经济学演化计算方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈荣虎 著

图书标签:

• 经济学
• 演化计算
• 计算经济学
• 复杂系统
• 建模
• 仿真
• 算法
• 人工智能
• 数据分析
• 博弈论

出版社： 经济管理出版社

ISBN：9787509628966

版次：1

商品编码：11458999

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-12-01

用纸：胶版纸

页数：403

字数：510000

正文语种：中文

内容简介

　　随着计算机软、硬件技术的发展和普及，“计算”正和数学一道成为社会科学建模和分析的重要工具。在经济学中，有关“计算”的理论、方法和思想不断出现。经济学中的“演化计算”研究进路向传统经济学发起了巨大的挑战，具有广泛的应用前景。本书主要介绍各类“演化计算”方法的基本思路，分析各类方法的特点，探讨综合应用的可能，最后讨论“演化计算模型”的“标定”和方法论基础等基础理论问题。

内页插图

目录

第一篇 基础第一章 演化计算简介第一节 经济学演化计算的流派与历史沿革第二节 演化计算概念第三节 演化计算的跨学科融合第四节 演化计算的理论基础第五节 展望第六节 本书结构第二章 系统与复杂系统、计算复杂性第一节 系统基本概念及简史第二节 系统分类第三节 系统特性第四节 复杂系统。第五节 作为复杂系统的经济系统第六节 演化计算与计算复杂性
第二篇 工具第三章 元胞自动机第一节 元胞自动机概念及简史第二节 元胞自动机在社会经济领域中的应用第三节 元胞自动机的基本原理第四节 元胞自动机的方法论反思第四章 系统动力学第一节 系统动力学概念及其简史第二节 系统动力学在社会经济领域中的应用第三节 系统动力学的建模过程第四节 系统动力学基本原理第五节 系统动力学的方法论反思第五章 产业演化模型第一节 演化经济学流派第二节 产业演化模型的应用第三节 产业演化模型的理论基础第四节 产业演化模型第五节 产业演化模型的方法论反思第六章 多代理人系统第一节 多代理人系统概念及其简史第二节 多代理人系统在社会经济领域中的应用第三节 多代理人系统的理论基础——复杂自适应系统第四节 多代理人系统建模第五节 多代理人系统的方法论反思第七章 复杂网络第一节 复杂网络概念及其简史第二节 复杂网络在社会经济领域的应用第三节 复杂网络的计算机表示第四节 复杂网络研究中的参数第五节 复杂网络的模型第六节 复杂网络的计算与分析第七节 复杂网络的演化第八节 复杂网络研究的方法论反思第八章 演化算法第一节 演化算法概述第二节 遗传算法第三节 其他算法简介第四节 演化算法的方法论反思第九章 可计算一般均衡第一节 可计算一般均衡概念和简史第二节 可计算一般均衡在社会经济领域的应用第三节 可计算一般均衡的基本原理第四节 可计算一般均衡模型实例分析第五节 可计算一般均衡的方法论反思……第三篇 扩展第四篇 理论附录附录A 生命游戏Matlab源程序附录B 遗传算法Matlab源程序附录C 五城市。TSP蚁群算法Matlab源程序附录D 社会核算矩阵调整GRAS算法附录E 基于增长率的社会核算矩阵调整GAMS程序附录F 计算合并人口年龄段的Matlab程序附录G 人口问题的多代理人Matlab程序附录H 简单动态随机一般均衡的dynare程序附录I 求解动态均衡一般模型稳定解的GAMS程序附录J 二阶库存系统在Matlab中仿真的源程序后记

