概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)/21世纪数学教育信息化精品教材

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吴赣昌 编
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出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300139715
版次:4
商品编码:10834986
包装:平装
开本:16开
出版时间:2011-08-01
用纸:胶版纸
页数:237
字数:314000

具体描述

内容简介

《21世纪数学教育信息化精品教材:概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)》根据高等院校经管类专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲编写而成,并在第三版的基础上进行了修订和完善,注重数学概念的实际背景与几何直观的引入,强调数学的思想和方法,紧密联系实际,服务专业课程,精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题,增补并调整了部分例题与习题。
本次升级改版的另一重大特色足每本教材均配有网络账号,通过它可登录作者团队为用户专门设立的网络学习空间,与来自全国的良师益友进行在线交流与讨论。该空间设置了课程论坛、学习问答、学习软件、教学视频、名师导学、教学博客、科学搜索等功能栏目,并全面支持文字、公式与图形的在线编辑、修改与搜索。
《21世纪数学教育信息化精品教材:概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)》内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。
《21世纪数学教育信息化精品教材:概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)》可作为普通高等院校(少课时)、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校以及具有较高要求的高职高专院校相应专业的概率论与数理统计教材。

目录

第1章 随机事件及其概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3古典概型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
总习题一

第2章 随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量函数的分布
总习题二

第3章 多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布
3.2条件分布与随机变量的独立性
3.3二维随机变量函数的分布
总习题三

第4章 随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
4.4大数定理与中心极限定理
总习题四

第5章 数理统计的基础知识
5.1数理统计的基本概念
5.2常用统计分布
5.3抽样分布
总习题五

第6章 参数估计
6.1点估计问题概述
6.2点估计的常用方法
6.3置信区间
6.4正态总体的置信区间
总习题六

第7章 假设检验
7.1假设检验的基本概念
7.2单正态总体的假设检验
7.3双正态总体的假设检验
7.4关于一般总体数学期望的假设检验
7.5分布拟合检验
总习题七

第8章 方差分析与回归分析
8.1单因素试验的方差分析
8.2一元线性回归
附表常用分布表
附表1常用的概率分布表
附表2泊松分布概率值表
附表3标准正态分布表
附表4t分布表
附表5x2分布表
附表6f分布表
附表7相关系数临界值rd表
习题答案
第1章 答案
第2章 答案
第3章 答案
第4章 答案
第5章 答案
第6章 答案
第7章 答案
第8章 答案

