大型网站技术架构 核心原理与案例分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李智慧 著

图书标签:

• 大型网站
• 技术架构
• 分布式系统
• 高并发
• 可扩展性
• 性能优化
• 系统设计
• 案例分析
• 互联网架构
• 微服务

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121212000

版次：1

商品编码：11322972

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-09-01

用纸：胶版纸

页数：240

字数：240000

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　　《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》作者是拥有核心技术部门的一线工作经验，直接体验了大型网站构建与发展过程中的种种生与死，蜕与变，见证了一个网站架构从幼稚走向成熟稳定的历程。
　　没有晦涩难懂的术语，没有诘屈聱牙的文句，没有故弄玄虚的观点……
　　明明白白的语句，清清楚楚的文法，干净利落的建议——让读者直接体会网站架构的紧要处，不容马虎的关键点——这恰好是一个优秀的网站架构所必备的要素。
　　如果说“水不在深，有龙则灵”，那么对于想了解网站架构的读者而言，这本书恰好是“书不在多，有它则行！”
　　还犹豫什么呢？

内容简介

　　

　　《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。
　　
　　

作者简介

　　李智慧，曾在阿里巴巴担任技术专家，参与阿里巴巴基础技术平台开发和架构设计。目前就职英特尔亚太研发中心从事云计算与大数据方面的研发工作。

内页插图

精彩书评

　　

　　★这是我看过的接地气的一本介绍互联网架构的书籍，深入阐述了大型网站所面临的各种架构问题及解决方案，内容通俗易懂，而且对架构师的领导艺术进行了介绍，很值得从事互联网的技术人员学习和参考。
　　　　——种新华IBM咨询经理
　　
　　★此书读来亲切，能用不到300页的篇幅将网站架构的过去及未来说得如此通俗易懂，与作者多年的亲身实践分不开，并由此想到一个问题：当此书人手一本的时候，阿里、腾讯、京东……的面试官们怎么办呢？
　　　　——付银海 Oracle资深工程师
　　
　　★智慧同学，人如其名，在阿里巴巴，人称“教授”，可见其博学多才。《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》一书更是其多年积淀厚积薄发之作，涵盖构建大型互联网应用所需的关键技术，兼具实用性和前瞻性，无论是高并发、高性能还是海量数据处理、Web前端架构，都有针对性的解决之道。尤其难得的是此书还对架构师的内涵及技术管理有比较深刻地阐述，实在是同类书籍中难得一见的。作为互联网应用的开发者、架构师和创业者的你，一定不要错过本书，本书足以解决你的技术之忧。
　　　　——陈斌 拓维信息平台研发总监
　　
　　★教授（本书作者在阿里巴巴的昵称）曾在知名的大型互联网公司第一线浴血多年，经验不可谓不丰富，然而更难得的是他不仅博闻强记，更用行云流水的幽默文风，将现代大型互联网的内部要害一一庖解。也许各家细节略有不同，但大部分的大型互联网站基本都可以用这样的视角去解读。相信本书不仅对程序员，甚至对很多架构师也有参考价值，尤其值得关注的是教授在书中颇多技术之外的考量思索，我愿意称之为互联网基因。
　　　　——曹文炯 堆糖网技术合伙人
　　
　　★有幸拜读了这本《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》，本书从多个层面说明了如何构建一个高可用、高性能、高可扩展性的网站系统，并结合了阿里巴巴及其他互联网企业先进的架构实践经验进行案例分析，讲述非常全面且具指导意义。本书从网站的架构设计、快速开发、高效部署、业务监控、服务治理、运维管理等多个角度描述了架构设计的相关重点，涉及的核心技术包括前端优化、CDN、反向代理、缓存、消息队列、分布式存储、分布式服务、NoSQL存储、搜索、监控、安全等一系列保证大型网站安全可靠运行的关键技术点。本书还提供了网站如何从小型网站伴随用户成长，逐步扩展到大型网站的架构演进思路，是互联网架构师们不可多得的一本技术参考书。
　　　　——钱煜明 中兴通讯总工程师
　　
　　★设计和规划一个网站的总体架构涉及方方面面的东西，备选的方案也很多，如何在五花八门，纷繁复杂的技术中构建适合用户的网站架构，变成了一件极具争议和挑战性的工作。一个好的架构可以以低的成本，在满足用户需求的同时，满足整个网站的架构灵活性；同样，一个糟糕的架构可能会让你的客户在花费了大量金钱后，得到一堆笨重、复杂且不切实际的东西，或是由于系统过于复杂，故障不断，或是由于架构不够灵活，阻碍业务的发展等等。
　　回顾网站架构的发展历程，我们可以发现任何大型网站架构的发展都非一蹴而就的，同自然界生物物竞天择的自然进化规律一样，大型网站的架构发展和演变也基本遵循着类似的规律。我们可能无法想象几年后网站架构的样子，因为在互联网行业快速变化的当下，你甚至很难准确地预测未来一年网站的产品演变方向，甚至网站流量规模。于是，产品设计师和工程师们提得多的是迭代和演变，这在一个网站系统架构设计过程中显得尤为重要，因为我们永远无法像传统行业一样，去精确地估算，并按预先精确设计好的图纸去完成我们的产品。那是不是网站的架构设计和规划就毫无规律及章法可循了呢？答案显然不是，在互联网快速发展的今天，随着搜索引擎、电子商务、社交类等互联网产品逐步应用到每个人的身边，大型网站的架构及很多关键技术的发展，在逐步走向成熟。在构建一个大型网站过程中可能面临一些问题，人们正在尝试逐渐总结并积累出一些具有通用性的、经过验证的且成熟的局部解决方案，这也是本书将呈现给大家的内容。本书中，作者以自己多年大型互联网网站的架构经验，尝试总结当下这些互联网行业中相对成熟且经过大量案例检验的技术和方案。
　　相信通过阅读本书，您可以一窥大型网站架构的全貌。
　　　　——余俊 技术专家
　　
　　★循序渐进，娓娓道来，语言生动，举重若轻。
　　　　——李文兆 高级专家