精彩书摘

　　第五节作为复杂系统的经济系统　　经济系统指的是与经济有关的各种宏观和微观的组织、制度和机制等各类体系。经济系统中包括实体系统和抽象系统，一些制度、规章就是抽象系统的例子。经济系统有：企业或组织、国家、各种联盟、各种制度安排、各种交易市场等。　　经济系统是复杂系统，它符合我们给出的特征。　　第一，经济系统本身是一个系统，这点应无疑问。　　第二，经济系统是动态系统。企业可能有不同的类型，有生产型的，有经营型的。生产型的企业不断地进行买进原材料、生产和销售等活动；经营型的企业不断地买进和卖出。这说明企业是动态的，并决定了由更多的企业组成的产业以及产业以上的各类实体也都是动态的。各种制度是为生产、交易服务的，而生产、交易本身是一个动态、连续的过程。制度本身亦不可能一成不变，人们可能出于各种不同的理由要求它改变。对于制度而言，其动态性一方面体现在其服务对象的动态性上，另一方面体现为其自身随着时间变化而变化。各种交易市场中，不断地有交易发生，因而也是动态的。　　第三，经济系统中存在自主性的个体。无论是实体经济系统还是抽象经济系统，其中一个关键的要素是人，各种抽象的经济系统离开了人的参与毫无意义。经济系统中的人具有自主性，即个人自主决策的能力。个人的决策不仅包括为企业的决策，还包括个人自身的决策。在企业中，最底层的员工可能无权参与企业的决策，但他们能就自身的工作在大脑中进行决策，同时他们能就自身的职业发展进行决策。底层员工可能会觉得企业的薪酬过低，从而产生消极怠工或另谋职业的现象。企业在市场中表现为具有自主性的个体，企业通过它的经济活动体现出其自主性，如在市场上的购买、销售、投资等活动。在某些特定的条件下，产业、区域、国家甚至国家之问的联合也可以看成是具有自主性的个体。产业作为自主性的个体表现为：产业的生产活动以及产业和其他产业和社会之间有交互行为。产业可以推选其利益代表进行对外交往和内部协调，表现为产业整体上的自主性，如我国的钢铁企业组成协会——“中钢协”对外进行铁矿石价格谈判。同样，区域、国家以及国家之间的联合也会表现出自主性。如石油输出国组织——“欧佩克”就是以一个整体来决定其产出和价格。　　……

前言/序言

　　后记　　本书是笔者所主持的国家社科基金青年项目“经济学中的演化计算方法论研究”(09CJL005)的最终成果。　　本书的顺利完成，得益于多年来关心我的老师、同学、领导、同事和家人。’没有他们的帮助，本书不可能完成。　　我的博士学位指导教师盛昭瀚教授，在我攻读博士学位期间和本书的写作过程中给予了极大的关心和悉心的指导。盛老师敏锐的学术洞察力、勤奋钻研的工作精神以及对学生的关心和宽容令我终生受益。在此对盛老师表示衷心的感谢。　　南京工业大学石岿然教授和王俊勇老师为本书的出版提供了不少指导和帮助。南京大学工程管理学院李迁、徐峰老师在学术上为我提出了不少意见和建议。吴玉国院长和郑明东处长对本书的出版提供了不少帮助。同事为我减轻了不少教学负担。经济管理出版社编辑申桂萍、王格格为本书的出版做了很多努力，在此一并表示感谢。　　我还要感谢我的母亲和妻子，她们帮我分担了不少家务，使我能专心完成专著的写作。我的儿子为我增添了不少快乐，使我减轻了不少工作压力。在此对他们表示感谢。　　陈荣虎　　2013年12月16日

