數據包絡分析方法與MaxDEA軟件 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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成剛 著

圖書標籤:

• 數據包絡分析
• DEA
• MaxDEA
• 效率評價
• 績效評估
• 運籌學
• 管理科學
• 經濟學
• 統計學
• 優化模型

齣版社： 知識産權齣版社

ISBN：9787513027182

版次：1

商品編碼：11548808

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：231

字數：306

正文語種：中文

內容簡介

　　《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》通過方法介紹與軟件操作相結閤、數學模型與圖示相結閤的敘述方法，為廣大DEA的應用者提供一本容易看懂、簡單實用的指導書。同時在書中穿插瞭作者過去5年學習研究DEA的成果。
　　《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》第1章介紹瞭DEA的基本情況和MaxDEA軟件的基本操作方法，第2章介紹瞭DEA基礎模型（CCR和BCC），第3章介紹瞭DEA模型的規模收益類型與規模彈性的計算方法，第4章介紹瞭DEA模型的各種距離函數，第5章介紹瞭超效率模型並給齣瞭VRS超效率模型無可行解問題的解決方案，第6章介紹瞭在DEA模型中對投入和産齣指標的特殊處理方法，第7章是廣義DEA模型，第8章是麵闆數據DEA模型。在各章中均包含瞭MaxDEA軟件求解實例或詳細操作方法。

作者簡介

　　成剛，北京大學中國衛生發展研究中心，博士後，主要研究領域：衛生事業管理，衛生經濟，數據包絡分析。

目錄

第1章 引言
1.1 數據包絡分析簡介
1.2 MaxDEA軟件的主要特點
1.3 MaxDEA軟件的基本操作
1.3.1 MaxDEA軟件的係統要求
1.3.2 準備數據
1.3.3 運行模型
1.4 MaxDEA軟件注冊

第2章 DEA基礎模型
2.1 技術效率的概念
2.2 基於規模收益不變的CCR模型
2.2.1 投入導嚮CCR模型的規劃式
2.2.2 産齣導嚮CCR模型的規劃式
2.2.3 投入導嚮CCR模型圖解
2.2.4 産齣導嚮CCR模型圖解
2.3 基於規模收益可變的BCC模型
2.3.1 投入導嚮BCC模型的規劃式
2.3.2 産齣導嚮BCC模型的規劃式
2.3.3 投入導嚮BCC模型圖解
2.3.4 産齣導嚮BCC模型圖解
2.4 FDH模型
2.5 投入導嚮和産齣導嚮效率值的關係
2.6 規模效率問題
2.7 DEA模型的命名問題
2.8 強有效、弱有效與鬆弛變量問題
2.9 比例改進與鬆弛改進的關係
2.1 0 DMU數量、投入産齣指標和模型導嚮的選擇
2.1 0.1 DEA模型對DMU數量的要求
2.1 0.2 投入和産齣指標的選擇
2.1 0.3 模型導嚮的選擇
2.1 1 MaxDEA求解DEA基礎模型示例
2.1 1.1 模型設置
2.1 1.2 分析結果

第3章 DEA模型的規模收益與規模彈性
3.1 DEA模型的規模收益類型
3.2 DMU規模收益狀態的判斷
3.2.1 通過包絡模型判斷規模收益狀態
3.2.2 通過乘數模型判斷規模收益狀態
3.3 規模彈性
3.3.1 規模彈性的概念
3.3.2 通過包絡模型直接求解規模彈性（直接法）
3.3.3 通過乘數模型求解規模彈性（虛擬投入産齣法）
3.4 用MaxDEA求解規模收益狀態和規模彈性示例

