高等院校双语教材·心理学系列：艾肯心理测量与评估（第12版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 刘易斯·艾肯（Lewis R.Aiken），[美] 加里·格罗思-马纳特（Gary Groth-Marnat） 著，孙健敏 编

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• 评估
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• 艾肯
• 心理学系列
• 第12版
• 教材
• 学术研究

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300170565

版次：12

商品编码：11206727

包装：平装

出版时间：2013-03-01

用纸：胶版纸

正文语种：中文

内容简介

　　《高等院校双语教材·心理学系列：艾肯心理测量与评估（第12版）》探讨了心理测验、评估和测量的哲学原理、历史背景和方法论基础，同时帮助学生评价它们的实践中的利弊。
　　《高等院校双语教材·心理学系列：艾肯心理测量与评估（第12版）》所呈现的可靠方法、最新的研究成果、富有洞察力的文化的观点、引入胜的例子和图示、批判性思考题，以及那字里行间透露出的幽默感，让学生不知不觉地投入其中，并获得收益。

作者简介

　　刘易斯·艾肯（Lewis R.Aiken）,杰出的心理学家，美国心理学会（APA）理事。他在北卡罗来纳大学教堂山分校获得博士学位，在美国一些著名大学任教多年，学术研究和临床实践俱佳，获得过大量的学术和职业荣誉，并被列入美国名人录，在中国的心理学工作者中享有很高的声望。
　　
　　加里·格罗思-马纳特（Gary Groth-Marnat），全能型的心理学家，他既是广受欢迎的演讲者，又是知名的研究者、作者及临床心理医生。

目录

第一章 历史和专业问题
第二章 测验的设计与编制
第三章 测验的施测与计分
第四章 项目分析与测验标准化
第五章 信度与效度
第六章 智力测验
第七章 认知能力的个体和团体差异
第八章 神经心理评估
第九章 标准化成就测验
第十章 能力测验的应用和问题
第十一章 特殊能力的评估
第十二章 职业兴趣
第十三章 态度和相关社会心理概念
第十四章 人格评估的起源、应用和问题
第十五章 观察法和访谈法
第十六章 核查表和评定量表
第十七章 客观人格调查表
第十八章 投射技术
附录A 描述性统计
附录B 正态曲线下面积
附录C 心理和教育评估材料的主要提供者
附录D 心理测试与评估相关机构的网址
词汇表（英）
词汇表（中）
量化题答案