深入探索复杂系统：计算建模与动态演化 本书旨在为读者提供一个理解和分析复杂系统动态演化过程的全新视角。我们聚焦于如何运用先进的计算方法，特别是基于代理的模型（Agent-Based Modeling, ABM）和系统动力学（System Dynamics, SD），来模拟和预测现实世界中那些看似无序却又蕴含内在规律的现象。我们将不拘泥于传统的线性分析框架，而是深入探讨非线性和涌现性在经济、生态、社会等领域中的作用。 第一部分：复杂系统理论与建模基础 本部分首先为读者奠定理解复杂系统的理论基石。我们摒弃了早期经济学中对“理性人”的静态假设，转而采纳更具现实意义的有限理性与局部互动视角。 1.1 复杂性的本质与特征 我们将探讨复杂系统的核心特征：自组织、涌现性、路径依赖与非线性反馈。通过对相变理论和临界现象的介绍，读者将理解系统如何从微观个体行为中涌现出宏观的、整体性的结构和行为。我们将详细阐述什么是“奇异吸引子”以及它在描述长期系统不确定性中的重要性。 1.2 建模范式的选择与比较 本书的核心在于计算建模。我们将深入比较基于微观基础的建模方法（如ABM）和基于宏观反馈的建模方法（如SD）。重点在于分析何时采用何种模型更合适。例如，在分析金融市场的羊群效应时，强调个体异质性的ABM模型往往优于简化的SD模型；而在评估长期能源政策对宏观经济的影响时，结构清晰的SD模型则能提供更稳健的政策情景分析。我们还将介绍混合建模（HM）的思路，即如何将两者结合以捕捉不同尺度的相互作用。 1.3 数据的挑战与模型的校准 一个有效的模型必须建立在可靠的数据基础之上。本章将讨论复杂系统建模中常见的数据稀疏性、测量误差和结构不确定性。我们介绍贝叶斯方法、马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）等统计推断技术，用于在数据有限的情况下对模型参数进行有效的校准与不确定性量化。重点强调模型验证（Verification）和确认（Validation）的标准与实践，特别是针对那些缺乏直接观测数据的社会科学领域。 第二部分：计算方法的高级应用 在掌握了基础理论后，我们将深入探讨一系列强大的计算工具，这些工具是分析复杂动态系统的利器。 2.1 基于代理的模型（ABM）的深化 ABM是分析异质性个体互动产生宏观效应的强大工具。本章将超越简单的“石头剪刀布”模型，聚焦于实际应用中的复杂规则集。我们将详细讲解如何构建包含学习、记忆和网络结构的代理。特别是，我们将引入进化博弈论的概念，用计算方法模拟策略在种群中的传播与收敛。例如，我们将构建一个包含不同风险偏好的决策者在动态网络中进行资产配置的模型，分析市场稳定性的临界点。 2.2 系统动力学中的非线性与延迟效应 系统动力学（SD）着重于存量、流量和反馈回路。本节将重点分析高阶非线性方程组的求解与分析。我们将探讨时间延迟（Time Lags）在系统稳定性中的关键作用，例如，政策制定与实际效果之间的时间滞后如何导致系统过度反应或振荡。同时，我们将介绍如何运用相平面分析和分岔理论，来识别系统从稳定状态向混沌行为转变的机制。 2.3 网络科学与动态演化 现代复杂系统研究离不开网络结构。我们将介绍复杂网络的基本度量（中心性、聚类系数、小世界性）及其在动态过程中的含义。重点讨论网络结构如何影响信息的扩散、疾病的传播或技术的采纳。我们将构建动态网络模型，其中节点（个体）的行为会影响其连接的形成与断裂（例如，信任网络和合作网络的演化），展示网络结构与系统功能的相互塑造过程。 第三部分：跨领域应用的案例研究 本部分将通过具体的、具有挑战性的应用案例，展示上述计算方法的实际威力，并引导读者思考如何将这些方法论迁移到他们自己的研究领域。 3.1 金融市场的波动与危机建模 我们将构建一个包含异质性交易者、信息不对称和杠杆效应的ABM，用于模拟资产价格的泡沫形成、崩溃和系统性风险的传染。重点分析在不同监管干预下（如交易税、保证金要求），系统对外部冲击的韧性变化。我们还将展示如何使用高级优化算法来寻找维持市场平稳运行的“最优”干预点。 3.2 资源稀缺与生态系统的反馈 在生态经济学领域，资源的有限性与环境承载力是核心问题。本章将利用SD模型模拟水资源分配与农业生产的长期动态关系，特别关注“公地悲剧”的计算模拟。我们将引入博弈论框架，分析集体行动的失败机制，并探索基于激励机制的演化路径，以促进资源的可持续利用。 3.3 技术采纳与社会变革的传播动力学 新技术（如可再生能源技术或新的社会规范）的扩散并非简单的线性过程。我们将应用传播模型，结合社会网络结构，分析影响采纳速度的关键因素，如社会影响、信息质量和个体的创新敏感度。研究重点将放在“临界质量”的确定上，即一种技术或行为模式何时能够自我维持并实现广泛渗透。 结论：超越预测，走向适应性管理 本书的最终目标是培养读者一种“计算思维”，即在面对高度不确定性时，不执着于单一的精确预测，而是侧重于识别系统的潜在状态空间、关键的反馈机制和脆弱性所在。我们倡导将计算模型视为一种“思想工具”，用以设计更具韧性和适应性的策略和制度安排，从而更好地驾驭未来复杂世界的挑战。本书为有志于利用前沿计算科学解决复杂现实问题的人士提供了系统而深入的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑是在经济学研究领域投下了一颗石子，激起了我内心深处的学术探索欲。一直以来，我都在思考，究竟是什么样的力量驱动着经济世界的脉搏？是冷冰冰的理性人假设，还是更加复杂、人性化的决策过程？“演化计算方法”这个概念，让我眼前一亮，仿佛打开了一扇通往新世界的大门。我迫切地想知道，作者是如何将生物学中的演化理论，如自然选择、遗传、变异等，巧妙地融入到经济学分析中的？是否会构建一些计算模型，模拟不同的经济主体在市场中的互动，观察他们的策略如何随着时间的推移而优化或被淘汰？我猜想，书中可能会详细阐述一些算法，比如遗传算法、粒子群优化、蚁群算法等，以及如何用这些算法来解决复杂的经济学问题，例如资源配置、博弈论中的纳什均衡寻找、最优政策设计等等。这本书或许能够提供一套全新的工具箱，让经济学家们能够更有效地分析那些高度非线性、非平稳的经济现象。我期待着书中能够展现出计算的强大力量，如何帮助我们穿越经济迷雾，洞察其深层机制，甚至预测其未来的走向，为经济决策提供更科学、更前瞻性的支持。