目录

第1篇 概述
1 大型网站架构演化
1.1 大型网站软件系统的特点
1.2 大型网站架构演化发展历程
1.2.1 初始阶段的网站架构
1.2.2 应用服务和数据服务分离
1.2.3 使用缓存改善网站性能
1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
1.2.5 数据库读写分离
1.2.6 使用反向代理和CDN 加速网站响应
1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统
1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎
1.2.9 业务拆分
1.2.10 分布式服务
1.3 大型网站架构演化的价值观
1.3.1 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对
1.3.2 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站的业务发展
1.4 网站架构设计误区
1.4.1 一味追随大公司的解决方案
1.4.2 为了技术而技术
1.4.3 企图用技术解决所有问题
1.5 小结
2 大型网站架构模式
2.1 网站架构模式
2.1.1 分层
2.1.2 分割
2.1.3 分布式
2.1.4 集群
2.1.5 缓存
2.1.6 异步
2.1.7 冗余
2.1.8 自动化
2.1.9 安全
2.2 架构模式在新浪微博的应用
2.3 小结
3 大型网站核心架构要素
3.1 性能
3.2 可用性
3.3 伸缩性
3.4 扩展性
3.5 安全性
3.6 小结

第2篇 架构
4 瞬时响应：网站的高性能架构
4.1 网站性能测试
4.1.1 不同视角下的网站性能
4.1.2 性能测试指标
4.1.3 性能测试方法
4.1.4 性能测试报告
4.1.5 性能优化策略
4.2 Web 前端性能优化
4.2.1 浏览器访问优化
4.2.2 CDN 加速
4.2.3 反向代理
4.3 应用服务器性能优化
4.3.1 分布式缓存
4.3.2 异步操作
4.3.3 使用集群
4.3.4 代码优化
4.4 存储性能优化
4.4.1 机械硬盘vs. 固态硬盘
4.4.2 B+树vs.LSM 树
4.4.3 RAIDvs.HDFS
4.5 小结
5 万无一失：网站的高可用架构
5.1 网站可用性的度量与考核
5.1.1 网站可用性度量
5.1.2 网站可用性考核
5.2 高可用的网站架构
5.3 高可用的应用
5.3.1 通过负载均衡进行无状态服务的失效转移
5.3.2 应用服务器集群的Session 管理
5.4 高可用的服务
5.5 高可用的数据
5.5.1 CAP 原理
5.5.2 数据备份
5.5.3 失效转移
5.6 高可用网站的软件质量保证
5.6.1 网站发布
5.6.2 自动化测试
5.6.3 预发布验证
5.6.4 代码控制
5.6.5 自动化发布
5.6.6 灰度发布
5.7 网站运行监控
5.7.1 监控数据采集
5.7.2 监控管理
5.8 小结
6 永无止境：网站的伸缩性架构
6.1 网站架构的伸缩性设计
6.1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩
6.1.2 单一功能通过集群规模实现伸缩
6.2 应用服务器集群的伸缩性设计
6.2.1 HTTP 重定向负载均衡
6.2.2 DNS 域名解析负载均衡
6.2.3 反向代理负载均衡
6.2.4 IP 负载均衡
