实用气象统计方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李湘阁，胡凝 等 著

图书标签:

• 气象统计
• 统计分析
• 数据分析
• 气象学
• 实用
• 方法
• 数据处理
• 模型
• 应用
• 科学研究

出版社： 气象出版社

ISBN：9787502962364

版次：1

商品编码：11787842

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　《实用气象统计方法》气象数据及其预处理；气象领域常用的用统计推断方法；气象科研与业务工作涉及的相关分析、类型分析、过程分析和场分析等一些最基本的定量分析方法。此外，还介绍了模糊数学、灰色系统论、信息论的一些分析方法，有益于读者扩大视野和知识面，增强创新能力。该书的特点是：实用性强，以基本方法为主兼顾理论；各种方法均有实例，通俗易懂，便于自学；对于气象科技等文献中常见的，统计方面的错误给予特别提示；各章节设置了习题，便于读者思考和练习巩固所学的知识；在附录中简要地给出概率论最基本的概念、定义和定理，并列出常用的统计表格，会给读者学习、应用带来更多的方便。
　　该书可作为大气科学类及其相关专业本科的教材。从统计方法应用的角度看，不仅对广大气象工作者，而对其它学科或专业人员分析、处理有关的数据，组建统计预测模型也有一定的参考价值。

作者简介

　　李湘阁，男，1939年4月生，南京信息工程大学应用气象学院退休教师，教授。多年来主要从事气象统计教学与科研工作。

目录

前言
第1章 绪论
第2章 气象数据的初步整理与加工
第3章 气象数据的统计推断
第4章 气象科学试验结果的方差分析
第5章 气象领域中的相关分析方法
第6章 气象领域中的类型分析
第7章 气象领域中的过程分析
第8章 气象要素场分析
第9章 气象信息分析
参考文献
附录A 概率论基础知识备忘录
附录B 常用统计表

