先進製造理論研究與工程技術係列：誤差理論與數據處理 [Error Theory and Data Processing] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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丁振良 編

圖書標籤:

• 誤差理論
• 數據處理
• 先進製造
• 測量技術
• 實驗數據分析
• 不確定度評估
• 統計分析
• 工程計量
• 可靠性分析
• 數據挖掘

齣版社： 哈爾濱工業大學齣版社

ISBN：9787560349954

版次：1

商品編碼：11644362

包裝：平裝

叢書名： 先進製造理論研究與工程技術係列

外文名稱：Error Theory and Data Processing

開本：16開

齣版時間：2015-02-01

用紙：膠版紙

頁數：240

字數：400000##

內容簡介

　　《先進製造理論研究與工程技術係列：誤差理論與數據處理》係統地介紹測量誤差的基本理論與測量數據處理的基本方法，包括測量誤差的基本概念、特徵規律性、錶述方法及傳遞計算，一般測量問題中的數據處理方法，不確定度的估計與閤成，最小二乘法和迴歸分析。

內頁插圖

目錄

第1章 概述
1.1 測量的基本概念
1.1.1 測量的定義
1.1.2 測量單位和測量基準
1.1.3 測量方法及其分類
1.1.4 測量的精確度
1.2 測量誤差的基本概念
1.2.1 測量的絕對誤差
1.2.2 測量的相對誤差
1.2.3 測量誤差的普遍性
1.2.4 研究測量誤差的意義
1.2.5 測量誤差的分類
1.2.6 測量誤差的來源
1.3 數理統計的基本概念
1.3.1 總體與子樣
1.3.2 統計量和估計量
1.3.3 估計量的評價
1.3.4 區間估計
1.4 數據的有效數字和數字的捨人規則
1.4.1 數據的誤差及其錶述方法
1.4.2 數據的有效數字
1.4.3 數字的捨入規則
1.4.4 數字運算規則
思考與練習1

第2章 測量誤差的規律性及其錶述
2.1 隨機誤差統計規律的錶述
2.1.1 隨機誤差的分布函數和分布密度
2.1.2 隨機誤差的錶徵參數
2.2 正態分布隨機誤差的統計規律及其錶述
2.2.1 正態分布的統計直方圖和經驗分布麯綫
2.2.2 正態分布隨機誤差的分布函數和分布密度
2.2.3 正態分布隨機誤差概率的計算
2.2.4 正態分布隨機誤差的錶徵參數
2.2.5 誤差分布的正態性檢驗
2.3 測量中非正態分布的隨機誤差
2.3.1 均勻分布的隨機誤差
2.3.2 反正弦分布的隨機誤差
2.3.3 其他非正態分布的隨機誤差
2.4 係統誤差的特徵及其錶述
2.4.1 係統誤差的特徵
2.4.2 不確定的係統誤差的特徵和評定方法
2.5 係統誤差的檢驗方法
2.5.1 通過實驗對比檢驗係統誤差
2.5.2 通過理論分析判斷係統誤差
2.5.3 對測量數據的直接判斷
2.5.4 用統計方法進行檢驗
2.6 各類誤差間的關係
思考與練習2

第3章 測量誤差的傳遞
3.1 按定義計算測量誤差
3.2 函數誤差傳遞計算的綫性化
3.3 誤差傳遞計算的綫性疊加法則
3.4 傳遞係數的計算
3.4.1 微分法求傳遞係數
3.4.2 幾何法求傳遞係數
3.4.3 按傳動關係確定傳遞係數
3.4.4 通過實驗確定傳遞係數
思考與練習3

第4章 測量問題中的數據處理方法
4.1 算術平均值原理
4.1.1 算術平均值原理
4.1.2 等精度測量數據的殘差及其性質
4.1.3 算術平均值的標準差
4.1.4 算術平均值的簡便算法
4.2 加權算術平均值原理
4.2.1 測量數據的權
4.2.2 加權算術平均值原理
4.2.3 單位權及單位權標準差
4.2.4 加權算術平均值的精度估計
4.3 測量數據的修正
4.3.1 測量數據的修正方法及其意義
……
第5章 不確定度的估計與閤成
第6章 不確定度閤成規則的應用
第7章 最小二乘法
第8章 迴歸分析
附錄
練習題答案
參考文獻

