高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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范柏乃，蓝志勇著

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公共管理
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出版社：科学出版社

ISBN：9787030387479

版次：1

商品编码：11377205

包装：平装

丛书名： 21世纪高等院校教材·公共管理系列

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：338

字数：513000

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

　　《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》特点：结构体系合理，由简单到复杂，由理论到实践，读者容易学习和接受；紧紧围绕读者的研究需求设计题目，针对性和实用性强；案例丰富，每个案例题均有详细的操作程序并配有研究数据文件。

内容简介

　　《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》主要涉及离散选择模型、多元方差分析、面板数据分析、线性回归分析的三大基本问题、社会网络分析、人工神经网络、遗传算法、结构方程模型、系统动力学、多层线性结构模型等众多的现代科学研究方法在公共管理研究中的应用。书中结合了丰富的公共管理研究案例，并以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等应用软件为分析工具，深入细致地介绍了这些软件在复杂公共管理研究中的操作方法。
　　为配合教师教学和学生学习，《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》配有多媒体教学课件和相关数据文件。
　　《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》适合于从事公共管理、企业管理、社会学、教育学等社会科学研究的专家学者、高年级本科生、硕士生和博士生使用。

作者简介

　　范柏乃，男，1965年出生，浙江兰溪人，博士，教授，博士生导师。浙江大学公共管理学院政府管理系系主任，浙江大学中国组织发展与绩效评估研究中心主任，《公共管理与政策评论》杂志特约副主编，九三中央委员，浙江省政协委员。加拿大麦吉尔（McGill）大学管理学院、美国亚利桑那州立大学（Arizona State University）公共管理学院高级访问学者。研究方向：政府绩效管理、自主创新管理、创业投资管理、人力资源管理。
　　主持承担了国家社会科学基金重大招标项目、国家社会科学基金重点项目、国家自然科学基金项目、浙江省省长基金项目、浙江省社会科学重大招标项目、浙江省自然科学基金重点项目等30多项省部级以上课题的研究。出版了《政府绩效评估》、《政府绩效与信用》、《面向自主创新的财税激励政策研究》、《公共管理研究与定量分析方法》等13部专著和教材。以第一作者发表论文150余篇。荣获全国统战理论政策研究创新成果一等奖，教育部高等学校科学研究优秀成果奖三等奖，浙江省哲学社会科学优秀成果二等奖、三等奖，浙江省科技进步三等奖等。荣获温家宝同志，中共中央组织部领导，浙江省委书记、省长、副书记和副省长的多次重要批示，多个提案被选为全国政协大会口头发言提案和浙江省政协团体提案。
　　2006年荣获中共中央统战部授予的“各民主党派、工商联、无党派人士为全面建设小康社会作贡献”全国先进个人称号。
　　蓝志勇，男，1955年出生，江西人，博士，教授，博士生导师，中国人民大学公共管理学院副院长。研究贡献主要集中在改革理论、冲突管理、电子政务政策模式、地方政府、市政管理几个方面。1991年获美国锡拉丘兹大学麦克斯韦公共管理学院公共管理博士，富布赖特高级专家，美国亚利桑那州立大学终身教授，是美国公共管理学界的知名学者。世界银行、联合国亚洲中心、世界经济合作与发展组织、港台新加坡高校的聘请专家和美国、中国数个城市的顾问。《公共管理与政策评论》主编，长期担任《公共管理和生产力》、《公！共管理评论》、《美国公共管理评论》、《国际公共管理》、《亚洲公共管理》、《政治科学和国际关系》、《技术研究公共管理评论》、《中国政治科学》、《公共预算、会计与财政管理》等杂志的评审专家工作。

内页插图

前言
第一章绪论
第一节我国公共管理研究的演进路径
第二节中美公共管理研究的比较分析
第三节公共管理研究及研究方法发展的新趋势

第二章离散选择模型及软件应用
第一节 LP线性概率模型
第二节 Logistic回归模型
第三节 Probit模型
第四节 Tobit模型

第三章多元方差分析及SPSS应用
第一节多元方差分析概述
第二节单因素完全随机设计的多元方差分析
第三节单因素随机区组设计的多元方差分析
第四节双因素试验设计的多元方差分析

