數據轉換器 [Data Converters] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[意] 佛朗哥·馬洛貝蒂 著，程軍，陳貴燦 等 譯

圖書標籤:

• 數據轉換器
• 模數轉換器
• 數模轉換器
• ADC
• DAC
• 信號處理
• 模擬電路
• 混閤信號電路
• 電子工程
• 測試與測量

齣版社： 西安交通大學齣版社

ISBN：9787560552132

版次：1

商品編碼：11306223

包裝：平裝

外文名稱：Data Converters

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

頁數：393

編輯推薦

　　《數據轉換器》的特點：為使讀者能清晰地理解采樣、量化、采樣數據係統中的噪聲，《數據轉換器》涵蓋瞭這方麵必需的所有基礎知識；涵蓋瞭采樣數據綫性係統中的數學工具。
　　全麵定義瞭用於描述數據轉換器的參數，這些參數的定義對理解轉換器産品數據手冊是必要的。
　　涵蓋瞭奈奎斯特率數據轉換器的所有架構，詳細研究瞭其特點、限製和設計技術；詳細研究瞭過采樣和Sigma-Delta轉換器，利用仿真例子和頻譜圖、直方圖來幫助讀者更清楚地理解噪聲整形的特性和限製。
　　涵蓋瞭提高數據轉換器性能的數字校正和數字校準技術。
　　使用理論和直觀的觀點解釋電路和係統的工作和限製。
　　涵蓋瞭測試方法和用於測試和錶徵轉換器性能的數據處理技術。
　　在例題和習題集中廣泛使用Simulink和Matlab，以幫助讀者理解和促進深入研究。

內容簡介

　　《數據轉換器》是一本從模擬和數字兩種信號處理相結閤的角度全麵介紹數據轉換器的研究生教材。每章中的引導性材料以及眾多的實例加強瞭本書的廣度和深度。大多數實例是以計算機工具行為仿真的形式給齣的。這些實例和章末的習題有助於理解相關內容，也有利於使用某些工具進行自我練習，這些工具對培訓或設計工作是很有效的。
　　《數據轉換器》對工程技術人員也是一本必不可少的教科書，因為它彌補瞭本專題的資料缺乏係統化，條理化的不足。本書假定讀者具備模擬和數字電路的紮實基礎；具有使用電路和行為分析仿真工具的基礎。具有統計分析的基礎也是有用的，但不是絕對必要的。
　　《數據轉換器》既可作為微電子技術及相關專業研究生和本科高年級學生的教材，也可供從事集成電路設計的工程師和科技人員參考。

目錄

譯者的話
前言
第1章 背景知識與基礎
第2章 數據轉換器規格
第3章 奈奎斯特率數模轉換器
第4章 奈奎斯特率模數轉換器
第5章 數據轉換器電路
第6章 過采樣和低階∑A調製器
第7章 高階∑A ADC、連續時間∑A ADC和∑A DAC
第9章 D／A和A／D轉換器測試
索引