6.2.5 数据链路层负载均衡
6.2.6 负载均衡算法
6.3 分布式缓存集群的伸缩性设计
6.3.1 Memcached 分布式缓存集群的访问模型
6.3.2 Memcached 分布式缓存集群的伸缩性挑战
6.3.3 分布式缓存的一致性Hash 算法
6.4 数据存储服务器集群的伸缩性设计
6.4.1 关系数据库集群的伸缩性设计
6.4.2 NoSQL 数据库的伸缩性设计
6.5 小结
7 随需应变：网站的可扩展架构
7.1 构建可扩展的网站架构
7.2 利用分布式消息队列降低系统耦合性
7.2.1 事件驱动架构
7.2.2 分布式消息队列
7.3 利用分布式服务打造可复用的业务平台
7.3.1 Web Service 与企业级分布式服务
7.3.2 大型网站分布式服务的需求与特点
7.3.3 分布式服务框架设计
7.4 可扩展的数据结构
7.5 利用开放平台建设网站生态圈
7.6 小结
8 固若金汤：网站的安全架构
8.1 道高一尺魔高一丈的网站应用攻击与防御
8.1.1 XSS 攻击
8.1.2 注入攻击
8.1.3 CSRF 攻击
8.1.4 其他攻击和漏洞
8.1.5 Web 应用防火墙
8.1.6 网站安全漏洞扫描
8.2 信息加密技术及密钥安全管理
8.2.1 单向散列加密
8.2.2 对称加密
8.2.3 非对称加密
8.2.4 密钥安全管理
8.3 信息过滤与反垃圾
8.3.1 文本匹配
8.3.2 分类算法
8.3.3 黑名单
8.4 电子商务风险控制
8.4.1 风险
8.4.2 风控
8.5 小结

第3篇 案例
9 淘宝网的架构演化案例分析
9.1 淘宝网的业务发展历程
9.2 淘宝网技术架构演化
9.3 小结
10 维基百科的高性能架构设计分析
10.1 Wikipedia 网站整体架构
10.2 Wikipedia 性能优化策略
10.2.1 Wikipedia 前端性能优化
10.2.2 Wikipedia 服务端性能优化
10.2.3 Wikipedia 后端性能优化
11 海量分布式存储系统Doris 的高可用架构设计分析
11.1 分布式存储系统的高可用架构
11.2 不同故障情况下的高可用解决方案
11.2.1 分布式存储系统的故障分类
11.2.2 正常情况下系统访问结构
11.2.3 瞬时故障的高可用解决方案
11.2.4 临时故障的高可用解决方案
11.2.5 永久故障的高可用解决方案
12 网购秒杀系统架构设计案例分析
12.1 秒杀活动的技术挑战
12.2 秒杀系统的应对策略
12.3 秒杀系统架构设计
12.4 小结
13 大型网站典型故障案例分析
13.1 写日志也会引发故障
13.2 高并发访问数据库引发的故障
13.3 高并发情况下锁引发的故障
13.4 缓存引发的故障
13.5 应用启动不同步引发的故障
13.6 大文件读写独占磁盘引发的故障
13.7 滥用生产环境引发的故障
13.8 不规范的流程引发的故障
13.9 不好的编程习惯引发的故障
13.10 小结

第4篇 架构师
14 架构师领导艺术
14.1 关注人而不是产
14.2 发掘人的优秀
14.3 共享美好蓝图
14.4 共同参与架构
14.5 学会妥协
14.6 成就他人
15 网站架构师职场攻略
15.1 发现问题，寻找突破
15.2 提出问题，寻求支持
15.3 解决问题，达成绩效
16 漫话网站架构师
16.1 按作用划分架构师
16.2 按效果划分架构师
16.3 按职责角色划分架构师
16.4 按关注层次划分架构师
16.5 按口碑划分架构师 206
16.6 非主流方式划分架构师