第四章面板数据模型及Stata应用
第一节面板数据模型概述
第二节变截距模型：固定效应
第三节变截距模型：随机效应
第四节面板数据模型的假设检验
第五节 Stata在面板数据模型中的应用

第五章线性回归的三大基本问题
第一节多重共线性问题
第二节异方差性问题
第三节自相关性问题

第六章社会网络分析及Ucinet应用
第一节社会网络分析概述
第二节中心度、声望分析
第三节子群分析
第四节角色和地位分析
第五节 Ucinet应用

第七章神经网络及Matlab应用
第一节神经网络概述
第二节神经网络的建立
第三节基于神经网络的设计与应用（一）
第四节基于神经网络的设计与应用（二）

第八章遗传算法及Matlab应用
第一节遗传算法概述
第二节遗传算法的基本原理与方法
第三节遗传算法的Matlab实现

第九章结构方程分析及软件应用
第一节结构方程分析
第二节 LISREL在结构方程分析中的应用
第三节 Amos在结构方程分析中的应用

第十章系统动力学及Vensim应用
第一节系统动力学概述
第二节系统动力学的基本方法
第三节系统动态行为
第四节系统动力学建模步骤
第五节系统动力学的实际应用

第十一章多层线性模型及HLM应用
第一节多层线性模型的产生及应用
第二节多层线性模型的主要模型
第三节多层线性模型中的几个关键问题
第四节 HLM在多层线性模型中的应用
参考文献

