也能帮助我们得到新的点子和技术解决方案。
《进化树：技术信息分析分及新方案的产生》单独讲述了进化树实际应用的两种主要情况：规避竞争者专利和预测技术系统发展，并附有实例分析。如专利规避的例子：洗衣机柔顺剂供给装置。此外书中还有很多其他实例。

作者简介

本书的作者是TRIZ咨询专家，在解决复杂技术问题的理论和实践方面具有丰富的经验，曾与俄罗斯、美国、韩国、瑞士、斯洛伐克及其他国家的许多生产企业有过合作。其中值得注意的是他和三星公司的长期合作。三星公司是世界上生产电子产品、半导体、显示器、家用电器的主要厂家之一，一贯推行积极的创新政策。三星公司意识到发明工作至关重要，尽力组织学习解决技术问题的方法，并创造条件使这些方法能够在实践中得到应用。作者为三星公司完成了不同技术领域的多个复杂技术项目，并取得了丰硕的成果：仅在合作的前两年内，合作完成的项目就为三星获得了9000多万美元的利润。 目前作者在TRIZ—PROFI咨询公司工作，该公司由俄罗斯大工业家、经济学博士维克多·尼古拉耶维奇·巴图林创办。 解决生产问题的实践经验让作者明白了：在解决实际问题的过程中怎样独立地或者综合地运用TRIZ和其他创新方法。他弄清了：为从复杂的初始问题情境中找出关键问题，需要哪些工具以及按照怎样的次序来运用这些工具；如何正确地得到最终的技术方案，使其推广后为公司带来利润。 实施创新项目时经常需要规避竞争对手的专利，或者对公司产品的发展作出预测。因此，本书的任务之一就是用TRIZ工具描述所研究的技术系统及其组件的各种实现方案。作者既独立地，也和参与本书工作的彼得·邱克辛和叶列娜·诺维茨卡娅一起，进行了理论研究，形成了新的方法。某些研究成果在著名计算机软件《Techoptimizer>>（技术优化器）中得到了应用。 总之，本书描述了基于进化树处理技术信息和专利信息的方法。毫无疑问，该方法的价值在于：它总结了作者解决实际问题的经验和在技术系统进化领域中的研究成果。

目录

总序
中文版序
原书序
第一章 结构化信息
第一节 信息处理
第二节 最佳信息结构模型的构建要求

第二章 客观的进化路线
第一节 将信息组织成进化路线
第二节 技术系统实例分析
第三节 系统的主要组件
第四节 功能技术系统的进化
第五节 技术系统的主要进化路线
第六节 建立、使用进化路线的特点

