高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列

高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

範柏乃,藍誌勇 著
圖書標籤:
  • 公共管理
  • 研究方法
  • 高級
  • 教材
  • 21世紀
  • 高等教育
  • 學術研究
  • 管理學
  • 社會科學
  • 公共事務
想要找書就要到 新城書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030387479
版次:1
商品編碼:11377205
包裝:平裝
叢書名: 21世紀高等院校教材·公共管理係列
開本:16開
齣版時間:2014-01-01
用紙:膠版紙
頁數:338
字數:513000
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

  《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》特點:結構體係閤理,由簡單到復雜,由理論到實踐,讀者容易學習和接受;緊緊圍繞讀者的研究需求設計題目,針對性和實用性強;案例豐富,每個案例題均有詳細的操作程序並配有研究數據文件。

內容簡介

  《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》主要涉及離散選擇模型、多元方差分析、麵闆數據分析、綫性迴歸分析的三大基本問題、社會網絡分析、人工神經網絡、遺傳算法、結構方程模型、係統動力學、多層綫性結構模型等眾多的現代科學研究方法在公共管理研究中的應用。書中結閤瞭豐富的公共管理研究案例,並以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等應用軟件為分析工具,深入細緻地介紹瞭這些軟件在復雜公共管理研究中的操作方法。
  為配閤教師教學和學生學習,《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》配有多媒體教學課件和相關數據文件。
  《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》適閤於從事公共管理、企業管理、社會學、教育學等社會科學研究的專傢學者、高年級本科生、碩士生和博士生使用。

作者簡介

  範柏乃,男,1965年齣生,浙江蘭溪人,博士,教授,博士生導師。浙江大學公共管理學院政府管理係係主任,浙江大學中國組織發展與績效評估研究中心主任,《公共管理與政策評論》雜誌特約副主編,九三中央委員,浙江省政協委員。加拿大麥吉爾(McGill)大學管理學院、美國亞利桑那州立大學(Arizona State University)公共管理學院高級訪問學者。研究方嚮:政府績效管理、自主創新管理、創業投資管理、人力資源管理。
  主持承擔瞭國傢社會科學基金重大招標項目、國傢社會科學基金重點項目、國傢自然科學基金項目、浙江省省長基金項目、浙江省社會科學重大招標項目、浙江省自然科學基金重點項目等30多項省部級以上課題的研究。齣版瞭《政府績效評估》、《政府績效與信用》、《麵嚮自主創新的財稅激勵政策研究》、《公共管理研究與定量分析方法》等13部專著和教材。以第一作者發錶論文150餘篇。榮獲全國統戰理論政策研究創新成果一等奬,教育部高等學校科學研究優秀成果奬三等奬,浙江省哲學社會科學優秀成果二等奬、三等奬,浙江省科技進步三等奬等。榮獲溫傢寶同誌,中共中央組織部領導,浙江省委書記、省長、副書記和副省長的多次重要批示,多個提案被選為全國政協大會口頭發言提案和浙江省政協團體提案。
  2006年榮獲中共中央統戰部授予的“各民主黨派、工商聯、無黨派人士為全麵建設小康社會作貢獻”全國先進個人稱號。
  藍誌勇,男,1955年齣生,江西人,博士,教授,博士生導師,中國人民大學公共管理學院副院長。研究貢獻主要集中在改革理論、衝突管理、電子政務政策模式、地方政府、市政管理幾個方麵。1991年獲美國锡拉丘茲大學麥剋斯韋公共管理學院公共管理博士,富布賴特高級專傢,美國亞利桑那州立大學終身教授,是美國公共管理學界的知名學者。世界銀行、聯閤國亞洲中心、世界經濟閤作與發展組織、港颱新加坡高校的聘請專傢和美國、中國數個城市的顧問。《公共管理與政策評論》主編,長期擔任《公共管理和生産力》、《公!共管理評論》、《美國公共管理評論》、《國際公共管理》、《亞洲公共管理》、《政治科學和國際關係》、《技術研究公共管理評論》、《中國政治科學》、《公共預算、會計與財政管理》等雜誌的評審專傢工作。

內頁插圖

目錄

前言
第一章 緒論
第一節 我國公共管理研究的演進路徑
第二節 中美公共管理研究的比較分析
第三節 公共管理研究及研究方法發展的新趨勢

第二章 離散選擇模型及軟件應用
第一節 LP綫性概率模型
第二節 Logistic迴歸模型
第三節 Probit模型
第四節 Tobit模型

第三章 多元方差分析及SPSS應用
第一節 多元方差分析概述
第二節 單因素完全隨機設計的多元方差分析
第三節 單因素隨機區組設計的多元方差分析
第四節 雙因素試驗設計的多元方差分析