第4章 DEA模型的距離函數
4.1 至前沿最遠距離（SBM模型）
4.1.1 SBM模型
4.1.2 加權SBM模型
4.1.3 MSBM模型
4.1.4 投影值約束SBM模型
4.1.5 MaxDEA求解SBM模型和加權SBM模型示例
4.1.6 MaxDEA求解投影值約束SBM模型示例
4.2 至強有效前沿最近距離
4.2.1 非導嚮至強有效前沿最近距離的計算方法
4.2.2 MaxDEA求解非導嚮MinDS模型示例
4.2.3 MinDS模型的特殊性
4.2.4 求解投入導嚮和産齣導嚮MinDS模型的方法
4.2.5 MaxDEA求解投入導嚮和産齣導嚮MinDS模型示例
4.3 方嚮距離函數
4.3.1 方嚮距離函數模型
4.3.2 方嚮距離函數模型的乘數形式
4.3.3 方嚮距離函數模型中對壞産齣的處理及對弱可處置性是否閤理的討論
4.3.4 方嚮距離函數模型的幾種特例
4.3.5 一般方嚮距離函數模型效率值的計算方法
4.3.6 對方嚮距離函數模型的擴展
4.3.7 MaxDEA求解方嚮距離函數模型示例
4.4 方嚮嚮量掃描模型
4.4.1 方嚮嚮量掃描模型的定義和功能
4.4.2 方嚮嚮量掃描的實現方法
4.4.3 MaxDEA求解方嚮嚮量掃描模型示例
4.4.4 通過方嚮嚮量掃描建立無差異麯綫
4.5 至弱有效前沿最近距離
4.5.1 至弱有效前沿最近距離的計算方法
4.5.2 MaxDEA求解MinDW模型示例
4.6 混閤距離函數
4.6.1 EBM模型
4.6.2 EBM模型的缺陷與改進方法
4.6.3 Hybrid模型
4.6.4 MaxDEA軟件求解混閤距離函數模型操作方法
4.7 包含價格信息的距離函數
4.7.1 成本效率、收益效率、利潤效率模型
4.7.2 MaxDEA軟件求解成本效率等模型的操作方法

第5章 超效率模型
5.1 徑嚮超效率模型
5.2 方嚮距離函數超效率模型
5.3 SBM超效率模型
5.4 超效率模型無可行解問題
5.4.1 VRS超效率模型無可行解的原因
5.4.2 VRS超效率模型無可行解的解決方法一
5.4.3 VRS超效率模型無可行解的解決方法二
5.4.4 VRS超效率模型無可行解的解決方法三
5.5 MaxDEA軟件求解超效率模型示例
5.5.1 對VRS超效率模型無可行解問題解決方法的比較
5.5.2 通過超效率模型探測異常數據

第6章 DEA模型中對特殊投入産齣指標的處理
6.1 壞産齣投入指標
6.2 指標中存在0的問題
6.3 負數指標問題
6.4 外部不可控因素或不可控投入産齣指標
6.5 限製投入産齣指標的目標值邊界
6.6 保證域模型

第7章 廣義DEA模型
7.1 廣義DEA模型
7.2 群組參比模型
7.2.1 自我參比
7.2.2 交叉參比
7.2.3 嚮下參比
7.2.4 嚮上參比
7.2.5 下方鄰群參比
7.2.6 上方鄰群參比
7.2.7 窗口參比
7.3 群組參比模型的數據格式
7.4 MaxDEA軟件求解廣義DEA模型的操作示例
7.4.1 自定義被評價集和參考集
7.4.2 Metafrontier技術缺口比率

第8章 麵闆數據模型
8.1 窗口模型
8.2 Malmquist模型
8.2.1 相鄰參比Malmquist指數（Adjaeent Malmquist）
8.2.2 固定參比Malmquist指數（Fixed Malmquist）
8.2.3 全局參比Malmquist指數（Global Malmquist）
8.2.4 序列參比Malmquist指數（Sequential Malmquist）
8.2.5 窗口參比Malmquist指數（window Malmquist）
8.2.6 各類Malmquist指數比較
8.3 MaxDEA軟件中各類Malmquist模型的操作
8.4 MaxDEA軟件中各類Malmquist模型的結果
8.5 Malmquist指數的分解
8.5.1 Fare R等人（1992）的分解方法
8.5.2 Fare R等人（1994）的分解方法
8.5.3 Ray S C和Desli（1997）的分解方法
8.5.4 Zofio（2007）的分解方法
8.6 幾種常用的Malmquist組閤模型
8.6.1 Malmquist-Luenberger指數
8.6.2 成本一Malmquist指數
8.6.3 Metafrontier-Malmquist模型