第三章 构建进化树
第一节 基本功能：怎样描述?
第二节 基础进化树、具体进化树
第三节 构建进化树的规则
第四节 构建显示器的进化树

第四章 应用进化树
第一节 寻找信息、做标记
第二节 分析结构化的信息
第三节 产生新的信息
第四节 专利规避的新可能性
第五节 有效预测技术系统
后记
致谢

前言/序言

深入理解现代社会复杂系统的演化动力学：一本关于系统涌现、风险与韧性的综合论著 导言：超越线性预测的范式转换 在当前这个由信息技术深度重塑、全球互联性日益增强的时代，我们面对的挑战已不再是处理孤立的、线性的问题，而是驾驭一个庞大、动态且自我组织的复杂系统。本书旨在提供一个坚实的理论框架和一套实用的分析工具，用以理解和干预这些系统中涌现出的非预期行为、潜在的脆弱性以及内在的恢复力。我们将聚焦于信息流、资源分配网络以及社会技术耦合体的演化轨迹，而非局限于特定领域的技术细节。 本书的根本目标是帮助读者建立一种“系统思维”的敏锐度，使他们能够识别出驱动复杂系统长期演变的底层机制，从而在不确定性中寻求更稳健的决策路径。 --- 第一部分：复杂系统的基础结构与涌现原理 (The Anatomy of Complexity) 本部分将建立理解复杂系统的基本概念。我们不预设任何特定的技术路径，而是从普适性的结构规律入手。 第一章：从要素到网络：耦合与涌现的动力学 我们将探讨“要素”如何通过不同类型的连接（如因果依赖、物质交换、信息传递）形成网络结构。重点分析耦合强度对系统稳定性的影响：过度的、刚性的耦合如何导致灾难性的级联失效（Cascading Failures），而适度的松弛耦合（Slack Coupling）又是如何为系统提供适应性空间。 关键概念： 临界耦合阈值、自组织临界性（Self-Organized Criticality, SOC）的体现，以及非线性反馈循环在维持或打破系统平衡中的角色。 分析视角： 系统并非其组成部分的简单叠加。我们将深入研究在何种条件下，系统的整体行为会表现出与个体要素完全不一致的、出乎意料的“涌现”特性。 第二章：异质性与多样性：韧性的基石 在面对外部冲击时，系统的生存能力与其内部的结构多样性和功能冗余度密切相关。本章将量化分析不同层次上的异质性——包括节点（实体）的属性差异、连接方式的偏好性（如小世界结构或无标度网络）以及决策主体的认知差异。 量化方法： 介绍熵（Entropy）在衡量系统信息含量和不确定性中的应用，以及多样性指数在评估系统应对“黑天鹅”事件能力上的价值。 案例探讨： 比较高同质性系统（易于统一管理但抗冲击性差）与高异质性系统（效率可能较低但更具生存力）的演化路径差异。 --- 第二部分：信息流、知识扩散与集体智能 (Information Dynamics and Collective Intelligence) 现代系统的核心是信息流的流动、筛选和错误传播。本部分侧重于分析信息如何塑形决策环境。 第三章：信息传播的拓扑约束与过滤机制 信息在特定网络结构中的传播速度、广度和保真度受到网络拓扑的严格制约。我们将研究“信息瓶颈”（Choke Points）和“信息孤岛”（Information Silos）是如何在大型系统中自然形成的。 聚焦于信息质量： 分析信息在跨层级、跨社区传递过程中，如何被噪声放大、被意图性扭曲，以及“假信息”或“误导性信号”如何在特定网络配置下呈指数级扩散。 对比分析： 探讨信息在“中心辐射型”结构与“去中心化分布式”结构中的不同表现。 第四章：决策的聚合与认知偏差的系统效应 当众多独立的决策者在受限的信息环境下进行交互时，他们的聚合行为往往导致系统层面的非理性。本章将探讨群体决策中的系统性偏差。 非理性扩散： 引入“意见极化”和“群体迷思”（Groupthink）在技术采纳和风险评估中的系统性表现。 机制建模： 使用简化的博弈论模型来模拟代理人（Agents）在信息不完备下的最优策略选择，及其对整体系统稳定性的反馈作用。 --- 第三部分：风险的系统性放大与干预策略 (Systemic Risk Amplification and Intervention) 理解系统如何从“稳态”滑向“失稳”是本书的实践核心。本部分关注风险的非线性放大机制以及设计有效干预措施的原则。 第五章：连锁反应与级联失效的传播路径 本章深入剖析“相互依赖性”（Interdependency）如何将局部故障转化为系统性危机。我们关注的是跨越不同功能域（如能源、通信、金融）的依赖关系。 动态建模： 引入动态网络模型，模拟在给定负荷或冲击下，故障是如何在不同模块间传递的。关键在于识别那些具有高传递系数（High Transmissivity）的关键连接。 预防性冗余： 讨论在复杂系统中，何时添加冗余是增强韧性的有效手段，以及何时过度的、同质化的冗余反而会增加系统间的耦合强度，从而提高风险。 第六章：控制复杂系统的边界与时机 干预复杂系统往往是困难的，因为任何干预措施本身都会成为系统新的输入变量，可能产生意想不到的副作用（Unintended Consequences）。 控制理论的局限性： 探讨在高度非线性和高维度系统中，传统精确控制方法的失效原因。 鲁棒性设计原则： 提出“适应性管理”的框架，强调干预应侧重于提高系统的内在弹性（Resilience）和自我修复能力，而非追求短期的完美稳定。这包括设置“安全边际”（Safety Margins）和设计明确的“降级模式”（Degradation Modes）。 --- 结论：迈向适应性治理的未来 本书最终导向的，不是一套普适性的解决方案，而是一套识别和分析复杂系统演化模式的认知工具箱。我们强调，治理的成功不再取决于对系统的绝对控制，而在于理解其内在的演化逻辑，并学会在持续的不确定性中，设计出能够自我调节、具备学习能力的结构。未来的研究和实践必须接受复杂性作为一种基本属性，并以此为基础构建更加持久和可靠的社会技术基础设施。