前言/序言

心理测量与评估：理论、方法与实践 简介 本书旨在全面而深入地探讨心理测量学与心理评估学的核心概念、理论基础、研究方法以及在不同领域的实际应用。作为一本面向高等院校的教材，本书力求为读者构建一个扎实的心理测量学知识体系，并引导大家掌握科学的心理评估技能，以期在未来的学习和工作中能够独立、准确地运用这些工具和方法。 第一部分：心理测量学导论 在进入具体的测量技术和评估方法之前，理解心理测量的基本原理至关重要。本部分将从以下几个方面展开： 心理测量的本质与范畴： 我们将首先界定什么是心理测量，它研究的对象是什么，以及它在整个心理学学科中的地位。心理测量并非仅仅是对个体特征进行简单的量化，而是涉及对抽象心理特质（如智力、人格、动机、情绪等）进行科学、客观、系统化的测量。我们将探讨心理测量学的历史发展脉络，从早期基于个体差异的研究到如今精密的统计模型，了解其演进过程。同时，我们将区分心理测量学与其他相关学科，如心理统计学、教育测量学等，明确其独特的贡献和侧重点。 测量在心理学中的重要性： 为什么我们需要进行心理测量？本部分将阐述心理测量在心理学研究和实践中的不可替代性。例如，在研究中，精确的测量是建立理论、验证假设、进行跨文化比较的基础；在实践中，测量为诊断、选拔、咨询、治疗、教育等领域提供了客观依据，有助于做出更明智的决策。我们将通过具体的案例来说明心理测量在解决现实问题中的价值，例如，如何通过测量评估学生的学习困难，如何通过测量选择最适合某个岗位的员工，如何通过测量了解个体的心理健康状况。 测量尺度与误差： 在进行测量之前，了解不同测量尺度的特性及其对数据分析的影响至关重要。我们将详细介绍定类、定序、定距和定比四种测量尺度，并分析它们在心理测量中的适用性。例如，智力测验的分数通常被视为定距测量，而人格问卷中的选项则可能涉及定序或定距的范畴。理解这些尺度有助于我们选择恰当的统计方法进行数据分析。同时，我们还将深入探讨测量误差的来源及其类型。心理测量不可避免地会存在误差，了解误差的性质（如系统误差、随机误差）和影响，是提高测量信度和效度的关键。我们将介绍如何识别和控制误差，以期获得更准确的测量结果。 第二部分：测量的信度与效度 信度和效度是衡量一个心理测量工具质量的两大核心指标。本部分将围绕这两个概念进行深入剖析。 信度的概念与类型： 信度是指测量工具在重复测量时结果的一致性程度，即测量的稳定性或可靠性。我们将详细解释信度的定义，并介绍几种主要的信度估计方法。 重测信度： 通过两次测量同一群体在不同时间间隔内的结果相关性来估计。我们将讨论时间间隔对重测信度的影响，以及在何种情况下适合使用重测信度。 复本信度： 通过编制两个内容和形式相似但题目不同的测验，在同一时间施测于同一群体，计算两个测验分数的相关性来估计。我们将探讨如何设计等值复本，以及复本信度的优缺点。 内部一致性信度： 衡量测验内部各项目测量同一特质的程度。我们将重点介绍克龙巴赫α系数（Cronbach's alpha）和分半信度（split-half reliability）等方法，并解释它们是如何通过计算项目之间的相关性来评估整体的一致性。例如，在人格问卷中，如果问卷中的所有题目都有效测量同一人格特质，那么内部一致性信度就会很高。 评分者信度： 对于一些主观评分的测验（如面试、投射测验），需要评估不同评分者之间评分的一致性。我们将介绍肯德尔和谐系数（Kendall's W）和组内相关系数（Intraclass Correlation Coefficient, ICC）等方法。 效度的概念与类型： 效度是指测量工具能够真正测量出其声称要测量的特质的程度，即测量的准确性。与信度不同，一个高信度的测验不一定具有高效度，但一个高信效度的测验必须具有高信度。我们将细致地探讨效度的不同类型： 内容效度： 评估测验题目是否充分、恰当地代表了所要测量的知识或技能领域。例如，一个用于评估高中数学能力的测验，其题目应该覆盖高中数学的各个重要章节，而非仅仅集中于某几个点。我们将介绍专家判断法等内容效度评估方法。 构想效度： 衡量测验是否有效地测量了理论上存在的抽象心理构念（如智力、焦虑、创造力）。这是最复杂也最重要的效度类型。我们将详细介绍构想效度的几种评估途径： 聚合效度（Convergent Validity）： 测量结果与理论上预期会高度相关的其他测量指标（如其他衡量同一构念的测验）之间存在高相关。 区分效度（Discriminant Validity）： 测量结果与理论上预期不会显著相关的其他测量指标（如衡量不同构念的测验）之间存在低相关。 结构效度（Factorial Validity）： 利用因素分析（Factor Analysis）等统计技术，检验测验题目是否能够组织成理论预期的因素结构。 已知团体效度（Known-Groups Validity）： 将测验应用于已知存在差异的不同群体，看其测量结果是否能区分这些群体。例如，将焦虑测验应用于被诊断为焦虑症的患者和健康人群，看测量分数是否存在显著差异。 效标关联效度（Criterion-Related Validity）： 评估测验结果与某个外部效标（Criterion）之间的预测关系。我们将区分两种效标关联效度： 预测效度（Predictive Validity）： 测验分数在未来能够预测效标成绩的程度。例如，高考分数对大学学习成绩的预测。 同时效度（Concurrent Validity）： 测验分数与同时获得的效标成绩之间的相关性。例如，一个新开发的职业技能测验与现有职业技能鉴定结果的相关性。 信度和效度之间的关系： 我们将进一步探讨信度和效度之间的内在联系。信度是效度的必要条件，但非充分条件。即，没有信度就没有效度，但高信度不保证高效度。我们将通过图示和实例来形象地说明这一点。 第三部分：测量的发展与发展心理测量学 心理测量学的发展与人类对自身发展的认知息息相关。