地理监测原理与应用/普通高等学校地理国情监测专业系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李建松，周军其 著

图书标签:

• 地理监测
• 遥感
• GIS
• 地质灾害
• 环境监测
• 国情监测
• 地理学
• 应用地理
• 专业教材
• 高等教育

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307140097

版次：1

商品编码：11579710

包装：平装

丛书名： 普通高等学校地理国情监测专业系列教材

开本：16开

出版时间：2014-10-01

用纸：胶版纸

页数：625

正文语种：中文

内容简介

　　《地理监测原理与应用/普通高等学校地理国情监测专业系列教材》是为普通高等学校地理国情监测专业编写的专业基础课教材，共分11章。主要介绍了地理监测的基本概念、理论和方法，多源地理监测数据获取与处理方法，地理监测数据的质量问题，地理监测数据的空间分析、统计分析、空间变化分析建模及时空数据挖掘等方法，地理监测成果表达和共享服务，地理监测的标准和规范，以及地理国情监测、地理国情普查应用等内容。
　　《地理监测原理与应用/普通高等学校地理国情监测专业系列教材》部分内容适合研究生教学使用，也可供从事地理国情监测的技术人员参考学习。

目录

第一章 概述
第一节 地理监测的内涵
第二节 地理监测的对象、内容和任务
第三节 地理监测与相关学科的关系
第四节 地理监测的发展
思考与练习题

第二章 地理监测的理论与方法基础
第一节 地理监测的基本特性
第二节 地理监测的参考基准问题
第三节 地理监测数据源选择
第四节 地理监测数据时空表达问题
第五节 地理监测的尺度问题
第六节 地理监测数据的采样问题
第七节 地理监测任务规划和方案设计
思考与练习题

第三章 地理监测数据获取与处理
第一节 地理监测遥感数据获取与处理
第二节 全球卫星导航数据获取与处理
第三节 数字测图数据获取与处理
第四节 无线传感器网络数据获取与处理
第五节 自动专业监测站网数据获取与处理
第六节 统计调查数据获取与处理
第七节 公众参与式GIS技术
思考与练习题

第四章 地理监测的数据质量
第一节 数据和空间数据分析中的误差
第二节 数据分辨率与空间数据分析
第三节 数据一致性和空间数据分析
第四节 数据完整性与空间数据分析
第五节 地理监测可靠性问题
思考与练习题

第五章 地理空间分析方法
第一节 地理空间分析基础
第二节 地理几何计算和操作
第i节 地图代数运算
第四节 距离和方向计算
第五节 表面和场分析
第六节 网络和位置分析
思考与练习题

第六章 空间数据分析方法
第一节 空间数据分析概念
第二节 空间数据的性质
第三节 探索性空间数据分析的概念模型
第四节 探索性空间数据分析的可视化方法
第五节 探索性空间数据分析的数值方法
第六节 存在空间相关性的假设检验
第七节 空间数据统计分析模型
第八节 空间变化统计的描述性建模
第九节 空间变化统计的解释性建模
第十节 时空数据挖掘分析
思考与练习题

第七章 地理监测的成果表达和地理可视化
第一节 地理监测的成果表达
第二节 地理监测成果的地理可视化方法和技术
第三节 探索性数据分析中图形绘制基本方法
思考与练习题

第八章 动态地理信息系统与共享服务
第一节 动态地理信息系统
第二节 地理监测信息共享服务
第三节 地理监测成果的发布
思考与练习题

第九章 地理国情监测标准化基础
第一节 标准化
第二节 标准
第三节 测绘标准的分类
思考与练习题

第十章 地理国情监测应用
第一节 土地覆盖和土地利用变化监测
第二节 环境质量和环境变化监测
第三节 区域气候变化监测
第四节 地理格局和文化景观变化监测
第五节 陆地生物多样性和生态变化监测
第六节 城市变化监测
第七节 地形形变监测
思考与练习题

