美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第1辑） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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西北工业大学数学建模课题组 编

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• 数学建模
• 美国大学生数学建模竞赛
• MCM/ICM
• 竞赛指导
• 题解析
• 研究
• 高等教育
• 理工科
• 数学
• 应用数学
• 案例分析

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040338454

版次：1

商品编码：11080758

包装：平装

丛书名： 美国MCMICM竞赛指导丛书

开本：16开

出版时间：2012-08-01

用纸：胶版纸

页数：255

字数：320000

正文语种：中文

内容简介

《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第1辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深刻细致的解析与研究。本辑针对2007年及2008年MCM/ICM竞赛的6个题目：冰盖融化问题、数独谜题生成问题、医疗保健系统评估问题、选区划分问题、飞机就座问题以及肾移植问题进行了解析与研究。
《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第1辑）》内容新颖、实用性强，目前国内尚无同类作品。本书可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时可供研究相关问题的教师和研究生参考使用。

内页插图

目录

第1章 冰盖融化问题
1.1 问题的综述
1.2 问题的背景资料
1.2.1 全球气候正在变暖
1.2.2 气候变暖的影响
1.2.3 为什么是北极
1.3 问题的数学模型与结果分析
1.3.1 模型一：多元线性回归模型
1.3.2 模型二：初等数学模型
1.4 问题的综合分析与进一步研究的问题
1.4.1 问题的综合分析
1.4.2 进一步研究的问题
参考文献

第2章 数独谜题生成问题
2.1 数独的概念
2.2 问题的提出
2.3 问题的背景与现状
2.4 人工求解数独的规则
2.5 数独难度的划分方法
2.5.1 方法一：步数法
2.5.2 方法二：评分法
2.5.3 方法三：次数加权法
2.5.4 方法四：机器求解客观法
2.6 数独的生成问题
2.6.1 终盘生成问题
2.6.2 不同级别数独问题的生成
2.7 问题的综合分析与进一步研究的问题
2.7.1 问题的综合分析
2.7.2 进一步研究的问题
2.7.3 其他数独
参考文献

第3章 医疗保健系统评估问题
3.1 问题的综述
3.2 问题的背景资料
3.3 医疗保健系统评价模型及求解
3.3.1 模型一：基于层次分析法的灰色关联评估模型
3.3.2 模型二：输入输出系统评估模型
3.3.3 模型三：医疗保健系统概率模型
3.4 问题的综合分析与进一步研究的问题
3.4.1 三个评估模型的对比
3.4.2 其他评估方法分析
3.4.3 进一步研究的问题
参考文献

第4章 选区划分问题
4.1 问题的综述
4.1.1 问题的提出
4.1.2 问题的背景资料
4.2 问题的数学模型与结果分析
4.2.1 模型一：拓扑划分模型
4.2.2 模型二：Voronoi图划分模型
4.2.3 模型三：增长分割模型
4.3 问题的综合分析与进一步研究的问题
4.3.1 问题的综合分析
4.3.2 进一步研究的问题
参考文献