附录A 大型网站架构技术一览
附录B Web开发技术发展历程
后记

精彩书摘

　　1.4 网站架构设计误区
　　在大型网站架构发展过程中有如下几个容易出现的误区。
　　1.4.1 一味追随大公司的解决方案
　　由于大公司巨大成功的光环效应，再加上从大公司挖来的技术高手的影响，网站在讨论架构决策时，最有说服力的一句话就成了“淘宝就是这么搞的”或者“Facebook就是这么搞的”。
　　大公司的经验和成功模式固然重要，值得学习借鉴，但如果因此而变得盲从，就失去了坚持自我的勇气，在架构演化的道路上迟早会迷路。
　　1.4.2 为了技术而技术
　　网站技术是为业务而存在的，除此毫无意义。在技术选型和架构设计中，脱离网站业务发展的实际，一味追求时髦的新技术，可能会将网站技术发展引入崎岖小道，架构之路越走越难。
　　1.4.3 企图用技术解决所有问题
　　最典型的例子就是2012年年初12306故障事件后，软件开发技术界的反应。
　　各路专业和非专业人士众说纷纭地帮12306的技术架构出谋划策，甚至有人提议帮12306写一个开源的网站，解决其大规模并发访问的问题。
　　12306真正的问题其实不在于它的技术架构，而在于它的业务架构：12306根本就不应该在几亿中国人一票难求的情况下以窗口售票的模式在网上售票（零点开始出售若干天后的车票）。12306需要重构的不仅是它的技术架构，更重要的是它的业务架构：调整业务需求，换一种方式卖票，而不要去搞促销秒杀这种噱头式的游戏。
　　后来证明12306确实是朝这个方向发展的：在售票方式上引入了排队机制、整点售票调整为分时段售票。其实如果能控制住并发访问的量，很多棘手的技术问题也就不是什么问题了。
　　技术是用来解决业务问题的，而业务的问题，也可以通过业务的手段去解决。
　　1.5 小结
　　时至今日，大型网站的架构演化方案已经非常成熟，各种技术方案也逐渐产品化。许多小型网站已经慢慢不需要再经历大型网站经历过的架构演化之路就可以逐步发展壮大，因为现在越来越多的网站从建立之初就是搭建在大型网站提供的云计算服务基础之上，所需要的一切技术资源：计算、存储、网络都可以按需购买，线性伸缩，不需要自己一点一点地拼凑各种资源，综合使用各种技术方案逐步去完善自己的网站架构了。
　　所以能亲身经历一个网站从小到太的架构演化过程的网站架构师越来越少，虽然过去有这种经历的架构师也很少（从小型网站发展成大型网站的机会本来就极少），但是将来可能真就没有了。
　　……

