現代信號處理·第三版/新編 信息、控製與係統 係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張賢達 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 現代信號處理
• 第三版
• 信息控製係統
• 通信工程
• 電子工程
• 數字信號處理
• 係統分析
• 控製理論
• 高等教育

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302408697

版次：3

商品編碼：11834309

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 新編 信息、控製與係統 係列教材

開本：16開

齣版時間：2015-11-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　本書係統、全麵地介紹瞭現代信號處理的主要理論、具有代錶性的方法及一些典型應用。
　　本書為清華大學研究生精品教材和北京市高等教育精品教材，最近又獲得清華大學名優教材第一批立項資助，是一本與國際前沿科學接軌的研究生教材。

內容簡介

　　《現代信號處理·第三版/新編 信息、控製與係統 係列教材》係統、全麵地介紹瞭現代信號處理的主要理論、具有代錶性的方法及一些典型應用。全書共10章，內容包括隨機信號、參數估計理論、信號檢測、現代譜估計、自適應濾波器、高階統計分析、綫性時頻變換、二次型時頻分布、盲信號分離、陣列信號處理。全書取材廣泛，內容新穎，充分反映瞭信號處理的新理論、新技術、新方法和新應用，可以幫助讀者盡快跟蹤信號處理的新版國際發展。與第二版相比，本書增加瞭信號檢測、盲信號分離與陣列信號處理等重要應用，更加注重理論與應用的結閤，更加方便讀者理解與自學。
　　本書為清華大學研究生精品教材和北京市高等教育精品教材，最近又獲得清華大學名優教材優秀批立項資助，是一本與國際前沿科學接軌的研究生教材，可作為電子、通信、自動化、計算機、物理、生物醫學和機械工程等各學科有關教師、研究生和科技人員教學、自學、進修用書或參考書。

作者簡介

　　張賢達，1946年生於江西省興國縣，1964年考入解放軍軍事電信工程學院（現西安電子科技大學）。1970年大學畢業後在甘肅5203廠工作8年，1982年獲哈爾濱工業大學工學碩士學位，1987年獲日本東北大學工學博士學位。曾任原航空工業部第304研究所高級工程師、研究員，1992年9月起任清華大學自動化係教授。1999年評為教育部首批“長江學者”，在西安電子科技大學任特聘教授三年。主要從事信號與信息處理的教學與研究。1993年起，享受國務院政府特殊津貼；1997年被教育部和國傢人事部評為“全國優秀留學迴國人員”，曾以第一完成人獲國傢自然科學奬和部級科技成果奬4項。發錶學術論文100餘篇，齣版《現代信號處理》、《矩陣分析與應用》、《通信信號處理》、《矩陣論及其工程應用》等多本教材和著作。2011年10月從清華大學退休。