第5章 飞机就座问题
5.1 问题的综述
5.1.1 问题的提出
……
第6章 肾移植问题
参考文献

好的，这是一份不包含您提到的那本图书内容的详细图书简介。 --- 图书简介：现代社会中的数学建模与应用实践 书名：现代社会中的数学建模与应用实践 作者： [此处可填充虚构作者姓名，例如：张宏伟、李明涛] 出版社： [此处可填充虚构出版社名称，例如：前沿科技出版社] ISBN： [此处可填充虚构ISBN号] 定价： [此处可填充虚构定价] 开本： 16开 页数： 约650页 --- 内容概述 本书《现代社会中的数学建模与应用实践》系统性地介绍了数学建模在当前社会各领域中的核心理念、方法论和实际应用案例。全书旨在为读者，特别是对应用数学、数据科学、工程管理等领域感兴趣的本科生、研究生以及专业人士，提供一个从理论基础到复杂问题求解的全景式指南。 在信息爆炸和数据驱动的时代，将现实世界中的复杂问题抽象为数学模型，并利用模型进行分析、预测和决策，已成为解决实际挑战的关键能力。本书正是基于这一需求而编写，它不仅涵盖了经典的优化理论、微分方程模型、统计推断方法，更深入探讨了如何利用现代计算工具（如Python、R语言）来实现模型的求解与验证。 核心章节亮点与内容详解 本书结构清晰，分为四大模块，层层递进，确保读者能够扎实地掌握数学建模的精髓。 第一部分：数学建模的理论基石与方法论 本部分聚焦于构建模型所需的理论框架和思维方式。 第一章：建模的哲学与思维转换： 探讨了如何从定性描述到定量抽象的过程。重点阐述了“理想化”与“现实性”之间的平衡，以及如何识别问题的关键变量和约束条件。介绍了模型的分类（描述性、预测性、规范性）及其适用场景。 第二章：经典数学工具箱回顾： 对建模中最常用的数学分支进行了回顾性梳理，包括线性规划、非线性规划的基础知识，时间序列分析的预备知识，以及面向对象建模的基本概念。 第三章：模型建立的规范化流程： 详细描述了一个完整的建模项目周期，从问题定义、信息搜集、模型假设、公式推导、求解验证到最终报告撰写，强调了科学的假设在模型有效性中的关键作用。 第二部分：复杂系统建模与动态分析 本部分深入探讨了涉及时间演化和社会互动的复杂系统建模技术。 第四章：传染病传播的SEIR模型及其扩展： 详细分析了SIR模型的基本形式，并重点讲解了引入潜伏期（SEIR）后的模型参数估计和长期趋势预测。通过对不同干预措施（如疫苗接种率、封锁政策）的敏感性分析，展示了微分方程在公共卫生决策中的应用。 第五章：交通流与资源分配的优化模型： 聚焦于城市规划和物流领域。介绍了基于图论的路径优化算法（如Dijkstra、Floyd-Warshall在实际网络中的应用），并引入了多目标规划（MOP）来平衡交通效率与环境影响。 第六章：复杂社会现象的计算建模： 探讨了基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）方法。通过模拟小型社区的意见形成过程或市场行为，演示了如何利用计算机仿真来理解宏观涌现现象，这部分内容尤其强调了计算模拟在缺乏解析解模型中的价值。 第三部分：数据驱动的预测性建模 在当今大数据环境下，如何有效地利用数据来构建和校准模型是核心技能。 第七章：统计推断在模型验证中的应用： 讲解了回归分析、方差分析（ANOVA）如何作为模型残差分析和参数估计的有力工具。重点讨论了模型的拟合优度检验（Goodness-of-Fit Tests）和交叉验证技术。 第八章：时间序列预测与机器学习融合： 涵盖了经典的ARIMA模型及其季节性扩展（SARIMA）。同时，本书将预测模型与现代机器学习算法（如支持向量回归SVR、随机森林）相结合，演示了混合模型在金融市场波动预测中的集成策略。 第九章：不确定性量化与鲁棒性分析： 认识到所有模型都存在不确定性。本章详细介绍了蒙特卡洛模拟在评估模型输出分布和系统风险方面的应用，指导读者如何量化模型的可靠性范围。 第四部分：建模实践案例与前沿探索 本部分通过详实的案例研究，将前述理论应用于实际问题，并展望了未来的发展方向。 第十章：能源消耗的预测与节能策略： 以一个大型工业园区的能耗数据为例，构建了多变量线性回归和神经网络模型，以预测峰值负荷，并提出了基于预测结果的实时调度优化方案。 第十一章：生态系统健康度的综合评价模型： 介绍了层次分析法（AHP）和熵权法在构建多指标综合评价体系中的应用，用于量化评估水体或森林生态系统的健康状态。 第十二章：前沿领域展望——AI赋能下的模型自动化： 探讨了深度学习在自动特征工程和模型结构发现中的潜力，展望了未来建模工作如何从手工构建转向人机协作的自动化流程。 本书的特色 1. 理论与实践深度结合： 不仅提供严谨的数学推导，更辅以大量来源于工业界、环境科学和公共政策的真实（或高度仿真）案例。 2. 强调计算实现： 每一章的关键模型都会提供基于主流编程语言（如Python的NumPy, SciPy, Pandas库）的实现思路和伪代码，帮助读者将理论转化为可运行的代码。 3. 侧重批判性思维： 书中多次引导读者思考模型的局限性、过度拟合的风险以及假设条件的敏感性，培养读者对模型结果的审慎态度。 目标读者 本书是为以下人群量身打造的学习资源： 高等院校数学、应用数学、统计学、计算机科学、经济学、管理科学等专业的本科高年级学生及研究生。 希望将理论知识应用于解决实际工程、商业或科研问题的工程师和研究人员。 有志于参与各类应用型数学竞赛或数据分析挑战的专业人士。 