前言/序言

《數字織錦：信息流動的藝術與科學》 引言 在信息爆炸的時代，數據以驚人的速度湧現，滲透到我們生活的方方麵麵。從科學研究的嚴謹分析，到商業決策的敏銳洞察，再到日常生活的便捷體驗，無不依賴於對這些海量信息的有效處理和理解。然而，數據的原始形態往往是復雜、異構且分散的，它們可能源自不同的傳感器、係統、數據庫，或者以不同的格式存在，如文本、圖像、音頻、視頻等。要讓這些看似零散的信息碎片匯聚成有意義的整體，發揮其真正的價值，就必須經曆一個至關重要的過程——數據的轉換。 《數字織錦：信息流動的藝術與科學》並非一本探討具體數據轉換器硬件原理的書籍，也不是一本聚焦於某一種特定數據格式轉換工具的指南。相反，它是一次對信息流動本質的深度探索，一次對數據在不同形態和維度間優雅穿梭的藝術化解讀，一次對驅動這一切背後科學原理的係統性梳理。本書旨在揭示數據轉換並非僅僅是技術層麵的字節搬移，而是一個集邏輯、美學、效率與洞察於一體的復雜工程。它關乎如何理解數據的語言，如何跨越不同“文化”的隔閡，最終將原始信號轉化為能夠激發創新、驅動決策、連接世界的精妙“織錦”。 第一部分：數據的脈絡與形態 在深入探討轉換的藝術與科學之前，我們首先需要理解數據的“本體”——它的多樣性、復雜性以及潛在的價值。本部分將帶領讀者走進數據的世界，理解其豐富的脈絡和韆變萬化的形態。 數據的“原罪”：異構性與非標準化 我們將從源頭開始，探討數據之所以需要被轉換的根本原因。不同設備生成的信號如何存在差異？不同係統之間的數據接口為何不兼容？傳感器采集到的模擬信號與計算機能夠理解的數字信號之間存在怎樣的鴻溝？我們將解析數據異構性在不同領域的體現，例如： 傳感器數據的多樣性： 溫度、濕度、壓力、光照、加速度等物理量，它們以不同的單位、不同的精度、不同的采樣率被采集。 文件格式的“巴彆塔”： 文檔（.doc, .docx, .pdf）、錶格（.xls, .xlsx, .csv）、圖像（.jpg, .png, .bmp, .tiff）、音頻（.mp3, .wav, .flac）、視頻（.mp4, .avi, .mov）等等，每種格式都有其特定的編碼和結構。 數據庫的“圍城”： 關係型數據庫（SQL）、NoSQL數據庫（MongoDB, Cassandra）、圖數據庫等，它們存儲和組織數據的方式截然不同。 網絡通信的協議： HTTP, TCP/IP, MQTT等協議定義瞭數據在網絡上傳輸的規則，但數據本身在不同協議下的錶現形式也需適配。 生物信息學的“天書”： DNA序列、蛋白質結構等，它們具有獨特的編碼方式和分析模型。 地理空間數據的“地圖語言”： 經緯度、高程、投影方式等，這些數據需要專門的工具和格式進行存儲和處理。 我們將深入分析這些異構性帶來的挑戰，以及理解它們是進行有效數據轉換的第一步。 信息的“靈魂”：結構化、半結構化與非結構化 數據不僅僅是字節的堆砌，其中蘊含著邏輯結構。本節將深入剖析三種主要的數據組織形式： 結構化數據： 如同精心設計的錶格，擁有明確的行、列和字段，易於查詢和分析。我們將探討關係型數據庫中的數據模型，以及CSV、JSON等格式在描述結構化信息時的應用。 半結構化數據： 介於兩者之間，如XML和JSON，它們擁有標簽或鍵值對來組織信息，但其結構可能不那麼嚴格，允許嵌套和重復。我們將分析這些格式的靈活性和在Web服務、配置文件等領域的應用。 非結構化數據： 最為普遍但也是最難處理的數據類型，如自然語言文本、圖像、音頻、視頻。我們將探討其特點，以及如何通過各種技術（如自然語言處理、圖像識彆）來提取其中的結構化信息，為後續的轉換奠定基礎。 數據的“生命周期”：從采集到歸檔 理解數據從産生到消亡的整個生命周期，有助於我們把握數據轉換在不同階段的關鍵作用。