前言/序言

　　我为什么要写这本书
　　我想写一本关于网站架构方面的书源起于2011年年末至2012年年初发生的两件事。
　　2011年末，京东网图书促销，在打5折的基础上再满一百送一百，作为一个爱买书胜过爱读书的人，我对这种促销活动根本没有免疫力，于是兴致勃勃地在活动当天登录www.360buy.com，准备将收藏夹里的图书一网打尽。
　　往购物车里尽情地塞了一堆书后，点击“购买”按钮，但是浏览器迟迟没有响应，预感到京东的服务器可能因为并发访问量过高，超过了系统的最大负载能力，果然过了一会，浏览器页面显示“Service is too busy”。我不甘心，返回购物车页面继续点击“购买”按钮，浏览器继续显示“Service is too busy”。
　　于是我猜测：能够正常访问购物车，却不能成功购买，问题应该是出在订单系统，B2C网站生成一个订单需要经历扣减库存、扣减促销资源、更新用户账户等一系列操作，这些操作大多是数据库事务操作，没有办法通过缓存等手段来减轻数据库服务器负载压力，如果事前没有设计好数据库伸缩性架构，那么京东的技术团队将遇到一个大麻烦。
　　当天晚上，我登录新浪微博，看到京东的大老板刘强东发布了一条微博：“我已经紧急采购了10台服务器，增强网站后台，明天继续促销一天，一定让大家买到书”。即使在有成熟数据库伸缩性架构设计的前提下，进行一次数据库扩容也是件棘手的事，而京东只需要一个晚上就能搞定，让我对京东的技术实力刮目相看。
　　第二天一上班，我的第一件事就是登录点击“购买”按钮后悲剧地发现页面还是“Service is too busy”。当天晚上，刘强东又发布了一条微博：“请信息部的同事喝茶”。还配了一张照片：一张大桌子，只有一杯茶，旁边放了一把刀……
　　我想京东信息部的同事绝对不是有意要捉弄他们的老板和客户，很可能是他们错误地判断了系统的瓶颈及伸缩性架构的困难，对老板做出了过度承诺，而这背后折射出的是他们对网站架构的本质缺乏了解。
　　另一件事发生在2012年年初，当时的中国铁道部官方售票网站www.12306.cn在春运期间因为大量用户访问而崩溃，无法有效访问。12306作为一个运营不久的网站，缺乏大规模并发访问处理的经验，遇到一些问题其实不奇怪，不管花多少钱，经验教训都需要经历时间和挫折才能得到。奇怪的是，12306的架构师似乎对这种可能发生的大规模并发访问产生的问题完全没有一点概念，系统好像根本没有经过任何高并发场景下的性能评估和性能测试，就那么干脆利落地崩溃了，趴在那里长时间起不来。
　　这两件事情促使我想写一本关于网站架构的书，阐述网站技术架构最基本的驱动力，基础的架构设计原理，以及架构方案选择的价值观。希望软件工程师们在解决问题之前，能够认真思考自己面对的真正问题究竟是什么，有哪些技术方案可以选择，其基本原理是什么。所以这本书里没有高深的算法和聱牙诘屈的公式，也很少有程序代码。读者可以把本书当作网站架构设计的科普书，即使对网站架构没有什么了解，也能够比较轻松地阅读。
　　在本书的写作过程中（2012年下半年），没有再看到京东促销宕机的新闻，12306也逐渐稳定成熟。我们虽然无法猜测京东“信息部的同事”和12306网站的工程师们付出了多少努力，但能在相对比较短的时间里解决这些技术问题，也说明了网站架构其实并不难，真正能解决问题的技术一定是简单的。
　　本书致力于把这些简单的技术和道理呈现给读者。
　　如何阅读本书
　　我自己读书不求甚解，遇到看不懂的地方就跳过去，但是希望作者对难点和重点能换个角度和方式在后面章节再叙述，以帮助我重新思考和认识前面不能理解的重要知识。
　　机械制图的时候，通常使用三视图描述一个机械零件，从正视、侧视、俯视三个角度对一个零件绘图，从而全面描述一个零件的结构。软件架构设计中常用的4+1视图模型，也是一种多角度描述软件系统设计的手段。
　　本书中，重要的架构原理和技术方案都采用多角度描述的方法。
　　第1篇，从演化、模式、要素三个维度描述网站整体架构。
　　第2篇，从性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全这五个要素方面详细描述网站架构核心原理，其中重要的负载均衡、异步处理、分布式缓存等技术方案又在不同章节从多角度进行描述。
　　第3篇，通过几个具体案例再一次从整体和局部描述网站架构方法。
　　第4篇，从架构师做事的角度回顾网站技术架构，读者在阅读前面技术章节感到枯燥的时候，也可以跳到本篇休闲放松下。
　　阅读本书过程中有任何问题和建议，请联系作者。新浪微博：大型网站技术架构。

　　致谢
　　2012年五一节前夕，当我拜访博文视点的编辑胡辛征，商谈出版一本关于大型网站技术架构的图书时，没有想到自己面临的挑战是如此巨大。
　　整个图书写作过程就像喝醉了酒：头痛如裂，有很多话想说，但又不知该从何说起。
　　我很庆幸，这个过程有你们陪伴、支持、鼓励和帮助，是你们给了我继续前行的勇气。
　　感谢易普际的培训顾问周腾飞，策划并鼓励我去写这本书。
　　感谢阿里巴巴的技术专家余俊和何坤，这本书的大纲和结构就是和你们在钱塘江畔散步时聊出来的，但很遗憾最后没能成功蛊惑你们和我一起创作本书。
　　感谢阿里巴巴高级开发工程师熊红亮、丁夏珍；IBM咨询经理种新华、架构师吴业勇；百度产品经理王晟；Intel运维工程师Liu Gongmin给予的建议和鼓励。
　　感谢博文视点的编辑刘皎、郑柳洁，以及许多我不知道名字的编辑为本书最终出版付出的努力。
　　感谢阿里巴巴资深架构师潘磊、王定乾、钱霄、王齐，指引我进入网站架构的知识殿堂。
　　本书很多内容源自阿里同学们的知识库，原谅我无法一一致谢。
　　感谢我的妻子方芬香，你给予我一个新的世界，让我如此热爱生活。