前言/序言


概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)/21世纪数学教育信息化精品教材 本书简介 本书是面向经济管理类专业学生精心编写的《概率论与数理统计》教材,旨在为读者构建扎实的概率论与数理统计基础,使其能够运用这些工具分析和解决实际经济管理问题。本版在继承前几版优良传统的基础上,根据当前高等教育改革的趋势和经济管理领域对量化分析能力的新要求,进行了全面的修订与优化。 修订特色与亮点 一、 紧密贴合经管需求,强化应用导向 本书始终坚持以应用为核心,教材内容的选取和组织紧密围绕经济管理类专业的核心素养展开。我们精选了大量与金融、市场营销、生产管理、风险分析等领域紧密相关的案例和习题。 案例驱动教学: 每一章节都配备了丰富的实际案例,这些案例并非简单的数学问题套用,而是真实反映了经济管理实践中遇到的问题。例如,在介绍概率分布时,我们会结合市场需求预测、客户满意度调查等场景;在阐述统计推断时,则会深入到投资组合的风险评估、宏观经济指标的检验等环节。 方法与应用并重: 强调概率论与数理统计作为决策支持工具的地位。学生不仅需要掌握公式和定理的推导,更重要的是理解这些工具背后的统计思想,并学会如何将其准确、有效地应用于管理决策中。 二、 内容精炼,结构优化,适应“简明版”定位 考虑到部分专业对概率统计知识的深度要求略有不同,以及教学时间的限制,本版定位为“简明版”,力求在保证核心知识体系完整性的前提下,提高学习效率。 核心概念突出: 对概率论中的基本概念(如随机试验、样本空间、概率的基本公理、条件概率、独立性)和数理统计中的核心思想(如统计量、抽样分布、参数估计、假设检验)进行了凝练和重点阐述。 算法流程清晰: 对于较为复杂的计算和推导过程,如中心极限定理的应用、最大似然估计的步骤,我们采用了清晰的逻辑结构和分步解析,帮助读者快速掌握操作要领。 删繁就简: 对部分理论性过强或在经管类应用中较少使用的冗余内容进行了精简,确保教材的聚焦性和实用性。 三、 融入信息化教学元素,契合“21世纪数学教育信息化精品教材”理念 顺应时代发展,本版教材在设计之初就充分考虑了与现代信息技术的结合,旨在构建一个线上线下相结合的立体化学习环境。 计算工具支持: 书中适度引入了常用统计软件(如SPSS、R或Python的初步应用概念)在解决复杂统计问题时的思路,尽管本书主要侧重理论基础,但会引导读者思考如何利用工具实现高效计算。 可视化教学辅助: 许多抽象的概率分布和统计推断过程,通过图形化、动态化的方式更容易被理解。教材中对关键概念的图示和解释,均力求直观明了,为后续的信息化学习资源(如配套的教学视频或互动习题)打下基础。 四、 循序渐进的知识体系构建 本书的知识结构设计遵循从基础到深入、从理论到实践的逻辑脉络。 第一部分:概率论基础 随机事件与概率: 从基本概念入手,系统阐述古典概型、几何概型,并详细讲解加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式,为后续的推断奠定概率基础。 随机变量及其分布: 重点讲解离散型和连续型随机变量的概率分布函数(PMF/PDF)、分布函数(CDF),并详细分析了二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布,特别是正态分布在统计学中的核心地位。 多维随机变量: 介绍联合分布、边缘分布、条件分布,以及协方差和相关系数,为理解变量间的相互关系做铺垫。 随机变量的数字特征与大数定律、中心极限定理: 这是连接概率论与数理统计的桥梁,详细解释了期望、方差的性质,并强调了中心极限定理在统计推断中的理论基石作用。 第二部分:数理统计基础 统计资料的描述与初步分析: 介绍数据的整理、图示方法(如直方图、箱线图)以及样本数字特征的计算。 统计抽样与抽样分布: 阐述了随机抽样的意义,并重点介绍常用统计量(如样本均值、样本方差)的抽样分布,如t分布、$chi^2$分布和F分布。 参数估计: 系统介绍点估计(如矩估计法、最大似然估计法)和区间估计(置信区间)的原理和计算方法,确保学生能为总体参数提供可靠的估计范围。 假设检验: 这是数理统计应用最广泛的部分。本书详细介绍了假设检验的基本思想、步骤,并重点讲解了基于正态总体均值、比例、方差的检验,以及两个总体均值和方差的比较检验。 适用对象 本书适用于各类高等院校经济管理大类专业(如经济学、金融学、会计学、工商管理、市场营销、信息管理与信息系统等)的本科生,作为专业基础课程教材使用。同时也适用于需要快速掌握概率统计应用技能的在职人员和自学者。 通过学习本书,读者将能熟练运用现代统计方法,提高其数据分析能力和科学决策水平,为未来在经济管理领域的深造或职业发展打下坚实的基础。