本部分将聚焦于测量在发展心理学领域的应用。 发展心理学中的测量： 发展心理学关注个体从生命早期到衰老的心理变化过程。本部分将探讨在不同年龄段，心理测量学如何被应用于研究婴儿的认知发展、儿童的语言能力、青少年的身份认同、成年人的职业发展以及老年人的认知衰退等。 常模的编制与应用： 常模（Norms）是指一个特定群体在某一心理测验上的平均分数及分数分布情况。常模是解释个体测验分数的重要参照系。我们将详细介绍常模编制的原则、步骤和常用类型。 百分等级（Percentile Rank）： 表示某个分数低于或等于特定分数的人数百分比。 标准分数（Standard Scores）： 如Z分数、T分数、离差智商（IQ）等，将原始分数转化为具有明确统计意义的等距分数，便于比较不同测验的分数。我们将解释不同标准分数的计算公式和解释方式。 年龄常模（Age Norms）： 常用于评估儿童在特定能力（如认知、语言）上的发展水平，与同龄儿童相比处于何种位置。 纵向研究与横断研究中的测量： 在发展研究中，我们常常采用纵向研究（Longitudinal Study）和横断研究（Cross-sectional Study）两种设计。本部分将探讨在这两种研究设计中，心理测量学工具如何被应用，以及它们各自的优缺点。例如，在纵向研究中，我们需要使用测量工具追踪个体在不同时间点的变化；在横断研究中，我们则需要通过比较不同年龄组的测量结果来推断发展趋势。 第四部分：心理评估的原则与技术 在掌握了基本的测量学原理后，本部分将转向心理评估的实际操作。心理评估是一个综合性的过程，其目标是全面了解个体的心理特征、行为模式以及潜在问题。 心理评估的基本原则： 任何科学的心理评估都应遵循一定的伦理和专业原则。我们将强调评估的目的性（明确评估目标）、系统性（运用多种方法）、个体性（关注个体独特性）、保密性（保护被评估者隐私）和科学性（基于可靠、有效的数据）等原则。 常用的心理评估技术： 本部分将系统介绍多种常用的心理评估技术，并分析其适用范围和局限性。 观察法： 包括自然观察、实验室观察、结构化观察等。我们将探讨观察者如何进行有效的观察记录，并分析观察法在评估儿童行为、社交互动等方面的优势。 访谈法： 包括结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈。我们将学习如何设计访谈提纲，如何建立良好的访谈关系，以及访谈在收集信息、理解被评估者主观体验方面的作用。 心理测验： 这是心理评估的核心工具。我们将介绍不同类型的心理测验，包括： 智力测验： 如韦氏智力测验（WAIS/WISC），用于评估个体的认知能力，包括言语理解、知觉推理、工作记忆和加工速度等。 人格测验： 如明尼苏达多项人格问卷（MMPI）、大五人格模型问卷（如NEO-PI-R），用于评估个体的稳定的人格特质和行为模式。 兴趣测验： 如霍兰德职业兴趣量表（SDS），用于了解个体的职业兴趣偏好，为职业选择提供参考。 认知功能测验： 如瑞文推理测验（Raven's Progressive Matrices），用于评估非语言的抽象推理能力。 临床评估工具： 用于诊断和评估精神疾病，如精神疾病诊断与统计手册（DSM）中的诊断标准，以及各类评定量表（如贝克抑郁量表、汉密尔顿焦虑量表）。 投射测验： 如罗夏墨迹测验（Rorschach Inkblot Test）、主题统觉测验（TAT），通过让被评估者对模糊刺激做出解释，来揭示其无意识的动机、冲突和人格结构。我们将讨论投射测验在深入探索个体内心世界方面的独特价值，以及对其解释的严谨要求。 行为样本法： 通过记录被评估者在特定情境下的实际行为来评估其能力或问题。例如，在评估儿童的社交技能时，可以设计一个游戏情境，观察其与同伴的互动方式。 评估报告的撰写： 评估的最终产出往往是一份专业的评估报告。本部分将指导读者如何清晰、准确、客观地撰写评估报告，包括引言、评估方法、结果分析、诊断（如适用）、建议以及总结等部分。评估报告的撰写不仅需要对数据进行科学分析，还需要具备良好的沟通和表达能力，以确保报告能够有效地传达信息给相关人员。 第五部分：心理评估在不同领域的应用 心理测量与评估技术广泛应用于各个领域，为解决实际问题提供科学支持。本部分将展示其在不同领域的具体应用。 临床心理学： 评估用于诊断精神障碍、评估治疗效果、制定治疗计划。例如，通过抑郁量表和焦虑量表来评估患者的病情严重程度，并监测治疗进展。 教育心理学： 评估用于了解学生的学习能力、诊断学习困难、制定个性化教学方案、进行学业成就评估。例如，通过智力测验和学业成就测验来评估学生的学习潜力和实际水平。 组织心理学与人力资源管理： 评估用于人员招聘与选拔、岗位胜任力评估、员工培训与发展、绩效评估、组织诊断。例如，通过人格测验和能力测验来筛选最适合岗位的候选人。 咨询心理学： 评估用于了解来访者的心理困扰、协助来访者认识自我、提供心理支持和干预。例如，通过职业兴趣量表来帮助青少年进行职业规划。 司法心理学： 评估用于犯罪者评估、量刑咨询、精神鉴定等。例如，评估犯罪者的精神状态是否影响其行为的责任能力。 健康心理学： 评估用于了解个体健康相关的心理因素（如应对方式、心理韧性），以及疾病的心理影响。 结语 心理测量与评估是心理学研究和实践的基石。通过对本书的学习，我们希望读者能够深刻理解心理测量的科学原理，熟练掌握各种评估技术，并能够在未来的实践中，以严谨、负责的态度，运用这些知识和技能，为促进人类心理健康和社会发展贡献力量。这门学科的发展日新月异，我们将鼓励读者持续关注新的研究进展和技术创新，不断提升自身的专业素养。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名即将步入研究领域的研究生来说，这本书在研究设计与伦理规范方面的指导，更是不可或缺的宝贵财富。