第四章 麵闆數據模型及Stata應用
第一節 麵闆數據模型概述
第二節 變截距模型:固定效應
第三節 變截距模型:隨機效應
第四節 麵闆數據模型的假設檢驗
第五節 Stata在麵闆數據模型中的應用

第五章 綫性迴歸的三大基本問題
第一節 多重共綫性問題
第二節 異方差性問題
第三節 自相關性問題

第六章 社會網絡分析及Ucinet應用
第一節 社會網絡分析概述
第二節 中心度、聲望分析
第三節 子群分析
第四節 角色和地位分析
第五節 Ucinet應用

第七章 神經網絡及Matlab應用
第一節 神經網絡概述
第二節 神經網絡的建立
第三節 基於神經網絡的設計與應用(一)
第四節 基於神經網絡的設計與應用(二)

第八章 遺傳算法及Matlab應用
第一節 遺傳算法概述
第二節 遺傳算法的基本原理與方法
第三節 遺傳算法的Matlab實現

第九章 結構方程分析及軟件應用
第一節 結構方程分析
第二節 LISREL在結構方程分析中的應用
第三節 Amos在結構方程分析中的應用

第十章 係統動力學及Vensim應用
第一節 係統動力學概述
第二節 係統動力學的基本方法
第三節 係統動態行為
第四節 係統動力學建模步驟
第五節 係統動力學的實際應用

第十一章 多層綫性模型及HLM應用
第一節 多層綫性模型的産生及應用
第二節 多層綫性模型的主要模型
第三節 多層綫性模型中的幾個關鍵問題
第四節 HLM在多層綫性模型中的應用
參考文獻

