现代信号处理·第三版/新编 信息、控制与系统 系列教材

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张贤达 著
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302408697
版次:3
商品编码:11834309
品牌:清华大学
包装:平装
丛书名: 新编 信息、控制与系统 系列教材
开本:16开
出版时间:2015-11-01
用纸:胶版纸

具体描述

编辑推荐

  本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。
  本书为清华大学研究生精品教材和北京市高等教育精品教材,最近又获得清华大学名优教材第一批立项资助,是一本与国际前沿科学接轨的研究生教材。

内容简介

  《现代信号处理·第三版/新编 信息、控制与系统 系列教材》系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共10章,内容包括随机信号、参数估计理论、信号检测、现代谱估计、自适应滤波器、高阶统计分析、线性时频变换、二次型时频分布、盲信号分离、阵列信号处理。全书取材广泛,内容新颖,充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用,可以帮助读者尽快跟踪信号处理的新版国际发展。与第二版相比,本书增加了信号检测、盲信号分离与阵列信号处理等重要应用,更加注重理论与应用的结合,更加方便读者理解与自学。
  本书为清华大学研究生精品教材和北京市高等教育精品教材,最近又获得清华大学名优教材优秀批立项资助,是一本与国际前沿科学接轨的研究生教材,可作为电子、通信、自动化、计算机、物理、生物医学和机械工程等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学、进修用书或参考书。

作者简介

  张贤达,1946年生于江西省兴国县,1964年考入解放军军事电信工程学院(现西安电子科技大学)。1970年大学毕业后在甘肃5203厂工作8年,1982年获哈尔滨工业大学工学硕士学位,1987年获日本东北大学工学博士学位。曾任原航空工业部第304研究所高级工程师、研究员,1992年9月起任清华大学自动化系教授。1999年评为教育部首批“长江学者”,在西安电子科技大学任特聘教授三年。主要从事信号与信息处理的教学与研究。1993年起,享受国务院政府特殊津贴;1997年被教育部和国家人事部评为“全国优秀留学回国人员”,曾以第一完成人获国家自然科学奖和部级科技成果奖4项。发表学术论文100余篇,出版《现代信号处理》、《矩阵分析与应用》、《通信信号处理》、《矩阵论及其工程应用》等多本教材和著作。2011年10月从清华大学退休。