《海量数据处理与分布式系统设计：从零开始构建高性能基础设施》 简介 在信息爆炸的时代，数据量正以前所未有的速度增长，如何高效、稳定地处理海量数据，并在此基础上构建健壮、可扩展的分布式系统，已成为衡量一个组织技术实力和业务竞争力的关键。本书并非直接探讨大型网站的“技术架构”或“核心原理”，而是将目光聚焦于支撑这些架构底层最基础、也最核心的几个能力——海量数据的有效组织、存储、检索以及在此之上构建可靠分布式系统的设计哲学与实践。 本书旨在为那些对数据处理的深度优化、分布式系统的底层机制以及如何从零构建高性能、高可用基础设施感兴趣的读者提供一套系统性的知识框架和实践指南。我们不追求大而全的“架构图解”，而是深入挖掘构成这一切的基石：数据究竟是如何在海量规模下被管理和利用的？分布式系统又是如何克服单机局限，实现规模化扩张和故障容忍的？ 本书内容概览： 第一部分：海量数据处理的基础理论与实践 本部分将从最底层的原理出发，剖析海量数据在存储、查询和分析过程中遇到的挑战，以及应对这些挑战的经典方法论。 数据模型与存储格式的演进： 关系型数据时代的局限性： 探讨传统关系型数据库在处理高并发、大数据量时的瓶颈，如ACID的权衡、JOIN操作的开销等。 NoSQL的兴起与分类： 深入介绍键值存储（如Redis, Memcached）、文档存储（如MongoDB）、列族存储（如HBase, Cassandra）以及图数据库（如Neo4j）的核心设计思想、适用场景及优劣势。我们将不仅仅停留在API层面，更会剖析它们底层是如何解决海量数据存储和快速访问的问题的。 数据仓库与数据湖的概念： 区分数据仓库（面向结构化数据、OLAP分析）和数据湖（支持多源异构数据、Schema-on-read）的设计理念，以及它们在不同数据场景下的价值。 面向海量数据的存储格式： 重点分析如Parquet、ORC等列式存储格式的设计原理，理解它们如何通过编码、压缩、谓词下推等技术大幅提升数据查询效率。 高效的数据检索与查询技术： 索引设计的艺术： 不仅是B-Tree，我们将探讨Hash索引、倒排索引、全文索引等不同索引类型的内部机制，以及在海量数据环境下如何选择和优化索引策略。 分布式查询引擎的挑战与解决方案： 分析在分布式环境下，如何将查询请求分解、分发到各个节点，并对结果进行聚合。我们将探讨MPP（Massively Parallel Processing）架构的思想，以及Spark SQL、Presto/Trino等现代分布式查询引擎的核心组件和工作流程。 缓存策略的精髓： 从应用层到数据层，深入探讨不同类型的缓存（如读写缓存、内存缓存、分布式缓存）如何降低数据访问延迟，提升系统吞吐量。我们将讨论缓存失效、一致性等关键问题。 大数据处理框架剖析： MapReduce的理论基础与局限： 回顾MapReduce的设计思想，理解其在分布式批处理中的开创性意义，同时也分析其在交互式查询、迭代计算等方面的不足。 Spark的内存计算模型： 深入解析Spark RDD/DataFrame/Dataset的设计，理解其如何利用内存计算加速数据处理。我们将详细讲解Spark的DAG调度器、Shuffle机制以及容错策略。 流式数据处理的实时性： 介绍Kafka Streams、Flink等流处理框架的核心概念，如事件时间、窗口操作、状态管理等，并探讨如何实现低延迟、高吞吐的实时数据分析。 第二部分：分布式系统的设计哲学与核心组件 本部分将聚焦于构建可靠、可扩展的分布式系统所必需的理论基础和关键技术。 分布式一致性协议的博弈： CAP定理的深度解读： 详细阐述CAP定理（一致性、可用性、分区容忍性）的内涵，以及在实际系统中如何根据业务需求进行权衡。 Paxos与Raft算法的精髓： 深入剖析Paxos和Raft两种经典的分布式一致性算法，理解它们如何解决在不可靠网络环境中达成共识的问题。我们将重点分析它们的变种和在实际中的应用。 ZooKeeper的协调者角色： 探讨ZooKeeper在分布式系统中的作用，如分布式锁、配置管理、服务发现等，并分析其内部基于ZAB协议的工作原理。 服务治理与通信机制： RPC（Remote Procedure Call）的实现： 深入理解RPC的工作原理，探讨不同的序列化协议（如Protobuf, Thrift, JSON）及其性能差异。 微服务架构下的服务注册与发现： 介绍Eureka, Consul, Nacos等服务注册中心的设计，理解它们如何帮助服务动态地找到彼此。 负载均衡策略的演进： 从简单的轮询、随机到更复杂的基于权重的、基于响应时间的负载均衡算法，分析它们在提升系统吞吐量和可用性上的作用。 