第十一章 地理国情普查
第一节 概述
第二节 地理国情普查的内容与指标体系
第三节 地理国情普查的统计分析内容和方法
思考与练习题
参考文献

前言/序言

《大地脉搏：地理空间信息服务理论与实践》 内容梗概： 《大地脉搏：地理空间信息服务理论与实践》是一部深度探讨地理空间信息服务（Geospatial Information Services, GIS）理论基础、关键技术、应用模式及未来发展趋势的专著。本书旨在为地理信息科学、测绘工程、遥感科学、计算机科学等相关专业的研究者、从业人员以及对地理空间信息服务感兴趣的广大读者提供一个全面、系统、前沿的知识框架。 本书跳出了传统地图学和地理信息系统的静态数据处理范畴，聚焦于如何利用地理空间信息技术构建动态、智能、交互式的服务体系，以满足现代社会日益增长的信息化、智能化需求。全书共分为四个部分，共计二十章，层层递进，由浅入深，力求做到理论的严谨性与实践的可操作性并重。 第一部分：地理空间信息服务的基石 本部分着力于奠定地理空间信息服务的理论基础。 第一章：地理空间信息服务的概念演进与核心价值 追溯地理空间信息服务的发展历程，从早期的空间数据管理到如今的智能化服务。 阐述地理空间信息服务在社会经济发展、环境保护、城市管理、灾害预警等领域的独特价值和不可替代性。 区分传统GIS与地理空间信息服务的核心差异，强调服务的动态性、实时性和面向用户的交互性。 第二章：空间数据模型与表达 深入剖析矢量数据模型（如拓扑模型、对象模型）和栅格数据模型（如DEM、DOM）的原理、优缺点及其在服务构建中的适用性。 介绍地理实体及其属性的多种表达方式，包括地理标记语言（GML）、GeoJSON等标准。 探讨三维空间数据模型（如B-rep、CSG、TIN）在现代地理空间信息服务中的应用，如数字孪生城市。 第三章：空间信息获取与处理技术 系统介绍遥感技术（光学、雷达、激光雷达）在空间信息采集中的作用，包括不同传感器的特点、数据预处理流程（辐射定标、几何校正、大气校正等）。 详述GNSS（全球导航卫星系统）技术在精确定位、导航与测绘中的应用，及其在服务中的实时定位支撑作用。 阐述摄影测量技术，包括航空摄影、无人机摄影及其立体测图、三维建模原理。 介绍室内定位技术（如Wi-Fi、蓝牙、UWB）在构建室内外一体化地理空间信息服务中的重要性。 第四章：空间数据质量与标准 系统性地分析空间数据的几何精度、位置精度、属性精度、拓扑精度、时间精度等多个维度。 探讨空间数据质量评价方法与控制技术，包括误差传播分析、不确定性表达等。 详细介绍国内外空间数据标准，如OGC（开放地理空间联盟）的标准系列（WMS, WFS, WCS, WMTS, GeoPackage等），以及其在构建互操作性服务中的关键作用。 强调数据标准对地理空间信息服务互联互通、资源共享的支撑。 第二部分：地理空间信息服务的核心技术 本部分聚焦于支撑地理空间信息服务的关键技术。 第五章：地理信息系统（GIS）平台技术 深入剖析桌面GIS软件（如ArcGIS Pro, QGIS）的功能与应用，重点在于数据管理、空间分析、地图表达。 详述Web GIS技术，包括客户端（JavaScript API）和服务端（GIS服务器）的架构设计、关键组件（地图渲染、图层管理、空间查询、空间分析服务）。 介绍移动GIS技术，探讨其在野外数据采集、位置服务、离线应用等方面的特点。 第六章：空间分析与建模 详细阐述点、线、面、体等空间数据的空间分析方法，包括缓冲分析、叠加分析、网络分析、地形分析、空间统计分析等。 介绍空间模型构建的原理与方法，包括概念模型、逻辑模型、物理模型。 深入探讨地理加权回归（GWR）、核密度分析、多准则评价等高级空间分析技术及其在复杂问题求解中的应用。 介绍栅格计算引擎、矢量计算引擎的原理和优化。 第七章：空间数据库技术 讲解关系型数据库（如PostgreSQL/PostGIS）和非关系型数据库（如MongoDB）在存储和管理海量地理空间数据中的优势与劣势。 重点介绍空间扩展（如PostGIS）的核心功能，包括空间数据类型、空间索引（R-tree, GiST）、空间函数和空间操作。 探讨空间数据仓库、时空数据库的概念和技术挑战。 分析云数据库在地理空间信息服务中的应用，如弹性扩展、高可用性。 第八章：地理空间数据可视化与表达 研究不同比例尺、不同专题下的地图符号化原则与方法。 探讨地理空间信息的可视化技术，包括静态地图、动态地图、专题地图、三维可视化、AR/VR可视化。 