数据包络分析方法与MaxDEA软件 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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成刚 著

图书标签:

• 数据包络分析
• DEA
• MaxDEA
• 效率评价
• 绩效评估
• 运筹学
• 管理科学
• 经济学
• 统计学
• 优化模型

出版社： 知识产权出版社

ISBN：9787513027182

版次：1

商品编码：11548808

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-08-01

用纸：胶版纸

页数：231

字数：306

正文语种：中文

内容简介

　　《数据包络分析方法与MaxDEA软件》通过方法介绍与软件操作相结合、数学模型与图示相结合的叙述方法，为广大DEA的应用者提供一本容易看懂、简单实用的指导书。同时在书中穿插了作者过去5年学习研究DEA的成果。
　　《数据包络分析方法与MaxDEA软件》第1章介绍了DEA的基本情况和MaxDEA软件的基本操作方法，第2章介绍了DEA基础模型（CCR和BCC），第3章介绍了DEA模型的规模收益类型与规模弹性的计算方法，第4章介绍了DEA模型的各种距离函数，第5章介绍了超效率模型并给出了VRS超效率模型无可行解问题的解决方案，第6章介绍了在DEA模型中对投入和产出指标的特殊处理方法，第7章是广义DEA模型，第8章是面板数据DEA模型。在各章中均包含了MaxDEA软件求解实例或详细操作方法。

作者简介

　　成刚，北京大学中国卫生发展研究中心，博士后，主要研究领域：卫生事业管理，卫生经济，数据包络分析。

目录

第1章 引言
1.1 数据包络分析简介
1.2 MaxDEA软件的主要特点
1.3 MaxDEA软件的基本操作
1.3.1 MaxDEA软件的系统要求
1.3.2 准备数据
1.3.3 运行模型
1.4 MaxDEA软件注册

第2章 DEA基础模型
2.1 技术效率的概念
2.2 基于规模收益不变的CCR模型
2.2.1 投入导向CCR模型的规划式
2.2.2 产出导向CCR模型的规划式
2.2.3 投入导向CCR模型图解
2.2.4 产出导向CCR模型图解
2.3 基于规模收益可变的BCC模型
2.3.1 投入导向BCC模型的规划式
2.3.2 产出导向BCC模型的规划式
2.3.3 投入导向BCC模型图解
2.3.4 产出导向BCC模型图解
2.4 FDH模型
2.5 投入导向和产出导向效率值的关系
2.6 规模效率问题
2.7 DEA模型的命名问题
2.8 强有效、弱有效与松弛变量问题
2.9 比例改进与松弛改进的关系
2.1 0 DMU数量、投入产出指标和模型导向的选择
2.1 0.1 DEA模型对DMU数量的要求
2.1 0.2 投入和产出指标的选择
2.1 0.3 模型导向的选择
2.1 1 MaxDEA求解DEA基础模型示例
2.1 1.1 模型设置
2.1 1.2 分析结果

第3章 DEA模型的规模收益与规模弹性
3.1 DEA模型的规模收益类型
3.2 DMU规模收益状态的判断
3.2.1 通过包络模型判断规模收益状态
3.2.2 通过乘数模型判断规模收益状态
3.3 规模弹性
3.3.1 规模弹性的概念
3.3.2 通过包络模型直接求解规模弹性（直接法）
3.3.3 通过乘数模型求解规模弹性（虚拟投入产出法）
3.4 用MaxDEA求解规模收益状态和规模弹性示例