前言/序言


《现代信号处理》第三版:探索信息、控制与系统的脉络 本书是一部深入浅出的现代信号处理领域的权威著作,旨在为读者构建一个扎实而全面的理论框架,并掌握实用的分析与设计工具。随着信息时代的飞速发展,信号无处不在,从通信、图像、音频到生物医学、金融市场,信号处理已成为理解和操控这些复杂数据流的关键技术。本书正是为了应对这一挑战而精心编撰,它不仅涵盖了信号处理最核心的概念和方法,更将这些知识与信息、控制和系统等紧密相关的学科领域巧妙地融合,呈现出一幅宏大的科学图景。 贯穿全书的核心主题: 本书以“信号”为核心,深入剖析其本质、特性以及在不同领域中的表现形式。我们将从最基础的信号定义出发,逐步引导读者理解离散时间信号与连续时间信号的区别与联系,掌握傅里叶级数、傅里叶变换等分析工具,揭示信号在频域的丰富信息。同时,本书也将着重探讨信号的采样、量化等数字化过程,这是现代信号处理不可或缺的一环,也是连接模拟世界与数字世界的桥梁。 深入的理论体系构建: 信号的数学基础: 本书将系统介绍信号的数学描述,包括各种函数(如冲激函数、阶跃函数)、序列以及它们的性质。读者将学习如何利用数学工具来精确地表示和分析信号,例如卷积运算在系统分析中的核心作用。 线性时不变(LTI)系统: LTI系统是信号处理中最基本、最重要的一类系统。本书将详细阐述LTI系统的概念、冲击响应、系统函数等,并深入分析其在频域和时域的特性。通过对LTI系统的深入理解,读者将能够分析和设计各种滤波系统,这是信号去噪、信号增强等应用的基础。 傅里叶分析的深化: 除了基本的傅里叶变换,本书还将介绍离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)。DFT是处理数字信号的核心工具,而FFT则极大地提高了计算效率,使得实时信号处理成为可能。读者将学习如何利用傅里叶分析来识别信号的频率成分,并进行频率域的操作。 卷积与相关: 卷积和相关是信号处理中两个 fundamental 的概念,它们在系统响应、模式匹配、目标检测等领域有着广泛的应用。本书将详细解释这两个运算的数学定义、物理意义以及它们之间的联系,并通过大量的实例来展示其应用。 采样理论: 奈奎斯特-香农采样定理是信号处理领域的基石。本书将深入讲解采样定理的原理、采样过程中的混叠现象以及如何避免混叠,为理解数字信号处理奠定坚实基础。 滤波器设计: 滤波器是信号处理中至关重要的工具,用于去除噪声、提取特定频率成分或改变信号的频谱特性。本书将系统介绍不同类型的滤波器,包括FIR(有限脉冲响应)滤波器和IIR(无限脉冲响应)滤波器,并详细阐述各种设计方法,如窗函数法、频率采样法、Bilinear变换法等,使读者掌握设计满足特定要求的滤波器的能力。 随机信号处理: 现实世界中的信号往往带有随机性。本书将引入随机过程的概念,包括平稳过程、自相关函数、功率谱密度等,并介绍如何利用这些工具来分析和处理带有噪声的信号,例如维纳滤波器的设计与应用。 Z变换: Z变换是离散时间信号和系统分析的强大工具,它在时域的卷积对应于频域的乘积,极大地简化了系统的分析。本书将详细介绍Z变换的性质、收敛域以及如何利用Z变换来分析离散时间系统。 连接信息、控制与系统的视角: 本書的獨特之處在於,它不孤立地探討信號處理,而是將其置於信息、控制和系統的宏大框架下進行闡釋。 信息论的视角: 信号是信息的载体。本书将从信息论的角度审视信号,理解信息熵、信道容量等概念,以及信号压缩、纠错编码等与信息传输效率和可靠性相关的技术。 控制理论的融合: 控制系统是利用信号来调节和操纵另一个系统的技术。本书将探讨信号处理在控制系统中的应用,例如状态估计(卡尔曼滤波)、系统辨识以及如何设计控制器来优化系统性能。 系统建模与分析: 信号处理是理解和描述系统行为的关键。本书将引导读者理解如何利用信号分析技术来建立系统的数学模型,例如从输入输出信号推断系统的传递函数或状态空间方程。 面向未来的前沿内容: 本书不仅涵盖了经典的信号处理理论,还触及了当今和未来的热门领域,为读者指明了进一步探索的方向。 多速率信号处理: 涉及到信号在不同采样率之间进行转换的技术,在通信、音频处理等领域至关重要。 自适应信号处理: 关注于能够根据输入信号的统计特性自动调整自身参数的信号处理技术,如自适应滤波器,在噪声抑制、回声消除等方面有着广泛应用。 时频分析: 对于非平稳信号,传统的傅里叶分析无法全面揭示其时域和频域特性。本书将介绍短时傅里叶变换(STFT)、小波变换等时频分析工具,能够同时捕捉信号在时间和频率上的变化。 稀疏表示与压缩感知: 这一前沿领域探索如何在信息量远小于采样点数的情况下,高效地表示和重建信号,为大数据处理和高效采样提供了新的思路。 实践导向的学习体验: 本书的另一个显著特点是其强大的实践导向。每一章节都配有精心设计的例题和习题,涵盖了从理论验证到实际应用的不同难度级别。这些例题和习题能够帮助读者巩固所学知识,并培养解决实际问题的能力。此外,本书还鼓励读者利用 MATLAB、Python 等常用科学计算工具进行仿真和实验,将理论知识转化为可执行的代码,体验信号处理在实际中的强大威力。 学习本书将为您带来: 扎实的理论基础: 掌握信号处理的数学原理、核心算法和关键概念。 强大的分析能力: 能够深入理解信号的特性,分析系统的行为,并对信号进行有效的处理。 广阔的视野: 理解信号处理在信息、控制、系统等多个学科领域的交叉与融合。 实用的技能: 掌握利用现有工具和方法解决实际信号处理问题的能力。 通往前沿的阶梯: 为进一步深入研究更高级的信号处理技术和相关领域打下坚实基础。 无论您是计算机科学、电子工程、通信工程、自动化,还是生物医学工程等相关专业的学生,亦或是希望提升自身在信号处理方面技能的专业人士,本书都将是您不可或缺的学习伙伴。它将引领您穿越现代信号处理的迷人世界,解锁信息的奥秘,掌握控制的艺术,理解系统的本质,为您的学术研究和职业发展提供强有力的支持。