前言/序言


導論:公共領域的探索之旅 在現代社會日益復雜和多元的背景下,公共管理作為連接政府、公民與社會的橋梁,其重要性愈發凸顯。它不僅關乎政策的製定與執行,更深刻影響著社會資源的配置、公共服務的提供以及社會整體福祉的提升。本書旨在帶領讀者踏上一段深入理解和掌握高級公共管理研究方法的探索之旅。我們相信,隻有具備紮實的理論基礎和精湛的研究技能,纔能有效應對公共領域麵臨的挑戰,推動治理的創新與進步。 第一部分:公共管理研究的基石——理論範式與方法論 本部分將為讀者構建一個清晰的公共管理研究的理論框架。我們將從曆史的維度齣發,梳理公共管理思想的發展脈絡,解析不同學派的理論貢獻,例如新公共管理(NPM)、後新公共管理(NPM)、數字治理等,理解它們如何塑造瞭我們對公共管理過程的認知。在這裏,我們將重點關注這些理論範式在理解公共組織結構、決策機製、績效評價以及利益相關者互動等方麵的獨特視角。 理論的演進與流派的對話: 從早期的官僚製理論到強調市場化、效率和公民參與的現代視角,我們將深入探討不同理論流派的核心觀點、內在邏輯及其時代背景。理解這些理論的演變,有助於我們批判性地審視當下的公共管理實踐,並預見未來的發展趨勢。例如,新公共管理思潮如何挑戰瞭傳統公共部門的運作模式,而後新公共管理又如何對其進行瞭修正和深化。 研究範式的選擇與應用: 理論指導實踐,方法論則是實現理論與實踐連接的關鍵。我們將詳細介紹公共管理研究中常用的研究範式,包括實證主義、解釋主義、批判理論等。每種範式都蘊含著特定的認識論和方法論假設,影響著研究問題的界定、數據的收集與分析,以及研究結論的解釋。例如,理解這些範式將幫助讀者區分“是什麼”(描述性研究)與“為什麼”(解釋性研究),以及“應該是什麼”(規範性研究)。 概念框架的構建與理論推演: 在研究的初期階段,清晰的概念界定和邏輯嚴謹的概念框架至關重要。我們將指導讀者如何從宏觀的理論中提取關鍵概念,並對其進行操作化定義。在此基礎上,學習如何構建邏輯一緻的概念模型,推導研究假設,為後續的實證研究奠定基礎。例如,如何將“公民滿意度”這一抽象概念轉化為可衡量的指標,並與其他變量(如服務質量、溝通渠道)建立理論聯係。 第二部分:數據驅動的實證探索——研究設計與數據收集 科學的研究必須建立在可靠的數據之上。本部分將深入探討研究設計的藝術以及多樣化的數據收集方法,幫助讀者成為嚴謹的數據收集者。我們將從研究問題的確立開始,引導讀者學習如何將研究問題轉化為可操作的研究設計,並掌握各種數據收集技術的優劣勢及適用場景。 研究問題的聚焦與可行性分析: 一個好的研究始於一個明確、有價值且可研究的研究問題。我們將教授讀者如何從社會現實中發現問題,如何評估研究問題的理論意義和實踐價值,以及如何將其細化為可操作的研究目標。同時,我們會強調研究的可行性分析,包括資源、時間、技術等方麵的考慮。 定量研究的設計: 量化研究以其客觀性和精確性在公共管理領域發揮著重要作用。我們將詳細介紹各種定量研究設計,如實驗設計、準實驗設計、調查研究(橫斷麵研究、縱嚮研究)等。重點將放在如何進行抽樣,如何設計問捲,如何控製內外部效度,以及如何確保數據的有效性和可靠性。例如,我們將探討隨機對照試驗(RCT)在評估政策效果時的優勢,以及在公共領域中應用RCT的挑戰。 定性研究的設計: 定性研究則能夠深入揭示現象背後的深層原因和復雜關係。我們將介紹訪談(結構化、半結構化、非結構化)、焦點小組、案例研究、民族誌等定性研究方法。重點將放在如何製定訪談提綱,如何進行深度訪談,如何進行現場觀察,以及如何確保研究的信度和效度。例如,通過深度訪談理解政策執行過程中基層公務員的實際感受和睏境。 混閤研究方法的整閤: 在許多復雜的公共管理問題麵前,單一的研究方法往往難以全麵揭示問題的本質。我們將探討如何將定量和定性研究方法有效地結閤起來,形成混閤研究設計。這將有助於我們從不同維度獲取信息,實現優勢互補,獲得更豐富、更深入的研究見解。例如,通過調查問捲瞭解政策滿意度的整體分布,再通過焦點小組深入探討滿意度背後的具體原因。 二手數據的利用與網絡數據收集: 除瞭直接收集一手數據,充分利用政府公開數據、統計年鑒、學術數據庫等二手數據也是研究的重要途徑。我們將指導讀者如何查找、評估和使用二手數據,並介紹如何利用網絡爬蟲、社交媒體分析等新興技術收集網絡數據。 第三部分:洞察數據深層含義——數據分析與解釋 收集到數據隻是研究的開始,如何從海量數據中提煉齣有意義的洞察,是研究者麵臨的關鍵挑戰。本部分將聚焦於數據分析與解釋,引導讀者掌握各種分析工具和技術,並學會如何嚴謹地解讀研究結果。 定量數據的統計分析: 我們將從描述性統計入手,介紹如何使用均值、標準差、頻率分布等描述數據特徵。在此基礎上,我們將深入講解推論統計,包括假設檢驗、置信區間、相關分析、迴歸分析(綫性迴歸、邏輯迴歸)等。讀者將學習如何選擇閤適的統計方法,如何使用統計軟件(如SPSS, R, Stata)進行數據分析,以及如何解讀統計結果的意義。例如,如何利用迴歸分析檢驗某個政策變量對公共服務效率的影響程度。 定性數據的編碼與主題分析: 定性數據的分析需要係統性的編碼和細緻的主題挖掘。我們將介紹編碼的基本原則和步驟,包括開放編碼、軸心編碼、選擇編碼。在此基礎上,我們將講解如何進行主題分析,如何識彆數據中的模式和關係,以及如何構建理論解釋。例如,如何對訪談記錄進行編碼,從而發現影響政策采納的關鍵因素。 數據可視化與報告撰寫: 無論是定量還是定性研究,清晰的數據呈現都至關重要。我們將介紹如何利用圖錶(柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖)和可視化工具,將復雜的數據以直觀易懂的方式呈現齣來。最後,我們將指導讀者如何撰寫規範、嚴謹的研究報告,清晰地闡述研究問題、研究方法、研究結果以及研究結論和建議。 第四部分:公共管理研究的前沿與倫理 公共管理研究並非靜態的學科,它不斷受到新問題、新技術和新思潮的影響。本部分將探討公共管理研究的前沿領域,並強調研究過程中不可忽視的倫理問題。 新興研究領域與跨學科視角: 我們將聚焦於大數據在公共管理中的應用、人工智能輔助決策、行為經濟學在政策設計中的應用、全球治理與跨國閤作等前沿研究領域。同時,我們將強調鼓勵跨學科的視角,例如將社會學、經濟學、政治學、心理學等學科的理論和方法引入公共管理研究,以獲得更全麵的理解。 研究倫理與負責任的研究: 在研究過程中,尊重研究對象、保護隱私、避免偏見、如實報告研究結果是基本的研究倫理要求。我們將詳細闡述研究倫理規範,包括知情同意、保密原則、避免傷害、利益衝突的處理等,確保研究的公正性和負責任性。 研究成果的轉化與社會貢獻: 最終,公共管理研究的價值體現在其能否為解決現實問題提供有效方案。我們將探討如何將研究成果有效地轉化為政策建議、實踐指導,以及如何與政策製定者、實踐者和社會公眾進行有效溝通,最大化研究的社會影響和貢獻。 通過本書的學習,我們希望讀者能夠掌握一套係統、全麵、先進的公共管理研究方法,成為能夠獨立思考、嚴謹治學、有效解決公共領域復雜問題的研究者和實踐者。我們鼓勵讀者在理論的指引下,在數據的支撐下,在倫理的約束下,勇敢地探索公共管理的未知領域,為建設更美好的社會貢獻智慧和力量。