前言/序言

导论：公共领域的探索之旅在现代社会日益复杂和多元的背景下，公共管理作为连接政府、公民与社会的桥梁，其重要性愈发凸显。它不仅关乎政策的制定与执行，更深刻影响着社会资源的配置、公共服务的提供以及社会整体福祉的提升。本书旨在带领读者踏上一段深入理解和掌握高级公共管理研究方法的探索之旅。我们相信，只有具备扎实的理论基础和精湛的研究技能，才能有效应对公共领域面临的挑战，推动治理的创新与进步。第一部分：公共管理研究的基石——理论范式与方法论本部分将为读者构建一个清晰的公共管理研究的理论框架。我们将从历史的维度出发，梳理公共管理思想的发展脉络，解析不同学派的理论贡献，例如新公共管理（NPM）、后新公共管理（NPM）、数字治理等，理解它们如何塑造了我们对公共管理过程的认知。在这里，我们将重点关注这些理论范式在理解公共组织结构、决策机制、绩效评价以及利益相关者互动等方面的独特视角。理论的演进与流派的对话：从早期的官僚制理论到强调市场化、效率和公民参与的现代视角，我们将深入探讨不同理论流派的核心观点、内在逻辑及其时代背景。理解这些理论的演变，有助于我们批判性地审视当下的公共管理实践，并预见未来的发展趋势。例如，新公共管理思潮如何挑战了传统公共部门的运作模式，而后新公共管理又如何对其进行了修正和深化。研究范式的选择与应用：理论指导实践，方法论则是实现理论与实践连接的关键。我们将详细介绍公共管理研究中常用的研究范式，包括实证主义、解释主义、批判理论等。每种范式都蕴含着特定的认识论和方法论假设，影响着研究问题的界定、数据的收集与分析，以及研究结论的解释。例如，理解这些范式将帮助读者区分“是什么”（描述性研究）与“为什么”（解释性研究），以及“应该是什么”（规范性研究）。概念框架的构建与理论推演：在研究的初期阶段，清晰的概念界定和逻辑严谨的概念框架至关重要。我们将指导读者如何从宏观的理论中提取关键概念，并对其进行操作化定义。在此基础上，学习如何构建逻辑一致的概念模型，推导研究假设，为后续的实证研究奠定基础。例如，如何将“公民满意度”这一抽象概念转化为可衡量的指标，并与其他变量（如服务质量、沟通渠道）建立理论联系。第二部分：数据驱动的实证探索——研究设计与数据收集科学的研究必须建立在可靠的数据之上。本部分将深入探讨研究设计的艺术以及多样化的数据收集方法，帮助读者成为严谨的数据收集者。我们将从研究问题的确立开始，引导读者学习如何将研究问题转化为可操作的研究设计，并掌握各种数据收集技术的优劣势及适用场景。研究问题的聚焦与可行性分析：一个好的研究始于一个明确、有价值且可研究的研究问题。我们将教授读者如何从社会现实中发现问题，如何评估研究问题的理论意义和实践价值，以及如何将其细化为可操作的研究目标。同时，我们会强调研究的可行性分析，包括资源、时间、技术等方面的考虑。定量研究的设计：量化研究以其客观性和精确性在公共管理领域发挥着重要作用。我们将详细介绍各种定量研究设计，如实验设计、准实验设计、调查研究（横断面研究、纵向研究）等。重点将放在如何进行抽样，如何设计问卷，如何控制内外部效度，以及如何确保数据的有效性和可靠性。例如，我们将探讨随机对照试验（RCT）在评估政策效果时的优势，以及在公共领域中应用RCT的挑战。定性研究的设计：定性研究则能够深入揭示现象背后的深层原因和复杂关系。我们将介绍访谈（结构化、半结构化、非结构化）、焦点小组、案例研究、民族志等定性研究方法。重点将放在如何制定访谈提纲，如何进行深度访谈，如何进行现场观察，以及如何确保研究的信度和效度。例如，通过深度访谈理解政策执行过程中基层公务员的实际感受和困境。混合研究方法的整合：在许多复杂的公共管理问题面前，单一的研究方法往往难以全面揭示问题的本质。我们将探讨如何将定量和定性研究方法有效地结合起来，形成混合研究设计。这将有助于我们从不同维度获取信息，实现优势互补，获得更丰富、更深入的研究见解。例如，通过调查问卷了解政策满意度的整体分布，再通过焦点小组深入探讨满意度背后的具体原因。二手数据的利用与网络数据收集：除了直接收集一手数据，充分利用政府公开数据、统计年鉴、学术数据库等二手数据也是研究的重要途径。我们将指导读者如何查找、评估和使用二手数据，并介绍如何利用网络爬虫、社交媒体分析等新兴技术收集网络数据。第三部分：洞察数据深层含义——数据分析与解释收集到数据只是研究的开始，如何从海量数据中提炼出有意义的洞察，是研究者面临的关键挑战。