介绍可视化表达的原则，如清晰性、准确性、美观性、信息承载力。 深入探讨叙事性地图、故事地图的构建方法与应用。 第九章：地理空间人工智能（GeoAI） 将人工智能技术与地理空间信息科学相结合，探讨遥感影像智能解译（如地物分类、目标识别）、空间模式挖掘、地理现象预测等。 介绍机器学习与深度学习算法在处理大规模、高维度地理空间数据中的应用，如CNN、RNN、Transformer在遥感图像分析中的应用。 探讨自然语言处理（NLP）在空间信息检索、问答系统中的作用。 分析AI在优化空间分析流程、提高服务效率与智能化水平方面的潜力。 第三部分：地理空间信息服务的应用模式与实践 本部分通过丰富的案例，展示地理空间信息服务在各个领域的实际应用。 第十章：智慧城市与城市规划 探讨地理空间信息服务在城市规划、交通管理、公共安全、环境监测、基础设施管理等方面的应用。 介绍智慧交通解决方案，如实时路况预测、公共交通调度、停车位管理。 分析城市地理信息平台构建，包括多源数据融合、空间分析支持、可视化展示。 探讨数字孪生城市技术，实现城市运行的模拟、分析与预测。 第十一章：自然资源管理与环境保护 研究地理空间信息服务在土地利用监测、森林资源管理、水资源评价、矿产资源勘探等方面的应用。 重点关注环境监测，如空气质量、水体污染、土壤侵蚀的遥感监测与分析。 探讨自然灾害（如洪水、地震、滑坡、火灾）的风险评估、预警与应急响应。 分析生态文明建设中的地理空间信息服务支持。 第十二章：农业与精准农业 探讨地理空间信息服务在农作物长势监测、病虫害预警、土壤肥力评价、精准施肥、产量预测等方面的应用。 介绍遥感与GIS技术在农业资源调查、土地承包管理中的作用。 分析农业信息化管理平台的设计与实现。 第十三章：应急管理与公共安全 深入分析地理空间信息服务在灾害预警、应急指挥、资源调度、人员疏散、灾后评估等方面的核心作用。 探讨应急响应中的实时态势感知、决策支持系统。 介绍城市生命线工程（供水、供电、燃气、通信）的安全监测与应急管理。 第十四章：全球变化与可持续发展 研究地理空间信息服务在理解和应对全球变化（如气候变化、海平面上升、生物多样性丧失）中的作用。 探讨地理信息技术在实现联合国可持续发展目标（SDGs）中的应用，如贫困地图、粮食安全、清洁能源。 分析地理空间信息在推动区域协调发展、城乡一体化中的作用。 第十五章：互联网+地理空间信息服务 探讨如何将地理空间信息技术融入互联网服务，构建创新的应用模式。 介绍LBS（基于位置的服务）的原理与商业模式，如位置查找、导航、社交、O2O。 分析众包地理信息（Crowdsourced Geospatial Information, CSI）的收集、处理与应用。 探讨地理信息服务在电子商务、物流配送、共享经济等领域的融合应用。 第四部分：地理空间信息服务的未来展望 本部分对地理空间信息服务的发展趋势进行展望。 第十六章：时空大数据与实时服务 探讨海量、多源、异构时空大数据的处理、存储与分析挑战。 强调实时地理空间信息服务的重要性，如实时交通、实时环境监测、实时灾害预警。 分析大数据技术（如Hadoop, Spark）与GIS技术的结合，构建高性能的时空大数据处理平台。 第十七章：三维地理空间信息服务与数字孪生 深入探讨三维地理空间信息模型的构建、可视化与应用。 详细阐述数字孪生城市的理念、技术框架与应用前景。 分析三维地理空间信息服务在城市规划、工程建设、虚拟现实旅游等领域的潜力。 第十八章：跨域融合与智能化服务 展望地理空间信息服务与其他前沿技术（如物联网、5G/6G通信、区块链、边缘计算）的深度融合。 探讨智能化地理空间信息服务的发展，如智能问答、智能推荐、自主决策支持。 分析地理空间信息服务在构建智慧社会、赋能千行百业中的关键作用。 第十九章：地理空间信息服务的技术挑战与伦理考量 讨论地理空间信息服务在数据隐私、信息安全、数据公平性、算法偏见等方面的技术挑战与伦理问题。 提出应对策略与研究方向，以确保地理空间信息服务的健康发展。 第二十章：人才培养与行业发展 分析地理空间信息服务领域对人才的需求与培养方向。 探讨行业发展趋势、技术创新与市场机遇。 鼓励读者积极投身于地理空间信息服务的研究与实践，为社会发展贡献力量。 《大地脉搏：地理空间信息服务理论与实践》不仅是一部知识的汇聚，更是对地理空间信息服务未来发展方向的深度探索。通过本书的学习，读者将能够构建起完整的知识体系，掌握前沿技术，并为解决实际问题提供有效的地理空间信息解决方案。

