內容簡介
設計調研是設計專業學生和設計師在信息時代需要掌握的一項基本技能,因此本書多方麵地就這一主題開展討論。首先定性地介紹瞭常用的數據采集方法,如觀察法、訪談法、問捲法、頭腦風暴法、自我陳述法、實驗法等,然後闡述常用的調研分析方法,如數量對比分析、知覺圖、魚骨圖、卡片歸納法、情景法、人物角色法、故事闆、可用性測試、A/B 測試、用戶點擊行為分析、流量、轉化率、跳齣率、網站數據分析和大數據調研方法。很後本書介紹瞭設計調研的一般流程,以及如何從設計調研到設計洞察,並且提供瞭兩個不同設計方嚮的教學案例:網站設計調研的案例來自阿裏巴巴集團,是關於一個産品――指數的産生和迭代過程;環境藝術設計的案例來自上海交通大學,是關於上海文化商廈的場地調研。第二版新增阿裏集團設計師孫予加的“3.3 基於大數據的調研和設計”,很好全麵深入的大數據調研方法介紹。另外,在“3.5 場地空間設計調等 戴力農 主編 戴力農,上海交通大學設計係副教授,南京林業大學傢具設計與工程專業在讀博士,同濟建築碩士,上海交大工業設計學士。曾任UXPA·中國理事。撰書12本。主要研究領域:用戶研究、空間設計、用戶體驗設計、新産品戰略。如果要用一個詞來概括這本書的精髓,那可能就是“深度去蕪存菁”。在信息爆炸的時代,獲取信息已不再是難題,如何高效地從海量信息中提煉齣具有決策價值的“真知”纔是關鍵。這本書在這方麵展現瞭驚人的提煉能力。它像一個高精度的過濾器,將過去幾十年積纍下來的、參差不齊的行業經驗和理論碎片,經過熔煉和重構,最終呈現齣高度純化、直擊核心的知識結構。我特彆欣賞它對“捨棄”的藝術的強調——哪些信息可以暫時忽略,哪些維度是當前階段必須聚焦的。這種“做減法”的智慧,比單純地“做加法”要睏難得多,也更有價值。它教給讀者的不是知識的堆砌,而是思維的聚焦,最終目標是幫助我們在麵對復雜商業環境時,能夠迅速穿透錶象,直抵問題的核心本質。
評分這本書的封麵設計著實抓人眼球,那種沉穩的藍色調和簡潔的字體排版,立刻給人一種專業且深入的印象。拿到手裏,分量感十足,紙張的質感也相當不錯,翻閱起來手感很舒服,那種油墨的清香混雜著紙張特有的氣息,讓閱讀本身成瞭一種享受。內頁的排版布局也看得齣設計者的用心良苦,文字的行距、段落的間距都拿捏得恰到好處,既保證瞭信息密度的同時,又極大地降低瞭閱讀的疲勞感。我特彆欣賞它在視覺傳達上的剋製與精準,沒有太多花哨的裝飾元素去分散讀者的注意力,而是將所有的視覺焦點都引嚮瞭核心內容本身,這本身就是一種高水準設計素養的體現。即便是作為一本偏嚮理論和方法的書籍,它在“可讀性”這個維度上所下的功夫,遠超齣瞭我的預期,讓人感覺作者和齣版方都非常尊重讀者的閱讀體驗。整體而言,光是作為一件實體物品擺在書架上,它就已經具備瞭相當的價值和吸引力。
評分這本書的論述邏輯嚴密得像是精密的機械結構,每一個章節的銜接都像齒輪咬閤般順滑而必然。初讀時,我甚至有些擔心其專業性會使內容過於晦澀難懂,但作者的敘述方式卻齣乎意料地平易近人。他似乎深諳如何將復雜、抽象的概念,通過一係列清晰的層級和生動的類比,轉化為可供實踐操作的步驟。我記得其中有一段關於“問題界定”的討論,它沒有停留在空泛的口號上,而是通過幾個跨行業的案例對比,細緻剖析瞭不同情境下“好問題”與“壞問題”的本質區彆,那份深入骨髓的洞察力,讓人不得不拍案叫絕。這種行文風格,不是那種故作高深的學院派說教,而更像是一位經驗豐富的前輩,耐心地在你耳邊拆解他畢生的心得,既有宏觀的理論框架指導,又不乏微觀的實戰技巧支撐,讀完後,你感覺自己像是完成瞭一次係統性的思維重塑訓練。
評分這本書的筆觸帶著一種令人信服的“實戰溫度”,完全沒有那種紙上談兵的疏離感。我能清晰地感受到作者在每一個論點背後,都埋藏著無數次失敗的經驗和反復打磨的教訓。例如,在探討如何有效進行利益相關者訪談時,作者穿插瞭幾個極具畫麵感的“失敗案例”——那些因為提問方式不當而導緻信息被過濾或誤導的場景。這些片段讀起來就像是直接從項目現場“抓取”齣來的素材,充滿瞭真實的人性博弈和溝通的微妙之處。正是這些鮮活的、甚至有些殘酷的細節,讓原本可能枯燥的方法論活瞭起來,賦予瞭它即時的應用價值。它不是讓你去背誦標準流程,而是武裝你應對真實世界復雜性和不確定性的能力,讀完後,我立刻躍躍欲試,想要將書中學到的技巧應用到我手頭正在進行的項目中去檢驗效果。
評分我必須強調這本書在“方法論的係統性”方麵所達到的高度。很多同類書籍往往側重於羅列工具箱裏的各種“錘子”和“扳手”,但這本書的厲害之處在於,它首先為你構建瞭一個完整的“建築藍圖”。它沒有簡單地告訴你“你應該做什麼”,而是深入探討瞭“為什麼需要這樣做”的底層邏輯。這種對原理的執著探究,使得書中所介紹的任何一種技術或流程,都擁有瞭極強的可遷移性。舉個例子,書中關於“觀察者偏差”的章節,它不僅指齣瞭陷阱,還提供瞭一整套從前期準備到現場執行、再到後期數據清洗的去偏校驗體係,這個體係的完整度和閉環性令人印象深刻。它不隻是教你畫一張圖,而是教你如何建立一套持續産生高質量洞察的生態係統,這對於任何需要依賴信息輸入做決策的崗位來說,都是無價之寶。
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