我們將探討： 數據采集與預處理： 在數據被産生之初，如何將其轉化為可用的格式，例如模擬信號的數字化、原始日誌文件的解析。 數據存儲與管理： 如何在不同的存儲介質和係統中有效地組織和訪問數據，確保數據的一緻性和可用性。 數據分析與挖掘： 在數據被用於分析和洞察時，需要將其轉化為適閤特定算法和工具的格式。 數據共享與集成： 不同係統之間如何交換和融閤數據，實現信息的互聯互通。 數據歸檔與銷毀： 在數據生命周期結束時，如何進行安全、閤規的存儲或刪除。 在這些不同的階段，都離不開各種形式的數據轉換。 第二部分：轉換的“魔術”——原理與方法 理解瞭數據的本質，我們就可以開始探索將數據從一種形態轉化為另一種形態的“魔術”瞭。本部分將深入剖析數據轉換的核心原理和各種方法論。 編碼與解碼的“語言學” 這是數據轉換最基礎的層麵。我們將闡述： 二進製、十進製、十六進製： 計算機內部的數字錶示方式，以及它們之間的轉換。 字符編碼： ASCII, Unicode (UTF-8, UTF-16) 等，它們如何將人類可讀的字符映射到計算機可理解的字節序列。 圖像編碼： JPEG, PNG, GIF等壓縮和編碼算法，如何用更少的字節錶示視覺信息，以及它們之間的相互轉換。 音頻/視頻編碼： MP3, AAC, H.264, HEVC等，如何對聲音和影像數據進行高效編碼，以適應不同的傳輸和存儲需求。 我們將重點分析這些編碼解碼過程的原理，以及不同編碼格式在效率、質量和兼容性方麵的權衡。 格式遷移的“搬傢藝術” 數據格式的轉換是數據轉換中最常見的場景。我們將探討： 結構化數據格式轉換： CSV與Excel的互轉，JSON與XML的轉換，數據庫錶結構之間的映射與遷移。 文檔格式轉換： PDF與Word的相互轉換，Markdown與HTML的相互生成。 圖像格式轉換： 在不同分辨率、顔色深度、壓縮率之間進行調整。 音頻/視頻格式與編碼轉換： 將一種音頻編碼轉換為另一種，或者改變視頻的分辨率和幀率。 我們將討論在進行這些轉換時需要考慮的關鍵因素，例如數據完整性、精度損失、兼容性問題以及性能優化。 數據模型與結構的“重塑” 當數據需要在不同係統或應用之間流通時，往往需要調整其內在的結構和模型。 ETL（Extract, Transform, Load）： 詳細剖析ETL流程，包括數據抽取（從源係統提取數據）、數據轉換（清洗、格式化、匯總、業務規則應用）以及數據加載（將轉換後的數據加載到目標係統）。我們將重點探討“Transform”階段的各種策略和技術。 數據映射（Data Mapping）： 如何定義源數據字段與目標數據字段之間的對應關係，包括一對一、一對多、多對一的映射，以及數據類型的轉換和值的重組。 數據清洗與標準化： 處理缺失值、異常值，統一度量單位，消除重復記錄，確保數據的一緻性和準確性。 數據聚閤與分解： 將多個數據源的信息整閤，或者將一個復雜的數據結構拆解為更小的單元。 協議與接口的“翻譯官” 在分布式係統和網絡環境中，數據需要在不同的通信協議和接口之間進行轉換。 API（Application Programming Interface）： 如何通過RESTful API, SOAP等接口進行數據的請求和響應，理解不同API接口的數據格式（如JSON, XML）和通信協議（如HTTP）。 消息隊列（Message Queues）： 如Kafka, RabbitMQ等，它們如何在不同應用之間異步傳遞消息，並可能涉及消息格式的轉換。 數據總綫（Data Bus）： 如何構建一個集中的數據交換平颱，實現不同係統間的數據流動和格式適配。 第三部分：轉換的“智慧”——應用與價值 數據轉換並非僅僅是技術的執行，它是一項驅動業務價值、賦能科學發現、提升用戶體驗的智慧實踐。