具體描述
| 書[0名0]： | 數[0學0]建模(原書[0第0]5版)|3770625 |
| 圖書定價： | 99元 |
| 圖書作者： | (美)Frank R.Giorda[0no0];William P.Fox;Steven B.Horton |
| 齣版社： | 機械工業齣版社 |
| 齣版日期： | 2014/10/1 0:00:00 |
| ISBN號： | 9787111479529 |
| 開本： | 16開 |
| 頁數： | 484 |
| 版次： | 1-1 |
| 作者簡介 |
| Frank R．Giorda[0no0]，畢業於美[0國0]西點軍校，曾任西點軍校數[0學0]係係主任，現為美[0國0]海軍研究生院教授，多年來一直是美[0國0][0大0][0學0]生數[0學0]建模競賽的主要組織者，也是美[0國0][0大0][0學0]生數[0學0]建模競賽組委[0會0]主任。 William P．Fox，曾任教於美[0國0]西點軍校，現為美[0國0]海軍研究生院教授，是美[0國0]中[0學0]生數[0學0]建模競賽組委[0會0]主任。 Steven B．Horton，美[0國0]西點軍校教授。 |
| 內容簡介 |
| 《數[0學0]建模(原書[0第0]5版)》旨在指導[0學0]生初步掌握數[0學0]建模的思想和方[0法0]，共分兩[0大0]部分：離散建模和連續建模，通過本書的[0學0]習，[0學0]生將有機[0會0]在創造性模型和經驗模型的構建、模型分析以及模型研究方麵進行實踐，增強解決問題的能力. 《數[0學0]建模(原書[0第0]5版)》對於用到的數[0學0][0知0]識力求深入淺齣，涉及的應用[0領0]域相[0當0]廣泛，適閤作為高等院校相關專業的數[0學0]建模教材和參考書，也可作為參加[0國0]內外數[0學0]建模競賽的指導用書. |
| 目錄 |
《數[0學0]建模(原書[0第0]5版)》 譯者序 前言 網站內容[0第0]1章對變化進行建模 例1測試比例性 1.1用差分方程對變化進行建模 例1儲蓄存單 例2抵押貸款買房 1.2用差分方程近似描述變化 例1酵母培養物的增長 例2再論酵母培養物的增長 例3接觸性傳染病的傳播 例4血流中地高辛的衰減 例5冷凍物體的加熱 1.3動力係統的解[0法0] 例1再論儲蓄存單 例2汙水處理 例3地高辛處方 例4投資年金 例5活期儲蓄賬戶 例6再論投資年金 1.4差分方程組 例1汽車租賃公司 例2特拉[0法0]爾加戰鬥 例3競爭獵獸模型——斑點貓頭鷹和隼 例4一個支綫機場的旅客趨勢 例5離散流行病模型 [0第0]2章建模過程、比例性和幾何相似性 2.1數[0學0]模型 例1車輛的停止距離 2.2利用比例性進行建模 例1開普勒[0第0]三定律 2.3利用幾何相似性進行建模 例1從不動的雲層落下的雨滴 例2釣魚比賽中的建模 例3“駭鳥”尺寸的建模 2.4汽車的汽油裏程 2.5體重和身高、力量和靈活性 [0第0]3章模型擬閤 3.1用圖形為數據擬閤模型 3.2模型擬閤的解析方[0法0] 3.3應用小二乘準則 3.4選擇一個好模型 例1車輛的停止距離 例2比較準則 [0第0]4章實驗建模 4.1Chesapeake海灣的收成和其他的單項模型 例1收獲藍魚 例2收獲藍蟹 4.2高階多項式模型 例1帶式錄音機的播放時間 4.3光滑化：低階多項式模型 例1再論帶式錄音機的播放時間 例2再論帶式錄音機的播放時間 例3車輛的停止距離 例4酵母培養物的增長 4.4三階樣條模型 例1再論車輛的停止距離 [0第0]5章模擬方[0法0]建模 5.1確定行為的模擬：麯綫下的麵積 5.2隨機數的生成 5.3隨機行為的模擬 5.4存儲模型：汽油與消費需求 5.5排隊模型 例1港口係統 例2早高峰時間 [0第0]6章離散概率模型 6.1離散係統的概率模型 例1再論汽車租賃公司 例2投票趨勢 6.2部件和係統可靠性建模 例1串聯係統 例2並聯係統 例3串並聯組閤係統 6.3綫性迴歸 例1美[0國0]黃鬆 例2再論釣魚比賽 [0第0]7章離散模型的[0優0]化 7.1[0優0]化建模概述 例1確定生産計劃方案 例2航天飛機的載貨問題 例3分段綫性函數逼近 7.2綫性規劃（一）：幾何解[0法0] 例1木匠問題 例2數據擬閤問題 7.3綫性規劃（二）：代數解[0法0] 例1木匠問題的代數解[0法0] 7.4綫性規劃（三）：單純形[0法0] 例1再論木匠問題 例2使用單純形錶 7.5綫性規劃（四）：敏感性分析 7.6數值搜索方[0法0] 例1二分搜索方[0法0] 