通过研读本书，读者将能够建立起从现实问题到数学模型，再到计算求解和结果解释的完整知识链条，提升其在数据密集型决策环境中的综合分析能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数学建模这个领域充满兴趣，尤其是MCM/ICM竞赛，它不仅考察数学知识，更强调将数学思想应用于解决实际问题，这种跨学科的思维方式非常吸引我。市面上关于数学建模的书籍不少，但能够深入剖析历年竞赛题目，并且提供系统性研究方法的，却不多见。这本书的书名就直接点出了它的核心价值——“竞赛题解析与研究”，这让我对它抱有很高的期待。我希望能通过这本书，不仅仅是了解题目本身，更能学习到解题的思路、方法论，以及不同模型构建的技巧。特别是“研究”这两个字，让我觉得这本书不仅仅是简单地解答题目，而是会带领读者深入思考题目背后的数学原理和建模思想，这种深度是我所追求的。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，参加像MCM/ICM这样的竞赛，不仅仅是为了获得荣誉，更重要的是在这个过程中学习和成长。这本书的出现，无疑为我提供了一个极佳的学习平台。我希望这本书能够引导我理解数学建模的精髓，培养我解决复杂问题的能力，提升我的逻辑思维和分析能力。如果书中能够分享一些竞赛获奖队伍的解题经验和心得，那对我来说将是无价的财富。我希望通过这本书，我能够不仅仅掌握解题技巧，更能领悟到数学在现实世界中的应用价值，为我未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一个初次接触MCM/ICM竞赛的学生，我感到非常迷茫，不知道从何下手。看到这本书的标题，我的眼睛一下子就亮了。它明确地指出了“美国大学生数学建模竞赛题解析与研究”，这正是我想找到的宝藏。我希望这本书能为我提供一个清晰的学习路径，从基础的建模概念讲起，逐步深入到复杂的题目类型。我尤其期待书中能够讲解一些常用的建模工具和软件，比如MATLAB、Python在建模中的应用，以及如何有效地进行数据分析和结果呈现。如果书中能包含一些不同难度级别的题目，并提供详细的解题步骤和思路分析，那对我来说将是巨大的帮助，能帮助我逐步建立自信，掌握解决竞赛问题的关键技能。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的出版时间非常关注，因为数学建模领域也在不断发展，新的算法和技术层出不穷。我希望这本书能够包含近几年的竞赛题目，这样才能反映出当前竞赛的趋势和热点。如果书中能对一些经典题目进行深入的探讨，分析不同解法的优缺点，并讲解如何根据题目的具体要求选择最合适的模型，那就太棒了。我希望能从书中学习到如何构建模型的“套路”，但又不失创新性。毕竟，数学建模竞赛的魅力就在于其开放性和创造性，我希望能通过阅读这本书，激发我自己的创新思维，在竞赛中脱颖而出，展现出我独特的数学建模能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧确实很扎实，纸张也属于那种比较耐翻的类型，封面设计得也比较符合学术的风格，给人一种严谨、专业的感觉。我拿到这本书的时候，就被它厚实的质感吸引了。翻开第一页，文字排版清晰，页边距适中，阅读起来非常舒服，不会有那种拥挤或者信息过载的感觉。插图和公式的印刷也都很清晰，细节处理到位，这对于一本需要精确阅读和理解的竞赛指导书籍来说至关重要。我特别注意到封底的出版社信息和ISBN号，都标注得非常清晰，让人感觉这本书的出版流程非常规范。书脊的装订也看得出是用心了，即使经常翻阅，也不会轻易散架，这对于需要反复查阅的资料来说，是非常重要的考量。整体而言，从物理形态上来说，这本书就给人一种物有所值、值得信赖的第一印象。

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太棒了，很喜欢这本书！

评分☆☆☆☆☆

书挺好，对于美赛很有帮助，一套六本都买了

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东西特别好物流特别快很喜欢

评分☆☆☆☆☆

离散网格模型 问题的综d合分析与进一步研究 问题g的提出 模型h的准备 2j.3.1 模l型2：多个单服务台排队系o统模型 2.q5.1 交通r流元胞自动t机模型 第4v章 艾滋病毒w防控资源分配问y题　　5.2z.4 第1章D 问题的提出D 模型的求解 1.4.1 1.5.3 模型的模拟求解 高速公路收费亭设置问题 2.2.1 模型的准备 名词解释与符号说明 2.4 单车道车辆跟驰模型 2.4.7 问题的分析与假设 2.5Z.4

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哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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这书很好啊，非常喜欢

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挺好，美赛备赛用挺实用

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很厉害的书，全英，大神的最爱