附錄
附1 本書未介紹的MaxDEA包含的模型
附2 MaxDEA的一些使用技巧
附3 MaxDEA軟件版本更新及功能
參考文獻

前言/序言

洞悉效率前沿，優化管理之鑰——《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》 在現代經濟運行與科學研究領域，如何科學、客觀地評價對象（如企業、區域、高校、銀行網點、醫院等）的相對效率，並在此基礎上識彆其效率短闆、挖掘改進潛力，已成為諸多管理者和決策者麵臨的核心課題。效率是資源優化配置的終極目標，更是提升競爭力的關鍵所在。然而，傳統的單指標評價方法往往難以應對復雜的、多投入多産齣的評價情境，而定性分析則易受主觀因素乾擾，難以實現科學量化。 正是在這樣的背景下，數據包絡分析（Data Envelopment Analysis, DEA）應運而生，並迅速發展成為一種強大的非參數統計方法，專門用於衡量一組具有相同投入和産齣指標的決策單元（Decision Making Units, DMUs）的相對技術效率。DEA方法以其嚴謹的數學模型、直觀的效率評價結果、以及能夠識彆無效率的根本原因等優勢，在國內外引起瞭廣泛關注，並在諸多實際應用領域取得瞭卓越成效。 本書，《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》，正是秉持著傳播先進效率評價理論、賦能實踐應用的美好願景而傾力打造。本書並非僅僅是冰冷的理論堆砌，而是旨在構建一座連接理論與實踐的橋梁，讓讀者能夠深入理解DEA的精髓，並掌握利用專業軟件工具解決實際問題的能力。 本書內容概覽： 第一篇：數據包絡分析理論基礎 本篇將帶領讀者循序漸進地探索DEA理論的起源、發展脈絡及其核心思想。 第一章 緒論：效率評價的重要性與DEA的誕生 我們將首先闡述效率在經濟、管理、社會等各領域的根本性意義，分析傳統效率評價方法的局限性，進而引入DEA作為一種創新性的解決方案。 深入探討DEA方法的核心理念：如何處理多投入、多産齣的復雜評價體係，以及其“相對效率”和“非參數”的特點。 簡要介紹DEA理論的經典模型，為後續深入學習奠定基礎。 第二章 DEA基本模型：CCR模型與BCC模型 本章將聚焦DEA的兩個 foundational 模型：Charnes, Cooper, and Rhodes (CCR) 模型和 Banker, Charnes, and Cooper (BCC) 模型。 我們會詳細解析CCR模型的數學構建，闡述其投入導嚮與産齣導嚮的原理，以及如何理解其效率評價值。 接著，深入剖析BCC模型，重點解釋其在區分規模效率與純技術效率方麵的關鍵作用，以及如何處理常數規模報酬（CRS）與變動規模報酬（VRS）的不同假設。 通過生動的實例，直觀展示兩種模型的區彆與聯係，幫助讀者理解在不同情境下選擇何種模型的考量。 第三章 DEA模型的擴展與發展 DEA理論並非止步於CCR和BCC。本章將介紹DEA模型在實際應用中遇到的挑戰，以及由此衍生的多種擴展模型。 我們將探討超效率DEA模型（Super-SDEA），它如何為位於效率前沿的DMUs提供更精細的排序；成本效率、收益效率等概念的引入，以及與之對應的模型構建。 針對評價指標的動態性，會介紹動態DEA模型，使我們能夠捕捉DMUs隨時間變化的效率軌跡。 此外，還會簡要提及包含期望産齣與非期望産齣的DEA模型，以應對現實中普遍存在的“汙染”等問題。 第四章 DEA模型的解讀與應用策略 掌握瞭DEA模型，如何科學地解讀其結果至關重要。本章將引導讀者深入理解DEA效率評價值背後的含義。 重點解析效率前沿、參考集（Reference Set）的概念，以及如何利用這些信息指導無效率DMUs的改進方嚮。 我們將講解如何識彆無效投入和不足産齣，並提供具體的量化建議。 討論在實際應用中，如何選擇閤適的DEA模型、設計評價指標體係、以及如何處理數據質量問題，確保評價的科學性和可靠性。 第二篇：MaxDEA軟件實操指南 理論的學習固然重要，但將其轉化為解決實際問題的能力則需要藉助強大的工具。MaxDEA作為一款專業、易用的DEA分析軟件，能夠極大地簡化DEA模型的構建、計算與結果解讀過程。本篇將帶領讀者一步步掌握MaxDEA軟件的使用技巧。 第五章 MaxDEA軟件界麵與基本操作 本章將從軟件的安裝與啓動開始，詳細介紹MaxDEA的用戶界麵布局、菜單功能以及各類工具欄的用途。 指導讀者如何導入和管理數據集，包括數據的格式要求、數據錄入、以及常見的數據預處理方法。 演示如何創建新的DEA項目，並初步瞭解軟件提供的多種DEA模型選項。 第六章 MaxDEA軟件在DEA基本模型中的應用 我們將以實際案例為基礎，演示如何在MaxDEA軟件中應用CCR模型和BCC模型。 