例2黃金分割搜索方[0法0] 例3再論模型擬閤準則 例4工業流程[0優0]化 [0第0]8章圖論建模 8.1作為模型的圖 8.2圖的描述 8.3圖模型 8.4利用圖模型來解問題 例1求解短路徑問題 例2求解[0大0]流問題 8.5與數[0學0]規劃的聯係 例1[0頂0]點覆蓋 例2[0大0]流 [0第0]9章決策論建模 9.1概率和期望值 例1擲骰子 例2人壽保險 例3輪盤賭 例4改建現有的高爾夫球場還是建造新的高爾夫球場 例5再論改建現有的高爾夫球場還是建造新的高爾夫球場 9.2決策樹 例1建造新的高爾夫球場還是改建現有的高爾夫球場 例2再論Hardware & Lumber公司的決策 例3地方電視颱 9.3序列決策和條件概率 例1拉斯維加斯賭場輪盤賭 例2再論拉斯維加斯賭場輪盤賭 例3再論Hardware & Lumber公司序列決策 9.4利用各種準則的決策 例1投資與狀態 例2投資策略 [0第0]10章博弈論 10.1博弈論：完全衝突 例1一個有純策略的完全衝突博弈 例2一個有混閤策略的完全衝突博弈： 投球手和擊球手的較量 例3一個部分衝突的博弈：囚徒睏境 10.2完全衝突博弈的綫性規劃模型：純策略與混閤策略 例1投球手和擊球手的較量 例2再論Home Depot和Ace五金店的位置 10.3再論決策論：與[0大0]自然的博弈 例1一個製造企業與經濟 例2再論投資策略 10.4確定純策略解的其他方[0法0] 10.52×2完全衝突博弈的其他簡便解[0法0] 例1讓擊球手和投球手較量中的期望值相等 例2擊球手和投球手的零頭[0法0] 10.6部分衝突博弈：經典的兩人博弈 例1沒有交流的囚徒睏境 例2威脅與承諾的組閤 10.7建模例子 例1Bismarck海戰 例2足球中的罰點球 例3再論擊球手和投球手的較量 例4古巴導彈危機 例52007~2008年的編劇協[0會0]罷工事件 [0第0]11章用微分方程建模 11.1人口增長 11.2對藥劑量開處方 11.3再論刹車距離 11.4自治微分方程的圖形解 例1畫相直綫及解麯綫的草圖 例2湯的冷卻 例3再論邏輯斯諦增長 11.5數值近似方[0法0] 例1歐拉[0法0]的運用 例2再論儲蓄存單 11.6分離變量[0法0] 例1 例2 例3 例4 例5 例6 例7 例8 例9再論牛頓冷卻定律 例10再論資源有限的人口增長 11.7綫性方程 例1 例2 例3 例4水汙染 [0第0]12章用微分方程組建模 12.1一階自治微分方程組的圖形解 例1綫性自治微分方程組 例2非綫性自治微分方程組 12.2競爭捕獵模型 12.3捕食者食餌模型 12.4兩個軍事方麵的例子 例1Lanchester戰鬥模型 例2軍備競賽的經濟方麵 12.5微分方程組的歐拉方[0法0] 例1方程組的歐拉方[0法0]應用 例2軌綫和解麯綫 例3連續的SIR傳染病模型 [0第0]13章連續模型的[0優0]化 13.1庫存問題：送貨費用和儲存費用小化 13.2多變量函數的[0優0]化方[0法0] 例1競爭性産[0品0]生産中的利潤[0大0]化 例2非綫性小二乘 13.3連續約束[0優0]化 例1石油轉運公司 例2航天飛機的水箱 13.4可再生資源的管理：漁業 附錄A美[0國0][0大0][0學0]生數[0學0]建模競賽試題(1985~2012) 部分習題答案 |
| 編輯推薦 |
| 數[0學0]建模是用數[0學0]方[0法0]解決各種實際問題的橋梁。吉奧丹諾編寫的《數[0學0]建模(原書[0第0]5版)》從離散建模和連續建模兩部分介紹瞭整個建模過程的原理，通過本書的[0學0]習，[0學0]生將有機[0會0]在創造性模型和經驗模型的構建、模型分析以及模型研究中得到親身實踐，增強解決問題的能力。 |
用戶評價
這本書讓我印象最深刻的是它所提供的思路，而不是具體的公式。在我剛開始接觸這本書的時候，我可能更關注那些復雜的數學推導，但隨著閱讀的深入，我發現作者更側重於如何將現實問題轉化為數學模型，以及如何解釋模型的結果。比如，書中有一個關於如何用數學模型來規劃森林采伐的例子，它並沒有給齣絕對的最佳采伐方案，而是展示瞭如何通過建立模型來權衡經濟效益和生態保護之間的關係，並給齣瞭一個可行的範圍。這讓我意識到，數學建模的價值在於提供一種決策支持的工具，而不是一個精確的答案。我當時正在做一個關於産品成本優化的項目，書中關於資源分配和效率提升的模型給瞭我很大的啓發，雖然具體的技術細節有所不同，但其建模的邏輯和思維方式非常值得藉鑒。 我是在一個學期初，老師推薦我們閱讀的。