评分☆☆☆☆☆

《地理监测原理与应用》这本书在地理信息系统的具体应用方面，为我提供了许多宝贵的思路和方法。书中对地理信息系统在不同领域的应用案例进行了详细的介绍，例如在城市规划、环境保护、灾害预警、资源管理等方面的应用。我尤其对环境保护领域的案例分析印象深刻，书中通过一个关于饮用水源地保护的案例，详细阐述了如何利用GIS技术构建饮用水源地的空间数据库，进行污染源识别、风险评估以及保护区划定。例如，文中利用缓冲区分析和叠加分析，结合土地利用、水文等数据，识别出潜在的污染源，并评估了它们对饮用水源地的影响程度，这为制定有效的保护措施提供了科学依据。此外，书中对地理信息系统在灾害预警方面的应用也进行了深入探讨，例如利用DEM数据进行滑坡风险评估，利用气象数据和地形数据进行洪水淹没模拟等。这些案例不仅展示了GIS的强大功能，也让我看到了地理监测技术在服务社会、保障民生方面的巨大潜力。这本书的价值在于，它不仅仅是介绍技术，更是通过具体的应用案例，引导读者思考如何将地理监测技术解决实际问题，这对于激发学习兴趣、提升实践能力具有重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

我一直对地理信息系统（GIS）在地理监测中的应用非常感兴趣，这本书简直满足了我对这一领域所有疑问的期待。书中对GIS空间分析技术的讲解，可以说是面面俱到，从基础的空间查询、空间量算，到复杂的叠加分析、缓冲区分析、网络分析，再到高级的栅格分析和矢量分析，无一不精。尤其是在数字地形分析方面，书中对坡度、坡向、汇流累积度等衍生指标的计算原理以及它们在地质灾害监测、水土保持等领域的应用，进行了非常细致的讲解。我尤其欣赏的是，作者在讲解过程中，不仅仅是罗列概念和方法，而是深入剖析了每种分析方法的数学原理和空间逻辑，并辅以大量的实际案例，例如如何利用DEM数据进行洪水淹没模拟，如何通过坡度坡向分析来评估滑坡风险，这些都让我对GIS的强大功能有了更深刻的认识。书中对GIS与遥感数据结合的讲解更是锦上添花，它清晰地阐述了如何将处理后的遥感影像加载到GIS平台，并与其他地理信息进行叠加分析，从而实现更全面的地理环境监测。例如，书中通过一个关于土地利用变化的案例，演示了如何利用遥感影像提取土地利用类型，再将这些信息导入GIS，并结合坡度、土壤类型等数据进行综合分析，来评估土地利用变化对生态环境的影响。这种融会贯通的讲解方式，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书在地理空间信息采集与处理方面，为我打开了一扇新的大门。对于传统测量方法和现代地理信息技术（如GNSS、倾斜摄影、无人机测绘）的对比分析，书中给出了非常详尽的阐述，让我对不同技术的优缺点和适用场景有了清晰的认识。我尤其对倾斜摄影和无人机测绘的讲解印象深刻，书中不仅介绍了这些技术的基本原理，还详细阐述了数据获取、数据预处理、三维模型构建以及模型应用等全流程。例如，在三维模型的构建方面，书中详细讲解了如何利用SFM（Structure from Motion）技术，将多角度的航空影像转换成高精度的三维点云和纹理模型，这对于城市规划、古迹保护等领域具有巨大的应用价值。