API网关的设计与实践： 探讨API网关在统一入口、流量路由、安全认证、监控等方面的作用。 分布式系统的容错与高可用： 失效检测与故障转移： 分析心跳机制、超时机制等如何检测节点故障，以及主备切换、多活机制等如何实现服务的高可用。 分布式事务的处理： 探讨两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）以及TCC、Saga等模式在分布式环境下的挑战与解决方案。 重试、熔断与降级： 详细讲解这些服务保护机制的设计思想和实现方式，以及它们如何提高系统的健壮性。 分布式系统的可扩展性设计： 水平扩展与垂直扩展： 理解这两种扩展方式的含义，并探讨在分布式系统中如何优先考虑水平扩展。 数据分片（Sharding）策略： 介绍分库分表、哈希分片、范围分片等策略，以及它们在解决数据量膨胀问题上的应用。 无状态服务的设计： 强调无状态服务的设计理念，以及如何通过增加实例来实现服务的弹性扩展。 本书特色： 深入底层原理： 避免泛泛而谈，聚焦于技术背后的核心逻辑和设计思想。 强调权衡与取舍： 剖析在不同技术选择背后所面临的权衡，帮助读者做出更明智的设计决策。 理论与实践结合： 引用大量的经典案例和实际应用场景，帮助读者理解抽象概念如何在实际工作中落地。 循序渐进的体系化知识： 从数据处理的基础出发，逐步构建起分布式系统的复杂体系，为读者打下坚实基础。 强调“构建”而非“描述”： 引导读者思考如何从零开始构建一套满足需求的系统，而非仅仅了解现有系统的构成。 本书适合所有希望深入理解数据处理与分布式系统本质，并具备从技术底层构建和优化大规模基础设施能力的开发者、架构师、技术经理以及对相关领域有浓厚兴趣的学习者。通过对本书的学习，您将不再被“大型网站技术架构”这些宏观概念所困扰，而是能够真正掌握支撑起这些架构的基石技术，具备独立设计和实现高并发、高可用、可扩展分布式系统的能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对互联网技术发展史有着浓厚兴趣的学习者，我一直关注着那些推动行业进步的架构思想和实践。这本书的题目“大型网站技术架构 核心原理与案例分析”触及了我关注的核心领域。我推测这本书不会仅仅停留在技术的堆砌，而是会深入探讨这些技术背后所蕴含的设计哲学和权衡取舍。例如，在解决高可用性问题时，是选择主动-被动还是主动-主动的方案？在数据一致性方面，最终一致性与强一致性各自适用于哪些场景？我非常期待书中能够提供一些历史性的视角，分析不同架构模式的演进过程，以及它们是如何适应不断变化的业务需求和技术环境的。同时，我也关注书中的“案例分析”，希望能看到一些关于系统从零开始构建，或者在遇到重大瓶颈时如何进行重构的真实故事。通过这些案例，我希望能更深刻地理解架构设计是一门艺术，也是一门科学，需要理论与实践相结合，才能设计出真正优秀的系统。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对云计算和大数据技术充满热情的技术爱好者，一直想深入了解支撑这些前沿技术的底层架构。这本书的题目“大型网站技术架构 核心原理与案例分析”正是切合了我的兴趣点。我非常好奇，在云原生时代，那些支撑起庞大云服务的分布式系统是如何设计的。书中关于海量数据存储、分布式计算、资源调度、容错和恢复等核心原理的讲解，对我来说具有极大的吸引力。我特别期待书中能够包含关于Kubernetes、Docker等容器化技术在大型网站架构中的应用案例，以及如何利用大数据技术对海量用户行为进行分析和优化。我希望通过这本书，能够理解从物理机到虚拟化，再到容器化，以及最终落地的云平台，整个技术栈的演进和融合。我期望这本书能够帮助我构建起一个关于大规模分布式系统与云计算之间关系的清晰认知，为我未来在云原生和大数据领域的研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑为那些渴望深入理解现代互联网庞大体系背后运转逻辑的开发者们，提供了一份宝贵的指南。我一直对那些能够支撑海量用户并发访问、处理海量数据存储、并保证极致稳定性的系统感到好奇。虽然我还没有开始阅读这本书，但仅从书名“大型网站技术架构 核心原理与案例分析”就可以窥见其内容的深度和广度。我非常期待能在这本书中找到关于分布式系统设计、高可用性、可伸缩性、数据一致性以及负载均衡等关键技术原理的详细阐述。