當時我們正在學習微積分和綫性代數，很多同學都覺得這些理論知識很難找到實際的應用。這本書恰好彌補瞭這一不足。它用非常生動的語言，將抽象的數學概念與實際問題聯係起來。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來預測天氣變化的，作者用瞭大量的圖錶和數據來展示模型的構建過程，以及如何根據這些模型來做齣預測。這讓我感覺數學不再是高高在上的學科，而是能夠真正解決現實問題的有力工具。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於賽車比賽速度優化的模型，通過調整賽車的參數，我竟然能夠模擬齣更快的圈速，這讓我非常有成就感，也讓我看到瞭數學在工程領域的廣泛應用。 這本書的敘述方式非常友好，即使是對數學建模不太瞭解的讀者，也能輕鬆上手。它避免瞭使用過於專業的術語，而是用清晰的語言解釋每一個概念。我特彆喜歡書中提供的案例分析，它們都非常貼近生活，而且講解得非常詳細。我記得其中有一個關於如何用數學模型來規劃城市公交綫路的例子，作者一步步地展示瞭如何收集數據、建立模型、分析結果，並最終提齣優化方案。這個過程讓我對數學建模有瞭一個非常直觀的認識。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於疫情傳播的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過調整參數，我能夠模擬齣不同的傳播趨勢，這讓我對傳染病的傳播機製有瞭更深刻的理解，也讓我看到瞭數學在公共衛生領域的重要性。 我覺得這本書最大的亮點在於它能夠激發讀者的思考。它並沒有直接給齣解決問題的答案，而是引導讀者自己去探索。書中提供的案例都非常具有挑戰性，需要讀者運用所學的數學知識去分析和解決。我記得其中有一個關於如何用數學模型來優化供應鏈管理的例子，作者並沒有直接給齣最優的方案，而是提齣瞭幾種不同的模型，並讓讀者去評估它們的優劣。這種開放式的教學方法，讓我受益匪淺。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於投資組閤優化的模型，雖然最終的結果並不是那麼理想，但在這個過程中，我對風險和收益之間的關係有瞭更深刻的認識，也學到瞭如何用數學工具來管理風險。 這本書給我的最大感受是，數學建模是一種非常強大的思維工具。它能夠幫助我們用一種係統、嚴謹的方式去分析和解決問題。書中提供的案例非常多樣化，涵蓋瞭經濟、工程、環境、社會等多個領域，讓我看到瞭數學在各個領域中的應用潛力。我記得其中有一個關於如何用數學模型來評估風險的例子，作者詳細講解瞭如何收集和分析數據，並建立一個風險評估模型。這讓我對風險管理有瞭更深的認識，也讓我看到瞭數學在金融領域的應用價值。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於排隊論的案例，雖然隻是一個簡單的模型，但通過調整服務颱的數量，我能夠模擬齣不同的等待時間，這讓我對服務係統的效率有瞭更直觀的理解。
評分我之所以會拿起這本書，完全是因為在一次偶然的機會下，我看到它被推薦為一本“能夠改變你思維方式”的書。當時我對數學建模這個概念並不十分瞭解，但“思維方式”這個詞深深地吸引瞭我。翻開書，我立刻被書中豐富的案例所吸引，從簡單的流行病傳播到復雜的金融市場預測，作者們用生動的語言，將抽象的數學概念轉化為解決實際問題的有力工具。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來優化城市交通流量的，書中詳細講解瞭如何考慮道路容量、車輛密度以及紅綠燈配時等因素，並建立瞭一個模型。這個過程讓我對交通工程有瞭更深入的瞭解，也讓我看到瞭數學在城市規劃中的重要性。 這本書的講解方式非常獨特，它不像傳統的教科書那樣枯燥乏味，而是充滿瞭趣味性和啓發性。我尤其喜歡書中對每一個案例的深入剖析，它不僅僅是給齣模型的答案，而是引導讀者思考模型的建立過程、模型的優缺點以及模型的局限性。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來預測自然災害的，書中詳細介紹瞭如何利用曆史數據和各種科學儀器來建立一個預測模型。這個過程讓我對地質學有瞭更深入的認識，也讓我看到瞭數學在防災減災中的重要性。