本部分将聚焦于数据分析与解释，引导读者掌握各种分析工具和技术，并学会如何严谨地解读研究结果。定量数据的统计分析：我们将从描述性统计入手，介绍如何使用均值、标准差、频率分布等描述数据特征。在此基础上，我们将深入讲解推论统计，包括假设检验、置信区间、相关分析、回归分析（线性回归、逻辑回归）等。读者将学习如何选择合适的统计方法，如何使用统计软件（如SPSS, R, Stata）进行数据分析，以及如何解读统计结果的意义。例如，如何利用回归分析检验某个政策变量对公共服务效率的影响程度。定性数据的编码与主题分析：定性数据的分析需要系统性的编码和细致的主题挖掘。我们将介绍编码的基本原则和步骤，包括开放编码、轴心编码、选择编码。在此基础上，我们将讲解如何进行主题分析，如何识别数据中的模式和关系，以及如何构建理论解释。例如，如何对访谈记录进行编码，从而发现影响政策采纳的关键因素。数据可视化与报告撰写：无论是定量还是定性研究，清晰的数据呈现都至关重要。我们将介绍如何利用图表（柱状图、折线图、散点图、饼图）和可视化工具，将复杂的数据以直观易懂的方式呈现出来。最后，我们将指导读者如何撰写规范、严谨的研究报告，清晰地阐述研究问题、研究方法、研究结果以及研究结论和建议。第四部分：公共管理研究的前沿与伦理公共管理研究并非静态的学科，它不断受到新问题、新技术和新思潮的影响。本部分将探讨公共管理研究的前沿领域，并强调研究过程中不可忽视的伦理问题。新兴研究领域与跨学科视角：我们将聚焦于大数据在公共管理中的应用、人工智能辅助决策、行为经济学在政策设计中的应用、全球治理与跨国合作等前沿研究领域。同时，我们将强调鼓励跨学科的视角，例如将社会学、经济学、政治学、心理学等学科的理论和方法引入公共管理研究，以获得更全面的理解。研究伦理与负责任的研究：在研究过程中，尊重研究对象、保护隐私、避免偏见、如实报告研究结果是基本的研究伦理要求。我们将详细阐述研究伦理规范，包括知情同意、保密原则、避免伤害、利益冲突的处理等，确保研究的公正性和负责任性。研究成果的转化与社会贡献：最终，公共管理研究的价值体现在其能否为解决现实问题提供有效方案。我们将探讨如何将研究成果有效地转化为政策建议、实践指导，以及如何与政策制定者、实践者和社会公众进行有效沟通，最大化研究的社会影响和贡献。通过本书的学习，我们希望读者能够掌握一套系统、全面、先进的公共管理研究方法，成为能够独立思考、严谨治学、有效解决公共领域复杂问题的研究者和实践者。我们鼓励读者在理论的指引下，在数据的支撑下，在伦理的约束下，勇敢地探索公共管理的未知领域，为建设更美好的社会贡献智慧和力量。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本“武功秘籍”，让我在面对纷繁复杂的公共管理问题时，不再感到力不从心。我之前常常觉得，即使有再多的数据和信息，也抓不住问题的本质，更不知道如何找到有效的解决方案。这本书的出现，就像给我打开了一扇通往“科学方法”的大门。它详细讲解了如何从一个模糊的现象中提炼出可研究的问题，如何设计严谨的问卷来收集数据，如何运用统计学工具来分析数据，以及如何用清晰的逻辑来呈现研究结果。我尤其喜欢书中关于“如何避免常见的研究误区”的章节，它列举了许多实际研究中容易出现的错误，并提供了避免这些错误的方法。这让我能够提前预判风险，提高研究的质量和可靠性。通过学习这本书，我不仅掌握了具体的调研和分析技能，更重要的是培养了一种科学的思维方式，让我能够更理性、更客观地看待问题，并找到更有效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我这种需要在实践中解决问题，但又缺乏系统研究训练的基层管理者来说，简直是雪中送炭。我们平时的工作中会遇到各种各样的问题，例如如何提升公共服务效率，如何优化政策执行流程，如何评估某项政策的实际效果等等，但往往只能凭借经验和直觉来处理，缺乏科学的分析和论证。这本书的出现，让我看到了用系统性的研究方法来指导实践的可能。它提供了许多实用的工具和技术，例如如何设计有效的访谈提纲来深入了解群众的需求，如何通过调查问卷来收集和分析大范围的民意，如何利用大数据分析来发现隐藏在数据背后的规律。书中的案例分析也让我深受启发，看到其他管理者是如何运用这些方法来解决他们所面临的挑战的。