第4章 DEA模型的距离函数
4.1 至前沿最远距离（SBM模型）
4.1.1 SBM模型
4.1.2 加权SBM模型
4.1.3 MSBM模型
4.1.4 投影值约束SBM模型
4.1.5 MaxDEA求解SBM模型和加权SBM模型示例
4.1.6 MaxDEA求解投影值约束SBM模型示例
4.2 至强有效前沿最近距离
4.2.1 非导向至强有效前沿最近距离的计算方法
4.2.2 MaxDEA求解非导向MinDS模型示例
4.2.3 MinDS模型的特殊性
4.2.4 求解投入导向和产出导向MinDS模型的方法
4.2.5 MaxDEA求解投入导向和产出导向MinDS模型示例
4.3 方向距离函数
4.3.1 方向距离函数模型
4.3.2 方向距离函数模型的乘数形式
4.3.3 方向距离函数模型中对坏产出的处理及对弱可处置性是否合理的讨论
4.3.4 方向距离函数模型的几种特例
4.3.5 一般方向距离函数模型效率值的计算方法
4.3.6 对方向距离函数模型的扩展
4.3.7 MaxDEA求解方向距离函数模型示例
4.4 方向向量扫描模型
4.4.1 方向向量扫描模型的定义和功能
4.4.2 方向向量扫描的实现方法
4.4.3 MaxDEA求解方向向量扫描模型示例
4.4.4 通过方向向量扫描建立无差异曲线
4.5 至弱有效前沿最近距离
4.5.1 至弱有效前沿最近距离的计算方法
4.5.2 MaxDEA求解MinDW模型示例
4.6 混合距离函数
4.6.1 EBM模型
4.6.2 EBM模型的缺陷与改进方法
4.6.3 Hybrid模型
4.6.4 MaxDEA软件求解混合距离函数模型操作方法
4.7 包含价格信息的距离函数
4.7.1 成本效率、收益效率、利润效率模型
4.7.2 MaxDEA软件求解成本效率等模型的操作方法

第5章 超效率模型
5.1 径向超效率模型
5.2 方向距离函数超效率模型
5.3 SBM超效率模型
5.4 超效率模型无可行解问题
5.4.1 VRS超效率模型无可行解的原因
5.4.2 VRS超效率模型无可行解的解决方法一
5.4.3 VRS超效率模型无可行解的解决方法二
5.4.4 VRS超效率模型无可行解的解决方法三
5.5 MaxDEA软件求解超效率模型示例
5.5.1 对VRS超效率模型无可行解问题解决方法的比较
5.5.2 通过超效率模型探测异常数据

第6章 DEA模型中对特殊投入产出指标的处理
6.1 坏产出投入指标
6.2 指标中存在0的问题
6.3 负数指标问题
6.4 外部不可控因素或不可控投入产出指标
6.5 限制投入产出指标的目标值边界
6.6 保证域模型

第7章 广义DEA模型
7.1 广义DEA模型
7.2 群组参比模型
7.2.1 自我参比
7.2.2 交叉参比
7.2.3 向下参比
7.2.4 向上参比
7.2.5 下方邻群参比
7.2.6 上方邻群参比
7.2.7 窗口参比
7.3 群组参比模型的数据格式
7.4 MaxDEA软件求解广义DEA模型的操作示例
7.4.1 自定义被评价集和参考集
7.4.2 Metafrontier技术缺口比率

第8章 面板数据模型
8.1 窗口模型
8.2 Malmquist模型
8.2.1 相邻参比Malmquist指数（Adjaeent Malmquist）
8.2.2 固定参比Malmquist指数（Fixed Malmquist）
8.2.3 全局参比Malmquist指数（Global Malmquist）
8.2.4 序列参比Malmquist指数（Sequential Malmquist）
8.2.5 窗口参比Malmquist指数（window Malmquist）
8.2.6 各类Malmquist指数比较
8.3 MaxDEA软件中各类Malmquist模型的操作
8.4 MaxDEA软件中各类Malmquist模型的结果
8.5 Malmquist指数的分解
8.5.1 Fare R等人（1992）的分解方法
8.5.2 Fare R等人（1994）的分解方法
8.5.3 Ray S C和Desli（1997）的分解方法
8.5.4 Zofio（2007）的分解方法
8.6 几种常用的Malmquist组合模型
8.6.1 Malmquist-Luenberger指数
8.6.2 成本一Malmquist指数
8.6.3 Metafrontier-Malmquist模型