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於模擬粒子運動的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過調整參數，我能夠模擬齣不同的運動軌跡，這讓我對物理學有瞭更直觀的理解。 《數學建模》這本書給我最大的感受是，數學不僅僅是理論，更是一種解決問題的藝術。它能夠幫助我們用一種係統、嚴謹的方式去理解和改造世界。我非常喜歡書中關於模型選擇和優化的討論，這讓我認識到，一個好的模型不僅僅是準確，更要是實用和可解釋的。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來評估投資組閤的風險的，書中詳細介紹瞭如何利用統計學方法來計算風險度量，並建立一個風險管理模型。這個過程讓我對金融風險有瞭更深入的認識，也讓我看到瞭數學在金融領域的應用價值。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於模擬遊戲策略的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過分析不同的策略，我能夠預測齣最優的選擇，這讓我對博弈論有瞭初步的認識。 這本書的敘述風格非常清晰，而且案例的選擇也非常經典。我特彆喜歡書中關於如何將現實世界中的復雜問題抽象成數學模型的過程，這讓我能夠更好地理解和掌握建模的核心思想。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來預測氣候變化的，書中詳細介紹瞭如何考慮各種氣候因素，並建立一個預測模型。這個過程讓我對氣候學有瞭更深入的認識，也讓我看到瞭數學在環境科學中的重要性。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於優化資源配置的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過調整參數，我能夠模擬齣不同的資源利用方案，這讓我對資源管理有瞭更直觀的理解。 我覺得這本書最獨特的地方在於它能夠培養讀者的“科學素養”。它鼓勵讀者不僅僅是接受模型，而是要去質疑、去探索、去創新。書中提供的案例都非常具有挑戰性，需要讀者運用所學的數學知識去分析和解決。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來評估社會公平性的，作者詳細介紹瞭如何考慮各種社會因素，並建立一個評估模型。這個過程讓我對社會學有瞭更深的認識，也讓我看到瞭數學在社會研究中的重要性。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於排隊論的案例，雖然隻是一個簡化的模型，但通過調整服務颱的數量，我能夠模擬齣不同的等待時間，這讓我對服務係統的效率有瞭更直觀的理解。
評分我之所以會選擇這本《數學建模》，主要是因為我一直對如何將抽象的數學知識應用於現實世界中的問題很感興趣。這本書的標題本身就非常有吸引力，而翻開書頁後，我更是被書中豐富而又貼近實際的案例所吸引。作者們並沒有直接給齣復雜的數學公式，而是從一個具體的問題齣發，一步步引導讀者如何將其轉化為數學模型，並最終利用數學工具來分析和解決問題。我記得其中有一個關於如何預測城市人口增長的章節，書中詳細講解瞭如何考慮齣生率、死亡率以及人口遷移等因素，並建立瞭一個增長模型。這個過程讓我對人口統計學有瞭更深入的瞭解，也讓我看到瞭數學在社會規劃中的應用。 這本書最讓我贊賞的是其清晰的邏輯和詳實的講解。它並非一本理論性很強的學術著作，而是更像一本實用性的指南。我尤其喜歡書中對於各種模型優缺點的分析，這讓我能夠更全麵地理解不同模型的使用場景和適用範圍。我記得其中有一個關於如何優化生産計劃的章節，書中詳細介紹瞭如何考慮原材料成本、生産能力以及市場需求等因素，並建立瞭一個綫性規劃模型。這個過程讓我對生産管理有瞭更深入的認識，也讓我看到瞭數學在工業生産中的重要性。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於模擬交通流量的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過調整參數，我能夠模擬齣不同的擁堵情況，這讓我對城市交通規劃有瞭更直觀的理解。 《數學建模》這本書為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭數學的另一麵。它不僅僅是枯燥的計算，更是一種解決問題的強大思維方式。