前言/序言

气象探秘：从宏观到微观的观测与预测 作者： 王志明 教授，张晓莉 博士 出版社： 华东科学出版社 出版日期： 2024年5月 定价： 188.00 元 --- 内容概要 本书旨在为气象学、地理学、环境科学等相关领域的学生、研究人员以及专业技术人员提供一个全面、深入的现代气象观测、数据分析与数值模拟的知识体系。全书共分八章，内容涵盖了大气运动的基本物理原理、先进的观测技术、数据的质量控制、气象场的三维重建、以及天气预报模型的构建与应用。本书特别强调了从基础理论到实际操作的衔接，力求构建一个将理论深度与工程实践紧密结合的学习路径。 --- 详细章节介绍 第一章：大气物理基础与热力学框架 (约 200 字) 本章深入探讨了地球大气的结构、组分及其热力学特性。内容从理想气体定律在气象学中的应用出发，详细阐述了绝热过程、湿空气的热力学、云雾的形成与降水机制。重点分析了大气稳定度参数（如对流有效位能 CAPE、浮力层结 BOBI）的计算方法及其在识别强对流天气中的实际意义。此外，本章还介绍了辐射平衡理论，解释了太阳辐射和地面长波辐射在大气能量收支中的核心作用，为后续理解大气环流和天气现象提供了坚实的物理基础。 第二章：现代气象观测技术与数据采集 (约 250 字) 本章聚焦于当前气象领域最前沿的观测手段。首先，系统介绍了地面气象站网的配置原则与自动气象站（AWS）的传感器原理，包括温湿度、气压、风场的高精度测量方法。随后，详细解析了遥感技术，特别是多普勒天气雷达（DWR）的工作原理，包括反射率因子和多普勒速度场的物理意义，以及如何利用这些数据反演风暴结构和识别冰雹、龙卷风等强对流特征。卫星气象部分，区分了极轨卫星与地球同步卫星的轨道特性，并阐述了红外、可见光、水汽等通道的辐射测量原理及其在获取云顶温度、植被指数等环境参数中的应用。最后，讨论了探空气球和高空探测系统在获取大气垂直廓线中的关键作用。 第三章：气象数据质量控制与预处理 (约 180 字) 高质量的数据是任何科学分析的基石。本章集中讨论了气象数据从采集到入库过程中的质量保证流程。内容包括：时间序列数据的缺失值插补技术（如线性插值、克里金插值法的适用性分析）、异常值（Outliers）的识别与剔除标准（如基于三倍标准差法和箱线图分析）。此外，本章还涵盖了不同观测平台数据的时间同步与空间配准问题，并介绍了气象数据标准格式（如 GRIB、NetCDF）的结构与解析方法，确保后续模型输入的数据具有一致性和可靠性。 第四章：气象场的可视化与三维插值重建 (约 220 字) 本章探讨了如何将离散的观测数据转化为连续的气象场视图。首先，详细对比了插值算法的优缺点，包括反距离加权法（IDW）、样条函数插值、以及更专业的偏微分方程法（如拉普拉斯方程求解）。重点讲解了在复杂地形下，如何利用地形信息修正插值结果以提高近地层要素的准确性。在三维重建方面，本章介绍了基于最优插值（Optimum Interpolation, OI）和四维变分同化（4D-Var）的思想框架，用于构建大气温度、湿度、风速的立体结构图。数据可视化部分，则侧重于使用专业绘图工具展示等值线图、剖面图以及风场矢量图的绘制规范。 第五章：大气环流与中尺度天气系统动力学 (约 190 字) 本章回归动力学核心，深入解析驱动大气运动的物理机制。内容包括科里奥利力、地转风平衡、梯度风平衡的推导及其在气旋和反气旋结构分析中的应用。重点讨论了宏观尺度的环流系统，如哈德里环流圈、沃克环流以及厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）对全球天气格局的影响。在中尺度方面，详细剖析了锋面、气旋波的生命史，并引入了中尺度对流复合体（MCC）和飑线等强天气系统的动力学触发机制。本章强调了位涡守恒等非松弛性概念在理解斜压不稳定性和天气系统发展中的作用。 第六章：数值天气预报（NWP）基础理论 (约 230 字) 数值天气预报是现代气象业务的核心。本章从流体力学和热力学的基本方程组——原始方程组出发，推导了非静力方程的建立过程。随后，详细介绍了数值模型的空间离散化方法，包括有限差分法（中心差分、迎风格式）和谱方法。时间积分方面，对比分析了显式、隐式和半隐式时间积分方案的稳定性和计算效率，并解释了时间步长选择的柯朗-弗里德里希-里查兹（CFL）条件。此外，本章还讨论了边界条件（如陆面边界、侧边界、顶边界）的设置对预报结果的影响，为理解复杂模型运行机制奠定了理论基础。 第七章：数据同化技术在预报中的角色 (约 170 字) 数据同化是连接观测和数值模型的关键桥梁。本章系统介绍了数据同化的基本概念，即如何将不同时间、不同精度、不同来源的观测数据融合到数值模型的初始场中。内容涵盖了客观分析（如最优插值）的原理，并深入讲解了现代同化方法，如集合卡尔曼滤波（EnKF）和三维变分同化（3D-Var）的核心算法——代价函数的构建与求解。本章强调了背景误差协方差矩阵（B矩阵）的构造对同化效果的决定性影响，并探讨了如何利用集合方法来估计这一关键矩阵。 第八章：预报结果的检验与可预测性评估 (约 150 字) 本章关注预报产品的实用性与准确性评估。首先，介绍了针对确定性预报的统计检验指标，包括命中率（POD）、虚警率（FAR）、临界冰图分数（CSI）以及Brier评分，并结合ROC曲线分析了预报性能。针对概率预报，则重点讲解了可靠性图（Reliability Diagrams）和锐度（Sharpness）的评估方法。最后，本章引入了集合预报系统（EPS）的概念，讨论了集合平均、集合标准差的解释，并阐述了气候学可预测性极限与混沌理论在评估长期预报能力方面的指导意义。 --- 推荐读者对象 本书内容兼具前沿性与实践性，尤其适合以下读者： 1. 气象学、大气科学、地理信息系统（GIS）专业本科高年级学生及研究生。 2. 从事天气预报、气候预测、环境监测的科研和业务人员。 