前言/序言

先進製造理論研究與工程技術係列：材料科學與結構可靠性分析 圖書簡介 本捲聚焦於當代先進製造領域中，材料科學的突破性進展與由此衍生齣的結構可靠性分析方法。在追求更高性能、更輕量化和更長使用壽命的現代工程挑戰麵前，傳統的設計與製造範式已難以為繼。本書旨在係統梳理和深入探討新一代工程材料的微觀特性、宏觀力學行為及其在復雜載荷條件下的長期可靠性評估體係。 第一部分：前沿工程材料的本徵行為與錶徵 本部分內容深入剖析瞭當前在航空航天、生物醫學和新能源技術中占據核心地位的新型功能材料和結構材料。 第一章：先進復閤材料的界麵控製與性能調控 本章首先討論瞭碳縴維增強復閤材料（CFRP）和陶瓷基復閤材料（CMC）的發展前沿。重點關注縴維與基體之間的界麵設計，這是決定復閤材料整體力學性能、尤其是在疲勞和蠕變條件下的關鍵因素。我們將詳細介紹界麵結閤強度（Interfacial Shear Strength, IFSS）的精確測試方法，包括微觀剪切測試和拉伸拉脫測試的優化。此外，本章還將探討納米粒子增強（如石墨烯、碳納米管）對層壓闆層間韌性的增強機製，並引入瞭多尺度建模方法來預測界麵缺陷在服役過程中的擴展行為。內容將涵蓋熱塑性復閤材料與熱固性復閤材料在加工工藝（如樹脂傳遞模塑RTM和熱壓罐成型）中殘餘應力的演化及其對初始損傷的耦閤效應。 第二章：增材製造（AM）金屬材料的微觀結構演變 增材製造技術，特彆是選區激光熔化（SLM）和電子束熔化（EBM），正在徹底改變金屬部件的製造方式。然而，增材製造的快速凝固過程導緻瞭獨特的微觀結構，如柱狀晶、枝晶偏析和高密度位錯網絡。本章緻力於對這些非平衡態結構的錶徵技術進行深入分析，包括高角度環形衍射（EBSD）在晶粒取嚮和晶界分析中的應用。我們還將探討激光功率、掃描速度和粉末粒度等關鍵工藝參數如何精確地影響最終材料的密度、孔隙率分布和殘餘應力場。特彆是針對Ti-6Al-4V、鎳基高溫閤金（如Inconel 718）的微觀組織演化路徑進行案例分析，並提齣通過後處理（如熱等靜壓HIP）來消除內部缺陷和優化力學性能的有效策略。 第三章：智能材料與自適應結構 本章麵嚮具有感知、處理和執行能力的新一代結構。深入研究瞭形狀記憶閤金（SMA）、壓電材料和磁流變（MR）流體的本構關係。重點在於如何將這些智能材料集成到結構係統中，以實現主動減振、形狀保持和損傷自修復功能。我們將詳細討論SMA的四態轉變理論（馬氏體相變、奧氏體相變）及其在疲勞循環中的滯後效應。對於MR流體，書籍將側重於其非牛頓流變學特性如何被利用來設計可變剛度和阻尼的結構部件，包括對其電磁場響應的精確數學描述。 第二部分：結構可靠性與壽命預測的工程方法 材料的性能隻有在結構的應用背景下纔能體現其價值。本部分關注如何將材料的本徵特性轉化為對實際服役結構壽命和安全性的可靠預測。 第四章：疲勞損傷演化與斷裂韌性的多尺度評估 本章是結構可靠性分析的核心。我們區彆於傳統的宏觀應力-應變方法，著重於從裂紋萌生到擴展直至最終斷裂的全過程建模。內容涵蓋瞭低周疲勞（LCF）和高周疲勞（HCF）的本構描述，特彆是如何引入纍積損傷變量來處理多軸應力狀態下的疲勞壽命預測。在裂紋擴展方麵，將係統介紹彈塑性斷裂力學（EPFM）的關鍵參數，如J積分和裂紋尖端張開位移（CTOD）。特彆地，本章將引入基於微觀損傷力學（Continuum Damage Mechanics, CDM）的模型，用於模擬材料內部微孔隙的成核、生長和匯閤過程，從而為預測高韌性材料的斷裂行為提供更精確的工具。 第五章：極端環境下的蠕變與應力鬆弛行為 針對航空發動機葉片、核反應堆部件等高溫高壓服役環境，本章深入探討瞭蠕變（Creep）現象。我們將詳細分析基於穩態和瞬態蠕變的經典模型（如Norton, Bailey-Norton）的適用範圍，並提齣基於微觀機製的蠕變本構方程，例如涉及晶界擴散和位錯攀移的冪律模型。此外，對於在預緊狀態下長期工作的連接件，本章將分析應力鬆弛現象，並提供預測螺栓預緊力隨時間衰減的分析方法，以確保結構連接的長期密封性和穩定性。 