用户评价

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这本《现代信号处理·第三版/新编 信息、控制与系统系列教材》给我带来的,是一种“意料之外的惊喜”和“厚积薄发的力量”。我原本以为它会是一本偏重理论推导的枯燥读物,但实际阅读过程中,我发现它在理论的深度和广度上都达到了一个令人惊叹的高度,同时又不乏实际应用的指导意义。书中关于随机信号分析的部分,对于理解噪声以及如何从中提取有用信息,提供了极其详尽的解释。作者在介绍各种统计量、相关函数以及功率谱密度时,都清晰地勾勒出了它们在描述随机信号特性方面的作用。尤其是在讲解卡尔曼滤波等状态估计方法时,作者巧妙地将信号处理与控制理论相结合,展示了如何利用信号的动态特性来实现最优的估计和预测,这让我看到了不同学科领域之间融合的巨大潜力。此外,书中关于多速率信号处理和谱估计技术的介绍,也让我对如何更有效地处理和分析信号有了更深刻的认识。虽然其中一些部分对我来说难度不小,但我能够感受到作者在编撰过程中付出的巨大心血,以及其希望将最前沿、最实用的知识传递给读者的良苦用心。这绝对是一本能够拓展视野、提升专业能力的宝贵资源。

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我非常欣赏《现代信号处理·第三版/新编 信息、控制与系统系列教材》在内容组织上的独具匠心。它并非简单地堆砌公式和定理,而是围绕“信息、控制与系统”这一核心主题,将信号处理的知识巧妙地串联起来。书中在介绍信号的表示方法时,就引入了信息论的概念,为后续内容的展开奠定了基础。当深入到滤波器设计和系统辨识时,又自然而然地衔接到了控制理论的知识,展现了信号处理在构建稳定、高效控制系统中的关键作用。我尤其喜欢书中关于现代谱估计方法的部分,作者不仅介绍了经典的周期图法,还详细讲解了更先进的参数模型法和非参数模型法,并分析了它们在不同场景下的适用性,这让我意识到,信号处理的技术发展远未止步,总有新的工具和方法来解决更复杂的问题。书中的附录部分,也提供了许多有价值的补充信息和参考资料,方便读者进行更深入的探索。这本书的阅读体验,更像是在进行一场知识的探索之旅,每翻过一页,都能感受到自己对这个领域的理解在不断深化。这是一本兼具学术深度和系统性的教材,它让我看到了信号处理在现代科学技术中的重要地位和广阔前景。