我不再感到束手无策，而是充满信心，开始思考如何将书中学到的知识应用到我的实际工作中，用科学的方法来改进我们的管理和服务。这本书让我明白，研究方法并非只属于学术象牙塔，它同样可以成为解决实际问题的利器。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在学术界摸爬滚打多年的研究者，我对研究方法的要求非常苛刻。而这本书，无疑达到了我心中高标准的要求。它不仅涵盖了研究方法的广度，更重要的是其深度。书中对不同研究方法的比较和整合，展现了作者深厚的学术功底和广阔的视野。它并没有简单地将各种方法罗列出来，而是深入地分析了它们之间的联系和区别，以及在公共管理领域中如何有效地结合使用。我尤其欣赏书中对于“研究范式”的探讨，它让我从更宏观的视角理解了不同研究方法的哲学基础，从而能够更深刻地理解和选择适合自己的研究路径。这本书是我学术生涯中不可多得的宝贵财富，它将持续地为我的研究提供理论支持和方法指导。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体感觉是“干货满满”，毫不拖泥带水。它没有那些空泛的理论阐述，而是直接切入研究方法的本质，讲解得非常到位。书中对于每一种研究方法的优劣势分析都非常客观，并且给出了非常实用的建议，如何扬长避短，如何最大化研究的价值。我印象特别深刻的是书中关于“研究的创新性”的探讨。它鼓励读者跳出传统的思维模式，探索新的研究方法和技术，为公共管理研究注入新的活力。这一点对我触动很大，让我意识到，研究不应该仅仅是重复前人的工作，更应该有自己的思考和探索。这本书的启发性，让我对公共管理研究的未来充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次学术交流会上偶然得知这本书的，当时一位资深教授在介绍他的研究成果时，多次引用了这本书中的观点和方法。出于好奇，我购得此书，没想到它给了我巨大的惊喜。这本书的深度和广度都远超我的预期。它不仅仅停留在对研究方法的介绍，更深入地探讨了这些方法背后的哲学基础和理论依据。例如，书中在讨论案例研究时，不仅介绍了不同类型的案例研究设计，还探讨了如何处理案例选择的偏见、如何进行有效的案例比较以及如何进行跨案例的理论推广。这种深入的学术探讨，让我对研究方法的理解上升到了一个新的层次。此外，书中对新兴研究方法，如计算社会科学、行为经济学在公共管理领域的应用，也进行了前瞻性的介绍，这让我对未来的研究方向有了更清晰的认识。对于有志于在公共管理领域进行深入学术探索的读者来说，这本书无疑是一部不可多得的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚踏入公共管理研究领域的研究生，我对这本书的感激之情难以言表。在接触这本书之前，我对“研究方法”的理解非常模糊，总觉得它是一个遥不可及、充满术语的抽象概念。然而，这本书以其清晰的逻辑、生动的语言和丰富的案例，彻底颠覆了我的认知。它将原本枯燥的研究方法讲解得深入浅出，让我能够理解其精髓，并将其与实际研究相结合。我印象最深刻的是书中关于“研究伦理”和“数据可视化”的部分。在学术研究中，研究伦理的重要性不言而喻，但往往在实际操作中容易被忽视。这本书对此进行了系统性的阐述，让我深刻认识到保护研究对象权益、确保研究过程公正透明的重要性。而数据可视化部分，则让我看到了如何将复杂的统计数据转化为直观易懂的图表，这对于提升研究成果的可读性和影响力至关重要。这本书不仅仅是一本方法论的教科书，更是一本帮助我们培养严谨治学态度的指南，它让我明白了，成为一名优秀的公共管理研究者，不仅要有扎实的理论基础，更要有过硬的研究方法功底。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值不仅仅体现在它的学术深度，更在于它所传达的对严谨治学的精神。在阅读过程中，我被作者对每一个细节的关注和对研究逻辑的严密性所折服。书中对于数据分析的每一个步骤都进行了详细的解释，确保读者能够理解其背后的原理，而不是仅仅停留在操作层面。例如，在介绍统计模型时，它不仅给出了模型的公式，更重要的是解释了模型的假设条件、参数的意义以及如何解释模型的结果。这种细致入微的讲解，让我能够真正掌握每一种研究方法的精髓，并且能够灵活地运用它们。这本书让我明白，做研究需要耐心、细心和恒心，每一步都不能马虎。