用户评价

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读完这本《概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)》,我脑海里浮现出的一个词是“精炼”。这本教材给我最深刻的印象是,它将概率论与数理统计这两个通常被认为比较复杂的学科,用一种非常高效和有重点的方式呈现出来。 在内容上,它非常敏锐地捕捉到了经管类专业学生学习概率论与数理统计的真正需求。它不会在那些非核心的数学推导上花费太多笔墨,而是将重点放在了核心概念的理解、关键公式的应用以及统计方法的实际操作上。 例如,在讲解概率分布时,它会重点介绍几种在经管领域中应用最为广泛的分布,比如二项分布、泊松分布、指数分布和正态分布,并且会详细解释它们各自的应用场景。它会直接给出这些分布的概率质量函数或概率密度函数,以及它们的期望和方差,但对于这些公式的由来,则采取了“只取结果,不深究过程”的态度。 这种“精炼”的处理方式,极大地提高了学习效率。我不需要花费大量时间去理解那些复杂的数学推导,而是可以将更多精力放在理解这些分布的意义,以及如何运用它们来建模和分析实际问题。 在数理统计部分,这本书同样表现出了“精炼”的特点。它聚焦于最核心的统计推断方法,包括参数估计(点估计和区间估计)和假设检验。对于这些方法的原理,它进行了清晰而简洁的阐述,并且重点在于如何应用这些方法来解决实际问题。 它提供了大量的、与经济管理领域紧密相关的案例研究,比如如何利用抽样数据来估计某个经济指标的置信区间,或者如何通过统计检验来判断某个营销活动是否带来了显著的销售增长。这些案例不仅仅是简单的习题,更像是“实战演练”,让你在解决问题的过程中,深刻理解统计方法的价值。 当然,对于那些对概率论与数理统计的数学理论本身有极高追求的读者,可能会觉得这本书不够“厚重”。但对于经管类专业的学生而言,这种“精炼”恰恰是其最大的优点。它能够帮助我们快速掌握这门学科的核心知识和实用技能,从而更好地服务于我们的专业学习和未来的职业发展。这本书的“精炼”,在于它成功地在理论深度和应用价值之间找到了一个最优的平衡点。

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拿到这本《概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)》时,我最先注意到的是它“简明版”的定位。说实话,我一直对概率论和数理统计有些怵头,觉得它离我的专业——经济管理——有点远,而且理论性太强,容易让人迷失在公式和证明中。但这本书给我的感觉,就像是为我量身定制的。 它在内容的编排上,逻辑性非常强,过渡也很自然。从最基础的概率论概念,比如随机事件、概率的公理化定义,到后面更复杂的分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等,它都循序渐进地展开。我尤其欣赏的是,它在介绍这些分布的时候,并没有一味地给出数学公式,而是先解释了这些分布在现实世界中可以用来描述哪些现象,比如二项分布可以用来模拟多次独立重复的伯努利试验(比如多次抛硬币),泊松分布可以用来描述单位时间内随机事件的发生次数(比如某种产品在一段时间内的销售量)。 这种“接地气”的讲解方式,大大减轻了我的学习压力。当我看到这些熟悉的场景被数学模型所描述时,就会觉得学习这些理论不再是抽象的数学游戏,而是有实际意义的分析工具。书中的例题也十分精炼,不多不少,恰好能说明所讲的知识点。而且,很多例题都紧密结合了经济学和管理学的实际问题,比如在讲到统计推断时,会用到的例子是如何根据样本数据来估计某个经济指标的范围,或者如何检验某个营销策略是否有效。 此外,这本书的语言风格也比较平实易懂,没有使用过于晦涩的专业术语,即使是一些比较难的概念,也通过比喻和类比的方式进行解释,让初学者能够更容易理解。当然,对于那些希望深入研究概率论和数理统计理论本身,或者需要进行复杂数学推导的学生来说,这本书的“简明”可能意味着它在某些方面的理论深度和广度有所取舍。但对我而言,能够掌握核心概念和基本应用方法,并能将它们运用到我的专业学习中,已经足够了。 整体而言,这本书的“简明”是一种“聪明”的精简,它在保持数学严谨性的基础上,将内容聚焦于经管类学生最需要掌握的部分,并且通过生动的讲解和贴近实际的例题,成功地将一门看似高冷的学科拉近了距离,让我觉得学习它是一件既有挑战性又有成就感的事情。