我非常喜歡書中關於如何選擇和驗證模型的部分，這讓我意識到，數學建模是一個不斷迭代和完善的過程。我記得其中有一個章節是關於如何預測股票市場的，書中詳細介紹瞭如何利用曆史數據和各種技術指標來建立一個預測模型。這個過程讓我對金融市場有瞭更深入的認識，也讓我看到瞭數學在金融投資中的應用價值。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於優化資源分配的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過調整參數，我能夠模擬齣不同的資源利用方案，這讓我對資源管理有瞭更直觀的理解。 這本書的敘述風格非常吸引人，而且案例的選擇也很有代錶性。我特彆喜歡書中關於如何將復雜問題簡單化的方法，這讓我能夠更好地理解和應用數學模型。我記得其中有一個章節是關於如何預測天氣變化的，書中詳細介紹瞭如何利用大氣壓力、溫度和濕度等數據來建立一個預測模型。這個過程讓我對氣象學有瞭更深入的認識，也讓我看到瞭數學在氣象預報中的重要性。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於模擬疫情傳播的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過調整參數，我能夠模擬齣不同的傳播麯綫，這讓我對疾病的防控有瞭初步的認識。 我覺得這本書最齣彩的地方在於它能夠激發讀者的創造力。它鼓勵讀者不僅僅是套用公式，而是要去思考如何創造性地解決問題。書中提供的案例都非常具有啓發性，讓我能夠從中找到解決實際問題的靈感。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來評估環境保護效果的，作者詳細介紹瞭如何考慮各種環境因素，並建立一個評估模型。這個過程讓我對環境保護有瞭更深的認識，也讓我看到瞭數學在可持續發展中的重要性。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於排隊論的案例，雖然隻是一個簡化的模型，但通過調整服務颱的數量，我能夠模擬齣不同的等待時間，這讓我對服務係統的效率有瞭更直觀的理解。
評分這本書最吸引我的地方在於它所強調的“建模思維”。它不是一本簡單的數學公式大全，而是教會你如何將現實世界中的問題抽象成數學模型，再利用數學工具來解決問題。書中充滿瞭各種實際案例，從經濟預測到工程優化，再到生物模型的建立，都展示瞭數學建模的強大威力。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來預測犯罪率的，作者詳細介紹瞭如何收集犯罪數據，並利用統計學方法來建立預測模型。這個過程讓我看到瞭數學在社會科學領域的應用，也讓我對犯罪行為的成因有瞭更深入的思考。我當時正在做一個關於産品銷售預測的項目，書中關於時間序列分析和迴歸模型的介紹，給瞭我很大的啓發，幫助我建立瞭更準確的銷售預測模型。 這本書的語言風格非常流暢，而且案例講解得非常深入。我特彆喜歡書中對每一個案例的背景介紹，這讓我能夠更好地理解數學模型是如何與實際問題聯係起來的。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來規劃物流配送網絡的，作者詳細介紹瞭如何考慮運輸成本、配送時間和客戶需求等因素，並建立瞭一個優化模型。這個過程讓我對物流管理有瞭更深入的認識，也讓我看到瞭數學在商業運營中的重要性。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於傳染病傳播的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過調整參數，我能夠模擬齣不同的傳播麯綫，這讓我對疾病的防控有瞭一定的瞭解。 這本書的結構安排非常閤理，從基礎概念到高級應用，循序漸進。我特彆喜歡書中對模型評估和驗證的介紹，這讓我認識到，一個好的模型不僅要能夠描述現實，更要能夠進行有效的預測。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來評估投資風險的，作者詳細介紹瞭各種風險評估指標，並指導讀者如何建立一個風險管理模型。這個過程讓我對金融投資有瞭更深的認識，也讓我看到瞭數學在金融領域的應用價值。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於模擬隨機過程的例子，通過編寫簡單的代碼，我能夠模擬齣股票價格的波動，這讓我對金融市場的隨機性有瞭更直觀的理解。 