评分☆☆☆☆☆

拿到《进化树：技术信息分析分及新方案的产生》这本书，我的第一感觉是它似乎是一本对未来科技趋势的深度剖析，同时也包含着实操性的指导。书名中的“进化树”让我联想到技术发展的脉络，如同基因的演变，一代代积累，不断优化。而“技术信息分析”则点明了其研究方法，强调了信息在技术发展中的重要作用。我非常好奇作者是如何将如此庞杂的技术信息进行结构化、系统化的分析的？书中是否会介绍一些新兴的信息分析技术，比如基于机器学习的文本分析，或者网络图谱分析等，来揭示技术之间的关联性和发展趋势？我尤其关注“新方案的产生”这一部分，因为它直接关系到这本书的实用价值。我期待书中能够提供一些启发性的思维方式，比如如何打破思维定势，如何进行跨界融合，或者如何利用用户反馈来驱动创新。例如，是否会分享一些成功的创新案例，并详细解析其背后的信息分析逻辑和方案产生过程？我希望这本书能够帮助我掌握一套能够主动发现问题、解决问题的能力，而不仅仅是被动地接受技术信息。我想了解如何通过对现有技术信息的深度挖掘，去预测未来的发展方向，并以此为基础，设计出具有前瞻性和竞争力的技术解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本《进化树》的书名，不经意间就勾起了我对知识演进过程的好奇心。我一直认为，技术的发展并非是一蹴而就的，而是一个不断迭代、相互借鉴、螺旋上升的过程，就像一棵繁茂的大树，枝繁叶茂，层层递进。书名中的“技术信息分析”听起来像是对这个过程的梳理与解读，而“新方案的产生”则像是这个过程的未来展望与实践指导。我非常好奇作者是如何将“分析”与“产生”这两个看似有先后顺序，但又紧密相连的环节融合在一起的。这本书是否会带领我们深入探究某个特定技术领域的信息分析方法？例如，在人工智能、生物技术、或者新能源等领域，都有着海量的信息需要处理和解读。我希望书中能提供一些具体的分析工具或框架，能够帮助我们识别出那些具有突破性潜力的技术方向，以及那些可能被忽视的潜在风险。此外，关于“新方案的产生”，我更感兴趣的是作者是如何将分析结果转化为实际应用的。是会介绍一些设计思维的方法，还是会提供一些敏捷开发相关的策略？我期待书中能够提供一些可操作性的步骤，让我们能够从大量的技术信息中提炼出核心要素，并在此基础上构思出具有创新性的解决方案，甚至是可以应用于商业实践的新产品或新服务。我希望这本书能帮助我建立起一种“从信息到洞察，从洞察到创新”的思维模型。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《进化树：技术信息分析分及新方案的产生》非常吸引我，因为它触及了技术发展中最核心的两个环节：对过去信息的梳理与分析，以及对未来方案的创造与实践。我一直认为，理解一项技术是如何一步步走到今天的，对于预测其未来的走向至关重要。因此，我期待书中能详细阐述“技术信息分析”的各种方法和工具。例如，书中是否会讲解如何有效地筛选和评估海量的技术文献、专利信息、以及市场报告？是会提供一些关于如何构建技术信息数据库的建议，还是会介绍一些数据可视化技术，以便我们能够更直观地理解复杂的技术关系？我尤其对“新方案的产生”这一部分充满期待。我希望书中不仅仅是提供一些理论性的创新方法，更能分享一些具体的实践经验。例如，作者是否会分享一些引导团队进行头脑风暴、设计原型、以及进行产品迭代的有效策略？我希望能够从中学习到如何将分析得出的洞察，转化为真正能够解决实际问题、或者创造新价值的技术方案。总而言之，我希望这本书能够成为我学习技术分析和创新方法的一扇窗口，帮助我提升自己在技术驱动的变革中所扮演的角色。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名听起来就有一种宏大的叙事感，“进化树”这个词本身就充满了生命力与演变的可能性，而“技术信息分析”与“新方案的产生”则指向了其核心内容——如何从纷繁复杂的技术信息中挖掘出有价值的洞察，并由此催生出创新的解决方案。作为一名对技术发展趋势和创新方法论颇感兴趣的读者，我迫切希望这本书能够为我揭示一条清晰的学习路径。我期待它能不仅仅是停留在理论层面，而是能提供一套行之有效的方法论，能够指导我在实际工作中进行技术信息的搜集、筛选、评估，最终转化为切实可行的创新点。例如，书中是否会深入讲解不同的信息分析模型？是会介绍一些经典的案例分析，让我们能够直观地理解这些模型在实际应用中的效果？我更希望它能提供一些关于如何构建“知识图谱”或者“技术雷达”的实践指南，因为这些工具在信息爆炸的时代显得尤为重要。书中对于“新方案的产生”这一部分，我更是充满了期待。是会介绍一些启发式思维技巧，还是会提供系统性的创新流程？例如，是否会讲解如何进行跨领域的技术融合，或者如何利用大数据进行预测性分析来发现潜在的创新机会？总而言之，我希望这本书能够成为我进行技术信息分析和方案创新的得力助手，帮助我在日新月异的技术浪潮中找到属于自己的方向，并能够贡献出有价值的创新。