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我对这本《概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)》的整体印象是“务实”。作为一名经济管理专业的学生,我一直觉得概率论和数理统计是门“硬骨头”,但同时又知道它在数据分析、决策支持等方面有着不可替代的作用。这本书恰恰抓住了这个“度”,既没有把理论讲得过于艰深,又没有为了“简明”而牺牲掉最核心的知识点。 在介绍概率论部分,它清晰地界定了基本概念,比如样本空间、事件、概率等,并且对一些基本公式和定理的推导,保持了一种“点到为止”的态度。它不会让你花费大量时间去纠结于细枝末节的数学推演,而是更侧重于让你理解这些概念的含义以及它们是如何构建起整个概率论体系的。 例如,在讲到条件概率和贝叶斯公式时,它没有一味地罗列公式,而是用一些非常贴近生活和商业的例子来解释,比如“假设我们知道某商品有一定的缺陷率,那么在已知该商品被检测出有缺陷的情况下,它实际是缺陷品的概率是多少?”这种循序渐进的讲解方式,让我能够很快地理解这些理论在实际应用中的价值。 到了数理统计部分,这本书更是体现了其“务实”的特点。它聚焦于那些在实际统计分析中最为常用的方法,比如参数的点估计和区间估计,以及假设检验。对于各种估计方法和检验方法,它都给出了清晰的操作步骤和判断依据,并配以大量实际的案例分析。这些案例涵盖了经济学和管理学中的多个领域,比如市场需求预测、生产质量控制、财务风险评估等。 通过这些案例,我能够非常直观地看到,书中所学的统计方法是如何被用来分析真实数据、解决实际问题的。比如,在学习如何进行假设检验时,书本会提供一个实际的场景,比如“一家公司声称其新产品的平均使用寿命能够达到多少小时,我们要如何通过样本数据来判断这个声明是否属实?”这样的例子,让我觉得学习到的知识是有“用武之地”的。 当然,如果你是一个数学系的学生,或者需要深入研究概率论与数理统计的理论细节,这本书可能略显“轻量”。但对于我们经管类学生来说,这本书提供了一个非常好的学习起点,它能够帮助我们快速建立起对这门学科的整体认识,并掌握解决实际问题的基本工具。这本书的“务实”,在于它成功地将抽象的数学理论与具体的经济管理实践联系起来,让学习过程更加高效且富有成效。

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第一次翻开这本《概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)》,我脑海里闪过的第一个词就是“友好”。要知道,对于很多文科背景或者半文科背景的经管类学生来说,概率论与数理统计常常是一道难以逾越的坎。但这本书,真的做到了让学习过程不那么“令人畏惧”。 它在内容结构上,有着非常清晰的脉络。从概率论的基础,诸如随机变量、概率分布,到数理统计的核心,如参数估计、假设检验,都安排得井井有条。最让我惊喜的是,它在介绍每一个概念时,都会先从一个直观的、容易理解的例子入手。 比如,在讲到“期望”这个概念时,它可能不会一开始就给出那个数学公式,而是会先问你,“如果你玩一个游戏,每次有不同的得分和对应的概率,那么你平均每次能得多少分?”通过这样的场景引入,让你对期望的意义有一个感性的认识,然后再去理解其数学表达。这种“由浅入深”的处理方式,让我觉得学习过程非常顺畅。 书中的语言风格也非常平实,没有那种“高高在上”的学术腔调。很多时候,作者会用一些类比或者形象的比喻来解释复杂的数学概念,使得原本抽象的概念变得生动起来。举个例子,在解释“方差”时,它可能会用“数据点围绕平均值的‘分散程度’”来描述,而不是直接抛出一个复杂的公式。 在数理统计部分,这本书也很好地平衡了理论性和应用性。它会介绍最核心的统计推断方法,但不会陷入过多的理论细节。更重要的是,它提供了大量紧密结合经管类实际业务的例题和习题。比如,关于市场调查数据的分析、经济效益的评估、风险控制的模型等等。这些例题就像是为你量身定制的“实战演练”,让你在练习中巩固知识,并且能够直接感受到所学知识的价值。 当然,这本书的“简明”意味着它在某些数学证明的严谨性和理论的深度上,可能有所精简。对于那些需要深入钻研数学理论的学生来说,可能需要另寻他法。但对于我们经管类学生,希望能够快速掌握概率论与数理统计的核心工具,并将其应用于实际分析中的话,这本书绝对是一个非常好的选择。它的“友好”,在于它能够有效降低学习门槛,让更多学生能够自信地拥抱这门重要的学科。