《艾肯心理测量与评估（第12版）》花了相当大的篇幅来讨论如何设计一个合乎伦理、科学严谨的心理测量研究。从测验的开发、实施到结果的解释和报告，都给出了详细的指导和建议。特别是关于被试的知情同意、隐私保护以及测验结果的保密性等问题，书中都进行了深入的探讨，并提供了具体的规范和操作指南。这让我深刻认识到，心理测量不仅仅是技术层面的操作，更蕴含着重要的伦理责任。在实际研究中，一旦出现伦理问题，后果将不堪设想，而本书提供的这些指导，无疑为我筑牢了坚实的伦理防线。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节结构和内容组织也非常合理。每一章都围绕一个核心主题展开，并在章节开头给出明确的学习目标，章节末尾则提供总结和思考题。这种结构化的安排，让我在学习过程中能够清晰地把握知识的脉络，有条不紊地进行学习。对于需要进行系统性学习的学生来说，这种组织方式能够极大地提高学习效率。此外，书中的参考文献和索引也非常详尽，方便我们在需要时查阅更多相关资料，进行更深入的探究。我个人尤其喜欢章节末尾的思考题，它们往往能够引导我从更深的层次去理解和应用书中所学的知识，激发我的批判性思维。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本《艾肯心理测量与评估（第12版）》是我近期阅读过的最优秀的一本心理测量学教材。它不仅理论扎实，而且实践性强，易读性高，并且紧跟学术前沿。我从这本书中受益匪浅，它不仅解答了我之前学习中存在的许多疑惑，更让我对心理测量学这门学科产生了浓厚的兴趣。我相信，这本书将成为我在未来学习和研究道路上的重要伙伴，指引我不断探索心理测量的奥秘，并将其应用于解决实际问题。对于任何想要深入了解心理测量学的读者，我都会毫不犹豫地推荐这本经典之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书在探讨不同类型心理测验的适用性与局限性方面，做得尤为出色。以往阅读的教材，往往只是简单罗列几种测验类型，然后给出一些笼统的评价。然而，《艾肯心理测量与评估（第12版）》则深入剖析了每种测验在不同情境下的优劣势，以及如何根据研究目的和被试特点来选择最合适的工具。例如，它在讨论人格测验时，不仅介绍了投射测验和自陈量表的区别，还详细分析了不同年代背景下人格测验的发展演变，以及当前在解释和应用中需要注意的伦理和文化差异问题。这一点尤其打动我，因为在实际研究中，很多时候会陷入“数据收集了，但不知道如何解释”的困境，而本书在这方面提供的指导，无疑能帮助我们避免许多误区。它鼓励读者批判性地看待测验结果，而不是将其视为绝对真理，这种严谨的治学态度，对于培养一个合格的心理学研究者来说至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一本双语教材，《艾肯心理测量与评估（第12版）》在语言的运用上也给了我很大的启发。书中不仅有详实的中文内容，还保留了部分英文原版内容，这对于我们学习和掌握心理学的专业英语非常有帮助。通过对照阅读，我能够更好地理解英文术语的准确含义，并学习到地道的学术表达方式。在未来的学术研究和国际交流中，扎实的英语功底是必不可少的，而这本书提供的这种双语学习环境，无疑为我打下了坚实的基础。这种设计既满足了中文学习者的需求，又兼顾了国际化的视野，非常值得肯定。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格让我印象深刻。它在保证学术严谨性的同时，并没有使用过于晦涩难懂的专业术语，而是尽可能地用清晰、简洁的语言来阐述复杂的概念。即使是对于一些比较抽象的理论，作者也会通过形象的比喻或者类比来帮助读者理解。这种易读性对于我们这些初学者来说非常重要，它能够有效降低学习的门槛，让我们能够更轻松地掌握心理测量学的知识。我过去在阅读一些国外原版教材时，常常会因为语言障碍而感到吃力，而这本中译本的翻译质量非常高，使得我能够流畅地阅读，专注于内容的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书在数据分析部分的讲解，也给我留下了深刻的印象。心理测量学离不开统计分析，但很多教材在这一块的处理都显得过于理论化，枯燥乏味，甚至让人望而却步。《艾肯心理测量与评估（第12版）》在这方面做得非常人性化，它在介绍统计概念时，总是会先解释其背后的心理学意义，然后再结合具体的统计方法进行讲解。并且，书中给出了大量的计算实例和图示，让原本复杂的统计过程变得清晰易懂。我过去在学习SPSS等统计软件时，常常是“知其然，不知其所以然”，而这本书则帮助我理解了每个统计量背后所代表的心理学含义，以及它们在测量评估中的具体作用。例如，在解释因子分析时，作者通过一个直观的示意图，清晰地展现了如何从大量题项中提取出潜在的心理结构，这让我对量表编制的严谨性有了更深的认识。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在理论联系实际方面所做的努力。它不仅仅停留在抽象的理论阐述，而是大量的引用了现实生活中的案例研究，从教育、临床到工业组织心理学等各个领域，都提供了丰富的应用实例。这些案例的选取非常贴切，能够很好地说明书中所讲的测量原理和方法是如何在实际工作中发挥作用的。读到这些案例，我常常会联想到自己将来可能面临的研究课题或者实际工作场景，仿佛已经能够提前演练如何运用书中的知识去解决问题。比如，在关于测验常模的章节，作者就通过一个具体的教育评估案例，生动地解释了不同常模群体对测验分数解释的影响，以及如何根据目标人群构建具有代表性的常模。这种“学以致用”的感觉，极大地激发了我学习的积极性和主动性。