评分☆☆☆☆☆

《进化树：技术信息分析分及新方案的产生》这个书名，在我看来，就如同一个科技的“物种起源”。它暗示着技术的发展并非凭空出现，而是经历了一个漫长而复杂演化过程，而这个过程的关键，在于对信息的深度挖掘与分析，最终孕育出新的解决方案。我非常好奇作者将如何描绘这棵“进化树”。它会是一条线性的时间轴，还是一个多维度的网络图？书中是否会深入探讨技术信息分析的内在逻辑，例如，如何从海量的数据中辨识出关键的“基因突变”——那些能够引发技术飞跃的关键信息？我期待书中能提供一些实用的分析框架，能够帮助我系统地梳理技术发展脉络，并从中发现潜在的机遇和挑战。更让我心动的是“新方案的产生”这一部分。我希望这本书能打破许多人对创新的刻板印象，展示出创新并非是天才的灵感迸发，而是基于理性分析和系统方法的过程。例如，书中是否会介绍一些关于如何构建“创新生态系统”的思路，或者如何利用“设计思维”来引导用户需求，从而产生更具市场潜力的技术方案？我渴望从中学习到一套完整的从信息分析到方案产出的方法论，能够帮助我在面对复杂的技术问题时，能够更有条理、更有效地找到创新的突破口。

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完全没必要彩印搞的像杂志合刊，贵的要死，内容还行但完全不值这个价。版权原因?白俄用美元了?

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问: 在命运面前 我们永远不变的态度是什么 告诉我

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答: 你不喜欢 法莱尔中士

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问: 二等兵基梅尔 我对在军营里赌博 是什么观点

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一直用京豆支付订单金额的角分，很方便，货到付款时不用准备一元以下的零钱。

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问: 在命运面前 我们永远不变的态度是什么 告诉我

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不错，挺好的，谢谢，很给力

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EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE

评分☆☆☆☆☆

但现在木有了，得自己或快递经常搜搜刮刮一毛、二毛、三毛学生意…一分、二分、三分得天下，烦死了。