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这本书我读了一段时间了,总体来说,给我最大的感受是它的“简明”。这本《概率论与数理统计(经管类·第4版)(简明版)》在内容上,真的做到了“开门见山,直击要点”。对于我们经管类的学生来说,时间宝贵,一味地追求理论的深度和严谨性,有时候反而会让我们望而却步。而这本书,恰恰是在保证了核心概念的清晰传达的前提下,大幅度地精炼了理论推导和一些较为抽象的数学证明。 比如说,在讲到随机变量的期望和方差时,这本书并没有花费大量的篇幅去推导E(X+Y)=E(X)+E(Y)或者Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)等性质的通用情况,而是直接给出了重要的结论,并配以相对直观的例子。这样的处理方式,让我在学习过程中能够更快地理解这些概念的实际意义,并迅速将其应用到经济学和管理学问题中去。 另外,在数理统计部分,对于参数估计、假设检验等核心内容,这本书也采用了类似“化繁为简”的处理。它很巧妙地选取了一些在实际应用中最为常见和重要的统计方法,并且对每种方法的原理、适用条件和基本步骤都进行了清晰的梳理。比如,在讲解区间估计时,它会直接给出不同情况下(如总体方差已知/未知)的置信区间的计算公式,并辅以图示和实际算例,让读者能够立刻掌握如何操作。 这种“简明”的风格,也体现在了习题的设计上。习题量适中,并且很多习题都与实际的经济管理场景相结合,比如市场调研、生产成本分析、风险评估等。通过解决这些问题,我感觉自己不仅仅是在学习数学知识,更是在学习如何用数学工具去解决现实世界中的难题。当然,对于一些对数学理论有更深层次追求的读者,可能会觉得它不够“硬核”,但对于我们经管类专业的学生来说,这种“恰到好处”的深度,反而是它最大的优点。 总的来说,这本书的“简明”是一种智慧的体现,它在保证了学科基本框架和核心知识点的完整性基础上,最大程度地降低了学习的门槛,提高了学习效率,让概率论与数理统计这样一门看似枯燥的学科,变得更加贴近我们的专业学习和未来实践。

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书还没来得及看,但物流这次很给力,速度很快

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问世百余年,被译为70余种文字,全球累计销售20亿册。

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这本简明版挺简单的~自学教材~

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基于这一点,经济学十书丛书的问世或许代表着一种新的思路。我们在这里特别辑选了十本经济学史上最具影响力的经典巨著,它们无一例外地对世界经济格局产生着深远影响。此外,我们还采取了更为直观的图文呈现手法,针对某些大部头著作进行了撷取精华的精译工作,而这一切都是为了契合现代读者快速汲取大量信息的需要,为大众涉足经济学领域找到入门的捷径。资本论(超值白金版)是马克思花费40年的光阴,用毕生的心血写成的一部著作,资本论(超值白金版)既是政治经济学的光辉巨著,也是马克思主义的百科全书。资本论(超值白金版)这部巨著第一次深刻地分析了资本主义的全部发展过程,阐述了资本主义商品生产、流通和分配的基本理论,揭示了经济发展的客观规律,具有划时代的历史意义。现在我把这部著作的第一卷交给读者。它是我发表于1859年的政治经济学批判的续篇。初篇和续篇之所以相隔很久,是因为我的工作一再被常年的疾病所中断。

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经典经济学,改变了世界。

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正版,适合大学生用。印刷不错

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很喜欢(:..德1.德):..马克思1.马克思,他的每一本书几本上都有,这本资本论(超值白金版)很不错,资本论(超值白金版)是紫图书馆经济学十书系列第2本,推动世界的十大思想巨著之一。

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交货及时!!!!!!!!!!

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