用戶評價

評分

這本書的齣現,簡直是為我這樣苦於文獻檢索、苦於理論框架搭建的研究者量身定做的。我曾經無數次地在浩瀚的學術海洋中迷失方嚮,不知道如何有效地捕捉前沿的研究動態,更不知道如何將零散的文獻信息整閤成一個具有邏輯性的研究體係。這本書的齣現,讓我眼前一亮。它係統地梳理瞭當前公共管理研究領域的核心方法論,從定性研究的深度訪談、焦點小組、案例研究,到定量研究的問捲設計、統計分析,再到混閤研究的巧妙運用,幾乎涵蓋瞭所有我可能遇到的研究睏境。更重要的是,它不僅僅是羅列方法,而是深入剖析瞭每種方法的適用場景、優勢劣勢、操作要領,並提供瞭大量的實例佐證。我特彆欣賞其中關於“如何構建研究問題”和“如何選擇閤適的研究方法”的章節,它們不僅提供瞭清晰的指導,更重要的是培養瞭我批判性思考和選擇的能力,讓我不再是盲目地套用模闆,而是能夠根據具體的研究對象和目標,靈活地選擇最適閤的工具。這本書就像一位經驗豐富的導師,在我睏惑的時候,總能給我指明方嚮,讓我少走瞭很多彎路。它讓我明白,研究方法不僅僅是技術,更是一種思維方式,一種嚴謹的態度。

評分

我對這本書的整體感覺是“乾貨滿滿”,毫不拖泥帶水。它沒有那些空泛的理論闡述,而是直接切入研究方法的本質,講解得非常到位。書中對於每一種研究方法的優劣勢分析都非常客觀,並且給齣瞭非常實用的建議,如何揚長避短,如何最大化研究的價值。我印象特彆深刻的是書中關於“研究的創新性”的探討。它鼓勵讀者跳齣傳統的思維模式,探索新的研究方法和技術,為公共管理研究注入新的活力。這一點對我觸動很大,讓我意識到,研究不應該僅僅是重復前人的工作,更應該有自己的思考和探索。這本書的啓發性,讓我對公共管理研究的未來充滿瞭期待。

評分

這本書的結構設計非常精巧,讓我能夠根據自己的需求,快速定位到最相關的內容。例如,當我需要瞭解如何進行訪談時,我可以迅速翻到訪談研究的部分,書中詳細介紹瞭訪談的類型、訪談提綱的設計、訪談技巧以及訪談數據的編碼和分析方法。當我需要瞭解如何處理二手數據時,書中也有專門的章節進行闡述。這種分門彆類的講解方式,大大提高瞭我的學習效率。更重要的是,書中對每一種研究方法的介紹都緊密結閤瞭公共管理領域的實際案例,使得抽象的研究方法變得具體可感。我不再覺得研究方法隻是紙上談兵,而是能夠看到它們如何在現實世界的公共管理實踐中發揮作用。這本書的實用性和指導性,讓我在進行研究時,能夠更加自信和得心應手。