评分☆☆☆☆☆

我非常赞赏这本书在心理测量技术更新和发展方面的及时性。心理学作为一门不断发展的学科，其测量技术也在与时俱进。《艾肯心理测量与评估（第12版）》在保持经典理论体系的同时，也积极吸纳了最新的研究成果和技术进展。比如，在关于项目反应理论（IRT）的介绍中，它不仅阐述了IRT的基本模型和优势，还对比了IRT与经典测量理论的异同，以及IRT在自适应测验等前沿领域的应用。这让我能够及时了解到心理测量学领域的前沿动态，为我未来的学术研究指明了方向。在数字化和大数据时代，如何利用新兴技术进行更精准、更个性化的测量，也是我一直关注的问题，而这本书在这方面的探讨，给我提供了宝贵的启示。

评分☆☆☆☆☆

这次购入这本《艾肯心理测量与评估（第12版）》，着实是一次充满惊喜的决定。作为一名心理学专业的学生，我一直在寻找一本能够真正引领我深入理解心理测量学精髓的教材。过去的学习过程中，我接触过不少相关书籍，但总觉得在理论的深度和实践的指导性上有所欠缺。而这本艾肯，从我翻开第一页起，就给我带来了截然不同的感受。它的编排逻辑非常清晰，从最基础的概念入手，层层递进，将复杂的测量原理拆解得易于理解。书中对信度、效度等核心概念的阐述，不再是生硬的定义堆砌，而是通过大量的实例和图表，生动地展现了这些概念的实际意义和应用场景。特别是关于测验编制的章节，其详尽的步骤和细致的注意事项，让我第一次对如何设计一个科学有效的心理测验有了清晰的认知。我过去总是觉得，要编制一个好的测验，需要极高的天赋和经验，但这本书让我明白，这更多的是一个系统化、科学化的过程，而艾肯为我们提供了这套系统化的方法论。

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英文版的，大家请注意。。。

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还行吧

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经典教材了，全英，人就是逼着自己进步呢

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经典教材了，全英，人就是逼着自己进步呢

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英文版的，大家请注意。。。

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经典教材了，全英，人就是逼着自己进步呢

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书写的很好

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书很好，不错的引进教材

评分☆☆☆☆☆

书写的很好