附录
附1 本书未介绍的MaxDEA包含的模型
附2 MaxDEA的一些使用技巧
附3 MaxDEA软件版本更新及功能
参考文献

前言/序言

洞悉效率前沿，优化管理之钥——《数据包络分析方法与MaxDEA软件》 在现代经济运行与科学研究领域，如何科学、客观地评价对象（如企业、区域、高校、银行网点、医院等）的相对效率，并在此基础上识别其效率短板、挖掘改进潜力，已成为诸多管理者和决策者面临的核心课题。效率是资源优化配置的终极目标，更是提升竞争力的关键所在。然而，传统的单指标评价方法往往难以应对复杂的、多投入多产出的评价情境，而定性分析则易受主观因素干扰，难以实现科学量化。 正是在这样的背景下，数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）应运而生，并迅速发展成为一种强大的非参数统计方法，专门用于衡量一组具有相同投入和产出指标的决策单元（Decision Making Units, DMUs）的相对技术效率。DEA方法以其严谨的数学模型、直观的效率评价结果、以及能够识别无效率的根本原因等优势，在国内外引起了广泛关注，并在诸多实际应用领域取得了卓越成效。 本书，《数据包络分析方法与MaxDEA软件》，正是秉持着传播先进效率评价理论、赋能实践应用的美好愿景而倾力打造。本书并非仅仅是冰冷的理论堆砌，而是旨在构建一座连接理论与实践的桥梁，让读者能够深入理解DEA的精髓，并掌握利用专业软件工具解决实际问题的能力。 本书内容概览： 第一篇：数据包络分析理论基础 本篇将带领读者循序渐进地探索DEA理论的起源、发展脉络及其核心思想。 第一章 绪论：效率评价的重要性与DEA的诞生 我们将首先阐述效率在经济、管理、社会等各领域的根本性意义，分析传统效率评价方法的局限性，进而引入DEA作为一种创新性的解决方案。 深入探讨DEA方法的核心理念：如何处理多投入、多产出的复杂评价体系，以及其“相对效率”和“非参数”的特点。 简要介绍DEA理论的经典模型，为后续深入学习奠定基础。 第二章 DEA基本模型：CCR模型与BCC模型 本章将聚焦DEA的两个 foundational 模型：Charnes, Cooper, and Rhodes (CCR) 模型和 Banker, Charnes, and Cooper (BCC) 模型。 我们会详细解析CCR模型的数学构建，阐述其投入导向与产出导向的原理，以及如何理解其效率评价值。 接着，深入剖析BCC模型，重点解释其在区分规模效率与纯技术效率方面的关键作用，以及如何处理常数规模报酬（CRS）与变动规模报酬（VRS）的不同假设。 通过生动的实例，直观展示两种模型的区别与联系，帮助读者理解在不同情境下选择何种模型的考量。 第三章 DEA模型的扩展与发展 DEA理论并非止步于CCR和BCC。本章将介绍DEA模型在实际应用中遇到的挑战，以及由此衍生的多种扩展模型。 我们将探讨超效率DEA模型（Super-SDEA），它如何为位于效率前沿的DMUs提供更精细的排序；成本效率、收益效率等概念的引入，以及与之对应的模型构建。 针对评价指标的动态性，会介绍动态DEA模型，使我们能够捕捉DMUs随时间变化的效率轨迹。 此外，还会简要提及包含期望产出与非期望产出的DEA模型，以应对现实中普遍存在的“污染”等问题。 第四章 DEA模型的解读与应用策略 掌握了DEA模型，如何科学地解读其结果至关重要。本章将引导读者深入理解DEA效率评价值背后的含义。 重点解析效率前沿、参考集（Reference Set）的概念，以及如何利用这些信息指导无效率DMUs的改进方向。 我们将讲解如何识别无效投入和不足产出，并提供具体的量化建议。 讨论在实际应用中，如何选择合适的DEA模型、设计评价指标体系、以及如何处理数据质量问题，确保评价的科学性和可靠性。 第二篇：MaxDEA软件实操指南 理论的学习固然重要，但将其转化为解决实际问题的能力则需要借助强大的工具。MaxDEA作为一款专业、易用的DEA分析软件，能够极大地简化DEA模型的构建、计算与结果解读过程。本篇将带领读者一步步掌握MaxDEA软件的使用技巧。 第五章 MaxDEA软件界面与基本操作 本章将从软件的安装与启动开始，详细介绍MaxDEA的用户界面布局、菜单功能以及各类工具栏的用途。 指导读者如何导入和管理数据集，包括数据的格式要求、数据录入、以及常见的数据预处理方法。 演示如何创建新的DEA项目，并初步了解软件提供的多种DEA模型选项。 第六章 MaxDEA软件在DEA基本模型中的应用 我们将以实际案例为基础，演示如何在MaxDEA软件中应用CCR模型和BCC模型。 