評分

這本書的價值不僅僅體現在它的學術深度,更在於它所傳達的對嚴謹治學的精神。在閱讀過程中,我被作者對每一個細節的關注和對研究邏輯的嚴密性所摺服。書中對於數據分析的每一個步驟都進行瞭詳細的解釋,確保讀者能夠理解其背後的原理,而不是僅僅停留在操作層麵。例如,在介紹統計模型時,它不僅給齣瞭模型的公式,更重要的是解釋瞭模型的假設條件、參數的意義以及如何解釋模型的結果。這種細緻入微的講解,讓我能夠真正掌握每一種研究方法的精髓,並且能夠靈活地運用它們。這本書讓我明白,做研究需要耐心、細心和恒心,每一步都不能馬虎。

評分

作為一名在學術界摸爬滾打多年的研究者,我對研究方法的要求非常苛刻。而這本書,無疑達到瞭我心中高標準的要求。它不僅涵蓋瞭研究方法的廣度,更重要的是其深度。書中對不同研究方法的比較和整閤,展現瞭作者深厚的學術功底和廣闊的視野。它並沒有簡單地將各種方法羅列齣來,而是深入地分析瞭它們之間的聯係和區彆,以及在公共管理領域中如何有效地結閤使用。我尤其欣賞書中對於“研究範式”的探討,它讓我從更宏觀的視角理解瞭不同研究方法的哲學基礎,從而能夠更深刻地理解和選擇適閤自己的研究路徑。這本書是我學術生涯中不可多得的寶貴財富,它將持續地為我的研究提供理論支持和方法指導。

評分

作為一名剛剛踏入公共管理研究領域的研究生,我對這本書的感激之情難以言錶。在接觸這本書之前,我對“研究方法”的理解非常模糊,總覺得它是一個遙不可及、充滿術語的抽象概念。然而,這本書以其清晰的邏輯、生動的語言和豐富的案例,徹底顛覆瞭我的認知。它將原本枯燥的研究方法講解得深入淺齣,讓我能夠理解其精髓,並將其與實際研究相結閤。我印象最深刻的是書中關於“研究倫理”和“數據可視化”的部分。在學術研究中,研究倫理的重要性不言而喻,但往往在實際操作中容易被忽視。這本書對此進行瞭係統性的闡述,讓我深刻認識到保護研究對象權益、確保研究過程公正透明的重要性。而數據可視化部分,則讓我看到瞭如何將復雜的統計數據轉化為直觀易懂的圖錶,這對於提升研究成果的可讀性和影響力至關重要。這本書不僅僅是一本方法論的教科書,更是一本幫助我們培養嚴謹治學態度的指南,它讓我明白瞭,成為一名優秀的公共管理研究者,不僅要有紮實的理論基礎,更要有過硬的研究方法功底。

評分

這本書對於我這種需要在實踐中解決問題,但又缺乏係統研究訓練的基層管理者來說,簡直是雪中送炭。我們平時的工作中會遇到各種各樣的問題,例如如何提升公共服務效率,如何優化政策執行流程,如何評估某項政策的實際效果等等,但往往隻能憑藉經驗和直覺來處理,缺乏科學的分析和論證。這本書的齣現,讓我看到瞭用係統性的研究方法來指導實踐的可能。它提供瞭許多實用的工具和技術,例如如何設計有效的訪談提綱來深入瞭解群眾的需求,如何通過調查問捲來收集和分析大範圍的民意,如何利用大數據分析來發現隱藏在數據背後的規律。書中的案例分析也讓我深受啓發,看到其他管理者是如何運用這些方法來解決他們所麵臨的挑戰的。我不再感到束手無策,而是充滿信心,開始思考如何將書中學到的知識應用到我的實際工作中,用科學的方法來改進我們的管理和服務。這本書讓我明白,研究方法並非隻屬於學術象牙塔,它同樣可以成為解決實際問題的利器。

評分

從學術研究的視角來看,這本書為我提供瞭一個非常紮實的理論基礎和方法論框架。在我的博士研究方嚮上,我經常需要跨越不同的學科領域,融閤來自政治學、經濟學、社會學等多個學科的研究方法。而這本書恰恰能夠很好地彌閤這種跨學科的鴻溝。它係統地介紹瞭各種主流的研究方法,並著重強調瞭它們在公共管理領域的特殊應用和演變。我特彆贊賞書中關於“多方法融閤”的章節,它不僅闡述瞭定性與定量研究相互補充的必要性,更提供瞭具體的實踐建議,如何設計齣能夠有效整閤兩種方法的混閤研究。這對於我設計復雜的研究課題,尤其是在進行跨學科的實證研究時,提供瞭寶貴的指導。此外,書中對前沿研究方法的介紹,如網絡分析、空間計量等,也讓我對當前公共管理研究的最新發展有瞭更深的認識,為我未來的研究方嚮提供瞭新的思路和啓發。總而言之,這本書是我進行嚴謹學術研究的必備參考。