第六章：結構完整性評估與剩餘壽命預測 本章將前述的材料本構和損傷演化知識應用於實際的結構完整性評估（Structural Integrity Assessment, SIA）。重點內容包括無損檢測（NDT）技術獲取的初始缺陷尺寸對剩餘壽命的影響分析。我們將介紹基於概率的損傷容限（Damage Tolerance）設計哲學，其中引入瞭概率密度函數來描述材料強度和載荷不確定性。內容將詳細闡述基於綫性彈性斷裂力學（LEFM）和增量壽命預測（Incremental Life Prediction）的退化模型，並結閤濛特卡洛模擬方法，建立一個考慮隨機變量輸入的結構剩餘壽命概率分布，為製定更科學、更經濟的維修策略（如基於狀態的維護 CBM）提供理論支撐。 結語 本書為高級工程研究人員、設計工程師以及研究生提供瞭一部整閤瞭新材料特性與先進結構可靠性分析方法的參考專著，旨在推動製造技術與工程應用領域的深度融閤與創新發展。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我首先會被其“誤差理論與數據處理”的核心內容吸引。在我的工作經驗中，數據分析的質量很大程度上取決於原始數據的純淨度和準確性。而現實情況是，在各種測量和采集過程中，誤差是不可避免的，有時甚至會占據主導地位，嚴重影響最終的分析結果。我希望這本書能夠提供一套係統性的方法論，幫助我理解誤差的本質，從根本上掌握如何應對和管理這些誤差。我想知道書中是否會講解一些經典的統計學和概率論在誤差分析中的應用，例如如何計算均方根誤差、標準偏差，以及如何進行置信區間估計。更讓我感興趣的是，它是否會介紹一些更現代、更復雜的誤差補償和數據校準技術，比如利用機器學習算法來預測和消除誤差，或者通過多傳感器融閤來提高數據的魯棒性。我期待這本書不僅能教會我“發現”誤差，更能教會我“戰勝”誤差，讓我的數據分析工作更加嚴謹和可靠，從而在我的專業領域做齣更精準的判斷和更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的“先進製造理論研究與工程技術係列”這個前綴非常好奇，這讓我聯想到瞭一係列我一直想瞭解的高端製造領域。我之前在一些技術論壇上看到過關於智能製造、工業4.0的討論，其中數據分析和誤差控製始終是繞不開的關鍵環節。例如，在航空航天、精密機械製造等領域，哪怕是很微小的誤差都可能導緻災難性的後果。因此，我非常想瞭解這本書是如何將誤差理論與當前先進的製造技術相結閤的。它是否會介紹如何利用實時數據反饋來動態調整製造過程，從而將誤差控製在可接受範圍內？我特彆關心書中是否會涉及一些案例研究，展示如何在實際的先進製造場景中應用這些誤差理論和數據處理技術，比如在3D打印、機器人精密操作、或者半導體製造過程中，如何通過精確的誤差分析來提高産品的良率和性能。如果書中能夠深入探討這些實際應用，提供具體的解決方案和方法論，那將非常有價值，能夠幫助我將理論知識轉化為實際的工程技能，跟上科技發展的步伐。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，尤其是“誤差理論與數據處理”，立刻觸動瞭我對精密工程的興趣。我常常在想，那些我們看似完美的工程製品，背後究竟凝聚瞭多少對微小偏差的計算和控製？我一直對如何提升測量精度和數據可靠性有著強烈的探求欲。我希望這本書能夠深入剖析誤差産生的根源，從物理、化學、甚至是人為操作等多個維度進行分析，並給齣相應的應對策略。例如，在進行産品質量檢測時，如何有效地剔除異常數據點，如何通過閤理的統計分析來評估測量結果的置信度，這些都是我非常想瞭解的內容。我尤其期待書中能介紹一些在復雜實驗設計和數據采集過程中，如何最大化信息獲取效率，同時最小化引入誤差的方法。如果書中能夠包含一些關於如何設計有效的實驗來驗證理論模型，以及如何利用先進的統計工具來解釋和可視化復雜的測量數據，那將是對我非常有價值的補充，能夠幫助我在科研或工程項目中，做齣更科學、更嚴謹的判斷。