评分☆☆☆☆☆

我对《经济学演化计算方法》这本书充满了期待，因为它预示着一种更加现代化、更贴近现实的经济学研究范式。一直以来，我都觉得传统的经济学模型，在处理现实世界中纷繁复杂的经济现象时，显得有些力不从心。尤其是当涉及到诸如创新扩散、市场泡沫、金融危机等非线性、动态的现象时，简单的数学公式似乎难以捕捉其精髓。“演化计算方法”这个概念，听起来就充满了前沿性和技术性，让我联想到它可能会运用到一些我在计算机科学领域有所了解的技术。我猜想，这本书可能会详细介绍一些计算智能的算法，例如神经网络、模糊逻辑、进化策略等，以及它们如何被应用于构建经济模型，模拟复杂的经济行为。它是否会探讨个体之间如何通过学习和模仿来形成群体行为，从而影响宏观经济的走向？是否会分析市场结构如何随着时间的推移而演变，以及这些演变如何影响经济的效率和公平性？我非常希望这本书能够提供一些具体的案例研究，展示这些方法在解决实际经济问题上的成功应用，为我们理解并驾驭复杂的经济世界提供新的视角和工具。

评分☆☆☆☆☆

一本关于经济学领域的新书，名为《经济学演化计算方法》，让我充满了好奇。我一直对经济学中那些复杂而微妙的相互作用着迷，而“演化计算方法”这个词汇本身就带有一种动态和智能的意味，让人不禁联想到经济系统是如何在时间的长河中不断适应、学习和变化的。我猜测这本书或许会探讨一些非传统的经济模型，不再拘泥于经典的均衡理论，而是更注重个体行为的异质性、学习过程以及由此产生的宏观涌现现象。或许它会介绍一些模拟经济系统，观察其长期演变，甚至预测可能出现的“黑天鹅”事件。我期待书中能有一些新颖的视角，能够帮助我们理解那些在传统经济学框架下难以解释的市场波动、技术变革以及社会偏好的演变。例如，在金融市场中，投资者的羊群效应是如何形成的？在技术创新领域，新的商业模式是如何在竞争中“演化”出来的？在宏观经济层面，政策的长期有效性是否会因为人们的学习和适应而发生改变？这些都是我非常感兴趣的问题，而这本书的标题似乎预示着它将为我们揭示这些问题的答案，用一种全新的计算方法来审视经济的内在规律，展现经济的生命力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字——《经济学演化计算方法》——立刻吸引了我的注意。在我看来，经济学就像一个不断变化的生态系统，其中的个体、企业、甚至整个国家都在不断地适应、学习和演进。而传统的分析方法，往往倾向于构建静态的、简化的模型，这与经济系统的动态本质似乎存在一定的距离。“演化计算方法”这个词，让我感觉它可能是一种能够捕捉经济系统内在动态和复杂性的有力工具。我非常好奇，这本书是否会深入探讨如何利用计算模拟来观察和理解经济现象的涌现过程，例如，个体学习策略如何导致市场均衡的形成，或者信息不对称如何影响资源配置的效率。它是否会介绍一些基于智能体（agent-based modeling）的方法，来模拟个体经济行为者之间的互动，从而揭示宏观经济现象的微观起源？我期待书中能够提供一些关于如何将复杂的经济理论转化为可执行的计算模型的技术细节，并且能够用清晰易懂的方式解释这些方法如何帮助我们理解经济的长期趋势、风险和不确定性。这本书或许能够为我们提供一种全新的视角，让我们能够更深入地洞察经济的“基因”和“演化机制”，从而更好地理解和应对经济的未来挑战。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《经济学演化计算方法》这个书名时，脑海中瞬间涌现出无数的疑问和想象。我总觉得，经济系统本身就像一个活生生的有机体，充满了动态、变化和不可预测性。传统的静态模型，虽然在某些方面提供了清晰的分析框架，但总感觉缺少了那么一份“生命力”。“演化计算方法”这个词，恰恰击中了我的这个痛点。我很好奇，作者是如何在书中描绘出经济的“演化”过程的？是不是会引入人工智能的一些技术，比如机器学习、深度学习，来让经济模型具备自主学习和适应的能力？我设想，这本书也许会通过大量的仿真实验，来展示不同参数、不同规则下，经济系统会呈现出怎样的演化路径。它会不会探讨一些关于“经济韧性”的话题，即经济系统在面对外部冲击时，如何通过内部的演化机制来维持自身的稳定，甚至变得更强大？又或者，它会关注“经济创新”的动力学，解释新的想法、新的技术是如何在市场竞争中脱颖而出，并最终改变经济格局的。我迫切希望这本书能够打破思维定势，用一种全新的、更具生命力的方式来理解经济，让抽象的经济理论变得更加生动和可感。