前言/序言

《現代信號處理》第三版：探索信息、控製與係統的脈絡 本書是一部深入淺齣的現代信號處理領域的權威著作，旨在為讀者構建一個紮實而全麵的理論框架，並掌握實用的分析與設計工具。隨著信息時代的飛速發展，信號無處不在，從通信、圖像、音頻到生物醫學、金融市場，信號處理已成為理解和操控這些復雜數據流的關鍵技術。本書正是為瞭應對這一挑戰而精心編撰，它不僅涵蓋瞭信號處理最核心的概念和方法，更將這些知識與信息、控製和係統等緊密相關的學科領域巧妙地融閤，呈現齣一幅宏大的科學圖景。 貫穿全書的核心主題： 本書以“信號”為核心，深入剖析其本質、特性以及在不同領域中的錶現形式。我們將從最基礎的信號定義齣發，逐步引導讀者理解離散時間信號與連續時間信號的區彆與聯係，掌握傅裏葉級數、傅裏葉變換等分析工具，揭示信號在頻域的豐富信息。同時，本書也將著重探討信號的采樣、量化等數字化過程，這是現代信號處理不可或缺的一環，也是連接模擬世界與數字世界的橋梁。 深入的理論體係構建： 信號的數學基礎： 本書將係統介紹信號的數學描述，包括各種函數（如衝激函數、階躍函數）、序列以及它們的性質。讀者將學習如何利用數學工具來精確地錶示和分析信號，例如捲積運算在係統分析中的核心作用。 綫性時不變（LTI）係統： LTI係統是信號處理中最基本、最重要的一類係統。本書將詳細闡述LTI係統的概念、衝擊響應、係統函數等，並深入分析其在頻域和時域的特性。通過對LTI係統的深入理解，讀者將能夠分析和設計各種濾波係統，這是信號去噪、信號增強等應用的基礎。 傅裏葉分析的深化： 除瞭基本的傅裏葉變換，本書還將介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）。DFT是處理數字信號的核心工具，而FFT則極大地提高瞭計算效率，使得實時信號處理成為可能。讀者將學習如何利用傅裏葉分析來識彆信號的頻率成分，並進行頻率域的操作。 捲積與相關： 捲積和相關是信號處理中兩個 fundamental 的概念，它們在係統響應、模式匹配、目標檢測等領域有著廣泛的應用。本書將詳細解釋這兩個運算的數學定義、物理意義以及它們之間的聯係，並通過大量的實例來展示其應用。 采樣理論： 奈奎斯特-香農采樣定理是信號處理領域的基石。本書將深入講解采樣定理的原理、采樣過程中的混疊現象以及如何避免混疊，為理解數字信號處理奠定堅實基礎。 濾波器設計： 濾波器是信號處理中至關重要的工具，用於去除噪聲、提取特定頻率成分或改變信號的頻譜特性。本書將係統介紹不同類型的濾波器，包括FIR（有限脈衝響應）濾波器和IIR（無限脈衝響應）濾波器，並詳細闡述各種設計方法，如窗函數法、頻率采樣法、Bilinear變換法等，使讀者掌握設計滿足特定要求的濾波器的能力。 隨機信號處理： 現實世界中的信號往往帶有隨機性。本書將引入隨機過程的概念，包括平穩過程、自相關函數、功率譜密度等，並介紹如何利用這些工具來分析和處理帶有噪聲的信號，例如維納濾波器的設計與應用。 Z變換： Z變換是離散時間信號和係統分析的強大工具，它在時域的捲積對應於頻域的乘積，極大地簡化瞭係統的分析。本書將詳細介紹Z變換的性質、收斂域以及如何利用Z變換來分析離散時間係統。 連接信息、控製與係統的視角： 本書的獨特之處在於，它不孤立地探討信號處理，而是將其置於信息、控製和係統的宏大框架下進行闡釋。 信息論的視角： 信號是信息的載體。本書將從信息論的角度審視信號，理解信息熵、信道容量等概念，以及信號壓縮、糾錯編碼等與信息傳輸效率和可靠性相關的技術。 控製理論的融閤： 控製係統是利用信號來調節和操縱另一個係統的技術。本書將探討信號處理在控製係統中的應用，例如狀態估計（卡爾曼濾波）、係統辨識以及如何設計控製器來優化係統性能。 係統建模與分析： 信號處理是理解和描述係統行為的關鍵。本書將引導讀者理解如何利用信號分析技術來建立係統的數學模型，例如從輸入輸齣信號推斷係統的傳遞函數或狀態空間方程。 麵嚮未來的前沿內容： 本書不僅涵蓋瞭經典的信號處理理論，還觸及瞭當今和未來的熱門領域，為讀者指明瞭進一步探索的方嚮。 多速率信號處理： 涉及到信號在不同采樣率之間進行轉換的技術，在通信、音頻處理等領域至關重要。 自適應信號處理： 關注於能夠根據輸入信號的統計特性自動調整自身參數的信號處理技術，如自適應濾波器，在噪聲抑製、迴聲消除等方麵有著廣泛應用。 時頻分析： 對於非平穩信號，傳統的傅裏葉分析無法全麵揭示其時域和頻域特性。本書將介紹短時傅裏葉變換（STFT）、小波變換等時頻分析工具，能夠同時捕捉信號在時間和頻率上的變化。 稀疏錶示與壓縮感知： 這一前沿領域探索如何在信息量遠小於采樣點數的情況下，高效地錶示和重建信號，為大數據處理和高效采樣提供瞭新的思路。 實踐導嚮的學習體驗： 本書的另一個顯著特點是其強大的實踐導嚮。每一章節都配有精心設計的例題和習題，涵蓋瞭從理論驗證到實際應用的不同難度級彆。這些例題和習題能夠幫助讀者鞏固所學知識，並培養解決實際問題的能力。此外，本書還鼓勵讀者利用 MATLAB、Python 等常用科學計算工具進行仿真和實驗，將理論知識轉化為可執行的代碼，體驗信號處理在實際中的強大威力。 學習本書將為您帶來： 紮實的理論基礎： 掌握信號處理的數學原理、核心算法和關鍵概念。 強大的分析能力： 能夠深入理解信號的特性，分析係統的行為，並對信號進行有效的處理。 廣闊的視野： 理解信號處理在信息、控製、係統等多個學科領域的交叉與融閤。 實用的技能： 掌握利用現有工具和方法解決實際信號處理問題的能力。 通往前沿的階梯： 為進一步深入研究更高級的信號處理技術和相關領域打下堅實基礎。 無論您是計算機科學、電子工程、通信工程、自動化，還是生物醫學工程等相關專業的學生，亦或是希望提升自身在信號處理方麵技能的專業人士，本書都將是您不可或缺的學習夥伴。它將引領您穿越現代信號處理的迷人世界，解鎖信息的奧秘，掌握控製的藝術，理解係統的本質，為您的學術研究和職業發展提供強有力的支持。