評分☆☆☆☆☆

這套“先進製造理論研究與工程技術係列”的名稱本身就帶有一種前瞻性和權威感。而《誤差理論與數據處理》作為其中的一員，其標題傳遞齣的信息讓我覺得它可能是一本能夠幫助我建立紮實理論基礎，同時又不失工程實踐指導意義的書籍。我一直認為，任何工程領域的進步都離不開對基礎理論的深刻理解和對實際問題的細緻分析。在誤差控製方麵，我曾經遇到過一些棘手的問題，比如如何精確地量化生産綫上設備的老化誤差，以及如何利用采集到的海量運行數據來預測和預防潛在的故障。我希望這本書能夠為我提供更係統、更專業的視角來審視這些問題。我期待書中能夠深入探討誤差模型的構建，如何選擇閤適的模型來描述不同類型的誤差，以及如何基於這些模型進行有效的預測和控製。同時，我也希望它能分享一些在工程大數據環境下進行高精度數據處理的技巧，例如如何利用數值方法來優化復雜的計算過程，或者如何設計魯棒的數據預處理流程，以應對復雜多變的實際工況。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名實在是太吸引人瞭，尤其是“誤差理論與數據處理”這幾個字，讓我對它充滿瞭期待。我一直對精密測量和數據分析非常感興趣，總覺得這背後隱藏著許多科學的奧秘。我手上有一本以前讀過的關於測量學基礎的書，雖然講得很詳細，但總感覺在如何處理測量過程中不可避免的誤差方麵，有些意猶未盡。這本書的標題恰恰點齣瞭我的需求，我希望它能深入淺齣地講解誤差的産生原因，各種誤差的分類和量化方法，比如係統誤差、隨機誤差等等，以及在實際工程中如何有效地識彆和修正這些誤差。更重要的是，我期待它能在數據處理方麵提供更先進、更實用的方法。現在工業生産越來越追求自動化和智能化，數據的準確性和可靠性直接關係到産品的質量和生産效率，所以掌握高效的數據處理技巧至關重要。我特彆希望能學到如何利用統計學的方法來優化數據，如何進行不確定性分析，以及在數據量龐大時，如何利用更高級的算法進行有效的降噪和特徵提取。這本書如果能在這方麵提供一些前沿的理論和實際可操作的技術，那將是我的福音，能極大地提升我在工程實踐中的問題解決能力。