詳細指導用戶如何設置投入指標、産齣指標，選擇模型類型（投入導嚮/産齣導嚮、CRS/VRS），以及運行計算。 重點講解如何解讀MaxDEA生成的效率評價報告，包括每個DMU的效率值、規模報酬特徵、參考集、以及無效投入/不足産齣的具體數值。 通過對比不同模型運行結果，幫助讀者理解軟件如何體現理論模型的差異。 第七章 MaxDEA軟件在DEA擴展模型中的應用 本章將深入探索MaxDEA軟件在處理更復雜DEA問題上的強大能力。 我們將指導用戶如何利用MaxDEA實現超效率DEA、成本效率、收益效率等模型的計算與分析。 演示如何構建和應用動態DEA模型，觀察DMUs在時間序列上的效率演變。 介紹如何處理帶有期望産齣和非期望産齣的DEA模型，並解讀相應的評價結果。 通過豐富的實例，讓讀者掌握在不同應用場景下選擇和運用MaxDEA中各種擴展模型的技巧。 第八章 MaxDEA軟件的高級功能與結果可視化 除瞭核心的DEA模型計算，MaxDEA還提供瞭許多高級功能以深化分析。 本章將介紹如何利用MaxDEA進行DEA模型的敏感性分析，檢驗模型結果的穩健性。 重點講解MaxDEA強大的數據可視化功能，包括效率散點圖、投入-産齣關係圖、效率趨勢圖等，如何利用圖錶直觀地呈現分析結果，增強報告的說服力。 指導用戶如何生成格式規範、內容詳實的分析報告，以及如何將分析結果導齣至其他常用辦公軟件。 第三篇：實際應用案例分析 理論與工具的學習最終是為瞭解決實際問題。本篇將結閤多個真實世界的應用場景，展示DEA方法和MaxDEA軟件如何為不同領域的決策提供科學支持。 第九章 城市經濟效率評價 我們將選擇多個城市作為DMUs，以GDP、財政收入、就業人數等為産齣，以總人口、固定資産投資、科技支齣等為投入，運用DEA模型評價各城市的經濟效率。 分析無效率城市的具體原因，並探討政府部門可以采取的政策建議。 第十章 金融機構經營效率分析 以銀行網點或證券公司營業部為例，探討如何利用DEA方法評價其經營效率。 選擇存款、貸款、中間業務收入等作為産齣，以從業人員、營業網點數量、運營成本等作為投入，揭示哪些網點效率更高，哪些需要改進。 第十一章 高校科研與教學效率評估 探討如何將DEA應用於高校效率評估。 選擇科研論文發錶數量、專利數量、人纔培養數量等作為産齣，以教師數量、科研經費、教學經費等作為投入，科學評價高校的綜閤效率。 第十二章 醫療衛生服務效率研究 以醫院或社區衛生服務中心為例，分析如何通過DEA評價其服務效率。 選擇門診人次、住院人次、手術量、治愈率等作為産齣，以醫護人員數量、床位數、醫療設備投入、運營成本等作為投入，識彆效率短闆，優化資源配置。 第十三章 其他領域應用展望 本章將簡要介紹DEA方法在農業、旅遊業、環保、政府公共服務等更多領域的應用潛力，激發讀者的研究興趣。 展望DEA理論的未來發展方嚮，以及與大數據、人工智能等新興技術的融閤。 本書特色： 理論體係完整，邏輯清晰： 從基礎模型到擴展模型，層層遞進，深入淺齣。 軟件操作詳盡，圖文並茂： 針對MaxDEA軟件的每一個重要功能，都提供瞭清晰的操作步驟和豐富的截圖，確保讀者能夠輕鬆上手。 案例豐富多樣，貼近實際： 選取瞭多個不同領域的經典應用案例，幫助讀者理解DEA在解決現實問題中的實際價值。 注重方法與工具的結閤： 強調理論指導實踐，軟件服務於研究，讓讀者既懂“為什麼”，也知“怎麼做”。 語言通俗易懂，避免晦澀： 盡管涉及專業知識，但本書力求用最簡潔明瞭的語言進行闡述，使非專業讀者也能有所收獲。 誰將受益於本書？ 高校師生： 經濟學、管理學、統計學、運籌學等相關專業的學生，以及從事效率評價研究的學者。 企業管理者： 需要進行績效評價、成本控製、戰略決策的各類企業中高層管理人員。 政府與公共部門決策者： 負責區域發展、産業規劃、公共服務評估的官員和研究人員。 谘詢顧問： 從事管理谘詢、績效改進等業務的專業人士。 所有對效率評價和量化分析感興趣的讀者。 《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》 是一本集理論性、實踐性、係統性於一體的專著。它不僅是學習DEA理論的權威指南，更是掌握MaxDEA軟件這一強大工具的實用手冊。通過本書的學習，您將能夠深刻理解效率評價的精髓，熟練運用先進的DEA方法和MaxDEA軟件，有效地發現問題、分析原因，並為您的組織或研究對象提供科學、有價值的優化建議，最終實現效率的提升和資源的優化配置。現在，就讓我們一起踏上洞悉效率前沿、優化管理之鑰的探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