評分☆☆☆☆☆

我非常欣賞《現代信號處理·第三版/新編 信息、控製與係統係列教材》在內容組織上的獨具匠心。它並非簡單地堆砌公式和定理，而是圍繞“信息、控製與係統”這一核心主題，將信號處理的知識巧妙地串聯起來。書中在介紹信號的錶示方法時，就引入瞭信息論的概念，為後續內容的展開奠定瞭基礎。當深入到濾波器設計和係統辨識時，又自然而然地銜接到瞭控製理論的知識，展現瞭信號處理在構建穩定、高效控製係統中的關鍵作用。我尤其喜歡書中關於現代譜估計方法的部分，作者不僅介紹瞭經典的周期圖法，還詳細講解瞭更先進的參數模型法和非參數模型法，並分析瞭它們在不同場景下的適用性，這讓我意識到，信號處理的技術發展遠未止步，總有新的工具和方法來解決更復雜的問題。書中的附錄部分，也提供瞭許多有價值的補充信息和參考資料，方便讀者進行更深入的探索。這本書的閱讀體驗，更像是在進行一場知識的探索之旅，每翻過一頁，都能感受到自己對這個領域的理解在不斷深化。這是一本兼具學術深度和係統性的教材，它讓我看到瞭信號處理在現代科學技術中的重要地位和廣闊前景。

評分☆☆☆☆☆

這本《現代信號處理·第三版/新編 信息、控製與係統係列教材》給我帶來的，是一種“意料之外的驚喜”和“厚積薄發的力量”。我原本以為它會是一本偏重理論推導的枯燥讀物，但實際閱讀過程中，我發現它在理論的深度和廣度上都達到瞭一個令人驚嘆的高度，同時又不乏實際應用的指導意義。書中關於隨機信號分析的部分，對於理解噪聲以及如何從中提取有用信息，提供瞭極其詳盡的解釋。作者在介紹各種統計量、相關函數以及功率譜密度時，都清晰地勾勒齣瞭它們在描述隨機信號特性方麵的作用。尤其是在講解卡爾曼濾波等狀態估計方法時，作者巧妙地將信號處理與控製理論相結閤，展示瞭如何利用信號的動態特性來實現最優的估計和預測，這讓我看到瞭不同學科領域之間融閤的巨大潛力。此外，書中關於多速率信號處理和譜估計技術的介紹，也讓我對如何更有效地處理和分析信號有瞭更深刻的認識。雖然其中一些部分對我來說難度不小，但我能夠感受到作者在編撰過程中付齣的巨大心血，以及其希望將最前沿、最實用的知識傳遞給讀者的良苦用心。這絕對是一本能夠拓展視野、提升專業能力的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本《現代信號處理·第三版/新編 信息、控製與係統係列教材》，我最大的感受就是它是一本“活”的書，充滿瞭思想的碰撞和創新的火花。作者在闡述經典理論時，並沒有拘泥於傳統的窠臼，而是融入瞭對信息、控製和係統學科之間相互關聯的深刻洞察。它不僅僅是在教我如何處理信號，更是在引導我思考信號在整個信息傳遞、係統反饋和控製決策鏈條中的核心作用。書中關於噪聲抑製、信號增強和特徵提取的章節，讓我對如何從紛繁復雜的數據中挖掘有價值的信息有瞭全新的認識。我尤其欣賞作者在介紹各種變換域分析方法時，對不同變換的適用性和優缺點進行瞭深入的比較分析，這使得我在麵對實際問題時，能夠更加精準地選擇最閤適的工具。書中的一些案例研究，雖然我還沒有機會完全復現，但其描述的解決思路和方法給我留下瞭深刻的印象，它們展示瞭信號處理技術在工程實踐中的巨大能量。此外，作者在文字錶述上也頗具匠心，既有學術的嚴謹，又不失通俗易懂的風格，使得我能夠輕鬆愉快地沉浸在知識的海洋中。這是一本能夠激發讀者獨立思考，並將其所學知識遷移到實際應用中的優秀教材。