详细指导用户如何设置投入指标、产出指标，选择模型类型（投入导向/产出导向、CRS/VRS），以及运行计算。 重点讲解如何解读MaxDEA生成的效率评价报告，包括每个DMU的效率值、规模报酬特征、参考集、以及无效投入/不足产出的具体数值。 通过对比不同模型运行结果，帮助读者理解软件如何体现理论模型的差异。 第七章 MaxDEA软件在DEA扩展模型中的应用 本章将深入探索MaxDEA软件在处理更复杂DEA问题上的强大能力。 我们将指导用户如何利用MaxDEA实现超效率DEA、成本效率、收益效率等模型的计算与分析。 演示如何构建和应用动态DEA模型，观察DMUs在时间序列上的效率演变。 介绍如何处理带有期望产出和非期望产出的DEA模型，并解读相应的评价结果。 通过丰富的实例，让读者掌握在不同应用场景下选择和运用MaxDEA中各种扩展模型的技巧。 第八章 MaxDEA软件的高级功能与结果可视化 除了核心的DEA模型计算，MaxDEA还提供了许多高级功能以深化分析。 本章将介绍如何利用MaxDEA进行DEA模型的敏感性分析，检验模型结果的稳健性。 重点讲解MaxDEA强大的数据可视化功能，包括效率散点图、投入-产出关系图、效率趋势图等，如何利用图表直观地呈现分析结果，增强报告的说服力。 指导用户如何生成格式规范、内容详实的分析报告，以及如何将分析结果导出至其他常用办公软件。 第三篇：实际应用案例分析 理论与工具的学习最终是为了解决实际问题。本篇将结合多个真实世界的应用场景，展示DEA方法和MaxDEA软件如何为不同领域的决策提供科学支持。 第九章 城市经济效率评价 我们将选择多个城市作为DMUs，以GDP、财政收入、就业人数等为产出，以总人口、固定资产投资、科技支出等为投入，运用DEA模型评价各城市的经济效率。 分析无效率城市的具体原因，并探讨政府部门可以采取的政策建议。 第十章 金融机构经营效率分析 以银行网点或证券公司营业部为例，探讨如何利用DEA方法评价其经营效率。 选择存款、贷款、中间业务收入等作为产出，以从业人员、营业网点数量、运营成本等作为投入，揭示哪些网点效率更高，哪些需要改进。 第十一章 高校科研与教学效率评估 探讨如何将DEA应用于高校效率评估。 选择科研论文发表数量、专利数量、人才培养数量等作为产出，以教师数量、科研经费、教学经费等作为投入，科学评价高校的综合效率。 第十二章 医疗卫生服务效率研究 以医院或社区卫生服务中心为例，分析如何通过DEA评价其服务效率。 选择门诊人次、住院人次、手术量、治愈率等作为产出，以医护人员数量、床位数、医疗设备投入、运营成本等作为投入，识别效率短板，优化资源配置。 第十三章 其他领域应用展望 本章将简要介绍DEA方法在农业、旅游业、环保、政府公共服务等更多领域的应用潜力，激发读者的研究兴趣。 展望DEA理论的未来发展方向，以及与大数据、人工智能等新兴技术的融合。 本书特色： 理论体系完整，逻辑清晰： 从基础模型到扩展模型，层层递进，深入浅出。 软件操作详尽，图文并茂： 针对MaxDEA软件的每一个重要功能，都提供了清晰的操作步骤和丰富的截图，确保读者能够轻松上手。 案例丰富多样，贴近实际： 选取了多个不同领域的经典应用案例，帮助读者理解DEA在解决现实问题中的实际价值。 注重方法与工具的结合： 强调理论指导实践，软件服务于研究，让读者既懂“为什么”，也知“怎么做”。 语言通俗易懂，避免晦涩： 尽管涉及专业知识，但本书力求用最简洁明了的语言进行阐述，使非专业读者也能有所收获。 谁将受益于本书？ 高校师生： 经济学、管理学、统计学、运筹学等相关专业的学生，以及从事效率评价研究的学者。 企业管理者： 需要进行绩效评价、成本控制、战略决策的各类企业中高层管理人员。 政府与公共部门决策者： 负责区域发展、产业规划、公共服务评估的官员和研究人员。 咨询顾问： 从事管理咨询、绩效改进等业务的专业人士。 所有对效率评价和量化分析感兴趣的读者。 《数据包络分析方法与MaxDEA软件》 是一本集理论性、实践性、系统性于一体的专著。它不仅是学习DEA理论的权威指南，更是掌握MaxDEA软件这一强大工具的实用手册。通过本书的学习，您将能够深刻理解效率评价的精髓，熟练运用先进的DEA方法和MaxDEA软件，有效地发现问题、分析原因，并为您的组织或研究对象提供科学、有价值的优化建议，最终实现效率的提升和资源的优化配置。现在，就让我们一起踏上洞悉效率前沿、优化管理之钥的探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