尤其吸引我的是“案例分析”这部分，我坚信通过真实的、业界领先的大型网站架构实践，能够将抽象的技术概念具象化，从而帮助我更透彻地理解这些原理是如何在实际生产环境中落地和应用的。我猜想书中可能会剖析一些耳熟能详的平台，如电商、社交网络、搜索引擎等，深入解析它们在应对用户增长、业务迭代以及技术挑战时所采取的架构决策和演进路径。希望这本书能够帮助我建立起一套系统性的技术思维框架，为我未来在大型项目中的技术选型和架构设计打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初入职场不久的后端开发新人，对“大型网站”这个概念充满了敬畏和憧憬。我的导师曾经提到，要成为一名优秀的后端工程师，深入理解架构设计是必经之路。因此，当我看到“大型网站技术架构 核心原理与案例分析”这本书时，立刻被它深深吸引。我非常渴望能够在这本书中学习到如何构建一个高并发、高可用、可伸缩的系统。我希望书中能够详细讲解诸如微服务架构、CAP理论、分布式事务、服务降级、熔断机制以及CDN加速等关键概念。我期待通过书中具体的案例分析，能够理解不同技术选择背后的考量，以及在实际项目中可能遇到的挑战和解决方案。例如，当一个网站用户量激增时，传统的单体架构会面临哪些问题，而分布式架构又是如何解决这些问题的？我希望这本书能够帮助我建立起对复杂系统设计的初步认知，并为我今后的职业发展提供宝贵的指导，让我能够从容应对未来工作中可能遇到的架构难题。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名在技术道路上摸索多年的前端开发者而言，后端架构的复杂性常常让我望而却步。然而，随着前端应用的日益复杂，对后端服务理解的不足，已经成为阻碍我进一步提升的瓶颈。这本书的书名“大型网站技术架构 核心原理与案例分析”传递出的信息，让我看到了突破这一瓶颈的希望。我期望这本书能够以一种由浅入深、通俗易懂的方式，讲解那些支撑起如今互联网半壁江山的基础技术。比如，当用户在浏览器输入一个网址，回车后，到底发生了什么？数据是如何从遥远的服务器被获取、处理，再呈现到我眼前的？书中关于网络通信、服务治理、数据库选型、缓存策略以及消息队列等核心原理的阐述，对我来说至关重要。我尤其关注“案例分析”部分，希望能够看到一些具体的、可供借鉴的架构模式，了解不同场景下，工程师们是如何权衡利弊，设计出既能满足当前需求，又能具备未来扩展性的系统。读完这本书，我希望能够对整个互联网服务链路有更清晰的认知，不再仅仅停留在前端UI的层面。

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质量非常好，与卖家描述的完全一致，非常满意,真的很喜欢，完全超出期望值，发货速度非常快，包装非常仔细、严实，物流公司服务态度很好，运送速度很快，很满意的一次购物

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产品比超市便宜许多，很实惠。发货速度快，头一天订的货，第二天就到货了。配送员也很热情很认真。非常满意，下次还会再来。

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严重怀疑是盗版的。昨天下单，今天到的。晚上下班兴致勃勃去取书，拆完快递后发现书已经被打开了，但是我也不在意，因为看着还是新的。但是当我翻开书进行阅读的时候，才刚开始读就发现内容出现跳章，一看直接从18页跳到35页，这个我就郁闷啦，请给个解释吧

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书籍很不错，包装很结实，618优惠的价格买的，很舒服，今年深入研究学习

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知识点列的很全面，很实用，但还不够深入，属于检索类的工具书。

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书籍不错，大牛编写，里面内容很适合学习，进阶必备

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搞活动买的，很便宜，99减50

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主人何为言少钱，径须沽取对君酌。

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送货很快，书的质量很好。