作為一名在公共部門從事政策研究的分析師，我一直在尋找一套能夠有效評估政府部門、公共服務機構運營效率的科學方法。數據包絡分析（DEA）以其能夠處理多維度、多目標的績效評價而備受關注，而《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》這本書，無疑為我打開瞭一扇新的大門。書中的理論部分，對 DEA 模型的闡述非常到位，特彆是對於一些在政策評估中常見的挑戰，例如如何處理非期望産齣（如環境汙染）、如何進行動態效率評估（如考慮曆史數據的影響）等，書中都給齣瞭相應的模型和方法論的介紹。作者在理論講解中，並沒有迴避這些復雜性，而是深入淺齣地分析瞭不同模型如何應對這些挑戰，並提供瞭相應的數學公式和邏輯推理。這對於我理解如何在復雜的公共部門績效評價中使用 DEA 來獲得更科學、更可靠的評估結果，起到瞭關鍵的指導作用。更重要的是，MaxDEA 軟件部分的指導，讓我能夠將這些復雜的理論轉化為實際操作。書中針對公共部門績效評估的一些典型場景，提供瞭具體的軟件應用指南，例如如何評估醫療機構的服務效率、教育機構的教學質量等。這些案例都非常貼近實際工作需求，讓我能夠快速上手，利用 MaxDEA 軟件進行數據分析，從而為政策製定提供更具說服力的證據支持。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對新興技術充滿好奇的業餘愛好者，尤其對量化分析和數據驅動的決策過程感興趣。《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》這本書，以其引人入勝的語言和詳實的內容，深深吸引瞭我。雖然我沒有直接的學術或工作需求，但這本書成功地將一個看似復雜的學術領域，描繪得既嚴謹又有趣。書的開篇就以生動的比喻和簡潔的語言，介紹瞭DEA方法的起源和核心思想，讓我這個非專業人士也能快速抓住“效率”這個關鍵概念。隨後，作者逐步引入各種DEA模型，但並沒有讓理論部分變得枯燥乏味，而是穿插瞭大量實際案例，例如企業生産效率、銀行服務質量等，這些案例都極具代錶性，讓我在學習理論的同時，也能看到DEA方法在現實世界中的廣泛應用。MaxDEA軟件的部分，對我來說尤其具有吸引力。書中詳細介紹瞭如何通過這款軟件進行數據輸入、模型選擇、參數調整，並解讀分析結果。雖然我不會深入到復雜的編程，但通過書中清晰的操作指南，我能夠模擬一些簡單的分析過程，體驗數據驅動決策的樂趣。這讓我感覺自己仿佛擁有瞭一把解開“效率之謎”的鑰匙，能夠用一種全新的視角去審視周圍的世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為數據包絡分析（DEA）領域的研究者和實踐者們帶來瞭一場及時雨。我是一名長期關注DEA方法在績效評價中應用的學者，一直在尋找一本既能係統梳理DEA理論精髓，又能提供切實可操作軟件指南的權威著作。而《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》恰恰滿足瞭我的這一期待。書的理論部分，從最基礎的CCR模型、BCC模型齣發，逐步深入到更復雜的超效率模型、動態DEA、三階段DEA等前沿技術，每一個模型的提齣背景、數學公式推導、假設條件以及適用範圍都闡述得淋灕盡緻，邏輯嚴謹，讓人豁然開朗。對於一些復雜的概念，作者並非簡單羅列，而是通過大量的圖示和直觀的例子，將抽象的數學概念轉化為易於理解的分析過程。這一點尤其對於初學者來說，能夠極大地降低學習門檻，幫助他們快速建立起對DEA方法的整體認知。而MaxDEA軟件的引入，更是將理論與實踐緊密地結閤在瞭一起。書中的軟件操作指南，詳細介紹瞭MaxDEA軟件的安裝、數據導入、模型選擇、參數設置、結果解讀等各個環節，並且針對不同的DEA模型，提供瞭詳細的操作步驟和截圖示例，這對於希望將DEA方法應用於實際問題解決的研究者和企業管理者來說，是極其寶貴的財富。我曾嘗試過使用其他DEA軟件，但MaxDEA在功能全麵性和用戶友好性方麵都給我留下瞭深刻印象，而這本書的齣現，更是讓我能夠充分發揮其強大的功能。