這本書的魅力在於它能夠激發讀者的好奇心。它展示瞭數學在解決各種各樣的問題中的廣泛應用，讓我對數學充滿瞭興趣。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來研究生態係統的，作者詳細介紹瞭如何建立物種之間的相互作用模型，並預測它們的演化趨勢。這個過程讓我對生物多樣性保護有瞭更深的認識，也讓我看到瞭數學在環境保護中的重要性。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於優化資源分配的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過調整參數，我能夠模擬齣不同的資源利用方案，這讓我對資源管理有瞭更直觀的理解。 我覺得這本書最寶貴的地方在於它能夠培養讀者的批判性思維。它鼓勵讀者不僅僅是接受模型，而是要去質疑和改進模型。書中提供的案例都非常具有挑戰性，需要讀者深入思考，纔能找到最佳的解決方案。我記得其中有一個章節是關於如何用數學模型來評估社會政策的，作者詳細介紹瞭如何考慮各種社會因素，並建立一個政策評估模型。這個過程讓我對政策製定有瞭更深的認識，也讓我看到瞭數學在社會治理中的重要性。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於博弈論的案例，雖然隻是一個簡化的模型，但通過分析不同的策略，我能夠預測齣雙方的最優選擇，這讓我對閤作與競爭有瞭更深刻的理解。
評分這本書的名字是《數學建模》（原書第5版），作者是 Frank R. Giordano 和 William P. Fox，還有一位是 Vincent R. Cosse。我是在一次偶然的機會下瞭解到這本書的，當時我正在尋找一些關於如何將數學知識應用於實際問題的資料，這本書的標題立刻吸引瞭我。雖然我對數學建模這個領域還不是非常熟悉，但我一直對如何用抽象的數學語言去理解和解決現實世界中的各種挑戰充滿好奇。 我最開始接觸到數學建模，大概是在大學一年級的時候，當時學瞭很多基礎數學課程，但總覺得這些公式和定理離我的生活有點遙遠。直到接觸瞭《數學建模》這本書，我纔真正體會到數學的魅力所在。它不僅僅是枯燥的符號和推導，更是一種解決問題的思維方式。書中通過大量的案例，比如人口增長、傳染病傳播、交通流量優化等等，生動地展示瞭數學模型如何幫助我們理解這些復雜現象，並預測未來的發展趨勢。我記得其中有一個章節是關於如何構建一個模型來預測股票市場波動的，當時我就被深深吸引瞭，雖然我並沒有真正去實踐那個模型，但它讓我看到瞭數學在金融領域的巨大潛力。 這本書的獨特之處在於它不僅僅是理論的堆砌，更注重實踐。它提供的案例非常貼近現實生活，而且講解思路清晰，即使是初學者也能很快理解。我尤其喜歡書中關於模型選擇和優化的部分，它教會我如何在眾多可能的模型中找到最適閤當前問題的那個，以及如何通過調整模型參數來提高預測的準確性。這讓我意識到，數學建模並非一成不變，而是一個不斷迭代和優化的過程。我曾經嘗試過書中介紹的一個關於城市交通優化的模型，雖然隻是一個簡化的版本，但通過調整紅綠燈的時間，我真的看到瞭一些理論上的改善效果，這讓我非常有成就感。 我是在一個偶然的機會下，在圖書館的書架上發現瞭這本《數學建模》。當時我正麵臨一個工作上的難題，需要用一種係統性的方法來分析和解決。在翻閱這本書的目錄時，我被“離散模型”、“連續模型”、“優化模型”等章節深深吸引。這本書並沒有直接給齣某個問題的解決方案，而是教會瞭我一套通用的建模思想和方法論。它強調從問題的實際背景齣發，抽象齣數學模型，然後利用數學工具進行分析，最後再將模型的結果解釋迴實際問題。這種循序漸進的思路，讓我茅塞頓開，也為我解決工作上的問題提供瞭重要的啓示。 在我看來，《數學建模》這本書最令人稱道的地方在於其普適性和啓發性。它並非隻針對某一特定領域的應用，而是將數學建模的核心思想融入到各種場景中。書中提供的案例，從簡單的統計分析到復雜的動態係統模擬，都展現瞭數學工具的強大威力。我曾經嘗試過書中關於環境保護的一個案例，通過建立一個關於汙染物擴散的模型，我開始對環境汙染的産生和治理有瞭更深入的理解。這本書讓我明白，無論麵臨何種挑戰，都可以嘗試用數學的語言去描述它，用數學的邏輯去分析它，最終用數學的方法去解決它。這是一種非常寶貴的思維訓練。
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