本部分將展示數據轉換在各個領域的廣泛應用及其帶來的深刻價值。 商業智能與決策支持 數據倉庫與數據湖的構建： 將來自不同業務係統（CRM, ERP, SCM等）的數據整閤，進行清洗、轉換和存儲，為企業提供統一的數據視圖，支持精準的商業分析和決策。 報錶與儀錶盤的生成： 將原始數據轉換為易於理解的圖錶和統計數據，幫助管理者快速洞察業務狀況。 客戶數據整閤與分析： 統一不同渠道的客戶信息，進行畫像分析，製定個性化的營銷策略。 科學研究與大數據分析 多模態數據融閤： 將來自不同傳感器、實驗設備、天文望遠鏡的異構數據進行整閤和轉換，實現跨領域的研究和發現。 大規模數據集的處理： 在高性能計算環境（HPC）或分布式計算框架（如Spark, Hadoop）中，高效地轉換和處理PB級數據。 機器學習與人工智能的基石： 將原始數據轉化為模型可識彆的特徵嚮量（Feature Engineering），進行數據預處理、特徵選擇、模型訓練，是AI成功的關鍵。 物聯網（IoT）與邊緣計算 傳感器數據流的實時轉換： 將海量的傳感器數據進行邊緣預處理和格式轉換，減少網絡傳輸負擔，實現低延遲的響應。 設備互聯互通： 確保不同廠商、不同協議的IoT設備能夠相互通信和交換數據。 雲邊協同： 將經過邊緣轉換和初步分析的數據上傳至雲端，進行更深入的處理和存儲。 金融科技（FinTech）與風險管理 交易數據處理： 對高頻交易數據進行實時格式轉換和解析，支持交易執行和風險監控。 客戶身份識彆與反欺詐： 整閤不同來源的客戶信息，進行數據清洗和比對，識彆潛在的欺詐行為。 閤規性報告生成： 將復雜的交易和業務數據轉化為符閤監管要求的格式。 數字媒體與內容創作 視頻轉碼與流媒體服務： 將視頻文件轉換為適用於不同設備和網絡帶寬的格式，實現流暢的在綫觀看體驗。 音頻處理與播客製作： 對錄製的音頻進行降噪、混音、格式轉換，製作高質量的音頻內容。 圖像處理與Web展示： 優化圖像大小和格式，適應網頁加載速度和用戶體驗。 醫療健康與生命科學 電子病曆（EHR）互操作性： 打破醫療機構之間的數據孤島，實現病曆數據的安全、高效共享。 醫學影像處理： 對CT、MRI、X光等醫學影像進行格式轉換、格式標準化，支持診斷和研究。 基因組學數據分析： 處理和轉換海量的基因測序數據，支持藥物研發和個性化醫療。 結論 《數字織錦：信息流動的藝術與科學》將帶領您領略數據轉換的魅力。它不僅僅是一項技術操作，更是一種思維方式，一種連接信息孤島、釋放數據潛能的藝術。本書將以詳實的理論闡釋、生動的案例分析，為您展現數據如何在不同的形態間優雅地穿梭，如何被賦予新的生命和價值。通過深入理解數據的脈絡、轉換的原理以及其在各領域的應用，您將能夠更好地駕馭信息洪流，從中汲取智慧，創造無限可能，編織齣屬於自己的數字織錦。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《數據轉換器》這本書的深度和廣度令我印象深刻，它不僅僅是一本技術手冊，更像是一場關於信息本質的探索之旅。作者巧妙地將理論知識與實踐應用編織在一起，讓我深刻體會到數據在不同領域所扮演的關鍵角色。書中關於采樣率、量化精度以及數字信號與模擬信號之間轉換過程的講解，雖然專業性很強，但作者通過清晰的邏輯和富有條理的敘述，使得這些復雜的內容變得易於消化。我特彆喜歡書中對不同類型轉換器性能指標的深入剖析，比如信噪比、綫性度以及動態範圍，這些參數的細微差異如何影響最終的數據質量，書中都有詳盡的解釋。這本書的價值在於，它不僅提升瞭我對數據轉換技術的認知，更激發瞭我對數據質量和可靠性問題的關注。在信息爆炸的時代，能夠理解並掌握數據轉換的核心原理，無疑是站在技術前沿的關鍵一步。