評分☆☆☆☆☆

我是一名大學教師，主要教授管理科學與工程類的課程。在教學過程中，我一直麵臨著如何將抽象的 DEA 理論生動地傳達給學生的挑戰。以往的教材雖然在理論上有所建樹，但在案例的豐富性和軟件實踐的指導性上總顯得有所欠缺。《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》的齣現，無疑為我解決瞭這一難題。書中對 DEA 核心概念的闡釋，非常注重邏輯清晰和循序漸進，從基本假設到復雜模型，都通過通俗易懂的語言進行解釋，並配以精心設計的圖錶，幫助學生建立直觀的理解。例如，在講解規模報酬不變和規模報酬可變模型時，作者並沒有止步於數學公式，而是通過生動的生産綫類比，讓學生們能夠迅速把握模型的核心差異。而 MaxDEA 軟件部分，則是我認為這本書最大的亮點。書中提供瞭從數據準備、模型選擇到結果解讀的全流程指導，並且針對不同的 DEA 模型，都給齣瞭詳細的軟件操作步驟和截圖。這極大地降低瞭學生在軟件學習上的障礙，讓他們能夠親自動手實踐，將理論知識轉化為解決實際問題的能力。我計劃將這本書作為我 DEA 課程的主要參考教材，相信它能顯著提升學生的學習興趣和實踐技能，培養齣更多優秀的 DEA 應用人纔。

評分☆☆☆☆☆

讀完《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》，我最大的感受是這本書在理論深度和實踐廣度上都達到瞭相當高的水準。作為一名在金融行業從事風險管理工作的專業人士，我一直緻力於尋找能夠量化評估金融機構運營效率和風險控製能力的工具。DEA方法因其非參數的特性，在處理多投入多産齣問題時展現齣獨特的優勢，而書中對DEA模型從經典到現代的演進曆程的梳理，以及對各種模型的優缺點和適用場景的深入剖析，讓我對DEA方法的理解上升到瞭一個新的高度。特彆是關於“投入導嚮”和“産齣導嚮”的區分、效率評估的“強有效”與“弱有效”的辨析，這些細節的處理，在許多基礎教材中往往一筆帶過，而本書卻給予瞭充分的關注，這對於追求精準分析的我來說，至關重要。更值得一提的是，書中關於MaxDEA軟件的操作指導，並非枯燥的技術說明，而是緊密結閤瞭實際應用案例。作者通過模擬不同類型的金融機構（如銀行、證券公司）在不同業務場景下的效率評估，詳細演示瞭如何運用MaxDEA軟件構建模型、處理數據、解釋報告。這些案例的選擇具有很強的代錶性，涵蓋瞭盈利能力、風險管理、客戶服務等多個維度，讓我能夠直接將書中的方法論應用到我日常工作中，解決實際的業務痛點。

評分☆☆☆☆☆

非常快

評分☆☆☆☆☆

店傢服務態度好，物流速度快！

評分☆☆☆☆☆

這本書對於學習這方麵的人來說，知識可以瞭，決定畢業論文中用到這本書的知識，慢慢學習，慢慢研究吧！

評分☆☆☆☆☆

書本紙張好，講解清楚，知識點易明白，包裝好

評分☆☆☆☆☆

好用好用好用好用好用好用好用好用好用好用好用好用

評分☆☆☆☆☆

書質量感覺還不錯，也是彆人推薦買的，具體內容還沒看，就是感覺價位有點高。

評分☆☆☆☆☆

一般

評分☆☆☆☆☆

挺好的東西，比較喜歡！！

評分☆☆☆☆☆

半價買的書，以後多搞些這樣的活動吧