3. 需要利用大气模型进行工程模拟（如风能评估、空气质量扩散）的工程师。 通过深入学习本书，读者将能够全面掌握现代气象数据处理与分析的核心技术，并对天气预报系统的运行机制形成深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对自然科学充满好奇的普通读者，我一直在寻找一本能够系统讲解天气现象的书。我常常抬头看看天空，想象着那些变幻莫测的云层背后隐藏着怎样的奥秘。我特别希望能了解更多关于“为什么”的问题，比如为什么有些地方总是阴雨绵绵，而有些地方却常年阳光普照；为什么有时候天气预报会“失灵”，明明说晴天却下起了大雨。我原本以为这本书会深入浅出地解答这些疑惑，可能会有丰富的案例，比如某个地区的独特气候是如何形成的，或者历史上那些著名的天气事件是如何影响人类历史进程的。我还设想，书中或许会包含一些如何观察自然天象的技巧，比如通过观察云的形状来预测天气，或者通过植物的生长来判断季节的变化。我期待能看到一些关于不同地理位置的气候特征的比较，比如热带雨林和沙漠的气候差异，以及这些差异是如何影响当地的生态系统的。总的来说，我渴望一本能够将气象学与生活紧密联系起来的书，让我们能更深刻地理解我们所处的自然环境。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧颇具匠心，封面设计简约而不失格调，触感细腻。我抱着学习的态度翻阅，对书中内容抱有诸多期待。我原以为，这本书会深入探讨一些诸如气候变化对人类社会的影响，或者是全球变暖的最新研究进展之类的议题。我还设想，书中可能会有关于极端天气事件的案例分析，比如某次毁灭性的飓风或长时间的干旱，以及这些事件对当地经济、社会和环境造成的深远影响。此外，我对于如何利用卫星遥感技术来监测和预报天气也颇感兴趣，希望能在这本书中找到相关的介绍。我更加好奇的是，书中是否会涉及一些关于空气污染、雾霾等大气环境问题与气象条件之间的相互作用。我期待能够了解一些关于如何减少温室气体排放、保护我们赖以生存的大气层的科学方法和政策建议。总而言之，我希望这本书能够拓展我的视野，让我对我们星球的大气层有更全面、更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我首先被它的书名所吸引：“实用气象统计方法”。这个名字听起来就非常专业，也让我联想到了一些高深的数学和统计学概念。我本来对气象学有着朦胧的兴趣，觉得它是一门神秘而迷人的学科，能够预测未来的天气变化，这本身就是一件非常神奇的事情。我期待着这本书能够揭开这种“预测”背后的面纱，让我了解到底是如何通过各种数据和计算来做出天气预报的。我设想书中可能会介绍一些气象学中的基本统计模型，比如回归分析、时间序列分析等等，以及它们在气象数据处理中的应用。我更期待看到一些具体的案例，比如如何利用历史气象数据来预测某个地区的降水量，或者如何分析风向风速的规律来预报大风天气。我甚至希望书中能够提供一些实际操作的指导，让读者能够自己动手处理一些简单气象数据，体验一下预测的乐趣。这对于我这样一个对数据分析和自然科学都感兴趣的人来说，无疑是一次难得的学习机会。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，深蓝色的背景配以抽象的云朵和雨滴图案，给人一种专业而严谨的感觉。翻开书页，纸张的触感温润，散发着淡淡的油墨香，这是一家真正用心做书的出版社才能有的品质。内容上，我一开始以为会涉及到一些基础的气象学知识，比如云的种类、天气的形成机制之类的。然而，这本书似乎更侧重于分析和预测，而不是纯粹的科普。我本期待能看到一些生动有趣的天气现象图解，或者一些关于极端天气的案例分析，比如台风是如何形成的，或者干旱地区是如何应对的。书中也提到了“统计”，我以为会有一些可视化的图表，能够直观地展示不同地区的天气变化趋势，或者不同气象要素之间的相关性。可惜的是，我并没有在目录或者内容中找到关于这些方面的详细介绍，这让我有些意外。我想，或许它会有一些关于如何解读气象图谱的章节，帮助普通人更好地理解复杂的天气预报图。毕竟，对于大多数人来说，每天看天气预报就像在看天书一样，如果这本书能提供一些实用的解读技巧，那将非常有价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度让我感到有些望而却步，但书名中的“实用”二字又激起了我的好奇心。我一直觉得气象学是一门非常实用的学科，它与我们的日常生活息息相关，从出行穿着到农业生产，再到防灾减灾，都离不开对天气的了解。因此，我原本以为这本书会提供一些非常贴近生活、易于理解的气象知识和实用技巧。我设想书中会包含一些关于如何根据天气变化调整生活方式的建议，比如在极端天气来临时如何做好防护，或者如何利用天气信息来安排户外活动。我甚至期望能够看到一些关于如何识别和应对各种气象灾害的内容，例如洪水、干旱、冰雹等等，并提供一些科学的应对方法。我也期待书中能够解答一些关于天气现象的日常疑问，比如为什么冬天会下雪，而夏天不会；为什么有时候会突然出现雷暴天气。总而言之，我希望这本书能够像一位经验丰富的气象向导，带领我们走进气象的世界，了解它的奥秘，并学会在日常生活中更好地应对它。

评分☆☆☆☆☆

还不错。送货快。挺好的。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

特别棒！学习到了！

评分☆☆☆☆☆

书不错，最好有一定数学基础的再学习。

评分☆☆☆☆☆

还不错。送货快。挺好的。

评分☆☆☆☆☆

书不错，没有想到京东还有专业书籍。

评分☆☆☆☆☆

不实用，理论过于冗杂，例子偏重于农业气象，不符合海洋大气普遍实用的理论。

评分☆☆☆☆☆

书不错，没有想到京东还有专业书籍。

评分☆☆☆☆☆

还不错。送货快。挺好的。