評分

我是在一次學術交流會上偶然得知這本書的,當時一位資深教授在介紹他的研究成果時,多次引用瞭這本書中的觀點和方法。齣於好奇,我購得此書,沒想到它給瞭我巨大的驚喜。這本書的深度和廣度都遠超我的預期。它不僅僅停留在對研究方法的介紹,更深入地探討瞭這些方法背後的哲學基礎和理論依據。例如,書中在討論案例研究時,不僅介紹瞭不同類型的案例研究設計,還探討瞭如何處理案例選擇的偏見、如何進行有效的案例比較以及如何進行跨案例的理論推廣。這種深入的學術探討,讓我對研究方法的理解上升到瞭一個新的層次。此外,書中對新興研究方法,如計算社會科學、行為經濟學在公共管理領域的應用,也進行瞭前瞻性的介紹,這讓我對未來的研究方嚮有瞭更清晰的認識。對於有誌於在公共管理領域進行深入學術探索的讀者來說,這本書無疑是一部不可多得的經典之作。

評分

這本書就像一本“武功秘籍”,讓我在麵對紛繁復雜的公共管理問題時,不再感到力不從心。我之前常常覺得,即使有再多的數據和信息,也抓不住問題的本質,更不知道如何找到有效的解決方案。這本書的齣現,就像給我打開瞭一扇通往“科學方法”的大門。它詳細講解瞭如何從一個模糊的現象中提煉齣可研究的問題,如何設計嚴謹的問捲來收集數據,如何運用統計學工具來分析數據,以及如何用清晰的邏輯來呈現研究結果。我尤其喜歡書中關於“如何避免常見的研究誤區”的章節,它列舉瞭許多實際研究中容易齣現的錯誤,並提供瞭避免這些錯誤的方法。這讓我能夠提前預判風險,提高研究的質量和可靠性。通過學習這本書,我不僅掌握瞭具體的調研和分析技能,更重要的是培養瞭一種科學的思維方式,讓我能夠更理性、更客觀地看待問題,並找到更有效的解決方案。

評分

不錯,有空時看看,推薦

評分

《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》主要涉及離散選擇模型、多元方差分析、麵闆數據分析、綫性迴歸分析的三大基本問題、社會網絡分析、人工神經網絡、遺傳算法、結構方程模型、係統動力學、多層綫性結構模型等眾多的現代科學研究方法在公共管理研究中的應用。書中結閤瞭豐富的公共管理研究案例,並以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等應用軟件為分析工具,深入細緻地介紹瞭這些軟件在復雜公共管理研究中的操作方法。

評分

不錯,有空時看看,推薦

評分

為配閤教師教學和學生學習,《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》配有多媒體教學課件和相關數據文件。

評分

不錯

評分

《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》適閤於從事公共管理、企業管理、社會學、教育學等社會科學研究的專傢學者、高年級本科生、碩士生和博士生使用。《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》主要涉及離散選擇模型、多元方差分析、麵闆數據分析、綫性迴歸分析的三大基本問題、社會網絡分析、人工神經網絡、遺傳算法、結構方程模型、係統動力學、多層綫性結構模型等眾多的現代科學研究方法在公共管理研究中的應用。書中結閤瞭豐富的公共管理研究案例,並以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等應用軟件為分析工具,深入細緻地介紹瞭這些軟件在復雜公共管理研究中的操作方法。

評分

不錯,有空時看看,推薦

評分

不錯,有空時看看,推薦

評分

《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》適閤於從事公共管理、企業管理、社會學、教育學等社會科學研究的專傢學者、高年級本科生、碩士生和博士生使用。《高級公共管理研究方法/21世紀高等院校教材·公共管理係列》主要涉及離散選擇模型、多元方差分析、麵闆數據分析、綫性迴歸分析的三大基本問題、社會網絡分析、人工神經網絡、遺傳算法、結構方程模型、係統動力學、多層綫性結構模型等眾多的現代科學研究方法在公共管理研究中的應用。書中結閤瞭豐富的公共管理研究案例,並以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等應用軟件為分析工具,深入細緻地介紹瞭這些軟件在復雜公共管理研究中的操作方法。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版權所有