读完《数据包络分析方法与MaxDEA软件》，我最大的感受是这本书在理论深度和实践广度上都达到了相当高的水准。作为一名在金融行业从事风险管理工作的专业人士，我一直致力于寻找能够量化评估金融机构运营效率和风险控制能力的工具。DEA方法因其非参数的特性，在处理多投入多产出问题时展现出独特的优势，而书中对DEA模型从经典到现代的演进历程的梳理，以及对各种模型的优缺点和适用场景的深入剖析，让我对DEA方法的理解上升到了一个新的高度。特别是关于“投入导向”和“产出导向”的区分、效率评估的“强有效”与“弱有效”的辨析，这些细节的处理，在许多基础教材中往往一笔带过，而本书却给予了充分的关注，这对于追求精准分析的我来说，至关重要。更值得一提的是，书中关于MaxDEA软件的操作指导，并非枯燥的技术说明，而是紧密结合了实际应用案例。作者通过模拟不同类型的金融机构（如银行、证券公司）在不同业务场景下的效率评估，详细演示了如何运用MaxDEA软件构建模型、处理数据、解释报告。这些案例的选择具有很强的代表性，涵盖了盈利能力、风险管理、客户服务等多个维度，让我能够直接将书中的方法论应用到我日常工作中，解决实际的业务痛点。