评分☆☆☆☆☆

从学术研究的视角来看，这本书为我提供了一个非常扎实的理论基础和方法论框架。在我的博士研究方向上，我经常需要跨越不同的学科领域，融合来自政治学、经济学、社会学等多个学科的研究方法。而这本书恰恰能够很好地弥合这种跨学科的鸿沟。它系统地介绍了各种主流的研究方法，并着重强调了它们在公共管理领域的特殊应用和演变。我特别赞赏书中关于“多方法融合”的章节，它不仅阐述了定性与定量研究相互补充的必要性，更提供了具体的实践建议，如何设计出能够有效整合两种方法的混合研究。这对于我设计复杂的研究课题，尤其是在进行跨学科的实证研究时，提供了宝贵的指导。此外，书中对前沿研究方法的介绍，如网络分析、空间计量等，也让我对当前公共管理研究的最新发展有了更深的认识，为我未来的研究方向提供了新的思路和启发。总而言之，这本书是我进行严谨学术研究的必备参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常精巧，让我能够根据自己的需求，快速定位到最相关的内容。例如，当我需要了解如何进行访谈时，我可以迅速翻到访谈研究的部分，书中详细介绍了访谈的类型、访谈提纲的设计、访谈技巧以及访谈数据的编码和分析方法。当我需要了解如何处理二手数据时，书中也有专门的章节进行阐述。这种分门别类的讲解方式，大大提高了我的学习效率。更重要的是，书中对每一种研究方法的介绍都紧密结合了公共管理领域的实际案例，使得抽象的研究方法变得具体可感。我不再觉得研究方法只是纸上谈兵，而是能够看到它们如何在现实世界的公共管理实践中发挥作用。这本书的实用性和指导性，让我在进行研究时，能够更加自信和得心应手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直是为我这样苦于文献检索、苦于理论框架搭建的研究者量身定做的。我曾经无数次地在浩瀚的学术海洋中迷失方向，不知道如何有效地捕捉前沿的研究动态，更不知道如何将零散的文献信息整合成一个具有逻辑性的研究体系。这本书的出现，让我眼前一亮。它系统地梳理了当前公共管理研究领域的核心方法论，从定性研究的深度访谈、焦点小组、案例研究，到定量研究的问卷设计、统计分析，再到混合研究的巧妙运用，几乎涵盖了所有我可能遇到的研究困境。更重要的是，它不仅仅是罗列方法，而是深入剖析了每种方法的适用场景、优势劣势、操作要领，并提供了大量的实例佐证。我特别欣赏其中关于“如何构建研究问题”和“如何选择合适的研究方法”的章节，它们不仅提供了清晰的指导，更重要的是培养了我批判性思考和选择的能力，让我不再是盲目地套用模板，而是能够根据具体的研究对象和目标，灵活地选择最适合的工具。这本书就像一位经验丰富的导师，在我困惑的时候，总能给我指明方向，让我少走了很多弯路。它让我明白，研究方法不仅仅是技术，更是一种思维方式，一种严谨的态度。

评分☆☆☆☆☆

为配合教师教学和学生学习，《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》配有多媒体教学课件和相关数据文件。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

不错，有空时看看，推荐

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

为配合教师教学和学生学习，《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》配有多媒体教学课件和相关数据文件。

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《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》适合于从事公共管理、企业管理、社会学、教育学等社会科学研究的专家学者、高年级本科生、硕士生和博士生使用。《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》主要涉及离散选择模型、多元方差分析、面板数据分析、线性回归分析的三大基本问题、社会网络分析、人工神经网络、遗传算法、结构方程模型、系统动力学、多层线性结构模型等众多的现代科学研究方法在公共管理研究中的应用。书中结合了丰富的公共管理研究案例，并以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等应用软件为分析工具，深入细致地介绍了这些软件在复杂公共管理研究中的操作方法。

评分☆☆☆☆☆

《高级公共管理研究方法/21世纪高等院校教材·公共管理系列》适合于从事公共管理、企业管理、社会学、教育学等社会科学研究的专家学者、高年级本科生、硕士生和博士生使用。