此外，书中对地理空间信息误差的产生原因、误差传播以及误差控制策略的讲解，也让我受益匪浅。它让我认识到，任何测量过程都存在误差，关键在于如何识别、量化和减小误差，以保证地理空间信息的准确性和可靠性。例如，书中在介绍GNSS测量时，不仅讲解了基线解算，还深入分析了多路径效应、电离层延迟等误差源，并提出了相应的抑制方法。这本书真正做到了理论与实践并重，让我对地理空间信息采集与处理有了更系统、更深入的理解，也为我今后的学习和工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书在地理信息系统中的数据处理和模型构建方面的讲解非常赞赏。书中对不同地理空间数据的格式、存储以及预处理方法进行了详细的介绍，例如矢量数据和栅格数据的转换、投影转换、坐标系统一等。我尤其对书中关于数据质量评价和不确定性分析的部分印象深刻。它让我认识到，地理空间数据的质量直接影响到监测结果的准确性，因此对数据的质量进行评估至关重要。书中提供了一些常用的数据质量评价指标和方法，例如空间精度、属性精度、时间精度等，并结合实际案例进行了演示。此外，书中关于模型构建的讲解也十分到位，它不仅介绍了常用的空间分析模型，例如回归模型、分类模型、时空模型等，还详细阐述了模型选择、模型构建、模型验证等关键步骤。例如，书中在讲解土地利用变化预测模型时，详细介绍了CA-Markov模型，包括其原理、构建方法以及参数选择，并展示了如何利用该模型来预测未来土地利用变化趋势。这种对模型构建过程的细致讲解，让我对如何利用GIS技术进行科学预测和决策有了更深入的理解，也为我今后的研究提供了重要的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本《地理监测原理与应用》给我带来了极大的启发，尤其是在遥感影像处理与分析的部分。书中对不同类型遥感数据（如光学、雷达、激光雷达）的成像原理、数据预处理（辐射定标、几何校正、大气校正等）进行了详尽的阐述，让我对遥感数据的质量控制有了更深的理解。特别是关于多源异构遥感数据融合的技术，文中列举了多种融合模型，并结合实例分析了它们在不同应用场景下的优劣。让我印象深刻的是，作者在讲解过程中，并没有停留在理论层面，而是穿插了大量具体的操作步骤和注意事项，例如如何选择合适的融合算法、如何评估融合效果等，这对于初学者来说是极其宝贵的实践指导。此外，书中对地理信息系统（GIS）在地理监测中的核心作用也进行了深入探讨，详细介绍了如何利用GIS进行空间数据管理、空间分析和可视化表达。让我眼前一亮的是，关于时空数据挖掘技术的部分，作者通过生动的案例，展示了如何从海量的地理监测数据中发现潜在的时空规律和异常。例如，在分析城市扩张的过程中，书中利用时间序列分析方法，揭示了城市增长的模式和驱动因素，这比以往我理解的简单的时间序列图更加直观和深入。整本书的结构清晰，语言流畅，既有严谨的学术理论，又不乏生动的实践指导，让我对地理监测的认识提升到了一个新的高度。