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读完这本《现代信号处理·第三版/新编 信息、控制与系统系列教材》,我最大的感受就是它是一本“活”的书,充满了思想的碰撞和创新的火花。作者在阐述经典理论时,并没有拘泥于传统的窠臼,而是融入了对信息、控制和系统学科之间相互关联的深刻洞察。它不仅仅是在教我如何处理信号,更是在引导我思考信号在整个信息传递、系统反馈和控制决策链条中的核心作用。书中关于噪声抑制、信号增强和特征提取的章节,让我对如何从纷繁复杂的数据中挖掘有价值的信息有了全新的认识。我尤其欣赏作者在介绍各种变换域分析方法时,对不同变换的适用性和优缺点进行了深入的比较分析,这使得我在面对实际问题时,能够更加精准地选择最合适的工具。书中的一些案例研究,虽然我还没有机会完全复现,但其描述的解决思路和方法给我留下了深刻的印象,它们展示了信号处理技术在工程实践中的巨大能量。此外,作者在文字表述上也颇具匠心,既有学术的严谨,又不失通俗易懂的风格,使得我能够轻松愉快地沉浸在知识的海洋中。这是一本能够激发读者独立思考,并将其所学知识迁移到实际应用中的优秀教材。

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这本《现代信号处理·第三版/新编 信息、控制与系统系列教材》绝对是我近期阅读体验中最令人振奋的一本书籍之一。从翻开第一页的那一刻起,我就被其严谨的逻辑和清晰的讲解深深吸引。书中对于信号处理基础概念的梳理,比如傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等,简直可以用“抽丝剥茧”来形容,每一个推导过程都充满了数学的优雅,并且作者巧妙地运用了大量的图示和实例,将原本抽象的理论具象化,这对于我这种需要“看得见”才能理解的读者来说,简直是福音。更让我惊喜的是,这本书并没有止步于基础理论,而是深入探讨了许多现代信号处理的前沿技术,例如自适应滤波、小波分析、谱估计等。作者在介绍这些高级内容时,依然保持了循序渐进的风格,先从基本原理入手,再逐步引入复杂的模型和算法,并且每介绍完一个关键技术,都会给出相应的应用场景,让我能够清晰地了解到这些理论的实际价值和应用潜力。书中的习题设计也十分巧妙,既有巩固基础的计算题,也有启发思考的应用题,让我能够在练习中加深理解,甚至激发新的想法。总而言之,这是一本内容扎实、讲解透彻、兼具理论深度和实践指导意义的教材,强烈推荐给所有对信号处理领域感兴趣的读者。

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坦白说,一开始翻开《现代信号处理·第三版/新编 信息、控制与系统系列教材》的时候,我有些忐忑,因为我对信号处理的了解仅限于一些浅显的概念。然而,这本书以其超乎寻常的清晰度和组织结构,迅速打消了我的疑虑。作者似乎非常了解读者的认知过程,从最基本、最直观的概念入手,一步一步地构建起信号处理的知识体系。书中的图表设计堪称典范,那些精心绘制的波形图、频谱图以及流程图,不仅直观地展示了信号的特性和处理过程,更帮助我构建了清晰的思维框架。我印象最深刻的是关于离散时间信号处理的部分,作者通过生动形象的比喻,解释了采样、量化等关键概念,让我一下子就明白了其中的原理。随后,在介绍数字滤波器的设计时,作者更是详细地阐述了不同类型滤波器的特点和应用场景,并提供了具体的公式和步骤,让我觉得即便是一个复杂的工程问题,也能通过系统性的学习来解决。书中对时域、频域和复数域的相互转换的讲解,更是将整个信号处理的理论体系融会贯通,让我对信号有了更深层次的理解。这是一本非常适合初学者入门,并能逐步深入学习的优秀教材,它让我觉得信号处理并非高不可攀,而是充满乐趣和挑战的领域。

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可以用在其它领域的专业课教材。

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没有电子课件,价值大打折扣。

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东西不错,性价比很高,非常合适。

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挺好的,包装也不错。书没有褶皱,快递也很快。好好好~

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这是现代信号处理的一本比较好的书了。

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很好很好很好很好嗯好

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不错,这本书很符合我的操作,不错的操作

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非常好的书,能应用在很多领域!

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不明白为什么用质量这么差的纸 散发着一股臭味 非常不满意

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