评分☆☆☆☆☆

我是一名大学教师，主要教授管理科学与工程类的课程。在教学过程中，我一直面临着如何将抽象的 DEA 理论生动地传达给学生的挑战。以往的教材虽然在理论上有所建树，但在案例的丰富性和软件实践的指导性上总显得有所欠缺。《数据包络分析方法与MaxDEA软件》的出现，无疑为我解决了这一难题。书中对 DEA 核心概念的阐释，非常注重逻辑清晰和循序渐进，从基本假设到复杂模型，都通过通俗易懂的语言进行解释，并配以精心设计的图表，帮助学生建立直观的理解。例如，在讲解规模报酬不变和规模报酬可变模型时，作者并没有止步于数学公式，而是通过生动的生产线类比，让学生们能够迅速把握模型的核心差异。而 MaxDEA 软件部分，则是我认为这本书最大的亮点。书中提供了从数据准备、模型选择到结果解读的全流程指导，并且针对不同的 DEA 模型，都给出了详细的软件操作步骤和截图。这极大地降低了学生在软件学习上的障碍，让他们能够亲自动手实践，将理论知识转化为解决实际问题的能力。我计划将这本书作为我 DEA 课程的主要参考教材，相信它能显著提升学生的学习兴趣和实践技能，培养出更多优秀的 DEA 应用人才。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对新兴技术充满好奇的业余爱好者，尤其对量化分析和数据驱动的决策过程感兴趣。《数据包络分析方法与MaxDEA软件》这本书，以其引人入胜的语言和详实的内容，深深吸引了我。虽然我没有直接的学术或工作需求，但这本书成功地将一个看似复杂的学术领域，描绘得既严谨又有趣。书的开篇就以生动的比喻和简洁的语言，介绍了DEA方法的起源和核心思想，让我这个非专业人士也能快速抓住“效率”这个关键概念。随后，作者逐步引入各种DEA模型，但并没有让理论部分变得枯燥乏味，而是穿插了大量实际案例，例如企业生产效率、银行服务质量等，这些案例都极具代表性，让我在学习理论的同时，也能看到DEA方法在现实世界中的广泛应用。MaxDEA软件的部分，对我来说尤其具有吸引力。书中详细介绍了如何通过这款软件进行数据输入、模型选择、参数调整，并解读分析结果。虽然我不会深入到复杂的编程，但通过书中清晰的操作指南，我能够模拟一些简单的分析过程，体验数据驱动决策的乐趣。这让我感觉自己仿佛拥有了一把解开“效率之谜”的钥匙，能够用一种全新的视角去审视周围的世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑为数据包络分析（DEA）领域的研究者和实践者们带来了一场及时雨。我是一名长期关注DEA方法在绩效评价中应用的学者，一直在寻找一本既能系统梳理DEA理论精髓，又能提供切实可操作软件指南的权威著作。而《数据包络分析方法与MaxDEA软件》恰恰满足了我的这一期待。书的理论部分，从最基础的CCR模型、BCC模型出发，逐步深入到更复杂的超效率模型、动态DEA、三阶段DEA等前沿技术，每一个模型的提出背景、数学公式推导、假设条件以及适用范围都阐述得淋漓尽致，逻辑严谨，让人豁然开朗。对于一些复杂的概念，作者并非简单罗列，而是通过大量的图示和直观的例子，将抽象的数学概念转化为易于理解的分析过程。这一点尤其对于初学者来说，能够极大地降低学习门槛，帮助他们快速建立起对DEA方法的整体认知。而MaxDEA软件的引入，更是将理论与实践紧密地结合在了一起。书中的软件操作指南，详细介绍了MaxDEA软件的安装、数据导入、模型选择、参数设置、结果解读等各个环节，并且针对不同的DEA模型，提供了详细的操作步骤和截图示例，这对于希望将DEA方法应用于实际问题解决的研究者和企业管理者来说，是极其宝贵的财富。我曾尝试过使用其他DEA软件，但MaxDEA在功能全面性和用户友好性方面都给我留下了深刻印象，而这本书的出现，更是让我能够充分发挥其强大的功能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在公共部门从事政策研究的分析师，我一直在寻找一套能够有效评估政府部门、公共服务机构运营效率的科学方法。数据包络分析（DEA）以其能够处理多维度、多目标的绩效评价而备受关注，而《数据包络分析方法与MaxDEA软件》这本书，无疑为我打开了一扇新的大门。书中的理论部分，对 DEA 模型的阐述非常到位，特别是对于一些在政策评估中常见的挑战，例如如何处理非期望产出（如环境污染）、如何进行动态效率评估（如考虑历史数据的影响）等，书中都给出了相应的模型和方法论的介绍。作者在理论讲解中，并没有回避这些复杂性，而是深入浅出地分析了不同模型如何应对这些挑战，并提供了相应的数学公式和逻辑推理。这对于我理解如何在复杂的公共部门绩效评价中使用 DEA 来获得更科学、更可靠的评估结果，起到了关键的指导作用。更重要的是，MaxDEA 软件部分的指导，让我能够将这些复杂的理论转化为实际操作。书中针对公共部门绩效评估的一些典型场景，提供了具体的软件应用指南，例如如何评估医疗机构的服务效率、教育机构的教学质量等。这些案例都非常贴近实际工作需求，让我能够快速上手，利用 MaxDEA 软件进行数据分析，从而为政策制定提供更具说服力的证据支持。

评分☆☆☆☆☆

书本纸张好，讲解清楚，知识点易明白，包装好

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好书，早上下单，下午到手。到手后立即学习，这速度，必定导致2018不一样！

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很有用！管理专业研究生学习必备！

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相当不错，很好

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给家人买的，具体内容不清楚

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good

评分☆☆☆☆☆

比较好用的一本书，想学DEA的可以看看。