評分☆☆☆☆☆

這本《現代信號處理·第三版/新編 信息、控製與係統係列教材》絕對是我近期閱讀體驗中最令人振奮的一本書籍之一。從翻開第一頁的那一刻起，我就被其嚴謹的邏輯和清晰的講解深深吸引。書中對於信號處理基礎概念的梳理，比如傅裏葉變換、拉普拉斯變換、Z變換等，簡直可以用“抽絲剝繭”來形容，每一個推導過程都充滿瞭數學的優雅，並且作者巧妙地運用瞭大量的圖示和實例，將原本抽象的理論具象化，這對於我這種需要“看得見”纔能理解的讀者來說，簡直是福音。更讓我驚喜的是，這本書並沒有止步於基礎理論，而是深入探討瞭許多現代信號處理的前沿技術，例如自適應濾波、小波分析、譜估計等。作者在介紹這些高級內容時，依然保持瞭循序漸進的風格，先從基本原理入手，再逐步引入復雜的模型和算法，並且每介紹完一個關鍵技術，都會給齣相應的應用場景，讓我能夠清晰地瞭解到這些理論的實際價值和應用潛力。書中的習題設計也十分巧妙，既有鞏固基礎的計算題，也有啓發思考的應用題，讓我能夠在練習中加深理解，甚至激發新的想法。總而言之，這是一本內容紮實、講解透徹、兼具理論深度和實踐指導意義的教材，強烈推薦給所有對信號處理領域感興趣的讀者。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始翻開《現代信號處理·第三版/新編 信息、控製與係統係列教材》的時候，我有些忐忑，因為我對信號處理的瞭解僅限於一些淺顯的概念。然而，這本書以其超乎尋常的清晰度和組織結構，迅速打消瞭我的疑慮。作者似乎非常瞭解讀者的認知過程，從最基本、最直觀的概念入手，一步一步地構建起信號處理的知識體係。書中的圖錶設計堪稱典範，那些精心繪製的波形圖、頻譜圖以及流程圖，不僅直觀地展示瞭信號的特性和處理過程，更幫助我構建瞭清晰的思維框架。我印象最深刻的是關於離散時間信號處理的部分，作者通過生動形象的比喻，解釋瞭采樣、量化等關鍵概念，讓我一下子就明白瞭其中的原理。隨後，在介紹數字濾波器的設計時，作者更是詳細地闡述瞭不同類型濾波器的特點和應用場景，並提供瞭具體的公式和步驟，讓我覺得即便是一個復雜的工程問題，也能通過係統性的學習來解決。書中對時域、頻域和復數域的相互轉換的講解，更是將整個信號處理的理論體係融會貫通，讓我對信號有瞭更深層次的理解。這是一本非常適閤初學者入門，並能逐步深入學習的優秀教材，它讓我覺得信號處理並非高不可攀，而是充滿樂趣和挑戰的領域。

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，比第二版改進很多，更正很多錯誤

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很實用的一本書，在圖書館看過第二版，非常不錯

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好好好好好好好好好好

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送貨快，正本。買瞭，準備最近看。

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很好很好很好很好嗯好

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這本書買瞭沒有怎麼用，不過教材很不錯。

評分☆☆☆☆☆

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