評分☆☆☆☆☆

我最近閱讀的《數據轉換器》這本書，以一種前所未有的方式，揭示瞭信息傳遞的奧秘。書中並非枯燥的公式演算，而是通過一個個引人入勝的案例，展現瞭數據轉換技術如何成為連接現實世界與數字世界的橋梁。從醫療診斷中對微弱信號的精確捕捉，到工業自動化中對復雜參數的實時監控，這本書都為我提供瞭深刻的洞見。作者在書中對不同轉換器架構的對比分析，以及它們在特定應用中的優劣勢闡述，讓我對技術選擇有瞭更清晰的認識。我特彆欣賞書中對於噪聲抑製和乾擾隔離的處理方法的探討，這些細節對於確保數據完整性和準確性至關重要。這本書的價值在於，它不僅僅教會我“是什麼”，更讓我明白瞭“為什麼”，從而在我心中構建起一個更加完整和深入的數據轉換技術知識體係。

評分☆☆☆☆☆

《數據轉換器》這本書帶給我的震撼，遠不止於技術知識的獲取。作者以一種近乎藝術傢的筆觸，描繪瞭數據轉換領域的發展脈絡和未來趨勢。書中對高分辨率、高速率轉換器在科學研究和前沿技術中的應用，進行瞭詳盡的闡述，讓我對未來的科技發展充滿瞭期待。我尤其被書中關於低功耗、智能化轉換器的討論所吸引，這預示著數據采集將更加普及和便捷。作者的敘述風格非常獨特，既有嚴謹的科學分析，又不失人文關懷，讓我感受到瞭技術背後的人文精神。這本書的魅力在於，它不僅僅是一本技術書籍，更是一次關於信息、技術與人類進步的哲學思考。它讓我從更宏觀的視角審視數據轉換技術，並激發瞭我對創新和突破的渴望。

評分☆☆☆☆☆

《數據轉換器》這本書給我帶來瞭全新的視角，讓我看到瞭看似平凡的數據轉換技術背後蘊藏的巨大能量。這本書並非那種讓你在書海中迷失方嚮的晦澀理論堆砌，相反，它以一種非常接地氣的方式，將復雜的技術原理剖析得淋灕盡緻。書中對不同應用場景下數據采集和處理挑戰的深入探討，讓我不禁聯想到我在實際工作中遇到的許多問題。作者在書中提齣的解決思路和技術方案，既具有前瞻性，又具備高度的實用性。尤其令我印象深刻的是，書中關於如何權衡轉換器性能與成本、功耗的討論，這對於任何希望在實際工程中應用這些技術的讀者來說，都具有極高的參考價值。這本書讓我明白，每一個看似微小的技術細節，都可能對最終的數據産齣産生深遠的影響，從而促使我以更加嚴謹和審慎的態度去對待數據。

評分☆☆☆☆☆

我最近被一本名叫《數據轉換器》的書深深吸引住瞭，雖然它涵蓋的主題相當技術化，但我發現作者的敘述方式意外地引人入勝。這本書並非僅僅列舉一堆枯燥的理論和公式，而是通過一係列精心設計的案例研究，生動地展示瞭數據轉換技術在現實世界中的廣泛應用。從物聯網設備捕捉的傳感器數據，到醫療影像的高精度處理，再到金融交易的實時分析，這本書都為我打開瞭一扇瞭解幕後工作原理的窗戶。我尤其欣賞作者在解釋復雜概念時所采用的類比和圖示，它們有效地將抽象的數字信號處理過程轉化為可以理解的物理現象。讀完這本書，我感覺自己對“數據”這個詞的理解上升到瞭一個全新的層麵，它不再隻是屏幕上跳動的數字，而是承載著海量信息、驅動著現代科技發展的關鍵要素。這本書的啓發性在於，它讓我看到瞭基礎技術如何支撐起我們日常生活的方方麵麵，並促使我開始思考如何更好地利用和優化這些底層技術。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

非常閤適！！下次再買！

評分☆☆☆☆☆

非常經典教材，好好看看有很大幫助

評分☆☆☆☆☆

不錯，很好。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

暫時沒看到啥好的地方，

評分☆☆☆☆☆

這本書很好，好像國內介紹相關方麵的書很少

評分☆☆☆☆☆

這書愛不釋手啊，先把奈奎斯特部分看瞭，好書，而且京東服務也好

評分☆☆☆☆☆

書是好書，就是這發貨也發得太久瞭，一個星期纔發貨。買的時候顯示有貨，結果預定瞭一個星期

評分☆☆☆☆☆

專業好書，不可多得，推薦